數(shù)據(jù)要素白皮書（2023年）

No.202308數(shù)據(jù)要素白皮書(2023

年)中國信息通信研究院2023年9月版

權(quán)

聲

明本白皮書版權(quán)屬于中國信息通信研究院，并受法律保護(hù)。轉(zhuǎn)載、摘編或利用其它方式使用本白皮書文字或者觀點(diǎn)的，應(yīng)注明“來源：中國信息通信研究院”。違反上述聲明者，本院將追究其相關(guān)法律責(zé)任。前

言2022

年

12

月，中共中央、國務(wù)院印發(fā)《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》（下稱“數(shù)據(jù)二十條”），這是我國首部從生產(chǎn)要素高度系統(tǒng)部署數(shù)據(jù)要素價值釋放的國家級專項(xiàng)政策文件?！皵?shù)據(jù)二十條”確立了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系的“四梁八柱”，在數(shù)據(jù)要素發(fā)展進(jìn)程中具有重大意義。隨著“數(shù)據(jù)二十條”等一系列政策措施相繼出臺，數(shù)據(jù)要素市場培育進(jìn)展加速，暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán)的方向愈加明確。尤其是在人工智能快速迭代、大模型與大數(shù)據(jù)相得益彰的發(fā)展態(tài)勢中，數(shù)據(jù)要素戰(zhàn)略地位進(jìn)一步凸顯。各地方、各部門、各大企業(yè)紛紛加快數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域布局，從體制機(jī)制、市場流通、產(chǎn)品研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范等多層次、多角度開展落地方案的深度探索，涌現(xiàn)出數(shù)據(jù)要素價值釋放新熱潮。本白皮書在《數(shù)據(jù)要素白皮書（2022

年）》的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步探討數(shù)據(jù)要素理論認(rèn)識，聚焦過去一年來數(shù)據(jù)要素探索過程中不斷涌現(xiàn)的新模式、新業(yè)態(tài)、新熱點(diǎn)，重點(diǎn)關(guān)注資源、主體、市場、技術(shù)四大方面的發(fā)展：資源方面，公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營、企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表、個人數(shù)據(jù)權(quán)益保護(hù)是各類數(shù)據(jù)發(fā)展的新趨勢和著力點(diǎn)；主體方面，企業(yè)和政府逐步提升能力，雙向發(fā)力推進(jìn)數(shù)據(jù)要素可持續(xù)探索；市場方面，場外場內(nèi)各有突破，相互促進(jìn)、共同發(fā)展，推動數(shù)據(jù)資源的最優(yōu)配置；技術(shù)方面，基于業(yè)務(wù)需求支撐數(shù)據(jù)要素發(fā)展的技術(shù)體系正加速創(chuàng)新。期望本白皮書的研究成果能為社會各界進(jìn)一步參與數(shù)據(jù)要素實(shí)踐探索提供有價值的參考。目

錄一、數(shù)據(jù)要素再認(rèn)識...................................................................................................

1（一）國家戰(zhàn)略全方位布局?jǐn)?shù)據(jù)要素發(fā)展........................................................

1（二）人工智能發(fā)展對數(shù)據(jù)供給提出更高要求................................................

3（三）數(shù)據(jù)要素概念聚焦于數(shù)據(jù)價值釋放........................................................

5二、資源：分類推進(jìn)數(shù)據(jù)要素探索已成為共識.......................................................

7（一）不同類別數(shù)據(jù)資源面臨不同關(guān)鍵問題....................................................

7（二）授權(quán)運(yùn)營促進(jìn)公共數(shù)據(jù)供給提質(zhì)增效..................................................

11（三）會計(jì)入表推動企業(yè)數(shù)據(jù)價值“顯性化”...................................................15（四）權(quán)益保護(hù)仍是個人數(shù)據(jù)開發(fā)利用主線..................................................

18三、主體：企業(yè)政府雙向發(fā)力推進(jìn)可持續(xù)探索.....................................................

21（一）企業(yè)側(cè)：數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用能力是前提..................................................

21（二）政府側(cè)：建立公平高效的機(jī)制是關(guān)鍵..................................................

26四、市場：場內(nèi)外結(jié)合推動數(shù)據(jù)資源最優(yōu)配置.....................................................

29（一）數(shù)據(jù)流通存在多層次多樣化形態(tài)..........................................................

30（二）場外交易活躍，場內(nèi)交易多點(diǎn)突破......................................................

33（三）多措并舉破除數(shù)據(jù)流通障礙..................................................................

35五、技術(shù)：基于業(yè)務(wù)需求加速創(chuàng)新與體系重構(gòu).....................................................

37（一）數(shù)據(jù)技術(shù)隨業(yè)務(wù)要求不斷演進(jìn)..............................................................

37（二）數(shù)據(jù)要素時代新技術(shù)不斷涌現(xiàn)..............................................................

38（三）數(shù)據(jù)要素技術(shù)體系重構(gòu)加速..................................................................

42六、趨勢與展望.........................................................................................................

42參考文獻(xiàn).....................................................................................................................

46圖

目

錄圖

1

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系............................................................................................2圖

2

公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)的復(fù)雜關(guān)系................................................8圖

3

北京公共數(shù)據(jù)專區(qū)運(yùn)營模式..........................................................................13圖

4

數(shù)據(jù)要素分級授權(quán)體系示例..........................................................................20圖

5

DataOps：敏捷協(xié)同的一體化管理.................................................................24圖

6

地方數(shù)據(jù)相關(guān)條例出臺情況..........................................................................28圖

7

數(shù)據(jù)要素流通的多種形態(tài)..............................................................................31圖

8

數(shù)據(jù)要素流通技術(shù)流程圖..............................................................................39圖

9

數(shù)據(jù)要素重構(gòu)技術(shù)體系..................................................................................42一、數(shù)據(jù)要素再認(rèn)識數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長和規(guī)模化應(yīng)用不斷催生新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)，對生產(chǎn)力和生產(chǎn)關(guān)系的發(fā)展和變革具有重要影響。將數(shù)據(jù)增列為生產(chǎn)要素意味著對數(shù)據(jù)要素價值釋放提出更高目標(biāo)，需要通過深度研究、廣泛實(shí)踐，反復(fù)認(rèn)知和領(lǐng)會數(shù)據(jù)要素戰(zhàn)略布局、時代背景與理論內(nèi)涵，不斷推進(jìn)數(shù)據(jù)要素發(fā)展，有力支撐數(shù)字中國建設(shè)。（一）

國家戰(zhàn)略全方位布局?jǐn)?shù)據(jù)要素發(fā)展我國數(shù)據(jù)要素政策進(jìn)入體系化構(gòu)建階段。自

2014

年大數(shù)據(jù)首次寫入政府工作報(bào)告以來，在關(guān)于數(shù)據(jù)的系列政策布局推動下，數(shù)據(jù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合程度不斷加深，數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全等方面都取得長足發(fā)展。2019

年，十九屆四中全會首次將數(shù)據(jù)增列為生產(chǎn)要素，關(guān)于數(shù)據(jù)資源整合共享、開發(fā)利用、安全治理、市場化配置等方面的數(shù)據(jù)要素體系化頂層設(shè)計(jì)正式啟動。四年來，《關(guān)于構(gòu)建更加完善的數(shù)據(jù)要素市場化配置體制機(jī)制的意見》《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》等文件相繼出臺，數(shù)據(jù)要素政策體系架構(gòu)初步形成，擘畫出數(shù)據(jù)資源大循環(huán)、數(shù)據(jù)要素價值充分實(shí)現(xiàn)、全體人民共享數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展紅利的宏偉藍(lán)圖?！皵?shù)據(jù)二十條”為推動數(shù)據(jù)要素發(fā)展筑牢政策基礎(chǔ)。習(xí)近平總書記指出，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)事關(guān)國家發(fā)展和安全大局，要維護(hù)國家數(shù)據(jù)安全，保護(hù)個人信息和商業(yè)秘密，促進(jìn)數(shù)據(jù)高效流通使用、賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理，加快1構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系。2022

年

12

月，“數(shù)據(jù)二十條”的出臺明確了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系基本架構(gòu)（如圖

1），提出建立保障權(quán)益、合規(guī)使用的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度，建立合規(guī)高效、場內(nèi)外結(jié)合的數(shù)據(jù)要素流通和交易制度，建立體現(xiàn)效率、促進(jìn)公平的數(shù)據(jù)要素收益分配制度，建立安全可控、彈性包容的數(shù)據(jù)要素治理制度。以“數(shù)據(jù)二十條”為指導(dǎo)，各地各部門將制定數(shù)據(jù)要素相關(guān)細(xì)則規(guī)定，圍繞“數(shù)據(jù)二十條”不斷豐富完善數(shù)據(jù)要素各方面制度體系和配套政策，打造“1+N”數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系。來源：國家發(fā)展和改革委員會圖

1

數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度體系數(shù)字中國建設(shè)引領(lǐng)數(shù)據(jù)要素價值釋放方向。建設(shè)數(shù)字中國是數(shù)字時代推進(jìn)中國式現(xiàn)代化的重要引擎，是構(gòu)筑國家競爭新優(yōu)勢的有力支2撐。2023

年

2

月，《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》指出，暢通數(shù)據(jù)資源大循環(huán)是數(shù)字中國建設(shè)的兩大基礎(chǔ)之一，要構(gòu)建國家數(shù)據(jù)管理體制機(jī)制，健全各級數(shù)據(jù)統(tǒng)籌管理機(jī)構(gòu)，推動公共數(shù)據(jù)匯聚利用，釋放商業(yè)數(shù)據(jù)價值潛能。規(guī)劃提出的“五位一體”總體布局為數(shù)據(jù)要素價值釋放指引了方向，數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟(jì)、政治、文化、社會、生態(tài)文明建設(shè)的深度融合將帶動數(shù)據(jù)要素在各場景發(fā)揮獨(dú)特作用，從而充分激活數(shù)據(jù)要素內(nèi)在價值，全面賦能經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展。數(shù)據(jù)要素統(tǒng)籌管理、協(xié)調(diào)發(fā)展的體制機(jī)制進(jìn)一步完善。2022

年

7月，國務(wù)院批準(zhǔn)建立由國家發(fā)展改革委牽頭，中央網(wǎng)信辦、工業(yè)和信息化部等

20

個部委組成的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展部際聯(lián)席會議制度，強(qiáng)化國家層面數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略實(shí)施的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)。2023

年

3

月，《黨和國家機(jī)構(gòu)改革方案》提出組建國家數(shù)據(jù)局，負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)推進(jìn)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設(shè)，統(tǒng)籌數(shù)據(jù)資源整合共享和開發(fā)利用，統(tǒng)籌推進(jìn)數(shù)字中國、數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字社會規(guī)劃和建設(shè)等工作。國家數(shù)據(jù)局的組建有利于破除“九龍治水”的數(shù)據(jù)治理環(huán)境，平衡數(shù)據(jù)要素安全和發(fā)展的辯證關(guān)系，從而進(jìn)一步推動數(shù)據(jù)要素的開發(fā)利用，推進(jìn)多層次數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。（二）

人工智能發(fā)展對數(shù)據(jù)供給提出更高要求2023

年，以

ChatGPT

等為代表的

AIGC

技術(shù)應(yīng)用火遍全球，大模型技術(shù)取得的突破使人工智能技術(shù)發(fā)生了深刻的變革，而這個突破離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)的發(fā)展?？梢哉f，數(shù)據(jù)已成為未來人工智能競爭的關(guān)鍵要素，人工智能正在從“以模型為中心”加速向“以數(shù)據(jù)為中心”3轉(zhuǎn)變。人工智能發(fā)展驅(qū)動數(shù)據(jù)要素市場需求爆發(fā)。伴隨著大模型時代的到來，通用人工智能（AGI）產(chǎn)業(yè)正迎來爆發(fā)期，更加需要大規(guī)模、高質(zhì)量、多樣化的數(shù)據(jù)集提升模型效果和泛化能力。大模型訓(xùn)練使用的數(shù)據(jù)集規(guī)模持續(xù)增長，例如根據(jù)公開資料顯示，2018

