2023研究前沿?zé)岫戎笖?shù)-

2023

研究前沿?zé)岫戎笖?shù)2023 2023 研究前沿?zé)岫戎笖?shù)科學(xué)技術(shù)是世界性的、時(shí)代性的，發(fā)展科學(xué)技術(shù)必須具有全球視野。當(dāng)前，科技創(chuàng)新的重大突破和快速應(yīng)用極有可能重塑全球經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)，使產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)競(jìng)爭(zhēng)的賽場(chǎng)發(fā)生轉(zhuǎn)換?！?023研究前沿》報(bào)告遴選出十一大學(xué)科領(lǐng)域的110182023研究前沿》報(bào)告的基礎(chǔ)上，《2023研究前沿?zé)岫戎笖?shù)》報(bào)告繼續(xù)采用研究前沿?zé)岫戎笖?shù)來(lái)揭示世界主要國(guó)家/（中國(guó)香港、中國(guó)澳門(mén)的數(shù)據(jù)）11018個(gè)新興前沿的研究活躍程度，觀察世界主要國(guó)家在這些研究前沿中的研究產(chǎn)出貢獻(xiàn)和影響力表現(xiàn)，以及激烈較力的競(jìng)爭(zhēng)格局。方法論貢獻(xiàn)度 影響度研究前沿?zé)岫戎笖?shù)是衡量研究前沿活躍程度的綜合評(píng)估指標(biāo)。由于研究前沿本身是由一簇共高被引的核心論文和后續(xù)引用核心論文的施引論文共同組成的，因此，在研究前沿?zé)岫戎笖?shù)的設(shè)計(jì)中，分別從核心論文和施引論文的數(shù)量和被引頻次份額的角度，設(shè)計(jì)貢獻(xiàn)度和影響度兩個(gè)指標(biāo)，二者加和構(gòu)成研究前沿?zé)岫戎笖?shù)，邏輯模型如圖1貢獻(xiàn)度 影響度研究前沿?zé)岫戎笖?shù)研究前沿?zé)岫戎笖?shù)核心論文份額

被引頻次份額施引論文份額

圖1研究前沿?zé)岫戎笖?shù)邏輯模型

被引頻次份額1利用研究前沿?zé)岫戎笖?shù)可以針對(duì)特定研究前沿、特定學(xué)科或主題領(lǐng)域研究前沿、乃至十一大學(xué)科領(lǐng)域研究前沿整體，測(cè)度相關(guān)國(guó)家/地區(qū)、機(jī)構(gòu)、團(tuán)隊(duì)以

國(guó)家/地區(qū)核心論文份額=國(guó)家/地區(qū)核心論文數(shù)/前沿核心論文總數(shù)國(guó)家/地區(qū)施引論文份額=國(guó)家/地區(qū)施引論文及科學(xué)家個(gè)人等的表現(xiàn)。本報(bào)告利用國(guó)家/地區(qū)研究前沿?zé)岫戎笖?shù)，從十一大學(xué)科領(lǐng)域整體、各學(xué)科領(lǐng)域和特定研究前沿三個(gè)層面，測(cè)度揭示了各國(guó)在《2023研究前沿》報(bào)告的128個(gè)研究前沿的基礎(chǔ)研究活躍程度。/地區(qū)研究前沿?zé)岫戎笖?shù)的計(jì)算方法如下：①?lài)?guó)家/地區(qū)研究前沿?zé)岫戎笖?shù)度國(guó)家/地區(qū)研究前沿?zé)岫戎笖?shù)=國(guó)家/地區(qū)貢獻(xiàn)度+國(guó)家/地區(qū)影響度②國(guó)家/地區(qū)貢獻(xiàn)度和國(guó)家/地區(qū)影響度國(guó)家/地區(qū)貢獻(xiàn)度是一個(gè)國(guó)家/地區(qū)對(duì)研究前沿貢獻(xiàn)的論文數(shù)量的相對(duì)份額，包括該國(guó)參與發(fā)表的核心論文占前沿中所有核心論文的份額，以及施引論文占前沿中所有施引論文的份額，具體計(jì)算方法如下：國(guó)家國(guó)家/地區(qū)貢獻(xiàn)度=國(guó)家/地區(qū)核心論文份額+國(guó)家/地區(qū)施引論文份額國(guó)家/地區(qū)影響度是一個(gè)國(guó)家/地區(qū)對(duì)研究前沿貢獻(xiàn)的論文被引頻次的相對(duì)份額，包括國(guó)家/地區(qū)參與發(fā)表的核心論文的被引頻次占前沿中所有核心論文的被引頻次的份額，以及施引論文的被引頻次占前沿中所有施引論文被引頻次的份額，具體計(jì)算方法為：國(guó)家

數(shù)/前沿施引論文總數(shù)/地區(qū)核心論文被引頻次份額=/地區(qū)/前沿核心論文被引頻次/地區(qū)施引論文被引頻次份額=/地區(qū)/前沿施引論文被引頻次/次從研究前沿層面、學(xué)科領(lǐng)域?qū)用娴绞淮髮W(xué)科領(lǐng)域整體層面進(jìn)行，計(jì)算分析方法如下：①研究前沿?zé)岫葴y(cè)度分析：對(duì)于一個(gè)研究前沿，根據(jù)國(guó)家/地區(qū)研究前沿?zé)岫戎笖?shù)和指標(biāo)計(jì)算方法，分別計(jì)算出所有參與國(guó)家/地區(qū)在該研究前沿層面的國(guó)家/地區(qū)研究前沿?zé)岫戎笖?shù)，并進(jìn)行排名和對(duì)比分析。②學(xué)科領(lǐng)域研究前沿?zé)岫葴y(cè)度分析：對(duì)于一個(gè)學(xué)科或領(lǐng)域，分別對(duì)所有參與國(guó)家/地區(qū)在該領(lǐng)域內(nèi)所有研究前沿的國(guó)家/地區(qū)研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分進(jìn)行加和，得到各國(guó)在該學(xué)科領(lǐng)域?qū)用娴膰?guó)家/地區(qū)研究前沿?zé)岫戎笖?shù)，并進(jìn)行排名和對(duì)比分析。③十一大學(xué)科領(lǐng)域研究前沿整體熱度指數(shù)測(cè)度分析：對(duì)于由十一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的128個(gè)研究前沿構(gòu)成的整體，分別對(duì)所有參與國(guó)家/地區(qū)在各個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的國(guó)家/地區(qū)研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分進(jìn)行加和，得到各國(guó)在十一大學(xué)科領(lǐng)域整體層面的國(guó)家/地區(qū)研究前沿次份額

/地區(qū)影響度=國(guó)家/地區(qū)核心論文被引頻+國(guó)家/地區(qū)施引論文被引頻次份額

熱度指數(shù)，并進(jìn)行排名和對(duì)比分析。以上測(cè)度分析意在揭示主要國(guó)家/

地區(qū)在年度研//地區(qū)施引論/地區(qū)核心論文被引頻次份額和國(guó)家/地區(qū)施引論文被引頻次份額的具體計(jì)算方法分別為：

究前沿整體的活躍格局，分析各國(guó)在某學(xué)科領(lǐng)域研究前沿和具體某個(gè)研究前沿的基礎(chǔ)研究活躍程度，揭示各國(guó)研究活力來(lái)源。國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù)十一大學(xué)科領(lǐng)域整體分析探討各國(guó)在十一大學(xué)科領(lǐng)域整體層面研究前沿中的活躍程度，發(fā)現(xiàn)各國(guó)基礎(chǔ)研究整體發(fā)展態(tài)勢(shì)和相對(duì)表現(xiàn)。美國(guó)整體排名第一，中國(guó)排名第二，英、德、法繼續(xù)排名第三至第五2023 3在十一大學(xué)科領(lǐng)域整體層面，美國(guó)的研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分為207.712023 3135.81分位居第二。英國(guó)和德國(guó)的研究前沿?zé)岫戎笖?shù)89.4181.5820分以上（2）。

意大利、加拿大、西班牙、澳大利亞和日本的研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分約在38-50之間，排名第六至第十名。排名第10位的日本研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分為38.65。荷蘭和瑞士與日本得分接近，其后的韓國(guó)得分與前述三國(guó)有將近10分的差距。22參與的前沿?cái)?shù)國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù)0.0025.6923.6522.2736.2735.0749.2048.3747.2346.7738.6550.0056.4581.5889.41100.00124128 126125123128 128 127 128 127127 127135.81128 128 150.00200.00207.71250.00

在國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù)、國(guó)家貢獻(xiàn)度、國(guó)家影響度三項(xiàng)得分排名順序一致。排名第六至十五位的國(guó)家的三項(xiàng)得分排名多數(shù)也基本一致。 國(guó)家影響度 國(guó)家影響度 國(guó)家貢獻(xiàn)度國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù)257.01278.802135.81 得分 排名 得分 排名 得分 排名 美國(guó) 207.71 1 106.88 1 100.83 1 中國(guó) 英國(guó) 德國(guó) 法國(guó) 意大利 加拿大 西班牙 澳大利亞 日本 荷蘭 瑞士 韓國(guó) 瑞典 比利時(shí)

