2023年人工智能大模型體驗(yàn)分析報(bào)告

人工智能大模型體驗(yàn)報(bào)告2.02023年08月報(bào)告綜述在2023年6月首次發(fā)布的《人工智能大模型體驗(yàn)報(bào)告》基礎(chǔ)之上，本次測評在題目設(shè)計(jì)、對標(biāo)Benchmark（人類）、打分權(quán)重、專家測評團(tuán)隊(duì)四大維度進(jìn)行了全面升級。在題目設(shè)計(jì)方面，測評題目由300道擴(kuò)展至500道，并進(jìn)一步完善了題目分類；在對標(biāo)Benchmark方面，本次測評將接受過高等教育的人類作為對照，來考評大模型真實(shí)能力；在打分標(biāo)準(zhǔn)上，本次測評根據(jù)對產(chǎn)業(yè)、生活的實(shí)際價(jià)值，對四大測評維度進(jìn)行了權(quán)重設(shè)計(jì)；在測評團(tuán)隊(duì)方面，本次測評特邀北京大學(xué)文化與傳播研究所及其他業(yè)界、學(xué)界專家全程參與。通過本次測評發(fā)現(xiàn)，與2023年6月相比，當(dāng)前中國大模型產(chǎn)品進(jìn)步顯著。但與接受過高等教育的人類相比，大模型在智商、情商等方面還存在一定程度差距。具體來看，科大訊飛的星火在工作提效方面優(yōu)勢明顯；百度文心一言地基深厚、基礎(chǔ)能力仍處領(lǐng)軍水準(zhǔn)；商湯商量則在情商方面表現(xiàn)優(yōu)秀；智譜AI

的ChatGLM整體表現(xiàn)優(yōu)秀。在本次體驗(yàn)測評的基礎(chǔ)上，研究團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)深耕，加強(qiáng)在大模型安全可解釋性、工作提效能力、實(shí)際落地情況、產(chǎn)業(yè)優(yōu)秀案例等維度上的探索與研究，歡迎持續(xù)關(guān)注。2大模型市場綜述01目

錄?

大模型發(fā)展進(jìn)程?

大模型應(yīng)用發(fā)展建議?

大模型未來發(fā)展趨勢?

2.0版本大模型測評規(guī)則大模型廠商整體測評2.0版本0203?

2.0版本大模型綜合指數(shù)?

2.0版本測評細(xì)分維度指數(shù)及評述廠商優(yōu)秀答案展示?

大模型2.0版本測評題目展示301.大模型成為AI大規(guī)模落地拐點(diǎn)4大模型發(fā)展進(jìn)程中國大模型發(fā)展現(xiàn)狀大模型發(fā)展進(jìn)程通用大模型應(yīng)用垂直大模型應(yīng)用----教育----360智腦-360WAI-微盟子曰-有道中國大模型發(fā)展熱度依舊，天眼查數(shù)據(jù)顯示，截至2023年上半年，與“大模型”直接相關(guān)的融資事件超20起，其中包含光年之外、面壁智能等明星級創(chuàng)業(yè)企業(yè)；從被投企業(yè)的地域分布來看，北京、上海以及杭州位居前列，特別是北京，融資事件數(shù)量超10起，凸顯出北京在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。越來越多的企業(yè)和學(xué)術(shù)界開始關(guān)注如何將大模型與實(shí)際應(yīng)用場景相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)真正的商業(yè)化應(yīng)用。具體來說探索主要圍繞研究層面和應(yīng)用層面：WPS

