高斯色噪聲中信號(hào)的檢測(cè)

PAGE78PAGE87第5章高斯色噪聲中信號(hào)的檢測(cè)5.1內(nèi)容提要及結(jié)構(gòu)本章介紹高斯色噪聲中信號(hào)檢測(cè)的思路，討論卡亨南-洛維展開(kāi)，分別討論高斯色噪聲中確知信號(hào)的檢測(cè)和高斯色噪聲中隨機(jī)相位信號(hào)的檢測(cè)。本章內(nèi)容實(shí)際是將信號(hào)檢測(cè)的基本理論具體應(yīng)用到高斯色噪聲信號(hào)檢測(cè)的情況。本章內(nèi)容邏輯結(jié)構(gòu)如圖5.1.1所示。圖5.1.1內(nèi)容邏輯結(jié)構(gòu)圖圖5.1.1內(nèi)容邏輯結(jié)構(gòu)圖高斯色噪聲中確知信號(hào)的檢測(cè)卡亨南-洛維展開(kāi)高斯色噪聲中信號(hào)檢測(cè)的思路高斯色噪聲中隨機(jī)相位信號(hào)的檢測(cè)高斯色噪聲中信號(hào)的檢測(cè)5.2目的及要求本章的目的是使學(xué)習(xí)者熟悉高斯色噪聲的特點(diǎn)，理解高斯色噪聲中信號(hào)檢測(cè)的思路；理解卡亨南-洛維展開(kāi)的概念，掌握卡亨南-洛維展開(kāi)；掌握高斯色噪聲中確知信號(hào)的檢測(cè)方法及檢測(cè)性能分析方法；熟悉信號(hào)的復(fù)包絡(luò)表示，掌握高斯色噪聲中隨機(jī)相位信號(hào)的檢測(cè)方法及檢測(cè)性能分析方法。5.3學(xué)習(xí)要點(diǎn)5.3.1高斯色噪聲中信號(hào)檢測(cè)的思路●內(nèi)容提要：本小節(jié)主要介紹高斯色噪聲的概念及特點(diǎn)，討論高斯色噪聲中信號(hào)檢測(cè)的思路?！耜P(guān)鍵點(diǎn)：理解高斯色噪聲中信號(hào)檢測(cè)的基本思路：把接收信號(hào)展開(kāi)為展開(kāi)系數(shù)互不相關(guān)的正交展開(kāi)，從而使接收信號(hào)的似然函數(shù)等效為展開(kāi)系數(shù)的概率密度乘積。1．高斯色噪聲（1）色噪聲：噪聲的功率譜密度在整個(gè)頻帶內(nèi)的分布是非均勻的。色噪聲的自相關(guān)函數(shù)不再是函數(shù)，故色噪聲在任意兩個(gè)不同時(shí)刻的取值不再是不相關(guān)的。（2）高斯色噪聲：服從高斯分布的色噪聲。2．高斯色噪聲中信號(hào)檢測(cè)的基本思路（1）高斯色噪聲中信號(hào)檢測(cè)的基本方法色噪聲的自相關(guān)函數(shù)不再是函數(shù)，故色噪聲在任意兩個(gè)不同時(shí)刻的取值不再是不相關(guān)的，高斯色噪聲中信號(hào)似然函數(shù)無(wú)法由時(shí)域采樣獲得，需要采用其他途徑。高斯色噪聲中信號(hào)檢測(cè)的基本方法：一種是白化處理方法，另一種是卡亨南-洛維展開(kāi)方法。（2）白化處理方法：先將含有高斯色噪聲的接收信號(hào)通過(guò)一個(gè)白化濾波器，使輸入白化濾波器的色噪聲在輸出端變?yōu)榘自肼?，然后再按白噪聲中信?hào)檢測(cè)的方法進(jìn)行處理。（3）高斯平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的卡亨南-洛維展開(kāi)方法：把高斯平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)表示成卡亨南-洛維展開(kāi)的形式，將展開(kāi)系數(shù)作為樣本，展開(kāi)系數(shù)互不相關(guān)。對(duì)于高斯平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)，卡亨南-洛維展開(kāi)系數(shù)互不相關(guān)就是相互統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的。