DB34-T 4637.9-2023 氣象災害綜合風險普查技術規(guī)范 第9部分：雪災

ICS

07.060CCS

A

47

34 DB34/T

—2023氣象災害綜合風險普查技術規(guī)范第

9

部分：雪災Specification

meteorological

disaster

risk

investigation—

Snow

發(fā)布

實施安徽省市場監(jiān)督管理局發(fā)

布

DB34/T

4637.9—2023 本文件按照

GB/T

—《標準化工作導則第1起草。本文件是

DB34/T

4637《氣象災害綜合風險普查技術規(guī)范》的第9部分。

4637

已經(jīng)發(fā)布了以下部分：——第

1

部分：暴雨；——第

2

部分：干旱；——第

3

部分：臺風；——第

4

部分：高溫；——第

5

部分：低溫；——第

6

部分：冰雹；——第

7

部分：大風；——第

8

——第

9

部分：雪災。請注意本文件的某些內(nèi)容可能涉及專利。本文件的發(fā)布機構不承擔識別專利的責任。本文件由安徽省氣象局提出并歸口。心、安徽華信瑞云信息技術有限公司。本文件主要起草人：鞠曉雨、田紅、程向陽、莊道全、陶寅、朱浩、伍曉玲、王超、王瓊。DB34/T

4637.9—2023 實用的氣象災害防治區(qū)劃、最大程度減輕氣象災害風險、推動經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展提供技術支持。DB34/T

旨在規(guī)范縣級以上行政區(qū)域的氣象災害風險普查工作，擬由九個部分構成?！?/p>

1

部分：暴雨。目的在于規(guī)定暴雨災害風險普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災危險性評估和災害風險評估?！?/p>

2

部分：干旱。目的在于規(guī)定干旱災害風險普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災危險性評估和災害風險評估。——第

3

部分：臺風。目的在于規(guī)定臺風災害風險普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災危險性評估和災害風險評估?！?/p>

4

部分：高溫。目的在于規(guī)定高溫災害風險普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災危險性評估和災害風險評估?！?/p>

5

部分：低溫。目的在于規(guī)定低溫災害風險普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災危險性評估和災害風險評估?！?/p>

6

部分：冰雹。目的在于規(guī)定冰雹災害風險普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災危險性評估和災害風險評估?！?/p>

7

部分：大風。目的在于規(guī)定大風災害風險普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災危險性評估和災害風險評估?！?/p>

8

部分：雷電。目的在于規(guī)定雷電災害風險普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災危險性評估和災害風險評估?！?/p>

9

部分：雪災。目的在于規(guī)定雪災風險普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理、致災危險性評估和災害風險評估。IIDB34/T

4637.9—2023

1 范圍本文件規(guī)定了雪災風險普查的資料收集、數(shù)據(jù)處理，致災危險性評估和災害風險評估。本文件適用雪災的風險普查。2 規(guī)范性引用文件本文件沒有規(guī)范性引用文件。3 術語和定義下列術語和定義適用于本文件。雪災 snow

disaster因大范圍積雪，影響人們正常生產(chǎn)生活或?qū)θ诵笊踩斐赏{的一種自然災害。積雪深度 depth

of

snow

cover從積雪表面到地面的垂直深度。[來源：GB/T

20482—2017，2.2]承災體

body承受雪災的對象。暴露度 exposure承受積雪影響的承災體的數(shù)量和價值量。脆弱性 frangibility受到積雪不利影響的傾向或趨勢。風險普查 risk

investigation收集氣象災害相關信息，經(jīng)數(shù)據(jù)處理后，對致災危險性和災害風險進行評估。評估單元

縣級行政區(qū)域。4 資料收集資料收集包括但不限于：——地面氣象觀測站建站以來的雪深和雪壓資料；DB34/T

4637.9—2023——人口數(shù)、國土面積、國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）和主要農(nóng)作物播種面積等最新資料；——歷次或歷年積雪導致的受災人口、農(nóng)作物受災面積和直接經(jīng)濟損失等災情資料，資料年限不少于

——行政邊界矢量數(shù)據(jù)和分辨率不低于

弧秒的數(shù)字高程模型資料。5 數(shù)據(jù)處理雪災統(tǒng)計分析內(nèi)容見附錄A。6致災危險性評估年均積雪日數(shù)修正對于海拔大于等于

m

區(qū)域，年均積雪日數(shù)按公式（1）進行修正：??