AI-金山辦公超擬人大模型-聆心智能赤兔-容聯(lián)運(yùn)----金融----ChatABC-中農(nóng)行混元-騰訊----媒體----九天-中國移動(dòng)源-浪潮Baker-GPT-標(biāo)貝科技Graph-AIGC-圖宇宙盤古-華為日日新-商湯----汽車----天工-昆侖萬維天書-云天勵(lì)飛通義千問-阿里云文心一言-百度西湖-西湖心辰星河-中國電信星火-科大訊飛序列猴子-出門問問玉顏、丹青-網(wǎng)易伏羲知海圖-知乎DriveGPT-毫末智行----醫(yī)療----HealthGPT-叮當(dāng)medGPT-醫(yī)聯(lián)?研究層面，中國大模型在科研方面已形成涵蓋理論、方法、軟硬件的體系化能力，學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界共同參與，形成更加完善的理論框架。左醫(yī)GPT-左手醫(yī)生?應(yīng)用層面，目前大模型已開始滲透到各行各業(yè)，實(shí)現(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。超過半數(shù)的大模型實(shí)現(xiàn)開源。----游戲----DRL-rctAI紫東太初-中科院GAEA-超參數(shù)5大模型應(yīng)用發(fā)展建議大模型進(jìn)程過半，如何讓AI真正走進(jìn)千家萬戶成關(guān)注重點(diǎn)AI技術(shù)發(fā)展的重點(diǎn)已經(jīng)從大模型的盲目追求轉(zhuǎn)向了實(shí)用性和可持續(xù)性的發(fā)展，AI大規(guī)模落地需要更多時(shí)間來驗(yàn)證。通過降低成本、提高易用性、增強(qiáng)可靠性、保護(hù)隱私和安全等方面的措施，可以進(jìn)一步提高大模型的可用性，讓更多的人受益于AI技術(shù)的發(fā)展，實(shí)現(xiàn)更加智能化和便捷化的生活。降低成本提高易用性安全可解釋數(shù)據(jù)安全??用戶界面設(shè)計(jì)：設(shè)計(jì)直觀、易用的用戶界面，利用自然語言交互等技術(shù)，降低使用門檻。??提升數(shù)據(jù)質(zhì)量：提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量和多樣性，加強(qiáng)對數(shù)據(jù)的清洗、處理和擴(kuò)充，以提高訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和完整性。??數(shù)據(jù)加密：對用戶個(gè)人數(shù)據(jù)進(jìn)行匿名化處理，利用哈希算法、公鑰加密等技術(shù)加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)。??優(yōu)化算法：通過改進(jìn)和優(yōu)化算法，可以降低模型的計(jì)算復(fù)雜度，減少所需的計(jì)算資源和時(shí)間。開發(fā)工具和平臺(tái)：提供簡單易用的開發(fā)工具和平臺(tái)，例如智能代碼生成、自動(dòng)化模型訓(xùn)練等工具，使非專業(yè)人士也能夠輕松上手。分布式訓(xùn)練：分布式訓(xùn)練是一種技術(shù)，可以將訓(xùn)練任務(wù)分配到多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上并行處理，從而加速訓(xùn)練過程。魯棒性增強(qiáng)：提高模型的魯棒性，使其更好地應(yīng)對各種異常情況和邊緣情況，減少錯(cuò)誤和漏洞。包括數(shù)據(jù)增強(qiáng)、引入噪聲、使用防御性編程等技術(shù)。訪問控制和身份認(rèn)證：建立嚴(yán)格的訪問控制機(jī)制和身份認(rèn)證體系，確保只有經(jīng)過授權(quán)的用戶才能訪問和使用數(shù)據(jù)。使用角色分配、權(quán)限控制等技術(shù)實(shí)現(xiàn)訪問控制。?服務(wù)支持：提供相關(guān)的培訓(xùn)和教育資源，幫助用戶了解AI技術(shù)的原理和應(yīng)用場景，加強(qiáng)運(yùn)營和推廣，形成數(shù)據(jù)-技術(shù)-用戶-數(shù)據(jù)反饋的正向閉環(huán)。?模型壓縮：通過減少模型的參數(shù)數(shù)量、裁剪模型的結(jié)構(gòu)或使用低精度計(jì)算等方法，來減小模型的存儲(chǔ)空間和計(jì)算復(fù)雜度。?持續(xù)監(jiān)控和升級：及時(shí)發(fā)現(xiàn)和修復(fù)模型的問題和缺陷。建立監(jiān)控系統(tǒng)、進(jìn)行性能測試等技術(shù)。?安全審計(jì)和監(jiān)控：建立健全機(jī)制，使用安全日志對AI應(yīng)用的安全性進(jìn)行定期檢查和評估。6大模型未來發(fā)展趨勢未來已來，大模型概念紅利逐漸消失，回歸到實(shí)際應(yīng)用持續(xù)加強(qiáng)算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)構(gòu)建完整的數(shù)據(jù)中心，擴(kuò)大算力設(shè)施規(guī)模，提升算力使用效率，實(shí)現(xiàn)算力的集中化、高效化供給跨領(lǐng)域知識、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合打造綜合性的知識體系，打通多模態(tài)數(shù)據(jù)之間的溝通壁壘。多技術(shù)、多數(shù)據(jù)融合，一體化的解決方案逐漸產(chǎn)生化學(xué)效應(yīng)安全可靠的大模型產(chǎn)品應(yīng)用正成為深耕方向安全可解釋的大模型是AI大規(guī)模落地的必要條件之一，通過AI算法模型進(jìn)行行為分析等提前預(yù)警風(fēng)險(xiǎn)，提高模型魯棒性等需要持續(xù)深耕大模型走向?qū)嶓w經(jīng)濟(jì)，商業(yè)化路徑逐漸明晰從技術(shù)概念到實(shí)際落地，已有部分大模型應(yīng)用出現(xiàn)，以產(chǎn)品或服務(wù)的方式進(jìn)行商業(yè)化的路徑已經(jīng)逐漸開始試點(diǎn)大模型更加注重在線學(xué)習(xí)和增量學(xué)習(xí)探索模型無監(jiān)督學(xué)習(xí)，在不斷接收新數(shù)據(jù)的過程中進(jìn)行自主學(xué)習(xí)和升級，從而提高模型的學(xué)習(xí)效率和適應(yīng)能力以及遷移性7測評規(guī)則2.0版本評測規(guī)則（1/2）經(jīng)過對大模型評測1.0版本的打磨和沉淀，新華社研究院中國企業(yè)發(fā)展研究中心推出大模型評測2.0版本。主要升級方向包括：1.

引入Benchmark-人類答案做對比（組建專家團(tuán)隊(duì)，利用開卷考試的方式進(jìn)行問答），更加直觀觀測AI模型與人之間的差異；2.

題目數(shù)量由300道擴(kuò)充到500道，在題庫中隨機(jī)篩選題目，使結(jié)果更加客觀；3.

根據(jù)目前市場情況，增加二級分類權(quán)重，并細(xì)化二級分類，側(cè)重考察產(chǎn)品的基礎(chǔ)能力和智商部分，更符合市場進(jìn)程；4.