通過(guò)求取卡亨南-洛維展開(kāi)系數(shù)的概率密度，并將它們相乘，得到所有卡亨南-洛維展開(kāi)系數(shù)的聯(lián)合概率密度（即高斯平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的多維概率密度）；再由卡亨南-洛維展開(kāi)系數(shù)的聯(lián)合概率密度得到不同假設(shè)下的似然函數(shù)，從而就可以進(jìn)行似然比檢測(cè)。5.3.2卡亨南-洛維展開(kāi)●內(nèi)容提要：本小節(jié)主要討論卡亨南-洛維展開(kāi)的概念及方法。●關(guān)鍵點(diǎn)：理解卡亨南-洛維展開(kāi)的條件及其正交函數(shù)集所滿足的齊次積分方程，熟悉白噪聲情況下正交函數(shù)集的任意性。1．隨機(jī)信號(hào)的正交展開(kāi)（1）正交函數(shù)集在時(shí)間上定義的函數(shù)集，如果滿足（5.3.1）則稱此函數(shù)集是正交函數(shù)集。（2）完備的正交函數(shù)集如果在平方可積或能量有限的函數(shù)空間中，不存在另一個(gè)函數(shù)，使（5.3.2）則正交函數(shù)集稱為完備的正交函數(shù)集。（3）隨機(jī)信號(hào)的正交展開(kāi)對(duì)于完備的正交函數(shù)集，在時(shí)間上的任意平方可積隨機(jī)信號(hào)的正交展開(kāi)表示為（5.3.3）其展開(kāi)系數(shù)為（5.3.4）對(duì)于隨機(jī)信號(hào)，展開(kāi)系數(shù)是隨機(jī)變量，因此隨機(jī)信號(hào)的正交展開(kāi)應(yīng)在平均意義上滿足（5.3.5）即正交展開(kāi)的均方誤差等于零，或者說(shuō)正交展開(kāi)均方收斂于。2．平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)的卡亨南-洛維展開(kāi)（1）卡亨南-洛維展開(kāi)根據(jù)隨機(jī)信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性，適當(dāng)?shù)剡x擇隨機(jī)信號(hào)展開(kāi)用的正交函數(shù)集，以使隨機(jī)信號(hào)正交展開(kāi)的展開(kāi)系數(shù)是互不相關(guān)的隨機(jī)變量。用正交函數(shù)集和展開(kāi)系數(shù)構(gòu)成的正交展開(kāi)稱為卡亨南-洛維展開(kāi)?？ê嗄?洛維展開(kāi)是把平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)表示成正交展開(kāi)的形式，并使正交展開(kāi)的系數(shù)互不相關(guān)。（2）卡亨南-洛維展開(kāi)的正交函數(shù)集設(shè)接收信號(hào)是確知信號(hào)和噪聲之和，即（5.3.6）噪聲是均值為0、自相關(guān)函數(shù)為的平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程。因此，接收信號(hào)也是一平穩(wěn)隨機(jī)過(guò)程。卡亨南-洛維展開(kāi)的正交函數(shù)集中的每一個(gè)函數(shù)都滿足下列齊次積分方程（5.3.7）式中：稱為積分方程的核；稱為積分方程的特征函數(shù)；稱為是積分方程的特征值，它等于展開(kāi)系數(shù)的方差。可以證明：卡亨南-洛維展開(kāi)的正交函數(shù)集能夠使正交展開(kāi)系數(shù)互不相關(guān)。3．