2022生物醫(yī)療人工智能調(diào)查白皮書

勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)AIAI於生醫(yī)的發(fā)展與應(yīng)用趨勢勤業(yè)眾信版權(quán)所有保留一切權(quán)利7勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)8AIAI奠基在數(shù)據(jù)收集累積與整合應(yīng)用的基礎(chǔ)，隨著穿戴裝置、物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展越趨成熟，AI運(yùn)用深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方法，針對各產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵議題，發(fā)展越趨多元化。穿戴式裝置WearableDevices數(shù)據(jù)的累積不同感測技術(shù)整合，配合相關(guān)載具設(shè)計，的習(xí)慣。物聯(lián)網(wǎng)資料的整合生理資訊、過往病例、家族病史、基因解密、蹤的連結(jié)整合。大數(shù)據(jù)資訊的應(yīng)用關(guān)的醫(yī)療照護(hù)應(yīng)用。人工智慧ArtificialIntelligence服務(wù)的開拓服務(wù)。20202020年席捲全球的新冠肺炎（COVID-1加速生命科技企業(yè)開始將AI科技應(yīng)用於研發(fā)、理解到該技術(shù)所能帶來的效益。業(yè)中的不同面向都能以不同的應(yīng)用產(chǎn)生價值。展望未來，透過將AI技術(shù)從目前單點(diǎn)性的應(yīng)用，投資中獲得更大的回報與產(chǎn)出。圖一、人工智慧於生命科技產(chǎn)業(yè)價值鏈中的應(yīng)用\供應(yīng)鏈\商業(yè)應(yīng)用勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)9表一、全球生命科技企業(yè)於2019年度在AI科技及相關(guān)專案的投資總額表一、全球生命科技企業(yè)於2019年度在AI科技及相關(guān)專案的投資總額根據(jù)根據(jù)Deloitte市場調(diào)查，全球有超過6成的生命科技企業(yè)投資超過2,000萬美元於AI相關(guān)的計畫。有鑑於AI技術(shù)於開發(fā)新產(chǎn)演了關(guān)鍵的角色，預(yù)期企業(yè)針對用於研發(fā)領(lǐng)域的AI應(yīng)用之投資在未來將加速成長。此外，隨著越來越多的的生命科技企業(yè)於2019年投資超過2,000萬美元於AI相關(guān)的計畫的生命科技企業(yè)認(rèn)為其在下一個年度對AI科技的投資金額還會繼續(xù)成長資料來源：DeloitteState勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)10流程效率(26%)」，受訪的企業(yè)對於上述三者的關(guān)注程度相當(dāng)接近。儘管勤業(yè)眾信同意AI科技可以顯著的改善既有產(chǎn)品線並使流程更有效率，不過預(yù)期隨著生命科技企業(yè)已經(jīng)開始將AI的核心，並更積極地採用不同用途的AI技術(shù)，AI科技在創(chuàng)造新產(chǎn)品與服務(wù)方面的應(yīng)用市場在未來將持續(xù)增長。表二、生命科技企業(yè)導(dǎo)入AI科技調(diào)查問題：請選擇兩項(xiàng)您最希望從導(dǎo)入AI科技中取得的成果問題：在貴公司過去導(dǎo)入AI科技的經(jīng)驗(yàn)中，貴公司於以下哪些領(lǐng)域的表現(xiàn)獲得顯著的改善總樣本數(shù)：148／資料來源：DeloitteStateofA勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)有潛力的分子產(chǎn)品線。的功能，大幅降低新藥研發(fā)時間。?深度學(xué)習(xí)軟體能夠分析、解讀大量資料物的腳步。