基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸類零件校直系統(tǒng)的研究的開(kāi)題報(bào)告

基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸類零件校直系統(tǒng)的研究的開(kāi)題報(bào)告一、選題緣由隨著軸類零件加工需求不斷增加，如軸承、電機(jī)等軸類，軸類零件的質(zhì)量和精度問(wèn)題也逐漸受到人們的關(guān)注。而軸類零件加工過(guò)程中，容易出現(xiàn)校直不良的問(wèn)題，導(dǎo)致產(chǎn)品的質(zhì)量和工作效率受到影響。因此，設(shè)計(jì)一個(gè)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸類零件校直系統(tǒng)，對(duì)于提高軸類零件的質(zhì)量和加工效率具有重要意義。二、設(shè)計(jì)目標(biāo)本研究的設(shè)計(jì)目標(biāo)是：設(shè)計(jì)一個(gè)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸類零件校直系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)軸類零件的快速校直和高精度加工。該系統(tǒng)能夠根據(jù)零件的形狀、材料、直徑和長(zhǎng)度等參數(shù)，自動(dòng)調(diào)節(jié)校直參數(shù)，提高加工精度和效率，并且可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化控制和數(shù)據(jù)采集。三、設(shè)計(jì)內(nèi)容1.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理研究對(duì)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理進(jìn)行深入研究，掌握多層感知機(jī)、自適應(yīng)神經(jīng)元、誤差反向傳播等算法，為后續(xù)軸類零件校直系統(tǒng)的搭建提供理論支持。2.軸類零件校直系統(tǒng)設(shè)計(jì)根據(jù)軸類零件加工的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)軸類零件校直系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu)，包括傳感器、伺服電機(jī)等核心部件，實(shí)現(xiàn)零件校直和自動(dòng)控制。3.校直參數(shù)優(yōu)化采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化算法，從樣本中學(xué)習(xí)得到最優(yōu)的校直參數(shù)，提高零件校直的準(zhǔn)確性和效率。四、研究意義1.提高加工效率在軸類零件加工過(guò)程中，自動(dòng)化和智能化的校直系統(tǒng)能夠大大提高加工的效率，減少人工操作的時(shí)間和勞動(dòng)強(qiáng)度。2.提高零件質(zhì)量校直是軸類零件加工過(guò)程中的重要工序，采用先進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)校直參數(shù)優(yōu)化，能夠大大提高零件的質(zhì)量和準(zhǔn)確性。3.提高競(jìng)爭(zhēng)力設(shè)計(jì)一個(gè)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸類零件校直系統(tǒng)，能夠促進(jìn)企業(yè)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用創(chuàng)新，提高企業(yè)產(chǎn)品的競(jìng)爭(zhēng)力和市場(chǎng)占有率。五、研究方法本研究主要采用文獻(xiàn)研究、實(shí)驗(yàn)研究、計(jì)算機(jī)仿真和系統(tǒng)集成等方法。通過(guò)文獻(xiàn)和實(shí)驗(yàn)研究，掌握人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理及其應(yīng)用案例。然后，在計(jì)算機(jī)仿真軟件上搭建軸類零件校直系統(tǒng)的模型，并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)和參數(shù)優(yōu)化。最后，將硬件部分和軟件部分集成，測(cè)試軸類零件校直系統(tǒng)的實(shí)際效果。六、預(yù)期結(jié)果1.設(shè)計(jì)出基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸類零件校直系統(tǒng)，并進(jìn)行集成和調(diào)試。2.通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，證明該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)軸類零件的高精度校直和高效加工，并且具備良好的自動(dòng)化控制和數(shù)據(jù)采集功能。3.撰寫高質(zhì)量的學(xué)術(shù)論文，并申請(qǐng)專利。七、研究進(jìn)度1.研究計(jì)劃和數(shù)據(jù)收集：已完成。2.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理研究：已完成。3.軸類零件校直系統(tǒng)設(shè)計(jì)：正在進(jìn)行中。4.校直參數(shù)優(yōu)化：正在進(jìn)行中。5.實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和模型集成：計(jì)劃在下個(gè)學(xué)期開(kāi)始。八、參考文獻(xiàn)1.高峰.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸類零件校直系統(tǒng)[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與生產(chǎn),2017,39(7):110-114.2.任澤山,王小兵,秦海濤.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸類零件校直控制研究[J].機(jī)械工程與自動(dòng)化,2017,46(1):77-80+20.3.王懷仁,周中仁,施家柱.基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸類零件校直[J].制造技術(shù)與機(jī)床,2016,54(6):153-155.4.郭永建,劉先章,葛磊.基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軸類零件校直控制系統(tǒng)[J].河南交通職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào),2016,15(3):24