含有白噪聲接收信號(hào)的正交展開(kāi)白噪聲情況下正交函數(shù)集的任意性：在噪聲是白噪聲的條件下，取任意正交函數(shù)集對(duì)平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)進(jìn)行展開(kāi)，其展開(kāi)系數(shù)之間都是互不相關(guān)的。4．隨機(jī)參量信號(hào)情況下接收信號(hào)的正交展開(kāi)如果有用信號(hào)是隨機(jī)參量信號(hào)，接收信號(hào)的正交展開(kāi)仍然可以采用有用信號(hào)是確知信號(hào)情況的卡亨南-洛維展開(kāi)，展開(kāi)系數(shù)只不過(guò)是以為條件的展開(kāi)系數(shù)。5.3.3高斯色噪聲中確知信號(hào)的檢測(cè)●內(nèi)容提要：本小節(jié)主要討論基于卡亨南-洛維展開(kāi)的平穩(wěn)高斯色噪聲中二元確知信號(hào)檢測(cè)方法及性能分析?！耜P(guān)鍵點(diǎn)：理解平穩(wěn)高斯色噪聲中二元確知信號(hào)檢測(cè)的思路，掌握高斯色噪聲中二元確知信號(hào)檢測(cè)的判決式的推導(dǎo)方法，熟悉高斯色噪聲中二元確知信號(hào)檢測(cè)的判決式的特點(diǎn)，掌握高斯色噪聲中二元確知信號(hào)檢測(cè)性能分析方法。1）平穩(wěn)高斯色噪聲中二元確知信號(hào)檢測(cè)的思路信號(hào)檢測(cè)的關(guān)鍵步驟是要求出似然函數(shù)。利用卡亨南-洛維展開(kāi)處理高斯色噪聲中確知信號(hào)的檢測(cè)問(wèn)題就是通過(guò)求取接收信號(hào)的卡亨南-洛維展開(kāi)的展開(kāi)系數(shù)，利用展開(kāi)系數(shù)的不相關(guān)性，獲得展開(kāi)式系數(shù)的聯(lián)合概率密度，展開(kāi)式系數(shù)的聯(lián)合概率密度就是似然函數(shù)，再利用似然比檢測(cè)方法做出判決。2）高斯色噪聲中二元確知信號(hào)檢測(cè)的假設(shè)高斯色噪聲中二元確知信號(hào)檢測(cè)的兩種假設(shè)表示為（5.3.8）式中：和是確知信號(hào)；噪聲是均值為0、自相關(guān)函數(shù)為的髙斯色噪聲。3）平穩(wěn)高斯色噪聲中二元確知信號(hào)檢測(cè)的判決式（1）首先將信號(hào)表示為卡亨南-洛維展開(kāi)，并用展開(kāi)系數(shù)等效信號(hào)由平穩(wěn)髙斯色噪聲的自相關(guān)函數(shù)求出正交函數(shù)集。根據(jù)正交函數(shù)集，得到接收信號(hào)的卡亨南-洛維展開(kāi)系數(shù)。（5.3.9）并將信號(hào)表示為卡亨南-洛維展開(kāi)（5.3.10）（2）用展開(kāi)系數(shù)的聯(lián)合概率密度等效信號(hào)的似然函數(shù)由于接收信號(hào)是高斯過(guò)程，卡亨南-洛維展開(kāi)系數(shù)是對(duì)高斯過(guò)程做線性運(yùn)算得到的，所以展開(kāi)系數(shù)也是高斯分布的。又因?yàn)檎归_(kāi)系數(shù)不相關(guān)，所以展開(kāi)系數(shù)是統(tǒng)計(jì)獨(dú)立的。因此，為確定展開(kāi)系數(shù)的概率密度，只需求出它們的均值和方差，就能夠得到其概率密度。接收信號(hào)的似然函數(shù)是所有展開(kāi)系數(shù)的聯(lián)合概率密度。所有展開(kāi)系數(shù)的聯(lián)合概率密度等于各個(gè)展開(kāi)系數(shù)概率密度的乘積。