=

+2.848(1)式中：??——年均積雪日數(shù)，單位為

天；?? ——國家氣象觀測站海拔高度，單位為

m。致災危險性指數(shù)按式（2）計算：H

=

??

×????

+??

×????

+??

×????(2)式中：H

——致災危險性指數(shù)；S

——歸一化的年均最大積雪深度，歸一化處理方法見附錄B；ws

年均最大積雪深度的權重系數(shù)；N

——歸一化的年均積雪日數(shù)，歸一化處理方法見附錄B；wn

年均積雪日數(shù)的權重系數(shù)；P

——歸一化的最大雪壓，歸一化處理方法見附錄B；wp

最大雪壓的權重系數(shù)。權重系數(shù)確定方法見附錄C，????

+????

+????

=

1。致災危險性區(qū)劃采用自然斷點法（見附錄D）對致災危險性指數(shù)進行分類，將致災危險性分為高危險、較高危險、較低危險和低危險等

4

個等級，可依據(jù)致災危險性等級制作危險性區(qū)劃圖。7 災害風險評估承載體暴露度和脆弱性評估7.1.1 指標承災體暴露度和脆弱性評估指標見表1。脆弱性指數(shù)??????pGDPGDP??????g??????cDB34/T

4637.9—2023表1 承災體暴露度和脆弱性評估指標??P

=

??

(3)表1 承災體暴露度和脆弱性評估指標??P

=

??

(3)??p

——

評估單元人口密度，單位為

人

；??

——

評估單元國土面積，單位為

km

。??G

=

??

(4)??g

——

評估單元密度，單位為

/km

；??

——

評估單元國土面積，單位為

km

。????

=

(5)??

——評估單元農(nóng)作物播種面積，單位為

；??

——評估單元國土面積，單位為

km

。7.1.2.1 人口密度按公式（3??式中：2??

——

評估單元人口數(shù)，單位為

人；27.1.2.2 GDP

4??式中：2??

——

評估單元，單位為

萬元；27.1.2.3 農(nóng)作物播種密度按公式（5）計算：????式中：????

——評估單元農(nóng)作物播種密度；227.1.2.4 人口受災率按公式（6）計算：??????p

=

??

×100%

????式中：??p

——評估單元人口受災率，單位為

％；??p

——評估單元受災人口數(shù)，單位為

人；?? ——評估單元評估單元人口數(shù)，單位為

人。7.1.2.5 直接經(jīng)濟損失率按公式（7）計算：??????g

=

??

×100%

????式中：??g

——評估單元直接經(jīng)濟損失率，單位為

％；??g

——評估單元直接經(jīng)濟損失，單位為

萬元；??

——評估單元，單位為

萬元。??c

——評估單元農(nóng)作物受災面積，單位為

??c

——評估單元農(nóng)作物受災面積，單位為

；7.1.2.6農(nóng)作物受災率按公式（8）計算：??????c

=

??

×

100%????式中：??c

——評估單元農(nóng)作物受災率，單位為

2??

——評估單元農(nóng)作物播種面積，單位為

2風險指數(shù)7.2.1 R??

????物為承災體的風險指數(shù)（????）。7.2.2 風險指數(shù)計算前應對H、??P、??G、????、??p、??g、??c??′、??P′、??G′、????′、??p′、??g′、??c′。歸一化處理方法見附錄

B。7.2.3 R??按公式（9）計算：

R??

=

??′

??1

×??p′

??2

×??p′

??3(9)式中：R??

