全面質(zhì)量管理的基本方法

其次章全面質(zhì)量治理的根本方法第一節(jié)PDCA循環(huán)法一、打算－執(zhí)行－檢查－總結(jié)制定打算〔方針、目標(biāo)〕執(zhí)行〔組織力氣去實(shí)施〕檢查〔對(duì)打算執(zhí)行的狀況進(jìn)展檢查〕總結(jié)〔總結(jié)成功的閱歷，形成標(biāo)準(zhǔn)，或找出失敗緣由重制定打算〕PDCA循環(huán)法的特點(diǎn)：四個(gè)挨次不能顛倒，相互連接大環(huán)套小環(huán)，小環(huán)保大環(huán)，相互促進(jìn)不停地轉(zhuǎn)動(dòng)，不斷地提高關(guān)鍵在于做好總結(jié)這一階段二、解決和改進(jìn)質(zhì)量問(wèn)題的八個(gè)步驟找出存在的問(wèn)題分析產(chǎn)生問(wèn)題的緣由找出影響大的緣由制定措施打算執(zhí)行措施打算檢查打算執(zhí)行狀況總結(jié)閱歷進(jìn)展處理提出尚未解決的問(wèn)題其次節(jié)質(zhì)量治理的數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法一、質(zhì)量治理數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的特點(diǎn)和應(yīng)用條件特點(diǎn)抽樣檢查伴隨生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)展牢靠直觀質(zhì)量治理數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的優(yōu)點(diǎn)防止廢次品產(chǎn)生〔防患于未然〕積存資料，為挖掘提高產(chǎn)品質(zhì)量的潛力制造了可能為制定合理的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和工藝規(guī)程供給牢靠數(shù)據(jù)削減了檢驗(yàn)工作量，提高了檢驗(yàn)的準(zhǔn)確性與效率，節(jié)約了開(kāi)支質(zhì)量治理數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用條件必需具備相對(duì)穩(wěn)定的生產(chǎn)過(guò)程〔完備的工藝文件、操作規(guī)程，嚴(yán)格的工藝紀(jì)律、崗位責(zé)任制，完好狀態(tài)的設(shè)備等〕培訓(xùn)人員，把握方法，明確意義領(lǐng)導(dǎo)重視，制造條件賜予支持各職能部門(mén)相互協(xié)作，齊心協(xié)力二、質(zhì)量治理數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法的根本原理隨機(jī)現(xiàn)象和隨機(jī)大事頻數(shù)、頻率和概率概率的幾共性質(zhì)產(chǎn)品質(zhì)量變異和產(chǎn)生變異的緣由：偶然性緣由〔隨機(jī)誤差〕對(duì)質(zhì)量波動(dòng)影響小，特點(diǎn)是大小、方向都不愿定，不能事先確定它的數(shù)值。系統(tǒng)性緣由〔條件誤差〕對(duì)質(zhì)量波動(dòng)影響大，特點(diǎn)是有規(guī)律、簡(jiǎn)潔識(shí)別，可以避開(kāi)。隨機(jī)誤差與條件誤差是相對(duì)的，在確定條件下，前者可變?yōu)楹笳?。正常波?dòng)特別波動(dòng)正常波動(dòng)特別波動(dòng)產(chǎn)生緣由偶然因素系統(tǒng)因素存在狀況大量存在少量存在作用大小對(duì)質(zhì)量特性值影響較小可使質(zhì)量發(fā)生顯著變化影響因素很多，不易識(shí)別，難確定較少，簡(jiǎn)潔識(shí)別解決方法提高科學(xué)技術(shù)水平加強(qiáng)治理質(zhì)量治理工作把握在最低限度消退過(guò)程狀態(tài)統(tǒng)計(jì)受控狀態(tài)統(tǒng)計(jì)失控狀態(tài)觀看和爭(zhēng)論質(zhì)量變異，把握質(zhì)量變異的規(guī)律是質(zhì)量把握的重要內(nèi)容。對(duì)影響質(zhì)量波動(dòng)的因素應(yīng)嚴(yán)格把握。三、質(zhì)量治理中的數(shù)據(jù)〔統(tǒng)計(jì)分析方法和把握?qǐng)D〕生產(chǎn)過(guò)程

