數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施邁向未來智能世界白皮書

ContentsIDC觀點(diǎn) 01第一章數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施提供強(qiáng)有力基礎(chǔ) 03數(shù)字經(jīng)濟(jì)大勢(shì)所趨，企業(yè)加大數(shù)字化技術(shù)投入 03基于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，加速實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)與生活 05第二章依托未來數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，全場(chǎng)景構(gòu)建未來智能世界 09數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施支持的主要場(chǎng)景 10生態(tài)共創(chuàng)面向未來的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施底座 16第三章提升數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力，夯實(shí)數(shù)字化發(fā)展根基 21支撐全方位、多樣化、大規(guī)模的高效智能計(jì)算 22支持云邊融合的連接部署 24突破能耗瓶頸，集成新型綠色可持續(xù)發(fā)展技術(shù) 27敏捷支撐企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展 29供應(yīng)鏈穩(wěn)定性、安全性和完整性 31第四章數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)產(chǎn)業(yè)新模式 33超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心正在成為支持?jǐn)?shù)字化發(fā)展的樞紐 33全棧化ODM為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展提供全面、敏捷、穩(wěn)定高質(zhì)量服務(wù) 34最佳實(shí)踐 38第五章IDC建議 44IDC觀點(diǎn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展，加快構(gòu)建新發(fā)展格局。伴隨產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化發(fā)展，數(shù)字經(jīng)濟(jì)正成為各國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎。技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)以及利好的政策環(huán)境促使企業(yè)持續(xù)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資，以不斷提升自身在數(shù)字時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)力。IDC預(yù)測(cè)，2022年到2026年，中國(guó)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總支出將達(dá)到2.38萬億美元，五年年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）達(dá)到18.8%。未來消費(fèi)、未來企業(yè)和未來社會(huì)將構(gòu)建在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施之上。數(shù)字時(shí)代的到來，不僅刺激了智能手機(jī)、筆記本電腦的快速發(fā)展，而且?guī)?dòng)了多種終端產(chǎn)業(yè)如智能手表、智能耳機(jī)、智能平板的興起。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的紅利下，電商、網(wǎng)約車、物流配送、在線教育等服務(wù)行業(yè)也獲得了長(zhǎng)足的發(fā)展，為民眾提供了多元化的就業(yè)機(jī)會(huì)。此外，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、大型數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算平臺(tái)、人工智能等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)和性能提升，拉動(dòng)制造、電力、交通、衛(wèi)生等基礎(chǔ)設(shè)施改造，帶動(dòng)智能制造、智慧城市、智慧園區(qū)、智慧電網(wǎng)、智慧交通、智能駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)、智慧醫(yī)療等產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，從而帶動(dòng)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)整體向前邁進(jìn)。IDC研究顯示，計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP將分別增長(zhǎng)3.5‰和1.8‰。洞悉未來數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展趨勢(shì)，促進(jìn)技術(shù)和業(yè)務(wù)的深度融合。IDC認(rèn)為，未來數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施將是以云為中心的，智能運(yùn)營(yíng)的，無處不在的。在感知層、基礎(chǔ)層、平臺(tái)層及應(yīng)用層的生態(tài)體系支持下，所構(gòu)建的未來數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施體系應(yīng)具備多維度的能力：能夠支撐全方位、多樣化、大規(guī)模的高效智能計(jì)算；能夠支持云邊融合的連接部署，以提供更高效更安全的數(shù)據(jù)處理；能夠支持液冷等新技術(shù)，使用部件級(jí)節(jié)能及異構(gòu)計(jì)算方法降低數(shù)據(jù)中心能耗，促進(jìn)數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)綠色可持續(xù)發(fā)展；能夠通過平臺(tái)化方式、即服務(wù)模式、差異化創(chuàng)新服務(wù)，敏捷支撐企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展；能夠通過多元化選擇、多方協(xié)同，提供穩(wěn)定、安全、完整的供應(yīng)鏈保障。01全?；疧DM是構(gòu)建未來數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的重要合作伙伴。作為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)商，除具備按約提供質(zhì)量可靠的硬件、靈活部署的軟件、優(yōu)質(zhì)及時(shí)的售后等基礎(chǔ)能力外，還應(yīng)緊緊抓住智能化發(fā)展浪潮，建設(shè)有前瞻性的AI技術(shù)儲(chǔ)備，增強(qiáng)軟硬件差異化服務(wù)實(shí)力，具備為眾多垂直領(lǐng)域提供全棧式服務(wù)的能力，提供全面化、全鏈化、敏捷化、差異化的服務(wù)，以打造靈活部署、規(guī)模集群、智能調(diào)度、彈性增容、極致訪問、穩(wěn)定安全的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施。020303第一章數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施提供強(qiáng)有力基礎(chǔ)數(shù)字經(jīng)濟(jì)大勢(shì)所趨，企業(yè)加大數(shù)字化技術(shù)投入數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要引擎數(shù)字經(jīng)濟(jì)正在成為全球經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新引擎與核心動(dòng)能。據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度是普通經(jīng)濟(jì)的3.5倍，數(shù)字經(jīng)濟(jì)投資回報(bào)率更是非數(shù)字經(jīng)濟(jì)的6.7倍。數(shù)字化經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度直接反映出國(guó)家數(shù)字技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用水平。2022年，全球（包括中國(guó)在內(nèi)）超過半數(shù)的經(jīng)濟(jì)是基于數(shù)字化的或受數(shù)字化影響，其中，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模超過60萬億人民幣。數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)跑作用不斷顯現(xiàn)，成為穩(wěn)增長(zhǎng)、促轉(zhuǎn)型的重要支撐。“十四五”期間，中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)仍將保持高速增長(zhǎng)，年均增速有望達(dá)GDP整體增速的2倍以上。0404綠色轉(zhuǎn)型新環(huán)境加快發(fā)展方式綠色轉(zhuǎn)型新環(huán)境加快發(fā)展方式新區(qū)域深入實(shí)施區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略發(fā)展與建設(shè)新經(jīng)濟(jì)加快數(shù)字化新發(fā)展格局新格局構(gòu)建雙循環(huán)產(chǎn)業(yè)體系新產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展現(xiàn)代科技力量新科技強(qiáng)化國(guó)家戰(zhàn)略提高到10%(CAGR約「六大關(guān)鍵詞」GDP比重從2020年的7.8%2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)綱要》《中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十四個(gè)五年規(guī)劃和「數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃八大舉措」優(yōu)化升級(jí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施 充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用大力推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 加快推動(dòng)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化提升公共服務(wù)數(shù)字化水平 健全完善數(shù)字經(jīng)濟(jì)治理體強(qiáng)化數(shù)字經(jīng)濟(jì)安全體系 有效拓展數(shù)字經(jīng)濟(jì)國(guó)際合作《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》生態(tài)文明建設(shè)“五位一體”深度融合2大能力：生態(tài)文明建設(shè)“五位一體”深度融合2大能力：強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系和數(shù)字安全屏障2大環(huán)境：優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展國(guó)內(nèi)國(guó)際“兩個(gè)環(huán)境”5位一體：推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會(huì)、「“2522”框架布局」2大基礎(chǔ)：夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、夯實(shí)數(shù)據(jù)資源體系《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》

數(shù)字化發(fā)展帶動(dòng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型相關(guān)支出穩(wěn)步增長(zhǎng)盡管宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境面臨著諸多挑戰(zhàn)，產(chǎn)業(yè)鏈、供應(yīng)鏈?zhǔn)艿捷^大影響，但產(chǎn)業(yè)發(fā)展的數(shù)字化、智能化特性依然是主流趨勢(shì)。疫情等突發(fā)事件進(jìn)一步彰顯了數(shù)字化發(fā)展的價(jià)值，全力發(fā)展數(shù)字化成為構(gòu)建中國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵步驟。隨著數(shù)字化的普及，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已成必然趨勢(shì)。企業(yè)應(yīng)抓住數(shù)字化發(fā)展先機(jī)，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提高運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的智能決策，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)成本。受利好政策支持和技術(shù)持續(xù)升級(jí)迭代，未來五年將是數(shù)字化發(fā)展的黃金時(shí)期，企業(yè)將持續(xù)加大數(shù)字化轉(zhuǎn)型投資。0505圖2中國(guó)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出市場(chǎng)規(guī)模概況，2022-2027（$B）（$B)800700600500

總體市場(chǎng)750.4

（%)20181614124003002001000

總體市場(chǎng)321.82022

2024

2025

2026

1086422027 0硬件 服務(wù) 軟件 總體增長(zhǎng)總體市場(chǎng)總體市場(chǎng)2022-202718.5%細(xì)分市場(chǎng)增長(zhǎng)率（2022-2027）硬件CAGR17.9%服務(wù)CAGR軟件CAGR來源：IDC，2023IDC預(yù)測(cè)，中國(guó)2023年到2027年數(shù)字化轉(zhuǎn)型總支出將達(dá)到2.77IDC預(yù)測(cè)，中國(guó)2023年到2027年數(shù)字化轉(zhuǎn)型總支出將達(dá)到2.77萬億美元，2022-2027年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）將達(dá)到18.5%，其中硬件支出占比最大，未來5年將一直保持49%左右的市場(chǎng)份額；軟件相關(guān)數(shù)字化轉(zhuǎn)型支出增長(zhǎng)最快，2022-2027年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）將達(dá)到23.8%。0606IDCICT集中在諸如人工智能、云服務(wù)等第三平臺(tái)技術(shù)領(lǐng)域，第三平臺(tái)技術(shù)2021?2026復(fù)合增長(zhǎng)率為8.9%，GDP市場(chǎng)，云計(jì)算市場(chǎng)五年復(fù)合增長(zhǎng)率均超過20%。

基于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，加速實(shí)現(xiàn)智能生產(chǎn)與生活I(lǐng)CT技術(shù)持續(xù)演進(jìn)，離我們距離更近、輻射范圍更大人類社會(huì)的進(jìn)步離不開計(jì)算平臺(tái)技術(shù)的發(fā)展。ICT技術(shù)也從初代扎根于機(jī)房，逐漸向各類辦公場(chǎng)景、生活場(chǎng)景、生產(chǎn)場(chǎng)景不斷擴(kuò)展，推動(dòng)物理與數(shù)字融合。以大型機(jī)為核心的第一計(jì)算平臺(tái)的出現(xiàn)，為數(shù)據(jù)處理帶來了不同以往的速度和體驗(yàn)；2080計(jì)算平臺(tái)應(yīng)運(yùn)而生，成為企業(yè)開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新、個(gè)人體驗(yàn)全新生活?yuàn)蕵贩绞降闹饕脚_(tái)；伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)邁向全面擴(kuò)展期，以云計(jì)算、移動(dòng)、社交、大數(shù)據(jù)為核心的第三平臺(tái)新興技術(shù)和以網(wǎng)絡(luò)安全、人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、3D打印、AR/VR為核心的七大創(chuàng)新加速器，促使市場(chǎng)快速發(fā)展，筆記本電腦、智能手機(jī)、智慧平板、智能可穿戴設(shè)備等新型硬件設(shè)施成為市場(chǎng)主流；未來，數(shù)字技術(shù)有望與人體技術(shù)加深結(jié)合，帶有嵌入式芯片的智能設(shè)備持續(xù)演進(jìn)，我們自己將成為第四計(jì)算平臺(tái)。PAGEPAGE07圖3ICT技術(shù)影響力不斷擴(kuò)大和深化近

巨大技術(shù)與身體集成“增強(qiáng)人體”(感覺、認(rèn)知、運(yùn)運(yùn)動(dòng)等)“應(yīng)用程序”=代碼+神經(jīng)信號(hào)技術(shù)在身體上，在設(shè)備中增強(qiáng)的人工智能，云服務(wù)支持人工智能物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈可穿戴設(shè)備人工智能物聯(lián)網(wǎng)區(qū)塊鏈可穿戴設(shè)備距離與可用性

接口是無形的嵌入式芯片

自然接口社交云 移社交云 移AR/VR主機(jī)系統(tǒng)

技術(shù)在辦公室和家里客戶機(jī)/服務(wù)器應(yīng)用通過渠道擴(kuò)大分布圖形用戶界面臺(tái)式電腦

筆記本

里智能手機(jī)觸摸用戶界通過云發(fā)百萬級(jí)移動(dòng)應(yīng)技術(shù)在人們的口袋數(shù)量與規(guī)模布智能手機(jī)觸摸用戶界通過云發(fā)百萬級(jí)移動(dòng)應(yīng)技術(shù)在人們的口袋數(shù)量與規(guī)模布面機(jī)器人下一代安全3D大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)1964 第一平臺(tái)時(shí)機(jī)器人下一代安全3D大數(shù)據(jù)

