第六章Spss實驗報告

第六章Spss實驗報告第一題數(shù)據(jù)某公司專業(yè)生產(chǎn)電腦顯示器，通過使用3種不同的芯片，得出顯示器的某個關(guān)鍵參數(shù)如下表，每種芯片取10個觀測值：以α＝0.05的顯著性水平檢驗“不同芯片的參數(shù)相同”這一假設(shè)。（試運用單因方差分析完成）。觀測次數(shù)芯片A芯片B芯片C15087504882492685516346563047944885786075491599544652362553275196814968604675518961867551810521598524分析描述觀測值N均值標準差標準誤均值的95%置信區(qū)間極小值極大值下限上限芯片A10522.9049.89415.778487.21558.59465618芯片B10649.6052.65016.649611.94687.26578750芯片C10522.2035.84211.334496.56547.84479607總數(shù)30564.9075.77813.835536.60593.20465750結(jié)論：芯片B的均值最高，芯片A,C相近，這些可以在圖上看出。分析：方差齊性檢驗觀測值Levene統(tǒng)計量df1df2顯著性1.240227.305分析：由于概率P值為0.305大于顯著性水平0.05，所以接受原假設(shè)，認為三種芯片的總方差沒有顯著差別。滿足方差分析的前提要求。分析：ANOVA觀測值平方和df均方F顯著性組間107613.800253806.90024.659.000組內(nèi)58914.900272182.033總數(shù)166528.70029結(jié)論：對應的P值近似為0顯著性水平為0.05，概率P小于0.05，拒絕原假設(shè)，認為三種不同的芯片有顯著差異。分析;多重比較觀測值LSD(I)芯片(J)芯片均值差(I-J)標準誤顯著性95%置信區(qū)間下限上限芯片A芯片B-126.700*20.890.000-169.56-83.84芯片C.70020.890.974-42.1643.56芯片B芯片A126.700*20.890.00083.84169.56芯片C127.400*20.890.00084.54170.26芯片C芯片A-.70020.890.974-43.5642.16芯片B-127.400*20.890.000-170.26-84.54*.均值差的顯著性水平為0.05。結(jié)論:由上面的表知道，芯片A與芯片B的P值大約為0，有顯著性差異。芯片A與芯片C的P值約為0.973，沒有顯著性差異，芯片B與C的P值約為0有顯著性差異。均值圖第二題數(shù)據(jù)2化妝品公司要分析一種新產(chǎn)品是否受到普遍歡迎，市場部在上海、香港、東京三地針對目標人群進行了抽樣調(diào)查，消費者的評分如下：樣本\城市上海香港東京組編號1668779組編號2745965組編號3756970組編號4797060組編號5847849組編號6568845組編號7558051組編號8687268組編號9748459組編號10887749用方差分析來分析三地目標人群對該產(chǎn)品的看法是否相同？分析：描述評分N均值標準差標準誤均值的95%置信區(qū)間極小值極大值下限上限上海1071.900010.867383.4365764.125979.674155.0088.00香港1076.40009.057842.8643469.920482.879659.0088.00東京1059.500011.037813.4904651.604067.396045.0079.00總數(shù)3069.266712.359372.2565064.651673.881745.0088.00三個地方分別有10個對同一產(chǎn)品的打分，從均值可看出，香港的均值最高，東京最低。這點可以在下面的圖中可以看出。方差齊性檢驗評分Levene統(tǒng)計量df1df2顯著性.272227.764三個不同的地方的評分的方差齊性檢驗值為0.272，概率P值為0.764，顯著性水平為0.05概率P大于顯著性水平，接受原假設(shè)。認為不同地方對這種新產(chǎn)品的總體方差無顯著差異。滿足方差分析的前提要求。ANOVA評分平方和df均方F顯著性組間1532.0672766.0337.137.003組內(nèi)2897.80027107.326總數(shù)4429.86729對應的P值為0.03小于顯著性水平0.05，應拒絕原假設(shè)，認為三個地方對這種新產(chǎn)品的評價有顯著性差異。多重比較評分LSD(I)城市名稱(J)城市名稱均值差(I-J)標準誤顯著性95%置信區(qū)間下限上限上海香港-4.500004.63305.340-14.00625.0062東京12.40000*4.63305.0122.893821.9062香港上海4.500004.63305.340-5.006214.0062東京16.90000*4.63305.0017.393826.4062東京上海-12.40000*4.63305.012-21.9062-2.8938香港-16.90000*4.63305.001-26.4062-7.3938*.均值差的顯著性水平為0.05。從上圖可以看出上海與香港的評價概率P值為0.340大于顯著性水平0.05，所以沒有顯著性差異。上海與東京的評價P值為0.012，小于顯著性水平，有顯著性差異。香港于東京的P值是0.001，也有顯著性差異。第三題數(shù)據(jù)某公司800筆應收賬款按金額和時間交叉分組如下表公司賬目金額與到期時間交叉表賬目到期時間應收賬款金額1000元以內(nèi)1000~10000元10000元以上30天及以下41017010030天以上902010表中數(shù)字是否提示賬目到期時間與應收款金額有關(guān)聯(lián)？分析交叉表案例處理摘要案例有效的缺失合計N百分比N百分比N百分比到期時間*應收賬款范圍800100.0%0.0%800100.0%到期時間*應收賬款范圍交叉制表計數(shù)應收賬款范圍合計1000元以內(nèi)1000到10000元10000以上到期時間30天及以下41017010068030天以上902010