資料來源:環(huán)球生技月刊、Geneonline勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)12透過即時監(jiān)控的過程，透過即時監(jiān)控的過程，退出比率）透過即時監(jiān)控的過程，退出比率）運(yùn)用有效的生物數(shù)據(jù)結(jié)合運(yùn)用有效的生物數(shù)據(jù)結(jié)合AI人工智慧，特別是深度學(xué)習(xí)（DL）、機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）和自然語言處理（NLP）技術(shù)，可以改善試驗(yàn)設(shè)計、縮短臨床試驗(yàn)的週期時間、同時降低臨床開發(fā)的成本和負(fù)擔(dān)。近年大型生物製藥公司皆紛紛針對AI及其應(yīng)用進(jìn)行投資而在臨床試驗(yàn)所產(chǎn)生的成本當(dāng)中，患者招募是臨床試驗(yàn)的最大成本驅(qū)動因素。諾華（Novartis）利用AI整合了來自內(nèi)部不同來源的臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)，以預(yù)測和控制臨床試驗(yàn)的病患招募的時間和成本。諾華公司的報告指出，該方法在先導(dǎo)試驗(yàn)(pilottrial)中，減少了10-15%的患者註冊試驗(yàn)設(shè)計試驗(yàn)設(shè)計前置準(zhǔn)備前置準(zhǔn)備速病患的知情同意流程（informedconsentprocess）試驗(yàn)期間試驗(yàn)期間追蹤病患的相關(guān)紀(jì)錄，並在病患錯過回診時，試驗(yàn)結(jié)案試驗(yàn)結(jié)案），圖二、AI科技於臨床試驗(yàn)中的應(yīng)用勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)13對於醫(yī)療照護(hù)產(chǎn)業(yè)來說，對於醫(yī)療照護(hù)產(chǎn)業(yè)來說，AI驅(qū)動的解決方案已經(jīng)在醫(yī)療保險、藥品福利管理以及醫(yī)療照護(hù)機(jī)構(gòu)產(chǎn)生許多成功的使用案例，帶來降低成本、協(xié)助新產(chǎn)品的開發(fā)、更好的客戶體驗(yàn)等效益，與此同時企業(yè)還能在短時間內(nèi)回收投資AI科技產(chǎn)生的支出跟其他所有產(chǎn)業(yè)相同，AI科技被應(yīng)用於醫(yī)療照護(hù)產(chǎn)業(yè)中各種不同的階段。在健康預(yù)防方面，透過健康數(shù)據(jù)分析可達(dá)到健康管理的效果；在診斷治療方面，可協(xié)助醫(yī)生進(jìn)行判讀、提高醫(yī)療效率；在復(fù)健照護(hù)上，更提供多種方案幫助許多慢病、儘管AI技術(shù)在臨床方面的使用仍受到較多限制，許多日常的非臨床流程則已經(jīng)發(fā)展為成熟的AI應(yīng)用，例如提交與支付醫(yī)療保險給付。AI技術(shù)也能應(yīng)用於自動化繁瑣的管理工作，並從中取得洞見圖三、人工智慧於醫(yī)療照護(hù)領(lǐng)域中的應(yīng)用(臨床/非臨床) -人力規(guī)劃與排程-醫(yī)療任務(wù)發(fā)包管理(內(nèi)部/外部) ?用藥相關(guān)錯誤檢測勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)14隨著醫(yī)護(hù)人員在疫情期間親身體驗(yàn)到隨著醫(yī)護(hù)人員在疫情期間親身體驗(yàn)到AI科技如何提升他們在診斷以及手術(shù)方面的技巧，醫(yī)護(hù)人員對於數(shù)位科技的態(tài)度已經(jīng)變得更加開放。在2019年度針對醫(yī)療照護(hù)企業(yè)於AI科技的投資總額調(diào)查中，受訪的企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人同意儘管速度不盡相同，但是醫(yī)療照護(hù)企業(yè)正在科技的投資。除此之外，多數(shù)的受訪者也認(rèn)為自身針對AI科技投資的投資回收期，將會營收超過100億美元的醫(yī)療照護(hù)企業(yè)於2019年投資超過5,000萬美元於AI相關(guān)的計畫的醫(yī)療照護(hù)企業(yè)認(rèn)為在下一個年度對AI科技的投資金額還會繼續(xù)資料來源：DeloitteState表三、全球醫(yī)療照護(hù)企業(yè)於2019年度在AI科技及相關(guān)專案的年收入2億5千萬至5億美元之間的企業(yè)年收入5億至10億美元之間的企業(yè)年收入10億至50億美元之間的企業(yè)年收入50億美元至100億美元之間的企業(yè)年收入超過100億美元的企業(yè)55.00%2,000萬美元之間勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)15對於醫(yī)療照護(hù)企業(yè)而言，對於醫(yī)療照護(hù)企業(yè)而言，AI具備提升管理流程效率的潛力，同時有望能提供每一位病患更快且更精準(zhǔn)的診等待時間、再入院率、所需成本等營運(yùn)指標(biāo)。