專家團(tuán)隊(duì)升級，專家團(tuán)隊(duì)成員涵蓋高校教授、行業(yè)專家、企業(yè)CEO、自媒體創(chuàng)始人等，在打分過程中打亂問題，采用背靠背的打分形式，進(jìn)一步增強(qiáng)打分結(jié)果權(quán)威性。本次測評大模型評測維度：??基礎(chǔ)能力（共150題）：考察產(chǎn)品的語言能力、跨模態(tài)能力以及AI向善的引導(dǎo)能力，新增多輪對話能力。智商測試（共125題）：涵蓋常識知識、專業(yè)知識、邏輯能力三大項(xiàng)。其中專業(yè)知識包括數(shù)學(xué)、物理、金融、文學(xué)等10+項(xiàng)細(xì)分，邏輯能力則包括推理能力、歸納能力以及總結(jié)等6項(xiàng)維度。邏輯推理能力權(quán)重增高，并明確封閉式問題打分規(guī)則。??情商測試（共75題）：衡量產(chǎn)品個(gè)體情感能力。包括自我認(rèn)知、自我調(diào)節(jié)、社交意識、人際關(guān)系管理等方面，本次情商測試圍繞不同場景下的突發(fā)狀況、溝通技巧、情緒管理等展開，并引入專家?guī)椭u估答案。工具提效能力（共150題）：將二級維度總結(jié)歸納為工具和創(chuàng)新兩大類型，考察產(chǎn)品能否有效幫助相關(guān)人員的工作效率提升，并為創(chuàng)新提供思路。8測評規(guī)則本次評測規(guī)則（2/2）評測大模型產(chǎn)品打分規(guī)則分?jǐn)?shù)5分開放型問題封閉式問題360智腦Mchat天工文心一言問題答案較為完美，內(nèi)容可在實(shí)際場景中直接使用答案正確且有相關(guān)解讀訊飛星火通義千問ChatGLM4分3分2分1分0分基本可用，可在實(shí)際場景中使用答案正確調(diào)整可用，但需人工進(jìn)行調(diào)整后方可使用答案錯(cuò)誤，但有推理過程大略可用，需要較多人工調(diào)整方可使用--商量不可用，答非所問、語言不通無法作答答案錯(cuò)誤，沒有推理過程注：本次測評時(shí)間為2023年07月31日-2023年8月04日902.大模型廠商整體測評10綜合排名主流大模型綜合指數(shù)2.0主流大模型綜合指數(shù)2.0120010008006004002000人類-答案1014193訊飛-星火1013180百度-文心一言1010189商湯-商量983智譜-ChatGLM360-360智腦951昆侖萬維-天工阿里-通義千問瀾舟科技-Mchat總分983182147338316943166133335309935170120337309932167117340309基礎(chǔ)能力智商能力情商能力工具提效182181153147145126125371337342346338297350335329308注1：基于評測條件、評測時(shí)間等限制，本次評測最終結(jié)果不可避免存在一定主觀性，未來將進(jìn)一步優(yōu)化完善評測模型，提供更精確結(jié)果注2：分?jǐn)?shù)四舍五入取整11綜合排名主流大模型綜合指數(shù)2.0解析本次引入Benchmark結(jié)果對比更加明確。首先，在基礎(chǔ)能力方面，人類與AI之間的差距并不顯著。這是因?yàn)锳I算法模型的開發(fā)受到人類編程思維的影響，并且在其開發(fā)過程中充分利用了人類的智慧和知識。在政策的積極引導(dǎo)下，AI在向善和語言能力上表現(xiàn)出色，逐漸接近人類專家的水平。值得關(guān)注的是，大模型的安全可解釋性需要持續(xù)投入，避免不受控制的現(xiàn)象出現(xiàn)。盡管AI在某些方面能夠達(dá)到或超過人類的水平，但在整體上，人類在智商方面仍然具有明顯優(yōu)勢。人類的智商不僅體現(xiàn)在學(xué)習(xí)能力上，更表現(xiàn)在善用工具和解決問題的能力上。盡管一個(gè)人不可能在所有領(lǐng)域都精通，但通過互聯(lián)網(wǎng)等渠道獲取各方面的信息，進(jìn)行總結(jié)、積累和歸納，從而形成個(gè)人知識體系，這是人類智商的一個(gè)重要表現(xiàn)。因此，在智商評估中，人類的分?jǐn)?shù)達(dá)到最高。在情商方面，AI與人類之間的差距最為明顯。目前尚未觀察到AI具備情緒感知能力的明顯跡象。相比之下，人類在情緒理解和處理方面通常具有更強(qiáng)的優(yōu)勢和更靈活的處理能力。人類的情感智慧是人類智能的重要組成部分，它涉及到人類的高級認(rèn)知和社交能力，AI需要進(jìn)一步發(fā)展感知智能。最后，在工具效率提升方面，AI對人類提供了有力的支持，AI的處理速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過人類。然而，盡管AI具有高速度和高效率的優(yōu)勢，但在某些復(fù)雜和具有創(chuàng)新性的任務(wù)中，人類的智慧和想象力仍然具有無法替代的作用。整體上看，AI大模型的發(fā)展為人類工作和生活的提質(zhì)增效均帶來了正向的積極影響。12分模塊測評結(jié)果基礎(chǔ)能力指數(shù)及述評在基礎(chǔ)能力部分，百度文心一言表現(xiàn)最為搶眼；商湯商量、智譜AI

