第十一講市場(chǎng)預(yù)測(cè)

第十一講市場(chǎng)預(yù)測(cè)22024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)本講主要內(nèi)容概述時(shí)間序列預(yù)測(cè)法回歸分析預(yù)測(cè)法小結(jié)32024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)預(yù)測(cè)的根本方法大類具體方法基于主觀判斷的方法簡(jiǎn)單外推法銷售人員集體預(yù)測(cè)法專家意見評(píng)審團(tuán)德爾菲法基于顧客的方法市場(chǎng)測(cè)試市場(chǎng)調(diào)查銷售量外推法（時(shí)間序列法）移動(dòng)平均法指數(shù)平滑法回歸分析基于模型的方法（關(guān)聯(lián)法或因果法）回歸分析先行指標(biāo)法計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型42024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)本講主要內(nèi)容概述時(shí)間序列預(yù)測(cè)法回歸分析預(yù)測(cè)法小結(jié)52024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述平均預(yù)測(cè)法指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法趨勢(shì)延伸預(yù)測(cè)法季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法62024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法的概念時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是將歷史資料和數(shù)據(jù)，按照時(shí)間順序排列成一系列，根據(jù)時(shí)間序列所反映的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的開展過程、方向和趨勢(shì)，將時(shí)間序列外推或延伸，以預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象未來可能到達(dá)的水平。時(shí)間序列又稱動(dòng)態(tài)序列，它是將某個(gè)經(jīng)濟(jì)變量的觀測(cè)值，按時(shí)間先后順序排列所形成的數(shù)列。時(shí)間可以是周、月、季度或年等。如商場(chǎng)計(jì)算銷售額是按月排列數(shù)據(jù)，國家計(jì)算國民生產(chǎn)總值是按年度來排列數(shù)據(jù)的。72024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)人類社會(huì)的各種社會(huì)、政治、經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象，其開展總是依據(jù)一定的規(guī)律，沿著一個(gè)特定的軌跡，從歷史到現(xiàn)在直到將來。雖然事物的開展具有很大的不確定性，但我們根據(jù)事物開展已經(jīng)表現(xiàn)出并且被我們總結(jié)出的規(guī)律，可以一定程度上預(yù)測(cè)事物的未來開展趨勢(shì)。時(shí)間序列預(yù)測(cè)法是世界各國普遍采用的經(jīng)濟(jì)預(yù)測(cè)的根本方法。在時(shí)間序列中，數(shù)據(jù)的大小受到各種因素的影響，數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)也就表現(xiàn)出各種性狀，通常根據(jù)這些影響因素將數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)分為四大類：長(zhǎng)期趨勢(shì)、季節(jié)變動(dòng)、循環(huán)變動(dòng)和不規(guī)那么變動(dòng)。對(duì)于前三種數(shù)據(jù)趨勢(shì)預(yù)測(cè)問題，由于數(shù)據(jù)均呈現(xiàn)出某種規(guī)律性，因此我們能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)化、分析，從而使預(yù)測(cè)成為可能；而不規(guī)那么變動(dòng)是指由某種偶然因素引起的突然變動(dòng)，如戰(zhàn)爭(zhēng)的發(fā)生、政權(quán)的更迭、重大自然災(zāi)害的發(fā)生等，不規(guī)那么變動(dòng)沒有周期性。82024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)所需的資料主要有哪些？【小思考-1】所需資料主要是已經(jīng)發(fā)生的和時(shí)間排列有關(guān)系的資料92024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)某一城市從2000年到2009年中，每年參加體育鍛煉的入口數(shù)，排列起來，共有10個(gè)數(shù)據(jù)構(gòu)成一個(gè)時(shí)間序列。我們希望用某個(gè)數(shù)學(xué)模型，根據(jù)這10個(gè)歷史數(shù)據(jù)，來預(yù)測(cè)2010年或以后假設(shè)干年中每年的體育鍛煉人數(shù)是多少，以便于該城市領(lǐng)導(dǎo)人制訂一個(gè)有關(guān)體育健身的開展戰(zhàn)略或整個(gè)工作方案。