當(dāng)我們詢問醫(yī)療照護(hù)企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)人他們最希望從導(dǎo)入AI科技中取得的成果時，「強(qiáng)化流程效率(34%)」是醫(yī)療照護(hù)企業(yè)領(lǐng)「改善既有產(chǎn)品與服務(wù)(27%)」及「降低成本(26%)」則緊隨其後。受訪的企業(yè)中，43%的醫(yī)療照護(hù)企業(yè)在強(qiáng)化流程效率方面取得顯著改善，是上述三個面向的投資中截至目前為止最具成效者。問題：請選擇兩項(xiàng)您最希望從導(dǎo)入AI科技中取得的成果問題：在貴公司過去導(dǎo)入AI科技的經(jīng)驗(yàn)中，貴公司於以下哪些領(lǐng)域的表現(xiàn)獲得顯著的改善總樣本數(shù)：120／資料來源：DeloitteStateofA勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè) 剖析剖析MarketsandMarkets的研究，2020年AI在Healthcare應(yīng)用全球市場規(guī)模為48.7億美元，預(yù)估2026年應(yīng)用領(lǐng)域?yàn)榛颊邤?shù)據(jù)和風(fēng)險分析，約占2020年整體市場18.9%，其次依序?yàn)榫W(wǎng)路安全16.1%、住10.5%，以及生活方式管理和監(jiān)測7.9%；此外，尚涵蓋虛擬助手、藥物開發(fā)、醫(yī)療輔助機(jī)器人、精準(zhǔn)醫(yī) 勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)17AI結(jié)合之健康照護(hù)系統(tǒng)將能預(yù)測個人疾病風(fēng)險發(fā)生並提AI結(jié)合之健康照護(hù)系統(tǒng)將能預(yù)測個人疾病風(fēng)險發(fā)生並提世界經(jīng)濟(jì)論壇研究指出，世界經(jīng)濟(jì)論壇研究指出，AI將成為2030年改變健康醫(yī)療照護(hù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵推手，包含促進(jìn)健康預(yù)防、提升醫(yī)療效率，或提略等三構(gòu)面；如能有效預(yù)測個人疾病風(fēng)險發(fā)生並提供預(yù)防建議，有效達(dá)成健康預(yù)防預(yù)測之目標(biāo)程，以有效降低病患等候時間，而可提升醫(yī)院及健康照護(hù)系統(tǒng)效率；此外，也透過多元健康資料彙集與分析，發(fā)掘疾病發(fā)生模式而建模，以協(xié)助擬定最佳治療與照護(hù)方案。AIAI將能藉由多元健康資料彙集與分析，發(fā)掘疾病發(fā)生模，協(xié)助治療與照護(hù)。AI-poweredpredictivecareAIAI將能有效降低病患等候時間，並使得醫(yī)院及健康照護(hù)Networkedhospitals,connectedcareBetterpatientandstaffexperiences勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)18環(huán)境基因生活型態(tài)服務(wù)加值軟硬整合環(huán)境基因生活型態(tài)服務(wù)加值軟硬整合有鑑於此，臺灣政府也於有鑑於此，臺灣政府也於2020年BTC會議提出發(fā)展精準(zhǔn)健康大產(chǎn)業(yè)的目標(biāo)，達(dá)成精準(zhǔn)檢測、精準(zhǔn)預(yù)防、精準(zhǔn)診斷、精準(zhǔn)治療、精準(zhǔn)照護(hù)的願景，準(zhǔn)確地預(yù)測、預(yù)防、診斷、治療與照護(hù)疾?。