國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 得分 排名 89.41 381.58 456.45 549.20 648.37 747.23 846.77 938.65 1036.27 1135.07 1225.69 1323.65 1422.27 15

國(guó)家貢獻(xiàn)度 得分 排名 44.81 341.01 427.08 525.18 623.35 722.78 922.99 820.07 1017.61 1116.99 1212.93 1311.58 1410.77 16

國(guó)家影響度 得分 排名 44.60 340.57 429.37 524.02 825.02 624.45 723.78 918.58 1118.66 1018.08 1212.76 1312.07 1411.50 152.2美國(guó)在六個(gè)領(lǐng)域得分最高，中國(guó)在五個(gè)領(lǐng)域得分最高分領(lǐng)域比較來(lái)看，美國(guó)在地球科學(xué)領(lǐng)域、臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、生物科學(xué)領(lǐng)域、物理學(xué)領(lǐng)域、天文學(xué)與天體物理學(xué)領(lǐng)域和數(shù)學(xué)領(lǐng)域這6個(gè)領(lǐng)域的研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分排名第一，其他5個(gè)領(lǐng)域排名第二，表明其基礎(chǔ)研究活躍程度整體較強(qiáng)。中國(guó)在農(nóng)業(yè)科學(xué)、植物學(xué)和動(dòng)物學(xué)領(lǐng)域，生態(tài)與環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域，化學(xué)與材料科學(xué)領(lǐng)域，信息科學(xué)領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)及其他社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域這5個(gè)領(lǐng)域均排名第一，在物理領(lǐng)域和數(shù)學(xué)領(lǐng)域排名第二，在生物科學(xué)領(lǐng)域排名第三，在地球科學(xué)領(lǐng)域、臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和天文學(xué)與天體物理學(xué)領(lǐng)域分別排名第五、第九和第

八名（表2）。臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和天文學(xué)與天體物理學(xué)領(lǐng)域一直是中國(guó)熱度指數(shù)得分較低的領(lǐng)域，我們從歷史的角度來(lái)年的七年中這兩個(gè)領(lǐng)域的研究前沿、9年由于新冠肺炎疫情的研究比重較大，大幅提升了中國(guó)在臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的排名，、882023 研究前沿?zé)岫戎笖?shù)2023 研究前沿?zé)岫戎笖?shù)6表2十一大學(xué)科領(lǐng)域整體層面研究前沿?zé)岫戎笖?shù)Top15國(guó)家在分領(lǐng)域?qū)用娴难芯壳把責(zé)岫戎笖?shù)得分和排名6國(guó)家美國(guó)十一領(lǐng)域 學(xué)、和動(dòng)物學(xué)環(huán)境地球科學(xué)臨床醫(yī)學(xué)生物科學(xué)材料物理學(xué)天數(shù)學(xué)信息科學(xué)得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名得分排名207.71 110.89 212.48 223.79 133.72 125.52 114.18 217.98 121.96 123.46 112.08 211.66 2中國(guó)135.81 213.74 115.65 17.21 58.14 99.42 322.67 112.67 210.18 811.70 212.55 111.87 1英國(guó)德國(guó)法國(guó)利亞日本荷蘭瑞士韓國(guó)瑞典89.41 33.67 58.35 310.69 211.57 514.39 22.83 46.01 515.54 32.00 44.93 39.42 381.58 44.30 36.68 48.20 414.90 28.14 42.81 58.20 318.98 22.82 32.03 84.53 456.45 53.85 42.81 108.62 312.22 44.19 111.52 93.85 812.19 51.22 72.76 53.23 649.20 62.09 103.02 84.36 109.89 76.29 71.07 154.43 712.94 40.76 81.13 123.22 748.37 72.44 84.61 76.57 710.01 65.06 92.70 61.89 168.72 101.40 62.66 62.31 1347.23 82.15 91.51 174.18 1113.16 35.58 80.58 193.64 912.15 60.69 101.28 112.32 1246.77 93.42 65.28 66.94 67.50 106.65 51.91 81.56 196.95 110.75 91.67 94.15 538.65 100.99 192.09 125.09 86.33 123.13 162.43 77.11 49.25 90.39 150.88 140.95 2836.27 111.53 156.38 54.67 93.88 163.42 131.11 141.28 2911.18 70.50 120.62 161.70 1735.07 121.58 142.92 93.84 124.34 134.16 120.30 235.34 66.48 121.96 51.10 133.05 825.69 130.77 220.86 221.61 182.04 224.24 103.22 33.17 105.75 150.29 182.37 71.36 2323.65 140.52 282.33 111.70 171.70 276.51 60.34 211.51 216.25 130.44 130.40 231.95 1622.27 150.49 301.59 162.00 146.37 113.18 140.39 201.59 184.70 190.22 230.27 251.47 21在十一大學(xué)科領(lǐng)域的110個(gè)熱點(diǎn)前沿和18個(gè)新興前沿中，美國(guó)研究前沿?zé)岫戎笖?shù)排名第一的前沿?cái)?shù)69128個(gè)前沿的一半以上（53.91%）。中國(guó)排名第一的前沿?cái)?shù)為31個(gè)，占將近四分之一（24.22%）。英國(guó)8個(gè)前沿排名第一，德國(guó)7個(gè)前沿排名第一，法國(guó)沒(méi)有排名第一的研究前沿（表3）。十一大學(xué)科領(lǐng)域中，中國(guó)在化學(xué)與材料科學(xué)領(lǐng)域

排名第一的前沿為8個(gè)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)美國(guó)的3個(gè)；在農(nóng)業(yè)科學(xué)、植物學(xué)和動(dòng)物學(xué)領(lǐng)域和經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)及其他社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，排名第一的前沿?cái)?shù)略超美國(guó)；在生態(tài)與環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域中該指標(biāo)與美國(guó)持平，排名第一的前沿?cái)?shù)均為4個(gè)；在生物科學(xué)領(lǐng)域、物理學(xué)領(lǐng)域、天文學(xué)與天體物理學(xué)領(lǐng)域、數(shù)學(xué)領(lǐng)域和信息科學(xué)領(lǐng)域這5個(gè)領(lǐng)域排名第一的前沿?cái)?shù)均少于美國(guó)；在地球科學(xué)領(lǐng)域和臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，中國(guó)均沒(méi)有前沿排名第一。領(lǐng)域研數(shù)量沿 美 排名第一前沿?cái)?shù)法國(guó)美國(guó)中國(guó)英國(guó)德國(guó)國(guó) 中國(guó) 英國(guó) 德國(guó) 比例 法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)以及其他社會(huì)科學(xué)112321018.18%27.27%18.18%9.09% 0.00%3十領(lǐng)域研數(shù)量沿 美 排名第一前沿?cái)?shù)法國(guó)美國(guó)中國(guó)英國(guó)德國(guó)國(guó) 中國(guó) 英國(guó) 德國(guó) 比例 法國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)以及其他社會(huì)科學(xué)112321018.18%27.27%18.18%9.09% 0.00% 十一領(lǐng)域 128693187053.91%24.22%6.25% 5.47% 0.00%農(nóng)業(yè)科學(xué)、植物學(xué)和動(dòng)物學(xué) 114500036.36%45.45%0.00%0.00%0.00%生態(tài)和環(huán)境科學(xué) 114411036.36%36.36%9.09%9.09%0.00%地球科學(xué) 1110000090.91%0.00%0.00%0.00%0.00%臨床醫(yī)學(xué) 1511012073.33%0.00%6.67%13.33%0.00%生物科學(xué) 149110064.29%7.14%7.14%0.00%0.00%化學(xué)與材料科學(xué) 123801025.00%66.67%0.00%8.33%0.00%物理學(xué) 119200081.82%18.18%0.00%0.00%0.00%天文學(xué)與天體物理學(xué) 126222050.00%16.67%16.67%16.67%0.00%數(shù)學(xué) 107300070.00%30.00%0.00%0.00%0.00%信息科學(xué) 104310040.00%30.00%10.00%0.00%0.00%排名第一前沿?cái)?shù)3187美國(guó)中國(guó)排名第一前沿?cái)?shù)3187美國(guó)中國(guó)英國(guó)德國(guó)0法國(guó)706050403020100在十一大學(xué)科領(lǐng)域的110個(gè)熱點(diǎn)前沿和18個(gè)新興前沿中，美國(guó)研究前沿?zé)岫戎笖?shù)排名前三的前沿?cái)?shù)10512882.03%。中國(guó)研究前68128