年

GPT-1

數(shù)據(jù)集約

4.6GB，2020

年

GPT-3

數(shù)據(jù)集達(dá)到了

753GB，而

2021

年

Gopher數(shù)據(jù)集已達(dá)

10550GB，2023

年

GPT-4

的數(shù)據(jù)量更是

GPT-3

的數(shù)十倍以上。當(dāng)前，主流大模型預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來源于公開數(shù)據(jù)集、合作數(shù)據(jù)分享、大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)以及通過數(shù)據(jù)眾包方式獲取的數(shù)據(jù)。然而，我國人工智能領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集缺乏、數(shù)據(jù)供給的產(chǎn)業(yè)生態(tài)不健全、企業(yè)數(shù)據(jù)資源獲取成本高等問題依然嚴(yán)峻。一是國內(nèi)人工智能領(lǐng)域高質(zhì)量數(shù)據(jù)集缺乏。雖然我國已有部分中文開源數(shù)據(jù)集，但在數(shù)量上遠(yuǎn)遠(yuǎn)少于國際英文公開數(shù)據(jù)集，在數(shù)據(jù)質(zhì)量方面參差不齊、部分內(nèi)容十分陳舊。由于高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的缺乏，部分國產(chǎn)大模型采用“英文數(shù)據(jù)集+翻譯軟件”的方式生成中文語料庫，導(dǎo)致訓(xùn)練結(jié)果出現(xiàn)巨大的文化沖突。二是人工智能領(lǐng)域數(shù)據(jù)供給的產(chǎn)業(yè)生態(tài)不健全。由于國內(nèi)數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展尚處于初級階段，數(shù)據(jù)流通規(guī)則和數(shù)據(jù)供需對接機(jī)制未有效建立，目前國內(nèi)尚未形成高效完整的人工智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品供應(yīng)鏈。三是企業(yè)數(shù)據(jù)資源獲取成本高。在模型訓(xùn)練過程中，通常

80%的工作是數(shù)據(jù)構(gòu)建和準(zhǔn)備高質(zhì)量數(shù)據(jù)，人工智能企業(yè)需要花費(fèi)大量的人力和物力進(jìn)行數(shù)據(jù)集采集、清洗和標(biāo)注，成本極高。同時，人工智能企業(yè)4通常難以獲取行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，常陷入“尋數(shù)無門”的困境。對此，各類主體通過數(shù)據(jù)要素市場積極應(yīng)對上述問題。部分地方和行業(yè)推出一系列舉措加強(qiáng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給，為大模型成長提供充足“養(yǎng)料”。例如，2023

年

5

月印發(fā)的《深圳市加快推動人工智能高質(zhì)量發(fā)展高水平應(yīng)用行動方案(2023—2024

年)》提出，“建立多模態(tài)公共數(shù)據(jù)集，打造高質(zhì)量中文語料數(shù)據(jù)”。2023

年

8

月，近

50

家單位成立“開放算料聯(lián)盟”，圍繞高質(zhì)量中文訓(xùn)練數(shù)據(jù)和多模態(tài)訓(xùn)練數(shù)據(jù)，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)要素、數(shù)據(jù)治理、訓(xùn)練數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)注等相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)制定，協(xié)助數(shù)據(jù)交易所增加大模型相關(guān)的新品類和新專區(qū)。此外，合成數(shù)據(jù)也成為模型訓(xùn)練中的重要類型，為數(shù)據(jù)要素市場帶來了新需求。據(jù)專家預(yù)測，模型訓(xùn)練中必不可少的語言數(shù)據(jù)將于2030-2040

年耗盡，其中能訓(xùn)練出更好性能的高質(zhì)量語言數(shù)據(jù)將于2026

年耗盡，而視覺數(shù)據(jù)恐將于

2030-2060

年耗盡。未來，合成數(shù)據(jù)將成為模型訓(xùn)練的關(guān)鍵數(shù)據(jù)。根據(jù)

Gartner

的預(yù)測，2024

年用于訓(xùn)練大模型的數(shù)據(jù)中有

60%將是合成數(shù)據(jù)，到

2030

年大模型使用的絕大部分?jǐn)?shù)據(jù)都將由人工智能合成。這是否會對數(shù)據(jù)要素市場帶來結(jié)構(gòu)性的變化，還有待未來觀察。（三）

數(shù)據(jù)要素概念聚焦于數(shù)據(jù)價值釋放數(shù)據(jù)要素概念的內(nèi)核是提高生產(chǎn)效率與資源配置效率。生產(chǎn)要素是對某一時期經(jīng)濟(jì)發(fā)展中所需重要資源的科學(xué)抽象，是對生產(chǎn)過程中所投入成本的高度凝練。作為一種理論視角下的概念，從外延角度看，數(shù)據(jù)要素固然包括根據(jù)特定生產(chǎn)需求匯聚、整理、加工而成的計(jì)算機(jī)5數(shù)據(jù)及其衍生形態(tài)1，但數(shù)據(jù)要素這一概念不只是對各行業(yè)各領(lǐng)域各類數(shù)據(jù)的指代，更是對數(shù)據(jù)所蘊(yùn)藏巨大價值的強(qiáng)調(diào)。數(shù)據(jù)支撐業(yè)務(wù)貫通、推動數(shù)智決策、流通對外賦能的三次價值2是挖掘、釋放數(shù)據(jù)要素價值的主要手段，而激活數(shù)據(jù)要素的根本目的是將數(shù)據(jù)以多樣、創(chuàng)新的方式投入于經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展全過程，通過數(shù)據(jù)開發(fā)利用增加生產(chǎn)經(jīng)營活動的投入產(chǎn)出比，促進(jìn)跨領(lǐng)域活動過程中資源的高效流動，從而全面提高生產(chǎn)效率與資源配置效率。業(yè)界對于數(shù)據(jù)要素階段劃分有諸多探討。為推動數(shù)據(jù)要素價值釋放，可將具體過程進(jìn)行分解。例如，按照供應(yīng)鏈可分解為數(shù)據(jù)供給、數(shù)據(jù)流通、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)安全等階段；按照數(shù)據(jù)價值增值的階段性目標(biāo)，可分解為數(shù)據(jù)資源化、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)資本化或產(chǎn)品化等階段。每個階段均可進(jìn)一步細(xì)分，例如，不同意義層次上的數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念突出了數(shù)據(jù)要素價值釋放的不同需求：在經(jīng)濟(jì)意義上，凡能產(chǎn)生價值的數(shù)據(jù)資源都可以用數(shù)據(jù)資產(chǎn)強(qiáng)調(diào)，從而提升組織對數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用的重視程度；在會計(jì)意義上，參照我國《企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則》第二十條“資產(chǎn)是指企業(yè)過去的交易或者事項(xiàng)形成的、由企業(yè)擁有或者控制的、預(yù)期會給企業(yè)帶來經(jīng)濟(jì)利益的資源”定義，數(shù)據(jù)資產(chǎn)需具備組織擁有或控制、能夠產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)利益等性質(zhì)，這對數(shù)據(jù)的確權(quán)、流通提出了要求；而在資產(chǎn)負(fù)債表列報(bào)意義上，參照我國《企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則——基本準(zhǔn)則》第二十二條“符合資產(chǎn)定義和資產(chǎn)確認(rèn)條件的項(xiàng)目，應(yīng)當(dāng)列入資產(chǎn)負(fù)債表；符合資產(chǎn)定義、但不符合資產(chǎn)確認(rèn)12《數(shù)據(jù)要素白皮書（2022

年）》《數(shù)據(jù)要素白皮書（2022

年）》6條件的項(xiàng)目，不應(yīng)當(dāng)列入資產(chǎn)負(fù)債表”要求，數(shù)據(jù)資產(chǎn)若要入表，還應(yīng)滿足“有關(guān)經(jīng)濟(jì)利益很可能流入企業(yè)”“成本或價值能可靠計(jì)量”兩大資產(chǎn)確認(rèn)條件。總之，類似的分解有利于數(shù)據(jù)要素政策、目標(biāo)等落地，各階段的活動職能成為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生產(chǎn)要素價值的必要環(huán)節(jié)。二、資源：分類推進(jìn)數(shù)據(jù)要素探索已成為共識數(shù)據(jù)資源是釋放數(shù)據(jù)要素價值的“原材料”。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，各類主體在生產(chǎn)、經(jīng)營、管理、服務(wù)、消費(fèi)等過程中產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)。在推進(jìn)數(shù)據(jù)開發(fā)利用、釋放數(shù)據(jù)價值過程中，不同類型數(shù)據(jù)面臨不同的重點(diǎn)任務(wù)與關(guān)鍵問題，分類推進(jìn)數(shù)據(jù)要素探索已成為當(dāng)前共識。（一）

不同類別數(shù)據(jù)資源面臨不同關(guān)鍵問題數(shù)據(jù)分類存在多種維度和多種方法，適用于不同場景。按照數(shù)據(jù)資源存儲的維度，可分為基礎(chǔ)層數(shù)據(jù)、中間層數(shù)據(jù)、應(yīng)用層數(shù)據(jù)等，不同層次對數(shù)據(jù)的集成性、靈活性等要求不同。按照對數(shù)據(jù)資源加工程度的維度，可分為原始數(shù)據(jù)、衍生數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等，數(shù)據(jù)加工者在其中的勞動和貢獻(xiàn)存在差異。按照數(shù)據(jù)安全的維度，可分為一般數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)、核心數(shù)據(jù)等，通過數(shù)據(jù)分類分級降低數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)分類的維度和方法多種多樣，反映出數(shù)據(jù)在存儲、加工、應(yīng)用、安全等過程和場景中的復(fù)雜性。國外主要根據(jù)公共利益或個人權(quán)利劃分?jǐn)?shù)據(jù)類型。例如，美國《開放政府?dāng)?shù)據(jù)法案》等按照數(shù)據(jù)持有者類型的不同，將數(shù)據(jù)分為公共數(shù)據(jù)、非公共數(shù)據(jù)兩類，以區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)是否具備公共屬性及相應(yīng)的流通導(dǎo)7向與策略。美國《開放政府?dāng)?shù)據(jù)法案》確立公共數(shù)據(jù)可以被所有人公開使用、非公共數(shù)據(jù)需通過許可協(xié)議獲得使用的原則，規(guī)定美國的所有政府部門都要向公眾開放非敏感類的政府?dāng)?shù)據(jù)，從而加強(qiáng)公眾、企業(yè)或其他組織對政府公開數(shù)據(jù)的利用。歐盟《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）按照數(shù)據(jù)所描述對象的不同，將數(shù)據(jù)分為個人數(shù)據(jù)、非個人數(shù)據(jù)兩類，凸顯出因數(shù)據(jù)來源主體實(shí)際掌控?cái)?shù)據(jù)能力不同，需采取差異化的數(shù)據(jù)相關(guān)權(quán)利措施。GDPR

在個人數(shù)據(jù)方面賦予用戶知情權(quán)、被遺忘權(quán)、攜帶權(quán)等權(quán)利。針對非個人數(shù)據(jù)，歐盟制定《非個人數(shù)據(jù)在歐盟境內(nèi)自由流動的框架》《數(shù)據(jù)法案》等推進(jìn)非個人數(shù)據(jù)的自由流動與跨境傳輸。來源：中國信息通信研究院圖

2

公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)的復(fù)雜關(guān)系我國“數(shù)據(jù)二十條”在總述探索數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置制度時，提出“建立公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個人數(shù)據(jù)的分類分級確權(quán)授權(quán)制度”，按照數(shù)據(jù)相關(guān)權(quán)益歸屬的不同，將數(shù)據(jù)分為公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、個8人數(shù)據(jù)三大類型，突出不同類型的重點(diǎn)關(guān)切，探尋相應(yīng)的突破方向。從數(shù)據(jù)實(shí)際生成與持有角度看，三種類型的劃分盡管存在復(fù)雜交叉（如圖