在假設(shè)下，將展開(kāi)系數(shù)構(gòu)成的隨機(jī)向量，則隨機(jī)向量的似然函數(shù)為（5.3.11）（3）隨機(jī)向量的似然比隨機(jī)向量的似然比為（5.3.12）相應(yīng)的對(duì)數(shù)似然比（5.3.13）（4）高斯色噪聲中二元確知信號(hào)檢測(cè)的判決式高斯色噪聲中二元確知信號(hào)檢測(cè)的判決式為（5.3.14）其等效判決式為（5.3.15）式中：為檢測(cè)門限，根據(jù)選用的標(biāo)準(zhǔn)而定；為對(duì)應(yīng)最終檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量的檢測(cè)門限。為檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量。和是確定的函數(shù)，是積分方程（5.3.16）（5.3.17）的解。4）檢測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)高斯色噪聲中二元確知信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)的框圖，如圖5.3.1和圖5.3.2所示。圖5.3.1是相關(guān)運(yùn)算實(shí)現(xiàn)的框圖，圖5.3.2是匹配濾波器實(shí)現(xiàn)的框圖。圖圖5.3.1高斯色噪聲中二元確知信號(hào)的最佳檢測(cè)系統(tǒng)判決判決5）檢測(cè)性能分析對(duì)于高斯色噪聲中信號(hào)的檢測(cè)，檢測(cè)性能也有兩種表征形式：一種是用虛警概率和檢測(cè)概率來(lái)表征，另一種是用平均錯(cuò)誤概率來(lái)表征。對(duì)于雷達(dá)系統(tǒng)，檢測(cè)性能指標(biāo)用虛警概率和檢測(cè)概率（或漏極概率）來(lái)表征。對(duì)于通信系統(tǒng)，檢測(cè)性能指標(biāo)用平均錯(cuò)誤概率來(lái)表征。圖圖5.3.2匹配濾波器形式的高斯色噪聲中二元確知信號(hào)的最佳檢測(cè)系統(tǒng)匹配濾波器判決判決匹配濾波器檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量在兩種假設(shè)下的概率密度為（5.3.18）（5.3.19）有了檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量在兩種假設(shè)下的概率密度，就可以方便地分析檢測(cè)性能。5.3.4高斯色噪聲中隨機(jī)相位信號(hào)的檢測(cè)●內(nèi)容提要：本小節(jié)首先介紹信號(hào)及噪聲的復(fù)包絡(luò)，主要討論基于卡亨南-洛維展開(kāi)的高斯色噪聲中簡(jiǎn)單和一般二元隨機(jī)相位信號(hào)的檢測(cè)方法?！耜P(guān)鍵點(diǎn)：熟悉信號(hào)及噪聲的復(fù)包絡(luò)表示方法，掌握高斯色噪聲中簡(jiǎn)單和一般二元隨機(jī)相位信號(hào)的檢測(cè)方法。1）高斯色噪聲中隨機(jī)相位信號(hào)檢測(cè)的思路對(duì)于高斯色噪聲中隨機(jī)相位信號(hào)的檢測(cè)問(wèn)題，其特點(diǎn)是信號(hào)的初始相位隨機(jī)或未知，并在上均勻分布，似然函數(shù)是隨機(jī)變量。當(dāng)按照似然比檢驗(yàn)方法進(jìn)行信號(hào)檢測(cè)時(shí)，除需要對(duì)似然比求統(tǒng)計(jì)平均外，其他步驟與確知信號(hào)檢測(cè)的情況相類似。由于信道噪聲是色噪聲，自相關(guān)函數(shù)不是函數(shù)，并且隨機(jī)參量又是初始相位，需要采用分析信號(hào)相位比較方便的復(fù)信號(hào)表示形式。2）信號(hào)及噪聲的復(fù)包絡(luò)（1）解析信號(hào)的直角坐標(biāo)形式對(duì)于實(shí)信號(hào)，相應(yīng)的復(fù)信號(hào)就是其解析信號(hào)，即（5.3.20）式中：是與對(duì)應(yīng)的解析信號(hào)；表示的希爾伯持變換，它是信號(hào)與的卷積。