基于安全多方計算的網(wǎng)絡(luò)測量數(shù)據(jù)共享模型研究的開題報告

基于安全多方計算的網(wǎng)絡(luò)測量數(shù)據(jù)共享模型研究的開題報告一、選題背景在計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)測量旨在獲取網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間的一些重要信息，例如延遲、帶寬、丟包率等，以便對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行監(jiān)控、調(diào)整、維護(hù)和優(yōu)化。然而，在現(xiàn)實生活中，網(wǎng)絡(luò)上的測量數(shù)據(jù)往往分散在不同的機(jī)構(gòu)、企業(yè)或個人中，并且這些數(shù)據(jù)擁有者不愿意或不能共享它們的數(shù)據(jù)。這些情況會給網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化和網(wǎng)絡(luò)攻擊防止帶來嚴(yán)重影響。為了解決這個問題，安全多方計算（SecureMulti-PartyComputation，SMPC）的技術(shù)得到了廣泛應(yīng)用。SMPC是一種對多個參與方進(jìn)行分布式計算的技術(shù)，可以保障參與方的數(shù)據(jù)隱私和安全。該技術(shù)已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域，但在網(wǎng)絡(luò)測量領(lǐng)域的應(yīng)用還相對較少。因此，本研究將基于SMPC的技術(shù)，研究網(wǎng)絡(luò)測量數(shù)據(jù)共享模型，以便實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)測量數(shù)據(jù)的安全、高效共享。二、研究目的和意義通過對網(wǎng)絡(luò)測量數(shù)據(jù)的安全、高效共享，可以使得網(wǎng)絡(luò)管理人員更加全面地監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，從而及時發(fā)現(xiàn)和解決網(wǎng)絡(luò)問題，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能。同時，共享網(wǎng)絡(luò)測量數(shù)據(jù)還可以幫助研究人員更好地了解網(wǎng)絡(luò)性能，并為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展提供數(shù)據(jù)支持。本研究旨在探索基于SMPC的測量數(shù)據(jù)共享模型，并結(jié)合實例進(jìn)行實驗驗證，以驗證方案的可行性和實用性。三、研究內(nèi)容和方法本研究的研究內(nèi)容主要包括以下方面：1.網(wǎng)絡(luò)測量數(shù)據(jù)的獲取和處理方法2.SMPC的技術(shù)原理及應(yīng)用介紹3.基于SMPC的測量數(shù)據(jù)共享模型的設(shè)計和實現(xiàn)4.基于實例的模型驗證及實驗分析本研究將主要應(yīng)用文獻(xiàn)研究、理論分析和實驗驗證等方法，探索基于SMPC的測量數(shù)據(jù)共享模型，并通過實例進(jìn)行驗證和實驗分析。四、預(yù)期成果本研究預(yù)期的成果主要包括以下幾個方面：1.基于SMPC的測量數(shù)據(jù)共享模型的設(shè)計和實現(xiàn)；2.論文一篇，論文將包括研究背景、研究目的和意義、研究內(nèi)容和方法、預(yù)期成果等內(nèi)容；3.根據(jù)研究結(jié)果，提出關(guān)于網(wǎng)絡(luò)測量數(shù)據(jù)共享的建議和展望。五、研究計劃和進(jìn)度安排1.文獻(xiàn)綜述，對網(wǎng)絡(luò)測量數(shù)據(jù)和SMPC技術(shù)進(jìn)行深入研究，了解國內(nèi)外相關(guān)研究現(xiàn)狀；2.設(shè)計基于SMPC的測量數(shù)據(jù)共享模型，包括測量數(shù)據(jù)的處理和共享算法；3.實現(xiàn)并驗證設(shè)計的模型，通過實驗驗證驗證方案的可行性和實用性；4.撰寫論文，包括研究背景、研究目的和意義、研究內(nèi)容和方法、預(yù)期成果等內(nèi)容，完成論文的撰寫；5.提交論文并進(jìn)行論文答辯。預(yù)計完成時間為兩個學(xué)期。第一學(xué)期完成文獻(xiàn)綜述和模型設(shè)計，第二學(xué)期完成模型實現(xiàn)和實驗驗證，最后完成論文的撰寫和答辯。六、參考文獻(xiàn)[1]S.Y.Nam,A.H.Sung,J.W.Lee,“TheDevelopmentofaNetworkMeasurementSystemusingIPFIX,”InternationalJournalofAdvancedScienceandTechnology,vol.67,pp.115-126,2014.[2]Y.Huang,L.F.Zhang,K.W.Wong,etal.,“EfficientSecureMulti-PartyComputationforPrivacy-PreservingDataMining,”ComputerCommunications,vol.30,pp.871-881,2007.[3]J.R.Douceur,A.Adya,W.J.Bolosky,etal.,“Reclaimingspacefromduplicatefilesinaserverlessdistributedfilesystem,”ACMTransactionsonComputerSystems,vol.21,pp.287-327,2003.[4]K.Ren,J.Li,X.M.Meng,etal.,“AchievingSecure,Scalable,andFine-grainedDataAccessControlinCloudComputing,”Proceedingsofthe10thInternationalConferenceonParallelandDistributedSystems,2012.[5]L.Pang,M.Zhu,Y.Pan,“TheOptimizationofNetworkPerformanceBasedonTime