以人口為承災體的風險指數(shù)；??′

歸一化的致災危險性指數(shù)；??1

致災危險性指數(shù)的權重系數(shù)；??P′

歸一化的評估單元人口密度；??2

——人口密度的權重系數(shù)；??p′

歸一化的評估單元人口受災率；??3

——人口受災率的權重系數(shù)。權重系數(shù)確定方法見附錄C，??1

+??2

+??3

=

1。7.2.4 ????按公式（10）計算：

????

=

??′

??4

×????′

??5

×????′

??6(10)式中：????

以為承災體的風險指數(shù)；??′

歸一化的致災危險性指數(shù)；??4

致災危險性指數(shù)的權重系數(shù)；????′

歸一化的評估單元GDP密度；??5

——GDP密度的權重系數(shù)；??g′

歸一化的評估單元直接經(jīng)濟損失率；??6

——直接經(jīng)濟損失率的權重系數(shù)。權重系數(shù)確定方法見附錄C，??4

+??5

+??6

=

1。7.2.5 ????按公式（11）計算；

????

=

??′

??7

×????′

??8

×????′

??9(11)式中：???? ——以農(nóng)作物為承災體的風險指數(shù)；??

′ ——歸一化的致災危險性指數(shù)；??7

——致災危險性指數(shù)的權重系數(shù)；????′

——歸一化的評估單元農(nóng)作物播種密度；??8

——農(nóng)作物播種密度的權重系數(shù)；DB34/T

4637.9—2023????′

——歸一化的評估單元農(nóng)作物受災率；??9

——農(nóng)作物受災率的權重系數(shù)。權重系數(shù)確定方法見附錄C，??7

+??8

+??9

=

1。風險區(qū)劃依據(jù)風險指數(shù)大小，采用自然斷點法（見附錄D），將雪災風險等級劃分為高風險、較高風險、中等風險、較低風險和低風險，制作風險區(qū)劃圖并分區(qū)評述。

acm

bcm

c2g/cm

a

10

b

c

DB34/T

4637.9—2023

附 錄A（資料性）雪災統(tǒng)計分析內(nèi)容雪災致災因子統(tǒng)計分析內(nèi)容見表A.1。表A.1表A.1

雪災統(tǒng)計分析內(nèi)容???????????????

(B.1)??′

=

???????????????

(B.1)??′

=

5+5×

??

附 錄 B（資料性）歸一化處理方法方法見式（B.1）為：???????????式中：??′

——歸一化后的數(shù)據(jù)；??

——樣本數(shù)據(jù)；????????

——樣本數(shù)據(jù)中的最小值；????????

——樣本數(shù)據(jù)中的最大值。DB34/T

4637.9—2023

附 錄 C（資料性）專家打分法Delphi析的因素做出合理估算，經(jīng)過多輪意見征詢、反饋和調(diào)整后，來確定各因子的權重系數(shù)。該方法確定的權重系數(shù)能較好的反映出實際情況下各致災因子在災害形成過程的作用，但存在一定的主觀因素。??DAM

=

∑??=1(????

??????DAM

=

∑??=1(????

????)2(D.1)???

=

??∑????=1????(D.2)??DCM??

=

∑????=1??DAM??

(D.3)??DAM??

——第p個分類結果第i個子集的總偏差平方和。

附 錄D（資料性）自然斷點法D.1 分類子集總偏差平方和計算針對分類結果中的某一子集的數(shù)組按公式（）計算總偏差平方和（??DAM）。??式中：??DAM——總偏差平方和；???

——數(shù)組序列中所有元素的均值，按公式（）計算；?? ——數(shù)組中元素個數(shù)；????

——第i個元素的值。1式中：???

——數(shù)組序列中所有元素的均值；?? ——數(shù)組中元素個數(shù)；????

——第iD.2 分類范圍確定將數(shù)據(jù)中所有

M

K

個子集，其中

K

個子集共有

C

種分類結果，其中一種分類結果為[X1

X2

…

Xi]，[Xi+1

Xi+2

…

Xj]，…，[Xj