ChatGLM、

360智腦表現(xiàn)優(yōu)良；訊飛星火、阿里通義千問、瀾舟科技Mchat、昆侖萬維天工表現(xiàn)尚佳?；A(chǔ)能力描述AI大模型基礎(chǔ)能力指數(shù)大模型的基礎(chǔ)能力包括多個(gè)方面，其中最重要的是語言能力。語言是人類智慧的體現(xiàn)，也是人工智能系統(tǒng)需要理解和模仿的重要領(lǐng)域。大模型通過學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，可以理解和生成自然語言文本，并且可以進(jìn)行多語言翻譯和多語言對話。這些語言能力可以幫助大模型在自然語言處理、人機(jī)交互、智能客服等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。除了語言能力，大模型還具有AI向善的能力。AI向善是指人工智能系統(tǒng)在運(yùn)行過程中，能夠遵循道德和倫理原則，保障人類的利益和安全。大模型在設(shè)計(jì)和訓(xùn)練時(shí)已經(jīng)融入了這些原則，因此可以保障在應(yīng)用時(shí)遵循AI向善的理念。大模型還具有跨模態(tài)和多輪對話能力?？缒B(tài)是指在不同模態(tài)之間進(jìn)行轉(zhuǎn)換和遷移，例如將圖像轉(zhuǎn)換為文字描述，或者將語音轉(zhuǎn)換為文字。這些能力可以幫助大模型在自動(dòng)駕駛、智能家居等領(lǐng)域應(yīng)用時(shí)更好地理解和處理不同模態(tài)的信息。多輪對話能力則是指大模型可以在多個(gè)對話回合中保持連續(xù)性和邏輯性，從而完成更復(fù)雜的任務(wù)和問題解答。189182182181180170167166權(quán)重占比：語言能力（35%）、AI向善（10%）、跨模態(tài)（20%）、多輪對話（35%）注1：基于評測條件、評測時(shí)間等限制，本次評測最終結(jié)果不可避免存在一定主觀性，未來將進(jìn)一步優(yōu)化完善評測模型，提供更精確結(jié)果注2：分?jǐn)?shù)四舍五入取整13分模塊測評結(jié)果智商指數(shù)及述評在智商部分，訊飛星火、智譜AI-ChatGLM并列第一；百度文心一言、昆侖萬維天工表現(xiàn)優(yōu)良；商湯商量、

360智腦、阿里通義千問、瀾舟科技MChat表現(xiàn)尚佳。智商指標(biāo)描述AI大模型智商指數(shù)課題組認(rèn)為，大模型的智商考察可以從三個(gè)方面進(jìn)行評估，包括常識知識、邏輯能力和專業(yè)知識。常識知識是指大模型需要具備對世界、人類社會(huì)和文化的基本信息認(rèn)知。具備這些常識知識，大模型可以更好地理解人類語言和行為，并且在各種場景下做出正確的推理和決策。147147145其次，邏輯能力是大模型不可或缺的能力之一。它使大模型在處理復(fù)雜問題時(shí)能夠提供更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃季S邏輯和更強(qiáng)大的分析決策能力，從而推動(dòng)人工智能從認(rèn)知走向感知。133126125120117最后，專業(yè)知識是指大模型需要具備特定領(lǐng)域的專業(yè)知識和技能。例如，在醫(yī)療領(lǐng)域，大模型需要了解醫(yī)學(xué)知識和診斷技能；在法律領(lǐng)域，需要了解法律知識和法律推理能力。這些專業(yè)知識有助于大模型在特定領(lǐng)域中進(jìn)行更準(zhǔn)確、高效的問題處理。權(quán)重占比：常識知識（20%）、邏輯能力（50%）、專業(yè)知識（30%）注1：基于評測條件、評測時(shí)間等限制，本次評測最終結(jié)果不可避免存在一定主觀性，未來將進(jìn)一步優(yōu)化完善評測模型，提供更精確結(jié)果注2：分?jǐn)?shù)四舍五入取整14分模塊測評結(jié)果情商指數(shù)及述評情商部分，商湯商量、百度文心一言、瀾舟科技Mchat、智譜AI-ChatGLM表現(xiàn)優(yōu)良；

360智腦、訊飛星火、阿里通義千問、昆侖萬維天工表現(xiàn)尚佳。情商指標(biāo)描述AI大模型情商指數(shù)大模型的情商考察是指對其在情感和人際交往方面的表現(xiàn)進(jìn)行評估，其中包括日常尷尬事項(xiàng)的反饋、面對一語雙關(guān)問題的處理以及人際關(guān)系相處難題等方面，包括與朋友、家人、同事等在各種場景下的交往問題。具體來說，日常尷尬事項(xiàng)的反饋是指大模型在處理一些尷尬或者棘手的問題時(shí)，能否給出合適的回答或者解決方案。例如，當(dāng)被人問到一些私人或者敏感的問題時(shí)，大模型需要具備足夠的情商和應(yīng)變能力，避免造成不必要的尷尬和誤解。由于中國語言博大精深，在日常溝通交流過程中常常有一語雙關(guān)的情況出現(xiàn)，需要大模型理解并應(yīng)對實(shí)際問題，通過敏銳的洞察力、判斷力以及感知能力等，準(zhǔn)確地理解當(dāng)下環(huán)境和詞語意思。346342340338338337337335另一方面，人際關(guān)系相處難題是指大模型在與人類進(jìn)行交互時(shí)，能否幫助人類處理好各種人際關(guān)系問題，例如與他人的沖突解決、情感交流、同理心表達(dá)等等。這些問題的處理需要大模型具備高超的人際交往能力和情商，以建立和維護(hù)良好的人際關(guān)系。權(quán)重占比：日常事項(xiàng)（35%）、一語雙關(guān)（30%）、人際關(guān)系（35%）注1：基于評測條件、評測時(shí)間等限制，本次評測最終結(jié)果不可避免存在一定主觀性，未來將進(jìn)一步優(yōu)化完善評測模型，提供更精確結(jié)果注2：分?jǐn)?shù)四舍五入取整15分模塊測評結(jié)果工具提效指數(shù)及述評在工作提效部分，訊飛星火、百度文心一言、商湯商量、智譜AI-ChatGLM表現(xiàn)優(yōu)良；昆侖萬維天工、阿里通義千問、瀾舟科技Mchat