個(gè)前沿的一半（53.13%）。英國(guó)、德國(guó)和法國(guó)分別有42個(gè)、3914個(gè)前沿排名前三，分別占32.81%,30.47%和10.94%（表4）。 領(lǐng)域 沿?cái)?shù)量 美國(guó)中國(guó)英國(guó)德國(guó)法國(guó) 比例 美國(guó) 中國(guó) 英國(guó) 德國(guó) 法國(guó)農(nóng)業(yè)科十一領(lǐng)域 動(dòng)物學(xué)學(xué)、植物學(xué)和128105 68 42 39 14 82.03%53.13%32.81%30.47%10.94%118912272.73%81.82%9.09%18.18%18.18%生態(tài)和環(huán)境科學(xué) 地球科學(xué) 臨床醫(yī)學(xué) 領(lǐng)域 沿?cái)?shù)量 美國(guó)中國(guó)英國(guó)德國(guó)法國(guó) 比例 美國(guó) 中國(guó) 英國(guó) 德國(guó) 法國(guó)農(nóng)業(yè)科十一領(lǐng)域 動(dòng)物學(xué)學(xué)、植物學(xué)和128105 68 42 39 14 82.03%53.13%32.81%30.47%10.94%118912272.73%81.82%9.09%18.18%18.18%生態(tài)和環(huán)境科學(xué) 地球科學(xué) 臨床醫(yī)學(xué) 生物科學(xué) 化學(xué)與材料科學(xué) 物理學(xué) 天文學(xué)與天體物理學(xué) 數(shù)學(xué) 信息科學(xué) 其他社會(huì)科學(xué)學(xué)以及111115141211121010711141211119107533512728965470364252323693103210021263.64%45.45%100.00%27.27%93.33%85.71%91.67%20.00%35.71%100.00%63.64%75.00%16.67%100.00%80.00%70.00%90.00%54.55%45.45%26.67%50.00%0.00%27.27%50.00%40.00%20.00%45.45%18.18%20.00%14.29%25.00%54.55%75.00%30.00%10.00%0.00%27.27%13.33%7.14%0.00%0.00%16.67%10.00%20.00%115543145.45%45.45%36.36%27.27%9.09%排名前三前沿?cái)?shù)排名前三前沿?cái)?shù)排名前三前沿?cái)?shù)美國(guó) 中國(guó) 英國(guó) 德國(guó) 法國(guó)分領(lǐng)域來(lái)看，美國(guó)在十一大學(xué)科領(lǐng)域中排名前三的前沿占比均超過(guò)45.00%。美國(guó)在物理領(lǐng)域、數(shù)3個(gè)領(lǐng)域排名前三的前沿占比均為100%；在化學(xué)與材料科學(xué)領(lǐng)域和臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域占比分91.67%93.33%；占比最低的是經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理45.45%5個(gè)領(lǐng)域占63.64%-85.71%之間。中國(guó)美國(guó)3中國(guó)美國(guó)312816.67%0.00%35.71%20.00%20.00%27.27%45.45%40.00%45.45%70.00%63.64%80.00%75.00%72.73%60.00%91.67%63.64%80.00%90.00%85.71%81.82%93.33%100.00%100.00%100.00%100.00%100.00%120.00%

45.00%，其中占比最高的是化學(xué)與材料科學(xué)領(lǐng)域，其次為信息科學(xué)領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)科學(xué)、植物學(xué)和動(dòng)物學(xué)領(lǐng)域和數(shù)學(xué)領(lǐng)域，分別為100.00%、90.00%、81.82%80.00%。中國(guó)在物理學(xué)領(lǐng)域的排名前三的前沿占63.64%，在經(jīng)濟(jì)學(xué)、心理學(xué)以及其他社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域和生態(tài)和環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域排名前三的前沿占比均45.45%，在生物科學(xué)領(lǐng)域、地球科學(xué)領(lǐng)域、臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域和天文學(xué)和天體物理領(lǐng)域分別有35.71%、27.27%、20.00%16.67%的前沿排名前三（3）。英國(guó)在十一個(gè)領(lǐng)域排名前三的前沿占比均沒(méi)有超過(guò)55%

75.00%，在物理學(xué)領(lǐng)域和生態(tài)和環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域該指標(biāo)上分別為54.55%和45.45%，在其他8個(gè)領(lǐng)域排名前生物科學(xué)領(lǐng)域、天文學(xué)與天體物理學(xué)領(lǐng)域和地球科學(xué)445.45%-54.55%之間，在除化學(xué)與材料科學(xué)領(lǐng)域之外的其他6個(gè)領(lǐng)域排名前三的前沿占比在9.09%-40.00%，而在化學(xué)與材料科學(xué)領(lǐng)域英國(guó)沒(méi)有排名前三的前沿（圖4）。英國(guó)德國(guó)英國(guó)德國(guó)法國(guó)4128

三的前沿占比在10.00%-30.00%之間。法國(guó)在地球科學(xué)領(lǐng)域和信息科學(xué)領(lǐng)域排名前三的前沿占比分別為27.27%20.00%，在農(nóng)業(yè)科學(xué)、植物學(xué)和動(dòng)物學(xué)領(lǐng)域、化學(xué)與材料科學(xué)領(lǐng)域和物理學(xué)77.14%-18.18%之間。80.00%75.00%70.00%60.00%50.00%40.00%30.00%20.00%18.18%54.55%45.45%45.45%26.67%20.00%50.00%14.29%25.00%54.55%27.27%50.00%40.00%30.00%20.00%36.36%27.27%10.00%0.00%9.09%18.18%0.00%10.00%國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù)分領(lǐng)域分析從特定學(xué)科或主題領(lǐng)域和特定研究前沿層面，測(cè)度分析主要國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分，探討各國(guó)在特定領(lǐng)域和特定研究前沿中的活躍程度，發(fā)現(xiàn)各國(guó)基礎(chǔ)研究主要領(lǐng)域和研究方向的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。農(nóng)業(yè)科學(xué)、植物學(xué)和動(dòng)物學(xué)領(lǐng)域：中國(guó)優(yōu)勢(shì)明顯，美國(guó)排名第二，德國(guó)、法國(guó)和英國(guó)分列第三、第四和第五2023 農(nóng)業(yè)科學(xué)、植物學(xué)和動(dòng)物學(xué)領(lǐng)域，中國(guó)的研究10.894.30，排名第三，法國(guó)和英國(guó)的得分接近，分列第四和第52023

次份額之外的6個(gè)指標(biāo)上，均是中國(guó)排名第一、美國(guó)排名第二；在國(guó)家核心論文被引頻次份額方面，中國(guó)排名第二、美國(guó)排名第一。德國(guó)、法國(guó)和英國(guó)在幾個(gè)指標(biāo)上排名略有波動(dòng)。13.74研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分10.89研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分4.30中國(guó) 美國(guó) 德國(guó) 法國(guó) 英國(guó) 指標(biāo)名稱(chēng)國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 中國(guó) 美國(guó) 德國(guó) 法國(guó) 英國(guó) 得分 中國(guó)美國(guó)德國(guó)法國(guó)英國(guó) 國(guó)家施引論文被引頻次份額 國(guó)家核心論文被引頻次份額 國(guó)家影響度 國(guó)家施引論文份額 國(guó)家核心論文份額 國(guó)家貢獻(xiàn)度 排名 指標(biāo)名稱(chēng)國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 中國(guó) 美國(guó) 德國(guó) 法國(guó) 英國(guó) 得分 中國(guó)美國(guó)德國(guó)法國(guó)英國(guó) 國(guó)家施引論文被引頻次份額 國(guó)家核心論文被引頻次份額 國(guó)家影響度 國(guó)家施引論文份額 國(guó)家核心論文份額 國(guó)家貢獻(xiàn)度 排名 13.7410.8913.7410.894.303.853.677.915.632.331.731.633.963.551.561.220.993.952.070.770.510.655.835.261.972.122.043.643.721.441.731.592.191.540.530.390.451234512346123461231051253421534123105年頻次論文類(lèi)型和序號(hào) 前沿名2215612020.34951602020.25039612020.22215612020.34951602020.25039612020.22217902020.02017352019.93431232019.82120302019.8熱點(diǎn)前沿2 NLR免疫受體介導(dǎo)的植物免疫機(jī)制 熱點(diǎn)前沿3 植物肉與細(xì)胞培養(yǎng)肉的替代性研究 熱點(diǎn)前沿4 納米顆粒提高作物鎘耐受性和抗旱性的機(jī)制 熱點(diǎn)前沿5 食品中益生菌的微膠囊化研究 熱點(diǎn)前沿6 食物蛋白生物活性肽的結(jié)構(gòu)與功能 熱點(diǎn)前沿7 植物細(xì)胞外囊泡的免疫調(diào)節(jié)功能熱點(diǎn)前沿8 熱點(diǎn)前沿9 熱點(diǎn)前沿10 新興前沿1

前沿名年年頻次論文類(lèi)型和序號(hào) 1816832019.81926492019.71728642019.481982021.9干旱導(dǎo)致樹(shù)木死亡的生理機(jī)制 作物泛基因組研究 水果采摘機(jī)器人的識(shí)別與定位方法在該領(lǐng)域的112561015個(gè)前沿的研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分782個(gè)前沿排名在第34排名第三位，在熱點(diǎn)前沿1和9排在第十和第六名。美國(guó)在熱點(diǎn)前沿378和9這4210613個(gè)前沿排名分別在

