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兩類(lèi)考慮時(shí)間窗約束的多能力資源調(diào)度問(wèn)題研究近年來(lái),隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,經(jīng)濟(jì)越來(lái)越表現(xiàn)出服務(wù)化的發(fā)展趨勢(shì)。與其它經(jīng)濟(jì)形態(tài)相比,人力資源在服務(wù)經(jīng)濟(jì)中比例更高,地位更突出。因此,以人力資源為代表的多能力資源調(diào)度研究具有更加重要的現(xiàn)實(shí)意義。同時(shí),由于員工休假、設(shè)備故障等原因,資源通常存在著不可用時(shí)間。進(jìn)行資源調(diào)度時(shí),在遵守資源可用時(shí)間窗約束的同時(shí)盡可能發(fā)揮資源的多能力優(yōu)勢(shì)是提高資源利用效率的關(guān)鍵。本文研究了兩類(lèi)多能力資源調(diào)度問(wèn)題。首先,論文以普愛(ài)醫(yī)院血液透析為背景研究了多能力的透析設(shè)備排班問(wèn)題,問(wèn)題考慮了病人偏好等4個(gè)方面的目標(biāo)建立了多目標(biāo)規(guī)劃模型,并設(shè)計(jì)了一種基本啟發(fā)式方法求解問(wèn)題。在此基礎(chǔ)上,論文又提出了一種Rollout算法改進(jìn)求解質(zhì)量,然后基于實(shí)際數(shù)據(jù),進(jìn)行了與手工排班、與基本啟發(fā)式方法的對(duì)比實(shí)驗(yàn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文提出的算法是可行的,與手工排班相比,本文提出的算法在偏好滿足和設(shè)備均衡使用目標(biāo)方面表現(xiàn)更優(yōu),而Rollout算法對(duì)基本啟發(fā)式方法解的改善效果明顯。其次,論文以一般項(xiàng)目為背景研究了多技能項(xiàng)目調(diào)度問(wèn)題。論文為該問(wèn)題建立了一個(gè)線性規(guī)劃模型,并設(shè)計(jì)了基于優(yōu)先規(guī)則最小總時(shí)差(SLK)的Rollout算法,在該算法中嵌入了一種多技能的資源分配啟發(fā)式方法。為適應(yīng)問(wèn)題特點(diǎn),論文修改了Patterson案例庫(kù),并進(jìn)行了與經(jīng)典RCPSP案例最優(yōu)解、與CPLEX求解以及與基于優(yōu)先規(guī)則的啟發(fā)式方法的對(duì)比實(shí)驗(yàn),最后進(jìn)行了相關(guān)參數(shù)的靈敏度分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的Rollout算法能夠獲得問(wèn)題較好的滿意解,可以改善

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