腦機(jī)接口開題報(bào)告

燕ft碩士姓名：周麗娜學(xué)科、專業(yè)：電路與系統(tǒng)燕ft1220 碩士學(xué)位論文碩士應(yīng)不少于30005000字。女9-12-1220評(píng)議組組長(zhǎng) 專業(yè)負(fù)責(zé)人 原則上說(shuō)，能夠代表腦活動(dòng)的信號(hào)都能夠用來(lái)作為腦機(jī)接口的輸入信號(hào)。這些信號(hào)涉及電、磁、代謝、化學(xué)、熱等。這需要用不同的傳感器將這些信號(hào)檢測(cè)出來(lái)。這些傳感器涉及腦電極(Eletroencephaogram，EEG)和植入式電子生理辦法，如皮層腦(EletrocorticogrmECoG)、正電子發(fā)射計(jì)算機(jī)斷層顯像技術(shù)(PET)、腦磁共振功效成像(fMRI)和功效性近紅外光成像(fNIR)。 象某種運(yùn)動(dòng)過(guò)程[3~5]，這時(shí)候明顯的波動(dòng)出現(xiàn)在EEG統(tǒng)計(jì)的8-12Hz頻帶內(nèi)的感覺(jué)運(yùn)動(dòng)律在絕大多數(shù)人中是真實(shí)存在的[8,9]。這一分析也證明了mu節(jié)律和18-25Hz的beta節(jié)律由于mu/beta節(jié)律的變化是和普通的運(yùn)動(dòng)/BCI通信來(lái)說(shuō)，面，mubeta活動(dòng)都會(huì)隨著著有典型的下降，但是不能是運(yùn)動(dòng)的某種特殊方面，例BCI的 現(xiàn)一種正回饋（即所謂的“P300”或叫做“oddball”電位），在刺激發(fā)生后300ms頂所注視的單元矩陣塊兒。接著，1988年，Illinois大學(xué)的FarewellandDonchin設(shè)計(jì)了虛 穩(wěn)態(tài)視覺(jué)誘發(fā)電位(Steady-statevisualevokedpotential，SSVEP)是通過(guò)一定的頻率同時(shí)，測(cè)量系統(tǒng)本身不會(huì)釋放任何對(duì)人體有害的射線，能量或機(jī)器噪聲。在檢測(cè)過(guò)程nWldert等人的研究表明，腦磁信號(hào)和腦電信號(hào)同樣，也包含大腦的手動(dòng)信息，它們能夠用來(lái)分辨不同方向的運(yùn)動(dòng)，并且能夠提供相對(duì)較高的譯碼性能[37]。60%[19~21]Trent的實(shí)用化，目的是驗(yàn)證腦機(jī)接口中的信號(hào)解決和模式識(shí)別辦法，(BCICompetitionIV,movementdirectioninMEG)的數(shù)據(jù)，它統(tǒng)計(jì)了兩個(gè)實(shí)驗(yàn)者執(zhí)行四個(gè)不同方向的手腕運(yùn)K.L.LalSaroj,AshleyCraig.ElectroencephalographyActivityAssociatedwithDrivS.Gerwin,M.Jürgen.ApraticalGuidetoBrain-ComputerInterfacingwithBCI[M].SpringerLondonDordrechtHeidelbergNewYork.:4-5S.Coyle,T.Ward,C.Markham,etal.OntheSuitabilityofNear-infrared(NIR)systemsforNext-generationBrain-computerInterfaces.Physiol.Meas.,25(4):815-822B.J.Fisch.FischandSpehlmann’sEEGPrimer,2ndedn.Elsevier,Amsterdam.1991:35-H.Gastaut.EtudeElectrocorticograhgiquedelaReactivitedesRythmesRolandiques.Rev.Neurol.J.W.Kozelka,T.A.Pedley.BetaandMuRhytyms.J.Clin.Neurophysiol.1997:191~207[6]G.E.Chatrian.TheMuRhythm.In:HandbookofElectroencephalographyandNeurophysiology.TheEEGoftheWalkingAdult.Elsevier,Amsterdam.1976:46-49 Synchronization(ERS).In:Niedermeyer,E.,LopesdaSilva,F.H.(eds.)Electroenceph-alography:BasicPrinciples,ClinicalApplicationsandRelatedFields,4thedn.,Williamsand[8]G.Pfurtscheller,A.Berghold.PatternsofCorticalActivationduringPlanningofVoluntaryMovement.Electroencephalogr.Clin.Neurophysiol.1989,72:250-258[9]D.J.McFarland,L.A.Miner,T.M.Vaughan,etal.MuandBetaRhythmTopographiesduringMotorImageryandActualMovements.BrainTopogr.,12(3):177-186[10]C.Toro,C.Cox,G.Friehs,etal.8-12HzRhythmicOscillationsinHumanMotorCortexduringTwo-dimensionalArmMovements:evidenceforRepresentationofKinematicParameters.Electroencephalogr.Clin.Neurophysiol.1994,93(5):390-403[11]G.Pfurtscheller,C.Neuper.MotorImageryActivatesPrimarySensorimotorAreainHumans.Neurosci.Lett.1997,239:65-68[12]E.Donchin.Surprise!...Surprise?.PresidentialAddress,Psychophysiol.1981,18(5):493-513[13]E.Donchin,K.M.Spencer,R.Wijesinghe.TheMentalProsthesis:AssessingtheSpeedofaP300-Brain-computerInterface.IEEETrans.Rehabil.Eng.,8(2):174-[14]L.A.Farwell,E.Donchin.TalkingofftheTopofYourHead:towardaMentalProsthesisEvent-relatedBrainPotentials.Electroencephalogr.Clin.Neurophysiol.1988,70(6):510-523[15]U.Hoffmann,J.M.Vesin,T.Ebrahimi,etal.AnEfficientP300-basedBrain-computerInterfaceDisabledSubjects.J.Neurosci.Methods.,167(1):115-[16]R.Neshige,N.Murayama,K.Tanoue,etal.OptimalMethodsofStimulusPresentationandFrequencyAnslysisinP300-basedBrain-computerInterfacesforPatientswith SevereMotorImpairment.Suppl.Clin.Neurophysiol.,59:35-42[17]吳婷,顏國(guó)正,楊幫華.基于小波包分解的腦電信號(hào)特性提取.儀器儀表學(xué)報(bào),,28(12):2230-[18]A.P.Georgopoulos,A.B.Schwartz,R.EKettner.NeuronalPopulationCodingofMovementScience,1986,233(4771):1416-[19]B.Tonio,S.B.Andreas,A.Ad,etal.DifferentialRepresentationofArmMovementDirectioninRelationtoCorticalAnatomyandFunction.JournalofNeuralEngineering,,6(1):10-12[20]M.Jürgen,S.Gerwin,B.Christoph,etal.AnMEG-basedBrain–computerInterface(BCI)NeuroImage,,36(3):581-[21]W.Stephan,B.Christoph,P.Hubert.DecodingPerformanceforHandMovement:EEGvs.MEG.29thAnnualInternationalConferenceofIEEE-EMBS,EngineeringinMedicineandBiologyEMBC'07,:5346-[22]W.Stephan,P.Hubert,D.Evariste,etal.HandMovementDirectionDecodedfromMEGandEEGJournalofNeuroscience,,28(4):1000-[23]J.Trent,Bradberry,F.Rong,etal.DecodingCenter-outHandVelocityfro