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利用等高條形圖判斷兩個分類變量是否相關(guān)
【例1】網(wǎng)絡(luò)對現(xiàn)代人的生活影響較大,尤其是對青少年,為了解網(wǎng)絡(luò)對中學(xué)生學(xué)習(xí)成績的影響,某地區(qū)教育主管部門從轄區(qū)初中生中隨機抽取了1000人調(diào)查,發(fā)現(xiàn)其中經(jīng)常上網(wǎng)的有200人,這200人中有80人期末考試不及格,而另外800人中有120人不及格.利用圖形判斷學(xué)生經(jīng)常上網(wǎng)與學(xué)習(xí)成績有關(guān)嗎？【規(guī)范解答】根據(jù)題目所給的數(shù)據(jù)得到如下2×2列聯(lián)表得出等高條形圖如圖所示比較圖中深色條的高可以發(fā)現(xiàn)經(jīng)常上網(wǎng)不及格的頻率明顯高于經(jīng)常上網(wǎng)及格的頻率，因此可以認為經(jīng)常上網(wǎng)與學(xué)習(xí)成績有關(guān).【變式訓(xùn)練】為了解鉛中毒病人與尿棕色素為陽性是否有關(guān)，分別對病人組和對照組的尿棕色素定期檢查，結(jié)果如下：試畫出等高條形圖，分析鉛中毒病人和對照組的尿棕色素陽性數(shù)有無差別，鉛中毒病人與尿棕色素為陽性是否有關(guān)系.【解析】等高條形圖如圖所示，由圖可以直觀地看出鉛中毒病人與對照組相比，尿棕色素為陽性差異明顯，因此鉛中毒病人與尿棕色素有關(guān)系.
由K2進行獨立性檢驗（2×2列聯(lián)表的應(yīng)用）【例2】在500人身上試驗?zāi)撤N血清預(yù)防感冒的作用，把他們一年中的感冒記錄與另外500名未用血清的人的感冒記錄作比較，結(jié)果如表所示．問：該種血清能否起到預(yù)防感冒的作用？
【規(guī)范解答】提出假設(shè)H0：感冒與是否使用該種血清沒有關(guān)系．由列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)，求得∵當H0成立時，k≥6.635的概率約為0.01，因此，在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下認為：該種血清能起到預(yù)防感冒的作用．【變式訓(xùn)練】某大型企業(yè)人力資源部為了研究企業(yè)員工工作積極性和對待企業(yè)改革態(tài)度的關(guān)系，隨機抽取了189名員工進行調(diào)查，所得數(shù)據(jù)如下表所示：對于人力資源部的研究項目，根據(jù)上述數(shù)據(jù)能得出什么結(jié)論？【解析】根據(jù)列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)，得到因為10.76＞7.879，因此在犯錯誤的概率不超過0.005的前提下認為：員工“工作積極”與“積極支持企業(yè)改革”是
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