2），但有利于根據(jù)不同類型數(shù)據(jù)的特性建立細(xì)化的分類標(biāo)準(zhǔn)與流通使用規(guī)范，也有助于建立不同主體的權(quán)責(zé)利動態(tài)調(diào)整機(jī)制，促進(jìn)相關(guān)探索向“深水區(qū)”推進(jìn)。公共數(shù)據(jù)的概念與范圍仍處于不斷討論和迭代中?！皵?shù)據(jù)二十條”總體描述了公共數(shù)據(jù)是在各級黨政機(jī)關(guān)、企事業(yè)單位依法履職或提供公共服務(wù)過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，但并未明確劃定公共數(shù)據(jù)的范圍和邊界。當(dāng)前，來自政務(wù)體系的數(shù)據(jù)（部分文件中稱“政務(wù)數(shù)據(jù)”）和來自公共事業(yè)的數(shù)據(jù)（包括科研、教育、文化、供水、供電、公交等公共事業(yè)）由于受公共財(cái)政支持或在履行公共管理或服務(wù)職能中產(chǎn)生，歸屬于公共數(shù)據(jù)基本不存在爭議。但是，另有一類數(shù)據(jù)是企業(yè)在經(jīng)營公共服務(wù)性質(zhì)業(yè)務(wù)時收集、產(chǎn)生的關(guān)乎公共利益的數(shù)據(jù)，其是否屬于公共數(shù)據(jù)仍存爭議。在企業(yè)經(jīng)營的復(fù)雜過程中，數(shù)據(jù)是否因提供公共服務(wù)而產(chǎn)生不易區(qū)分，討論該類數(shù)據(jù)時務(wù)須審慎判斷企業(yè)所持有數(shù)據(jù)與公共服務(wù)、公共利益的關(guān)系。逐步厘清公共數(shù)據(jù)的范圍，有針對性地引導(dǎo)和促進(jìn)公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用，對提升公共治理與服務(wù)水平、發(fā)展壯大數(shù)字經(jīng)濟(jì)具有重要意義。對于來自政務(wù)體系的數(shù)據(jù)和來自公共事業(yè)的數(shù)據(jù)，一般認(rèn)為，其歸國家或全民所有，管理、開放等職責(zé)由政府或其他公共部門代為行使。本著“取之于民、用之于民、造福于民”的原則，在保障國家安全、商業(yè)秘密安全、個人信息安全的前提下，按用途加大供給使用范圍將使公共數(shù)據(jù)價值更好回饋全社會。因此，如9何加大供給規(guī)模、推動供給提質(zhì)增效成為公共數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵問題。企業(yè)數(shù)據(jù)來源廣泛，有豐富的生成方式。由于企業(yè)的生產(chǎn)、經(jīng)營、管理鏈條較長，企業(yè)的數(shù)據(jù)需求多元復(fù)雜，對數(shù)據(jù)需要進(jìn)行不同形式和程度的加工、整理與分析，這一過程中形成的多種衍生數(shù)據(jù)也豐富了企業(yè)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式。按照企業(yè)數(shù)據(jù)生成方式的不同，可將企業(yè)數(shù)據(jù)劃分為三種主要類型：一是企業(yè)自行采集、記錄客觀現(xiàn)象所得到的數(shù)據(jù)；二是企業(yè)在生產(chǎn)經(jīng)營活動中，采集與用戶的交互記錄所得到的數(shù)據(jù)；三是企業(yè)基于已產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，在賦予數(shù)據(jù)全新價值過程中所得到的數(shù)據(jù)。在不同類型企業(yè)數(shù)據(jù)的生成過程中，企業(yè)盡管付出的資源和勞動有所不同，但為數(shù)據(jù)賦予了獨(dú)特的業(yè)務(wù)價值，需要得到有效地評估與認(rèn)定。因此，如何認(rèn)定企業(yè)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)，促進(jìn)數(shù)據(jù)價值“顯性化”成為企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵問題。個人數(shù)據(jù)大多由公共部門和企業(yè)實(shí)際持有。對于描述或標(biāo)識特定自然人信息的數(shù)據(jù)，如自然人的姓名、身份證號碼等，其承載的信息具有一定的客觀性，即這類信息不依賴于數(shù)據(jù)持有者所搭建的業(yè)務(wù)系統(tǒng)或應(yīng)用軟件，但數(shù)據(jù)持有者掌握這類信息后，有可能出現(xiàn)隱私泄露、濫用等風(fēng)險(xiǎn)。對于自然人與數(shù)據(jù)持有者交互產(chǎn)生的描述行為痕跡信息的數(shù)據(jù)，其所承載的信息對人來說可讀性較弱，一般依賴于數(shù)據(jù)持有者設(shè)計(jì)或搭建的表格、系統(tǒng)和軟件。數(shù)據(jù)持有者匯集大量個人痕跡數(shù)據(jù)后，經(jīng)數(shù)據(jù)挖掘與分析可將數(shù)據(jù)價值不斷放大，但也可能出現(xiàn)“大數(shù)據(jù)殺熟”等風(fēng)險(xiǎn)。此外，自然人創(chuàng)作的各類信息也形成了大量數(shù)據(jù)。個人創(chuàng)作的作品一般用于其他目的，而隨著數(shù)據(jù)挖掘的深入，尤其是10人工智能大模型的迅猛發(fā)展，個人作品被數(shù)據(jù)持有者收集匯聚，成為特定場景中獨(dú)具價值的數(shù)據(jù)。但這一過程中，個人相關(guān)權(quán)益可能被侵犯?？傮w來看，由于個人對不同類型個人數(shù)據(jù)的掌控能力均有限，保障個人的隱私、人類道德倫理乃至人的主體性等已成為大眾關(guān)注的焦點(diǎn)

，如何在加強(qiáng)相關(guān)個人權(quán)益保護(hù)的基礎(chǔ)上開發(fā)利用仍是個人數(shù)據(jù)的關(guān)鍵問題。（二）

授權(quán)運(yùn)營促進(jìn)公共數(shù)據(jù)供給提質(zhì)增效各地各部門積極開展公共數(shù)據(jù)開放實(shí)踐。近年來，各地方政府、部分行業(yè)主管部門以建立公共數(shù)據(jù)開放平臺為抓手，積極推進(jìn)公共數(shù)據(jù)開放，逐步完善公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用體系。截至

2022

年

10

月，我國已上線

208

個省市公共數(shù)據(jù)開放平臺3?；陂_放平臺，各級政府開放大量公共數(shù)據(jù)集，覆蓋市監(jiān)、工商、交通、生態(tài)、公共設(shè)施等多個領(lǐng)域，并且多個地區(qū)建立了開放數(shù)據(jù)需求反饋機(jī)制，以便滿足社會對公共數(shù)據(jù)的應(yīng)用需求。此外，行業(yè)主管部門也通過建設(shè)平臺開放高質(zhì)量數(shù)據(jù)。例如，中國氣象局通過中國氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)開放氣象數(shù)據(jù)，在2023

年

2

月

、7

月先后發(fā)布兩批《基本氣象數(shù)據(jù)開放共享目錄》，共包含

106

項(xiàng)氣象數(shù)據(jù)產(chǎn)品，在天氣預(yù)報(bào)、農(nóng)業(yè)指導(dǎo)、物流運(yùn)輸?shù)葓鼍鞍l(fā)揮著極為重要的作用。由于責(zé)任與激勵機(jī)制缺乏，公共數(shù)據(jù)高質(zhì)量供給受到制約?？傮w而言，我國公共數(shù)據(jù)仍然存在供給質(zhì)量不佳、開發(fā)利用程度有限等問題。當(dāng)前公共數(shù)據(jù)分布較為分散，同主題公共數(shù)據(jù)匯聚整理不便。公3數(shù)據(jù)來源：復(fù)旦大學(xué)數(shù)字與移動治理實(shí)驗(yàn)室.，中國地方政府?dāng)?shù)據(jù)開放報(bào)告——省域（2022

年度）11共數(shù)據(jù)開放范圍仍然不足，且開放平臺數(shù)據(jù)更新頻率整體較低。各地組織公共數(shù)據(jù)創(chuàng)新利用活動持續(xù)性不強(qiáng)，有效成果數(shù)量有限。主要原因在于，公共部門履職以“三定”職責(zé)作為核心依據(jù)，大部分公共部門承擔(dān)數(shù)據(jù)安全責(zé)任，但對公共數(shù)據(jù)進(jìn)行治理和開放的職責(zé)則不明確，推動公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用的激勵機(jī)制不完善。因此，公共數(shù)據(jù)開放對于公共部門來說沒有明確的動力，特別是對于從事非信息化領(lǐng)域的部門來說，也往往不具備足夠的能力。以上原因?qū)е氯杂写罅扛邇r值公共數(shù)據(jù)“深藏閨中”，高質(zhì)量供給受到制約。各地、各行業(yè)開始探索公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營，引入社會化力量進(jìn)行開發(fā)利用，促進(jìn)公共數(shù)據(jù)供給提質(zhì)增效。當(dāng)前，授權(quán)運(yùn)營在公共數(shù)據(jù)領(lǐng)域的實(shí)踐探索中具有關(guān)鍵意義，可以充分發(fā)揮社會力量，解決公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用中開放質(zhì)量不佳、供需匹配不足、應(yīng)用挖掘不夠等問題，是大量高價值、高敏感的公共數(shù)據(jù)開發(fā)利用的核心路徑。國內(nèi)各地區(qū)、各行業(yè)積極開展授權(quán)運(yùn)營實(shí)踐。各個先進(jìn)地區(qū)紛紛落實(shí)試點(diǎn)舉措，在機(jī)制、平臺等方面均取得成效。在機(jī)制探索方面，各地方推進(jìn)探索各具特色的授權(quán)運(yùn)營機(jī)制，以釋放公共數(shù)據(jù)價值為核心，逐步形成了幾類不同的發(fā)展模式。一是集中

1

對

1

模式，以浙江、安徽、貴州、成都、青島等地為代表。地方政府集中統(tǒng)一授權(quán)某一機(jī)構(gòu)承擔(dān)該區(qū)域平臺建設(shè)、數(shù)據(jù)運(yùn)營、產(chǎn)業(yè)培育等公共數(shù)據(jù)運(yùn)營相關(guān)工作。一方面，集中授權(quán)具有權(quán)威性，有利于通過地域數(shù)據(jù)整合實(shí)現(xiàn)價值最大化；另一方面，集中授權(quán)存在市場效率不夠高的問題，單一運(yùn)營主體響應(yīng)市場需求變化的速度可能有限。12二是分行業(yè)的

1

對

N

模式，以北京市的金融公共數(shù)據(jù)專區(qū)為代表（如圖

3）。地方政府授權(quán)不同的行業(yè)屬性機(jī)構(gòu)，按照行業(yè)特點(diǎn)開展公共數(shù)據(jù)運(yùn)營工作，專業(yè)性更強(qiáng)，有利于充分發(fā)揮行業(yè)屬性作用，但統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的難度也隨之增大。2023

年

7

月，《北京市公共數(shù)據(jù)專區(qū)授權(quán)運(yùn)營管理辦法（征求意見稿）》發(fā)布，在金融場景的實(shí)踐基礎(chǔ)上推進(jìn)專區(qū)制度體系建設(shè)，并深化交通、位置、空間、信用等各專區(qū)建設(shè)和應(yīng)用。三是分散的

1

對

N

模式，以廣東、上海、武漢等地為代表。地方政府根據(jù)不同數(shù)據(jù)與不同機(jī)構(gòu)特點(diǎn)進(jìn)行匹配，授權(quán)各類型市場主體分別開展公共數(shù)據(jù)運(yùn)營工作。分散授權(quán)的靈活性更好，有利于發(fā)揮市場主體主觀能動性作用，但一定程度上也容易出現(xiàn)混亂，對監(jiān)管的要求更高。同時，由于地域數(shù)據(jù)未能完全整合，數(shù)據(jù)可發(fā)揮的價值有限。來源：中國信息通信研究院圖

