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定量PCR原理、應(yīng)用及數(shù)據(jù)分析ZJW原理:PCR(多聚酶鏈?zhǔn)椒磻?yīng)):一種體外擴(kuò)增特異DNA片段的技術(shù)。反應(yīng)分為變性(denaturation)、退火(annealing)、延伸(extension)三步。PCR擴(kuò)增理論方程:起點定量與終點定量:起點的DNA量為“天然”的含量,更有意義;終點的DNA量為經(jīng)過PCR過程“加工”的量,存在部分“失真”。(終點定量存在更大的誤差)定量PCR:通過實時監(jiān)測PCR每一個循環(huán)擴(kuò)增產(chǎn)物相對應(yīng)的熒光信號,來實現(xiàn)對起始模板進(jìn)行定量或者定性的分析化學(xué)原理:熒光染料嵌合法,探針法SYBRGreenI(不飽和型),EvaGreen/LCGreen(飽和型),與dsDNA小溝部位嵌合,具有綠色激發(fā)波長。游離時不發(fā)光。缺點:需用meltingcurve檢測產(chǎn)物特異性。探針法:可用于多重PCR及基因分型
TaqMan探針:檢測積累熒光
一種寡核苷酸探針,探針兩端各錨定一個基團(tuán),淬滅劑則在3‘末端。
Taqman探針識別并結(jié)合特定的靶序列;探針完整時,報告基團(tuán)R發(fā)出的熒光被淬滅基團(tuán)Q吸收;在進(jìn)行延伸反應(yīng)時,Taq聚合酶的5’外切酶活性將探針切斷,使得熒光基團(tuán)與淬滅劑分離,發(fā)射熒光。一分子的產(chǎn)物生成就伴隨著一分子的熒光信號的產(chǎn)生?;€:擴(kuò)增曲線中的水平部分閾值(Threshold):指擴(kuò)增曲線的指數(shù)增長區(qū)域內(nèi)適當(dāng)位置上設(shè)定的熒光檢測界限。Ct值:從基數(shù)到指數(shù)增長的拐點所對應(yīng)的循環(huán)次數(shù)定量PCR數(shù)學(xué)原理定量PCR技術(shù)的應(yīng)用定性分析:病毒病原菌檢測、生物品種鑒定、SNP分析等、基因突變分析等絕對定量:基因拷貝數(shù)分析,病毒病原菌定量分析等相對定量:mRNA表達(dá)分析,siRNA表達(dá)分析等定量PCR實驗流程目標(biāo)基因的查找、比對引物、探針的設(shè)計與合成反應(yīng)體系和條件的優(yōu)化數(shù)據(jù)分析定量PCR引物設(shè)計的要求:①Tm=55-65℃②GC=30-80%③PCR擴(kuò)增產(chǎn)物長度:引物的產(chǎn)物大小不要太大,一般在80-300bp之間都可。④引物的退火溫度要高,一般要在60℃以上。內(nèi)參基因的選擇:內(nèi)參:用于去除不同樣本在RNA的產(chǎn)量、質(zhì)量以及逆轉(zhuǎn)錄效率差異對目標(biāo)基因表達(dá)的影響。穩(wěn)定表達(dá)于不同類型的組織和細(xì)胞中(如正常細(xì)胞和癌細(xì)胞),而且其表達(dá)量無顯著差異;高度或中度表達(dá),排除太高或太低表達(dá);表達(dá)水平與細(xì)胞周期、細(xì)胞是否活化無關(guān),且不受任何外源性和內(nèi)源性因素的影響。常見幾種內(nèi)參基因的優(yōu)缺點:GAPDH:在不同癌組織(包括肺癌、乳腺癌、腎細(xì)胞癌)中表達(dá)升高,在不同個體間、妊娠期間以及細(xì)胞周期的不同階段,以及多種因素刺激下(包括低氧、胰島素、地塞米松、絲裂原、表皮生長因子等)表達(dá)存在差異;β-actin:細(xì)胞惡性轉(zhuǎn)化時表達(dá)水平增加;18SrRNA:rRNA合成的調(diào)節(jié)獨立于mRNA。rRNA不包括PolyA尾,在以O(shè)ligodT作為引物的cDNA合成中不能被轉(zhuǎn)錄。rRNA高豐度表達(dá),遠(yuǎn)高于目標(biāo)基因,較其他內(nèi)參基因穩(wěn)定,且受RNA降解的影響比較小。反應(yīng)體系的配制
(25ul體系)組分加量模板cDNA2uL10uM引物F/R各0.5uL2xSYBRGreenmix12.5uLddH2O9.5uL熔解曲線絕對定量:從熒光強(qiáng)度到拷貝數(shù)相對定量的數(shù)據(jù)分析
(2-ΔΔCt法/comparativeCtmethod)Livak,K.Jetal."Analysisofrelativegeneexpressiondatausingreal-timequantitativePCRandthe2(-DeltaDeltaC(T))Method."目標(biāo)基因表達(dá)量(處理組/非處理組)的差異Livak,K.Jetal."Analysisofrelativegeneexpressiondatausingreal-timequantitativePCRandthe2(-DeltaDeltaC(T))Method."Livak,K.Jetal."Analysisofrelativegeneexpressiondatausingreal-timequantitativePCRandthe2(-DeltaDeltaC(T))Method."Livak,K.Jetal."Analysisofre
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