不同的時(shí)間序列有不同的特征，例如一個(gè)人在一年中每天消耗的糧食根本上是相同的，把這365個(gè)數(shù)字排列起來。發(fā)現(xiàn)它所構(gòu)成的時(shí)間序列總保持在一定水平，上下相差不太大，我們稱它是“平穩(wěn)〞時(shí)間序列。它的取值和具體是哪個(gè)時(shí)期無關(guān)，只和時(shí)期的長(zhǎng)短有關(guān)。一般來說．只有屬于平穩(wěn)過程的時(shí)間序列．才是可以被預(yù)測(cè)的?！居^念應(yīng)用-1】102024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述平均預(yù)測(cè)法算術(shù)平均法增長(zhǎng)量平均法開展速度平均法移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法趨勢(shì)延伸預(yù)測(cè)法季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法112024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)算術(shù)平均法1)簡(jiǎn)單算術(shù)平均法2)加權(quán)算術(shù)平均法122024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)某百貨公司一柜臺(tái)2010年下半年各月的銷售額分別為18、17、19、20、17、19萬元，試預(yù)測(cè)2011年1月份該柜臺(tái)的銷售額。解：用簡(jiǎn)單算術(shù)平均法計(jì)算的平均數(shù)為：=答：預(yù)測(cè)值〔萬元〕【小思考-2】132024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)仍以上例的資料為根底，設(shè)2010年7-12月的權(quán)數(shù)分別為0.5、1.0、2.5、3.5、5.0，答：那么加權(quán)平均值為：=〔萬元〕【小思考-3】142024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)增長(zhǎng)量平均法時(shí)間序列中各期的近期增長(zhǎng)量如果大體相等，那么說明該市場(chǎng)現(xiàn)象的呈直線趨勢(shì)上升或下降，即為線性增長(zhǎng)趨勢(shì)。采用算術(shù)平均法預(yù)測(cè)此類現(xiàn)象，預(yù)測(cè)結(jié)果必然出現(xiàn)滯后性。趨勢(shì)上升的，觀測(cè)結(jié)果偏低；趨勢(shì)下降的，預(yù)測(cè)結(jié)果偏高。用增長(zhǎng)量平均法可以糾正滯后偏誤。152024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)如表7-1第二欄所示，試用增長(zhǎng)量平均法預(yù)測(cè)2011年的銷售利潤(rùn)?！痉治鎏崾尽渴紫扔?jì)算各期逐期增長(zhǎng)量為，如計(jì)算各期逐期增長(zhǎng)量如表7-1第3欄。從表可見各期增長(zhǎng)量接近。表7-1某企業(yè)近幾年產(chǎn)品銷售利潤(rùn)表單位：萬元趨勢(shì)值年份年銷售利潤(rùn)逐期增長(zhǎng)量2004410——200547060475.83200653565541.67200760065607.50200867070673.33200973565739.17201080570805.00【觀念應(yīng)用-2】162024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)其次，計(jì)算各期增長(zhǎng)量平均值：

最后，用預(yù)測(cè)模型計(jì)算各期趨值〔理論值〕如表7-1的第4欄。預(yù)測(cè)2011年的銷售利潤(rùn)為〔萬元〕==172024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)開展速度平均法時(shí)間序列中各期〔第一期除外〕的環(huán)比開展速度如果接近，說明該市場(chǎng)現(xiàn)象呈指數(shù)曲線的變化趨勢(shì)，可采用開展速度的平均法進(jìn)行預(yù)測(cè)。開展速度的平均數(shù)多采用幾何平均法計(jì)算，故此法也稱幾何平均法。182024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法時(shí)間序列由n期觀察值組成。對(duì)連續(xù)N期〔N<n〕的觀察值進(jìn)行算術(shù)平均，可得其平均數(shù)，稱移動(dòng)平均數(shù)。由于N<n，故一個(gè)時(shí)間序列有假設(shè)干移動(dòng)平均數(shù)，，…,