、360智腦表現(xiàn)尚佳。工具提效指標(biāo)描述AI大模型工具提效指數(shù)大模型的工作提效考察通常包括兩個(gè)方面：工具和創(chuàng)新。工具提效是指大模型是否能夠提供有效的工具來提高工作效率。這些工具可以包括代碼自動(dòng)生成、數(shù)據(jù)自動(dòng)分析和可視化工具、自然語言處理、文件整理、關(guān)鍵內(nèi)容總結(jié)整合和機(jī)器翻譯工具等。具備這些工具的大模型可以幫助人們更快地完成工作任務(wù)，提高工作效率，也是大模型最先落地的方向之一。生成創(chuàng)新方面是指大模型是否能夠提供新的思路和方法，推動(dòng)工作方式的改進(jìn)和升級。這些創(chuàng)新可以包括新的業(yè)務(wù)流程、選題的創(chuàng)新、內(nèi)容的創(chuàng)新等。AIGC能力能夠幫助人們打破傳統(tǒng)的工作方式，推動(dòng)工作效率提升。350335329316309309309308權(quán)重占比：工具提效（50%）、生成創(chuàng)新（50%）注1：基于評測條件、評測時(shí)間等限制，本次評測最終結(jié)果不可避免存在一定主觀性，未來將進(jìn)一步優(yōu)化完善評測模型，提供更精確結(jié)果注2：分?jǐn)?shù)四舍五入取整1603.廠商優(yōu)秀答案展示17各家優(yōu)秀答案展示科大訊飛-星火“訊飛星火認(rèn)知大模型”是科大訊飛推出的新一代認(rèn)知智能大模型，具有7大核心能力，即文本生成、語言理解、知識問答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、代碼能力、多模態(tài)能力。擁有跨領(lǐng)域的知識和語言理解能力，能夠基于自然對話方式理解與執(zhí)行任務(wù)。從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識中持續(xù)進(jìn)化，實(shí)現(xiàn)從提出、規(guī)劃到解決問題的全流程閉環(huán)。最佳案例展示答案1：康復(fù)工程是應(yīng)用現(xiàn)代工程學(xué)的原理和方法，恢復(fù)、代償或重建患者功能的科學(xué)。包括康復(fù)評定設(shè)備的研制、功能恢復(fù)訓(xùn)練器械的研制、功能代償性用品(如：假肢、矯形器、輪椅、助行器、自助具等)的問題1：什么是康復(fù)工程？研制、功能重建性用品(如人工喉等)的研制、康復(fù)工程材料(如人工關(guān)節(jié)等)的研制、裝飾性假器官(如人工眼)的研制等。入選原因：答案科學(xué)詳盡。答案2："Haveone

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grave"

是一個(gè)英語習(xí)語，直譯為“一只腳已經(jīng)踏入墳?zāi)埂?。這個(gè)習(xí)語用來形容一個(gè)人在面臨嚴(yán)重困境、危機(jī)或失敗時(shí)的狀態(tài)。換句話說，這個(gè)人可能已經(jīng)失去了一切，甚至可能面臨死亡。這個(gè)表達(dá)通常帶有負(fù)面的含義，表示某人陷入了無法挽回的境地。問題2：翻譯：Haveone

footin

the

grave入選原因：解釋詳盡、拓展分析更便于理解。18各家優(yōu)秀答案展示百度-文心一言文心一言是百度打造出的人工智能大語言模型，具備跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力，文心一言有五大能力，包括文學(xué)創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理邏輯推算、中文理解、多模態(tài)生成。其在搜索問答、內(nèi)容創(chuàng)作生成、智能辦公等眾多領(lǐng)域都有更廣闊的想象空間。最佳案例展示答案1："感謝這段難得的時(shí)光，讓我遇見了最好的自己。"

"畢業(yè)不是結(jié)束，而是新的開始，我會(huì)永遠(yuǎn)懷念這段美好的校園生活。"

"母校，謝謝你給了我這段難忘的回憶，我會(huì)牢記心中。"

"畢業(yè)之際，我感慨良多，但更多的是對未來的期待與憧憬。"

"學(xué)校，再見，我會(huì)回來；同學(xué)，再見，我會(huì)想念。"

"這段青澀的青春，我會(huì)永遠(yuǎn)珍藏在我的心中。"