抽樣質(zhì)量數(shù)據(jù) 分析整理 信息 質(zhì)量把握母體〔總體N〕–供給數(shù)據(jù)的原始集團(tuán)子樣〔樣品n〕–從母體中抽出來(lái)的一局部樣品〔n≥1〕抽樣-從母體中隨機(jī)抽取子樣的活動(dòng)數(shù)據(jù)的收集過(guò)程工序把握半成品→子樣→數(shù)據(jù)產(chǎn)品檢驗(yàn)產(chǎn)品→子樣→數(shù)據(jù)子樣的抽取方法①隨機(jī)抽樣〔抽簽法、隨機(jī)表法〕時(shí)機(jī)均等，子樣代表性強(qiáng)，多用于產(chǎn)品驗(yàn)收②按工藝過(guò)程、時(shí)間挨次抽樣等間距抽取假設(shè)干件樣品數(shù)據(jù)的種類(lèi)計(jì)量值數(shù)據(jù)連續(xù)性數(shù)據(jù)，可以是小數(shù)，如：長(zhǎng)度、重量計(jì)數(shù)值數(shù)據(jù)非連續(xù)性數(shù)據(jù)，不能是小數(shù)①計(jì)件數(shù)據(jù)〔不合格數(shù)〕②計(jì)點(diǎn)數(shù)據(jù)〔缺陷數(shù)〕收集數(shù)據(jù)的要領(lǐng)和留意事項(xiàng)必需明確收集數(shù)據(jù)的目的數(shù)據(jù)必需真實(shí)牢靠對(duì)收集到的數(shù)據(jù)應(yīng)進(jìn)展整理，分層，統(tǒng)計(jì)和分析具體記錄收集數(shù)據(jù)的時(shí)間，地點(diǎn)，收集人等信息四、幾個(gè)重要的統(tǒng)計(jì)特征數(shù)的概念子樣平均值〔X〕X=1/n(∑Xi)，表示數(shù)據(jù)集中程度的特征數(shù)。中位數(shù)〔 〕數(shù)據(jù)按大小挨次排列，位于中間的那個(gè)數(shù)?？纱致员硎緮?shù)據(jù)的集中程度，計(jì)算較簡(jiǎn)潔，如：1，2，3，4，5的中3。0眾數(shù)〔M〕0母體中消滅次數(shù)最多的數(shù)。如：1，2，3，3，3，4，43。子樣方差〔δ2〕子樣標(biāo)準(zhǔn)偏差〔δ〕δX為中心表示數(shù)據(jù)分散程度的，δX符合規(guī)格，但由于其數(shù)據(jù)δ和X兩個(gè)方面觀看。極差〔全距R〕數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差。表示數(shù)據(jù)分散程度最簡(jiǎn)潔的一種參數(shù)，較粗略。R=Xmax-Xmin〔一〕〔一〕帕雷特(Pareto)圖是用以查找影響產(chǎn)品質(zhì)量主要問(wèn)題的一種有效方法。用于分析從哪里入手解決質(zhì)量問(wèn)題其經(jīng)濟(jì)效益最好排列圖的形式：由一個(gè)橫坐標(biāo)、兩個(gè)縱坐標(biāo)、幾個(gè)按凹凸挨次排列的矩形和一條累計(jì)百分比折線組成。排列圖的作用：找出主要緣由--通過(guò)區(qū)分最重要的和其他次要的工程，就可以用最少的努力獲得最大的改進(jìn)。編制排列圖的留意事項(xiàng)：盡可能將數(shù)據(jù)按不同緣由或狀況分層，但主要因素最好只有一、二個(gè)，至多三個(gè)，否則失去意義損失的件數(shù)，不合格率，盡可能以金額表示工程不宜過(guò)多，可把不重要的工程并入“其它”欄針對(duì)主要因素實(shí)行措施后，可重作排列圖檢查效果期間長(zhǎng)短視目的而定，但不宜過(guò)短或過(guò)長(zhǎng)盡可能按不同時(shí)期，不同生產(chǎn)線〔或設(shè)備〕分別作圖排列圖的制作案例20236267日菠蘿罐頭不合格項(xiàng)調(diào)查表不合格類(lèi)型不合格類(lèi)型外外表 真空度二重卷邊凈重固形物雜質(zhì)塊形小計(jì)不合格驟：⑴制作排列圖數(shù)據(jù)表，計(jì)算不合格比率，并按數(shù)量從大到小挨次將數(shù)據(jù)填入表中。不合格類(lèi)型不合格數(shù)累計(jì)不合格數(shù)比率%累計(jì)比率%凈重424247.247.2固形物287031.578.7真空度7777.986.6雜質(zhì)6836.793.3塊形4874.597.8其他2892.2100合計(jì)89100⑵畫(huà)兩根縱軸和一根橫軸左邊縱軸標(biāo)件數(shù)〔頻數(shù)，最大刻度為總件數(shù)〔總頻數(shù)；右邊縱軸標(biāo)比率〔頻率，最大刻度為100左邊總頻數(shù)的刻度與右邊總頻數(shù)的刻度〔100%〕高度相等。橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項(xiàng)。⑶在橫軸上按頻數(shù)大小畫(huà)出矩形，矩形高度代表各不合格項(xiàng)頻數(shù)的大小。⑷畫(huà)累計(jì)頻率曲線，用來(lái)表示各工程的累計(jì)百分比。⑸在圖上記入有關(guān)必要事項(xiàng)排列圖名稱(chēng)、數(shù)據(jù)及采集數(shù)據(jù)的時(shí)間、主題、數(shù)據(jù)合計(jì)數(shù)等。1001101001101008090〕項(xiàng)格合不〔數(shù)頻80％60/70率6042504040283020207642100 凈重 固2物 真3度 質(zhì) 塊形 其他工程排列圖的使用為了抓住“關(guān)鍵的少數(shù)”，在排列圖上通常把累計(jì)比率分為3類(lèi)：0~80%的因素為A類(lèi)因素〔主要因素〕80%~90%的因素為B類(lèi)因素〔次要因素〕90%~100%的因素為C類(lèi)因素〔一般因素〕解決質(zhì)量問(wèn)題時(shí)，將排列圖和因果圖結(jié)合起來(lái)更有效先用排列圖找出主要因素，再用因果圖對(duì)該主要因素進(jìn)展分析，找出引起該質(zhì)量問(wèn)題的主要緣由?？磮D留意事項(xiàng)以影響效果最大的問(wèn)題為解決對(duì)象發(fā)動(dòng)各有關(guān)部門(mén)派人組成小組協(xié)力解決按每月，每段時(shí)間觀看以下各項(xiàng)：大問(wèn)題削減，改進(jìn)有效或工藝急變各工程均勻削減表示質(zhì)量得到把握大問(wèn)題每月時(shí)有變化，但總體上不合格率無(wú)變化，表示生產(chǎn)質(zhì)量未受到把握〔二〕因果分析圖法也稱(chēng)特性因素圖、魚(yú)刺圖或樹(shù)枝圖，是為了查找產(chǎn)生某種質(zhì)量問(wèn)題的緣由，實(shí)行廣泛吸取群眾意見(jiàn)并將這些意見(jiàn)反映在圖上。從大到小，從粗到細(xì)尋根究底查找緣由，直到能具體實(shí)行措施為止。這是整理和分析影響質(zhì)量各因素間關(guān)系的一種工具，表示質(zhì)量特性與緣由的關(guān)系。因果分析圖的畫(huà)法確定需要分析的質(zhì)量特性即針對(duì)什么問(wèn)題查找因果關(guān)系。如：產(chǎn)品質(zhì)量、質(zhì)量本錢(qián)、產(chǎn)量、工作質(zhì)量等問(wèn)題。召集同該質(zhì)量問(wèn)題有關(guān)的人員參與會(huì)議，充分發(fā)揚(yáng)民主，各抒己見(jiàn)，集思廣益，把每個(gè)人的分析意見(jiàn)都記錄在圖上。