1980

第二平臺(tái)時(shí)代

2007

第三平臺(tái)時(shí)代

2020

第四平臺(tái)時(shí)代

2035小來源：IDC，2023IDC數(shù)據(jù)顯示，加強(qiáng)云相關(guān)市場(chǎng)數(shù)字化投入已成為主要趨勢(shì)。2021年，中國(guó)云相關(guān)市場(chǎng)支出占數(shù)字化轉(zhuǎn)型整體支出的127%，2026年占比將接近20%，2021-2026年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）達(dá)到27.9%。

支持?jǐn)?shù)字創(chuàng)新、服務(wù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)，需要數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施先行數(shù)字技術(shù)發(fā)展催生了更多的應(yīng)用場(chǎng)景，通過技術(shù)與行業(yè)的融合，推進(jìn)各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化創(chuàng)新發(fā)展。“2023年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展計(jì)劃”中明確提出，需要推動(dòng)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，加強(qiáng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)，組織實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型工程，敏捷洞悉用戶對(duì)數(shù)字化產(chǎn)品和服務(wù)的需求，借助技術(shù)能力打造新產(chǎn)品與服務(wù)。通過深入實(shí)施智能制造、智慧農(nóng)業(yè)、智慧能源、智能交通、智慧醫(yī)療等工程，推進(jìn)各行各業(yè)的數(shù)字化、智能化創(chuàng)新發(fā)展。以數(shù)據(jù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)、通信網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)算力設(shè)施為核心的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，包括信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和物理基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化改造，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)進(jìn)步提供了基礎(chǔ)條件，成為支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的基石?！丁笆奈濉睌?shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》指出，未來部署的重點(diǎn)任務(wù)之一是優(yōu)化升級(jí)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施：加快建設(shè)信息網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，推進(jìn)云網(wǎng)協(xié)同和算網(wǎng)融合發(fā)展，有序推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施智能升級(jí)。目前企業(yè)正在積極從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心向云數(shù)據(jù)中心遷移，以先進(jìn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施為支撐，應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)資源要素、產(chǎn)業(yè)鏈的優(yōu)化調(diào)整與迭代升級(jí)，打造客戶、合作伙伴和員工需要的任務(wù)關(guān)鍵型應(yīng)用程序，實(shí)現(xiàn)更優(yōu)化的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)和敏捷連接，提升企業(yè)的敏捷性和運(yùn)營(yíng)效率。生態(tài)設(shè)備生態(tài)設(shè)備第二章依托未來數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施全場(chǎng)景構(gòu)建未來智能世界數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展的主要驅(qū)動(dòng)力來自于消費(fèi)者、企業(yè)和社會(huì)，以端（智能終端/物聯(lián)網(wǎng)）-邊（邊緣計(jì)算）-云（云計(jì)算）-網(wǎng)（5G和高速光纖網(wǎng)絡(luò)）-智（行業(yè)智能）為核心的新型IT技術(shù)架構(gòu)不斷完善，為生產(chǎn)、消費(fèi)、傳輸、運(yùn)營(yíng)、管理等各環(huán)節(jié)提供豐富的保障，通過與一系列智能終端產(chǎn)品能力結(jié)合，打造出豐富的數(shù)字化場(chǎng)景，支撐未來消費(fèi)者、未來企業(yè)和未來社會(huì)對(duì)于數(shù)字化、智能化的需求。新基建支撐下的主要場(chǎng)景未來消費(fèi)者 新基建支撐下的主要場(chǎng)景未來消費(fèi)者 未來企業(yè) 未來社會(huì)移動(dòng)出行 房屋居住 旅游餐飲 幸福健康 未來鏈接 安全可信 運(yùn)營(yíng)模式 工作資源 智慧城市 智慧園區(qū) 醫(yī)療保健 經(jīng)濟(jì)發(fā)展休閑娛樂 消費(fèi)購(gòu)物 投資理財(cái) 學(xué)習(xí)教育 數(shù)據(jù)與智能客戶體驗(yàn) 數(shù)字創(chuàng)新 行業(yè)生態(tài) 金融貨幣 綜合治理 勞動(dòng)就業(yè) 來源：IDC，2023解決方案服務(wù)軟件開發(fā)和運(yùn)營(yíng)硬件設(shè)備制造場(chǎng)景數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施支持的主要場(chǎng)景未來消費(fèi)者：數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施提供未來智能生活體驗(yàn)對(duì)個(gè)人而言，基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)字化能力增強(qiáng)極大提升了智慧化生活體驗(yàn)。大帶寬、高速度的數(shù)據(jù)存取，增強(qiáng)與虛擬現(xiàn)實(shí)（AR/VR）技術(shù)的應(yīng)用，高速、穩(wěn)定、安全的網(wǎng)絡(luò)等，從各個(gè)方面提供支持，為人們創(chuàng)造更高質(zhì)量的娛樂影音、辦公學(xué)習(xí)、生活健康等體驗(yàn)。移動(dòng)出行移動(dòng)出行休閑娛樂房屋居住消費(fèi)購(gòu)物旅游餐飲未來消費(fèi)者投資理財(cái)幸福健康學(xué)習(xí)教育沉浸式多元數(shù)字體驗(yàn)：AR/VR、元宇宙等沉浸式體驗(yàn)極大地豐富人們的娛樂生活，支持用戶從視覺、聽覺、感覺等多維度去感知虛擬環(huán)境。沉浸式多元數(shù)字體驗(yàn)場(chǎng)景需要5G、云計(jì)算、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)、區(qū)塊鏈、數(shù)字貨幣、物聯(lián)網(wǎng)、人機(jī)交互等眾多新興技術(shù)的支持。這些新興技術(shù)應(yīng)用于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施之上，將多元智能硬件終端、無所不在的網(wǎng)絡(luò)和廣大用戶群體聯(lián)系起來，形成了大規(guī)模、廣覆蓋的虛擬現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)，為用戶帶來沉浸式多元數(shù)字體驗(yàn)。智慧服務(wù)締造便捷生活方式：未來智慧服務(wù)將滲透人類衣食住行的方方面面，為人類提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)體驗(yàn)和更高效的生活模式。智能駕駛是未來智慧出行的典型示例。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷迭代，算法精度和魯棒性的不斷提升，系統(tǒng)的可靠性不斷增強(qiáng)，智能座艙將成為數(shù)字體驗(yàn)的重要入口，為更多數(shù)字化服務(wù)提供可能性。5G、AI、大數(shù)據(jù)中心、新能源汽車充電樁等“新基建”配套建設(shè)將促進(jìn)未來規(guī)模化的自動(dòng)駕駛車輛升級(jí)與運(yùn)營(yíng)，提供更為便捷的生活體驗(yàn)。智能座艙正在成為消費(fèi)者獲得全新數(shù)智化體驗(yàn)的重要空間。高算力座艙芯片能力結(jié)合車載交互設(shè)備，借助系統(tǒng)能力，可滿足多屏場(chǎng)景需求。以華勤智能座艙解決方案為例，基于其沉浸式交互、3D動(dòng)效、VPA形象以及多屏聯(lián)動(dòng)等HMI設(shè)計(jì)，可很大程度增加座艙體系的整體性與科技感，通過支持雙指拖動(dòng)操作、外接游戲主機(jī)，可滿足用戶對(duì)在線娛樂服務(wù)的需求。通過發(fā)揮從硬件至應(yīng)用的全棧研發(fā)能力優(yōu)勢(shì)，加速駕乘體驗(yàn)向個(gè)性化、主動(dòng)化和體系化方向發(fā)展。智能座艙正在成為消費(fèi)者獲得全新數(shù)智化體驗(yàn)的重要空間。高算力座艙芯片能力結(jié)合車載交互設(shè)備，借助系統(tǒng)能力，可滿足多屏場(chǎng)景需求。以華勤智能座艙解決方案為例，基于其沉浸式交互、3D動(dòng)效、VPA形象以及多屏聯(lián)動(dòng)等HMI設(shè)計(jì)，可很大程度增加座艙體系的整體性與科技感，通過支持雙指拖動(dòng)操作、外接游戲主機(jī)，可滿足用戶對(duì)在線娛樂服務(wù)的需求。通過發(fā)揮從硬件至應(yīng)用的全棧研發(fā)能力優(yōu)勢(shì)，加速駕乘體驗(yàn)向個(gè)性化、主動(dòng)化和體系化方向發(fā)展。高質(zhì)量自主教育學(xué)習(xí)新模式：在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的支撐下，為滿足教育高質(zhì)量發(fā)展需要，應(yīng)當(dāng)以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以信息化為主導(dǎo)，聚焦信息網(wǎng)絡(luò)、平臺(tái)體系、數(shù)字資源、智慧校園、創(chuàng)新應(yīng)用、可信安全等方面，打造新型教育基礎(chǔ)設(shè)施體系?；诮逃龜?shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，智能化硬件和技術(shù)將使學(xué)校、課堂更具網(wǎng)絡(luò)化、智慧化。智能手機(jī)、平板、電腦等設(shè)施的應(yīng)用，配合AI自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)、定制化學(xué)習(xí)方案等，將令未來的教育及學(xué)習(xí)更具個(gè)性化。這種新型教學(xué)模式將刷新自主學(xué)習(xí)模式，增進(jìn)學(xué)習(xí)興趣，提升學(xué)習(xí)效率。全方位智能醫(yī)療健康服務(wù)：高速率、大連接、低延時(shí)網(wǎng)絡(luò)有效賦能遠(yuǎn)程醫(yī)療、醫(yī)療影像、急救車載以及醫(yī)院數(shù)字化服務(wù)，幫助解決看病慢、看病難等問題，提升了廣大患者的看病體驗(yàn)。隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，未來醫(yī)療將向個(gè)性化、移動(dòng)化方向發(fā)展；移動(dòng)醫(yī)療應(yīng)用在手機(jī)用戶群體中得到普及，如智能膠囊、智能護(hù)腕、智能健康檢測(cè)產(chǎn)品將會(huì)廣泛應(yīng)用，幫助用戶通過智能手持終端和傳感器，有效地測(cè)量和傳輸健康數(shù)據(jù)。未來企業(yè)：數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施驅(qū)動(dòng)未來智能化管理與創(chuàng)新伴隨新基建能力的增強(qiáng)，數(shù)字化工具愈發(fā)強(qiáng)勁，企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，構(gòu)建強(qiáng)大的智能管理系統(tǒng)，從而以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，對(duì)特定指標(biāo)進(jìn)行預(yù)測(cè)、預(yù)警、規(guī)劃和引導(dǎo)，洞察用戶需求，變被動(dòng)為主動(dòng)。在此基礎(chǔ)上，企業(yè)能進(jìn)一步提升研發(fā)效率，縮短研發(fā)周期，保障產(chǎn)品生產(chǎn)率和產(chǎn)品合格率，提高運(yùn)營(yíng)管理效率和產(chǎn)品滿意度，從而助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效。未來鏈接未來鏈接數(shù)據(jù)與智能安全可信客戶體驗(yàn)運(yùn)營(yíng)模式未來企業(yè)數(shù)字創(chuàng)新工作資源行業(yè)生態(tài)海量數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘：數(shù)據(jù)是企業(yè)運(yùn)營(yíng)智能化的原生驅(qū)動(dòng)力。伴隨聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的增多及5G、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)呈海量高速增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，加劇了對(duì)數(shù)據(jù)快速采集和處理的需求。IDC預(yù)計(jì)，中國(guó)新創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量規(guī)模將從2022的23.88ZB增長(zhǎng)至2027年的76.6ZB，年復(fù)合增長(zhǎng)率（CAGR）達(dá)26.3%，位列全球第一。對(duì)海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)響應(yīng)和快速處理，離不開基礎(chǔ)設(shè)施計(jì)算、存儲(chǔ)和傳輸能力的支持，在滿足低時(shí)延、高并發(fā)、高穩(wěn)定等場(chǎng)景需求的同時(shí)，企業(yè)越來越重視數(shù)據(jù)的激活，通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)與人工智能等技術(shù)，深挖海量數(shù)據(jù)的商業(yè)和社會(huì)價(jià)值，助力掌舵企業(yè)核心創(chuàng)新，最大化企業(yè)的商業(yè)和社會(huì)價(jià)值。政府、教育、醫(yī)療、金融和運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展離不開服務(wù)器等數(shù)字化硬件基礎(chǔ)設(shè)施的支持，行業(yè)用戶往往格外重視供應(yīng)商在質(zhì)量、穩(wěn)定性以及敏捷性等維度的能力。華勤等系統(tǒng)級(jí)服務(wù)商通過發(fā)揮合作伙伴優(yōu)勢(shì)，與行業(yè)用戶緊密合作，嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量，相互分享技術(shù)和測(cè)試策略，同步行業(yè)內(nèi)存在的風(fēng)險(xiǎn)，做到提前識(shí)別、主動(dòng)規(guī)避；在后期維護(hù)中，重視故障率DoA和滾動(dòng)不良率FR評(píng)測(cè)；通過軟件和硬件層面的裝配，提供高靈活適配服務(wù)，并從自身產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、測(cè)試、產(chǎn)品運(yùn)輸、裝配、售后等方面提升全方位服務(wù)能力和柔性生產(chǎn)能力，為用戶的定制化需求提供敏捷且穩(wěn)定的供應(yīng)保障。政府、教育、醫(yī)療、金融和運(yùn)營(yíng)商等行業(yè)的數(shù)字化發(fā)展離不開服務(wù)器等數(shù)字化硬件基礎(chǔ)設(shè)施的支持，行業(yè)用戶往往格外重視供應(yīng)商在質(zhì)量、穩(wěn)定性以及敏捷性等維度的能力。華勤等系統(tǒng)級(jí)服務(wù)商通過發(fā)揮合作伙伴優(yōu)勢(shì)，與行業(yè)用戶緊密合作，嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量，相互分享技術(shù)和測(cè)試策略，同步行業(yè)內(nèi)存在的風(fēng)險(xiǎn)，做到提前識(shí)別、主動(dòng)規(guī)避；在后期維護(hù)中，重視故障率DoA和滾動(dòng)不良率FR評(píng)測(cè)；通過軟件和硬件層面的裝配，提供高靈活適配服務(wù)，并從自身產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、測(cè)試、產(chǎn)品運(yùn)輸、裝配、售后等方面提升全方位服務(wù)能力和柔性生產(chǎn)能力，為用戶的定制化需求提供敏捷且穩(wěn)定的供應(yīng)保障。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智能化企業(yè)運(yùn)營(yíng)：擁有智能技術(shù)的企業(yè)將會(huì)具備更快的決策速度，可以更高效地解決復(fù)雜的問題。IDC預(yù)測(cè)，到2024年，AI將成為企業(yè)工作負(fù)載的核心組成部分，75%的企業(yè)及其20%的工作負(fù)載將基于AI或使能AI。機(jī)器學(xué)習(xí)和AI應(yīng)用的落地依賴于算力的支撐，促使面向AI場(chǎng)景的服務(wù)器市場(chǎng)增長(zhǎng)迅速。隨著AI應(yīng)用對(duì)于速度的追求越來越高，以及在此過程中產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)爆發(fā)式增長(zhǎng)，搭載GPU或其他類型加速芯片的人工智能服務(wù)器將出現(xiàn)在更多的應(yīng)用場(chǎng)景中。此外，企業(yè)可通過有效融合云計(jì)算與邊緣計(jì)算技術(shù)，完成邊緣數(shù)據(jù)的在線分析，敏捷捕獲市場(chǎng)瞬態(tài)變化，提升企業(yè)快速響應(yīng)能力。無處不在的訪問和連接：互聯(lián)技術(shù)的繁榮發(fā)展在虛擬空間縮短了時(shí)空距離，以人工智能、云計(jì)算為代表的數(shù)字化技術(shù)持續(xù)革命，逐漸打破了線上、線下的虛實(shí)邊界。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展和無處不在的連接使企業(yè)運(yùn)營(yíng)者能夠全方位掌握企業(yè)數(shù)字化信息，推進(jìn)人與人、人與物之間的實(shí)時(shí)、安全連接，并激發(fā)出全新的生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、銷售模式。據(jù)IDC預(yù)測(cè)，到2025年，全球聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備總量將達(dá)到559億，其中IoT的設(shè)備占比75%，達(dá)到416億。在設(shè)備泛在連接、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)運(yùn)算需求的推動(dòng)下，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)架構(gòu)從“云-端”向“云-邊-端”演進(jìn)，設(shè)備部署和連接方式更加復(fù)雜。數(shù)據(jù)處理和高附加值業(yè)務(wù)也更多產(chǎn)生于邊緣位置，邊緣計(jì)算和泛在連接的重要性愈發(fā)突出。未來社會(huì)：數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施構(gòu)建未來智能生態(tài)社會(huì) 對(duì)社會(huì)而言，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的堅(jiān)實(shí)“底座”。新基建利用新技術(shù)（5G、人工智能、大數(shù)據(jù)分析、云計(jì)算）實(shí)現(xiàn)智慧行業(yè)的場(chǎng)景化落地，借助平臺(tái)化合作，打通數(shù)據(jù)孤島壁壘，通過信息資源共享和遠(yuǎn)程操作，有效推動(dòng)經(jīng)濟(jì)模式線上線下的有機(jī)結(jié)合，提升資源利用率，激活數(shù)據(jù)要素潛能，驅(qū)動(dòng)國(guó)家數(shù)字經(jīng)濟(jì)全方位高質(zhì)量發(fā)展。IDC研究顯示，計(jì)算力指數(shù)平均每提高1點(diǎn)，國(guó)家的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和GDP可分別增長(zhǎng)3.5‰和1.8‰。經(jīng)濟(jì)發(fā)展經(jīng)濟(jì)發(fā)展智慧城市智慧城市金融貨幣智慧園區(qū)綜合治理醫(yī)療保健未來社會(huì)勞動(dòng)就業(yè)廣泛深入的智能化和自動(dòng)化：數(shù)字化技術(shù)持續(xù)推動(dòng)物理世界與數(shù)字世界的融合，打造出如智慧交通、智慧醫(yī)療、智慧城市、智慧零售等眾多行業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景。以智能園區(qū)為例，通過基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、數(shù)據(jù)采集和監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、智能安防系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、云計(jì)算和大數(shù)據(jù)分析、智能交通管理、信息化辦公環(huán)境、智慧能源管理以及智慧服務(wù)和體驗(yàn)等多個(gè)方案的組合實(shí)施，可有效實(shí)現(xiàn)園區(qū)管理效率的提升、資源利用的優(yōu)化、安全性的加強(qiáng)以及服務(wù)質(zhì)量的提升。基于豐富的行業(yè)化應(yīng)用場(chǎng)景，為民生發(fā)展、社會(huì)治理，創(chuàng)造更加智能化和便捷化的環(huán)境。生態(tài)優(yōu)先的平臺(tái)化企業(yè)合作：數(shù)字化生態(tài)建設(shè)是加速數(shù)字中國(guó)建設(shè)的必由之路。在數(shù)字生活架構(gòu)下，以數(shù)字化推動(dòng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)鏈發(fā)展，設(shè)備商提供智能終端、高性能服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備等基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建以5G、數(shù)據(jù)中心、云計(jì)算、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)為核心的數(shù)字平臺(tái)，基于數(shù)據(jù)管理工具和平臺(tái)化的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)平臺(tái)，向上打造諸如智慧城市、智慧園區(qū)、智慧出行、智慧家居等智慧場(chǎng)景。此外，諸如3D打印、AR/VR、自動(dòng)駕駛等面向終端消費(fèi)領(lǐng)域的數(shù)字化技術(shù)將把數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施功能有效延伸到豐富的物理世界。以高端、高效、安全的數(shù)字生態(tài)體系為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)和利用，進(jìn)一步賦能各行各業(yè)，為用戶提供信息安全、運(yùn)行穩(wěn)定、便捷訪問、綠色節(jié)能、功能豐富的全方位服務(wù)。某智慧園區(qū)通過與華勤等廠商合作，布局豐富的終端設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，借助數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建集三維展示、監(jiān)控、告警、定位、分析一體化的3D可視化平臺(tái)，支持一體化實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知、數(shù)據(jù)采集、智能分析、快速?zèng)Q策、精準(zhǔn)執(zhí)行等動(dòng)作，優(yōu)化園區(qū)智能化服務(wù)體驗(yàn)，提升管理效率。在建設(shè)過程中，數(shù)字孿生技術(shù)平臺(tái)廠商與具有行業(yè)軟硬件解決方案優(yōu)勢(shì)的廠商可通過合作，進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)字孿生平臺(tái)的行業(yè)適配性和場(chǎng)景化落地能力，共同提升用戶界面的友好度、程序調(diào)用便利性、算法處理有效性等，補(bǔ)齊解決方案能力，為賦能更多園區(qū)積累經(jīng)驗(yàn)。某智慧園區(qū)通過與華勤等廠商合作，布局豐富的終端設(shè)備和基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò)，借助數(shù)字孿生技術(shù)，構(gòu)建集三維展示、監(jiān)控、告警、定位、分析一體化的3D可視化平臺(tái)，支持一體化實(shí)現(xiàn)環(huán)境感知、數(shù)據(jù)采集、智能分析、快速?zèng)Q策、精準(zhǔn)執(zhí)行等動(dòng)作，優(yōu)化園區(qū)智能化服務(wù)體驗(yàn)，提升管理效率。在建設(shè)過程中，數(shù)字孿生技術(shù)平臺(tái)廠商與具有行業(yè)軟硬件解決方案優(yōu)勢(shì)的廠商可通過合作，進(jìn)一步優(yōu)化數(shù)字孿生平臺(tái)的行業(yè)適配性和場(chǎng)景化落地能力，共同提升用戶界面的友好度、程序調(diào)用便利性、算法處理有效性等，補(bǔ)齊解決方案能力，為賦能更多園區(qū)積累經(jīng)驗(yàn)。圖5IDC來源：IDC，2023