第6-9名（表7）。284個(gè)前沿排名在第四至七名，在412-24名，新19排名第二，在熱點(diǎn)前沿5排名第三，在5個(gè)前沿排名第四至九名，在熱點(diǎn)前沿4排名第11名，在其他3個(gè)前沿排名第22名。英國(guó)在熱點(diǎn)前沿3排名第二，在5個(gè)前沿排名第四至九名，在其他5個(gè)前沿排名第13-26名。7op511 類(lèi)型和序號(hào)

國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 排名 中國(guó) 美國(guó) 德國(guó) 法國(guó) 英國(guó) 中國(guó) 美國(guó) 德國(guó) 法國(guó) 英國(guó) 領(lǐng)域匯總 熱點(diǎn)前沿1 熱點(diǎn)前沿2 熱點(diǎn)前沿3 熱點(diǎn)前沿4 熱點(diǎn)前沿5 熱點(diǎn)前沿6 熱點(diǎn)前沿7 熱點(diǎn)前沿8 熱點(diǎn)前沿9 熱點(diǎn)前沿10 新興前沿1

13.7410.894.30 3.85 3.67 1 2 3 4 5 0.27 0.32 0.22 0.03 0.02 10 9 12 22 261.42 1.33 0.95 0.14 0.89 1 2 3 10 40.53 0.69 0.27 0.16 0.55 3 1 6 9 20.72 0.48 0.04 0.11 0.03 3 6 21 11 261.19 0.28 0.03 0.36 0.04 1 6 24 3 191.38 0.38 0.03 0.04 0.06 1 3 23 22 171.31 1.63 0.22 0.16 0.51 2 1 7 8 41.51 1.70 1.19 0.53 0.83 2 1 3 5 40.78 2.23 0.98 1.62 0.54 6 1 4 2 91.70 1.61 0.37 0.69 0.13 1 2 6 4 132.94 0.21 / 0.01 0.08 1 3 / 22 6注：相應(yīng)序號(hào)的熱點(diǎn)前沿和新興前沿的前沿名稱(chēng)等基本信息見(jiàn)表6。生態(tài)與環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域：中國(guó)排名第一，美國(guó)位居第二，英國(guó)、德國(guó)和荷蘭分列第三、第四和第五生態(tài)與環(huán)境科學(xué)領(lǐng)域，中國(guó)的研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分為15.65，排名第一；美國(guó)得分為12.48，排名第二；英國(guó)得分為8.35，排名第三；德國(guó)和荷蘭

得分接近，分別為6.68和6.38，排名第四和第五。中國(guó)、美國(guó)和英國(guó)在7個(gè)指標(biāo)上排名均分別為第一至三名（表8）。 指標(biāo)名稱(chēng)國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 中國(guó) 美國(guó) 英國(guó) 德國(guó) 荷蘭 得分 中國(guó)美國(guó)英國(guó)德國(guó)荷蘭 國(guó)家施引論文被引頻次份額 國(guó)家核心論文被引頻次份額 國(guó)家影響度 國(guó)家施引論文份額 國(guó)家核心論文份額 國(guó)家貢獻(xiàn)度 排名 15.6512.4815.6512.488.356.686.388.376.524.233.022.744.164.043.011.952.174.212.481.211.070.577.285.964.123.663.644.673.962.912.652.912.612.001.211.020.731234512345123541234712345123541234612.488.356.6812.488.356.686.38中國(guó)美國(guó)英國(guó)德國(guó)荷蘭研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分年頻次論文類(lèi)型和序號(hào) 前沿名熱點(diǎn)前沿1 利用單原子催化劑活化過(guò)氧單硫酸鹽 16 1825 2021.0 熱點(diǎn)前沿2 廢水中新冠病毒的檢測(cè)及基于廢水的流行病學(xué)監(jiān)測(cè) 30 6050 2020.3熱點(diǎn)前沿3 二氧化碳直接空氣捕獲的技術(shù)經(jīng)濟(jì)評(píng)估 6 1011 2020.0熱點(diǎn)前沿4 環(huán)境微塑料顆粒對(duì)污染物的吸附 39 5732 2019.6熱點(diǎn)前沿5 土壤微塑料的環(huán)境歸趨和生態(tài)毒理 48 9518 2019.5熱點(diǎn)前沿6 昆蟲(chóng)衰退現(xiàn)狀、滅絕危機(jī)與驅(qū)動(dòng)因素 12 4449 2019.4熱點(diǎn)前沿7 中國(guó)臭氧污染狀況及健康風(fēng)險(xiǎn) 23 5898 2019.1熱點(diǎn)前沿8 全球河流生物多樣性危機(jī)及水壩對(duì)其的影響 14 3577 2019.1熱點(diǎn)前沿9 “基于自然的解決方案”的理論與應(yīng)用 10 1836 2018.9熱點(diǎn)前沿10 全球甲烷排放趨勢(shì)及來(lái)源 9 1835 2018.9新興前沿1 人體組織中微塑料的檢測(cè)與暴露 2 216 2022.011個(gè)前沿中，中國(guó)在熱點(diǎn)前沿1、4、57415個(gè)前沿上排名第四至921名。2、3、8、104個(gè)前沿的研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分均排名第一，在熱點(diǎn)前沿4、6、73個(gè)前沿排名第二名，在熱點(diǎn)前沿1、5和新興前19排名第六名。

98和新136105個(gè)前沿上排名第四至十名。德國(guó)在熱點(diǎn)前沿657、8934個(gè)前沿排名第四至21216名。荷195分別排5個(gè)前沿排名第四至十名，在3個(gè)前沿排名第11-20名（表10）。 類(lèi)型和序號(hào)國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 排名 中國(guó)美國(guó) 英國(guó) 德國(guó) 荷蘭 中國(guó) 美國(guó) 英國(guó) 德國(guó) 荷蘭10 類(lèi)型和序號(hào)國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 排名 中國(guó)美國(guó) 英國(guó) 德國(guó) 荷蘭 中國(guó) 美國(guó) 英國(guó) 德國(guó) 荷蘭 領(lǐng)域匯總 15.6512.488.356.686.3812345熱點(diǎn)前沿1 3.640.340.020.150.011410620 類(lèi)型和序號(hào)

國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 排名 中國(guó) 美國(guó) 英國(guó) 德國(guó) 荷蘭 中國(guó) 美國(guó) 英國(guó) 德國(guó) 荷蘭熱點(diǎn)前沿2 熱點(diǎn)前沿3 熱點(diǎn)前沿4 熱點(diǎn)前沿5 熱點(diǎn)前沿6 熱點(diǎn)前沿7 熱點(diǎn)前沿8 熱點(diǎn)前沿9 熱點(diǎn)前沿10 新興前沿1

0.22 1.32 0.17 0.10 0.17 7 1 10 12 90.28 1.54 0.79 0.54 0.17 10 1 3 4 112.58 0.17 0.09 0.05 0.07 1 2 7 16 101.99 0.29 0.16 0.54 0.47 1 4 6 2 30.46 1.31 1.14 1.35 1.01 6 2 3 1 43.24 1.47 0.25 0.49 0.04 1 2 6 3 141.24 2.53 1.82 1.36 0.90 4 1 2 3 70.18 0.52 1.73 0.96 1.01 21 6 1 3 21.00 2.79 1.29 1.04 1.12 9 1 3 8 50.83 0.20 0.88 0.10 1.41 3 4 2 8 1注：相應(yīng)序號(hào)的熱點(diǎn)前沿和新興前沿的前沿名稱(chēng)等基本信息見(jiàn)表9。地球科學(xué)領(lǐng)域：美國(guó)位列第一，英國(guó)排名第二，法國(guó)和德國(guó)實(shí)力相當(dāng)，中國(guó)排名第五在地球科學(xué)領(lǐng)域，美國(guó)的研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分23.79，排名第一，遠(yuǎn)超其他國(guó)家。英國(guó)得分為

以看出，美國(guó)在7個(gè)指標(biāo)上排名第一，英國(guó)、法國(guó)和德國(guó)都在第二到第五之間，而中國(guó)在幾個(gè)指標(biāo)上的排8.62分別排名第三和四名，中國(guó)排名第五名。從表11可

名差異較大。23.79中國(guó)美國(guó)英國(guó)法國(guó)德國(guó)研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分中國(guó)美國(guó)英國(guó)法國(guó)德國(guó)研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分表11地球科學(xué)領(lǐng)域研究前沿?zé)岫戎笖?shù)Top5國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù)及分項(xiàng)指標(biāo)得分和排名 排名

得分 美

美國(guó)英國(guó)法國(guó)德國(guó)中國(guó)國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 國(guó)家貢獻(xiàn)度 國(guó)家核心論文份額 國(guó)家施引論文份額 國(guó)家影響度 國(guó)家核心論文被引頻次份額 國(guó)家施引論文被引頻次份額

