基于幾何表面信號(hào)近似的自動(dòng)著色器簡(jiǎn)化研究的開(kāi)題報(bào)告

基于幾何表面信號(hào)近似的自動(dòng)著色器簡(jiǎn)化研究的開(kāi)題報(bào)告一、選題背景和意義隨著三維數(shù)字化技術(shù)的不斷發(fā)展，越來(lái)越多的三維模型出現(xiàn)在我們的視野中，如何讓這些三維模型更加逼真地呈現(xiàn)出來(lái)，成為了一個(gè)重要的研究方向。其中，自動(dòng)著色算法是三維模型渲染中的一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)，它能夠自動(dòng)給三維模型上色，使其更加真實(shí)、生動(dòng)。自動(dòng)著色器可以減輕美術(shù)人員的工作量，大大提高生產(chǎn)效率，對(duì)于游戲、影視、廣告等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。然而，目前自動(dòng)著色算法在處理復(fù)雜三維模型時(shí)存在很多問(wèn)題，例如：顏色過(guò)于單一、不逼真、幾何邊緣處出現(xiàn)鋸齒等，因此仍需要進(jìn)一步的研究和完善。本文旨在通過(guò)對(duì)幾何表面信號(hào)進(jìn)行近似，簡(jiǎn)化自動(dòng)著色器的計(jì)算量，提高自動(dòng)著色效果。二、研究?jī)?nèi)容和主要思路本文將結(jié)合幾何表面信號(hào)的特點(diǎn)，探討基于幾何表面信號(hào)近似的自動(dòng)著色算法。1、幾何表面信號(hào)的特點(diǎn)研究首先，本文將對(duì)幾何表面信號(hào)的特點(diǎn)進(jìn)行研究，分析其對(duì)自動(dòng)著色器的影響，進(jìn)一步優(yōu)化著色效果。2、基于幾何表面信號(hào)的自動(dòng)著色算法設(shè)計(jì)本文將基于幾何表面信號(hào)的特點(diǎn)，提出一種新的自動(dòng)著色算法。該算法將采用近似的方式對(duì)幾何表面信號(hào)進(jìn)行處理，從而簡(jiǎn)化自動(dòng)著色器的計(jì)算量，提高著色效果。3、實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和分析本文將在多個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，比較本文算法與其它著色算法的效果，從而驗(yàn)證本文算法的優(yōu)勢(shì)和可行性。三、研究意義和成果預(yù)期本文通過(guò)對(duì)幾何表面信號(hào)近似的方式，大大簡(jiǎn)化自動(dòng)著色器的計(jì)算量，提高自動(dòng)著色效果，有望為三維數(shù)字化技術(shù)的發(fā)展提供新的思路和方向。預(yù)期成果：設(shè)計(jì)一種基于幾何表面信號(hào)近似的自動(dòng)著色算法，并在多個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，進(jìn)一步提升自動(dòng)著色效果。四、擬采用的研究方法本文將采用以下研究方法：1、文獻(xiàn)綜述：對(duì)國(guó)內(nèi)外已有的相關(guān)研究進(jìn)行綜述。2、實(shí)驗(yàn)研究：對(duì)所提出的算法進(jìn)行設(shè)計(jì)并在多個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。3、數(shù)據(jù)分析：通過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的分析，驗(yàn)證算法的有效性和可行性。五、開(kāi)題時(shí)間表|時(shí)間|計(jì)劃||---|---||第一周|閱讀相關(guān)文獻(xiàn)，梳理研究方向、方法和前沿||第二周|完成對(duì)幾何表面信號(hào)的特點(diǎn)研究||第三周|完成近似處理算法的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)||第四周|在多個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證||第五周|數(shù)據(jù)分析并對(duì)結(jié)果進(jìn)行總結(jié)||第六周|撰寫(xiě)論文并進(jìn)行修改|六、參考文獻(xiàn)[1]BousseauA,ThollotJ,ParisS.Fastcolorbleedingreductionforpoint-basedglobalillumination.InACMSIGGRAPH2009Papers2009Aug1(pp.77-85).[2]SalmanA,AricaN,KalkanS.Anintegratedsystemforcontent-awareautomaticcolorizationof3Dmodels.TheVisualComputer.2011Aug1;27(8):767-78.[3]ZhengY,YanY,LiuY,CaiY,LiuZ,LiH.Automaticmeshparameterizationfortexturemappingandcolorization.TheVisualComputer.2017Jul1;33(7):929-41.[4]HuangH,WangY,GuoB.Integratingshape-from-shadingandspectralclusteringfor3Dmodelcolorization.PatternRecognitionLetters.2018Apr1;105:253-60.[5]LeeJH,LeeST,ShimH.Orthogonalcoarse-to-fineoptimizationframeworkforaut