3.5信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)+++課件　【知識(shí)精講精研】高中信息技術(shù)教科版（2019）必修2

3.5信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)引言信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)概述圖書管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸出設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)查詢與數(shù)據(jù)挖掘信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)實(shí)例分析總結(jié)與展望參考文獻(xiàn)附錄01引言課程背景介紹當(dāng)今社會(huì)已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字化時(shí)代，信息系統(tǒng)成為了人們生活、工作和學(xué)習(xí)中不可或缺的一部分。在信息系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)呈現(xiàn)是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，它能夠?qū)?shù)據(jù)庫中的信息以適當(dāng)?shù)男问匠尸F(xiàn)出來，幫助用戶更好地理解和利用信息。在現(xiàn)實(shí)生活中，人們需要處理大量的數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)呈現(xiàn)是挖掘這些數(shù)據(jù)中隱藏的信息價(jià)值的關(guān)鍵步驟。因此，學(xué)習(xí)信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)對(duì)于現(xiàn)代社會(huì)的高中生來說具有非常重要的意義。本節(jié)課將圍繞“圖書管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸出設(shè)計(jì)”項(xiàng)目展開學(xué)習(xí)，通過完成兩個(gè)任務(wù)來體驗(yàn)數(shù)據(jù)表的聚合查詢、TOP子句及ORDERBY子句的應(yīng)用，并理解如何根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求確定需要輸出的數(shù)據(jù)。本節(jié)課的學(xué)習(xí)還將有助于培養(yǎng)學(xué)生的信息意識(shí)和計(jì)算思維，提高他們的獨(dú)立思考和分析解決問題的能力。教學(xué)目的和意義通過本節(jié)課的學(xué)習(xí)，學(xué)生將能夠了解和掌握信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的基本概念和方法，包括聚合查詢、TOP子句、ORDERBY子句和GROUPBY子句等。學(xué)習(xí)本節(jié)課將有助于學(xué)生提高數(shù)字化學(xué)習(xí)的能力，通過分析數(shù)據(jù)排行榜來挖掘?qū)W生圖書閱讀情況的有價(jià)值的信息。教學(xué)內(nèi)容和結(jié)構(gòu)本節(jié)課將通過一個(gè)具體的項(xiàng)目——圖書管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸出設(shè)計(jì)來展開學(xué)習(xí)。項(xiàng)目將分為兩個(gè)任務(wù)。在第一個(gè)任務(wù)中，學(xué)生將通過使用聚合查詢、TOP子句等來制作最受歡迎圖書排行榜，并分析這些查詢和子句的功能規(guī)則。制作最受歡迎圖書排行榜和優(yōu)化借閱管理系統(tǒng)的輸出。在第二個(gè)任務(wù)中，學(xué)生將進(jìn)一步優(yōu)化借閱管理系統(tǒng)的輸出，通過使用ORDERBY子句和GROUPBY子句等來實(shí)現(xiàn)更復(fù)雜的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)。02信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)概述數(shù)據(jù)呈現(xiàn)是將數(shù)據(jù)以易于理解和可視化的形式呈現(xiàn)給用戶的過程，包括數(shù)據(jù)的展示、分析和表達(dá)。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)，做出更明智的決策。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的基本概念數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的主要形式包括表格、圖表、圖形和地圖等。表格是最基本的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)形式，可以展示數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息。圖表和圖形可以直觀地表達(dá)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和比較，而地圖則可以表達(dá)數(shù)據(jù)的地理分布情況。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的主要形式增強(qiáng)數(shù)據(jù)的可理解性通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的形式，提高數(shù)據(jù)的可讀性和可理解性。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的作用和價(jià)值發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律和趨勢(shì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)可以幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)，為決策提供依據(jù)。支持決策制定通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)，用戶可以更好地理解數(shù)據(jù)，做出更明智的決策，支持決策制定?？傊瑪?shù)據(jù)呈現(xiàn)是信息系統(tǒng)中非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，它可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為易于理解的形式，提高數(shù)據(jù)的可讀性和可理解性，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的規(guī)律和趨勢(shì)，支持決策制定。