醫(yī)療行業(yè)如何引進商業(yè)智能

醫(yī)療機構(gòu)如何引入應(yīng)用商業(yè)智能技術(shù)（BI）作為商業(yè)領(lǐng)域最先進的數(shù)據(jù)處理技術(shù)，商用智能技術(shù)（BI）與ERP和HIS有著本質(zhì)的不同，前者是面向決策的軟件，后者是面向操作的軟件，在運用上，BI需要建立在ERP、HIS系統(tǒng)收集原始數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，彌補ERP和HIS決策分析功能的不足，從而為管理者的正確決策服務(wù)。在醫(yī)療領(lǐng)域引進BI，不但可以進行工作量統(tǒng)計、患者丟失分析、成本核算和控制以及醫(yī)療質(zhì)量和效益指標的精確計算，還可以進行供應(yīng)鏈分析、市場數(shù)據(jù)挖掘和多信息系統(tǒng)功能整合的作用等多項功能，相信在醫(yī)療管理日益技術(shù)化的條件下，BI的作用將會更加強大和完善。商用智能技術(shù)(BI)概述知名市場研究機構(gòu)IDC近日發(fā)布研究報告稱，全球企業(yè)的戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)決策制定正處在一個關(guān)鍵的十字路口，而商用智能技術(shù)(BusinessIntelligence，簡稱BI)現(xiàn)已成為導致領(lǐng)先企業(yè)與普通企業(yè)差異化的重要因素，BI在日常運營中的不斷深入應(yīng)用將使這種差異更加突出。有一則被反復(fù)提及的故事，它可以說明商用智能的應(yīng)用價值。曾有一段時間，沃爾瑪在美國的店面經(jīng)理發(fā)現(xiàn)一種現(xiàn)象：每周啤酒和尿布的銷量都會有一次同比攀升，但一時搞不清是何原因。后來，沃爾瑪運用BI技術(shù)發(fā)現(xiàn)，購買這兩種產(chǎn)品的顧客幾乎都是25歲～35歲、家有嬰兒的男性，每次購買時間均在周末。沃爾瑪分析相關(guān)數(shù)據(jù)后得出，這些人習慣在晚上邊看球賽、邊喝啤酒，對于要照顧的孩子，為了圖省事就用一次性尿布。得到這個結(jié)論后，沃爾瑪把這兩種商品集中擺在一起，結(jié)果銷量有了顯著提升。這個例子告訴我們，在當今的商業(yè)環(huán)境中，那些看似雜亂無章、錯綜復(fù)雜的信息往往隱藏著巨大的價值。能否從中提煉分析出有價值的信息，進而支持管理者做出及時、正確的決策，對于組織應(yīng)對復(fù)雜的競爭是相當重要的。商用智能(BI)本質(zhì)上是把組織的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成容易理解、價值較高的信息，并將正確的信息在正確的時間以正確的方式分配給正確的人，它是數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)查詢和報表、數(shù)據(jù)挖掘、在線分析(OLAP)、預(yù)算與預(yù)測等技術(shù)的綜合運用。如同十年前的“ERP浪潮”一樣，商用智能正位于IT行業(yè)發(fā)展最前沿，引領(lǐng)著當今新一輪浪潮。2007年，ORACLE、SAP、IBM分別以33億美元、68億美元、50億美元收購三家BI技術(shù)企業(yè)。接下來，我們再評價一下當前組織的信息部門主管所面臨的一般現(xiàn)狀6個“太”：太快。業(yè)務(wù)發(fā)展快，數(shù)據(jù)增長快；太慢。報表慢，動輒要數(shù)日方能提供管理者要求的報表，喪失及時性；太大。