解析信號(hào)的實(shí)部就是原信號(hào)。解析信號(hào)的頻譜是原信號(hào)頻譜正頻率部分的2倍。采用復(fù)信號(hào)表示形式對(duì)于分析信號(hào)相位比較方便的。（2）解析信號(hào)的極坐標(biāo)形式極坐標(biāo)形式表示的復(fù)指數(shù)形式為（5.3.21）式中：是的模；表示的輻角。解析信號(hào)的模與輻角的表示式為，（5.3.22）（3）窄帶信號(hào)：頻譜在某個(gè)中心頻率為中心的帶寬內(nèi)為非0，而在帶寬外為0，并且中心頻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于帶寬的信號(hào)。（4）窄帶隨機(jī)信號(hào)：功率譜密度在某個(gè)中心頻率為中心的帶寬內(nèi)為非0，而在帶寬外為0，并且中心頻率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于帶寬的隨機(jī)信號(hào)。（5）窄帶信號(hào)的復(fù)指數(shù)形式對(duì)于正弦或余弦形式的窄帶信號(hào)可以不通過(guò)先求出解析信號(hào)，再轉(zhuǎn)換為復(fù)指數(shù)信號(hào)的過(guò)程，直接寫成復(fù)指數(shù)信號(hào)的形式，即（5.3.24）式中：是信號(hào)的幅度函數(shù)；是信號(hào)載波的角頻率；是信號(hào)的相位函數(shù)；稱為信號(hào)的復(fù)包絡(luò)。（6）窄帶噪聲的表示形式窄帶噪聲可表示為。其中：和是噪聲的兩個(gè)正交分量。噪聲的希爾伯特變換為（5.3.25）（7）窄帶噪聲的解析信號(hào)窄帶噪聲的解析信號(hào)為（5.3.26）噪聲的復(fù)包絡(luò)為。2）高斯色噪聲中簡(jiǎn)單二元隨機(jī)相位信號(hào)的檢測(cè)（1）高斯色噪聲中簡(jiǎn)單二元隨機(jī)相位信號(hào)檢測(cè)的思路對(duì)于接收信號(hào)窄帶隨機(jī)信號(hào)的情況，可以用接收信號(hào)的復(fù)包絡(luò)實(shí)施信號(hào)檢測(cè)。首先將二元隨機(jī)相位信號(hào)檢測(cè)的假設(shè)表示成復(fù)包絡(luò)的形式；然后對(duì)復(fù)包絡(luò)通過(guò)卡亨南-洛維展開(kāi)方法，求出復(fù)包絡(luò)的似然函數(shù)和似然比；通過(guò)似然比與門限比較，進(jìn)行檢測(cè)判決。（2）高斯色噪聲中簡(jiǎn)單二元隨機(jī)相位信號(hào)的假設(shè)（5.3.27）式中：為振幅；為頻率；為相位，是隨機(jī)變量，其先驗(yàn)概率密度在區(qū)間上為均勻分布；是窄帶高斯色噪聲，其均值為0，相關(guān)函數(shù)為?；趶?fù)包絡(luò)的高斯色噪聲中簡(jiǎn)單二元隨機(jī)相位信號(hào)的假設(shè)為（5.3.28）式中：是接收信號(hào)的復(fù)包絡(luò)；是隨機(jī)相位信號(hào)的復(fù)包絡(luò)；是窄帶高斯色噪聲的復(fù)包絡(luò)。（3）似然函數(shù)令是復(fù)包絡(luò)的展開(kāi)系數(shù)，將復(fù)包絡(luò)的前個(gè)展開(kāi)系數(shù)構(gòu)成維隨機(jī)向量，當(dāng)時(shí)，令。定義兩個(gè)實(shí)統(tǒng)計(jì)量和，分別表示為（5.3.29）（5.3.30）式中：為振幅的展開(kāi)系數(shù)；是展開(kāi)系數(shù)的實(shí)部或虛部的方差。在假設(shè)下，復(fù)包絡(luò)的平均似然函數(shù)為（5.3.31）式中：是常數(shù)。統(tǒng)計(jì)量為（5.3.32）式中：濾波器沖激響應(yīng)的復(fù)包絡(luò)是下述積分方程的解。