3

北京公共數(shù)據(jù)專區(qū)運(yùn)營模式13在平臺運(yùn)營方面，部分地方通過建立統(tǒng)一的地域性公共數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺探索公共數(shù)據(jù)產(chǎn)品或服務(wù)的應(yīng)用與流通。一類是公共數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)平臺，例如貴州省的云上貴州平臺，在明確授權(quán)統(tǒng)一平臺對全省公共數(shù)據(jù)進(jìn)行匯集、存儲、共享、開放的基礎(chǔ)上，依托全省資源打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品及服務(wù)體系，與貴陽大數(shù)據(jù)交易所協(xié)同推動構(gòu)建貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)。成都市政府授權(quán)成都數(shù)據(jù)集團(tuán)搭建公共數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)平臺，已于

2020

年上線。平臺直接接入公共數(shù)據(jù)并作為供需對接橋梁，基于應(yīng)用需求，經(jīng)協(xié)調(diào)獲取相應(yīng)數(shù)源部門授權(quán)后，與應(yīng)用方共同打造數(shù)據(jù)產(chǎn)品并接受數(shù)據(jù)使用監(jiān)督。另一類是兼具公共數(shù)據(jù)加工與數(shù)據(jù)交易的綜合服務(wù)平臺，例如海南省的“數(shù)據(jù)產(chǎn)品超市”，以授權(quán)運(yùn)營的思路搭建集數(shù)據(jù)歸集、管理、加工、交易為一體的公共數(shù)據(jù)平臺，將各類型參與主體納入平臺，由應(yīng)用主體對公共數(shù)據(jù)進(jìn)行加工增值后以數(shù)據(jù)產(chǎn)品的形式開放給市場。此外，眾多行業(yè)主管部門的公共數(shù)據(jù)也得到有效開發(fā)利用，通過授權(quán)運(yùn)營的模式引入社會化力量推進(jìn)數(shù)據(jù)價值的充分釋放。相較于地方的公共數(shù)據(jù)，行業(yè)主管部門持有和控制的公共數(shù)據(jù)是縱向的數(shù)據(jù)歸口，在行業(yè)領(lǐng)域內(nèi)具有相對完整性和全面性，推進(jìn)行業(yè)主管部門公共數(shù)據(jù)的應(yīng)用與流通也是公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營的關(guān)鍵工作之一。例如，司法數(shù)據(jù)作為來自各級司法體系履職和提供服務(wù)過程的公共數(shù)據(jù)，包含法條、立案、審判、裁判文書等多方面的司法相關(guān)數(shù)據(jù)，具有非常獨(dú)特的應(yīng)用價值。當(dāng)前，司法數(shù)據(jù)由最高人民法院信息中心下屬中國司法大數(shù)據(jù)研究院統(tǒng)一推進(jìn)開發(fā)利用，應(yīng)用主要集中在為政府及公共部14門提供決策支撐、為金融領(lǐng)域產(chǎn)品提供服務(wù)依據(jù)、為企業(yè)或個人主體提供司法大數(shù)據(jù)服務(wù)等場景。此外，人力資源和社會保障部將社保數(shù)據(jù)授權(quán)金保信社?？萍加邢薰具\(yùn)營，人民日報(bào)社將人民日報(bào)歷史數(shù)據(jù)授權(quán)人民網(wǎng)科技（北京）有限公司運(yùn)營，中國氣象局將氣象數(shù)據(jù)授權(quán)北京天譯科技有限公司等相關(guān)機(jī)構(gòu)運(yùn)營，這些均是行業(yè)公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營的典型案例。（三）

會計(jì)入表推動企業(yè)數(shù)據(jù)價值“顯性化”近年來，雖然“將企業(yè)數(shù)據(jù)資源視為資產(chǎn)進(jìn)行管理”逐漸成為眾多企業(yè)的共識，但這里的“資產(chǎn)”往往只是經(jīng)濟(jì)意義上的資產(chǎn)，體現(xiàn)了企業(yè)數(shù)字化過程中數(shù)據(jù)資源的重要性。而對于數(shù)據(jù)能否真正成為會計(jì)意義上的資產(chǎn)、能否計(jì)入企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表，始終是各界討論的焦點(diǎn)。今年

8

月

21

日，財(cái)政部正式發(fā)布《企業(yè)數(shù)據(jù)資源相關(guān)會計(jì)處理暫行規(guī)定》（以下簡稱《暫行規(guī)定》），并規(guī)定自

2024

年

1

月

1

日起施行?！稌盒幸?guī)定》的出臺肯定了數(shù)據(jù)資源可具有資產(chǎn)屬性，是數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的重要里程碑。作為報(bào)表意義上的“資產(chǎn)”，企業(yè)數(shù)據(jù)的市場價值與業(yè)務(wù)貢獻(xiàn)將在財(cái)務(wù)報(bào)表中得以“顯性化”?！稌盒幸?guī)定》明確了企業(yè)數(shù)據(jù)資源在財(cái)務(wù)報(bào)表中進(jìn)行會計(jì)確認(rèn)和計(jì)量的思路。出臺《暫行規(guī)定》的主要目的是，為消除相關(guān)企業(yè)實(shí)務(wù)中對“數(shù)據(jù)資源能否作為會計(jì)上的資產(chǎn)確認(rèn)”“作為哪類資產(chǎn)‘入表’”等疑慮提供指引。因此，《暫行規(guī)定》在不改變現(xiàn)行企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上，給出了將數(shù)據(jù)確認(rèn)為無形資產(chǎn)、確認(rèn)為存貨和不確認(rèn)資產(chǎn)三條入表思路。具體來說，《暫行規(guī)定》規(guī)定：企業(yè)使用的數(shù)據(jù)資源，15符合《企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則第

6

號——無形資產(chǎn)》（財(cái)會〔2006〕3

號）規(guī)定的定義和確認(rèn)條件的，應(yīng)當(dāng)確認(rèn)為無形資產(chǎn)；企業(yè)日?；顒又谐钟?、最終目的用于出售的數(shù)據(jù)資源，符合《企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則第

1

號——存貨》（財(cái)會〔2006〕3

號）規(guī)定的定義和確認(rèn)條件的，應(yīng)當(dāng)確認(rèn)為存貨；企業(yè)出售未確認(rèn)為資產(chǎn)的數(shù)據(jù)資源，應(yīng)當(dāng)按照收入準(zhǔn)則等規(guī)定確認(rèn)相關(guān)收入。企業(yè)數(shù)據(jù)資源“入表”有利于內(nèi)外部發(fā)現(xiàn)并確認(rèn)企業(yè)數(shù)據(jù)的價值。在將數(shù)據(jù)確認(rèn)為無形資產(chǎn)或存貨進(jìn)行會計(jì)計(jì)量的過程中，企業(yè)需要明確取得和持有數(shù)據(jù)資源過程中產(chǎn)生的各項(xiàng)成本或增減值，企業(yè)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生成本或應(yīng)用價值將得到更加完整、準(zhǔn)確的列示，基于企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)產(chǎn)生的收入進(jìn)一步明確。繼而，對于從事數(shù)據(jù)產(chǎn)品（或數(shù)據(jù)服務(wù)）供應(yīng)的企業(yè)來說，有助于企業(yè)確定更為市場所認(rèn)可的數(shù)據(jù)產(chǎn)品定價，促進(jìn)企業(yè)參與市場化的數(shù)據(jù)交易流通；對于數(shù)據(jù)密集型企業(yè)來說，有助于投資者更好發(fā)現(xiàn)和理解企業(yè)整體的價值，提升企業(yè)的融資機(jī)會，擴(kuò)大企業(yè)的發(fā)展空間。同時，針對企業(yè)如何貫徹實(shí)施《暫行規(guī)定》，財(cái)政部會計(jì)司表示，企業(yè)應(yīng)當(dāng)主動按照相關(guān)披露要求，持續(xù)加強(qiáng)對數(shù)據(jù)資源的應(yīng)用場景或業(yè)務(wù)模式、原始數(shù)據(jù)類型來源、加工維護(hù)和安全保護(hù)情況、涉及的重大交易事項(xiàng)、相關(guān)權(quán)利失效和受限等相關(guān)信息的自愿披露，以全面地反映數(shù)據(jù)資源對企業(yè)財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營成果等的影響。因此，在實(shí)施“入表”的過程中，通過對數(shù)據(jù)資源相關(guān)情況的盤點(diǎn)和披露，企業(yè)將更加了解、重視和明確數(shù)據(jù)資源的分布、特點(diǎn)和應(yīng)用價值，有利于企業(yè)進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)應(yīng)用，釋放數(shù)據(jù)要素價值。16需要注意到的是，《暫行規(guī)定》還不是真正意義上的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)會計(jì)準(zhǔn)則”。《暫行規(guī)定》目前只給出了“滿足資產(chǎn)確認(rèn)條件且價值確定的數(shù)據(jù)資源如何計(jì)入報(bào)表”的解決思路，但是沒有解決“數(shù)據(jù)價值如何確定”的問題。由于數(shù)據(jù)具有未來經(jīng)濟(jì)利益難確定、經(jīng)濟(jì)壽命不確定、價值易變性等區(qū)別于傳統(tǒng)要素的特性，成本法、收益法、市場法等估值方法均有其局限性。一些企業(yè)探索綜合三種方法，基于收益法建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)估值體系，通過評價數(shù)據(jù)資產(chǎn)業(yè)務(wù)經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)值指導(dǎo)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值基準(zhǔn)。例如，浦發(fā)銀行提出的數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估框架，圍繞數(shù)據(jù)資產(chǎn)潛能預(yù)測、效能評估和收益測算，將數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值分為內(nèi)在價值、成本價值、業(yè)務(wù)價值、經(jīng)濟(jì)價值以及市場價值五類，并給出了每類價值的價值因子及計(jì)算公式。2023

年

9

月，中國資產(chǎn)評估協(xié)會印發(fā)《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估指導(dǎo)意見》，對資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)按照成本法、收益法和市場法開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)評估提供了進(jìn)一步指導(dǎo)。然而，企業(yè)數(shù)據(jù)估值問題是個復(fù)雜的難題，當(dāng)前全社會仍未完全取得共識，還需要企業(yè)、專業(yè)研究機(jī)構(gòu)、資產(chǎn)評估機(jī)構(gòu)、會計(jì)和審計(jì)事務(wù)所等進(jìn)一步探討。總的來看，《暫行規(guī)定》的出臺邁出了我國為發(fā)展數(shù)據(jù)要素而建立相關(guān)會計(jì)核算制度的第一步。《暫行規(guī)定》是在現(xiàn)行企業(yè)會計(jì)準(zhǔn)則體系下的細(xì)化規(guī)范，在會計(jì)確認(rèn)計(jì)量方面與現(xiàn)行無形資產(chǎn)、存貨、收入等相關(guān)準(zhǔn)則是一致的，不屬于國家統(tǒng)一的會計(jì)制度要求變更型會計(jì)政策。現(xiàn)階段，《暫行規(guī)定》只是將既有的會計(jì)處理規(guī)則遷移到“符合相應(yīng)條件的數(shù)據(jù)資產(chǎn)”上，而并非從數(shù)據(jù)資產(chǎn)的特點(diǎn)出發(fā)來設(shè)計(jì)針17對性的會計(jì)規(guī)則，也就是說，數(shù)據(jù)資產(chǎn)暫時將按照與傳統(tǒng)資產(chǎn)同樣的方法進(jìn)行會計(jì)計(jì)量。從形式上看，只是在企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表的“存貨”“無形資產(chǎn)”和“開發(fā)支出”三個報(bào)表項(xiàng)目下分別設(shè)置了“數(shù)據(jù)資源”子項(xiàng)目；對應(yīng)的企業(yè)核算時將會在相應(yīng)總賬會計(jì)科目下面設(shè)置“數(shù)據(jù)資源”二級科目。但是，只按照這樣的會計(jì)方式，數(shù)據(jù)要素區(qū)別于傳統(tǒng)要素的特殊性或?qū)o法從報(bào)表中得到充分體現(xiàn)，無法被適應(yīng)?！皵?shù)據(jù)入表”目前還只是一個試點(diǎn)的過程，真正建立適應(yīng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求、符合數(shù)據(jù)要素特殊屬性的會計(jì)核算方法，未來仍將有很多復(fù)雜、挑戰(zhàn)性的工作有待完成。下一步，如何與國際會計(jì)準(zhǔn)則相協(xié)調(diào)，如何建立相適應(yīng)的審計(jì)制度，如何厘清企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)與信息資產(chǎn)的劃分，企業(yè)是否會通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)實(shí)現(xiàn)增值，銀行是否會普遍接受數(shù)據(jù)資產(chǎn)作為質(zhì)押等，這些問題仍然需要時間的檢驗(yàn)。（四）