畫(huà)一條主干線，箭頭指向右端，將質(zhì)量問(wèn)題寫(xiě)在圖的右邊，確定造成質(zhì)量問(wèn)題的類(lèi)別。一般按五大因素分類(lèi)，逐級(jí)分析開(kāi)放到能實(shí)行措施為止。記錄必要的有關(guān)事項(xiàng)，如參與爭(zhēng)論的人員、繪制日期、繪制者等。對(duì)主要緣由制訂對(duì)策表5W1，落實(shí)改進(jìn)措施。因果分析圖的類(lèi)型五大因素型〔結(jié)果分解型〕人、機(jī)、材、環(huán)、法工序分解型緣由排列型因果分析圖的用法及留意事項(xiàng)分析大中小緣由是通過(guò)什么途徑并在多大程度上影響產(chǎn)品的質(zhì)量查閱有關(guān)直方圖或把握?qǐng)D可對(duì)發(fā)生的質(zhì)量問(wèn)題作某些補(bǔ)充說(shuō)明對(duì)最小箭頭所指的緣由，要和現(xiàn)場(chǎng)的實(shí)際狀況相比較，看現(xiàn)場(chǎng)有無(wú)明確的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)定，有無(wú)遺漏和錯(cuò)誤分析各種緣由之間的關(guān)系，并爭(zhēng)論各種緣由有無(wú)定量測(cè)定的可能，其準(zhǔn)確程度如何通過(guò)爭(zhēng)論分析，確定治理點(diǎn)，并提出各治理點(diǎn)上解決質(zhì)量問(wèn)題所應(yīng)實(shí)行的措施措施實(shí)現(xiàn)后，還應(yīng)再用排列圖等方法檢查其應(yīng)用效果。〔三〕分層法〔分類(lèi)法〕把收集起來(lái)的性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)，依據(jù)不同的目的分類(lèi)，把性質(zhì)一樣、在同一生產(chǎn)條件下的質(zhì)量數(shù)據(jù)歸并在一起加以整理，使數(shù)據(jù)反映的事實(shí)更突出，然后，繪制分層“排列圖品質(zhì)量進(jìn)展更有針對(duì)性的分析和把握。數(shù)據(jù)分層的原則：按不同時(shí)間分〔日期、班次〕按操作人員分〔老、男女、工齡、班次〕按使用設(shè)備分〔設(shè)備型號(hào)、工具〕按操作方法分〔工藝、溫度、壓力〕按使用的原輔材料分〔供料單位、產(chǎn)地、進(jìn)料時(shí)間、材料成分〕按不同的檢測(cè)手段分分層法應(yīng)用案例100罐產(chǎn)品后覺(jué)察，一是由于A、B、C3臺(tái)封罐機(jī)的生產(chǎn)廠家不同；二是所使用的罐蓋是由2個(gè)制造廠供給的。在用分層法分析漏氣緣由時(shí)承受按封罐機(jī)生產(chǎn)廠家分層和按罐蓋生產(chǎn)廠家分層兩種狀況。封罐機(jī)生產(chǎn)廠家封罐機(jī)生產(chǎn)廠家漏氣/罐不漏氣/罐漏氣率/%A122632B61825C201853合計(jì)386238由上表可知，為降低漏氣率，應(yīng)承受B廠的封罐機(jī)。罐蓋生產(chǎn)廠家罐蓋生產(chǎn)廠家漏氣/罐不漏氣/罐漏氣率/%一廠182839二廠203437合計(jì)386238由上表可知，為降低漏氣率，應(yīng)承受二廠的封罐機(jī)。但同時(shí)承受B廠的封罐機(jī)，選用二廠的罐蓋，漏氣率不但沒(méi)有降低，反而由原來(lái)的38％增加到43％。說(shuō)明這樣的簡(jiǎn)潔分層是有問(wèn)題的。封罐機(jī)生產(chǎn)廠家封罐機(jī)生產(chǎn)廠家罐蓋生產(chǎn)廠家漏氣狀況合計(jì)漏氣/罐不漏氣/罐漏氣/罐不漏氣/罐漏氣/罐不漏氣/罐漏氣/罐不漏氣/罐一廠12二廠012A42226066B1081861420計(jì)283462合計(jì)4654100正確的方法應(yīng)當(dāng)是：當(dāng)承受一廠生產(chǎn)的罐蓋時(shí)，應(yīng)承受B廠的封罐機(jī)。當(dāng)承受二廠生產(chǎn)的罐蓋時(shí)，應(yīng)承受A廠的封罐機(jī)。這時(shí)它們的漏氣率均為0。因此，運(yùn)用分層法時(shí)，不宜簡(jiǎn)潔地按單一因素分層，必需考慮各因素的綜合影響效果。在分析時(shí)，要特別留意各緣由之間是否存在著相互影響，有無(wú)內(nèi)在聯(lián)系，嚴(yán)防不同分層方法的結(jié)論混為一談?！菜摹持狈綀D法直方圖用于整理不同的質(zhì)量數(shù)據(jù)，將其圖表化，使之更直觀地表現(xiàn)出來(lái)。推斷、推想工序質(zhì)量好壞，估算工序的不合格率，對(duì)工序進(jìn)展調(diào)整。直方圖是從總體中隨機(jī)抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)展整理后，用一系列寬度相等、高度不等的矩形表示數(shù)據(jù)分布的圖。矩形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔，矩形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)頻數(shù)。TXbarLTUTXbarLTUN＝125Xbar＝29.86s＝11.33重量/g2724211815129630-0.5 5.511.517.523.529.535.541.547.553.559.5直方圖的制作案例 /g許少。而為了降低本錢(qián)，灌裝量又不能超出標(biāo)稱(chēng)重量太多。某植物油生產(chǎn)廠使用灌裝機(jī)，灌裝標(biāo)稱(chēng)重量為5000g的瓶裝色拉油，要求溢出量為0~50g。現(xiàn)應(yīng)用直方圖對(duì)灌裝過(guò)程進(jìn)展分析。收集數(shù)據(jù)一般為50個(gè)以上，最少不得少于30個(gè)。數(shù)據(jù)太少時(shí)所反映的分布及隨后的各種推算結(jié)果的誤差100個(gè)數(shù)據(jù)。計(jì)算極差以確定分組范圍。R=Xmax-Xmin=48-1=47確定組距先確定組數(shù)〔，然后以組數(shù)去除極差，可得直方圖每組的寬度，即組距。組數(shù)k蓋各組內(nèi)數(shù)據(jù)變化狀況，k太大會(huì)使各組直方參差不齊，反而看不出數(shù)據(jù)變化規(guī)律。k=10h=R/k=47/10=4.7≈5組距一般取測(cè)量單位的整數(shù)倍，以便分組。計(jì)算第一組的上下界限值S±h/2計(jì)算其余各組的上下界限值整理各組數(shù)據(jù)列頻數(shù)表計(jì)算平均值X計(jì)算子樣標(biāo)準(zhǔn)偏差δ畫(huà)直方圖建立平面直角坐標(biāo)系橫坐標(biāo)表示質(zhì)量特性值；縱坐標(biāo)表示頻數(shù)以組距為底、各組的頻數(shù)為高，分別畫(huà)出全部各組的長(zhǎng)方形，即構(gòu)成直方圖。在直方圖上標(biāo)出公差范圍、規(guī)格上限、規(guī)格下限、樣本量、樣本平均值、樣本標(biāo)準(zhǔn)差和樣本平均值關(guān)于正態(tài)分布曲線直方圖中當(dāng)n→∞, k→∞時(shí)，可得正態(tài)分布曲線正態(tài)分布的特點(diǎn)X=