（5.3.34）在假設(shè)下，信號(hào)振幅的情況，統(tǒng)計(jì)量，，濾波器沖激響應(yīng)的復(fù)包絡(luò)，故復(fù)包絡(luò)的似然函數(shù)為（5.3.35）（4）檢測(cè)算法設(shè)檢測(cè)門限為，高斯色噪聲中簡(jiǎn)單二元隨機(jī)相位信號(hào)檢測(cè)的判決式為（5.3.36）其等效檢測(cè)判決式為（5.3.37）由于是統(tǒng)計(jì)量的單調(diào)增函數(shù)，故檢測(cè)判決式可以寫成（5.3.38）式中：為對(duì)應(yīng)檢測(cè)統(tǒng)計(jì)量的檢測(cè)門限。（5）高斯色噪聲中簡(jiǎn)單二元隨機(jī)相位信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)高斯色噪聲中簡(jiǎn)單二元隨機(jī)相位信號(hào)檢測(cè)框圖，如圖5.3.3所示。圖圖5.3.3高斯色噪聲中簡(jiǎn)單二元隨機(jī)相位信號(hào)的最佳檢測(cè)系統(tǒng)匹配濾波器判決判決包絡(luò)檢波器圖5.3.3中匹配濾波器的沖激響應(yīng)為（5.3.39）3）高斯色噪聲中一般二元隨機(jī)相位信號(hào)的檢測(cè)（1）高斯色噪聲中一般二元隨機(jī)相位信號(hào)檢測(cè)的假設(shè)（5.3.40）式中：和為振幅；和為頻率，且頻差很?。缓蜑橄辔?，均是隨機(jī)變量，其先驗(yàn)概率密度和在區(qū)間上為均勻分布；是窄帶高斯色噪聲，其均值為0，相關(guān)函數(shù)為?；趶?fù)包絡(luò)的高斯色噪聲中一般二元隨機(jī)相位信號(hào)檢測(cè)的假設(shè)為（5.3.41）式中：是接收信號(hào)的復(fù)包絡(luò)；是窄帶高斯色噪聲的復(fù)包絡(luò)。，是信號(hào)的復(fù)包絡(luò)；是窄帶信號(hào)的中心頻率，也就是載波頻率。假定頻差很小，因而是時(shí)間的慢變化函數(shù)。，是信號(hào)的復(fù)包絡(luò)；假定頻差很小，故是時(shí)間的慢變化函數(shù)。（2）似然函數(shù)在假設(shè)下，復(fù)包絡(luò)的平均似然函數(shù)為（5.3.42）式中：為復(fù)包絡(luò)的卡亨南-洛維展開(kāi)系數(shù)；為的卡亨南-洛維展開(kāi)系數(shù)；統(tǒng)計(jì)量為（5.3.41）式中：濾波器沖激響應(yīng)的復(fù)包絡(luò)是以下積分方程的解（5.3.42）在假設(shè)下，復(fù)包絡(luò)的平均似然函數(shù)為（5.3.43）式中：為的卡亨南-洛維展開(kāi)系數(shù)；統(tǒng)計(jì)量為（5.3.44）式中：濾波器沖激響應(yīng)的復(fù)包絡(luò)是以下積分方程的解（5.3.45）（3）似然比似然比為（5.3.46）相應(yīng)的對(duì)數(shù)似然比為（5.3.47）式中：（5.3.48）（4）高斯色噪聲中一般二元隨機(jī)相位信號(hào)檢測(cè)的判決式設(shè)檢測(cè)門限為，高斯色噪聲中一般二元隨機(jī)相位信號(hào)檢測(cè)的判決式為（5.3.49）其等效檢測(cè)判決式為（5.3.50）（5）高斯色噪聲中一般二元隨機(jī)相位信號(hào)檢測(cè)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)高斯色噪聲中一般二元隨機(jī)相位信號(hào)檢測(cè)的框圖，如圖5.3.4所示。