面向?qū)ο蟮腍J-1CCD和TM影像土地覆蓋信息提取研究的開題報告

面向?qū)ο蟮腍J-1CCD和TM影像土地覆蓋信息提取研究的開題報告1.研究背景：隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，衛(wèi)星遙感影像因其全面、快速、連續(xù)等優(yōu)點，成為了土地利用、土地覆蓋、資源環(huán)境等領(lǐng)域中不可或缺的數(shù)據(jù)源。其中，在土地覆蓋信息提取方面，遙感影像能夠提供大范圍、全面、多時相的土地覆蓋信息，且克服了傳統(tǒng)地面調(diào)查數(shù)據(jù)獲取難、費時、費力等問題，因此，已經(jīng)成為了分析和監(jiān)測土地利用/覆蓋變化的重要手段。HJ-1C和TM是兩種主要的衛(wèi)星系統(tǒng)，具有質(zhì)量穩(wěn)定、時效性高等優(yōu)勢。因此，本研究旨在探究基于面向?qū)ο蟮腍J-1C和TM影像土地覆蓋信息提取方法及其應(yīng)用。2.研究目的：（1）研究HJ-1C和TM遙感影像的面向?qū)ο蠓诸惙椒?；?）比較和評價常用的土地覆蓋分類方法，探究其適用性；（3）利用不同方法提取同一區(qū)域的土地覆蓋信息，結(jié)合實地調(diào)查或其他數(shù)據(jù)驗證；（4）分析和應(yīng)用土地覆蓋信息，探究其在土地利用/覆蓋變化監(jiān)測、資源環(huán)境管理等方面的作用。3.研究內(nèi)容：（1）遙感影像的處理和預(yù)處理，包括預(yù)處理、影像增強(qiáng)、噪聲去除等過程；（2）分析和比較不同的面向?qū)ο笸恋馗采w分類方法，如基于像元的分類、基于對象的分類等，確定最適合研究區(qū)域的方法；（3）借助ENVI/ERDAS、ArcGIS等軟件實現(xiàn)方法的操作，提取研究區(qū)域的土地覆蓋信息；（4）對土地覆蓋信息進(jìn)行分析和應(yīng)用，結(jié)合實地調(diào)查或其他數(shù)據(jù)驗證，并在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)劃、生態(tài)保護(hù)、資源環(huán)境管理等方面進(jìn)行探究。4.研究方法：（1）收集HJ-1C和TM遙感影像數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行處理和預(yù)處理；（2）研究面向?qū)ο蟮耐恋馗采w分類方法，分析比較不同的分類方法，并選取最適合研究區(qū)域的方法；（3）由經(jīng)驗分類、目視解譯和GIS等方式提取土地覆蓋信息，結(jié)合驗證數(shù)據(jù)對分類結(jié)果進(jìn)行驗證和修正；（4）對土地覆蓋信息進(jìn)行分析和應(yīng)用，結(jié)合實際調(diào)查或其他數(shù)據(jù)驗證，并進(jìn)行相關(guān)分析。5.研究意義：（1）研究基于面向?qū)ο蟮倪b感影像土地覆蓋信息提取方法，可以為土地利用/覆蓋變化研究提供更加準(zhǔn)確、全面的數(shù)據(jù)支持；（2）通過比較不同的土地覆蓋分類方法，可以為精細(xì)化遙感土地信息提取和地表過程模擬等領(lǐng)域的研究提供參考；（3）通過應(yīng)用土地覆蓋信息，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、資源環(huán)境管理等領(lǐng)域提供支持。6.研究進(jìn)度：（1）文獻(xiàn)綜述：2022年1月-2022年2月；（2）影像處理和預(yù)處理：2022年3月-2022年4月；（3）分類方法比較和選擇：2022年5月-2022年6月；（4）土地覆蓋信息提?。?022年7月-2022年8月；（5