權(quán)益保護(hù)仍是個人數(shù)據(jù)開發(fā)利用主線個人數(shù)據(jù)方面，《個人信息保護(hù)法》針對個人信息數(shù)據(jù)確立了保護(hù)原則。《個人信息保護(hù)法》是中國首部規(guī)范個人信息處理活動的專門立法，旨在保障公民個人信息安全，遏制個人信息泄露、濫用等現(xiàn)象的發(fā)生。該法規(guī)定了個人信息處理全過程中應(yīng)遵循的原則和要求，明確了相關(guān)主體的權(quán)利和義務(wù)，健全了個人信息保護(hù)工作的體制機(jī)制。該法既通過個人信息處理規(guī)則、敏感個人信息處理規(guī)則、個人信息對外提供規(guī)則、單獨(dú)同意規(guī)則等保障個人權(quán)益，又通過匿名化處理、個人信息處理者不需取得個人同意可以處理個人信息的若干場景等方面的規(guī)定保證個人信息數(shù)據(jù)可得到合理的開發(fā)利用。國際橫向比較看，18我國《個人信息保護(hù)法》在規(guī)則嚴(yán)厲程度上基本對標(biāo)歐盟

GDPR，兩部法律文本均賦予個人全面、細(xì)致的權(quán)利，均對信息處理者施加了較高的合規(guī)義務(wù)。同時，我國關(guān)于個人信息違法犯罪相關(guān)罪名適用主體廣泛，入罪門檻較低。因此，我國已建立起較為嚴(yán)格的個人信息數(shù)據(jù)保護(hù)原則。個人對個人數(shù)據(jù)掌控能力有限，權(quán)益保護(hù)落地實(shí)踐未達(dá)預(yù)期。由于個人數(shù)據(jù)主要由公共部門和企業(yè)實(shí)際掌控，個人數(shù)據(jù)相關(guān)的權(quán)利在具體場景和問題中又較為復(fù)雜，因而世界各國在操作層面都還未能完全適配個人信息、個人數(shù)據(jù)保護(hù)的法律要求，個人信息泄露時有發(fā)生、個人數(shù)據(jù)越權(quán)濫用仍然存在。例如，國外許多網(wǎng)民發(fā)現(xiàn)自己在網(wǎng)上分享的照片成為

Flickr

數(shù)據(jù)集的素材，自己此前既不知情，又很難將自己創(chuàng)作的照片數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)集中刪除。2020

年

7

月以來，工業(yè)和信息化部開展縱深推進(jìn)

APP

侵害用戶權(quán)益專項(xiàng)整治行動。截至

2023

年

7月，工信部已發(fā)布關(guān)于侵害用戶權(quán)益行為的

APP（SDK）通報(bào)

30

批。通報(bào)并責(zé)令整改的

APP、SDK

中，違規(guī)收集個人信息、強(qiáng)制頻繁過度索取權(quán)限、違規(guī)使用個人信息等問題仍然突出。通過分級授權(quán)細(xì)化個人數(shù)據(jù)采集使用規(guī)范已有理論探索。個人數(shù)據(jù)開發(fā)利用所需的數(shù)據(jù)多樣、場景多變，個人理應(yīng)可以根據(jù)場景和需求，分級、分步驟進(jìn)行個人數(shù)據(jù)的授權(quán)，也可以按照意愿撤回相應(yīng)級別、步驟的授權(quán)。個人數(shù)據(jù)處理者則應(yīng)嚴(yán)格遵守個人對數(shù)據(jù)開發(fā)利用場景、范圍等要求，保護(hù)個人數(shù)據(jù)權(quán)益。在《個人信息保護(hù)法》施行前，大量收集、處理個人數(shù)據(jù)的過程屬于“一攬子授權(quán)”，個人在使19用服務(wù)過程中可能需要讓渡許多與服務(wù)無關(guān)的數(shù)據(jù)。《個人信息保護(hù)法》規(guī)定了數(shù)據(jù)收集與處理的最小必要原則和單獨(dú)同意原則，支付寶、微信、美團(tuán)等平臺逐步增加了新業(yè)務(wù)首次使用單獨(dú)授權(quán)同意、廣告權(quán)限管理、個性化推薦權(quán)限管理、第三方授權(quán)管理、清除歷史行為等功能，實(shí)現(xiàn)了初步的個人數(shù)據(jù)分級、分步驟授權(quán)模式?！皵?shù)據(jù)二十條”再次強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)處理者應(yīng)按照個人授權(quán)范圍依法依規(guī)采集、持有、托管和使用數(shù)據(jù)，不得采取“一攬子授權(quán)”、強(qiáng)制同意等方式過度收集個人信息。學(xué)界和業(yè)界正在探索更加細(xì)化、完備的數(shù)據(jù)要素分級授權(quán)體系（如圖

4），以更簡潔清晰的方式劃分?jǐn)?shù)據(jù)開發(fā)利用場景，用戶既可以選擇授權(quán)必要數(shù)據(jù)來使用基礎(chǔ)服務(wù)，又可以授權(quán)更多數(shù)據(jù)享受改進(jìn)服務(wù)乃至支撐數(shù)據(jù)流通，從而以較低成本實(shí)現(xiàn)個人對數(shù)據(jù)處理范圍的控制。來源：《數(shù)據(jù)要素論》圖

4

數(shù)據(jù)要素分級授權(quán)體系示例通過專業(yè)數(shù)據(jù)托管服務(wù)機(jī)構(gòu)降低個人數(shù)據(jù)行權(quán)門檻已有國際實(shí)踐?！皵?shù)據(jù)二十條”提出探索由受托者代表個人利益，監(jiān)督市場主體對個人信息數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、加工、使用的機(jī)制。個人數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)作為受托人，可以根據(jù)用戶的授權(quán)委托，代理大量用戶進(jìn)行個人數(shù)據(jù)集20中存儲與管理應(yīng)用，在遵循相關(guān)法規(guī)和用戶意愿、保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全的基礎(chǔ)上，以忠誠義務(wù)和專業(yè)水平幫助個人行使個人數(shù)據(jù)權(quán)利。通過受托人提供的平臺，個人可以集中化管理自己的數(shù)據(jù)，自主決定每個機(jī)構(gòu)、平臺對自己數(shù)據(jù)的收集、使用和共享情況，自行攜帶、轉(zhuǎn)移自己的數(shù)據(jù)。因此，個人數(shù)據(jù)統(tǒng)一托管可向個人賦予更多控制權(quán)，有效降低個人行權(quán)門檻。個人數(shù)據(jù)委托在國際范圍內(nèi)仍屬于探索早期。韓國

MyData

服務(wù)于

2021

年開始落地，MyData

運(yùn)營商通過開展個人數(shù)據(jù)匯總整合工作，向個人提供一站式查詢和管理服務(wù)，但這種模式的可持續(xù)性仍有待觀察。三、主體：企業(yè)政府雙向發(fā)力推進(jìn)可持續(xù)探索企業(yè)和政府構(gòu)成推進(jìn)數(shù)據(jù)要素發(fā)展的核心力量。其中，企業(yè)是沖鋒在前的創(chuàng)新主體，政府則主要發(fā)揮有序引導(dǎo)和規(guī)范發(fā)展的作用。在數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)過程中，企業(yè)和政府需著力提高自身能力，在扮演好各自角色的基礎(chǔ)上守正創(chuàng)新、雙向發(fā)力，共同推進(jìn)數(shù)據(jù)要素發(fā)展的可持續(xù)探索。（一）

企業(yè)側(cè)：數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用能力是前提企業(yè)作為數(shù)據(jù)要素的創(chuàng)新主體，在豐富的生產(chǎn)經(jīng)營活動中，積累了大量寶貴數(shù)據(jù)有待挖掘使用，同時也是數(shù)據(jù)要素市場的主要需求方。結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展目標(biāo)構(gòu)建數(shù)據(jù)管理體系、在業(yè)務(wù)場景中深度應(yīng)用數(shù)據(jù)是企業(yè)整體數(shù)據(jù)能力提升的必要環(huán)節(jié)，構(gòu)成企業(yè)數(shù)據(jù)價值釋放的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)管理規(guī)范了數(shù)據(jù)采集、加工、使用過程，是企業(yè)豐富數(shù)據(jù)應(yīng)用、參與數(shù)據(jù)要素流通的前序基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)應(yīng)用將數(shù)據(jù)真正轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，21是釋放數(shù)據(jù)要素價值的最后一公里。在不斷夯實(shí)自身數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ)上，企業(yè)才能進(jìn)一步探索參與數(shù)據(jù)要素市場、構(gòu)建核心競爭力的方式。企業(yè)不斷通過

DCMM

貫標(biāo)評估提升數(shù)據(jù)管理能力。自

2020

年國家標(biāo)準(zhǔn)《數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》（簡稱

DCMM）貫標(biāo)評估工作啟動以來，隨著全國范圍內(nèi)的持續(xù)宣貫，截至目前已有十余個行業(yè)的千余家企業(yè)參與到了

DCMM

評估中，顯著提升了全社會數(shù)據(jù)管理意識，使得貫標(biāo)企業(yè)數(shù)據(jù)管理能力得到明顯增強(qiáng)。以評估貫標(biāo)為契機(jī)，企業(yè)在戰(zhàn)略規(guī)劃、組織架構(gòu)、技術(shù)工具等方面推動開展數(shù)據(jù)管理相關(guān)工作：在戰(zhàn)略規(guī)劃方面，通過建立全景數(shù)據(jù)管理工作視圖，確立數(shù)據(jù)管理中長期目標(biāo)和管理活動優(yōu)先級，統(tǒng)籌、協(xié)調(diào)各層面工作，明確所需資源投入總量和分配機(jī)制，監(jiān)督、評價和優(yōu)化企業(yè)數(shù)據(jù)管理工作的執(zhí)行。在組織架構(gòu)方面，企業(yè)通過成立專職團(tuán)隊(duì)增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理執(zhí)行效率，成立統(tǒng)一數(shù)據(jù)管理歸口部門，普遍形成了決策、管理、執(zhí)行的數(shù)據(jù)管理三層架構(gòu)組織，并設(shè)置專門的數(shù)據(jù)管理管理崗位，建立了數(shù)據(jù)部門、技術(shù)部門、業(yè)務(wù)部門協(xié)同機(jī)制。在技術(shù)工具方面，企業(yè)通過構(gòu)建統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理技術(shù)平臺，將各分散的單一功能型技術(shù)工具進(jìn)行集成，消除數(shù)據(jù)管理協(xié)同難點(diǎn)，提高數(shù)據(jù)管理效率。例如，中國聯(lián)通集團(tuán)以《中國聯(lián)通集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型行動計(jì)劃（2022-2025

年）》為戰(zhàn)略綱領(lǐng)，明確了數(shù)據(jù)管理工作的總體目標(biāo)、發(fā)展路徑及保障體系，形成以數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)導(dǎo)小組為領(lǐng)導(dǎo)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型推進(jìn)辦公室統(tǒng)籌落實(shí)推進(jìn)，總部數(shù)據(jù)治理組、省分?jǐn)?shù)據(jù)治理組、地市數(shù)據(jù)治理組縱向聯(lián)結(jié)協(xié)同的數(shù)據(jù)管理組織架構(gòu)，依托聯(lián)通云底座，打造“湖倉一體、批流22融合”的數(shù)據(jù)中臺，實(shí)現(xiàn)全域數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集加工，強(qiáng)化數(shù)據(jù)管理能力。同時也應(yīng)看到，DCMM

標(biāo)準(zhǔn)聚焦在數(shù)據(jù)管理體系的建設(shè)，它的貫徹落實(shí)能幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)能力的基座，但無法直接解決企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用場景不豐富、業(yè)務(wù)價值賦能不充分的問題。為此，需要在貫徹