圖圖5.3.4高斯色噪聲中一般二元隨機(jī)相位信號(hào)的最佳檢測(cè)系統(tǒng)匹配濾波器判決判決匹配濾波器包絡(luò)檢波器包絡(luò)檢波器圖5.3.4中濾波器的沖激響應(yīng)為（5.3.51）（5.3.52）《短視頻制作》是職業(yè)學(xué)校網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、新媒體營(yíng)銷、視覺(jué)傳達(dá)、數(shù)字媒體應(yīng)用技術(shù)等專業(yè)的專業(yè)基礎(chǔ)課程。本課程系統(tǒng)地介紹了短視頻制作的各方面知識(shí)，包括認(rèn)識(shí)短視頻、短視頻制作流程、制作Vlog短視頻、制作美食短視頻、制作生活技能短視頻、制作情景短視頻、制作萌寵短視頻等。整個(gè)教學(xué)過(guò)程要求使用內(nèi)外部網(wǎng)絡(luò)教學(xué)設(shè)施和模擬實(shí)訓(xùn)條件較為先進(jìn)的實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行，部分操作項(xiàng)目要求進(jìn)行崗位角色分工合作開(kāi)展實(shí)訓(xùn)。建議課時(shí)數(shù)72課時(shí)，其中實(shí)訓(xùn)課時(shí)數(shù)不少于20課時(shí)，課程共計(jì)4學(xué)分。二、課程目標(biāo)(一)知識(shí)目標(biāo)1．熟悉短視頻的發(fā)展歷程、基本概念和變現(xiàn)方法；2．掌握短視頻選題的策劃和腳本的撰寫方法；3.掌握短視頻的發(fā)布方法；4.掌握Vlog短視頻、美食短視頻、生活技能短視頻的拍攝和剪輯方法；5.掌握VUEApp、Premiere、剪映App等視頻剪輯軟件的主要功能和操作方法；6.掌握情景短視頻、萌寵短視頻的拍攝與制作方法；7.掌握快影App、快剪輯App等視頻剪輯軟件的的主要功能和操作方法。(二)能力目標(biāo)1.能夠分辨不同短視頻平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，根據(jù)實(shí)際制作需要選擇短視頻的類型和平臺(tái)；2.能夠根據(jù)制作需要，使用數(shù)碼相機(jī)和智能手機(jī)拍攝出美觀且主題突出的短視頻畫面。3.能夠使用多種視頻剪輯軟件對(duì)視頻進(jìn)行剪輯、創(chuàng)意制作；4.能夠制作Vlog、美食、生活技能、情景短劇、逗趣萌寵等不同主題類型的短視頻；5.能夠?qū)⒅谱骱玫亩桃曨l發(fā)布到各個(gè)平臺(tái)中。（三）素養(yǎng)目標(biāo)1．培養(yǎng)對(duì)短視頻制作的全局統(tǒng)籌能力和對(duì)短視頻節(jié)奏的把控能力。2.培養(yǎng)為集體奉獻(xiàn)的精神，養(yǎng)成團(tuán)隊(duì)合作的觀念。3．提高全局把控、溝通協(xié)調(diào)，以及策劃和執(zhí)行等方面的素質(zhì)。4.遵守短視頻平臺(tái)的規(guī)則，不發(fā)布損害國(guó)家和人民利益、影響社會(huì)和諧的短視頻。三、課程內(nèi)容與要求序號(hào)工作任務(wù)（學(xué)習(xí)項(xiàng)目）知識(shí)要求能力要求建議課時(shí)1認(rèn)識(shí)短視頻了解短視頻的發(fā)展歷程。了解短視頻的基本概念和變現(xiàn)方法。能夠歸納不同的熱門短視頻類型的特點(diǎn)。能夠分辨不同短視頻平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)。62探尋短視頻制作流程了解短視頻選題的策劃和腳本的撰寫。了解短視頻的基本發(fā)布方法能夠拍攝出合格的短視頻畫面。能夠剪輯視頻素材和音頻素材。143制作Vlog短視頻了解Vlog短視頻的基本拍攝方法。了解VUEApp的主要功能。能夠掌握VUEApp的使用方法。能夠使用智能手機(jī)拍攝出質(zhì)量較高的Vlog短視頻。104制作美食短視頻了解美食短視頻的基本拍攝方法。