X 為對(duì)稱(chēng)軸，正偏差和負(fù)偏差相等②接近

X 值的偏差消滅概率大，反之則小，當(dāng)X= X 時(shí)，概率最大1X±σS=68.26% X±2σS=95.45%X±3σS=99.73% X±4σS=99.99%X確定范圍以外的偏差，其消滅概率很小高斯-李亞普諾夫定律：正態(tài)分布的產(chǎn)生是由于很多互不相干的因素偶然作用的結(jié)果。而這些因素中，沒(méi)有任何一個(gè)因素比其它因素更為突出，在這種狀況下，分布狀況可以完全由正態(tài)分布規(guī)律來(lái)確定。正態(tài)分布的根本參數(shù)①平均值X (消滅頻率最大的數(shù)值所在位置)X=〔X+X+...+X〕/N=1/N*∑X1 2 N iX打算著正態(tài)分布曲線的位置，σX不同，頻率最大值的位置就不一樣。②標(biāo)準(zhǔn)偏差〔σ〕如以下圖X缺乏以推斷質(zhì)量變異狀況，還須了解數(shù)據(jù)偏差分布與離散程度。σ值打算了正態(tài)分布曲線的外形。σX四周，圖形瘦高，反之則矮胖。在質(zhì)量治理中，標(biāo)準(zhǔn)偏差σ反映了產(chǎn)品質(zhì)量的均勻性，因此以該值小些為宜。企業(yè)中大量的質(zhì)量特性聽(tīng)從正態(tài)分布。δ與σ的區(qū)分：σ是母體標(biāo)準(zhǔn)偏差，N→∞δ是子樣標(biāo)準(zhǔn)偏差，一般n=50～100時(shí)算得在質(zhì)量治理中用δ近似代替σ，稱(chēng)之為σ的無(wú)偏估量量直方圖的觀看分析目的：通過(guò)觀看直方圖的外形來(lái)推斷生產(chǎn)過(guò)程是否穩(wěn)定，推想生產(chǎn)過(guò)程中可能產(chǎn)生的不合格品。方法：先看圖形外形，后用技術(shù)要求的標(biāo)準(zhǔn)來(lái)比較。直方圖外形的觀看分析常見(jiàn)類(lèi)型圖例常見(jiàn)類(lèi)型圖例分析推斷正常型左右對(duì)稱(chēng)分布成“山”常，處于穩(wěn)定狀態(tài)陡壁型 當(dāng)剔除不合格品后作直方圖，簡(jiǎn)潔產(chǎn)生這種狀況雙峰型

通常由于數(shù)據(jù)來(lái)自不同的〔不同設(shè)備生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品混在一起造成孤島型

通常由于測(cè)量工具有誤的產(chǎn)品等造成平頂型

通常是生產(chǎn)過(guò)程有緩慢因素作用引起，如刀具緩慢磨損、操作者疲乏等鋸齒型鋸齒型通常由于直方圖分組過(guò)常見(jiàn)類(lèi)型圖例常見(jiàn)類(lèi)型圖例調(diào)整要點(diǎn)TLMXTU抱負(fù)型圖形對(duì)稱(chēng)分布且兩邊有一定余量，此時(shí)，應(yīng)實(shí)行把握和監(jiān)視方法M偏心型調(diào)整分布中心，使分布中M重合TTLMXTU無(wú)充裕型實(shí)行措施，削減標(biāo)準(zhǔn)偏差STLMXTU力氣充裕型差。可考慮轉(zhuǎn)變工藝，放寬加工精度或削減檢驗(yàn)頻次，以降低本錢(qián)TLMXTU力氣缺乏型面實(shí)行措施，削減標(biāo)準(zhǔn)偏差S或放寬過(guò)嚴(yán)的公差范圍第三節(jié)質(zhì)量把握?qǐng)D法把握?qǐng)D〔治理圖〕是1924年由美國(guó)貝爾爭(zhēng)論室的休哈特〔W．A．Shewhart〕所創(chuàng)立。由于它的用法簡(jiǎn)潔、效果良好、便于寬闊工人和技術(shù)人員把握，因而漸漸成為質(zhì)量治理中很重要的一種工具，在質(zhì)量治理方法中起到核心作用。把握?qǐng)D是一種圖表。它是用于區(qū)分質(zhì)量波動(dòng)的緣由〔偶然性或系統(tǒng)性一種工具。也可用于預(yù)報(bào)工序中是否存在影響質(zhì)量特別的緣由。〔一〕把握?qǐng)D的根本形式及原理把握?qǐng)D的根本形式標(biāo)題資料包括：工廠、車(chē)間、工作地〔設(shè)備〕名稱(chēng)或編號(hào)。產(chǎn)品工序名稱(chēng)、工人、檢查員、小組長(zhǎng)、設(shè)備調(diào)整員姓名、把握?qǐng)D名稱(chēng)編號(hào)等。把握?qǐng)D本身CL--中心線；UCL--上把握線；LCL--下把握線。質(zhì) UCL量特 CL性數(shù)據(jù)1 2 3 4 5 6 樣本號(hào)8 9 10把握?qǐng)D的根本形式定期抽取子樣，測(cè)量各子樣的質(zhì)量特性值，在圖上描點(diǎn)。假設(shè)點(diǎn)落在把握界限內(nèi)，排列又無(wú)缺陷則說(shuō)明生產(chǎn)過(guò)程正常。把握?qǐng)D的原理依據(jù)正態(tài)分布理論，假設(shè)過(guò)程只受隨機(jī)因素的影響，即過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)把握狀態(tài)，則過(guò)程質(zhì)量特性值有99.73%的數(shù)據(jù)〔點(diǎn)子〕落在把握界限內(nèi)，且在中心線兩側(cè)隨機(jī)分布。把握?qǐng)D一般取±3σ作為上下把握界限范圍，而把中心線定在被把握對(duì)象〔如平均值、極差、中位數(shù)〕的平均值上?！扒Х种盭±3σ99.73%0.27%的誤差?！瘛瘛瘛瘛瘛瘛瘛瘛瘛瘛馯CL3σCL3σLCL抽樣時(shí)間和樣本序號(hào)假設(shè)過(guò)程受到特別因素的作用，典型分布就會(huì)遭到破壞，則質(zhì)量特性值數(shù)據(jù)〔點(diǎn)子〕分布就會(huì)發(fā)生特別〔出界、鏈狀、趨勢(shì)。反過(guò)來(lái)，假設(shè)樣本質(zhì)量特性值的點(diǎn)子在把握?qǐng)D上的分布發(fā)生特別，那我們就可以推斷過(guò)程特別，需要進(jìn)展診斷、調(diào)整。在±3σ范圍內(nèi)簡(jiǎn)潔遇到的錯(cuò)誤第一種錯(cuò)誤0.27%超出±3σ把握線的正常點(diǎn)當(dāng)作不正常點(diǎn)，因而去調(diào)整工序，這原本是不必要的。其次種錯(cuò)誤當(dāng)中心值X由于某種緣由已經(jīng)發(fā)生偏離時(shí)〔上移或下移，可能不正常的點(diǎn)仍落在把握線內(nèi)，而被誤斷為正常。兩種錯(cuò)誤的經(jīng)濟(jì)平衡閱歷說(shuō)明最經(jīng)濟(jì)的方法是把界限定為離開(kāi)中心線±3σ濟(jì)與技術(shù)兩方面的承受程度?！捕嘲盐?qǐng)D的分類(lèi)按把握對(duì)象分類(lèi)計(jì)量值把握?qǐng)D①單值把握?qǐng)D〔X-Chart〕②平均數(shù)極差把握?qǐng)D〔 X-RChart〕③中位數(shù)極差把握?qǐng)D〔 -RChart〕④平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)偏差把握?qǐng)D〔X-δChart〕⑤最大值與最小值把握?qǐng)D〔L-SChart〕單值移動(dòng)極差把握?qǐng)D〔X-R⑥