DCMM標(biāo)準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，結(jié)合數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估、會計(jì)入表、交易流通等實(shí)踐，以價值為導(dǎo)向，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營能力建設(shè)，建立常態(tài)化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營體系，為數(shù)據(jù)價值持續(xù)釋放提供堅(jiān)實(shí)保障。數(shù)據(jù)研發(fā)運(yùn)營一體化（DataOps）在數(shù)據(jù)管理的基礎(chǔ)上，解決開發(fā)管理“兩張皮”的問題，有效提升數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用的協(xié)作效率。隨著數(shù)據(jù)應(yīng)用場景日益豐富，數(shù)據(jù)分析需求快速變化，數(shù)據(jù)加工鏈路日益復(fù)雜，數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)管理員、報(bào)表開發(fā)人員、運(yùn)維工程師等各類數(shù)據(jù)管理角色逐漸增多，導(dǎo)致企業(yè)數(shù)據(jù)交付任務(wù)難度大大增加。DataOps

倡導(dǎo)協(xié)同式、敏捷式的數(shù)據(jù)管理，建立清晰通暢的數(shù)據(jù)管道，明確數(shù)據(jù)管理的流轉(zhuǎn)過程及環(huán)節(jié)，采用先進(jìn)的數(shù)字化技術(shù)推動數(shù)據(jù)管理自動化，縮短數(shù)據(jù)項(xiàng)目的周期，提高各數(shù)據(jù)管理相關(guān)人員的數(shù)據(jù)檢索、獲取和應(yīng)用效率，并持續(xù)改進(jìn)數(shù)據(jù)質(zhì)量，降低管理成本，加速數(shù)據(jù)價值釋放（如圖

5）。例如，通過標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)、模型設(shè)計(jì)指導(dǎo)數(shù)據(jù)開發(fā)，前置化數(shù)據(jù)質(zhì)量管理，并建立

SLA

開展數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)維，實(shí)現(xiàn)開發(fā)與管理的協(xié)同；數(shù)據(jù)管理成果通過被業(yè)務(wù)分析人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家等角色自助使用，支撐業(yè)務(wù)運(yùn)營，同時運(yùn)營結(jié)果反向指導(dǎo)數(shù)據(jù)管理工作，實(shí)現(xiàn)管理與運(yùn)營的協(xié)同。中國信息通信研究院與多行業(yè)頭部企業(yè)于2022

年共同成立

DataOps

標(biāo)準(zhǔn)工作組，發(fā)布能力框架模型和實(shí)踐指23南，致力于將敏捷、精益等理念融入數(shù)據(jù)開發(fā)過程，打破協(xié)作壁壘，構(gòu)建集開發(fā)、治理、運(yùn)營于一體的自動化數(shù)據(jù)流水線。目前，國內(nèi)已有超百家機(jī)構(gòu)開展

DataOps

相關(guān)實(shí)踐，我國企業(yè)對于

DataOps

已從概念啟蒙引入階段演進(jìn)至規(guī)?；涞仉A段，各行業(yè)高質(zhì)量、高價值數(shù)據(jù)的匯聚、融合與應(yīng)用工作也得以大大加速。來源：中國信息通信研究院圖

5

DataOps：敏捷協(xié)同的一體化管理在管理數(shù)據(jù)的同時，企業(yè)正在同步推進(jìn)業(yè)務(wù)需求梳理與挖掘，數(shù)據(jù)應(yīng)用場景持續(xù)擴(kuò)充。早期互聯(lián)網(wǎng)、金融等數(shù)據(jù)密集型企業(yè)為提高營銷、風(fēng)控等業(yè)務(wù)能力，通過對自身數(shù)據(jù)的挖掘和分析，洞察用戶需求、優(yōu)化運(yùn)營、提供個性化服務(wù)，從而提升自身競爭力和用戶滿意度。例如，電子商務(wù)企業(yè)可以根據(jù)用戶的購買歷史和瀏覽行為，推薦符合其興趣和喜好的產(chǎn)品；普惠金融機(jī)構(gòu)可以根據(jù)用戶的資質(zhì)、歷史行為等數(shù)據(jù)評價信用分?jǐn)?shù)與風(fēng)險(xiǎn)等級，實(shí)現(xiàn)對個人、小微企業(yè)等主體的精準(zhǔn)放貸。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，數(shù)實(shí)融合成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長的新動力。數(shù)字化水平較高的頭部企業(yè)進(jìn)一步挖掘業(yè)務(wù)鏈條中的數(shù)據(jù)需求，通過自有數(shù)據(jù)的挖掘和分析，為生態(tài)伙伴提供更加科學(xué)化的決策依據(jù)，以實(shí)現(xiàn)其生產(chǎn)、流通等環(huán)節(jié)的高效運(yùn)作。例如，頭部電商自營24品牌京東京造，利用其豐富的用戶數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)賦能的強(qiáng)大供應(yīng)鏈管理能力，基于“你做工廠，我做市場”的分工定位與品牌方深度合作，2022

年總銷售額同比增長

60%、100

個以上品類年均銷售額增長超過300%、新品開發(fā)成功率超過

90%、幫助工廠平均降低

30

天庫存周轉(zhuǎn)。傳統(tǒng)企業(yè)愈加重視數(shù)據(jù)要素的沉淀、挖掘和應(yīng)用能力提升。隨著信息技術(shù)的持續(xù)發(fā)展和普及，傳統(tǒng)企業(yè)也越來越重視數(shù)據(jù)與生產(chǎn)、調(diào)度、調(diào)控、營銷等業(yè)務(wù)的融合應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)設(shè)備級、工廠級和企業(yè)級的互聯(lián)互通，從而提高生產(chǎn)效率、降低成本、改善產(chǎn)品質(zhì)量和創(chuàng)新能力。例如，在制造業(yè)中，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以實(shí)現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和故障診斷，提高生產(chǎn)線的穩(wěn)定性和可靠性；可以通過數(shù)據(jù)分析和預(yù)測技術(shù)進(jìn)行生產(chǎn)計(jì)劃和庫存管理，實(shí)現(xiàn)定制化生產(chǎn)和個性化營銷；可以通過供應(yīng)鏈的數(shù)字化和智能化，實(shí)現(xiàn)物流協(xié)同和合作，降低成本。在夯實(shí)數(shù)據(jù)能力的基礎(chǔ)上，企業(yè)積極挖掘并輸出自身數(shù)據(jù)能力特色，通過提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新數(shù)據(jù)要素市場參與方式。數(shù)據(jù)要素供應(yīng)鏈條長，在供給、流通、應(yīng)用、安全等環(huán)節(jié)均有細(xì)分的市場需求。對于專業(yè)數(shù)據(jù)能力突出的中小企業(yè)，可借助集聚優(yōu)勢，尋找市場定位，塑造服務(wù)品牌。例如，人工智能的發(fā)展催生了數(shù)據(jù)標(biāo)注、清洗等基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)需求。山西省大同市積極布局基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)，并于

2022年

11

月印發(fā)《大同市促進(jìn)數(shù)據(jù)呼叫（標(biāo)注）產(chǎn)業(yè)發(fā)展的若干政策》，明確了坐席、場地等補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)。上海潤迅、重慶人和、華順金服等20

多家基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)先后落地大同，利用大同市人力資源、場地、電力等成本優(yōu)勢，不斷強(qiáng)化在數(shù)據(jù)要素市場中的競爭力。對于數(shù)25據(jù)資源富集、數(shù)據(jù)綜合能力強(qiáng)的大型企業(yè)，除供給數(shù)據(jù)資源外，利用數(shù)據(jù)能力提供綜合性數(shù)據(jù)產(chǎn)品與解決方案也是啟動數(shù)據(jù)要素市場的有效手段。在數(shù)據(jù)要素市場發(fā)展的初級階段，利用自身數(shù)據(jù)積累優(yōu)勢和服務(wù)能力優(yōu)勢，深入調(diào)研數(shù)據(jù)需求方的核心業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，提供針對性的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與解決方案，進(jìn)而形成可復(fù)制推廣的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與能力架構(gòu)，可有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)流通所帶來的價值倍增。例如，國家電網(wǎng)向銀行出售電力大數(shù)據(jù)金融風(fēng)控等服務(wù)，打造“電力數(shù)據(jù)看”新模式，拓展電力數(shù)據(jù)應(yīng)用場景。中國移動打造了生態(tài)開放、技術(shù)先進(jìn)、數(shù)據(jù)全面、安全可控的“梧桐”大數(shù)據(jù)品牌，通過梧桐大數(shù)據(jù)門戶實(shí)現(xiàn)“產(chǎn)品訂購入口、生態(tài)合作入口、技術(shù)分享入口”的統(tǒng)一，全面對外輸出中國移動的數(shù)據(jù)產(chǎn)品與能力。招商銀行整合發(fā)布“企業(yè)數(shù)智金融”品牌服務(wù)，突出從產(chǎn)品視角向客戶視角的轉(zhuǎn)變，從客戶的銷售場景、采購場景和員工服務(wù)中研究客戶的需求和痛點(diǎn)，提供整體的數(shù)智化解決方案。（二）

政府側(cè)：建立公平高效的機(jī)制是關(guān)鍵政府及其他黨政機(jī)關(guān)作為國家治理的核心力量，在數(shù)據(jù)要素發(fā)展過程中扮演著有序引導(dǎo)和規(guī)范發(fā)展的關(guān)鍵角色。除向社會供給高價值公共數(shù)據(jù)外，提升治理能力，創(chuàng)新治理手段，建立公平高效的數(shù)據(jù)要素發(fā)展促進(jìn)機(jī)制，守護(hù)數(shù)據(jù)要素可持續(xù)發(fā)展環(huán)境是更好發(fā)揮政府在數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域作用的關(guān)鍵。面對數(shù)據(jù)要素這一新興事物，各地方在中央宏觀戰(zhàn)略指引下，加緊制定數(shù)據(jù)條例與行動方案，更加靈活、主動地探索推進(jìn)數(shù)據(jù)要素發(fā)展的實(shí)施規(guī)范乃至細(xì)化的操作流程。自

2015

年實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略26以來，我國已有

22

個省級行政區(qū)、4

個副省級市出臺數(shù)據(jù)相關(guān)條例共

30

份（如圖

6）。作為地方人民代表大會或其常務(wù)委員會通過的法律文件，這些條例為地方數(shù)據(jù)要素的發(fā)展提供了法律基礎(chǔ)。截至2023

年

8

月，全國已有

27

個省（自治區(qū)、直轄市）設(shè)置了專門的省級大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)。省級大數(shù)據(jù)專職管理機(jī)構(gòu)的不斷擴(kuò)充，有效推動數(shù)據(jù)資源整合和開發(fā)利用效率與效益提升。此外，部分地區(qū)發(fā)布發(fā)展規(guī)劃、行動方案等政策文件，將數(shù)據(jù)要素的產(chǎn)業(yè)集聚、流通交易、數(shù)據(jù)驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展等作為重點(diǎn)，致力于營造公平高效的數(shù)據(jù)要素發(fā)展環(huán)境。例如，上海市《張江數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)建設(shè)三年行動方案（2023-2025

年）》《立足數(shù)字經(jīng)濟(jì)新賽道推動數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新發(fā)展行動方案（2023-2025

年）》等文件謀劃了上海數(shù)據(jù)要素發(fā)展的體系性布局，在維護(hù)數(shù)據(jù)安全、強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)上，基于要素融合和生態(tài)構(gòu)建，著力打造高水平的數(shù)據(jù)要素產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)。深圳市發(fā)布的《深圳市數(shù)據(jù)交易管理暫行辦法》《深圳市數(shù)據(jù)商和數(shù)據(jù)流通交易第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)管理暫行辦法》規(guī)范了數(shù)據(jù)交易范圍和市場主體行為，并成立數(shù)據(jù)交易監(jiān)管機(jī)制專責(zé)小組，率先以制度的形式明確建立跨部門協(xié)同監(jiān)管的機(jī)制。先行地區(qū)的制度與機(jī)制體現(xiàn)了數(shù)據(jù)要素領(lǐng)域有效市場和有為政府相結(jié)合的創(chuàng)新成果，對中央和其他地方引導(dǎo)和推進(jìn)數(shù)據(jù)要素發(fā)展均有重要的借鑒意義。27來源：中國信息通信研究院圖