生態(tài)共創(chuàng)面向未來的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施底座無處不在的部署智能運(yùn)營(yíng)無處不在的部署智能運(yùn)營(yíng)云原生技術(shù)數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)生態(tài)系統(tǒng)強(qiáng)用性云技術(shù)：云技術(shù)是用于構(gòu)建和/或交付云服務(wù)的平臺(tái)和系統(tǒng)的基礎(chǔ)，其特色包括按需擴(kuò)展、軟件定義控制、API集成以及按使用量或消費(fèi)量計(jì)費(fèi)等。新興的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)越來越多地建立在云基礎(chǔ)上，專注于確保創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施硬件、軟件、資源抽象和流程技術(shù)的更快交付，以支持彈性數(shù)字服務(wù)和服務(wù)的開發(fā)、持續(xù)改進(jìn)數(shù)字體驗(yàn)，從而實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)處理、數(shù)據(jù)密集型分析和低延遲互連。智能運(yùn)營(yíng)：通過人工智能以及機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）預(yù)測(cè)分析、策略驅(qū)動(dòng)自動(dòng)化、低代碼無服務(wù)工作流程，將更好地保障基礎(chǔ)設(shè)施的自動(dòng)運(yùn)行。智能運(yùn)營(yíng)推動(dòng)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施從“可監(jiān)控”向“可觀察”轉(zhuǎn)變，讓基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)擺脫“響應(yīng)式”監(jiān)控、服務(wù)申請(qǐng)單處理和依靠“單點(diǎn)式”管理工具的臨時(shí)運(yùn)營(yíng)等工作，可根據(jù)業(yè)務(wù)的輕重緩急動(dòng)態(tài)優(yōu)化端到端性能，增強(qiáng)安全性和可用性。無處不在的部署：隨時(shí)隨地有效使用和及時(shí)訪問新穎且具有彈性的基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)于支持適應(yīng)性、彈性、安全、合規(guī)的數(shù)字業(yè)務(wù)至關(guān)重要。無處不在的資源可為最終用戶（無論位于何處）、業(yè)務(wù)部門（無論采用包括零售點(diǎn)、廠房和倉庫在內(nèi)的何種部署模式為公司營(yíng)收運(yùn)營(yíng)提供支持）和職能部門（用于評(píng)估公司業(yè)務(wù)）提供無縫體驗(yàn)。構(gòu)建滿足未來需求的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，離不開體系化建設(shè)和生態(tài)化支持。IDC認(rèn)為，未來數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)包含四個(gè)層面：感知層、基礎(chǔ)層、平臺(tái)層及應(yīng)用層。AR/VR智能家居客戶端個(gè)人電腦 平板電腦智能手機(jī) 可穿戴設(shè)消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備AR/VR智能家居客戶端個(gè)人電腦 平板電腦智能手機(jī) 可穿戴設(shè)消費(fèi)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備企業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備 工業(yè)級(jí)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)端側(cè)/IoT汽車感知層通訊設(shè)施無線基礎(chǔ)設(shè)施邊緣基礎(chǔ)設(shè)施邊緣服務(wù)器MECIoT網(wǎng)關(guān)數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)層物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)云管理平臺(tái)平臺(tái)層智慧校園智慧工廠智慧出行智慧家居智慧園區(qū)智慧城市應(yīng)用層解決方案服務(wù)軟件開發(fā)和運(yùn)營(yíng)硬件終端設(shè)備制造/來源：IDC，2023硬件終端設(shè)備制造/感知層是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的陣地，是提供服務(wù)的介質(zhì)。感知層?包括PC、智能手機(jī)、攝像頭、傳感器、智能汽車和可穿戴設(shè)備等?是數(shù)據(jù)產(chǎn)生的重要源頭，其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量占總量的50%以上。隨著混合辦公加速滲透，云終端技術(shù)的進(jìn)一步應(yīng)用與落地，IDC預(yù)測(cè)，全球主要智能終端設(shè)備市場(chǎng)（包括智能手機(jī)、PC、可穿戴設(shè)備、智能家居、AR/VR）出貨量依舊保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，2027年總出貨量可達(dá)到35億臺(tái)，五年年復(fù)合增長(zhǎng)率為3.7%，其中智能手機(jī)和個(gè)人計(jì)算設(shè)備年出貨量相對(duì)穩(wěn)定，預(yù)計(jì)分別維持在12億和4億臺(tái)水平，AR/VR、可穿戴設(shè)備以及智能家居市場(chǎng)的出貨量增幅較為明顯，五年年復(fù)合增長(zhǎng)率將分別達(dá)到29.0%、5.0%以及4.6%。此外，伴隨消費(fèi)汽車制造商正在將重點(diǎn)轉(zhuǎn)向智能駕駛技術(shù)的應(yīng)用，全球范圍內(nèi)，自動(dòng)駕駛汽車L1到L5的車輛規(guī)模將在2026年到達(dá)8,930萬輛，五年復(fù)合增長(zhǎng)率為14.8%，在中國(guó)，智能汽車市場(chǎng)也將迎來商業(yè)模式變革，產(chǎn)品將加速迭代，市場(chǎng)滲透率持續(xù)增加。IDC預(yù)計(jì)，中國(guó)自動(dòng)駕駛汽車L1到L5的總產(chǎn)量會(huì)從2021年的765.8萬臺(tái)增長(zhǎng)到2025年的1,344.0萬臺(tái)，五年復(fù)合增長(zhǎng)率為15.1%。這些設(shè)備可收集和產(chǎn)生大量一手?jǐn)?shù)據(jù)資源，數(shù)據(jù)經(jīng)傳輸通道后，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)和加工，以備分析利用，是企業(yè)獲得有用信息的原材料?；A(chǔ)層是數(shù)據(jù)處理的總指揮部，是提供服務(wù)的底層?；A(chǔ)層匯聚著網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、存儲(chǔ)及服務(wù)器等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，可以對(duì)感知層眾多終端采集和感知到的數(shù)據(jù)進(jìn)行傳輸、存儲(chǔ)、分析和處理。海量數(shù)據(jù)帶來了巨大的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求，促使企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)市場(chǎng)得到長(zhǎng)足的發(fā)展。IDC預(yù)計(jì)，中國(guó)外置存儲(chǔ)市場(chǎng)規(guī)模將在2026年達(dá)到近90.4億美元，2021年到2026年年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)5.7%。對(duì)存儲(chǔ)設(shè)備中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，要求服務(wù)器能夠滿足海量數(shù)據(jù)處理的功能和性能需求，因而，未來五年，中國(guó)服務(wù)器市場(chǎng)將保持健康穩(wěn)定的增長(zhǎng)。IDC預(yù)計(jì)，到20262021263410平臺(tái)層是發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值的舞臺(tái)，是提供服務(wù)的無形環(huán)境。在功能層網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、服務(wù)器設(shè)備的支撐下，在新型軟件技術(shù)的加持下，中國(guó)已建成多種集數(shù)據(jù)采集、傳輸、分析、處理為一體的大型平臺(tái)，為數(shù)字經(jīng)濟(jì)服務(wù)，如大數(shù)據(jù)平臺(tái)、云管理平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等。在持續(xù)的政策指引、應(yīng)用實(shí)踐和技術(shù)創(chuàng)新的驅(qū)動(dòng)下，大數(shù)據(jù)平臺(tái)、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)與云管理平臺(tái)協(xié)同發(fā)展，呈現(xiàn)出云邊協(xié)同一體化、應(yīng)用分析智能化、安全防護(hù)立體化等趨勢(shì)。IDC預(yù)測(cè)，中國(guó)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)支出將從2021年的20.9億美元激增至2025年的47億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)22.5%；其中物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)支出的年復(fù)合增長(zhǎng)達(dá)28.7%。伴隨物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)擴(kuò)展而來的是海量數(shù)據(jù)處理需求。大數(shù)據(jù)平臺(tái)利用計(jì)算機(jī)群集的存儲(chǔ)和計(jì)算能力，結(jié)合列式數(shù)據(jù)庫架構(gòu)，使用大規(guī)模并行處理技術(shù)，可以高效處理大規(guī)模數(shù)據(jù)流，分析挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。IDC最新預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)總體IT投資規(guī)模約為170億美元，將在2026年增至364.9億美元，實(shí)現(xiàn)規(guī)模翻倍。大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)數(shù)據(jù)處理需求的彈性需求離不開云平臺(tái)、云管理技術(shù)的助力，在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)上構(gòu)建起的云管理平臺(tái)，其服務(wù)需求在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代持續(xù)增加。IDC預(yù)測(cè)，中國(guó)第三方云管理服務(wù)在2020年到2025年間將保持40.6%的年復(fù)合增長(zhǎng)率，2025年市場(chǎng)規(guī)模預(yù)計(jì)達(dá)到37.4億美元。應(yīng)用層是實(shí)現(xiàn)技術(shù)落地的具體場(chǎng)景。在通信網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)設(shè)備、高性能服務(wù)器等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的支撐下，5G、云計(jì)算、人工智能、數(shù)字孿生、物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)駕駛、區(qū)塊鏈等新一代信息通信技術(shù)直接服務(wù)于人們工作、生活的方方面面，不斷拓展落地場(chǎng)景，擴(kuò)展數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用范圍，擘畫了如智慧城市、智能制造、智能駕駛、智慧園區(qū)等眾多數(shù)字生活應(yīng)用圖景。上述各個(gè)層面相互支撐，每一層的背后都需要能夠提供相應(yīng)服務(wù)能力的技術(shù)廠商的支持。在彼此上下游之間展開協(xié)作的基礎(chǔ)上，方能共同推進(jìn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)的發(fā)展，助力眾多行業(yè)用戶實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大、安全、自適應(yīng)的數(shù)字業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。第三章提升數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力夯實(shí)數(shù)字化發(fā)展根基數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)圖7數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)來源：IDC，2023