國(guó) 英國(guó) 法國(guó) 德國(guó) 中國(guó)23.7910.6923.7910.698.628.207.2112.215.424.424.224.487.603.673.212.851.634.611.751.211.372.8511.595.274.203.982.738.123.693.112.801.243.461.581.091.171.49123451245312348135421234712341312543表12地球科學(xué)領(lǐng)域熱點(diǎn)前沿和新興前沿基本信息論文 頻論文 頻次 年熱點(diǎn)前沿1 集成衛(wèi)星激光測(cè)高數(shù)據(jù)的海洋及森林測(cè)繪 1514392020.0熱點(diǎn)前沿2 小行星地表特征和樣本成分分析 1519692019.7熱點(diǎn)前沿3 CMIP6模式高氣候敏感度成因及影響研究 815092019.5熱點(diǎn)前沿4 氣候變化對(duì)美國(guó)西部野火后森林恢復(fù)力的影響 810372019.4熱點(diǎn)前沿5 高亞洲冰川質(zhì)量變化的水文響應(yīng) 3153272019.3熱點(diǎn)前沿6 南極洲和格陵蘭島冰量損失對(duì)海平面變化的影響 2641402019.3熱點(diǎn)前沿7 基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的城市熱島效應(yīng)研究 711522019.3熱點(diǎn)前沿8 全球海風(fēng)和海浪測(cè)量與評(píng)估 67492019.3熱點(diǎn)前沿9 多種地球系統(tǒng)模型的配置優(yōu)化與進(jìn)展研究 3353822019.2熱點(diǎn)前沿10 利用重力勘測(cè)和氣候試驗(yàn)及其后繼任務(wù)研究陸地水儲(chǔ)量變化1018762019.2新興前沿1湯加火山噴發(fā)全球影響研究173282022.0171110個(gè)前沿的國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分排名第一，只在熱點(diǎn)前沿8排名第二。

14名。在德國(guó)在熱點(diǎn)前沿101均排名第二，在82排名為第英國(guó)在熱點(diǎn)前沿3、59排名第二，在熱點(diǎn)前162、4、8和新興前沿

11名。中國(guó)在熱點(diǎn)前沿1和7均排名第二，在熱點(diǎn)前沿1710

10排名第三名，在5個(gè)前沿排名第四至九名，在熱點(diǎn)法國(guó)在熱點(diǎn)前沿29和新興前沿177排名第

前沿2和6均排名第12名，在熱點(diǎn)前沿8排名第14名（表13）。 類(lèi)型和序號(hào) 領(lǐng)域匯總 國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 排名 美國(guó)英國(guó) 法國(guó) 德國(guó) 中國(guó) 美國(guó) 英國(guó) 法國(guó) 德國(guó) 中國(guó)13 類(lèi)型和序號(hào) 領(lǐng)域匯總 國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 排名 美國(guó)英國(guó) 法國(guó) 德國(guó) 中國(guó) 美國(guó) 英國(guó) 法國(guó) 德國(guó) 中國(guó)23.7910.698.628.207.2112345熱點(diǎn)前沿1 2.160.780.370.280.9913782熱點(diǎn)前沿2 2.371.482.040.590.231431112熱點(diǎn)前沿3 2.622.090.731.040.4712549熱點(diǎn)前沿4 3.340.090.050.08*0.08*14865熱點(diǎn)前沿5 1.391.200.810.630.9012574熱點(diǎn)前沿6 2.571.431.341.050.40134712熱點(diǎn)前沿7 1.960.510.040.551.58161452熱點(diǎn)前沿8 1.490.970.770.800.31247614熱點(diǎn)前沿9 1.671.130.770.660.6612345熱點(diǎn)前沿10 2.570.230.881.521.23110423新興前沿11.660.770.821.000.3714328*0.077212。3.4臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：美國(guó)得分遠(yuǎn)超其他國(guó)家，德國(guó)排名第二，西班牙、法國(guó)和英國(guó)得分接近，中國(guó)排名第九臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，美國(guó)的國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得33.72分，排名第一名，遙遙領(lǐng)先于其他國(guó)家。14.9013.16，12.2211.57，得分相

當(dāng)，分別排名第三、第四和第五名。中國(guó)得分為8.14，排名第九。美國(guó)在7個(gè)指標(biāo)均排名第一。中國(guó)在各指標(biāo)上的排名差別較大（表14）。33.72研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分14.9013.16研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分14.9013.1612.2211.578.14美國(guó) 德國(guó)

西班牙

法國(guó) 英國(guó) 中國(guó)表14臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究前沿?zé)岫戎笖?shù)Top5國(guó)家和中國(guó)研究前沿?zé)岫戎笖?shù)及分項(xiàng)指標(biāo)得分和排名 國(guó)家施引論文被引頻次份額 國(guó)家核心論文被引頻次份額 國(guó)家影響度 國(guó)家施引論文份額 國(guó)家核心論文份額 國(guó)家施引論文被引頻次份額 國(guó)家核心論文被引頻次份額 國(guó)家影響度 國(guó)家施引論文份額 國(guó)家核心論文份額 國(guó)家貢獻(xiàn)度 排名 指標(biāo)名稱(chēng) 美國(guó)德國(guó)西班牙法國(guó)英國(guó)中國(guó) 美國(guó)德國(guó)西班牙法國(guó)英國(guó)中國(guó)33.7214.9013.1612.2233.7214.9013.1612.2211.578.1416.876.675.795.335.424.4511.385.104.954.263.862.175.491.580.841.071.562.2816.858.237.376.886.153.6911.656.466.025.354.452.295.201.761.351.541.701.40123459123548123451214865212345101234512127435表15臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域熱點(diǎn)前沿和新興前沿基本信息類(lèi)型和序號(hào) 前沿名 論文 頻

年熱點(diǎn)前沿1 熱點(diǎn)前沿2 熱點(diǎn)前沿3 熱點(diǎn)前沿4 熱點(diǎn)前沿5

早期服用抗病毒藥物可有效降低新冠病毒感染重癥率和死亡率 3 972 2021.3新冠病毒感染重癥患者的抗凝治療 12 2131 2021.1成纖維細(xì)胞活化蛋白特異性pet/ct用于腫瘤成像 32 2589 2021.0新冠病毒疫苗CHADOX1接種后出現(xiàn)血栓形成和血小板減少 4 2482 2021.0BCMA療法用于治療復(fù)發(fā)或難治性多發(fā)性骨髓瘤 2 632 2021.0

CRISPR/CAS9基因編輯和shRNA等新型基因療法靶向BCL11A

2 479 2021.0 熱點(diǎn)前沿7 熱點(diǎn)前沿8 熱點(diǎn)前沿9 熱點(diǎn)前沿10 新興前沿1 新興前沿2 新興前沿3

治療鐮狀細(xì)胞病和β-地中海貧血 新冠病毒疫苗的安全性和有效性 4 13014 2020.8KRAS(G12C)抑制劑與腫瘤靶向治療 31 5665 2020.5PD-L1制劑治療非小細(xì)胞肺癌的效果和安全性 4 2090 2020.3腸道菌群狀態(tài)影響黑色素瘤抗PD-1免疫療法效果 26 10137 2019.7猴痘感染暴發(fā) 10 784 2022.0Relatlimab+Nivolumab雙免疫聯(lián)合療法治療黑色素瘤療效 2 286 2022.0托法替尼治療類(lèi)風(fēng)濕關(guān)節(jié)炎患者的心血管風(fēng)險(xiǎn) 4 188 2022.0

ADT

4 208 2021.8 5

腺癌 Tirzepatide治療2型糖尿病效果 14 688 2021.71511個(gè)研究前沿的研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分均排名第一，新興前沿4排名第二，在熱點(diǎn)前沿34排名第三，在新興前1342個(gè)前沿29個(gè)前沿排名

99個(gè)前沿排名在第四412-16名。英國(guó)在新11上排名第二，在657個(gè)前沿4個(gè)前沿上排名第12-251、21043上

中國(guó)在熱點(diǎn)前沿3和新興前沿

上排名第二，在熱點(diǎn)前沿10排名第二名，在熱點(diǎn)前沿1和新興前沿1這兩個(gè)前沿56個(gè)11-2010

34個(gè)前沿排名在第四至十名，其他711-26名（表16）。表115中國(guó)類(lèi)型和序號(hào) 研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 排名 類(lèi)型和序號(hào) 美國(guó) 德國(guó) 西班牙 法國(guó) 英國(guó) 中國(guó) 美國(guó) 德國(guó)西班牙法國(guó) 英國(guó) 中國(guó) 領(lǐng)域匯總 33.72 14.90 13.16 12.2211.57 8.14 1 2 3 4 5 9熱點(diǎn)前沿1 2.83 0.13 1.47 0.08 1.60 0.20 1 14 3 16 2 12熱點(diǎn)前沿2 2.66 0.94 1.20 0.94 1.35 0.13 1 11 6 10 4 26熱點(diǎn)前沿3 0.44 1.59 0.02 0.17 0.04 1.13 3 1 20 4 15 2熱點(diǎn)前沿4 0.74 0.91 0.07 0.08 0.73 0.07 3 1 11 10 4 12熱點(diǎn)前沿5 3.14 1.41 1.39 1.36 0.13 1.14 1 4 5 6 9 8熱點(diǎn)前沿6 3.05 1.57 0.03 1.53 1.60 0.22 1 4 15 5 3 8熱點(diǎn)前沿7 2.58 0.84 0.06 0.06 1.34 0.12 1 5 14 15 4 11熱點(diǎn)前沿8 2.64 0.23 0.06 0.34 0.27 0.31 1 9 15 4 7 5熱點(diǎn)前沿9 2.83 1.90 1.93 1.95 0.22 0.92 1 5 4 3 25 11熱點(diǎn)前沿10 2.02 0.17 0.10 1.09 0.33 0.67 1 11 15 2 7 3新興前沿1 0.39 0.25 0.45 0.08 1.21 0.12 4 5 3 12 1 10新興前沿2 2.83 2.15 2.06 2.10 0.94 0.25 1 3 6 4 12 17145142.642.07新興前沿3 2.74 0.28 1.16 0.32 0.30 1.07 1 7 2 4 5 3145142.642.07新興前沿4 新興前沿5