粊K將於2022年實(shí)施新的「生技醫(yī)藥及精準(zhǔn)健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展條例」，此條例新增數(shù)位醫(yī)療，鼓勵廠商積極發(fā)展AI在健康醫(yī)療照護(hù)的應(yīng)用機(jī)會，預(yù)期也將帶動臺灣產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)19臺灣生醫(yī)臺灣生醫(yī)xAI產(chǎn)業(yè)現(xiàn)況概覽勤業(yè)眾信版權(quán)所有保留一切權(quán)利20健康醫(yī)療照護(hù)產(chǎn)業(yè)定義勤業(yè)眾信版權(quán)所有保留一切權(quán)利21醫(yī)療(Medical)照護(hù)(HealthCare)目標(biāo)：診斷疾病、控制病情、實(shí)施治療醫(yī)療(Medical)照護(hù)(HealthCare)目標(biāo)：診斷疾病、控制病情、實(shí)施治療目標(biāo)：延緩失能、提高照護(hù)效益、減輕照護(hù)負(fù)擔(dān)探索使用者需求，提升生活自主性，延緩失能進(jìn)程，並提供照護(hù)者更有效的解決方案，提高照護(hù)效率，減輕照護(hù)負(fù)擔(dān)。聚焦提早診斷、疾病治療，透過數(shù)據(jù)的收集與分析，改善工作流程、提升醫(yī)療效率、控制成本及減少錯誤。??定義：應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智慧等資通訊技術(shù)，來達(dá)成提升醫(yī)療效率、改善服務(wù)流程、減少以及為患者提供個人化服務(wù)之目標(biāo)產(chǎn)業(yè)。?範(fàn)疇：依據(jù)健康照護(hù)產(chǎn)業(yè)全人健康之三段五保健保健(Health/Fitness)目標(biāo)：個人健康促進(jìn)、自我健康管理目標(biāo)：個人健康促進(jìn)、自我健康管理透過資通訊科技，進(jìn)行行為或生活型態(tài)的改變，透過資通訊科技，進(jìn)行行為或生活型態(tài)的改變，促進(jìn)健康意識，管理健康紀(jì)錄與醫(yī)療行為，進(jìn)而預(yù)防疾病的發(fā)生。資訊收集資訊收集\傳輸\儲存\分析雲(yún)端運(yùn)算巨量資料物勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)22健康飲食管理睡眠/壓力管理導(dǎo)入AI技術(shù)，開發(fā)檢測醫(yī)材，以及醫(yī)療決策輔助之輔助診斷導(dǎo)入AI技術(shù)，開發(fā)心理治療系統(tǒng)/APP、用藥管理決策健康飲食管理睡眠/壓力管理導(dǎo)入AI技術(shù)，開發(fā)檢測醫(yī)材，以及醫(yī)療決策輔助之輔助診斷導(dǎo)入AI技術(shù)，開發(fā)心理治療系統(tǒng)/APP、用藥管理決策統(tǒng)、醫(yī)療影像系統(tǒng)、衛(wèi)生管理系統(tǒng)、藥物自動化系統(tǒng)、病患流人工智慧在健康醫(yī)療照護(hù)的應(yīng)用人工智慧在健康醫(yī)療照護(hù)的應(yīng)用勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)23聚焦在生活型態(tài)健康促進(jìn)而達(dá)成預(yù)防效益，從運(yùn)動、飲食、睡眠/壓力與健康管理的四大構(gòu)面展開。AI在健康管理之應(yīng)用產(chǎn)力下降或患病，透過AI改善或追蹤個人生活模式的變化，能進(jìn)一步改善健康或預(yù)防疾病發(fā)生，會比患病後治療有效且更節(jié)省醫(yī)療資源。?二是健康風(fēng)險評估方案，也就是全球市場提及目前市場最大的AI在病患資料病風(fēng)險。整合病史、人口統(tǒng)計、資料庫等數(shù)據(jù)，運(yùn)用AI機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理等演算法來建立疾病預(yù)測模型，用於提供病患在重大疾病與健康狀態(tài)的風(fēng)險預(yù)測。尤其是運(yùn)用基因組學(xué)預(yù)測分析來提供臨床醫(yī)師早期識別高危險群患者，並提供預(yù)防措施降低罹患疾病之風(fēng)險。此外，風(fēng)險評估還可應(yīng)用在醫(yī)療與保險費(fèi)用預(yù)測，以提供未來醫(yī)療費(fèi)用之預(yù)估管理。2020年病患資料與風(fēng)險分析應(yīng)用全球億美元，預(yù)估2026年可成長至72.8億美元，2020-2026年之年複合成長率為41.1%。臺灣有完整的醫(yī)療健保數(shù)據(jù)、資通訊與生醫(yī)產(chǎn)業(yè)發(fā)達(dá)，加上民眾具備高度健康意識，在此領(lǐng)域具備發(fā)展?jié)摿?。勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)24聚焦在解決醫(yī)療診斷與治療的痛點(diǎn)，依據(jù)醫(yī)療流程分醫(yī)療效率與服務(wù)效能之遠(yuǎn)距醫(yī)療與醫(yī)療資訊系統(tǒng)，共分為四項(xiàng)子類別。?醫(yī)療資訊系統(tǒng):優(yōu)化醫(yī)療流程、優(yōu)化決策管理系統(tǒng)，政效率。AI在住院照護(hù)和醫(yī)院管理以發(fā)展臨床決策支持系統(tǒng)(Clinicaldecisionsupportsystems,CDSS)為主測模型，提升醫(yī)療照護(hù)品質(zhì)與降低醫(yī)療支出；由於醫(yī)院組織複雜程度高、各診斷檢測設(shè)備昂貴且繁雜，對於過AI技術(shù)可協(xié)助改善醫(yī)院行政流程，提供實(shí)際後勤支援。2020年AI在Healthcare市場-住院照護(hù)與醫(yī)院管理應(yīng)用全球市場規(guī)模為預(yù)估2026年可成長至49.3億美元，2020-2026年之年複合成長率 ,臺灣廠商已經(jīng)積極跨入此應(yīng)用；其他如虛擬助手、藥物開發(fā)、醫(yī)療輔助機(jī)器人、精準(zhǔn)醫(yī)療、急診室和手術(shù)應(yīng)用、心理健康等應(yīng)用，也歸屬此應(yīng)用，臺灣也有部分廠商已經(jīng)開始關(guān)注到此領(lǐng)域的機(jī)會。勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)25聚焦在病後或癒後的復(fù)健或照護(hù)方案，依據(jù)照護(hù)型態(tài)，可分為慢提升醫(yī)療後端的照護(hù)效率，也同時納入智慧長照系統(tǒng)，透過資通訊系統(tǒng)支援以優(yōu)化照護(hù)效率。?比對全球市場資料定義，目前尚未有一個完整類別歸類型，如復(fù)健管理、慢性病管理等，會與原來的醫(yī)療應(yīng)用概念相近，會由相關(guān)醫(yī)院端或是原廠商提供原有服務(wù)之延伸，故無法直接切割為復(fù)健照護(hù)領(lǐng)域之市場，市場與診斷治療領(lǐng)域重疊；此外，高齡族群醫(yī)院外之生活形態(tài)或健康狀況監(jiān)測，也與上述醫(yī)療服務(wù)延伸或是生活形態(tài)管理有關(guān)，因此市場也與健康預(yù)防領(lǐng)域重疊，故不另外列出。?此狀況也反映出復(fù)健照護(hù)領(lǐng)域真實(shí)狀況，由於病後狀況相對複雜，個人在生理、心理與生活形態(tài)都有很大的變化，需要在生理、心理、生活形態(tài)面向上再提供多元數(shù)據(jù)的整合分析後，才能提供客製化整合式的解決方案，才能有效的達(dá)成照護(hù)效率；也由於照護(hù)情境延伸到居家、機(jī)構(gòu)或社區(qū)，因此針對照護(hù)提供者，也需要整體思考，如何運(yùn)用即時數(shù)據(jù)分析來讓照護(hù)服務(wù)提供者能夠即時因應(yīng)複雜的照護(hù)情境，並據(jù)以提供最適切、有效的即時照護(hù)方案。目前臺灣廠商多聚焦提供居家安全管理方案，以數(shù)據(jù)分析降低跌勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)26勤業(yè)眾信版權(quán)所有保留一切權(quán)利27睡眠科技產(chǎn)品睡眠科技產(chǎn)品檢測產(chǎn)品醫(yī)療器材穿戴裝置檢測產(chǎn)品復(fù)健裝置健身器材穿戴裝置基因檢測統(tǒng)運(yùn)動管理服務(wù)務(wù)體能管理服務(wù)營養(yǎng)管理服務(wù)依據(jù)次產(chǎn)業(yè)應(yīng)用範(fàn)疇，以器材、平臺和服務(wù)等三類別區(qū)分，展開應(yīng)用產(chǎn)業(yè)價值依據(jù)次產(chǎn)業(yè)應(yīng)用範(fàn)疇，以器材、平臺和服務(wù)等三類別區(qū)分，展開應(yīng)用產(chǎn)業(yè)價值值鏈分析，盤點(diǎn)臺灣相關(guān)廠商。