基于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施生態(tài)系統(tǒng)，建設(shè)面向未來的現(xiàn)代化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施已然成為必選項(xiàng)。面對(duì)紛繁復(fù)雜的發(fā)展態(tài)勢(shì)，應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注和提升哪些數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施能力？這是整個(gè)市場(chǎng)和所有企業(yè)均熱切關(guān)注的問題。IDC看到，服務(wù)智能化的加速計(jì)算、邊緣計(jì)算的鏈接部署、綠色節(jié)能技術(shù)、敏捷支撐業(yè)務(wù)發(fā)展和穩(wěn)定安全的供應(yīng)鏈正在成為構(gòu)建數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施能力過程中的關(guān)鍵議題，相關(guān)能力建設(shè)亦成為行業(yè)發(fā)展的重要趨勢(shì)。支撐全方位、多樣化、大規(guī)模的高效智能計(jì)算隨著人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的加速發(fā)展，全球AI基礎(chǔ)設(shè)施支出持續(xù)呈現(xiàn)高增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模進(jìn)一步擴(kuò)大。IDC數(shù)據(jù)顯示，2021年，全球人工智能服務(wù)器市場(chǎng)以39.1%的年增長(zhǎng)率強(qiáng)勁復(fù)蘇，到2026年，人工智能服務(wù)器市場(chǎng)將達(dá)到347億美元，占整個(gè)服務(wù)器市場(chǎng)的21.7%，這一占比在2022年僅16.6%。這意味著，全球超過五分之一的服務(wù)器將專門用于人工智能。IDC預(yù)測(cè)，中國(guó)人工智能服務(wù)器市場(chǎng)將從2021年的59億美元增

圖8中國(guó)人工智能服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)，2021-2026（$M）($M)14,000

CAGR=15.8%1總體市場(chǎng)12,337.71長(zhǎng)到2026年的123億美元，五年年復(fù)合增長(zhǎng)率為15.8%。

8,0006,0004,0002,0000

總體市場(chǎng)5,922.02021 2022 2023 2024

2026 0GPU FPGA ASIC/NPU Totalgrowth(%)來源：IDC，2023人工智能服務(wù)器可實(shí)現(xiàn)的高性能表現(xiàn)、面向不同任務(wù)做出的異構(gòu)化設(shè)計(jì)以及對(duì)大規(guī)模算法的支持有效支撐了數(shù)字經(jīng)濟(jì)中全方位、多樣化、大規(guī)模的高效智能計(jì)算需求。 高性能 支持智能計(jì)算的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)具有高速計(jì)算能力、大容量存儲(chǔ)能力和支持大規(guī)模泛在連接的能力。

異構(gòu)化 通過對(duì)不同元素進(jìn)行混合和搭配，滿足不斷擴(kuò)展的工作負(fù)載需求，在性能、功耗、價(jià)格等維度得到最優(yōu)解。

支持大模型 大模型驅(qū)動(dòng)的AI時(shí)代已經(jīng)到來，在提升算力多樣性，支撐高I/O吞吐，保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，重視成本與成效的平衡。

多樣化軟件棧 完善從硬件到軟件的一體化解決方案能力，通過在硬件之上提供完整的軟件棧，延展服務(wù)內(nèi)容，使產(chǎn)品在硬件配置之外增加差異化優(yōu)勢(shì)。高性能：人工智能的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施在過去五年中發(fā)生了重大變化，不斷升級(jí)的服務(wù)器軟硬件為數(shù)字化高性能計(jì)算提供了強(qiáng)有力支撐；同時(shí)，云服務(wù)為解決復(fù)雜問題提供了新思路，促使越來越多的企業(yè)和云服務(wù)提供商購(gòu)買具有更高性能的服務(wù)器和更高端的處理器，搭建高速網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)更快捷的連接，并使用豐富的人工智能軟件堆棧，處理高性能密集型計(jì)算。這些能力的實(shí)現(xiàn)依賴于高性能服務(wù)器的軟硬件協(xié)同。在硬件上，部署大規(guī)模計(jì)算單元和高性能處理器提升服務(wù)器的高速計(jì)算能力；部署大容量、高性能的固態(tài)硬盤（SSD）增強(qiáng)服務(wù)器的存儲(chǔ)能力。在軟件上，對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的操作系統(tǒng)和運(yùn)維能力進(jìn)行升級(jí)，以適應(yīng)系統(tǒng)中千變?nèi)f化的實(shí)時(shí)情況，支持資源靈活調(diào)度，實(shí)現(xiàn)計(jì)算、存儲(chǔ)能力彈性擴(kuò)容；此外，通過反入侵安全設(shè)計(jì)防止信息泄露、篡改，保障系統(tǒng)信息安全可靠。異構(gòu)化：加速計(jì)算是由一個(gè)或多個(gè)協(xié)處理器共同實(shí)現(xiàn)的。在復(fù)雜的系統(tǒng)中，單一的硬件處理器無法滿足AI加速處理需求，促使了異構(gòu)計(jì)算的發(fā)展。目前，GPU仍是人工智能服務(wù)器市場(chǎng)的主體，具備多核和高速內(nèi)存特性，擅長(zhǎng)進(jìn)行并行處理以加速運(yùn)算過程，常用于處理靈活、非標(biāo)準(zhǔn)化的計(jì)算任務(wù)。此外，F(xiàn)PGA擁有大量的可編程邏輯單元，可以根據(jù)定制需求完成算法設(shè)計(jì)，在中等規(guī)模服務(wù)器或資源受限的嵌入式應(yīng)用方面有巨大潛力；全定制化的ASIC芯片則可以兼顧強(qiáng)大的計(jì)算能力與更低的功耗，在匹配模式化、標(biāo)準(zhǔn)化、大規(guī)模的計(jì)算任務(wù)方面擁有長(zhǎng)遠(yuǎn)前景。根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同，協(xié)處理器可以選擇GPU、FPGA、NPU、ASIC等，常見的異構(gòu)方式包括CPU+GPU、CPU+FPGA、CPU+ASIC等。IDC認(rèn)為，在人工智能市場(chǎng)，訓(xùn)練和推理環(huán)節(jié)會(huì)越來越多地使用加速技術(shù)，其中用于推理環(huán)節(jié)的異構(gòu)服務(wù)器需求將超過對(duì)訓(xùn)練服務(wù)器的需求。支持大模型：數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商通過在人工智能服務(wù)器中搭載人工智能大模型，以處理自然語言理解、行為分析診斷等復(fù)雜的行為。人工智能模型可實(shí)現(xiàn)功能的復(fù)雜程度與模型的參數(shù)規(guī)模直接相關(guān)。據(jù)人工智能實(shí)驗(yàn)室OpenAI的數(shù)據(jù)，在2012年首次使用GPU實(shí)現(xiàn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的AlexNet與在21天內(nèi)自學(xué)成為AlphaGoMaster的AlphaGoZero算法之間，運(yùn)行人工智能模型所需的計(jì)算量增加了30萬倍，平均每3.5個(gè)月翻一番。而訓(xùn)練一個(gè)超過千億級(jí)參數(shù)的大模型，需要使用上千張GPU/CPU芯片。隨著未來服務(wù)功能需求的多樣化、綜合化，人工智能模型需要借助更多計(jì)算資源完成訓(xùn)練和推理，為此企業(yè)和云服務(wù)提供商需要使用更大規(guī)模的服務(wù)器集群、運(yùn)算能力更強(qiáng)的處理器和加速器以及更多專用的存儲(chǔ)設(shè)備，并通過高帶寬、低任務(wù)完成時(shí)間的高性能網(wǎng)絡(luò)，構(gòu)建算力強(qiáng)大的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，支撐大模型的訓(xùn)練和分析。多樣化軟件棧：人工智能模型的開發(fā)和應(yīng)用不僅依賴于數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施硬件支撐，也得益于人工智能基礎(chǔ)設(shè)施軟件棧的發(fā)展。人工智能軟件棧將優(yōu)秀的AI軟件產(chǎn)品（如虛擬化軟件、數(shù)據(jù)管道軟件、集群軟件、編排軟件、容器化軟件、AI應(yīng)用程序等）集合到軟件包中，幫助服務(wù)器生產(chǎn)廠商和開發(fā)者在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施硬件上創(chuàng)建、優(yōu)化和部署AI應(yīng)用，充分發(fā)揮數(shù)字化硬件基礎(chǔ)設(shè)施中AI引擎的性能。多樣化的人工智能軟件棧達(dá)到了數(shù)據(jù)科學(xué)家用于人工智能模型開發(fā)的高度，甚至可以成為特定人工智能應(yīng)用的工具，解決了人工智能缺乏IT問題。支持云邊融合的連接部署為應(yīng)對(duì)日益增長(zhǎng)的性能密集型工作負(fù)載和企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生的新型數(shù)字化業(yè)務(wù)，需要不斷在新的地點(diǎn)提供IT服務(wù)，增加了邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的部署需求。相較于數(shù)據(jù)中心的集中部署，邊緣計(jì)算距離用戶和數(shù)據(jù)源更近，能有效解決時(shí)延長(zhǎng)、數(shù)據(jù)匯集流量大、傳輸帶寬成本高等問題，可以更好地支持實(shí)時(shí)性強(qiáng)和帶寬密集型業(yè)務(wù)。隨著人工智能、5G等圍繞邊緣場(chǎng)景的新興技術(shù)快速發(fā)展，邊緣服務(wù)器市場(chǎng)增速明顯。IDC數(shù)據(jù)顯示，2022年，中國(guó)邊緣計(jì)算服務(wù)器整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到40.5億美元，較2021年增長(zhǎng)19.1%，預(yù)計(jì)2021-2026年中國(guó)邊緣計(jì)算服務(wù)器整體市場(chǎng)規(guī)模年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到22.1%。圖9中國(guó)邊緣服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模及預(yù)測(cè)，2022-2026（$M）9,209.004,046.9010,000.009,209.004,046.909,000.008,000.007,000.006,000.005,000.004,000.003,000.002,000.001,000.000.00來源