數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)量太大，堪稱海量；太小。每天可供加載數(shù)據(jù)，運算的平臺窗口太小，海量數(shù)據(jù)與;信息孤島并存；太多。查詢的需求多，硬件投資多，能耗太多；太少。資源少，懂最新技術(shù)的人太少。對于上述現(xiàn)狀，商用智能技術(shù)可以提供有效的解決方案。BI的優(yōu)勢在于：信息整合與共享，BI可實現(xiàn)多個信息系統(tǒng)及多種格式數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)整合與共享；靈活性和適應(yīng)性；及時有效；創(chuàng)造新的利潤；另外BI還具有風險識別和降低成本這兩大重要的功能，具體說來：BI風險預(yù)先識別的功能是建基在其方案都具有可修改、可升級的特點，所以它可以伴隨組織的增長而發(fā)展。最高管理層可以監(jiān)控這種組織內(nèi)的變化及其與外部的相互影響，據(jù)此修正和控制組織的增長速度；而許多沒有BI應(yīng)用的組織很可能在公司從小變大的增長過程中栽跟頭，因為他們不知道組織正在發(fā)生什么，往往在管理層發(fā)現(xiàn)問題之前就出事了；在降低成本問題上，BI的優(yōu)勢也是顯而易見的，如果我們把BI與HIS或ERP的功能做一番對比就可以發(fā)現(xiàn)：ERP或HIS是面向操作的軟件，而BI是面向決策的軟件，兩者在功能上有遠不夠，BI作為管理決策軟件其主要功能是提供管理依據(jù)。例如：預(yù)先給各科室、各醫(yī)務(wù)人員、各設(shè)備等設(shè)定周期性工作目標值，當BI自動從HIS導入數(shù)據(jù)、各項工作完成值自動統(tǒng)計之后，與工作目標值的比較、完成情況的計算、圖表的形成均可同步完成。同時，在設(shè)定科室建制、人員序列、設(shè)備歸屬等信息后（通常設(shè)為矩陣，需要時隨時調(diào)用），更可以層層深入、實施數(shù)據(jù)鉆取分析。因此，醫(yī)院各級管理者能夠按照組織結(jié)構(gòu)、崗位設(shè)置，有序查閱醫(yī)院整體、各職系、各部門、各人員、各設(shè)備的工作情況及其量化評分，后續(xù)管理措施亦可及時跟進。收入分析同理，識別科室、醫(yī)務(wù)人員、設(shè)備、藥品、器械在HIS中的ID，跟蹤并讀取此ID所有的收入信息，即可精確計算在任一周期內(nèi)相關(guān)科室、人員的全部創(chuàng)收數(shù)據(jù)，以及有關(guān)設(shè)備、藥械等創(chuàng)收的情況。另可預(yù)先設(shè)定目標值，計算指標完成進度與程度患者丟失分析患者丟失(跑單)是當前醫(yī)院中普遍存在的問題。難以有效解決的原因有多種，但不可否認其中重要的一條原因是：對患者丟失的狀況缺乏量化數(shù)據(jù)支持以及明確的分析，因此難以制定有效的解決措施。BI在患者丟失領(lǐng)域可以發(fā)揮顯著的作用：站在醫(yī)院整體業(yè)務(wù)流程的高度，跟蹤每一條患者診療記錄(底層數(shù)據(jù))；在審視每一條患者診療記錄時如發(fā)現(xiàn)流程非正常中斷，即將其識別為患者丟失，如已開處方或檢查單，但此患者未到收費處交費等等；進一步，要剔除假陽性數(shù)據(jù)，如當時現(xiàn)金不足，患者在得到處方后過了數(shù)日才進行交費、取藥，等等，對這些情況，BI很容易加以識別；在識別、整合患者丟失的數(shù)據(jù)之后，更重要的工作是統(tǒng)計、分析，并從科室、醫(yī)務(wù)人員、疾病種類、檢查項目、治療項目以及其他各個角度的患者丟失數(shù)量與所涉及的金額進行分析；依據(jù)分析結(jié)果，跟進管理措施，例如對患者丟失頻率過高的醫(yī)院人員進行醫(yī)患溝通技能等培訓。