java stream 高級用法 簡書

javastream高級用法簡書JavaStream提供了豐富的高級用法來提高代碼的簡潔性和性能。下面將介紹一些常用的高級用法。

1.數(shù)據(jù)分組和分區(qū)

JavaStream提供了`groupingBy`和`partitioningBy`方法來進(jìn)行數(shù)據(jù)的分組和分區(qū)。`groupingBy`方法根據(jù)指定的條件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組，返回一個Map，其中key是分組條件的結(jié)果，value是分組后的數(shù)據(jù)集合。`partitioningBy`方法根據(jù)指定的條件對數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)，返回一個Map，其中key是分區(qū)條件的結(jié)果（true或false），value是分區(qū)后的數(shù)據(jù)集合。

示例：

```

List<Person>people=Arrays.asList(

newPerson("John",25,"Male"),

newPerson("Jane",30,"Female"),

newPerson("Tom",35,"Male"),

newPerson("Alice",28,"Female")

);

Map<String,List<Person>>groupedByGender=people.stream()

.collect(Collectors.groupingBy(Person::getGender));

Map<Boolean,List<Person>>partitionedByAge=people.stream()

.collect(Collectors.partitioningBy(p->p.getAge()>30));

```

2.自定義收集器

JavaStream提供了`collect`方法來收集數(shù)據(jù)。除了內(nèi)置的`toList`、`toSet`等方法外，還可以使用`Collectors`類中的方法自定義收集器。自定義收集器需要實現(xiàn)`Collector`接口，定義了accumulated（累計結(jié)果）、combiner（合并結(jié)果）和finisher（最終結(jié)果）三個方法。

示例：

```

List<Integer>numbers=Arrays.asList(1,2,3,4,5);

List<Integer>doubled=numbers.stream()

.collect(Collector.of(

ArrayList::new,

(list,num)->list.add(num*2),

(list1,list2)->{list1.addAll(list2);returnlist1;}

));

```

3.并行流處理

JavaStream充分利用了多核處理器的并行計算能力，通過`parallelStream`方法將流轉(zhuǎn)換為并行流。并行流將任務(wù)分成多個子任務(wù)，并行執(zhí)行，可以大大提高處理數(shù)據(jù)的速度。

示例：

```

List<Integer>numbers=Arrays.asList(1,2,3,4,5);

intsum=numbers.parallelStream()

.reduce(0,Integer::sum);

```

4.自定義操作符

JavaStream提供了一些操作符如`filter`、`map`、`reduce`等，用戶也可以通過`flatMap`和`collect`方法自定義操作符。`flatMap`方法可以將一個流中的每個元素映射為一個新的流，然后將多個新的流合并為一個流。`collect`方法可以根據(jù)自定義的邏輯收集流中的元素并返回結(jié)果。

示例：

```

List<List<Integer>>numbers=Arrays.asList(

Arrays.asList(1,2,3),

Arrays.asList(4,5,6),

Arrays.asList(7,8,9)

);

List<Integer>flattened=numbers.stream()

.flatMap(List::stream)

.collect(Collectors.toList());

```

5.延遲執(zhí)行

JavaStream提供了延遲執(zhí)行的機制，所有的操作都是惰性求值的，只有在終止操作被調(diào)用時才會真正執(zhí)行。這種機制可以避免不必要的計算，提高性能。

示例：

```

List<Integer>numbers=Arrays.asList(1,2,3,4,5);

numbers.stream()

.filter(n->n>3)

.map(n->n*2)

.forEach(System.out::println);

```

以上是Java