納入之廠商需與AI技術(shù)導(dǎo)入相關(guān)，不論是產(chǎn)品處於研發(fā)中期或是已商業(yè)化，或是AI應(yīng)熟，若公司已宣布跨入AI應(yīng)用之發(fā)展並已有產(chǎn)熱量管理服務(wù)勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)28勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)29健康預(yù)防健康預(yù)防健康預(yù)防類的廠商，以健康管理類別廠商數(shù)最多，而單點(diǎn)鎖定運(yùn)動雖少，但都具發(fā)展特色。透過營養(yǎng)、熱量數(shù)據(jù)分析建模，提供熱量、透過營養(yǎng)、熱量數(shù)據(jù)分析建模，提供熱量、透過睡眠、壓力數(shù)據(jù)分析建模，提供睡眠、透過睡眠、壓力數(shù)據(jù)分析建模，提供睡眠、透過多元數(shù)據(jù)分析建模，提供生活形態(tài)健康透過多元數(shù)據(jù)分析建模，提供生活形態(tài)健康勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)30未來發(fā)展與願景未來發(fā)展與願景透過運(yùn)用個人或群體的運(yùn)動數(shù)據(jù)，例如動作數(shù)據(jù)，結(jié)合透過運(yùn)用個人或群體的運(yùn)動數(shù)據(jù)，例如動作數(shù)據(jù)，結(jié)合AI演算法進(jìn)行分析並建立預(yù)測模型，廠商可以依此提供運(yùn)動管理、體能管理、客製化訓(xùn)練課程等解決方案。目前臺灣已有至少三家企業(yè)於該領(lǐng)域發(fā)展，透過各自獨(dú)特的AI演算法提供後端動應(yīng)用場景勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)31未來發(fā)展與願景未來發(fā)展與願景以飲食管理而言，透過鏈結(jié)外部食品資料庫、廠商商品資料以飲食管理而言，透過鏈結(jié)外部食品資料庫、廠商商品資料庫，AI演算法可建立食品營養(yǎng)、熱量資訊的分析模型，據(jù)此提應(yīng)用場景?協(xié)助照護(hù)團(tuán)隊持續(xù)追蹤客戶的營養(yǎng)勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)32未來發(fā)展與願景未來發(fā)展與願景睡眠不足不只會影響人的生活品質(zhì)及安全，像是容易於白天睡眠不足不只會影響人的生活品質(zhì)及安全，像是容易於白天感到嗜睡或疲勞，還有可能會導(dǎo)致不同的疾病，例如精神健康的問題。透過物聯(lián)網(wǎng)裝置結(jié)合AI技術(shù)分析，能夠提供精準(zhǔn)的應(yīng)用場景勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)33未來發(fā)展與願景未來發(fā)展與願景管理相關(guān)建議。其一是運(yùn)用健檢數(shù)據(jù)系統(tǒng)或展健康風(fēng)險評估系統(tǒng)，以提供早期預(yù)防之效；康管理系統(tǒng)收集各式數(shù)據(jù)來提供生活形態(tài)之健康管理服務(wù)。應(yīng)用場景診斷治療診斷治療診斷治療類的廠商，以醫(yī)療資訊系統(tǒng)類別廠商數(shù)最多，和資通訊業(yè)者核心能力應(yīng)用有關(guān)，也引導(dǎo)相關(guān)診斷治療類的廠商，以醫(yī)療資訊系統(tǒng)類別廠商數(shù)最多，和資通訊業(yè)者核心能力應(yīng)用有關(guān)，也引導(dǎo)相關(guān)商積極投入的領(lǐng)域，以醫(yī)院痛點(diǎn)切入，開發(fā)具備醫(yī)療決策輔助角色的輔助診斷與虛擬問診軟體，協(xié)助提升醫(yī)護(hù)效率多以用藥決策系統(tǒng)為主；此外，遠(yuǎn)距醫(yī)療與醫(yī)療資訊管理系統(tǒng)皆是用於優(yōu)化醫(yī)療服務(wù)流程而應(yīng)運(yùn)而生的系統(tǒng)，提升醫(yī)療導(dǎo)入導(dǎo)入AI技術(shù)，開發(fā)心理治療系統(tǒng)/APP、用藥管理決策系勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)34勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)35未來發(fā)展與願景未來發(fā)展與願景數(shù)位診斷為透過導(dǎo)入數(shù)位診斷為透過導(dǎo)入AI技術(shù)，開發(fā)檢測醫(yī)材，以及醫(yī)療決策輔助之虛擬問診、輔助診斷軟體與疾病風(fēng)險評估，提升診斷效率或建議合適的疾病管理策略。