2022 2023 2024 2025 2026基于邊緣數(shù)據(jù)中心分布式部署的特性，邊緣計(jì)算更適用于局部性、實(shí)時(shí)和短周期的數(shù)據(jù)處理與分析，云計(jì)算則更擅長(zhǎng)于全局性、非實(shí)時(shí)、長(zhǎng)周期的大數(shù)據(jù)處理與分析。在智慧城市、智慧園區(qū)、智慧出行等大規(guī)模復(fù)雜場(chǎng)景下，需要云邊協(xié)同，以提供更高效更安全的數(shù)據(jù)處理。 人工智能場(chǎng)景下的 云邊協(xié)同支持智能計(jì)算的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)具有高速計(jì)算能力、大容量存儲(chǔ)能力和支持大規(guī)模泛在連接的能力。

遠(yuǎn)程和混合工作環(huán)境下的 安全策略通過對(duì)不同元素進(jìn)行混合和搭配，滿足不斷擴(kuò)展的工作負(fù)載需求，在性能、功耗、價(jià)格等維度得到最優(yōu)解。

分布式互聯(lián)環(huán)境下的 邊緣驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)大模型驅(qū)動(dòng)的AI時(shí)代已經(jīng)到來，在提升算力多樣性，支撐高I/O吞吐，保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，重視成本與成效的平衡。人工智能場(chǎng)景下的云邊協(xié)同：數(shù)據(jù)產(chǎn)生的位置越來越分散，通過云邊協(xié)同，在邊緣設(shè)備應(yīng)用人工智能，將使網(wǎng)絡(luò)中的邊緣設(shè)備變得更加智能，通過機(jī)器學(xué)習(xí)快速做出決策。如在智慧園區(qū)中，配備邊緣人工智能的安全攝像頭不再僅僅是捕捉視頻，而是可以識(shí)別人類并計(jì)算人流量，甚至可以通過面部識(shí)別準(zhǔn)確判斷某人在何時(shí)進(jìn)入了園區(qū)；在自動(dòng)駕駛場(chǎng)景中，車輛上配備的邊緣人工智能系統(tǒng)不斷掃描周邊環(huán)境，實(shí)時(shí)完成數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、操作和分析，根據(jù)分析結(jié)果修正駕駛軌跡。此外，因?yàn)樵茢?shù)據(jù)中心具有密集型計(jì)算的處理能力優(yōu)勢(shì)，邊緣側(cè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)還可被轉(zhuǎn)移到云數(shù)據(jù)中心進(jìn)行分析和復(fù)制，用于學(xué)習(xí)和模型優(yōu)化，基于云邊協(xié)同的成效對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展帶來更深入的價(jià)值。遠(yuǎn)程和混合工作環(huán)境下的安全策略：遠(yuǎn)程和混合工作需要發(fā)揮各種數(shù)據(jù)中心、公有云、邊緣應(yīng)用程序、邊緣數(shù)據(jù)分析功能，所以較為依賴高度分布式且安全的泛在連接，以滿足員工實(shí)現(xiàn)任何地點(diǎn)、任何時(shí)間、任何設(shè)備的的持續(xù)訪問。因此，首先，可以為遠(yuǎn)程和混合工作環(huán)境下的員工提供無代碼或低代碼編程工具，降低重要信息泄露或被篡改的概率；其次，可以制定有效的遠(yuǎn)程訪問策略，降低網(wǎng)絡(luò)訪問風(fēng)險(xiǎn)；最后，應(yīng)根據(jù)特定目標(biāo)、安全優(yōu)先級(jí)，創(chuàng)建安全響應(yīng)策略，增強(qiáng)系統(tǒng)安全。分布式互聯(lián)環(huán)境下的邊緣驅(qū)動(dòng)型數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)：在數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施支撐下，功能各異的數(shù)字終端產(chǎn)生了多樣化的數(shù)據(jù)類型，帶來了海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、多樣化數(shù)據(jù)管理等數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)問題。如在電商系統(tǒng)中，大規(guī)模用戶的個(gè)人信息和交易數(shù)據(jù)在多服務(wù)器之間進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，需要考慮如何有效協(xié)調(diào)初始數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、后續(xù)數(shù)據(jù)更新，以便基于全局?jǐn)?shù)據(jù)做出合理決策。盡管數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策這一需求變得越來越強(qiáng)勁，但數(shù)據(jù)的傳輸和存儲(chǔ)成本對(duì)于某些組織來說依然巨大。如果無法打通企業(yè)內(nèi)部不同數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)之間的信息壁壘，將形成數(shù)據(jù)孤島，造成企業(yè)信息管理障礙。DataOps作為一種數(shù)據(jù)工程方法，可為分析和數(shù)據(jù)科學(xué)快速、可靠和可重復(fù)地交付生產(chǎn)就緒數(shù)據(jù)，能跨本地、云、多云和混合數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)中的多個(gè)平臺(tái)快速重新部署數(shù)據(jù)管道，支持業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的敏捷性，快速滿足新的和不斷變化的數(shù)據(jù)需求，有效助力數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)問題的解決。3.3突破能耗瓶頸，集成新型綠色可持續(xù)發(fā)展技術(shù)伴隨數(shù)字技術(shù)應(yīng)用程度的加深，保證相應(yīng)數(shù)字化技術(shù)運(yùn)轉(zhuǎn)需要的能源消耗也隨之增大，節(jié)能降碳問題受到了廣泛關(guān)注。在國(guó)家“雙碳”戰(zhàn)略目標(biāo)的驅(qū)動(dòng)下，數(shù)據(jù)中心建設(shè)邁向綠色低碳的加速轉(zhuǎn)型已成為大勢(shì)所趨。2021年底，國(guó)家發(fā)改委等四部門發(fā)布的《貫徹落實(shí)碳達(dá)峰碳中和目標(biāo)要求推動(dòng)數(shù)據(jù)中心和5G等新型基礎(chǔ)設(shè)施綠色高質(zhì)量發(fā)展實(shí)施方案》對(duì)建設(shè)綠色、低碳的數(shù)據(jù)中心提出了新要求：到2025年，國(guó)家樞紐節(jié)點(diǎn)的PUE要進(jìn)一步降到1.25以下。綠色低碳發(fā)展是國(guó)家政策要求，更是企業(yè)發(fā)展需求。由此，把節(jié)能降碳納入企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型核心目標(biāo)和價(jià)值，變得愈發(fā)重要。圖10實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展成為企業(yè)首要關(guān)注重點(diǎn)Q：貴公司2022年三大業(yè)務(wù)重點(diǎn)是什么?38.0%36.0%36.0%38.0%36.0%36.0%24.0%22.0%20.0%18.0%14.0%14.0%10.0%6.0%降低業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)縮短產(chǎn)品上市時(shí)間增加收入來源：IDC未來企業(yè)韌性&相關(guān)IT預(yù)算調(diào)研，N=50，中國(guó)，2022

52.0%數(shù)據(jù)中心是支撐未來經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的戰(zhàn)略資源和公共基礎(chǔ)設(shè)施，也是新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施節(jié)能降耗的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。應(yīng)用制冷新技術(shù)、部件級(jí)和體系化的節(jié)能方案將有效幫助數(shù)據(jù)中心突破能耗瓶頸，實(shí)現(xiàn)綠色目標(biāo)，助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)綠色低碳發(fā)展。 液冷技術(shù) 帶來制冷新思路液冷技術(shù)在數(shù)據(jù)中心的應(yīng)用不僅可以實(shí)現(xiàn)國(guó)家PUE指標(biāo)，也會(huì)給企業(yè)在提高數(shù)據(jù)中心密度、降本增效等方面帶來實(shí)際的收益。

閃存技術(shù) 促進(jìn)實(shí)現(xiàn)部件級(jí)節(jié)能應(yīng)用SSD硬盤上下電、電源能耗智能調(diào)節(jié)、功耗封頂?shù)裙?jié)能措施，在滿足性能需求的前提下獲得了高能效比，降低了服務(wù)器的整體功耗，助力數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排、降本增效。