"畢業(yè)證書上的文字，是對我學(xué)生生問題1：提供十個(gè)畢業(yè)感言涯的最好注解。"

"母校，你給了我無數(shù)的機(jī)會(huì)，我會(huì)銘記在心。"

"我畢業(yè)了，但我的學(xué)習(xí)之路才剛剛開始。"

"謝謝所有的老師、同學(xué)和朋友們，讓我擁有這段難忘的時(shí)光?！比脒x原因：語料豐富、應(yīng)用廣泛。答案2："當(dāng)你無意間碰到這種情況時(shí)，最好的做法是表現(xiàn)出自然、禮貌和尊重。盡量避免使用尷尬或指責(zé)性的語言，而是使用一種友善和體貼的語氣。你可以這樣說：“對不起，我不知道您在里面，我剛剛想送資料給您。請您告訴我您什么時(shí)候方便，我將資料放在您門口或與其他人聯(lián)系您?！比缓?，你可以離開并確保你的行為表現(xiàn)出你的尊重和禮貌。記住，人們通常會(huì)因你的態(tài)度而感到舒適或不舒服，所以保持友好和尊重是非常重要的。”問題2：我給客戶送資料，她沒有鎖門，我推開門她在上廁所，怎么說讓她不尷尬入選原因：處理方式自洽、有理有據(jù)。19各家優(yōu)秀答案展示商湯-商量商湯科技以“堅(jiān)持原創(chuàng)，讓AI引領(lǐng)人類進(jìn)步”為使命，是第一家將人臉支付技術(shù)集成至地鐵售票系統(tǒng)中的公司，北京大興國際機(jī)場正式投運(yùn)由商湯科技AI技術(shù)支持的58套“智能旅客安檢系統(tǒng)”，為全球旅客提供服務(wù)。最佳案例展示答案1：春映神州萬象新，繁花似錦醉游人。山河秀麗如畫卷，鳥語花香滿乾坤。問題1：請以“春映神州”為題，寫一首七言律詩江南水鄉(xiāng)煙雨迷，北國雪原舞龍騰。祖國繁榮昌盛日，共享盛世享太平。入選原因：符合題意，詞句優(yōu)美，對仗工整。答案2：在實(shí)踐中，多層線性回歸模型與單層（或稱為“普通”）線性回歸模型有以下幾點(diǎn)區(qū)別：1.

輸入特征數(shù)量：普通的線性回歸模型只能處理一個(gè)輸入變量（即自變量）；而多層線性回歸可以同時(shí)處理多個(gè)輸入變量。2.

非線性建模能力：普通的線性回歸模型假設(shè)響應(yīng)變量（因變量）是輸入變量的線性組合，且不能處理非線性關(guān)系。多層線性回歸通過引入隱藏層來構(gòu)造更復(fù)雜的決策邊界，從而能夠處理非線性關(guān)系。3.

參數(shù)優(yōu)化難度：由于多層線性回歸需要優(yōu)化大量的權(quán)重參數(shù)，因此訓(xùn)練過程會(huì)比普通的線性回歸模型更加復(fù)雜。4.

解釋性：由于多層線性回歸包含多個(gè)隱藏層，因此其預(yù)測結(jié)果的解釋性可能會(huì)比較困難。5.

計(jì)算資源需求：由于多層線性回歸需要進(jìn)行反向傳播等計(jì)算密集型操作，因此它通常需要更多的計(jì)算資源和內(nèi)存。請注意，多層線性回歸模型本質(zhì)上仍然是一種線性回歸模型，它的目標(biāo)仍然是找到一條最佳擬合直線，只不過這條直線是通過多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到的。問題2：多層線性回歸模型在實(shí)際操作中和線性回歸模型有什么區(qū)別？入選原因：本次測試中唯一一個(gè)回答正確，并給出了完整分析過程。20各家優(yōu)秀答案展示智譜AI-ChatGLM智譜AI是由清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系技術(shù)成果轉(zhuǎn)化而來的公司，致力于打造新一代認(rèn)知智能通用模型。智譜提出全新Modelasa

Service

(MaaS)的市場理念，打造了認(rèn)知大模型平臺(tái)以及數(shù)字人和科技情報(bào)產(chǎn)品。最佳案例展示答案1：那山那水那片天，里巷人家笑語傳。問題1：以”那里風(fēng)景獨(dú)好“寫一首藏頭詩風(fēng)吹綠葉搖曳舞，景致宜人喜心田。獨(dú)步小橋情思繞，好日攜手共嬋娟。入選原因：本次測試中極個(gè)別能符合藏頭詩的要求，并且詞句優(yōu)美。答案2：首先，了解你先生反對中醫(yī)的原因?？赡苁且?yàn)橹嗅t(yī)治療效果需要較長時(shí)間，或者他可能認(rèn)為中醫(yī)的療效沒有科學(xué)依據(jù)。你可以采取以下措施:1.

溝通：與你的先生溝通，了解他的擔(dān)憂和反對的原因。嘗試解釋中醫(yī)的優(yōu)勢和作用，例如中醫(yī)強(qiáng)調(diào)預(yù)防和調(diào)理，可以提高身體免疫力，緩解一些慢性病等等。同時(shí)，也可以尊重他的觀點(diǎn)，一起探討更加適合你們的健康方案。2.