192024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)某市2000-2009年的人均糧食需求量資料如表7-2的第2欄，試用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)2010年的人均糧食需求量。表7-2某市2000-2009年的人均糧食需求量資料糧食需求量年份移動(dòng)平均數(shù)N=3移動(dòng)平均數(shù)N=52000206——2001214——2002208209.33—2003220214.00—2004230219.33215.62005212220.67216.82006202214.67214.42007210208.00214.82008218210.00214.42009206211.33209.6【觀念應(yīng)用-3】202024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)【分析提示】從表7-2第2欄資料可見，該市人均糧食需求量在10年中變動(dòng)幅度最大的為11.7%[〔230-206〕/206]，標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)僅為3.7%，升降趨勢(shì)不明顯，可用移動(dòng)平均法預(yù)測(cè)。分別取N=3和N=5，計(jì)算移動(dòng)平均數(shù)如表7-2的第3欄和第4欄。據(jù)的模型預(yù)測(cè)：當(dāng)N=3時(shí)，2010年人均糧食需求為211.33公斤。當(dāng)N=5時(shí)，2010年人均糧食需求為209.6公斤。應(yīng)該取哪個(gè)值呢？一般選取標(biāo)準(zhǔn)差較小的對(duì)應(yīng)預(yù)測(cè)值。經(jīng)計(jì)算當(dāng)N=3時(shí)標(biāo)準(zhǔn)差4.31〔公斤〕當(dāng)N=5時(shí)標(biāo)準(zhǔn)差3.65〔公斤〕所以預(yù)測(cè)值為N=5時(shí)的209.33公斤為好。212024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述平均預(yù)測(cè)法指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法趨勢(shì)延伸預(yù)測(cè)法季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法222024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)為了改進(jìn)移動(dòng)平均法的缺點(diǎn)，1959年美國學(xué)者布朗，在《庫存管理的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)》一書中提出了指數(shù)平滑法。指數(shù)平滑法是生產(chǎn)預(yù)測(cè)中常用的一種方法。也用于中短期經(jīng)濟(jì)開展趨勢(shì)預(yù)測(cè)，所有預(yù)測(cè)方法中，指數(shù)平滑是用得最多的一種。簡(jiǎn)單的全期平均法是對(duì)時(shí)間數(shù)列的過去數(shù)據(jù)一個(gè)不漏地全部加以同等利用；移動(dòng)平均法那么不考慮較遠(yuǎn)期的數(shù)據(jù)，并在加權(quán)移動(dòng)平均法中給予近期資料更大的權(quán)重；而指數(shù)平滑法那么兼容了全期平均和移動(dòng)平均所長(zhǎng)，不舍棄過去的數(shù)據(jù)，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著數(shù)據(jù)的遠(yuǎn)離，賦予逐漸收斂為零的權(quán)數(shù)。也就是說指數(shù)平滑法是在移動(dòng)平均法根底上開展起來的一種時(shí)間序列分析預(yù)測(cè)法，它是通過計(jì)算指數(shù)平滑值，配合一定的時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型對(duì)現(xiàn)象的未來進(jìn)行預(yù)測(cè)。其原理是任一期的指數(shù)平滑值都是本期實(shí)際觀察值與前一期指數(shù)平滑值的加權(quán)平均?！狙a(bǔ)充閱讀資料】232024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)指數(shù)平滑法指數(shù)平滑法加權(quán)移動(dòng)平均法屬于只選擇一個(gè)權(quán)數(shù)〔最近時(shí)期觀測(cè)值的權(quán)數(shù)〕，其他時(shí)期數(shù)據(jù)值的權(quán)數(shù)可以自動(dòng)推算出來。當(dāng)觀測(cè)值離預(yù)測(cè)時(shí)期越久遠(yuǎn)時(shí)，權(quán)數(shù)變得越小242024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)指數(shù)平滑法模型：式中Ft+1——t+1期時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值；Yt——t期時(shí)間序列的實(shí)際值；Ft——t期時(shí)間序列的預(yù)測(cè)值；α——平滑常數(shù)〔0≤α≤1〕。252024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)2期的預(yù)測(cè)值：3期預(yù)測(cè)值：最后，將F3的表達(dá)式代入F4的表達(dá)式中，有因此，F(xiàn)4是前三個(gè)時(shí)間序列數(shù)值的加權(quán)平均數(shù)。Y1，Y2和Y3的系數(shù)或權(quán)數(shù)之和等于1。由此可以得到一個(gè)結(jié)論，即任何預(yù)測(cè)值Ft+1是以前所有時(shí)間序列數(shù)值的加權(quán)平均數(shù)。262024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)指數(shù)平滑法特點(diǎn)指數(shù)平滑法提供的預(yù)測(cè)值是以前所有預(yù)測(cè)值的加權(quán)平均數(shù)，但所有過去資料未必都需要保存，以用來計(jì)算下一個(gè)時(shí)期的預(yù)測(cè)值。