芯片級(jí)異構(gòu)計(jì)算和集成 帶來綠色能量芯片級(jí)異構(gòu)計(jì)算正在成為提高計(jì)算性能同時(shí)控制效能的重要技術(shù)之一，滿足諸多場(chǎng)景對(duì)高靈活、高效率、低能耗的需求。液冷技術(shù)帶來制冷新思路：數(shù)據(jù)中心的電能消耗主要由IT設(shè)備、制冷設(shè)備、供配電系統(tǒng)和照明等其他消耗電能的設(shè)備組成。隨著數(shù)據(jù)中心算力的增強(qiáng)，各類IT設(shè)備的功耗持續(xù)提升，設(shè)備的散熱需求和散熱成本也隨之增加。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)中心采用空調(diào)等風(fēng)冷方案實(shí)現(xiàn)散熱，但空調(diào)設(shè)備功耗大且散熱效率低。液冷技術(shù)使用液體取代空氣作為換熱冷媒，其制冷效果和能效遠(yuǎn)高于風(fēng)冷，在大規(guī)模數(shù)據(jù)中心集群中優(yōu)勢(shì)明顯。據(jù)網(wǎng)絡(luò)公開數(shù)據(jù)，使用浸沒式液冷的數(shù)據(jù)中心PUE最低可降至1.04，相比傳統(tǒng)風(fēng)冷數(shù)據(jù)中心能效比提升超30%。液冷技術(shù)不但有更高的散熱效率，還能節(jié)約大量電能。不論是從政策角度，還是市場(chǎng)需求角度，抑或技術(shù)成熟角度，液冷都將成為數(shù)據(jù)中心的發(fā)展方向。據(jù)IDC《中國(guó)半年度液冷服務(wù)器市場(chǎng)（2022下半年）跟蹤》報(bào)告數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)液冷服務(wù)器市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到10.1億美元，同比增長(zhǎng)189.9%。IDC預(yù)計(jì)，2022-2027年，中國(guó)液冷服務(wù)器市場(chǎng)年復(fù)合增長(zhǎng)率將達(dá)到56.6%，2027年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到95億美元。隨著市場(chǎng)發(fā)展，液冷技術(shù)正在從概念走向落地。在已正式啟動(dòng)的“東數(shù)西算”工程中，已出現(xiàn)多個(gè)支持采用液冷、微模塊、高密度節(jié)點(diǎn)、余熱利用等綠色節(jié)能技術(shù)和模式建設(shè)的數(shù)據(jù)中心。閃存技術(shù)促進(jìn)實(shí)現(xiàn)部件級(jí)節(jié)能：利用先進(jìn)存力基礎(chǔ)設(shè)施，從部件級(jí)角度降低整體能耗，是另一項(xiàng)重要節(jié)能策略。固態(tài)硬盤（SSD）使用緩存芯片作為主要存儲(chǔ)單元，單位體積下具備更大存儲(chǔ)容量，可有效降低單位存儲(chǔ)能耗；此外，與機(jī)械硬盤（HDD）相比，SSD在同等功耗下可大幅提升數(shù)據(jù)讀寫性能，且可以通過固件優(yōu)化，進(jìn)一步進(jìn)行功耗調(diào)優(yōu)，在面向各類不同的IO場(chǎng)景時(shí)，基于對(duì)電源狀態(tài)的檢測(cè)，實(shí)現(xiàn)能耗調(diào)整。芯片級(jí)異構(gòu)計(jì)算帶來綠色能量：異構(gòu)計(jì)算可以滿足多元化計(jì)算的需求，提升計(jì)算效率。異構(gòu)計(jì)算可以充分發(fā)揮CPU/GPU在通用計(jì)算上的靈活性，及時(shí)響應(yīng)數(shù)據(jù)處理需求，搭配FPGA/ASIC等芯片的特殊能力，充分發(fā)揮協(xié)處理器的效能，根據(jù)特定需求合理地分配計(jì)算資源，有效提升服務(wù)器計(jì)算能力和計(jì)算性能，提升單位能耗的算力水平，從整體上降低數(shù)據(jù)中心能耗，助力實(shí)現(xiàn)綠色計(jì)算，促進(jìn)數(shù)據(jù)中心的綠色可持續(xù)發(fā)展。如在高性能的圖像和視頻處理領(lǐng)域，應(yīng)用FPGA+CPU異構(gòu)計(jì)算技術(shù)，發(fā)揮FPGA的高硬件加速、高非規(guī)整數(shù)據(jù)計(jì)算、低設(shè)備互聯(lián)延遲、低單位計(jì)算功耗等特性，極大滿足了應(yīng)用場(chǎng)景不斷豐富、算法不斷優(yōu)化、性能不斷提升的需求。3.4敏捷支撐企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)字化業(yè)務(wù)在企業(yè)業(yè)務(wù)中的地位日漸升高。目前，中國(guó)2000強(qiáng)公司的總收入中，來自數(shù)字化產(chǎn)品、服務(wù)和體驗(yàn)的收入占比尚不到20%；預(yù)計(jì)到2027年，這一占比將達(dá)40%。在開展業(yè)務(wù)的過程中，企業(yè)對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的平臺(tái)化、“即服務(wù)”、支持創(chuàng)新等特征的需求方興未艾。 平臺(tái)化 作為新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分，軟件可助力最大化發(fā)揮硬件特性。

即服務(wù) “即服務(wù)”模式下，采購(gòu)方式更加彈性化，企業(yè)可實(shí)現(xiàn)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施投資的主動(dòng)規(guī)劃，避免技術(shù)債務(wù)，打造按需、敏捷、彈性、經(jīng)濟(jì)、可控的采購(gòu)策略。

支持創(chuàng)新 應(yīng)用數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，融合AI技術(shù)和智能算法，對(duì)收集、整理的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘，為企業(yè)發(fā)展提供指導(dǎo)。平臺(tái)化：新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施需要能夠以數(shù)字化平臺(tái)形式提供服務(wù)，以適應(yīng)企業(yè)需求的快速變化。歸功于軟件能力的支持，在軟硬能力結(jié)合的基礎(chǔ)上，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施可以實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化功能，從而實(shí)現(xiàn)硬件資源彈性配置，敏捷適配用戶需求，提供SaaS化支持。在日益復(fù)雜的商業(yè)體系需求下，面向企業(yè)的特定需求，使用數(shù)字化硬件設(shè)備和軟件技術(shù)建設(shè)，基于云、中臺(tái)、SaaS化的AI能力、低代碼的新型數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)，以企業(yè)服務(wù)為導(dǎo)向，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)彈性擴(kuò)展、敏捷響應(yīng)、數(shù)據(jù)共享、業(yè)務(wù)創(chuàng)新、能力沉淀和持續(xù)運(yùn)營(yíng)。即服務(wù)：數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展。面對(duì)越來越復(fù)雜的技術(shù)和基礎(chǔ)架構(gòu)，企業(yè)需要數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)廠商提供敏捷、韌性、全面的“即服務(wù)”產(chǎn)品，以加快數(shù)字應(yīng)用落地，強(qiáng)化自身服務(wù)輸出能力，實(shí)現(xiàn)快速數(shù)字轉(zhuǎn)型。IDC預(yù)測(cè)，到2024年，有一半的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)架構(gòu)會(huì)使用“即服務(wù)”的消費(fèi)方式。在“即服務(wù)”的消費(fèi)方式下，“一切皆服務(wù)”，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的供應(yīng)商應(yīng)能提供從設(shè)備供應(yīng)（設(shè)備定制、部署、售后及更迭）到系統(tǒng)運(yùn)維（運(yùn)維服務(wù)、設(shè)備服務(wù)）再到解決方案（場(chǎng)景化、可復(fù)制）的全棧式服務(wù)，且實(shí)現(xiàn)按需銷售。這種模式將極大降低用戶使用成本，提升用戶使用體驗(yàn)。IDC預(yù)計(jì)，到2024年，40%的中國(guó)2000強(qiáng)首席執(zhí)行官將與他們的云提供商建立戰(zhàn)略合作關(guān)系，以實(shí)現(xiàn)數(shù)字業(yè)務(wù)平臺(tái)投資的可量化結(jié)果。支持創(chuàng)新：在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中，不同的行業(yè)、場(chǎng)景所面臨的應(yīng)用情況不同，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化的手段和方法也不盡相同，需要根據(jù)企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景，適配相應(yīng)的算法，才能真正釋放數(shù)字價(jià)值，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)商業(yè)價(jià)值最大化。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)能根據(jù)用戶需求，通過模型敏捷迭代和技術(shù)創(chuàng)新，創(chuàng)造適應(yīng)AI場(chǎng)景化落地的模型能力，適應(yīng)不同場(chǎng)景的應(yīng)用需求，助力企業(yè)完成從業(yè)務(wù)數(shù)字化到數(shù)字業(yè)務(wù)化，支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)敏捷化、業(yè)務(wù)快速迭代，促進(jìn)企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。如在電商行業(yè)，應(yīng)用AI技術(shù)，分析用戶特征、物品特征構(gòu)建用戶興趣模型，預(yù)測(cè)用戶需求，智能匹配產(chǎn)品，提升用戶購(gòu)買效率和購(gòu)物體驗(yàn)；在金融行業(yè)，應(yīng)用AI模型和智能分析算法，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)全面的營(yíng)銷管理、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和風(fēng)險(xiǎn)管理；在旅游行業(yè)，通過AI算法對(duì)機(jī)票購(gòu)買群體里進(jìn)行特征分析，科學(xué)預(yù)測(cè)票務(wù)需求，提升運(yùn)營(yíng)效率等。3.5供應(yīng)鏈穩(wěn)定性、安全性和完整性數(shù)據(jù)中心完整產(chǎn)業(yè)鏈包括基礎(chǔ)設(shè)施、IDC增值/托管、應(yīng)用/服務(wù)三個(gè)環(huán)節(jié)，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)鏈?zhǔn)菙?shù)字經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的重要基礎(chǔ)，上游供應(yīng)鏈的穩(wěn)定、安全、完整，決定了數(shù)據(jù)中心的存力、算力和運(yùn)力水平。黨的二十大報(bào)告提出：“堅(jiān)持以推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展為主題，著力提升產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈韌性和安全水平?！痹趪?guó)際局勢(shì)變化多端、突發(fā)事件多發(fā)等因素影響下，保持?jǐn)?shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的安全穩(wěn)定是數(shù)字經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定發(fā)展的戰(zhàn)略要求。 多元化選擇 企業(yè)應(yīng)構(gòu)建多元化的合作伙伴生態(tài)體系，從不同的合作伙伴和供應(yīng)商里獲得不同的能力。

多方協(xié)同 從系統(tǒng)的全局觀出發(fā)，促進(jìn)供應(yīng)鏈企業(yè)內(nèi)部和外部協(xié)調(diào)發(fā)展，在提高供應(yīng)鏈整體競(jìng)爭(zhēng)力的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈節(jié)點(diǎn)企業(yè)效益的最大化。

敏捷和柔性 不同垂直行業(yè)對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的需求不盡相同，面對(duì)用戶多樣化、定制化的軟、硬件需求，供應(yīng)鏈應(yīng)具有足夠的敏捷度和柔性。多元化選擇：伴隨企業(yè)數(shù)字化程度的加深，對(duì)外部資源和合作伙伴的依賴也將持續(xù)增加，即使是最大規(guī)模的企業(yè)也無法提供所需的所有能力和資源。所以，企業(yè)應(yīng)構(gòu)建多元化的供應(yīng)商體系，規(guī)避獨(dú)供風(fēng)險(xiǎn)，從而降低因不可抗力和突發(fā)情況導(dǎo)致的供應(yīng)鏈中斷風(fēng)險(xiǎn)，保障持續(xù)連貫的生產(chǎn)力和創(chuàng)新力。高效的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)離不開精心的規(guī)劃和價(jià)值流梳理，以最大化釋放生態(tài)系統(tǒng)元素的價(jià)值，可穩(wěn)定為企業(yè)數(shù)字化建設(shè)所需硬件、軟件和服務(wù)提供多樣化選擇，幫助企業(yè)降低設(shè)備采購(gòu)風(fēng)險(xiǎn)、提高供應(yīng)鏈的靈活性和穩(wěn)定性。多方協(xié)同：供應(yīng)鏈多方協(xié)同指將供應(yīng)鏈上分散在不同環(huán)節(jié)、具有特定優(yōu)勢(shì)的獨(dú)立企業(yè)聯(lián)合起來，以協(xié)同機(jī)制為前提，以協(xié)同技術(shù)為支撐，以信息共享為基礎(chǔ)，開創(chuàng)“多贏”局面。全球經(jīng)濟(jì)環(huán)境、貿(mào)易格局、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷變化，持續(xù)沖擊著各大企業(yè)供應(yīng)鏈，需求單位、采購(gòu)中心、供應(yīng)商之間的信息傳遞的缺失、冗余等問題，將導(dǎo)致產(chǎn)品供應(yīng)過程出現(xiàn)“牛鞭效應(yīng)”，最終影響企業(yè)的采購(gòu)和建設(shè)進(jìn)程。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)涉及5G、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等諸多產(chǎn)業(yè)鏈，所需硬件設(shè)備、軟件平臺(tái)種類眾多，建設(shè)復(fù)雜度高，只有通過多方協(xié)同、共同實(shí)施，才能確保數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈暢通，共同保障數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)順利完成。敏捷和柔性：在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，豐富的數(shù)字化應(yīng)用場(chǎng)景產(chǎn)生了多樣化數(shù)據(jù)處理需求，促使數(shù)據(jù)中心向大型化、泛在化、異構(gòu)化發(fā)展，造就了不同位置設(shè)備的不同性能需求。如在智慧園區(qū)，邊緣服務(wù)器需要配備GPU異構(gòu)處理器，才能滿足快速圖像處理需求；在大型物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)中，針對(duì)不同的數(shù)據(jù)采集類型及數(shù)據(jù)采集靈敏度需求，需要使用多樣化乃至定制化的終端設(shè)備。5G、區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù)的發(fā)展引發(fā)了多樣化的用戶需求，供應(yīng)鏈應(yīng)可根據(jù)用戶需求快速反應(yīng)，滿足產(chǎn)品的迭代更新需求。此外，供應(yīng)鏈的敏捷性和柔性不應(yīng)局限于特定產(chǎn)品制造方面，而應(yīng)具備針對(duì)用戶需求提供并快速實(shí)現(xiàn)解決方案的能力。這就要求供應(yīng)鏈具備根據(jù)用戶定制化需求，提供從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、制造、測(cè)試到產(chǎn)品運(yùn)輸、裝配、售后等全周期、全方位的服務(wù)能力和柔性研發(fā)適配生產(chǎn)制造。數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)產(chǎn)業(yè)新模式第四章4.1超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心正在成為支持?jǐn)?shù)字化發(fā)展的樞紐數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)產(chǎn)業(yè)新模式第四章隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展、節(jié)能減碳及綠色環(huán)保的政策導(dǎo)向以及企業(yè)降本增效的需求，越來越多的企業(yè)從傳統(tǒng)本地?cái)?shù)據(jù)中心模式向云數(shù)據(jù)中心模式轉(zhuǎn)變，規(guī)模更大、算力更強(qiáng)的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心（HyperscaleDataCenter）應(yīng)運(yùn)而生。這些聚集著大規(guī)模服務(wù)器、占據(jù)超大空間的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心采用分布式、高密度和功率優(yōu)化的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計(jì)框架，基于可擴(kuò)展的架構(gòu)，為各行各業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)。IDC預(yù)計(jì)，2027年，存儲(chǔ)在超大規(guī)模/云數(shù)據(jù)中心里的數(shù)據(jù)量將占總量的約80%，這一占比在2017年僅為40%。以解決企業(yè)的存力和算力需求，而且可以實(shí)現(xiàn)按需租賃，彈性配置，有效控制了企業(yè)數(shù)字化成本支出，助力企業(yè)降本增效。未來，預(yù)制化、模塊化、智能化將成為數(shù)據(jù)中心發(fā)展的新常態(tài)。隨著綠色環(huán)保低碳發(fā)展成為主理念，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心在建設(shè)時(shí)采用設(shè)計(jì)模塊化、制造預(yù)制化方式，不僅可以大幅縮短工期，而且可以有效減少碳排放，推進(jìn)碳中和。在實(shí)際運(yùn)營(yíng)中，氫燃料和液冷技術(shù)的引入將助力數(shù)據(jù)中心節(jié)能降耗；人工智能、邊緣計(jì)算、元宇宙等智能算法的植入，將助力數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)更為智能、高效的運(yùn)營(yíng)管理。4.2全棧化ODM為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展提供全面、敏捷、穩(wěn)定高質(zhì)量服務(wù)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施需求具備獨(dú)特的設(shè)備架構(gòu)、特點(diǎn)和功能，以全場(chǎng)景滿足用戶對(duì)于高性能、低時(shí)延、高安全、低功耗的計(jì)算、存儲(chǔ)和連接需求。這一類型的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施將占據(jù)市場(chǎng)的重要份額。隨著超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的興起，原始設(shè)計(jì)制造商（OriginalDesign縮寫為ODM）開始直接為超大規(guī)模云服務(wù)提供商出售服務(wù)器、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施，形成ODM直接銷售（ODMDirect）模式。圖11超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心ODM-Direct模式 超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心 面向超大規(guī)模的系統(tǒng)設(shè)計(jì) 運(yùn)維管理復(fù)雜度CAPEX&OPEX