了解Premiere的操作界面。能夠掌握Premiere的使用方法。能夠使用數(shù)碼相機(jī)拍攝出質(zhì)量較高的美食短視頻。115制作生活技能短視頻了解生活技能短視頻的基本拍攝方法。了解剪映App的主要功能。能夠掌握剪映剪映App的使用方法。能夠使用智能手機(jī)拍攝出實(shí)用且有趣的生活技能短視頻。116制作情景短視頻了解情景短視頻的基本拍攝方法。了解快影App的基本功能。能夠掌握快影App的使用方法。能夠策劃并拍攝出質(zhì)量較高的情景短視頻。107制作萌寵短視頻了解萌寵短視頻的基本拍攝方法。了解快剪輯App的基本功能。能夠掌握快剪輯App的使用方法。能夠得心應(yīng)手地拍攝出高質(zhì)量的萌寵短視頻10四、課程評(píng)價(jià)本課程評(píng)價(jià)原則是堅(jiān)持評(píng)價(jià)主體、評(píng)價(jià)過(guò)程的多元化，定量與定性評(píng)價(jià)相結(jié)合，數(shù)據(jù)化呈現(xiàn)學(xué)習(xí)效果，關(guān)注對(duì)學(xué)生的增值性評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)內(nèi)容評(píng)價(jià)類型評(píng)價(jià)方式評(píng)價(jià)主體權(quán)重不同類型短視頻的策劃了解熱門的短視頻類型，清楚不同類型短視頻的特點(diǎn)，并針對(duì)性地策劃相關(guān)選題，再根據(jù)拍攝內(nèi)容撰寫詳細(xì)的短視頻分鏡頭腳本。過(guò)程性評(píng)價(jià)為主，終結(jié)性評(píng)價(jià)為輔以學(xué)生平時(shí)成績(jī)，如提問(wèn)、作業(yè)、考勤和表現(xiàn)等為過(guò)程性評(píng)價(jià)；以課業(yè)成果為終結(jié)性評(píng)價(jià)。教師評(píng)價(jià)為主，學(xué)生個(gè)人、小組評(píng)價(jià)為輔20%不同類型短視頻的拍攝了解拍攝視頻前的準(zhǔn)備工作，熟悉不同的景別和拍攝鏡頭，清楚構(gòu)圖和布光的方法，能夠掌握不同類型短視頻的拍攝方式和技巧，并按照分鏡頭腳本進(jìn)行拍攝。過(guò)程性評(píng)價(jià)為主，終結(jié)性評(píng)價(jià)為輔以學(xué)生日常課堂表現(xiàn)、課堂測(cè)試、考勤、學(xué)習(xí)任務(wù)完成度等進(jìn)行過(guò)程性評(píng)價(jià)；以分析報(bào)告進(jìn)行終結(jié)性評(píng)價(jià)。教師評(píng)價(jià)為主，學(xué)生個(gè)人、小組評(píng)價(jià)為輔30%不同視頻剪輯軟件的操作熟悉不同視頻剪輯軟件的主要操作，能夠使用不同視頻剪輯軟件剪輯、美化短視頻，并能夠?yàn)槎桃曨l制作一些特殊效果，增加視頻畫面的美觀度。過(guò)程性評(píng)價(jià)為主，終結(jié)性評(píng)價(jià)為輔以學(xué)生日常課堂表現(xiàn)、課堂測(cè)試、學(xué)習(xí)任務(wù)完成度、作業(yè)等為過(guò)程性評(píng)價(jià)；以課業(yè)成果為終結(jié)性評(píng)價(jià)。教師評(píng)價(jià)為主，學(xué)生個(gè)人、小組評(píng)價(jià)為輔40%上傳視頻到不同平臺(tái)熟悉不同平臺(tái)關(guān)于上傳視頻的規(guī)則，能夠?qū)⒅谱骱玫亩桃曨l上傳到不同平臺(tái)上，并設(shè)置相關(guān)的信息。過(guò)程性評(píng)價(jià)為主，終結(jié)性評(píng)價(jià)為輔以學(xué)生平時(shí)成績(jī)，如提問(wèn)、考勤、作業(yè)和表現(xiàn)等作