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![大學(xué)模式識(shí)別考試題及答案詳解_第5頁(yè)](http://file4.renrendoc.com/view/7ea48880149bff0f7ce7bc55e2a39cfc/7ea48880149bff0f7ce7bc55e2a39cfc5.gif)
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PAGE第4頁(yè)共5頁(yè)填空與選擇填空(本題答案寫(xiě)在此試卷上,30分)1、模式識(shí)別系統(tǒng)的基本構(gòu)成單元包括:模式采集、特征提取與選擇和模式分類(lèi)。2、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別中描述模式的方法一般使用特真矢量;句法模式識(shí)別中模式描述方法一般有串、樹(shù)、網(wǎng)。3、聚類(lèi)分析算法屬于(1);判別域代數(shù)界面方程法屬于(3)。(1)無(wú)監(jiān)督分類(lèi)(2)有監(jiān)督分類(lèi)(3)統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別方法(4)句法模式識(shí)別方法4、若描述模式的特征量為0-1二值特征量,則一般采用(4)進(jìn)行相似性度量。(1)距離測(cè)度(2)模糊測(cè)度(3)相似測(cè)度(4)匹配測(cè)度5、下列函數(shù)可以作為聚類(lèi)分析中的準(zhǔn)則函數(shù)的有(1)(3)(4)。(1)(2)(3)(4)6、Fisher線性判別函數(shù)的求解過(guò)程是將N維特征矢量投影在(2)中進(jìn)行。(1)二維空間(2)一維空間(3)N-1維空間7、下列判別域界面方程法中只適用于線性可分情況的算法有(1);線性可分、不可分都適用的有(3)。(1)感知器算法(2)H-K算法(3)積累位勢(shì)函數(shù)法8、下列四元組中滿足文法定義的有(1)(2)(4)。(1)({A,B},{0,1},{A?01,A?0A1,A?1A0,B?BA,B?0},A)(2)({A},{0,1},{A?0,A?0A},A)(3)({S},{a,b},{S?00S,S?11S,S?00,S?11},S)(4)({A},{0,1},{A?01,A?0A1,A?1A0},A)二、(15分)簡(jiǎn)答及證明題(1)影響聚類(lèi)結(jié)果的主要因素有那些?(2)證明馬氏距離是平移不變的、非奇異線性變換不變的。答:(1)分類(lèi)準(zhǔn)則,模式相似性測(cè)度,特征量的選擇,量綱。(2)證明: (2分) (2分) (1分)設(shè),有非奇異線性變換: (1分) (4分)三、(8分)說(shuō)明線性判別函數(shù)的正負(fù)和數(shù)值大小在分類(lèi)中的意義并證明之。答:(1)(4分)的絕對(duì)值正比于到超平面的距離平面的方程可以寫(xiě)成 式中。于是是平面的單位法矢量,上式可寫(xiě)成 設(shè)是平面中的任一點(diǎn),是特征空間中任一點(diǎn),點(diǎn)到平面的距離為差矢量在上的投影的絕對(duì)值,即進(jìn)行分類(lèi)器設(shè)計(jì),然后用所設(shè)計(jì)的分類(lèi)器對(duì)道路圖像進(jìn)行分割。
使用非監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,則依據(jù)道路路面象素與非道路象素之間的聚類(lèi)分析進(jìn)行聚類(lèi)運(yùn)算,以實(shí)現(xiàn)道路圖像的分割。2.動(dòng)態(tài)聚類(lèi)是指對(duì)當(dāng)前聚類(lèi)通過(guò)迭代運(yùn)算改善聚類(lèi);
分級(jí)聚類(lèi)則是將樣本個(gè)體,按相似度標(biāo)準(zhǔn)合并,隨著相似度要求的降低實(shí)現(xiàn)合并。3.線性分類(lèi)器三種最優(yōu)準(zhǔn)則:
Fisher準(zhǔn)則:根據(jù)兩類(lèi)樣本一般類(lèi)內(nèi)密集,類(lèi)間分離的特點(diǎn),尋找線性分類(lèi)器最佳的法線向量方向,使兩類(lèi)樣本在該方向上的投影滿足類(lèi)內(nèi)盡可能密集,類(lèi)間盡可能分開(kāi)。
該種度量通過(guò)類(lèi)內(nèi)離散矩陣Sw和類(lèi)間離散矩陣Sb實(shí)現(xiàn)。
感知準(zhǔn)則函數(shù):準(zhǔn)則函數(shù)以使錯(cuò)分類(lèi)樣本到分界面距離之和最小為原則。
其優(yōu)點(diǎn)是通過(guò)錯(cuò)分類(lèi)樣本提供的信息對(duì)分類(lèi)器函數(shù)進(jìn)行修正,這種準(zhǔn)則是人工神經(jīng)
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