一旦選定平滑常數(shù)α，只需要二項(xiàng)的信息就可計(jì)算預(yù)測(cè)值。指數(shù)平滑公式說明，對(duì)給定的α，我們只要知道t期時(shí)間序列的實(shí)際值和預(yù)測(cè)值，即Yt和Ft，就可計(jì)算t+1期的預(yù)測(cè)值。272024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)指數(shù)平滑法的主要缺點(diǎn)是什么？答：在存在長(zhǎng)期趨勢(shì)的資料，平滑預(yù)測(cè)有系統(tǒng)滯后的現(xiàn)象，在歷史數(shù)據(jù)資料項(xiàng)數(shù)不多時(shí)，初始值的影響不存在，平滑系數(shù)a的值難確定，只能做超前一期的預(yù)測(cè)?！拘∷伎?4】282024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述平均預(yù)測(cè)法指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法趨勢(shì)延伸預(yù)測(cè)法直線趨勢(shì)延伸法曲線趨勢(shì)延伸法季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法292024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)如果一個(gè)時(shí)間序列的各期指標(biāo)數(shù)值大體是曲線趨勢(shì)變動(dòng)，我們就可用相應(yīng)的曲線方程來描述這種變動(dòng)，并估算出方程中的待定參數(shù)，建立預(yù)測(cè)模型，然后應(yīng)用這個(gè)預(yù)測(cè)進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。【補(bǔ)充閱讀資料-2】當(dāng)時(shí)間序列的每期數(shù)據(jù)按大致相同的數(shù)量增加或減少時(shí)，即逐期增減量〔一次差〕大體相同，那么可配以直線方程并利用最小二乘法進(jìn)行預(yù)測(cè)302024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)某企業(yè)2000年--2009年的商品銷售額的資料如表7-3：表7-3某企業(yè)2000年--2009年的商品銷售額資料簡(jiǎn)化計(jì)算排序的趨勢(shì)值〔資料來源：胡旭星：《市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法百種》，首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)出版社2000〕時(shí)間序號(hào)年份商品銷售額按一般順序排序的時(shí)間序號(hào)tt20002001200220032004200520062007200820097121720232629323540123456789101491625364964811007245180115156203256315400-9-7-5-3-1135798149259119254981-63-84-85-60-2326871602453608.812.215.61922.425.829.232.63639.4合計(jì)2415538516070330563241【觀念應(yīng)用-4】312024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)【分析提示】觀察資料我們可發(fā)現(xiàn)商品銷售額按大致相同的數(shù)額增加，因此擬定直線趨勢(shì)方程，根據(jù)表中資料，按一般序號(hào)計(jì)算，可導(dǎo)出：那么直線趨勢(shì)方程為：

將代表各年度的t值代入方程即可計(jì)算出各年的預(yù)測(cè)值。如預(yù)測(cè)2010年的商品銷售額，相對(duì)應(yīng)的，假設(shè)用簡(jiǎn)化法計(jì)算〔見表中后半局部〕代入方程得：也將代表各年度的值代入方程，那么可發(fā)現(xiàn)與上一種方法計(jì)算的預(yù)測(cè)值相同，且。仍預(yù)測(cè)2010年的商品銷售額，相對(duì)應(yīng)的，。322024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)直線趨勢(shì)延伸法與指數(shù)平滑法有何區(qū)別？答:直線趨勢(shì)延伸法是利用最小平方法，即通過求的最小值，對(duì)未來進(jìn)行預(yù)測(cè)；指數(shù)平滑法是利用平滑計(jì)算消除隨機(jī)因素而進(jìn)行的推算?！拘∷伎?5】332024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)曲線趨勢(shì)延伸法在市場(chǎng)預(yù)測(cè)中，經(jīng)常會(huì)遇到經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的開展呈非線性變化，其開展趨勢(shì)表現(xiàn)為各種不同形態(tài)的曲線。此時(shí)那么用相應(yīng)的曲線趨勢(shì)方程進(jìn)行擬合，用以描述其開展的長(zhǎng)期趨勢(shì)。342024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)根據(jù)資料，某煤礦自2001年至2009年原煤產(chǎn)量如表7-4所示。表7-4

某煤礦2001年至2009年原煤產(chǎn)量表