規(guī)模效應(yīng) 核心自研 供應(yīng)鏈管理 產(chǎn)品定義 自運(yùn)維 需求OEMOEM業(yè)Hypersalers面向超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心優(yōu)化的系統(tǒng)架構(gòu)自研O/SHypersalers面向超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心優(yōu)化的系統(tǒng)架構(gòu)自研O/S自研芯片 商業(yè)化芯片系統(tǒng)O/SODM設(shè)計(jì)制造供應(yīng)鏈

全球來看，ODMDirect市場(chǎng)呈蓬勃發(fā)展趨勢(shì)。這很大程度上得益于云市場(chǎng)的快速發(fā)展，ODM憑借自身設(shè)計(jì)、供應(yīng)、制造等能力，基于ODMDirect模式，敏捷、穩(wěn)定、高效地支持超大規(guī)模云服務(wù)商提供商實(shí)現(xiàn)持續(xù)創(chuàng)新：設(shè)計(jì)研發(fā)能力：ODM廠商在與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、運(yùn)營(yíng)商等超大規(guī)模云服務(wù)商合作過程中，參與產(chǎn)品聯(lián)合設(shè)計(jì)，積累了豐富的產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，故具備技術(shù)前瞻性，再加上其自身對(duì)市場(chǎng)的快速響應(yīng)力和量產(chǎn)能力，可精準(zhǔn)開發(fā)新品，幫助用戶拓展新領(lǐng)域，擴(kuò)大市場(chǎng)占有率。供貨穩(wěn)定性：ODM通常生產(chǎn)規(guī)模大，訂購(gòu)物料數(shù)量多，采購(gòu)方面具有優(yōu)勢(shì)；此外，ODM還可實(shí)現(xiàn)部分物料的自主加工，確保物料來源的穩(wěn)定，在供貨的穩(wěn)定性和時(shí)效性方面具有優(yōu)勢(shì)，可幫助互聯(lián)網(wǎng)和運(yùn)營(yíng)商等企業(yè)抵御供應(yīng)鏈波動(dòng)帶來的風(fēng)險(xiǎn)，減少長(zhǎng)短物料短缺對(duì)業(yè)務(wù)發(fā)展帶來的阻力。IDC數(shù)據(jù)顯示，2022年全球基礎(chǔ)設(shè)施（存儲(chǔ)和服務(wù)器）市場(chǎng)中，ODMDirect模式出貨量占比達(dá)35.4%，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)346億美元，同比增長(zhǎng)22.3%，高于整體市場(chǎng)的同比增幅（16.8%）；預(yù)計(jì)2027年，ODMDirect市場(chǎng)份額可達(dá)577億美元，五年年復(fù)合增長(zhǎng)率為10.8%；在交換機(jī)領(lǐng)域，IDC數(shù)據(jù)顯示，2022年，全I(xiàn)DC數(shù)據(jù)顯示，2022年全球基礎(chǔ)設(shè)施（存儲(chǔ)和服務(wù)器）市場(chǎng)中，ODMDirect模式出貨量占比達(dá)35.4%，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)346億美元，同比增長(zhǎng)22.3%，高于整體市場(chǎng)的同比增幅（16.8%）；預(yù)計(jì)2027年，ODMDirect市場(chǎng)份額可達(dá)577億美元，五年年復(fù)合增長(zhǎng)率為10.8%；在交換機(jī)領(lǐng)域，IDC數(shù)據(jù)顯示，2022年，全球以太網(wǎng)數(shù)據(jù)中心交換機(jī)市場(chǎng)中，ODMDirect模式出貨量占比為14.1%，市場(chǎng)規(guī)模達(dá)22億美元，規(guī)模同比增長(zhǎng)30.1%。伴隨超大規(guī)模云服務(wù)商的服務(wù)對(duì)象泛化，多樣化企業(yè)應(yīng)用、多元化服務(wù)創(chuàng)新對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施提出了新的需求，以支持?jǐn)?shù)據(jù)中心等基礎(chǔ)設(shè)施的升級(jí)，滿足對(duì)諸如人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)等新興服務(wù)的需求，這對(duì)ODM也提出新的要求，全?；疧DM模式將成為發(fā)展趨勢(shì)，基于全面化、全鏈化、敏捷化、差異化的服務(wù)能力，為市場(chǎng)提供先進(jìn)的基礎(chǔ)設(shè)施支持。圖12全?；疧DM能力模塊示意圖全面化全面化全鏈化敏捷化差異化全棧化ODM硬件+軟件+服務(wù)研發(fā)+制造技術(shù)能力+解決方案能力定制化+規(guī)?；瘉碓矗篒DC，2023對(duì)于全?；疧DM而言，其應(yīng)具備以下復(fù)合能力：全面化全?；疧DM作為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商，不僅應(yīng)具有研發(fā)和制造設(shè)備的能力，還應(yīng)該洞察市場(chǎng)需求，不斷擴(kuò)展服務(wù)外延，為滿足市場(chǎng)需求提供從硬件到軟件的全方位支持。從產(chǎn)品設(shè)計(jì)而言，數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)、迭代、更新、制造均依賴于具有強(qiáng)勁演進(jìn)能力的數(shù)字基礎(chǔ)架構(gòu)，在設(shè)備研發(fā)、設(shè)計(jì)、制造時(shí)探究設(shè)備演進(jìn)發(fā)展因素，優(yōu)化硬件基礎(chǔ)設(shè)施性能，并通過軟件能力的升級(jí)最大化發(fā)揮硬件設(shè)施的潛力。全?；疧DM憑借自身在研發(fā)設(shè)計(jì)人才和技術(shù)研究等方面的優(yōu)勢(shì)和能力，不斷推進(jìn)技術(shù)領(lǐng)域創(chuàng)新，靈活、充分的滿足市場(chǎng)需求，提升數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用性能。從市場(chǎng)需求而言，全?；疧DM系統(tǒng)性的布局，為新興ICT技術(shù)的場(chǎng)景化落地提供多維度的支持，例如通過使用智能化平臺(tái)化，為用戶提供算法開發(fā)、訓(xùn)練部署的一站式低代碼服務(wù)，打造AI算法生態(tài)，賦能用戶AI場(chǎng)景迅速落地，助力實(shí)現(xiàn)多種不同場(chǎng)景對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的定制化需求。全鏈化對(duì)外而言，全?；疧DM作為數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施全鏈生態(tài)體中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，應(yīng)面向上、下游伙伴實(shí)現(xiàn)雙向賦能。面向下游用戶，全?；疧DM應(yīng)能夠在設(shè)備研發(fā)及生產(chǎn)上緊跟設(shè)備更新需求，并且通過部署定制化軟件為下游業(yè)務(wù)提供持續(xù)、穩(wěn)定、有特色的定制化供應(yīng)服務(wù)；面向上游用戶，全?；疧DM所設(shè)計(jì)和生產(chǎn)的設(shè)備應(yīng)具備強(qiáng)通用性、高兼容性，助力提升整體架構(gòu)的包容性，促進(jìn)部件或產(chǎn)品的按需協(xié)作，保障功能無損。對(duì)內(nèi)而言，全?；疧DM基于數(shù)字化的端到端供應(yīng)鏈管理體系、敏捷高效的倉儲(chǔ)物流體系，通過部門緊密配合、資源整合、高效溝通的協(xié)作機(jī)制和管理工具，實(shí)現(xiàn)從研發(fā)到生產(chǎn)到供應(yīng)鏈管理的優(yōu)化，降低溝通成本，提高生產(chǎn)效率?；诖?，全?；疧DM可以更好地實(shí)現(xiàn)面向上、下游伙伴的雙向賦能和自身的全鏈化協(xié)同，通過數(shù)字化高效運(yùn)營(yíng)，有效保障對(duì)客戶的高質(zhì)量交付和高價(jià)值服務(wù)。敏捷化在經(jīng)濟(jì)發(fā)展日益智能化的時(shí)代，市場(chǎng)對(duì)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的要求不再僅僅是滿足使用，而是要求靈活好用。因此，提供數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的廠商在進(jìn)行產(chǎn)品生產(chǎn)時(shí)要嚴(yán)格把控產(chǎn)品質(zhì)量，提供敏捷、靈活、高質(zhì)量的產(chǎn)品和服務(wù)。對(duì)于全?；疧DM而言，應(yīng)具備敏捷制造能力和柔性生產(chǎn)能力：一方面，全棧化ODM的研發(fā)中心和制造中心在產(chǎn)品研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過程中，根據(jù)用戶需求和市場(chǎng)變化，通過數(shù)字化方式，快速配置資源，調(diào)整產(chǎn)品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)敏捷制造；另一方面，全?；疧DM能夠適應(yīng)多變需求和激烈競(jìng)爭(zhēng)帶來的市場(chǎng)導(dǎo)向，按需調(diào)整生產(chǎn)方式，靈活應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，實(shí)現(xiàn)柔性生產(chǎn)；此外，全?；疧DM可通過提供即時(shí)服務(wù)或使用在線更新軟件方式實(shí)現(xiàn)固件升級(jí)，解決產(chǎn)品運(yùn)行問題，增強(qiáng)產(chǎn)品性能，完善硬件功能。差異化全?；疧DM所能提供的研發(fā)設(shè)計(jì)能力、敏捷制造能力、柔性生產(chǎn)能力、數(shù)字化高效運(yùn)營(yíng)能力、多種多樣的定制化服務(wù)能力是其差異化價(jià)值的主要體現(xiàn)。全?；疧DM擁有從銷售-市場(chǎng)-研發(fā)-產(chǎn)品的全鏈條合作，具備從硬件-軟件-解決方案的一體化能力，在為企業(yè)提供定制化解決方案時(shí)，充分發(fā)揮其差異化服務(wù)能力，應(yīng)用行業(yè)Know-How優(yōu)勢(shì)，從用戶需求和市場(chǎng)調(diào)研入手，通過產(chǎn)品研發(fā)設(shè)計(jì)、產(chǎn)品智能制造、產(chǎn)品行業(yè)應(yīng)用形成定制化場(chǎng)景解決方案，通過數(shù)字化運(yùn)營(yíng)和先進(jìn)制造保障方案的敏捷、高效、柔性實(shí)施，為用戶提供全方位、一站式的服務(wù)。如在智慧園區(qū)的建設(shè)中，深挖傳統(tǒng)園區(qū)設(shè)備管理難、運(yùn)營(yíng)成本高、安全風(fēng)險(xiǎn)大、員工體驗(yàn)差、智能應(yīng)用少等運(yùn)營(yíng)痛點(diǎn)，應(yīng)用5G、云計(jì)算、AI、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)，為園區(qū)的智慧化提供定制解決方案，打造數(shù)據(jù)融合、管理統(tǒng)一、維護(hù)便捷、高效穩(wěn)定的智慧園區(qū)“新生態(tài)”。4.3最佳實(shí)踐【案例一】無錫某大型智慧園區(qū)：【案例一】基于平臺(tái)能力重構(gòu)硬件設(shè)施價(jià)值，發(fā)揮數(shù)字孿生優(yōu)勢(shì)提高園區(qū)管理水平背景概述企業(yè)逐步向園區(qū)聚集，園區(qū)朝產(chǎn)業(yè)化態(tài)勢(shì)的發(fā)展趨勢(shì)越來越明顯，產(chǎn)業(yè)型園區(qū)已成為國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要支柱。在園區(qū)智慧化管理需求和國(guó)家“新基建”的驅(qū)動(dòng)下，5G、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、人工智能等新技術(shù)推動(dòng)了數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施的智能化發(fā)展，促進(jìn)了傳統(tǒng)園區(qū)向數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)變，將逐步形成以數(shù)據(jù)為核心要素的泛在標(biāo)識(shí)、泛在感知、泛在連接、泛在計(jì)算的智能化園區(qū)。數(shù)字孿生技術(shù)的發(fā)展，可極大帶動(dòng)智慧園區(qū)的加速成型。對(duì)于很多園區(qū)而言，經(jīng)過多年發(fā)展，已經(jīng)完成原始基礎(chǔ)設(shè)施的布局和原始數(shù)據(jù)的積累，但如何發(fā)揮終端收集的數(shù)據(jù)的價(jià)值，提升園區(qū)智能化水平，仍是園區(qū)以及技術(shù)廠商需要探索的問題。無錫某大型智慧園區(qū)的發(fā)展為我們提供了值得借鑒的思路。項(xiàng)目需求與解決方案該園區(qū)為大型產(chǎn)業(yè)型園區(qū)，以研發(fā)功能為核心，集軟件中心、測(cè)試中心及培訓(xùn)中心為一體，占地約50余畝，建筑面積超7萬平方米，可集聚人員規(guī)模超5000人?；A(chǔ)設(shè)施建設(shè)和信息化系統(tǒng)管理的傳統(tǒng)模式已無法滿足當(dāng)下園區(qū)重服務(wù)、重體驗(yàn)、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的需求。為提升園區(qū)管理水平，提供人性化、智能化、綠色化的管理服務(wù)，打造智慧園區(qū)最佳實(shí)踐標(biāo)桿，園區(qū)布局了智慧園區(qū)的改造與升級(jí)計(jì)劃。項(xiàng)目過程中，華勤與51WORLD作為技術(shù)供應(yīng)商，相互合作，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，實(shí)現(xiàn)專業(yè)化協(xié)同，基于51WORLD數(shù)字孿生開發(fā)平臺(tái)（WDP），形成云-管-邊-端的有效融合，讓經(jīng)驗(yàn)在三維世界實(shí)現(xiàn)“同生共長(zhǎng)”:華勤憑借其在智能終端、物聯(lián)網(wǎng)、AI及在智慧園區(qū)、智慧工程Know-How方面的優(yōu)勢(shì)，為該大型園區(qū)的建設(shè)提供了設(shè)備、平臺(tái)、系統(tǒng)、業(yè)務(wù)等多層次的軟硬件能力支撐。在設(shè)備層，攝像頭、智能門禁、智能手機(jī)、智慧照明、智能閘機(jī)、智慧電視等終端設(shè)備為該智慧園區(qū)提供了底層硬件支撐，這些終端硬件大部分出自于擁有強(qiáng)大終端研發(fā)、設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造能力的華勤研發(fā)中心和制造中心。設(shè)備層之上為包含3G/4G/5G蜂窩網(wǎng)絡(luò)、WLAN局域網(wǎng)和NB-IOT等物聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)層。設(shè)備層的多樣化智能終端所采集的數(shù)據(jù)通過網(wǎng)絡(luò)層匯集到交換機(jī)、服務(wù)器等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施中，并交由大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和AI視覺3大技術(shù)能力中臺(tái)處理，支撐園區(qū)的智慧化運(yùn)營(yíng)。在華勤提供的交換機(jī)、服務(wù)器等數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施和3大能力中臺(tái)之上，園區(qū)建設(shè)有諸如空間/資產(chǎn)管理、安防/通行管理、服務(wù)/運(yùn)營(yíng)管理等多種園區(qū)智能化業(yè)務(wù)子系統(tǒng)，并預(yù)留了統(tǒng)一開放接口，供第三方服務(wù)使用。華勤基于云原生及低代碼技術(shù)打造的可持續(xù)演進(jìn)的智慧園區(qū)，為園區(qū)各業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)注入了革新能力。為達(dá)到將所有子業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯聚統(tǒng)一、聯(lián)動(dòng)分析、反向控制的目標(biāo)，華勤與51WORLD在系統(tǒng)層之上，在WDP數(shù)字孿生開放平臺(tái)中，1:1地?cái)?shù)字化還原了園區(qū)的三維場(chǎng)景，并在此基礎(chǔ)以低代碼的方式融合了園區(qū)的運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù)，打通了各業(yè)務(wù)模塊，構(gòu)建了智慧運(yùn)營(yíng)中心（IntelligentOperationCenter，IOC）系統(tǒng)。該IOC系統(tǒng)作為綜合數(shù)字平臺(tái)，打破園區(qū)信息和數(shù)據(jù)孤島，集數(shù)字圖13