6

地方數(shù)據(jù)相關(guān)條例出臺情況加快完善數(shù)據(jù)領(lǐng)域央地協(xié)同和條塊協(xié)同機(jī)制是當(dāng)前的重要命題。在地方紛紛成立大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)承擔(dān)數(shù)據(jù)領(lǐng)域統(tǒng)籌協(xié)調(diào)與資源整合共享職能的背景下，國家數(shù)據(jù)局的成立順應(yīng)了各界對國家層面組建專職管理部門的期待。然而，國家數(shù)據(jù)局尚處于初建階段，如何理順國家和省級數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)關(guān)系、平衡國家各部委及地方各委辦局間職能，需要盡快探索方案并落地執(zhí)行。一方面，各地大數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)的單位性質(zhì)和隸屬關(guān)系并不相同，主要可分為省政府直屬機(jī)構(gòu)、省政府辦公廳管理機(jī)構(gòu)、省行業(yè)主管部門管理機(jī)構(gòu)三類，且多有承擔(dān)推進(jìn)數(shù)字政府建設(shè)、數(shù)據(jù)安全治理、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)管理等當(dāng)前國家數(shù)據(jù)局所規(guī)劃職責(zé)之外的工作。國家和省級機(jī)構(gòu)履行職能過程中仍會存在“一對多、多對一”等多頭管理問題。加快理順管理關(guān)系，完善央地協(xié)同機(jī)制，是推進(jìn)構(gòu)建數(shù)據(jù)要素可持續(xù)發(fā)展環(huán)境的必要前提。另一方面，國家和地方數(shù)據(jù)管理機(jī)構(gòu)與其他行業(yè)主管部門各有職責(zé)劃分，既包括產(chǎn)業(yè)發(fā)28展、資產(chǎn)管理等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的區(qū)分，又包括人社、交通等垂直行業(yè)的區(qū)分。加快理順國家各部委、地方各委辦局間職能，完善條塊協(xié)同機(jī)制，促進(jìn)數(shù)據(jù)要素跨部門、跨行業(yè)、跨地域互聯(lián)互通與開發(fā)利用，是促進(jìn)數(shù)據(jù)要素公平高效發(fā)展的重要保障。提升治理能力、營造兼顧效率與公平的數(shù)據(jù)要素發(fā)展環(huán)境仍應(yīng)成為政府工作重點(diǎn)?？v觀各地?cái)?shù)據(jù)要素相關(guān)政策制度，盡管產(chǎn)業(yè)格局、發(fā)展目標(biāo)、數(shù)據(jù)供給、流通、應(yīng)用等重點(diǎn)發(fā)力方向等基本明確，但落地抓手相對有限，還不能完全適應(yīng)數(shù)據(jù)要素的新特性和新趨勢?！皵?shù)據(jù)二十條”提出，要充分發(fā)揮政府有序引導(dǎo)和規(guī)范發(fā)展的作用，守住安全底線，明確監(jiān)管紅線，打造安全可信、包容創(chuàng)新、公平開放、監(jiān)管有效的數(shù)據(jù)要素市場環(huán)境。守住數(shù)據(jù)安全底線、推進(jìn)數(shù)據(jù)要素可持續(xù)探索、促進(jìn)數(shù)據(jù)價值釋放應(yīng)成為各地治理的共識。一方面，要提升數(shù)據(jù)安全縱深防護(hù)與綜合防御能力，健全數(shù)據(jù)要素市場監(jiān)督管理體系，在明確監(jiān)管對象、范圍、標(biāo)準(zhǔn)、程序等規(guī)則基礎(chǔ)上，加強(qiáng)合規(guī)、違約、欺詐等重點(diǎn)領(lǐng)域的執(zhí)法司法，維護(hù)數(shù)據(jù)要素市場的公平環(huán)境。另一方面，要適應(yīng)數(shù)據(jù)要素新特性，不斷創(chuàng)新治理手段，通過建立市場準(zhǔn)入第三方評估機(jī)制、負(fù)面清單動態(tài)調(diào)整機(jī)制、合同約定與爭議仲裁機(jī)制等，提高市場主體合作互信程度和自發(fā)探索的活躍程度，避免對市場主體的不必要干預(yù)，為數(shù)據(jù)要素市場的高效實(shí)踐留足空間。四、市場：場內(nèi)外結(jié)合推動數(shù)據(jù)資源最優(yōu)配置數(shù)據(jù)要素市場是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)要素價值第三次飛躍的關(guān)鍵。數(shù)據(jù)在市場中流通使數(shù)據(jù)流向更需要的地方，讓不同來源的優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)在新的業(yè)29務(wù)需求和場景中匯聚融合，實(shí)現(xiàn)雙贏、多贏的價值利用4。在此基礎(chǔ)上，不同的數(shù)據(jù)流通形態(tài)串聯(lián)起各類主體，推動場內(nèi)外數(shù)據(jù)要素市場活躍探索，引導(dǎo)數(shù)據(jù)要素在供需關(guān)系與價格機(jī)制的作用下實(shí)現(xiàn)最優(yōu)配置，創(chuàng)造更大的經(jīng)濟(jì)效益。（一）

數(shù)據(jù)流通存在多層次多樣化形態(tài)推進(jìn)數(shù)據(jù)要素充分流通，首先應(yīng)正確認(rèn)識數(shù)據(jù)流通的表現(xiàn)形式，從不同角度分析數(shù)據(jù)流通的類型，包含參與主體的供需關(guān)系、流通對象的形態(tài)和交付方式等。從流通主體間的供需關(guān)系來看，數(shù)據(jù)流通存在開放、共享、交易三種供需模式，區(qū)別在于數(shù)據(jù)需求方獲取數(shù)據(jù)所需要支付的對價關(guān)系不同。數(shù)據(jù)開放是指數(shù)據(jù)提供方無償提供數(shù)據(jù)，需求方無需支付對價的數(shù)據(jù)單向流通形式。由于數(shù)據(jù)提供方無法通過數(shù)據(jù)開放直接獲得收益，因此數(shù)據(jù)開放的對象往往是公共數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)共享是指參與主體互為數(shù)據(jù)供需方，不強(qiáng)調(diào)貨幣媒介參與的數(shù)據(jù)雙向流通形式，但共享過程往往涉及復(fù)雜的相互博弈，相較于一對一的兩方共享，政府間或行業(yè)間的多方數(shù)據(jù)共享更容易形成規(guī)模和持續(xù)開展。數(shù)據(jù)交易則是指數(shù)據(jù)提供方有償提供數(shù)據(jù)，需求方通過貨幣等形式支付對價的數(shù)據(jù)單向流通形式。相較于數(shù)據(jù)開放和共享，數(shù)據(jù)交易更容易激發(fā)市場參與主體積極性，成為數(shù)據(jù)要素市場化流通的主要形式。此外，近兩年來關(guān)于“數(shù)據(jù)運(yùn)營”“數(shù)據(jù)信托”等新概念、新探索的討論十分火熱。我們認(rèn)為，站在供需雙方流通閉環(huán)的角度，這些4《數(shù)據(jù)要素白皮書（2022

年）》30新模式并未改變雙方的供需關(guān)系，不屬于與開放、共享、交易并列的全新流通模式，而是在供需對接過程中引入了新主體，由數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)商、數(shù)據(jù)運(yùn)營服務(wù)商和數(shù)據(jù)托管服務(wù)商等各類數(shù)商提供了中介性功能，在促進(jìn)數(shù)據(jù)資源供給、降低數(shù)據(jù)獲取成本、消除供需方之間資源錯配等方面發(fā)揮了重要作用。來源：中國信息通信研究院圖

7

數(shù)據(jù)要素流通的多種形態(tài)從流通對象來看，流通中的數(shù)據(jù)包括從原料到衍生服務(wù)的多種形態(tài)（如圖

7）。就產(chǎn)品形態(tài)而言，流通中的數(shù)據(jù)產(chǎn)品可以參照實(shí)體商品的加工程度來進(jìn)行區(qū)分。類比石油化工領(lǐng)域，原油、天然氣等是一經(jīng)開采即可得到的原材料，在此基礎(chǔ)上進(jìn)行不同程度的煉化和加工得到不同類型的下游消費(fèi)產(chǎn)品，一類如汽油、煤油等成品油，是對原材料進(jìn)行煉化得到的輕加工產(chǎn)品；一類如乙烯、丙烯等基礎(chǔ)化工材料是煉化后經(jīng)裂解得到的深加工產(chǎn)品；一類如塑料、合成纖維等精細(xì)化工材料是對基礎(chǔ)化工材料進(jìn)一步加工合成得到的精加工產(chǎn)品。相應(yīng)地，在數(shù)據(jù)流通領(lǐng)域，原始數(shù)據(jù)、標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集、數(shù)據(jù)模型或分析結(jié)果、數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案可大致對應(yīng)不同加工程度得到的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)。31就交付形式而言，為滿足不同的應(yīng)用需求和安全保護(hù)要求，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的流通也呈現(xiàn)多樣化的交付形式。與實(shí)體商品不同，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的流通并非簡單的轉(zhuǎn)移交割。在原材料層級，原始數(shù)據(jù)主要通過介質(zhì)傳遞、開放下載等方式直接復(fù)制或轉(zhuǎn)移，但是，出于對數(shù)據(jù)可控性和可用性的考量，實(shí)踐中以原始數(shù)據(jù)形態(tài)進(jìn)行的數(shù)據(jù)流通極少。在輕加工層級，標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)集主要通過介質(zhì)傳遞、開放下載、接口調(diào)用、終端平臺、定制服務(wù)等方式交付，其中介質(zhì)傳遞或開放下載多適用于內(nèi)容固定的靜態(tài)數(shù)據(jù)集，接口調(diào)用或終端平臺多適用于隨時間或需求不斷更新的動態(tài)數(shù)據(jù)集，此時流通的數(shù)據(jù)仍主要存儲在數(shù)據(jù)提供方，但使用方可以按需使用數(shù)據(jù)。在深加工層級，數(shù)據(jù)模型或分析結(jié)果可以通過接口調(diào)用、分析報(bào)告、畫像等形態(tài)交付，數(shù)據(jù)提供方主要交付數(shù)據(jù)加工分析的結(jié)果，基于隱私計(jì)算的數(shù)據(jù)核驗(yàn)、數(shù)據(jù)查詢、聯(lián)合建模等也屬于這一類。在精加工層級，數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案主要通過終端平臺和定制服務(wù)的形式交付，針對不同應(yīng)用方的個性化需求提供定制化的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。綜合以上分析可見，數(shù)據(jù)流通的對象往往不是標(biāo)準(zhǔn)化、同質(zhì)化的，數(shù)據(jù)流通的表現(xiàn)形式也不是簡單的數(shù)據(jù)產(chǎn)品買賣或轉(zhuǎn)移。事實(shí)上，數(shù)據(jù)流通并非數(shù)據(jù)上升為生產(chǎn)要素后的新生事物。長期以來，已有大量的數(shù)據(jù)流通活動深度融合在政府和企業(yè)日常運(yùn)轉(zhuǎn)中，只是并未被標(biāo)記為一種單獨(dú)的業(yè)務(wù)形態(tài)。例如，征信公司從不同金融機(jī)構(gòu)收集同一客戶的金融行為數(shù)據(jù)，匯聚整合后形成對客戶信用情況的評判，出具征信報(bào)告，雖然這被稱為“征信服務(wù)”，但其背后是大量數(shù)據(jù)在不同主32體之間被傳遞和使用。同理，互聯(lián)網(wǎng)廣告、資訊服務(wù)和企業(yè)供應(yīng)鏈管理等營銷、風(fēng)控領(lǐng)域的業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)均依賴于海量數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn)、整合與應(yīng)用，也存在大量的數(shù)據(jù)流通活動。（二）

