嵌入式平臺上的目標(biāo)跟蹤算法研究及實現(xiàn)的開題報告

嵌入式平臺上的目標(biāo)跟蹤算法研究及實現(xiàn)的開題報告一、研究背景目標(biāo)跟蹤技術(shù)在現(xiàn)代的智能交通、生產(chǎn)監(jiān)控等領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用。目標(biāo)跟蹤算法研究是基于視頻圖像實現(xiàn)對目標(biāo)運動的跟蹤和追蹤，可以從背景中提取出目標(biāo)，支持運動分析、目標(biāo)分析、行為分析等實現(xiàn)實時目標(biāo)的定位和識別，并最終實現(xiàn)對目標(biāo)的智能監(jiān)控和控制。目前，針對目標(biāo)跟蹤的多種算法已經(jīng)被提出，例如基于視覺信號的模型匹配法、基于公式化的運動模型法、基于深度學(xué)習(xí)的方法等，這些算法在不同的場景下都能比較好地實現(xiàn)目標(biāo)跟蹤。但是，在嵌入式平臺上的目標(biāo)跟蹤研究較為薄弱，需要更深入的研究和實現(xiàn)。二、研究內(nèi)容本次研究旨在針對嵌入式平臺上的目標(biāo)跟蹤算法進行深入的研究和實現(xiàn)。具體內(nèi)容如下：1.對現(xiàn)有的目標(biāo)跟蹤算法進行分析和比較，分析不同方法的優(yōu)缺點，選擇符合嵌入式平臺的算法進行研究。2.根據(jù)選定算法的原理，設(shè)計相應(yīng)的嵌入式平臺上的目標(biāo)跟蹤算法，并對其進行詳細(xì)的實現(xiàn)。3.針對嵌入式平臺硬件限制進行優(yōu)化和改進，盡可能提高目標(biāo)跟蹤算法的效率和精度。4.設(shè)計并實現(xiàn)系統(tǒng)界面，集成實時數(shù)據(jù)采集、目標(biāo)跟蹤、結(jié)果顯示等功能，以便在實際應(yīng)用中能夠快速地開發(fā)和使用。三、論文結(jié)構(gòu)本次研究的實現(xiàn)方式為以硬件為基礎(chǔ)，采用軟件算法進行設(shè)計，總共將分為以下幾個章節(jié)：第一章緒論1.研究背景2.研究內(nèi)容3.論文結(jié)構(gòu)第二章目標(biāo)跟蹤算法1.基于視覺信號的模型匹配法2.基于公式化的運動模型法3.基于深度學(xué)習(xí)的方法第三章嵌入式平臺上的目標(biāo)跟蹤算法設(shè)計1.算法原理2.嵌入式平臺硬件限制和方案設(shè)計3.算法實現(xiàn)細(xì)節(jié)第四章系統(tǒng)優(yōu)化和改進1.系統(tǒng)優(yōu)化和改進的必要性2.優(yōu)化和改進的方法3.優(yōu)化和改進的結(jié)果第五章系統(tǒng)實現(xiàn)1.目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計2.數(shù)據(jù)采集與傳輸3.數(shù)據(jù)分析與處理4.系統(tǒng)界面實現(xiàn)第六章實驗結(jié)果分析1.實驗平臺和條件2.實驗結(jié)果分析和對比第