2.462.37

0.45

0.52

2.020.08

0.780.74

1.610.20

21 7

816 3 注：相應(yīng)序號(hào)的熱點(diǎn)前沿和新興前沿的前沿名稱(chēng)等基本信息見(jiàn)表15。生物科學(xué)領(lǐng)域：美國(guó)得分領(lǐng)先，英國(guó)、中國(guó)、德國(guó)和澳大利亞位列第二至第五25.52，穩(wěn)居世界第一；14.399.42，排名第三；德國(guó)和澳大利亞8.146.65，位列第四和第五名。美國(guó)在七個(gè)指標(biāo)上均排名第一。英6個(gè)指標(biāo)上排名第二，在國(guó)家施引論文份額上排名第三（17）。表17生物科學(xué)領(lǐng)域研究前沿?zé)岫戎笖?shù)Top5國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù)及分項(xiàng)指標(biāo)得分和排名 指標(biāo)名稱(chēng)

得分 美

利亞

排名利亞25.5214.399.4225.5214.399.428.146.6513.087.006.154.303.178.055.402.552.982.565.031.603.591.310.6112.447.393.283.843.488.225.301.682.552.844.232.091.601.290.64國(guó)家貢獻(xiàn)度 國(guó)家核心論文份額 國(guó)家施引論文份額 國(guó)家影響度 國(guó)家核心論文被引頻次份額 國(guó)家施引論文被引頻次份額

國(guó) 英國(guó) 中國(guó) 德國(guó)

美國(guó)英國(guó)中國(guó)德國(guó) 123451234612635132481253412115312346英國(guó) 美德國(guó)

研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分 9.428.1425.52

澳大利亞中國(guó)

6.65表18生物科學(xué)領(lǐng)域熱點(diǎn)前沿和新興前沿基本信息論論文 頻次 年類(lèi)型和序號(hào) 524062021.4461062021.02529742020.5524062021.4461062021.02529742020.53046622020.4熱點(diǎn)前沿2 AlphaFold等人工智能預(yù)測(cè)蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu) 熱點(diǎn)前沿3 阿爾茨海默病的血液生物標(biāo)記物 熱點(diǎn)前沿4 空間轉(zhuǎn)錄組技術(shù)論文 論文 頻次 年熱點(diǎn)前沿5 熱點(diǎn)前沿6 熱點(diǎn)前沿7 熱點(diǎn)前沿8 熱點(diǎn)前沿9 熱點(diǎn)前沿10 新興前沿1 新興前沿2 新興前沿3 新興前沿4

前沿名新冠肺炎危重病的遺傳機(jī)制 細(xì)胞通訊分析技術(shù) 人類(lèi)全基因組泛癌分析 先導(dǎo)編輯技術(shù) 第三代長(zhǎng)讀長(zhǎng)測(cè)序技術(shù)解析人類(lèi)基因組結(jié)構(gòu)變異 外泌體的生物學(xué)功能 -巴爾病毒（EBV）是導(dǎo)致多發(fā)性硬化癥的主要原因人類(lèi)基因組的完整序列 銅死亡：銅誘導(dǎo)腫瘤細(xì)胞死亡機(jī)制 色氨酸代謝：疾病治療新靶點(diǎn)

3 1712 2020.34 1261 2020.08 3280 2019.644 11305 2019.411 8878 2018.95 11095 2018.82 334 2022.010 561 2021.714 908 2021.612 404 2021.614個(gè)研究前沿中，美國(guó)有9個(gè)前沿的3排名23這兩個(gè)前沿排名第三名，在4523、6、7214這兩個(gè)前沿排名第三，在其他7個(gè)前3排名第一，在

4、8、9這三個(gè)前沿上排名第二名，在熱點(diǎn)106311-147和新1這兩個(gè)前沿排名第三名，有12個(gè)前沿排名15均排名第二，96512-15名之間（19）。1914 類(lèi)型和序號(hào) 研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 排名 類(lèi)型和序號(hào)美國(guó) 英國(guó) 中國(guó) 德國(guó) 利亞 美國(guó) 英國(guó) 中國(guó) 德國(guó) 利亞 領(lǐng)域匯總 25.52 14.39 9.42 8.14 6.65 1 2 3 4 5熱點(diǎn)前沿1 1.57 0.96 0.16 0.20 1.18 1 3 6 5 2熱點(diǎn)前沿2 0.93 2.50 0.28 0.21 0.06 3 1 7 8 14 熱點(diǎn)前沿3 1.86 1.94 0.26 0.66 0.24 3 2 11 4 12熱點(diǎn)前沿4 2.57 0.33 0.47 0.26 0.10 1 4 2 5 10熱點(diǎn)前沿5 1.25 1.55 1.34 1.62 2.13 12 5 9 4 2 類(lèi)型和序號(hào)

研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 美國(guó) 英國(guó) 中國(guó) 德國(guó)

利亞

美國(guó) 英

排名 中國(guó) 德國(guó)

利亞熱點(diǎn)前沿6 熱點(diǎn)前沿7 熱點(diǎn)前沿8 熱點(diǎn)前沿9 熱點(diǎn)前沿10 新興前沿1 新興前沿2 新興前沿3 新興前沿4

1.10 1.05 0.60 0.26 0.08 1 2 4 7 92.41 2.16 0.99 1.38 1.13 1 2 11 3 62.19 0.08 0.73 0.17 0.03 1 6 2 4 142.57 0.52 0.82 0.54 0.58 1 5 2 4 31.68 0.62 1.12 0.63 0.57 1 7 3 6 82.94 1.04 0.06 1.06 0.10 1 4 14 3 83.05 1.21 0.31 0.78 0.14 1 2 8 4 121.24 0.04 2.03 0.26 0.26 2 7 1 4 50.15 0.38 0.24 0.10 0.04 5 3 4 8 15注：相應(yīng)序號(hào)的熱點(diǎn)前沿和新興前沿的前沿名稱(chēng)等基本信息見(jiàn)表18。化學(xué)與材料科學(xué)領(lǐng)域：排名第一的中國(guó)熱度指數(shù)得分是排名第二的美國(guó)得分的1.5倍，韓國(guó)、英國(guó)和德國(guó)分列第三至第五 研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分 14.183.222.832.81中國(guó)美國(guó)韓國(guó)英國(guó)德國(guó)24在化學(xué)與材料科學(xué)領(lǐng)域，中國(guó)的研究前沿?zé)岫戎?研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分 14.183.222.832.81中國(guó)美國(guó)韓國(guó)英國(guó)德國(guó)2422.67

和2.81，排名第三、四和五名。中國(guó)和美國(guó)在除國(guó)家核心論文被引頻次份額外的6個(gè)指標(biāo)上分列第一和第二名，在國(guó)家核心論文被引頻次份額上排名反之（表20）。表20化學(xué)與材料科學(xué)領(lǐng)域研究前沿?zé)岫戎笖?shù)Top5國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù)及分項(xiàng)指標(biāo)得分和排名 排名 排名

得分 中

中國(guó)美國(guó)韓國(guó)英國(guó)德國(guó)國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 國(guó)家貢獻(xiàn)度 國(guó)家核心論文份額 國(guó)家施引論文份額 國(guó)家影響度 國(guó)家核心論文被引頻次份額 國(guó)家施引論文被引頻次份額

