抽樣方案設(shè)計(jì)-名詞解釋

1.引言在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，抽樣是指從總體中選取一部分個(gè)體進(jìn)行研究或調(diào)查的過程。而抽樣方案設(shè)計(jì)則是確定如何進(jìn)行抽樣的一項(xiàng)重要任務(wù)。在本文中，我們將對抽樣方案設(shè)計(jì)中涉及的一些關(guān)鍵術(shù)語進(jìn)行解釋和說明。2.總體（Population）總體是指研究或調(diào)查對象的全體集合?？傮w可以是有限的，也可以是無限的。如果總體的大小為n，則稱為有限總體；如果總體的大小為無窮大，則稱為無限總體。3.抽樣單元（Samplingunit）抽樣單元是指構(gòu)成總體的基本單位或元素。在進(jìn)行抽樣時(shí)，每個(gè)抽樣單元都有可能被選中。4.樣本（Sample）樣本是從總體中選取的抽樣單元的集合。樣本的大小可以表示為n。樣本是總體的一個(gè)子集，通過對樣本的研究或調(diào)查，可以得出總體的一些特征。5.樣本容量（Samplesize）樣本容量是指樣本中的抽樣單元的個(gè)數(shù)，用n表示。樣本容量的大小對于研究或調(diào)查的可靠性和準(zhǔn)確性非常重要。通常情況下，樣本容量越大，所得的結(jié)果越可靠。6.抽樣框架（Samplingframe）抽樣框架是指列出所有抽樣單元的清單。抽樣框架在設(shè)計(jì)抽樣方案時(shí)起到了重要的作用，它可以避免遺漏或重復(fù)地選取抽樣單元。7.簡單隨機(jī)抽樣（Simplerandomsampling）簡單隨機(jī)抽樣是指從總體中隨機(jī)地選取樣本的方法。在簡單隨機(jī)抽樣中，每個(gè)抽樣單元都有相同的被選中的概率。簡單隨機(jī)抽樣可以確保樣本具有代表性，從而可以推斷整個(gè)總體的特征。8.分層抽樣（Stratifiedsampling）分層抽樣是將總體劃分為若干個(gè)不同的層次或分層，在每個(gè)層次中進(jìn)行獨(dú)立的隨機(jī)抽樣。分層抽樣能夠保證樣本在不同層次上具有代表性，從而可以更準(zhǔn)確地推斷總體特征。9.整群抽樣（Clustersampling）整群抽樣是指將總體劃分為若干個(gè)互不相交的群組或群體，并從中隨機(jī)選擇一部分群組作為樣本。然后在選中的群組中進(jìn)行全面調(diào)查或抽樣調(diào)查。整群抽樣適用于總體分布不均勻或者群組之間相似度較高的情況。10.兩階段抽樣（Two-stagesampling）兩階段抽樣是將總體分為若干個(gè)較小的子總體，然后在每個(gè)子總體中進(jìn)行抽樣。首先，在第一階段中，從每個(gè)子總體中隨機(jī)選擇一部分子總體作為第二階段的樣本。然后，在第二階段中，從每個(gè)被選中的子總體中進(jìn)行抽樣調(diào)查。兩階段抽樣可以在滿足抽樣要求的情況下降低樣本的規(guī)模和成本。11.總結(jié)抽樣方案設(shè)計(jì)是進(jìn)行抽樣調(diào)查或研究中至關(guān)重要的一步。正確選擇適當(dāng)?shù)某闃臃椒ê痛_定合理的樣本容量，可