03圖書管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸出設(shè)計(jì)圖書管理信息系統(tǒng)的基本功能圖書查詢與借閱管理功能允許管理員查詢圖書信息，并記錄讀者的借閱情況，實(shí)現(xiàn)借閱管理。報(bào)表輸出與統(tǒng)計(jì)分析功能可以根據(jù)需求輸出各種報(bào)表，如借閱統(tǒng)計(jì)報(bào)表、圖書分類報(bào)表等，并對(duì)這些報(bào)表進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，以便更好地管理圖書資源。圖書信息錄入與編輯功能允許管理員輸入和編輯圖書的基本信息，如書名、作者、出版社、出版日期等。數(shù)據(jù)表的構(gòu)建與設(shè)計(jì)創(chuàng)建圖書信息表：包含書名、作者、出版社、出版日期等圖書基本信息。創(chuàng)建其他相關(guān)表創(chuàng)建借閱信息表：包含讀者編號(hào)、書名、借閱日期、歸還日期等借閱信息。如管理員信息表、出版社信息表等通過前端界面輸入圖書信息、借閱信息等數(shù)據(jù)，并保存到相應(yīng)的表中。數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)輸出對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，如數(shù)據(jù)校驗(yàn)、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等。根據(jù)需求從表中提取數(shù)據(jù)，并進(jìn)行格式化輸出，如生成報(bào)表、圖表等。03數(shù)據(jù)輸入與處理的實(shí)現(xiàn)020103使用ORDERBY子句確定輸出順序使用ORDERBY語句按照借閱次數(shù)降序排列，確保最受歡迎的圖書排在前面。數(shù)據(jù)輸入與處理的實(shí)現(xiàn)01確定要輸出的數(shù)據(jù)根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求確定需要輸出的數(shù)據(jù)，如最近一周內(nèi)每個(gè)讀者借閱的圖書數(shù)量、每個(gè)時(shí)間段內(nèi)借閱的圖書數(shù)量等信息。02使用SQL聚合查詢中的COUNT函數(shù)統(tǒng)計(jì)每本書的借閱次數(shù)，并按借閱次數(shù)降序排列，使用LIMIT語句取出前十條記錄。確定要輸出的數(shù)據(jù)根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求確定需要輸出的數(shù)據(jù)，如最近一周內(nèi)每個(gè)讀者借閱的圖書數(shù)量、每個(gè)時(shí)間段內(nèi)借閱的圖書數(shù)量等信息。使用GROUPBY子句進(jìn)行數(shù)據(jù)分組使用SQL中的GROUPBY語句將數(shù)據(jù)按照讀者編號(hào)或時(shí)間段進(jìn)行分組。數(shù)據(jù)輸入與處理的實(shí)現(xiàn)04數(shù)據(jù)查詢與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)查詢的基本概念與技術(shù)數(shù)據(jù)查詢是信息系統(tǒng)中最基本的功能之一，它能夠根據(jù)用戶的需求從數(shù)據(jù)庫中檢索出需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)查詢的基本概念包括關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、SQL查詢語言、數(shù)據(jù)表、字段等。數(shù)據(jù)查詢的技術(shù)包括基本的SELECT語句、WHERE條件、ORDERBY排序等。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘是數(shù)據(jù)挖掘中的一種重要技術(shù)，它通過發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值的信息。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的技術(shù)包括Apriori算法、FP-Growth算法等。這些算法可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則，廣泛應(yīng)用于市場籃子分析、客戶消費(fèi)行為分析等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)與方法決策樹分析是一種常用的分類和回歸方法，它通過對(duì)數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行分類和聚合，構(gòu)建一棵決策樹，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)的分類和預(yù)測。決策樹分析的技術(shù)包括ID3算法、C4.5算法等。這些算法可以構(gòu)建出分類準(zhǔn)確、易于理解的決策樹，廣泛應(yīng)用于分類、預(yù)測和決策支持等領(lǐng)域。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種模擬人類神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的計(jì)算模型，它可以通過訓(xùn)練學(xué)習(xí)從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律和模式。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)包括多層感知器、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些模型可以應(yīng)用于分類、回歸、聚類等任務(wù)，廣泛應(yīng)用于圖像識(shí)別、自然語言處理等領(lǐng)域。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘決策樹分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)05信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)實(shí)例分析確定數(shù)據(jù)呈現(xiàn)需求在圖書管理信息系統(tǒng)中，需要呈現(xiàn)各種圖書的排行榜，以反映讀者的閱讀喜好和趨勢(shì)。因此，需要從圖書表中提取相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行聚合和排序，以生成排行榜。在圖書排行榜中，可以按照以下方式設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)輸出樣式。（3）按照?qǐng)D書評(píng)分排序。