滑?？刂茻o(wú)位置傳感器永磁同步電機(jī)系統(tǒng)研究的開(kāi)題報(bào)告

滑?？刂茻o(wú)位置傳感器永磁同步電機(jī)系統(tǒng)研究的開(kāi)題報(bào)告開(kāi)題報(bào)告論文題目：滑?？刂茻o(wú)位置傳感器永磁同步電機(jī)系統(tǒng)的研究研究背景和意義永磁同步電機(jī)具有高效、高功率密度、高精度、高可靠性等優(yōu)點(diǎn)，在近年來(lái)的工業(yè)應(yīng)用中越來(lái)越受到重視。在永磁同步電機(jī)中，位置傳感器是實(shí)現(xiàn)高精度控制的關(guān)鍵。但是，位置傳感器不僅增加了系統(tǒng)成本，而且在使用過(guò)程中容易受到干擾，從而導(dǎo)致控制失效。因此，發(fā)展無(wú)位置傳感器永磁同步電機(jī)控制技術(shù)是降低系統(tǒng)成本和提高控制性能的重要途徑?；？刂剖且环N簡(jiǎn)單而有效的非線性控制技術(shù)，具有很強(qiáng)的魯棒性和適應(yīng)性，能夠有效地克服系統(tǒng)模型不準(zhǔn)確、外界干擾和不確定性等問(wèn)題。因此，將滑?？刂茟?yīng)用于無(wú)位置傳感器永磁同步電機(jī)系統(tǒng)控制中，對(duì)提高系統(tǒng)控制性能具有重要意義。研究?jī)?nèi)容和方法本文主要研究滑?？刂茻o(wú)位置傳感器永磁同步電機(jī)系統(tǒng)控制技術(shù)，具體內(nèi)容如下：1.基于無(wú)位置傳感器永磁同步電機(jī)模型，建立系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。2.設(shè)計(jì)無(wú)位置傳感器永磁同步電機(jī)系統(tǒng)的滑?？刂破鳎治龌？刂破鞯聂敯粜院瓦m應(yīng)性。3.利用MATLAB/Simulink進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，比較不同控制策略的控制性能，驗(yàn)證所提出控制策略的有效性。4.在實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上開(kāi)展控制實(shí)驗(yàn)，驗(yàn)證滑?？刂破髟跓o(wú)位置傳感器永磁同步電機(jī)系統(tǒng)控制中的有效性。研究進(jìn)度計(jì)劃本研究計(jì)劃分為以下三個(gè)階段進(jìn)行：階段一：完成無(wú)位置傳感器永磁同步電機(jī)控制技術(shù)的文獻(xiàn)調(diào)研和系統(tǒng)建模，設(shè)計(jì)控制器的魯棒分析，預(yù)計(jì)用時(shí)兩周。階段二：在MATLAB/Simulink中實(shí)現(xiàn)無(wú)位置傳感器永磁同步電機(jī)系統(tǒng)的控制器，并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，預(yù)計(jì)用時(shí)四周。階段三：在實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上進(jìn)行控制實(shí)驗(yàn)，對(duì)所提出的控制策略進(jìn)行驗(yàn)證，預(yù)計(jì)用時(shí)六周。論文預(yù)期結(jié)果通過(guò)對(duì)無(wú)位置傳感器永磁同步電機(jī)系統(tǒng)控制技術(shù)的研究，本文預(yù)期得到以下結(jié)果：1.建立無(wú)位置傳感器永磁同步電機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型。2.提出一種基于滑?？刂频臒o(wú)位置傳感器永磁同步電機(jī)控制策略。3.對(duì)所提出的控制策略進(jìn)行MATLAB/Simulink仿真，驗(yàn)證系統(tǒng)控制性能。4.在實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上驗(yàn)證控制策略的有效性。參考文獻(xiàn)[1]ShoujunFeng,XinguoLiu,HuiZhang,ControlstrategyofPMSMforElectricVehiclebasedonslidingmodevariablestructurecontrol,IEEEInternationalElectricVehicleConference,2013.[2]MinxiaoHan,YanZhang,ChongLiu,Designandsimulationofasliding-modeobserver-basedsensorlessfluxobserverforpermanent-magnetsynchronousmotors,IEEETransactionsonIndustryApplications,2013.[3]JeffreyW.Delmerico,PavanK.Bhat,KarenE.Johnson,Controlofinteriorpermanentmagnetsynchronousmotorsforelectricvehicles,IEEEConferenceonDecisionandControl,2012.[4]KaiHuang,MinxiaoHan,ChongLiu,Asensorlessadaptiveslidingmodespeedobserverforsensorlesscontrolofperma