國(guó) 美國(guó) 韓國(guó) 英國(guó) 德國(guó)22.6714.1822.6714.183.222.832.8112.866.751.851.331.565.634.941.040.830.947.231.810.810.490.619.827.421.371.501.255.495.680.911.100.844.331.740.460.400.4012345123641237512364125362154612345類(lèi)型和序號(hào) 前沿名2聚合物介質(zhì)電容器的制備62452021.7頻次 年論文熱點(diǎn)前沿1 海水電解催化劑 1120032020.0熱點(diǎn)前沿2 高熵合金催化劑 1321192019.9熱點(diǎn)前沿3 電催化硝酸根還原合成氨 1326732019.8熱點(diǎn)前沿4 量子點(diǎn)發(fā)光二極管 1323912019.7熱點(diǎn)前沿5 機(jī)械化學(xué) 1630952019.6熱點(diǎn)前沿6 陰離子交換膜燃料電池 1530962019.5熱點(diǎn)前沿7 二維晶體管 1026922019.5熱點(diǎn)前沿8 電催化合成過(guò)氧化氫 3977282019.4熱點(diǎn)前沿9 人工分子機(jī)器 1732402019.4熱點(diǎn)前沿10 超分子粘合劑 1329872019.4 1高性能HER和ORR光催化劑的開(kāi)發(fā)及其在太陽(yáng)能燃料合成中的應(yīng)用 8195 2021.9在該領(lǐng)域12個(gè)研究前沿中，中國(guó)均排名前三，8個(gè)前沿的研究前沿?zé)岫戎笖?shù)排名第一，在新275和6均排名第三。美國(guó)在熱點(diǎn)前沿2、6、7這三個(gè)前沿排名第一，6個(gè)前沿排名第二，熱點(diǎn)前沿4和新興前沿1這兩個(gè)前沿排名第三，在熱點(diǎn)前沿5排名第六名。

韓國(guó)在熱點(diǎn)前沿4排名第二，在熱點(diǎn)前沿7排7個(gè)前沿排名第四至十名，在熱點(diǎn)前沿51011916名。93個(gè)前沿排11-125排名第一，在熱點(diǎn)187個(gè)前沿排名第四至十名，72這兩個(gè)前沿排名第13名（表22）。 類(lèi)型和序號(hào) 領(lǐng)域匯總 國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 排名 中國(guó)美國(guó) 韓國(guó) 英國(guó) 德國(guó)中國(guó) 美國(guó) 韓國(guó) 英國(guó) 德國(guó)21。22 類(lèi)型和序號(hào) 領(lǐng)域匯總 國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 排名 中國(guó)美國(guó) 韓國(guó) 英國(guó) 德國(guó)中國(guó) 美國(guó) 韓國(guó) 英國(guó) 德國(guó)21。22.6714.183.222.832.8112345熱點(diǎn)前沿1 1.991.360.110.290.6412943熱點(diǎn)前沿2 1.171.480.100.050.22219124熱點(diǎn)前沿3 2.091.120.030.030.23129125熱點(diǎn)前沿4 2.290.390.760.080.081321110熱點(diǎn)前沿5 0.430.330.110.340.70361151熱點(diǎn)前沿6 0.851.600.490.320.0631459熱點(diǎn)前沿7 1.912.211.060.280.06213613熱點(diǎn)前沿8 1.890.960.350.280.3512473熱點(diǎn)前沿9 0.820.780.030.680.19121649熱點(diǎn)前沿10 2.191.760.100.370.20121146新興前沿1 3.580.510.040.020.03137108新興前沿23.471.660.040.110.021210413物理學(xué)領(lǐng)域：美國(guó)居首位，中國(guó)排名第二，德國(guó)、日本和英國(guó)分列第三至第五在物理學(xué)領(lǐng)域，美國(guó)的研究前沿?zé)岫戎笖?shù)為17.98，中國(guó)得分為12.67、排名第二，德國(guó)、日本得分分別為8.20、7.11，第五名的英國(guó)得分為6.01。德

國(guó)在7個(gè)指標(biāo)上排名完全一致，美國(guó)和中國(guó)在各指標(biāo)上分別列為第一或第二，而日本和英國(guó)在6個(gè)指標(biāo)上排名均為第四或第五（表23）。美國(guó)中國(guó)德國(guó)日本英國(guó)研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分美國(guó)中國(guó)德國(guó)日本英國(guó)研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分 指標(biāo)名稱(chēng)國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 美國(guó) 中國(guó) 德國(guó) 日本英國(guó) 得分 美國(guó) 中國(guó) 德國(guó) 日本英國(guó) 國(guó)家施引論文被引頻次份額 國(guó)家核心論文被引頻次份額 國(guó)家影響度 國(guó)家施引論文份額 國(guó)家核心論文份額 國(guó)家貢獻(xiàn)度 排名 17.9812.6717.9812.678.207.116.019.747.854.513.673.196.093.962.692.551.823.653.891.821.111.368.234.823.693.442.836.583.492.862.752.181.651.330.830.690.6512345123451234521354123451234512345表24物理學(xué)領(lǐng)域熱點(diǎn)前沿和新興前沿基本信息類(lèi)型和序號(hào)前沿名論文頻次年熱點(diǎn)前沿1 熱點(diǎn)前沿2 熱點(diǎn)前沿3 熱點(diǎn)前沿4 熱點(diǎn)前沿5 熱點(diǎn)前沿6 熱點(diǎn)前沿7 熱點(diǎn)前沿8 熱點(diǎn)前沿9 熱點(diǎn)前沿10 新興前沿1籠目超導(dǎo)材料AV3Sb5的特性研究 黑洞信息佯謬與糾纏熵研究 量子場(chǎng)論中的散射振幅研究 無(wú)限層型鎳酸鹽的超導(dǎo)電性研究 高壓下富氫化物的高溫超導(dǎo)電性研究 過(guò)渡金屬硫化物的莫爾超晶格研究 子反常磁矩的測(cè)量 AlGaN深紫外發(fā)光二極管 雙場(chǎng)量子密鑰分發(fā) 部分子分布函數(shù)研究 基于W玻色子質(zhì)量精確測(cè)量結(jié)果的理論研究454542222612341131202531213277325119814222181758451957582531403772021.22020.92020.22020.22020.12020.12019.62019.32019.22019.22022.0在物理學(xué)領(lǐng)域的11個(gè)研究前沿中，美國(guó)在9個(gè)1排名第二名，熱點(diǎn)前919這兩個(gè)前沿排45681這三個(gè)前沿排名第三名，在3個(gè)前沿314名。德國(guó)在熱點(diǎn)前沿3、7和10排名第二，熱點(diǎn)前沿

1、454個(gè)前沿排名第四至八名，9146825個(gè)前沿排名第四至七名，熱點(diǎn)前沿912名。英國(guó)在熱9310排名第三名，7111名（25）。熱點(diǎn)前沿1 領(lǐng)域匯總 255熱點(diǎn)前沿1 領(lǐng)域匯總 類(lèi)型和序號(hào)

國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 排名 美國(guó) 中國(guó) 德國(guó) 日本 英國(guó) 美國(guó) 中國(guó) 德國(guó) 日本 英國(guó)熱點(diǎn)前沿2

17.98 12.67 8.20 7.11 6.01 1 2 3 4 51.62 2.04 0.53 0.28 0.10 2 1 3 5 111.68 0.27 0.20 0.45 0.14 1 5 7 3 8 類(lèi)型和序號(hào)熱點(diǎn)前沿3 熱點(diǎn)前沿4 熱點(diǎn)前沿5 熱點(diǎn)前沿6 熱點(diǎn)前沿7 熱點(diǎn)前沿8 熱點(diǎn)前沿9 熱點(diǎn)前沿10 國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 排名 美國(guó)中國(guó) 德國(guó) 日本 英國(guó)美國(guó) 中國(guó) 德國(guó) 日本 英國(guó)11.271.611.582.571.681.640.662.421.250.060.961.471.090.601.462.021.850.861.070.650.680.431.160.830.111.990.560.030.450.652.010.661.620.110.160.690.860.310.390.100.790.210.691.920.511111113111422363143233424142821442521252736684923924。天文學(xué)與天體物理學(xué)領(lǐng)域：美國(guó)、德國(guó)、英國(guó)位列前三，意大利和法國(guó)分列第四和第五，中國(guó)排名第八在天文學(xué)與天體物理學(xué)領(lǐng)域，美國(guó)的研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分21.9618.9815.5412.94

12.1910.18分排名7個(gè)指標(biāo)上均依次排在前三位。中國(guó)在各個(gè)指標(biāo)上排名略有波動(dòng)（26）。中國(guó)法國(guó)意大利英國(guó)德國(guó)美國(guó)中國(guó)法國(guó)意大利英國(guó)德國(guó)美國(guó)12.9412.9412.1910.1815.5418.9821.96研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分排名國(guó)國(guó)國(guó)利國(guó)國(guó)26排名國(guó)國(guó)國(guó)利國(guó)國(guó) 得分 指標(biāo)名稱(chēng) 美國(guó)德國(guó)英國(guó)意大利法國(guó)中國(guó)國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 21.9618.9815.5412.9412.1910.18國(guó)家貢獻(xiàn)度 12.099.857.996.685.885.70 國(guó)家核心論文份額 7.326.935.484.664.273.42 國(guó)家施引論文份額 4.772.932.512.021.602.28國(guó)家影響度 9.879.127.556.266.314.48 國(guó)家核心論文被引頻次份額 7.026.885.584.544.793.21國(guó)家施引論文被引頻次份額2.852.241.971.721.521.271234581234671234791235641235481236410123458表27天文學(xué)與天體物理學(xué)領(lǐng)域熱點(diǎn)前沿和新興前沿基本信息前沿名前沿名12345678910新興前沿1新興前沿2態(tài)目錄2及其對(duì)致密天體性質(zhì)的揭示 “蓋亞”早期數(shù)據(jù)發(fā)布3 黑洞陰影和四維Einstein-Gauss-Bonnet引力理論 對(duì)宇宙再電離時(shí)期的觀測(cè)研究 重復(fù)快速射電暴的觀測(cè)及性質(zhì)研究 黑洞性質(zhì)及引力波觀測(cè) 弦論沼澤地猜想與宇宙學(xué) 弱引力透鏡巡天觀測(cè) 基于GW170817引力波事件觀測(cè)約束中子星性質(zhì) 銀河系恒星暈的起源與演化觀測(cè) “激光干涉儀引力波天文臺(tái)”-“歐洲引力波探測(cè)器”引力波瞬 2 899 2021.023645484823123513485329055296964624133222948915827962021.02020.32019.82019.62019.22019.22019.22019.02018.9結(jié)果 事件視界望遠(yuǎn)鏡對(duì)人馬座A超大質(zhì)量黑洞的觀測(cè)-RGeROSITA望遠(yuǎn)鏡觀測(cè) 6 344 2021.772802022.0頻次 年論文類(lèi)型和序號(hào)126個(gè)前沿的研8、10和新興233個(gè)前沿排21均34個(gè)前沿上排名第三名，2個(gè)前沿分別排名第四和第八，在熱點(diǎn)316810排2，41和35個(gè)前沿排名第四至七名，在新