通過可視化呈現(xiàn)，以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)，在模擬仿真的基礎(chǔ)上，全方位感知園區(qū)動(dòng)態(tài)，例如人車流量、安防告警、能源管理、任務(wù)流轉(zhuǎn)、資源使用等，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)園區(qū)的實(shí)時(shí)化、全面化、細(xì)致化、微觀化管理，為實(shí)現(xiàn)智能化預(yù)測(cè)奠定良好基礎(chǔ)。應(yīng)用層PC端|IM端應(yīng)用層PC端|IM端員工服務(wù)門戶PC|IM|大屏| IOC智慧運(yùn)營(yíng)中心其他更多子系統(tǒng)其他更多子系統(tǒng)訪客管理系統(tǒng)其他更多子系統(tǒng)其他更多子系統(tǒng)訪客管理系統(tǒng)資產(chǎn)管理系統(tǒng)安防管理系統(tǒng)智慧工位管理系統(tǒng)流量管理系統(tǒng)會(huì)議室管理系統(tǒng)系統(tǒng)層能力中臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施AI視覺中臺(tái)大數(shù)據(jù)中臺(tái)能力中臺(tái)基礎(chǔ)設(shè)施AI視覺中臺(tái)大數(shù)據(jù)中臺(tái)物聯(lián)網(wǎng)中臺(tái)平臺(tái)層交換機(jī)平臺(tái)層交換機(jī)防火墻服務(wù)器存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)層網(wǎng)絡(luò)層感知層感知層NB-IOT/NB-IOT/LORA/ZIGBBE/WIFIWLAN/3G/4G/5G電梯水電表傳感器路燈電視閘機(jī)照明空調(diào)攝像頭能門禁 手機(jī)

服務(wù)/運(yùn)營(yíng)管理運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)環(huán)動(dòng)控制系統(tǒng)

第三方服務(wù)能力LBS位置服務(wù)BIM/GIS能力公有云/云源生能力第三方支付服務(wù)生態(tài)伙伴公安管控平臺(tái)......統(tǒng)一開放接口統(tǒng)一開放接口應(yīng)用成效對(duì)園區(qū)而言，以物聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，應(yīng)用智慧園區(qū)綜合平臺(tái)，對(duì)園區(qū)內(nèi)的設(shè)施設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一管控，打破了原有各系統(tǒng)局域網(wǎng)化、互為孤島的局面，形成了數(shù)據(jù)融合、管理統(tǒng)一、維護(hù)便捷、高效穩(wěn)定的智能物聯(lián)體系，可全面感知園區(qū)運(yùn)行狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)了集成環(huán)境感知、數(shù)據(jù)采集、智能分析、快速?zèng)Q策、精準(zhǔn)執(zhí)行各個(gè)環(huán)節(jié)的一體化動(dòng)作?；贗OC系統(tǒng)，園區(qū)可實(shí)現(xiàn)五大板塊的智能化管理：綜合態(tài)勢(shì)、通行管理、智慧安防、能源管理和資產(chǎn)管理。綜合態(tài)勢(shì)板塊可以展示園區(qū)全場(chǎng)景業(yè)務(wù)的概覽信息；通行管理板塊可以展示園區(qū)內(nèi)車輛通行情況和停車位使用情況；結(jié)合AI視覺能力，智慧安防板塊可全面管控園區(qū)周界的安全情況，如識(shí)別安全帽、工作服未穿戴等錯(cuò)誤行為，捕獲越界穿越、打架斗毆、人群聚集等異常事件；通過物聯(lián)網(wǎng)能力，能源管理板塊可實(shí)現(xiàn)物理設(shè)備的能耗推演與控制；資產(chǎn)管理板塊可查看資源使用狀況，如會(huì)議室的基礎(chǔ)信息、使用狀態(tài)，辦公區(qū)、工位的使用情況等。通過IOC的統(tǒng)一管理，結(jié)合數(shù)字孿生的手段，園區(qū)有效提升了服務(wù)體驗(yàn)性，優(yōu)化了運(yùn)行維護(hù)，并增強(qiáng)了管理能力。據(jù)統(tǒng)計(jì)，園區(qū)的服務(wù)滿意度、管理效率均提升約20%，同時(shí)運(yùn)營(yíng)成本下降約20%。未來，該園區(qū)將持續(xù)與華勤、51WORLD展開合作，促進(jìn)智能化能力從研發(fā)型園區(qū)向生產(chǎn)制造型園區(qū)的拓展，并加強(qiáng)在智慧工廠、碳源計(jì)量、物聯(lián)感知平臺(tái)等領(lǐng)域的探索?！景咐俊景咐磕郴ヂ?lián)網(wǎng)客戶：基于ODM全棧化服務(wù)能力，敏捷滿足多樣需求，實(shí)現(xiàn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)背景概述作為數(shù)字化經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)支撐，超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心占據(jù)著核心地位?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)作為主要的超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心企業(yè)，持續(xù)關(guān)注提高數(shù)據(jù)中心算力的先進(jìn)性，以滿足各類場(chǎng)景，尤其是諸如AIGC等高算力場(chǎng)景，對(duì)于硬件設(shè)備的需求；在提供高性能的同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)還要兼顧數(shù)據(jù)中心綜合管理、運(yùn)維、可擴(kuò)展性等諸多因素，保障算力利用率以及穩(wěn)定性，并針對(duì)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流特點(diǎn)實(shí)現(xiàn)對(duì)應(yīng)分析。挑戰(zhàn)與解決方案某互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在發(fā)展過程中，難以從市場(chǎng)上直接采購(gòu)到符合自身需求的產(chǎn)品，且對(duì)原廠技術(shù)能力和產(chǎn)品有高保密訴求和產(chǎn)權(quán)保護(hù)要求?；诖?，該互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)選擇與華勤等ODM合作，希望可以依據(jù)自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)對(duì)數(shù)據(jù)中心中運(yùn)行的設(shè)備進(jìn)行高度定制，最大限度利用硬件設(shè)備，降低綜合成本，并大幅度提高數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)的穩(wěn)定性。在定制產(chǎn)品的研發(fā)過程中，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)重視合作提供商在如下幾個(gè)方面的能力：技術(shù)先進(jìn)性和知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)：產(chǎn)品需緊跟技術(shù)前沿發(fā)展趨勢(shì)，具備應(yīng)用新技術(shù)、新產(chǎn)品的能力，使產(chǎn)品不論從理念層面還是性能層面都需要具有顯著市場(chǎng)領(lǐng)先性。對(duì)于產(chǎn)品先進(jìn)性的追求，使得該互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)對(duì)合作供應(yīng)商具有較為嚴(yán)苛的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)要求。敏捷應(yīng)對(duì)研發(fā)需求變化：由于產(chǎn)品研發(fā)需求與靈活調(diào)整的業(yè)務(wù)需求有緊密的關(guān)系，所以合作過程并不會(huì)拘泥于前期的需求和產(chǎn)品定義，而是需要結(jié)合業(yè)務(wù)市場(chǎng)的變化隨時(shí)變更優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)要求，且同時(shí)供應(yīng)商能夠按要求快速交付，以滿足業(yè)務(wù)需求。及時(shí)應(yīng)對(duì)供貨需求變化：在交付階段，業(yè)務(wù)的快速增長(zhǎng)和調(diào)整，要求互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)可以敏捷地適應(yīng)終端市場(chǎng)的多樣化需求，這要求供應(yīng)商在設(shè)備交付使可以支持