Chart〕記數(shù)值把握?qǐng)D①計(jì)件把握?qǐng)Dn不合格品數(shù)把握?qǐng)D〔P圖〕n不合格品率把握?qǐng)D(P圖)②計(jì)點(diǎn)把握?qǐng)D缺陷數(shù)把握?qǐng)D〔C圖〕單位缺陷數(shù)把握?qǐng)D〔U圖〕按用途分類(lèi)分析用把握?qǐng)D①打算方針②分析生產(chǎn)過(guò)程③爭(zhēng)論生產(chǎn)力氣治理用把握?qǐng)D〔三〕把握?qǐng)D的繪制程序繪制把握?qǐng)D的五個(gè)階段預(yù)備階段這一階段主要是對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)展調(diào)整，使其到達(dá)穩(wěn)定〔人、機(jī)器、加工方法、原輔材料和環(huán)境。然后，加工一4～5件，經(jīng)過(guò)檢驗(yàn)取得樣品數(shù)據(jù)。繪制階段以預(yù)備階段所得到的原始數(shù)據(jù)為準(zhǔn)，計(jì)算中心線和上下把握線。取得計(jì)算數(shù)據(jù)后，用確定的比例尺畫(huà)坐標(biāo)圖、繪出把握?qǐng)D。將此圖應(yīng)用于生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)展試驗(yàn)把握抽取子樣，計(jì)算工序力氣指數(shù)Cp，并與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)比較。符合技術(shù)要求，說(shuō)明把握?qǐng)D可用，否則重做起。應(yīng)從經(jīng)濟(jì)和技術(shù)兩方面的緣由著手解決。將把握?qǐng)D用于生產(chǎn)過(guò)程把握在繪制好的把握?qǐng)D上畫(huà)點(diǎn)，推斷生產(chǎn)過(guò)程的狀態(tài)。重繪制把握?qǐng)D當(dāng)生產(chǎn)條件發(fā)生變化，如更改工藝、變動(dòng)設(shè)備等，或原來(lái)的把握?qǐng)D失效，已不再起把握作用時(shí)，則必需按以上程序，再重繪制把握?qǐng)D。繪制把握?qǐng)D的幾點(diǎn)根本原則X-把握?qǐng)D把握界限確實(shí)定當(dāng)每組數(shù)據(jù)x

,x,…x

的標(biāo)準(zhǔn)偏差為σ時(shí)，其各組的平均值X1,

,…Xn的標(biāo)準(zhǔn)偏差則為 =2 n

X n3 3X的界限為 nXn3Xn∴把握界限=中心線±3 = ±X∵可用

估量σ，∴用σ=RdRd2Rd2

代入。得把握界限=X±3R 2 d n2=A令 3 d n=A2 22則把握界限=X±AR2A2為常數(shù)，可從P422-6中查到。抽樣與分層方法①抽樣方法每小時(shí)取一個(gè)樣品44個(gè)樣品應(yīng)當(dāng)抽取能代表生產(chǎn)過(guò)程真實(shí)狀況的樣本。②分組不當(dāng)?shù)陌盐請(qǐng)D此圖說(shuō)明樣本組內(nèi)的變動(dòng)比組間的變動(dòng)大得多。在組內(nèi)存在著不正常的因素。這樣無(wú)法獲得合理的分組，無(wú)法到達(dá)分析真正產(chǎn)生特別緣由的目的。分層方法對(duì)把握?qǐng)D作適當(dāng)分層〔或分組〕應(yīng)用，即按不同的設(shè)備、班組等進(jìn)展分層，有利于簡(jiǎn)化質(zhì)量治理工作。把握界限與規(guī)格界限①規(guī)格界限規(guī)定產(chǎn)品的性能必需保持在規(guī)定的質(zhì)量特性值范圍之內(nèi)。②把握界限規(guī)定的是產(chǎn)品母體的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)量，是由個(gè)別的產(chǎn)品〔子樣〕測(cè)定值計(jì)算得到的。規(guī)格界限為產(chǎn)品的每一個(gè)個(gè)體所設(shè)定；把握界限為產(chǎn)品的母體而設(shè)定，顧及到個(gè)別產(chǎn)品的質(zhì)量變化，并由其測(cè)定值算出。不能因產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)落在把握界限內(nèi)，就推斷它必定也落在規(guī)格界限內(nèi)。由于把握?qǐng)D上的點(diǎn)有時(shí)是樣品的平均值，所以不能與規(guī)格界限比較。應(yīng)將樣品質(zhì)量數(shù)據(jù)繪制直方圖后才可與規(guī)格界限作比較。由于把握界限多是X 的分布規(guī)格界限是x的分布因此當(dāng)數(shù)據(jù)在100個(gè)以上，把握?qǐng)D呈正常狀態(tài)，而且其規(guī)格界限在4σ以上時(shí)，才可以認(rèn)為幾乎沒(méi)有不合格品。例如，糖水水果罐頭開(kāi)罐糖度：20、18、16、14、14