1131排名第二28個(gè)前沿排名第5123209155個(gè)11-26名。中國(guó)在熱點(diǎn)前沿3和新興前沿2上排名第一，在21012715名（28）。28 類(lèi)型和序號(hào) 領(lǐng)域匯總 類(lèi)型和序號(hào) 領(lǐng)域匯總 國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 排名 美國(guó)德國(guó) 英國(guó)意大利法國(guó) 中國(guó) 美國(guó) 德國(guó) 英國(guó)意大利法國(guó)中國(guó)21.9618.9815.5412.9412.1910.18123458熱點(diǎn)前沿1 2.962.552.552.382.312.44123574熱點(diǎn)前沿2 2.052.822.731.601.660.305127612熱點(diǎn)前沿3 0.230.140.510.110.050.92716320261熱點(diǎn)前沿4 2.621.151.230.891.000.531325410熱點(diǎn)前沿5 2.491.090.590.240.200.6013712156熱點(diǎn)前沿6 0.970.440.690.530.490.43184679熱點(diǎn)前沿7 1.391.060.280.270.110.0912681315熱點(diǎn)前沿8 2.242.062.241.200.920.9923161110熱點(diǎn)前沿9 2.101.240.660.430.810.561251037熱點(diǎn)前沿10 1.330.981.340.620.760.272317412新興前沿1 1.163.110.392.311.620.5471132310新興前沿22.422.332.322.352.252.522463151列第三至第五23.4611.702.822.00和1.96，排在第三至五名。美國(guó)和中國(guó)7個(gè)指標(biāo)的排名均排第一和第二，德國(guó)在6個(gè)指標(biāo)上排名均為第三名（表29）。美國(guó)23.46美國(guó) 研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分 11.70英國(guó)瑞士中國(guó)德國(guó)英國(guó)瑞士中國(guó)德國(guó)表29數(shù)學(xué)領(lǐng)域研究前沿?zé)岫戎笖?shù)Top5國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù)及分項(xiàng)指標(biāo)得分和排名指標(biāo)名稱(chēng)

得分 排名

美國(guó)中國(guó)德國(guó)英國(guó)瑞士國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 國(guó)家貢獻(xiàn)度 國(guó)家核心論文份額 國(guó)家施引論文份額 國(guó)家影響度 國(guó)家核心論文被引頻次份額 國(guó)家施引論文被引頻次份額

國(guó) 中國(guó) 德國(guó) 英國(guó) 瑞士23.4611.702.8223.4611.702.822.001.9612.216.831.381.091.128.263.300.540.300.823.953.530.850.790.3111.254.871.440.910.847.833.080.710.190.513.421.790.730.720.3212345123541246312349123451237412347頻頻次 年論文類(lèi)型和序號(hào)前沿名熱點(diǎn)前沿1 擴(kuò)展物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 8 860 2020.1熱點(diǎn)前沿2 ONSAGER猜想的證明 4 294 2019.5熱點(diǎn)前沿3 非線(xiàn)性時(shí)間分?jǐn)?shù)階反應(yīng)擴(kuò)散方程 34 2708 2019.1熱點(diǎn)前沿4 樣本均數(shù)最優(yōu)估計(jì)方法研究 2 962 2019.0熱點(diǎn)前沿5 二階能量穩(wěn)定BDF數(shù)值格式 34 2534 2018.6熱點(diǎn)前沿6 非線(xiàn)性動(dòng)力學(xué)系統(tǒng)收斂性研究 12 1270 2018.4熱點(diǎn)前沿7 基于隨機(jī)塊模型的社區(qū)發(fā)現(xiàn) 7 561 2018.4熱點(diǎn)前沿8 基于深度學(xué)習(xí)的高維偏微分方程數(shù)值算法 7 3448 2018.3熱點(diǎn)前沿9 回歸不連續(xù)性設(shè)計(jì) 7 1052 2018.3熱點(diǎn)前沿10 貝葉斯多層次模型及應(yīng)用研究 14 9444 2018.010個(gè)前沿中，美國(guó)在7個(gè)前沿的研究前沿?zé)岫戎笖?shù)排名第一，熱點(diǎn)前沿3-53個(gè)前沿排名第二。中國(guó)在熱點(diǎn)前沿3-5這3個(gè)前沿排名第一，在熱點(diǎn)前沿1、6-9這5個(gè)前沿排名第二，在熱點(diǎn)前沿2排名第四，在熱點(diǎn)前沿10排名第16名。德國(guó)在熱點(diǎn)前沿10排名第二，在熱點(diǎn)前沿1和2

6個(gè)前沿排名第四至九名，3263、4、696個(gè)前沿排名第2排名第二，在熱點(diǎn)前沿排名第三，在熱點(diǎn)前沿67個(gè)前沿11-34名（31）。 類(lèi)型和序號(hào) 領(lǐng)域匯總 得分 排名 美國(guó)中國(guó) 德國(guó) 英國(guó) 瑞士 美國(guó) 中國(guó) 德國(guó) 英國(guó) 瑞士31 類(lèi)型和序號(hào) 領(lǐng)域匯總 得分 排名 美國(guó)中國(guó) 德國(guó) 英國(guó) 瑞士 美國(guó) 中國(guó) 德國(guó) 英國(guó) 瑞士23.4611.702.822.001.9612345 熱點(diǎn)前沿1 2.750.940.100.040.03123411 熱點(diǎn)前沿2 2.610.270.900.150.98143621.122.390.010.350.052126311 熱點(diǎn)前沿4 1.042.960.110.240.04218323 熱點(diǎn)前沿5 2.362.860.030.020.002191034 熱點(diǎn)前沿6 3.080.270.210.240.0912436 熱點(diǎn)前沿7 2.720.560.100.160.03125419 熱點(diǎn)前沿8 2.561.060.190.110.5312563 熱點(diǎn)前沿9 2.950.300.170.190.03124315熱點(diǎn)前沿102.280.091.010.500.171162511 類(lèi)型和序號(hào) 熱點(diǎn)前沿3 類(lèi)型和序號(hào) 熱點(diǎn)前沿3 得分 排名 美國(guó)中國(guó) 德國(guó) 英國(guó) 瑞士 美國(guó) 中國(guó) 德國(guó) 英國(guó) 瑞士信息科學(xué)領(lǐng)域：中國(guó)與位列次席的美國(guó)得分接近，英國(guó)，新加坡和法國(guó)排名第三至第五12.5512.08 研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分 4.93中國(guó)美國(guó)英國(guó)新加坡法國(guó)34在信息科學(xué)領(lǐng)域，中國(guó)和美國(guó)得分接近，國(guó)家研12.5512.0812.5512.08 研究前沿?zé)岫戎笖?shù)得分 4.93中國(guó)美國(guó)英國(guó)新加坡法國(guó)34

2.767個(gè)指標(biāo)上的排名交替為第一或第二名，英國(guó)的排名均為第三（32）。 排名 指標(biāo)名稱(chēng)

中 得分 法

中國(guó)美國(guó)英國(guó)新加坡法國(guó)國(guó)家研究前沿?zé)岫戎笖?shù) 國(guó)家貢獻(xiàn)度 國(guó)家核心論文份額 國(guó)家施引論文份額 國(guó)家影響度 國(guó)家核心論文被引頻次份額 國(guó)家施引論文被引頻次份額

國(guó)美國(guó)英國(guó)新加坡12.5512.0812.5512.084.932.902.767.605.602.571.491.182.783.661.561.160.874.821.941.010.330.314.946.482.361.411.572.254.431.491.101.232.692.050.870.320.3412345123462134512310112136521354123108年論文 頻次類(lèi)型和序號(hào) 前沿名 熱點(diǎn)前沿1 用于邊緣計(jì)算的聯(lián)邦學(xué)習(xí) 22 3682