在激烈的競爭環(huán)境中，一所醫(yī)院拓展新的業(yè)務(wù)或技術(shù)領(lǐng)域?qū)崒俨灰?，甚至是不可控的。但是，挽回丟失的患者，進行挽救醫(yī)院本應(yīng)獲得卻未能獲得的巨額收入是可控的。因此，有效解決患者丟失，是醫(yī)院管理者理應(yīng)愈加關(guān)注的重要課題。支付方式分析讀取每一條患者診療記錄中;支付方式的字段，并進行匯總分析、即可顯現(xiàn)：自費、社保、商保、公療、新農(nóng)合、院內(nèi)等各類支付方式總額與比例分析，同時出具詳細圖表；醫(yī)院、體檢、健康管理機構(gòu)可據(jù)此判定重要患者群體的支付特征，以及重要單位客戶貢獻度，以便市場或客服部門開展密切聯(lián)絡(luò)。成本核算與成本控制BI的成本核算與控制功能要相對復(fù)雜一些，主要在于需要建立的矩陣數(shù)量更多。所涉及的矩陣有：診療項目矩陣、診療收入矩陣、直接成本矩陣(所用藥品、耗材等)、人力成本矩陣、管理費用矩陣，以及組織結(jié)構(gòu)矩陣、崗位設(shè)置矩陣、人員信息矩陣等，這些矩陣以每一名患者的診療記錄為紐帶，從而建立直接或間接關(guān)聯(lián)。按照成本核算規(guī)則與數(shù)學公式，通過BI強大的多維矩陣運算、自由數(shù)據(jù)鉆取等功能，可以實施：院級、科室級、班組級、人員級成本核算；單病種、單機、單技術(shù)成本核算；單病種收費精確核算。此外，當設(shè)定各類成本目標值、報警值、比率等指標后，成本控制即可有效實行。醫(yī)療質(zhì)量、效率指標精確計算BI在指標計算方面的優(yōu)勢在于：它是基于底層數(shù)據(jù)即逐條患者就診記錄，將相關(guān)數(shù)據(jù)進行挖掘、清洗、累加、匯總后，進行多維運算，然后得出結(jié)論、出具靈活報表；可精確計算門診住院患者人次、病種分布、平均住院日、床位使用率、藥費比、診斷符合率、治愈好轉(zhuǎn)率等各項質(zhì)量、效率指標；對各項指標進行同比、環(huán)比分析等等，出具靈活圖表；發(fā)現(xiàn)工作內(nèi)容或工作流程缺陷，并可前導追溯原因，如門診患者住院率為何低下，患者丟失率為何嚴重等等。以門診患者住院率為例，傳統(tǒng)的計算方式是住院患者人數(shù)除以門診患者數(shù)量的結(jié)果，可以說這是一個“死公式”、“死報表”。醫(yī)院管理者面對這樣的報表往往束手無策，因為可用的信息量太少，管理干預(yù)無從下手。對于BI而言，則可在審視、保存所有門診患者記錄后，進一步篩選出其中住院治療的患者，同時保存這些住院患者的所有信息。例如，BI在計算出門診患者住院率為60%以后，還可以進一步明確地告知醫(yī)院管理者這些住院、離院患者的診斷、門診科室、門診醫(yī)師、診療項目、費用、支付方式等詳細數(shù)據(jù)分別是怎樣的，以及某一名患者在哪個環(huán)節(jié)離院，進一步將同類數(shù)據(jù)匯總、分析后即可發(fā)現(xiàn)是哪一類患者易離院(從診斷、經(jīng)濟、就醫(yī)需求與習慣等多角度分類)、經(jīng)常在哪一個工作環(huán)節(jié)離院、哪些科室的收入院情況不佳、哪些醫(yī)師收入院的能力不強、門診或住院哪些工作環(huán)節(jié)不到位，哪些專業(yè)學科面對強大競爭壓力不足以留住患者等等。醫(yī)院管理者只有手持上述靈活數(shù)據(jù)與報表，方能實施有效的管理干預(yù)措施。上述只是BI在醫(yī)療機構(gòu)應(yīng)用中的部分案例。BI還能夠在關(guān)鍵績效