場外交易活躍，場內(nèi)交易多點(diǎn)突破場外交易仍是數(shù)據(jù)交易主要形式。如前所述，數(shù)據(jù)流通交易并非新生事物。早在

1803

年，一群倫敦裁縫互相交換不能償清債務(wù)的客戶信息，成為征信機(jī)構(gòu)益博睿（Experian）發(fā)展的基石。1841

年，鄧白氏集團(tuán)（Dun

&

Bradstreet）率先將各種商業(yè)信息收集匯聚，構(gòu)建信用評定的數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，數(shù)據(jù)服務(wù)商的雛形初現(xiàn)。長期以來，大量機(jī)構(gòu)收集多方數(shù)據(jù)，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，打造競爭優(yōu)勢，滿足數(shù)據(jù)需求，場外點(diǎn)對點(diǎn)數(shù)據(jù)交易始終活躍。例如，查詢服務(wù)行業(yè)中，天眼查、企查查等企業(yè)通過非人工方式從全國企業(yè)信用信息公示系統(tǒng)、中國裁判文書網(wǎng)等公共數(shù)據(jù)開放平臺以及國家知識產(chǎn)權(quán)局等部門的官方網(wǎng)站收集、聚合公開數(shù)據(jù)，運(yùn)用獨(dú)有技術(shù)與算法，提供獨(dú)具價值的企業(yè)信息查詢服務(wù)，以會員制的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)移。金融行業(yè)中，萬得、同花順等企業(yè)研發(fā)金融終端，對接、采購各類交易所、券商、資訊公司等方數(shù)據(jù)，匯聚研發(fā)形成標(biāo)準(zhǔn)、實(shí)時、全面的數(shù)據(jù)庫，供市場各大機(jī)構(gòu)購買使用。綜合查詢服務(wù)、金融、征信、廣告、人工智能等各行業(yè)的場外數(shù)據(jù)交易情況，2022

年場外數(shù)據(jù)交易規(guī)模約為

1000

億元，是場內(nèi)交易規(guī)模的

50

倍5。部分行業(yè)外部數(shù)據(jù)采購需求強(qiáng)烈。部分企業(yè)期望通過內(nèi)外部數(shù)據(jù)5數(shù)據(jù)來源：黃麗華，2022

年全球數(shù)商大會33的相互融合獲得更加精準(zhǔn)的市場分析、用戶畫像等能力來解決業(yè)務(wù)開展過程中的核心問題，金融機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)平臺、廣告公司等企業(yè)的外部數(shù)據(jù)采購規(guī)模呈穩(wěn)定增長趨勢。以金融機(jī)構(gòu)為例，通過對招投標(biāo)等公開信息的整理，眾多銀行每年都會以招標(biāo)形式采購大量外部數(shù)據(jù)，涉及反洗錢名單數(shù)據(jù)、資信數(shù)據(jù)、司法數(shù)據(jù)、供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)、行業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等種類，用以全面提升本行的風(fēng)控與營銷能力。截至

2022

年，金融行業(yè)的數(shù)據(jù)供應(yīng)商可達(dá)

2200

多家，其中注冊資本金在

1000

萬元以上的占

67%，公司成立時間不超過

10

年的接近半數(shù)6。場內(nèi)數(shù)據(jù)交易多元化探索不斷取得突破。中國信息通信研究院根據(jù)公開信息統(tǒng)計(jì)顯示，2023

年

1

月至

8

月，國內(nèi)新成立

5

家數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)。目前，全國已先后成立

53

家數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)，其中活躍的數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)已上架數(shù)據(jù)產(chǎn)品超

12000

種。各數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)從不同角度發(fā)力，在拓展業(yè)務(wù)模式、強(qiáng)化權(quán)益保障等方面積極創(chuàng)新，提升數(shù)據(jù)進(jìn)場交易吸引力。2023

年

1

月，貴陽大數(shù)據(jù)交易所發(fā)起招募數(shù)據(jù)首席地推官，集結(jié)銀行、交通、醫(yī)療、時空數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)交付等多個行業(yè)和領(lǐng)域的專家，破題數(shù)據(jù)供需信息差，并率先探索“數(shù)據(jù)專區(qū)”運(yùn)營模式，打造全國首個氣象數(shù)據(jù)專區(qū)和電力數(shù)據(jù)專區(qū)，官網(wǎng)顯示截至

2023年

7

月，兩專區(qū)交易額分別達(dá)到

3500

萬元和

1

億元。2023

年

2

月，深圳數(shù)據(jù)交易所提出構(gòu)建動態(tài)合規(guī)體系，引入“信用”工具，打造動態(tài)信用評級，力圖降低企業(yè)合規(guī)門檻，構(gòu)建可信交易環(huán)境，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交易的包容審慎監(jiān)管。2023

年

7

月，北京市發(fā)布數(shù)據(jù)要素市場建設(shè)6數(shù)據(jù)來源：上海數(shù)據(jù)交易所研究院，金融業(yè)數(shù)據(jù)流通交易市場研究報(bào)告34領(lǐng)域十二大落地創(chuàng)新成果，其中九項(xiàng)由北京國際大數(shù)據(jù)交易所主導(dǎo)完成，包括跨境征信報(bào)告核驗(yàn)項(xiàng)目、數(shù)據(jù)登記業(yè)務(wù)互認(rèn)互通、數(shù)據(jù)資產(chǎn)抵押授信等，為數(shù)據(jù)跨境、數(shù)據(jù)服務(wù)業(yè)務(wù)互通、數(shù)據(jù)要素金融服務(wù)等方面探索提供寶貴經(jīng)驗(yàn)。所商分離背景下，數(shù)商生態(tài)不斷完善。在廣泛意義上，“數(shù)據(jù)二十條”所鼓勵的數(shù)據(jù)商和第三方專業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)，均可納入“數(shù)商”范疇，其核心功能是為數(shù)據(jù)供需方提供各類數(shù)據(jù)服務(wù)與市場服務(wù)。各類數(shù)商在地方政府、數(shù)據(jù)交易所支持下，積極主動尋找市場定位，推動數(shù)商生態(tài)不斷完善。上海數(shù)據(jù)交易所以打造數(shù)商生態(tài)為特色，圍繞完善交易制度、擴(kuò)大產(chǎn)品供給、完善基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、提升交易活躍度四項(xiàng)內(nèi)容，初步構(gòu)建數(shù)商生態(tài)體系。2023

年

6

月，上海數(shù)據(jù)交易所上線“數(shù)商生態(tài)”服務(wù)平臺，通過多元化途徑協(xié)助數(shù)商開展業(yè)務(wù)，將服務(wù)滲透到數(shù)據(jù)交易的各個環(huán)節(jié)，調(diào)動數(shù)商參與數(shù)據(jù)要素市場的積極性。數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)人是數(shù)商生態(tài)中的重要角色，承擔(dān)數(shù)據(jù)價值洞察、撮合、代理、評估等職責(zé)。2023

年

7

月，由數(shù)交數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)（深圳）有限公司牽頭發(fā)起，全國近五十家數(shù)據(jù)交易場所、科研院所、數(shù)據(jù)商以及數(shù)據(jù)交易中介機(jī)構(gòu)共同起草的《數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)人員評價規(guī)范》團(tuán)體標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布，培育并規(guī)范更多專業(yè)的數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)人員。（三）

多措并舉破除數(shù)據(jù)流通障礙面對流通規(guī)則不完善的問題，各地加快健全數(shù)據(jù)要素市場制度與規(guī)則。當(dāng)前，數(shù)據(jù)流通的激勵和權(quán)益保護(hù)規(guī)則仍未健全，市場主體合規(guī)顧慮仍然較大。為此，各地在“數(shù)據(jù)二十條”指導(dǎo)下，制定符合當(dāng)35地實(shí)際的政策，推進(jìn)制度與規(guī)則的探索。例如，2023

年

7

月，北京印發(fā)《關(guān)于更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用進(jìn)一步加快發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的實(shí)施意見》，提出推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)性分置、完善數(shù)據(jù)收益合理化分配等具體舉措，布局推進(jìn)公共數(shù)據(jù)專區(qū)授權(quán)運(yùn)營、推進(jìn)數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品和商業(yè)模式創(chuàng)新等探索方向。未來，細(xì)化“數(shù)據(jù)二十條”提出的“誰投入、誰貢獻(xiàn)、誰受益”原則，建立維護(hù)數(shù)據(jù)資源資產(chǎn)權(quán)益、兼顧效率與公平、突出激勵導(dǎo)向的數(shù)據(jù)收益分配制度，完善數(shù)據(jù)要素市場準(zhǔn)入制度和市場競爭框架，建立盡職免責(zé)、容錯免責(zé)機(jī)制等制度與規(guī)則仍為各地政府探索的重點(diǎn)。面對權(quán)利歸屬難界定的問題，各地推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記新方式。數(shù)據(jù)的來源廣泛，涉及到的相關(guān)主體較為復(fù)雜，數(shù)據(jù)權(quán)屬不明及錯配始終是數(shù)據(jù)交易操作中的“攔路虎”?！皵?shù)據(jù)二十條”提出研究數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記新方式。各地、各數(shù)據(jù)交易服務(wù)機(jī)構(gòu)針對場內(nèi)交易，積極探索數(shù)據(jù)登記制度，通過對每一個進(jìn)入流通的數(shù)據(jù)產(chǎn)品賦予唯一的產(chǎn)品編碼或標(biāo)識，發(fā)放數(shù)據(jù)登記憑證，為流通市場提供權(quán)威信息，助力保障數(shù)據(jù)產(chǎn)品流通的安全合規(guī)性。2023

年

5

月，浙江省知識產(chǎn)權(quán)局、北京市知識產(chǎn)權(quán)局分別制定發(fā)布了數(shù)據(jù)知識產(chǎn)權(quán)登記相關(guān)管理辦法。2023

年

6

月，深圳發(fā)改委發(fā)布了《深圳市數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記管理暫行辦法》，從登記主體、機(jī)構(gòu)、行為與監(jiān)督管理等角度，制定了覆蓋數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記全流程的管理辦法。未來，數(shù)據(jù)確權(quán)本身仍將存在大量爭議，構(gòu)建以促進(jìn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展為導(dǎo)向的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記框架，推進(jìn)權(quán)責(zé)明確、保護(hù)嚴(yán)格、流轉(zhuǎn)順暢的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記體系建設(shè)需加快探索。36面對支持力度仍有限的問題，還需進(jìn)一步鼓勵數(shù)據(jù)流通創(chuàng)新探索。數(shù)據(jù)要素市場作為一項(xiàng)新興事物，有著獨(dú)特的屬性和規(guī)律，培育數(shù)據(jù)要素市場既缺乏先前經(jīng)驗(yàn)借鑒，又缺少國外經(jīng)驗(yàn)參考。當(dāng)前我國數(shù)據(jù)要素市場培育仍具有“重安全、輕發(fā)展”的特點(diǎn)，對數(shù)據(jù)流通創(chuàng)新探索的支持仍然有限。未來，需著力統(tǒng)籌發(fā)展和安全，加大對創(chuàng)新探索的支持力度：積極開展數(shù)據(jù)特區(qū)、數(shù)據(jù)委托運(yùn)營、行業(yè)數(shù)據(jù)市場、多級數(shù)據(jù)市場等創(chuàng)新試點(diǎn)。加大財(cái)稅綜合支持，扶植具有創(chuàng)新技術(shù)應(yīng)用或商業(yè)模式的代表性企業(yè)，鼓勵自由競爭的市場化流通交易。鼓勵企業(yè)加強(qiáng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品研發(fā)力度，主動創(chuàng)新商業(yè)模式，主動創(chuàng)造應(yīng)用場景，主動尋找市場機(jī)遇。大力培育多樣、專業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)機(jī)構(gòu)，主動對接數(shù)據(jù)創(chuàng)新成果、分析數(shù)據(jù)應(yīng)用需求、撮合數(shù)據(jù)流通。研究建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評價指標(biāo)體系，從行業(yè)、場景等方面切入，開展數(shù)據(jù)估值定價試點(diǎn)。進(jìn)一