嘗試：可以嘗試一些中醫(yī)療法，比如針灸、按摩等等。在嘗試之前，可以先咨詢專業(yè)的中醫(yī)醫(yī)生，了解自己的情況是否適合這些療法。如果治療效果良好，你的先生可能會(huì)改變他的看法。問題2：我最近對中醫(yī)很感興趣，但是我先生反對，覺得中醫(yī)沒有用，怎么辦？3.

知識普及：了解中醫(yī)的基本原理和療效，可以幫助你更好地理解中醫(yī)的優(yōu)勢和局限性?？梢蚤喿x一些相關(guān)的書籍或者參加一些中醫(yī)課程，了解中醫(yī)的基本知識。4.

尋求專業(yè)幫助：如果需要看中醫(yī)，可以尋求專業(yè)的中醫(yī)醫(yī)生的幫助。中醫(yī)醫(yī)生會(huì)根據(jù)個(gè)體情況，制定適合的治療方案。中醫(yī)和西醫(yī)都有其優(yōu)勢和局限性，最好的方式是綜合考慮，選擇適合自己的健康方案。入選原因：能夠充分考慮情況，并從各個(gè)方面給出相應(yīng)的指導(dǎo)，分析全面。21各家優(yōu)秀答案展示360-360智腦360公司主營360安全衛(wèi)士，是中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)安全軟件與互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)公司?！?60智腦”為360自研千億參數(shù)大語言模型，周鴻祎表示360將堅(jiān)持“兩翼齊飛”大模型戰(zhàn)略，一方面堅(jiān)持自研核心技術(shù)，一方面通過大模型在城市、政府和企業(yè)端的布局和落地，進(jìn)一步服務(wù)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和智能化。最佳案例展示問題1：在國家發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)的大背景下，某公司雖然在某產(chǎn)業(yè)長期處答案1：選項(xiàng)A和B都不能反駁專家的觀點(diǎn)。于領(lǐng)先的地位，但上半年的生產(chǎn)數(shù)據(jù)顯示，領(lǐng)先優(yōu)勢越來越小，在邀請專家進(jìn)行企業(yè)診斷后，專家認(rèn)為該公司領(lǐng)先優(yōu)勢縮小的原因在于公司管理制度健全，但企業(yè)文化缺乏進(jìn)取心，導(dǎo)致在好的政策環(huán)境下發(fā)展趨緩。A選項(xiàng)提到了公司地理位置的原因,而專家認(rèn)為企業(yè)文化缺乏進(jìn)取心是根本原因,因此A選項(xiàng)不能推翻專家的觀點(diǎn)。B選項(xiàng)提到了公司下半年的生產(chǎn)數(shù)據(jù)高于上半年,但這與專家認(rèn)為的企業(yè)文化缺乏進(jìn)取心無關(guān),因此B選項(xiàng)也不能推翻專家的觀點(diǎn)。C選項(xiàng)提到了公司注重加強(qiáng)企業(yè)文化建設(shè),這與專家認(rèn)為的企業(yè)文化缺乏進(jìn)取心相符,因此C選項(xiàng)可以支持專家的觀點(diǎn)。以下哪項(xiàng)如果為真，不能反駁專家的觀點(diǎn)？A:相較于沿海地區(qū)同公司受益于健全的產(chǎn)業(yè)鏈，公司處于內(nèi)地，發(fā)展受限B:發(fā)展緩慢的原因在于長期以來公司下半年的生產(chǎn)數(shù)據(jù)一般高于上半年C:公司一直注重加強(qiáng)企業(yè)文化建設(shè)，形成了和諧的企業(yè)氛圍入選原因：在多數(shù)應(yīng)用無法給出正確回答時(shí)還能對每個(gè)選項(xiàng)進(jìn)行分析。答案2：根據(jù)搜索結(jié)果，在山西臨汾的一家餐廳里，有一桌顧客吃米線之后，將剩下的醋用來洗碗，引起了店主的心疼和憤怒。監(jiān)控顯示，這桌顧客竟然連倒了5碗醋用來洗碗。這種行為被譴責(zé)為浪費(fèi)。

[1][2]問題2：

“山西一飯店顧客吃米線倒醋洗碗”是個(gè)什么事情？請簡要總結(jié)告訴我一下。入選原因：展現(xiàn)了模型強(qiáng)大的實(shí)時(shí)搜索與回復(fù)能力，并提供了相關(guān)參考鏈接。22各家優(yōu)秀答案展示昆侖萬維-天工昆侖萬維是中國領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)出海企業(yè)，深耕海外市場十余載?！疤旃ぁ贝竽Ｐ褪怯衫鋈f維主導(dǎo)研發(fā)的雙千億級大語言模型。目前“天工”最高已能支持1萬字以上文本對話,實(shí)現(xiàn)20輪次以上用戶交互,在多類問答場景中都能實(shí)現(xiàn)較高的輸出水平。最佳案例展示答案1：這段代碼存在一些語法錯(cuò)誤，應(yīng)該修改為：```pythondef

fn(num1,

num2):問題1：請對python代碼“daffn(numl，num2):