X=16.4，R=6把握界限16.4±0.8 規(guī)格界限16±1〔四〕常規(guī)把握?qǐng)D的應(yīng)用案例1計(jì)量值把握?qǐng)D1〔〕平均數(shù)極差把握?qǐng)D這是一種最根本、最常用，且理論依據(jù)充分的把握?qǐng)D。適于把握養(yǎng)分物質(zhì)成分、長(zhǎng)度、重量、強(qiáng)度、純度、時(shí)間、收率、生產(chǎn)量、水分含量、罐頭的“三率”等。該圖由兩局部組成：子樣組平均數(shù)把握?qǐng)D〔X圖〕和子樣組極差把握?qǐng)D〔R圖。X圖主要用來(lái)分析質(zhì)量特性平均值的變化；R圖主要用來(lái)分析質(zhì)量特性值加工誤差的變化，借助它來(lái)確定圖的把握界限。①繪制方法收集資料i〕為了經(jīng)濟(jì)上合理，又便于計(jì)算，該把握?qǐng)D每組的樣品數(shù)多用4-5個(gè)，不得超過(guò)10個(gè)。ii〕取樣方法應(yīng)盡量使子樣的組內(nèi)變化小，而組間差異大，即同組樣品在一樣的生產(chǎn)條件下制造。測(cè)定樣品并記錄結(jié)果樣品收集后，先測(cè)定其質(zhì)量特性值，并將測(cè)定值記錄在記錄紙上。為了確定中心線和把握界限，第一次取樣要25組數(shù)據(jù)。將資料分成樣品小組通常以5個(gè)數(shù)據(jù)為一子樣組n=，分得的組數(shù)用k表示。計(jì)算各子樣組平均值當(dāng)n=3、6、7….時(shí)大多除不盡，這時(shí)一般應(yīng)求到測(cè)定數(shù)以下二位，并將末位四舍六入，末位假設(shè)為5，則除0以外均進(jìn)位。計(jì)算極差R求各組中最大值與最小值之差。X(四舍六入)R計(jì)算把握線X 圖：CLxUCLxA2

R LCLxAR2R圖：24CLR UCLDR4

LCL DR3繪制把握?qǐng)D時(shí)的幾點(diǎn)要求：把握?qǐng)D畫(huà)在方格紙上，方格線不應(yīng)過(guò)粗，以免看不清把握線和點(diǎn)，宜承受方格線較淡及較細(xì)的，以便日后復(fù)印。X-R把握?qǐng)D并排于上下方，因時(shí)間大多連續(xù)較長(zhǎng)，因此橫軸須長(zhǎng)些。X圖在上，R圖在下，橫軸記組號(hào)或月、日、批號(hào)。兩圖縱軸的單位尺度可以不同。按組號(hào)挨次將各組的平均值和極差的點(diǎn)記入把握?qǐng)D。當(dāng)有點(diǎn)出界時(shí)，各方應(yīng)共同馬上調(diào)查其緣由，如為不正常緣由所造成的應(yīng)當(dāng)放棄該點(diǎn)。緣由的調(diào)查應(yīng)當(dāng)建立在豐富的生產(chǎn)技術(shù)學(xué)問(wèn)與閱歷根底之上，不能盲目亂猜。上下把握線用虛線表示，變化曲線用黑色筆標(biāo)出，應(yīng)比方格線稍粗。把握?qǐng)D〔2〕 m①使用范圍該把握?qǐng)D適用于溫度、壓力的把握，或者是破壞性檢驗(yàn)要花很多時(shí)間或金錢(qián)的狀況。②繪制計(jì)算x圖CL= X〔全部單值的平均值〕RUCL=X +E2Rm LCL=X－E2RmR

2=2.66〕Rm圖CL=

Rm〔m

的平均值〕UCL=D4Rm〔取n=2時(shí)，D4=3.27〕作圖時(shí)，RmX1個(gè)點(diǎn)，其第一點(diǎn)對(duì)應(yīng)X2點(diǎn)。計(jì)數(shù)值把握?qǐng)D為了把握不合格品數(shù)、不合格品率和缺陷數(shù)，需要承受計(jì)數(shù)值把握?qǐng)D。計(jì)數(shù)值把握?qǐng)D種類(lèi)很多，常用的有以下四種：不合格品數(shù)把握?qǐng)D〔Pn圖〕不合格品率把握?qǐng)D〔P圖〕缺陷數(shù)把握?qǐng)D〔C圖〕單位缺陷數(shù)把握?qǐng)D〔U圖〕計(jì)數(shù)值把握?qǐng)D的理論根底①二項(xiàng)分布從不合格品率為P的一批數(shù)量較大的產(chǎn)品中抽取樣本大小為n的樣本，這種樣本含有的不合格品數(shù)將遵從二項(xiàng)分布。Px=CxnP(1-P)n-xPx—該樣品消滅x個(gè)不合格品的概率P—一批產(chǎn)品的不合格率n—樣本大小x—樣本中的不合格品數(shù)由以以下圖可見(jiàn)，樣本不合格品率的分布外形隨著樣本n的增大或P值的增大漸漸接近對(duì)稱(chēng)形〔正態(tài)分布。數(shù)學(xué)上已證明二項(xiàng)分布的樣本中不合格個(gè)數(shù)的平均值〔期望值〕和子樣標(biāo)準(zhǔn)偏差為：2E(x)= Pn=nP2P—批不合格品率n—子樣組中的子樣數(shù)E(x)2—不合格品數(shù)的期望值樣本不合格率的平均值〔期望值〕和標(biāo)準(zhǔn)偏差為：E(X)2--P的期望值數(shù)學(xué)上已經(jīng)證明正態(tài)分布可作為二項(xiàng)分布的極限。因此當(dāng)樣本大小n相當(dāng)大時(shí)，可用正態(tài)分布作近似計(jì)算。食品工業(yè)中，產(chǎn)品批量一般較大，把樣本n取的大一點(diǎn)是完全可能的，因而這樣的把握?qǐng)D在食品工業(yè)中獲得廣泛的應(yīng)用。②泊松分布(布哇松分布)在生產(chǎn)過(guò)程穩(wěn)定、產(chǎn)品數(shù)量較大的狀況下，缺陷數(shù)的分布是符合布哇松分布的。這種理論分布也是計(jì)數(shù)值離散型分布。它僅由一個(gè)參數(shù)，即平均缺陷數(shù)C打算。由以以下圖可見(jiàn)，泊松分布隨著C值的增大，分布外形接近對(duì)稱(chēng)形〔正態(tài)分布。泊松分布的平均值〔期望值〕和標(biāo)準(zhǔn)偏差：E(X)3--C的期望值常用的計(jì)數(shù)值把握?qǐng)D不合格品率把握?qǐng)D(P-Chart)①適用范圍子樣大小n不愿定時(shí)，又屬于以下?tīng)顩r之一：只能以不合格品表示其質(zhì)量特性將產(chǎn)品按規(guī)格分為合格品或不合格品產(chǎn)品以自動(dòng)選擇機(jī)分為合格品與不合格品要將生產(chǎn)記錄變?yōu)閳D表以便于生產(chǎn)治理要爭(zhēng)論某工序有多少?gòu)U品當(dāng)每次檢查的樣品數(shù)n不等時(shí)，一般使用P把握?qǐng)D，但當(dāng)n相等時(shí)也可以使用P圖，只是由于需要計(jì)算每次檢查的不合格率，不如直接使用Pn圖便利。②P把握?qǐng)D的繪制選擇把握工程選擇適合使用P把握?qǐng)D的質(zhì)量特性，包括原材料、半成品、成品等。依據(jù)檢驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)或量規(guī)分為合格品與不合格品。收集以往的數(shù)據(jù)收集的檢查數(shù)及不合格品數(shù)的數(shù)據(jù)20組以上。分組計(jì)數(shù)值把握?qǐng)D與計(jì)量值把握?qǐng)D一樣，需要合理分組。一般以確定時(shí)間內(nèi)的產(chǎn)品為一組，或以每批產(chǎn)品為一組，也可以每天的產(chǎn)品為一組。每組樣品數(shù)n太小時(shí)，可能抽不到不合格品，把握?qǐng)D上P=0100%為合格品，因而P來(lái)打算樣品數(shù)nn=1/P~5/P。這樣得到的把握?qǐng)D才有推斷工序或產(chǎn)品母體狀況的力氣，作為生產(chǎn)用把握?qǐng)D才有意義。P=1%，則每組樣本n=100~500計(jì)算各組的不合格率P將數(shù)據(jù)填入記錄表，計(jì)算每組的不合格率：P=不合格品數(shù)x/每組的檢查個(gè)數(shù)n計(jì)算平均不合格率及平均樣品數(shù)P=總不合格品數(shù)/總檢驗(yàn)個(gè)數(shù)由于每組樣品數(shù)n不同，把握?qǐng)D的界限寬度也不一樣。當(dāng)各組n值變化不大時(shí)〔均樣品數(shù)n 來(lái)計(jì)算統(tǒng)一的界限。計(jì)算把握界限PP±3σ的原則計(jì)算。繪制把握界限