國內(nèi)廠商也因應(yīng)數(shù)位診斷需求，發(fā)展各式醫(yī)材檢測器材。目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用於醫(yī)療診斷應(yīng)用場景勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)36未來發(fā)展與願景未來發(fā)展與願景數(shù)位醫(yī)療的應(yīng)用內(nèi)涵為導(dǎo)入數(shù)位醫(yī)療的應(yīng)用內(nèi)涵為導(dǎo)入AI技術(shù)、開發(fā)心理治療系統(tǒng)/APP、用藥管理決策系統(tǒng)、AR/VR治療系統(tǒng)，以提升治療效益。上述應(yīng)用中，目前臺灣廠商主要聚焦於投入用藥管理決策系統(tǒng)發(fā)展，用於協(xié)助藥品用藥安全，或聚焦在精準(zhǔn)醫(yī)療的用藥決策應(yīng)用場景。優(yōu)化用藥決策支援流程勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)37未來發(fā)展與願景。大眾預(yù)期未來類似流行病危機(jī)恐不定期發(fā)生的心態(tài)未來發(fā)展與願景。大眾預(yù)期未來類似流行病危機(jī)恐不定期發(fā)生的心態(tài)透過導(dǎo)入透過導(dǎo)入AI技術(shù)，優(yōu)化遠(yuǎn)距醫(yī)療方案，提升醫(yī)療效率。為使遠(yuǎn)距醫(yī)療有效達(dá)成分流與提升效率之目標(biāo)，目前臺灣廠商已經(jīng)發(fā)展醫(yī)療助理系統(tǒng)，主要是透過語音或文字輸入，模擬醫(yī)師應(yīng)用場景勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)38未來發(fā)展與願景未來發(fā)展與願景醫(yī)療效率，包含醫(yī)療語音管理系統(tǒng)、次?？漆t(yī)療管理系統(tǒng)、醫(yī)療影像系統(tǒng)、衛(wèi)生管理系統(tǒng)、藥物自動化系管理系統(tǒng)、物流追蹤系統(tǒng)、智慧病房系統(tǒng)，展的AI運(yùn)算平臺系統(tǒng)。應(yīng)用場景AI演算法建立預(yù)測模型，可避免非必需的資源，進(jìn)而減少開銷支出復(fù)健照護(hù)復(fù)健照護(hù)復(fù)健照護(hù)類的廠商，導(dǎo)入復(fù)健照護(hù)類的廠商，導(dǎo)入AI發(fā)展生活支援之居家安全系統(tǒng)廠商為最多，廠商應(yīng)用各種檢測技術(shù)原理，運(yùn)用AI建立模型嬰兒睡眠概況，以提供較佳的照護(hù)建議。雖然慢病管理、智慧長照系統(tǒng)的現(xiàn)有投入廠商多，但目前尚未導(dǎo)入AI分略分析之用。智慧長照系統(tǒng)雖然已有很多廠商投入，但應(yīng)用AI分析整合數(shù)據(jù)提供後端照護(hù)服務(wù)參考透過生理數(shù)據(jù)透過生理數(shù)據(jù)AI分析建模，提供慢病健康管理方案透過多元數(shù)據(jù)透過多元數(shù)據(jù)AI分析建模，提供智慧復(fù)健方案透過多元數(shù)據(jù)透過多元數(shù)據(jù)AI分析平臺，提供居家安全、生活支援整合資通訊數(shù)據(jù)，優(yōu)化長照管理系統(tǒng)、照護(hù)輔助整合資通訊數(shù)據(jù)，優(yōu)化長照管理系統(tǒng)、照護(hù)輔助勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)39勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)40未來發(fā)展與願景?除了醫(yī)療院所之外，可串聯(lián)其他醫(yī)。例如藥局、居家照護(hù)、營養(yǎng)保健業(yè)者等等，建立資料未來發(fā)展與願景?除了醫(yī)療院所之外，可串聯(lián)其他醫(yī)。例如藥局、居家照護(hù)、營養(yǎng)保健業(yè)者等等，建立資料透過生理數(shù)據(jù)透過生理數(shù)據(jù)AI分析建模，提供慢病健康管理方案，提升疾病管理效率。為了建立足量的資料庫供分析，部分廠商會與醫(yī)應(yīng)用場景。構(gòu)之?dāng)?shù)據(jù)，幫助醫(yī)生即時掌握個人勤業(yè)眾信生技醫(yī)療產(chǎn)業(yè)