通過使用不同的排序方式，可以向讀者展示不同的圖書信息，并幫助他們更好地了解圖書市場和選擇適合自己的圖書。在圖書管理信息系統(tǒng)中，可以使用SQL語句來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)功能。例如，可以使用SELECT語句從圖書表中提取需要的數(shù)據(jù)，并使用ORDERBY子句對(duì)提取的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序。此外，還可以使用LIMIT語句限制輸出的行數(shù)，以實(shí)現(xiàn)圖書排行榜的功能。圖書排行榜的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)設(shè)計(jì)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)輸出樣式（2）按照?qǐng)D書銷量排序?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)功能最受歡迎圖書排行榜的實(shí)現(xiàn)與展示要點(diǎn)三提取數(shù)據(jù)為了生成最受歡迎圖書排行榜，需要從圖書表中提取相關(guān)數(shù)據(jù)。例如，可以提取圖書的銷售量和評(píng)分，并使用聚合函數(shù)對(duì)它們進(jìn)行計(jì)算。要點(diǎn)一要點(diǎn)二數(shù)據(jù)聚合與排序?qū)⑻崛〉臄?shù)據(jù)進(jìn)行聚合和排序，以生成排行榜。例如，可以使用GROUPBY子句將數(shù)據(jù)按照?qǐng)D書名稱進(jìn)行分組，并使用聚合函數(shù)對(duì)每個(gè)分組的數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算。然后，使用ORDERBY子句對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行排序，以生成最受歡迎圖書排行榜。數(shù)據(jù)呈現(xiàn)與展示將生成的最受歡迎圖書排行榜呈現(xiàn)給讀者?？梢酝ㄟ^在信息系統(tǒng)中添加一個(gè)專門的界面或使用報(bào)告的形式來展示排行榜數(shù)據(jù)。同時(shí)，還可以將排行榜數(shù)據(jù)導(dǎo)出為Excel或其他格式的文件，以便讀者進(jìn)行進(jìn)一步的分析和處理。要點(diǎn)三借閱管理系統(tǒng)的輸出優(yōu)化設(shè)計(jì)借閱管理系統(tǒng)需要提供各種輸出功能，例如顯示借閱記錄、統(tǒng)計(jì)借閱數(shù)量和頻率、分析讀者借閱偏好等。這些功能需要從借閱表中提取相關(guān)數(shù)據(jù)，并進(jìn)行處理和呈現(xiàn)。確定輸出需求為了使借閱管理系統(tǒng)的輸出更加清晰和易于理解，需要優(yōu)化數(shù)據(jù)輸出樣式。例如，可以添加表頭和表尾信息、使用不同的顏色和字體格式來突出重點(diǎn)信息、添加注釋和說明等。此外，還可以使用圖形化的方式來呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，例如柱狀圖、餅圖和折線圖等。優(yōu)化數(shù)據(jù)輸出樣式06總結(jié)與展望01通過對(duì)教科版高中信息技術(shù)必修二第3單元《信息系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開發(fā)》的第5節(jié)《信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)》的學(xué)習(xí)，我們深入了解了信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的概念、原理和方法，以及它們?cè)诂F(xiàn)實(shí)生活和工作中的應(yīng)用。本課程的主要內(nèi)容和收獲02通過具體項(xiàng)目和實(shí)踐操作，我們掌握了如何使用SQL語言進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢、聚合查詢、TOP子句、ORDERBY子句和GROUPBY子句等技能，這些技能將有助于我們?cè)诮窈蟮膶W(xué)習(xí)和工作中更好地處理和分析數(shù)據(jù)。03通過對(duì)信息系統(tǒng)輸出設(shè)計(jì)的分析和實(shí)踐，我們認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)輸出樣式的選擇對(duì)于增強(qiáng)信息表達(dá)的重要性，并學(xué)會(huì)了如何根據(jù)實(shí)際需求來確定輸出的數(shù)據(jù)。對(duì)未來學(xué)習(xí)和工作的展望與建議在未來的學(xué)習(xí)和工作中，我們將更加注重對(duì)數(shù)據(jù)的處理和分析，以便更好地利用數(shù)據(jù)來提高我們的決策效率和問題解決能力。建議同學(xué)們?cè)诮窈蟮膶W(xué)習(xí)中更加注重實(shí)踐操作，通過項(xiàng)目實(shí)踐來鞏固和加深對(duì)所學(xué)知識(shí)的理解。我們應(yīng)該繼續(xù)培養(yǎng)自己的信息意識(shí)和數(shù)字化學(xué)習(xí)能力，以便更好地適應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的發(fā)展需求。07參考文獻(xiàn)根據(jù)上述內(nèi)容，我無法找到和補(bǔ)充參考文獻(xiàn)，因?yàn)樵诮o出的內(nèi)容中沒有提及參考文獻(xiàn)的相關(guān)信息。如果你有更多關(guān)于需要補(bǔ)充的參考文獻(xiàn)的信息，請(qǐng)?zhí)峁└嗉?xì)節(jié)。參考文獻(xiàn)08附錄附錄|序號(hào)|內(nèi)容|目標(biāo)|：|---|---|---|。|圖書管理信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸出設(shè)計(jì)|了解信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的基本概念和作用，掌握信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的基本方法和技能。|。|SQL聚合查詢、GROUPBY子句、TOP子句、ORDERBY子句的功能規(guī)則和使用方法|理解并掌握SQL聚合查詢、GROUPBY子句、TOP子句、ORDERBY子句的功能規(guī)則和使用方法，能夠根據(jù)現(xiàn)實(shí)需求確定要輸出的數(shù)據(jù)。|。布置任務(wù)，介紹任務(wù)背景和要求，引導(dǎo)學(xué)生分析任務(wù)需求和重點(diǎn)難點(diǎn)。附錄教師活動(dòng)通過布置任務(wù)和引導(dǎo)小組討論，幫助學(xué)生明確任務(wù)目標(biāo)和要求，引導(dǎo)學(xué)生自主探究和學(xué)習(xí)，培養(yǎng)學(xué)生的合作精神和溝通能力。設(shè)計(jì)意圖布置任務(wù)，介紹任務(wù)背景和要求，引導(dǎo)學(xué)