n2i＜n＜2nn2i在把握?qǐng)D上繪入把握界限，上下界限寬度以20~30mm0時(shí)以底線為零線。點(diǎn)圖將各組的不合格率按組號(hào)或日期挨次點(diǎn)入把握?qǐng)D。不合格品數(shù)把握?qǐng)D〔Pn

-Chart〕Pn圖的把握原理是：當(dāng)生產(chǎn)過(guò)程穩(wěn)定時(shí)，不合格品數(shù)波動(dòng)很小，產(chǎn)品的不合格率有一個(gè)定值；而生產(chǎn)過(guò)程不穩(wěn)定時(shí)，不合格品數(shù)將有較大的波動(dòng)。觀看不合格品數(shù)的波動(dòng)，并查明緣由，實(shí)行措施，消退不利因素，到達(dá)對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的把握，消退不合格品的產(chǎn)生。①適用范圍子樣n大小確定，且Pn一般不為零。抽樣應(yīng)使每個(gè)子樣組中含有1~5個(gè)不合格品為宜。這時(shí)Pn分布近似于正態(tài)分布，可以確定其把握界限。此圖計(jì)算較簡(jiǎn)潔，特別適合班組長(zhǎng)或工人自行繪制把握?qǐng)D的場(chǎng)合。 iiCLnPk ii

UCLnP3 nP1P LCLnP3 nP1Pi1*計(jì)數(shù)值把握?qǐng)D的下把握線沒(méi)有意義，可以不要?！苍斠?jiàn)課本P46的實(shí)例〕單位缺陷數(shù)把握?qǐng)D〔U-Chart〕①適用范圍當(dāng)子樣大小不固定時(shí)〔例如：馬口鐵規(guī)格不一，涂料缺陷等格品。因此以缺陷數(shù)來(lái)表示其品質(zhì)的好壞。②繪制把握?qǐng)D的過(guò)程選擇可以用缺陷數(shù)表示質(zhì)量特性的工程收集數(shù)據(jù)收集能代表今后工序或產(chǎn)品狀況的數(shù)據(jù)，并加以審核。如沒(méi)有過(guò)去的資料，則需另行搜集。將數(shù)據(jù)分組并求出U要求合理分組，一般以一批或每一班次的產(chǎn)品為一組。然后求出每組的單位缺陷數(shù)。U=一組內(nèi)的總?cè)毕輸?shù)C/一組的單位n例：10m281m2為單位時(shí)：c=8,n=10,U=C/n=0.8求單位缺陷數(shù)的平均數(shù)Un2n2U/ni當(dāng)nmax<2nU/ni

時(shí)，可以使用統(tǒng)一的把握界限。否則應(yīng)使用階梯狀把握界限。U/niCLU UCLUU/ni(詳見(jiàn)課本P50的實(shí)例)

LCLU3缺陷數(shù)把握?qǐng)D〔CChart〕①適用范圍當(dāng)U把握?qǐng)D的每組單位數(shù)一樣時(shí)，可以用每組的缺點(diǎn)數(shù)C直接繪制把握?qǐng)D來(lái)把握缺陷數(shù)，如細(xì)菌數(shù)等，它聽(tīng)從泊松分布，當(dāng)C＞5時(shí)近似正態(tài)分布。②繪制計(jì)算 mCiCmCLCi1 UCLC3Cm