retutnreturn

max(num1,

num2)```max(num1，num1)”，進(jìn)行解釋在這個(gè)修正后的代碼中，定義了一個(gè)名為`fn`的函數(shù)，接受兩個(gè)參數(shù)：`num1`和`num2`。這個(gè)函數(shù)返回`num1`和`num2`中的最大值。`max()`是一個(gè)內(nèi)置函數(shù)，用于返回其所有參數(shù)中最大的那個(gè)。入選原因：本次測試中唯一一個(gè)回答正確，并給了完整分析過程。答案2：嗨！你是一個(gè)聰明的小朋友！星星之所以會(huì)發(fā)光，是因?yàn)樗鼈兎浅７浅?。就像我們的太陽一樣，星星也有一個(gè)非常熱的中心，叫做“核”。在星星的核中，有一些非常小的、非常熱的東西，叫做“氫原子核”。這些氫原子核非常非常熱，所以它們會(huì)一直在互相碰撞，直到它們變成更大的東西。當(dāng)這些氫原子核變得足夠大時(shí)，它們就會(huì)融合在一起，形成一個(gè)更加巨大的東西，同時(shí)也會(huì)釋放出很多的熱量和光。這些熱量和光就像是星星的光芒一樣，照亮了整個(gè)宇宙。所以我們才能在夜空中看到那么多美麗的星星，它們就像是在燃燒一樣，散發(fā)出美麗的光芒。問題2：假如我是一個(gè)5歲的兒童，請向我解釋為什么星星會(huì)發(fā)光入選原因：符合題意，能夠?qū)⑤^為深?yuàn)W的知識以通俗易懂的方式表達(dá)出來。23各家優(yōu)秀答案展示阿里-通義千問阿里通義大模型是阿里云推出的超大規(guī)模的語言模型，功能包括多輪對話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語言支持，是阿里云在人工智能領(lǐng)域的重要成果之一。在多個(gè)領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用，為業(yè)務(wù)提供了強(qiáng)大的基礎(chǔ)框架和工具，推動(dòng)了人工智能技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用。最佳案例展示答案1：在公司聚餐中，如果同事講的笑話讓你覺得冒犯，你可以采取以下措施來應(yīng)對：首先，可問題1：在公司聚餐中，我的同事一直講笑話，但是我覺得他的笑話有些冒犯，請問我應(yīng)該如何應(yīng)對？以適當(dāng)?shù)乇磉_(dá)自己的不快，讓同事知道他的笑話讓你感到不舒服；其次，可以轉(zhuǎn)移話題，或者讓其他人來講笑話，以緩解氣氛；最后，如果同事的笑話一直讓你感到不舒服，可以提前離開聚餐現(xiàn)場，以避免不必要的爭執(zhí)。入選原因：解決方案視情況剖析，可實(shí)際操作程度高。答案2："肺結(jié)節(jié)的治療方法取決于結(jié)節(jié)的性質(zhì)和大小。如果您的肺結(jié)節(jié)被診斷為良性，可能不需要特殊治療，醫(yī)生可能會(huì)建議您定期進(jìn)行隨訪檢查，例如CT掃描，以監(jiān)測結(jié)節(jié)的變化。如果您的肺結(jié)節(jié)被診斷為惡性，醫(yī)生可能會(huì)建議您進(jìn)行手術(shù)、放療或化療等治療方法。在等待診斷結(jié)果和治療方案時(shí)，您可以嘗試以下一些措施來改善肺部健康和減輕癥狀：避免吸煙和二手煙：吸煙是肺癌的主要危險(xiǎn)因素之一，因此戒煙對于肺結(jié)節(jié)患者非常重要。保持健康的體重：過重會(huì)增加心肺負(fù)擔(dān)，影響肺部健康。進(jìn)行適當(dāng)?shù)倪\(yùn)動(dòng)：適當(dāng)?shù)倪\(yùn)動(dòng)可以提高心肺功能，增強(qiáng)身體免疫力。注意飲食：多吃新鮮蔬菜和水果，攝入足夠的維生素和礦物質(zhì)，有助于維持身體健康。需要注意的是，以上建議僅供參考，具體的治療方案需要根據(jù)您的具體情況由醫(yī)生制定。如果您對藥物的使用有疑問，建議您咨詢醫(yī)生或藥師。”問題2：肺結(jié)節(jié)可以服用什么藥物？入選原因：個(gè)人注意事項(xiàng)詳盡，用藥指導(dǎo)謹(jǐn)慎。24各家優(yōu)秀答案展示瀾舟科技-MChat瀾舟科技成立于2021年6月，是由創(chuàng)新工場孵化的一家從事AI

2.0

大模型研發(fā)的認(rèn)知智能公司。它致力于以自然語言處理（NLP）技術(shù)為基礎(chǔ)，提供新一代認(rèn)知智能平臺(tái)。其主要產(chǎn)品是基于“孟子大模型”核心技術(shù)打造的一系列能力平臺(tái)和垂直場景應(yīng)用。最佳案例展示問題1："Translate

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paragraphintoEnglish.“樂觀”并不是指，相信一切都非常好，而是相信，一定可以找到一個(gè)理由，讓自己開心起來。許多人感到疑問，為什么我總是那么快樂，一切都能泰然處之。我并不是傻乎乎地覺得每件事都好極了。我和所有人一樣，也會(huì)遇到煩心事。不過，我永遠(yuǎn)相信，一定有一個(gè)理由讓我積極樂觀起來，只是我是否已經(jīng)找到了它。"答案1：Optimismdoes

notmean

believing

thateverything

is

very

good,

butratherbelieving

thatthereis

always

areason

to

be

happy

and

content.

Manyp