CLCLC3C〔四〕把握?qǐng)D的選用及分析把握?qǐng)D是質(zhì)量把握的有效手段，而不是目的。利用把握?qǐng)D推斷生產(chǎn)過(guò)程的穩(wěn)定性，預(yù)防不合格品的發(fā)生和改進(jìn)〔質(zhì)量信息資料并依據(jù)這些信息提出改進(jìn)生產(chǎn)過(guò)程的技術(shù)措施。把握?qǐng)D的選用要依據(jù)質(zhì)量特性和收集數(shù)據(jù)的種類(lèi)選用把握?qǐng)D。一般可按圖2-30中箭頭方向做出正確推斷，即可選得適宜的把握?qǐng)D。把握?qǐng)D的觀看分析表示穩(wěn)定狀態(tài)的把握?qǐng)D圖上的點(diǎn)集中于中心線四周，并呈隨機(jī)分布，同時(shí)在把握界限四周的點(diǎn)很少。表示不穩(wěn)定〔不正?！碃顟B(tài)的把握?qǐng)D①界限外有點(diǎn)(含界限上有點(diǎn))②高于或低于中心線的連串的點(diǎn)5點(diǎn)應(yīng)關(guān)注；6點(diǎn)開(kāi)頭調(diào)查；7點(diǎn)實(shí)行措施③升降連串的點(diǎn)有連續(xù)七個(gè)以上的點(diǎn)呈上升或下降狀況；連續(xù)5點(diǎn)以內(nèi)猛烈上升〔或下降〕的也應(yīng)實(shí)行適當(dāng)措施訂正。④點(diǎn)呈現(xiàn)明顯的周期性變化⑤在連續(xù)三點(diǎn)中，有兩點(diǎn)消滅在中心線上方或下方2σ以外的地方把握?qǐng)D的讀法A.讀圖原則應(yīng)將圖上的點(diǎn)看做是一種分布，而不是單純的點(diǎn)，并由此考慮到把握?qǐng)D所反映出來(lái)的工序質(zhì)量分布狀況。不必過(guò)分顧慮界限內(nèi)點(diǎn)的動(dòng)向。正常進(jìn)展的生產(chǎn)工序，其結(jié)果反映在圖上仍會(huì)有差異存在。只要點(diǎn)在界限內(nèi)，原則上即可視為生產(chǎn)過(guò)程在把握狀態(tài)下。點(diǎn)出界則表示生產(chǎn)過(guò)程已經(jīng)消滅特別狀況，點(diǎn)在界限上亦如此，稱(chēng)為失控狀態(tài)。分析用把握?qǐng)D如符合以下情形，可認(rèn)為處于把握狀態(tài)，其把握界限可以延長(zhǎng)到將來(lái)作為生產(chǎn)把握使用，但這時(shí)仍應(yīng)找出產(chǎn)生界外有點(diǎn)的緣由：25點(diǎn)以上消滅在把握界限以內(nèi)；351個(gè)；1002個(gè)。點(diǎn)連續(xù)消滅在中心線一側(cè)時(shí)稱(chēng)為連串ru，屬特別狀況，通常以連續(xù)77點(diǎn)以上的連串也不推斷為特別〔如R圖〕分析用把握?qǐng)D如有以下偏向中心線一側(cè)狀況時(shí)，生產(chǎn)過(guò)程可能發(fā)生特別：11101412點(diǎn)；17142016點(diǎn)?！瞂RR圖的檢查開(kāi)頭〕工序產(chǎn)生特別緣由的分類(lèi)①治理不善未推行標(biāo)準(zhǔn)化；人員訓(xùn)練缺乏或用人不當(dāng)；機(jī)械未做保養(yǎng)；工具、夾具不當(dāng)或使用不當(dāng)；不合格材料混入生產(chǎn)過(guò)程；原設(shè)計(jì)有問(wèn)題或藍(lán)圖有誤；測(cè)試儀表未校正或維護(hù)。m這些緣由最常消滅于治理不善的工廠。在XR，X-Rm

把握?qǐng)D上呈現(xiàn)很大的變動(dòng)。在P、P

、C與U圖上顯示n不合格品或缺點(diǎn)很多。假設(shè)要消退這類(lèi)特別緣由，確定要先完善治理制度，推行標(biāo)準(zhǔn)化工作。n②技術(shù)缺乏機(jī)械準(zhǔn)確度缺乏；工作環(huán)境不當(dāng)；設(shè)計(jì)上的沖突；測(cè)量?jī)x器缺乏或測(cè)定方法不當(dāng)；無(wú)技術(shù)人才；綜合生產(chǎn)力氣差〔人、機(jī)械、原料與方法的綜合結(jié)果無(wú)法到達(dá)質(zhì)量要求。XR把握?qǐng)D的把握界限很寬，產(chǎn)品界限比規(guī)格界限寬；P或U比規(guī)定大得多。這種特別緣由是由于生產(chǎn)制造力氣缺乏造成的。必需加以改善，否則產(chǎn)品需經(jīng)全數(shù)檢查。以上兩種特別緣由是很?chē)?yán)峻的，實(shí)際上應(yīng)當(dāng)在建立把握?qǐng)D前就必需加以爭(zhēng)論解決。但很多工廠在推廣實(shí)施質(zhì)量把握后才覺(jué)察其嚴(yán)峻性，開(kāi)頭在治理與技術(shù)上實(shí)行變革的行動(dòng)。其它緣由訂正方法生產(chǎn)過(guò)程一但存在特別因素，應(yīng)設(shè)法將此種因素除去。把握?qǐng)D消滅不正?，F(xiàn)象時(shí)，假設(shè)不追查緣由，也不爭(zhēng)論、制定對(duì)策并實(shí)行行動(dòng)的話，那么繪制把握?qǐng)D只會(huì)增加生產(chǎn)本錢(qián)，對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量毫無(wú)用處。有時(shí)超限的把握?qǐng)D未經(jīng)訂正行動(dòng)又恢復(fù)了把握狀態(tài)，這時(shí)不能認(rèn)為生產(chǎn)已經(jīng)恢復(fù)正常，其特別緣由可能照舊存在，過(guò)一段時(shí)間又會(huì)顯示出來(lái)。應(yīng)急措施與根本措施A〕應(yīng)急措施這種方法只能治標(biāo)，目的在于快速消退特別現(xiàn)象。可按以下步驟進(jìn)展：質(zhì)量治理人員快速填寫(xiě)“生產(chǎn)過(guò)程特別通知書(shū)現(xiàn)場(chǎng)負(fù)責(zé)人通知操作人員將工序加以調(diào)整。將覺(jué)察特別時(shí)的產(chǎn)品分開(kāi)另放，以便全數(shù)檢查。對(duì)不合格品進(jìn)展修整，重加工或作其它處理。臨時(shí)轉(zhuǎn)變操作方法等。B)根本措施這是治本的方法，目的在于徹底消退產(chǎn)生特別的緣由，使之不再發(fā)生。利用把握?qǐng)D的比照法，找動(dòng)身生特別時(shí)的操作條件。利用層別法將資料分開(kāi)作圖，以便查找緣由。利用合理化建議改善制度，集思廣益，想出消退特別緣由的方法。假設(shè)特別緣由來(lái)自設(shè)備，則需爭(zhēng)論何種方式在經(jīng)濟(jì)上更合算。把握?qǐng)D應(yīng)用中常見(jiàn)錯(cuò)誤5M1E因素未加把握，工序處于不穩(wěn)定狀態(tài)時(shí)就使用把握?qǐng)D治理工序。Cp<1的狀況下，就使用把握?qǐng)D。用公差代替把握界限，或用壓縮的公差線代替。僅打點(diǎn)而不做分析推斷。不準(zhǔn)時(shí)打點(diǎn)而不能準(zhǔn)時(shí)覺(jué)察工序特別。5M1E發(fā)生變化時(shí)，而未準(zhǔn)時(shí)調(diào)整把握界限。畫(huà)法不標(biāo)準(zhǔn)、不完整。第四節(jié)相關(guān)圖法與統(tǒng)計(jì)表法一、相關(guān)圖法〔散布圖法〕〔一〕確定性關(guān)系與相關(guān)關(guān)系確定性關(guān)系如：函數(shù)關(guān)系：S=πr2相關(guān)關(guān)系變量間存在確定關(guān)系，但無(wú)法從一個(gè)變量值準(zhǔn)確地