單位：萬噸年份產(chǎn)量（y）序號(hào)（t）200120022003200420052006200720082009158171187206228253281312346-4-3-2-1012341694101491625681161011681256-632-513-374-20602535629361384252815397482060253105228085536合計(jì)2142060708141014670【觀念應(yīng)用-5】352024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)該企業(yè)的產(chǎn)量的二級(jí)增減量大體相同，其開展趨勢(shì)應(yīng)屬二次曲線型，模型為：根據(jù)表中計(jì)算資料，運(yùn)用最小平方法可導(dǎo)出：

【分析提示】將、、值代入拋物線方程，即得：假設(shè)要預(yù)測(cè)2011年的產(chǎn)量，那么其對(duì)應(yīng)的代入上述方程：〔萬噸〕即：2011年該煤礦的產(chǎn)量預(yù)測(cè)為416.22萬噸

362024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)時(shí)間序列預(yù)測(cè)法時(shí)間序列預(yù)測(cè)法概述平均預(yù)測(cè)法指數(shù)平滑預(yù)測(cè)法趨勢(shì)延伸預(yù)測(cè)法季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法372024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)【補(bǔ)充閱讀資料-3】季節(jié)變動(dòng)是指某些經(jīng)濟(jì)變量的變化是隨時(shí)間的推移，季節(jié)的不同而呈現(xiàn)出的周期性變化，每年都會(huì)出現(xiàn)相似的周期曲線進(jìn)行季節(jié)變動(dòng)趨勢(shì)預(yù)測(cè)的目的主要是分析季節(jié)變動(dòng)因素對(duì)于趨勢(shì)開展的影響，并由此預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)。一般都應(yīng)具備3年以上連續(xù)的各月或各季度資料，否那么會(huì)因資料過少而無法準(zhǔn)確反映季節(jié)變動(dòng)規(guī)律。382024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)某地區(qū)棉衣、毛衣、皮衣2007～2010年各季銷售額資料如表7-5的２～5欄，試預(yù)測(cè)2011年各季銷售額。表7-5某地區(qū)棉衣、毛衣、皮衣2007～2010年各季銷售額季均銷售季節(jié)比率預(yù)測(cè)值季別各季銷售額2007200820092010第一季148138150145145.25127.27147.00第二季6264586662.5054.7763.26第三季7680727876.5067.0377.42第四季164172180173172.25150.93174.32【觀念應(yīng)用-6】392024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)【分析提示】〔1〕計(jì)算各年同季季平均銷售額資料于表第6欄。如第一季為：〔萬元〕〔2〕計(jì)算所有年所有季的季平均銷售額〔萬元〕〔3〕計(jì)算各季節(jié)比率于表第7欄。如第二季為：〔4〕預(yù)測(cè)年的季趨勢(shì)值=〔萬元〕〔5〕2011年各季預(yù)測(cè)值于表第8欄。如第三季為：〔萬元〕402024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)法是否可以用于短期趨勢(shì)預(yù)測(cè)？答：不可以。季節(jié)指數(shù)預(yù)測(cè)中因其可變因素較多，不宜用于短期預(yù)測(cè)。【小思考-6】412024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)【小實(shí)訓(xùn)】請(qǐng)調(diào)查某商品的市場(chǎng)銷售情況，并使用時(shí)間序列預(yù)測(cè)法中某一適宜的方法進(jìn)行下一周期商品銷售情況的預(yù)測(cè)。【實(shí)訓(xùn)建議】注意樣本數(shù)據(jù)的收集的數(shù)量恰當(dāng)方法的選擇和運(yùn)用。時(shí)間序列法小結(jié)422024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)本講主要內(nèi)容概述時(shí)間序列預(yù)測(cè)法回歸分析預(yù)測(cè)法小結(jié)432024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)回歸分析預(yù)測(cè)法回歸分析預(yù)測(cè)法概述一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法多元線性回歸分析預(yù)測(cè)法非線性回歸分析預(yù)測(cè)法442024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)回歸分析預(yù)測(cè)法，是在分析市場(chǎng)現(xiàn)象自變量和因變量之間相關(guān)關(guān)系的根底上，建立變量之間的回歸方程，并將回歸方程作為預(yù)測(cè)模型，根據(jù)自變量在預(yù)測(cè)期的數(shù)量變化來預(yù)測(cè)因變量關(guān)系大多表現(xiàn)為相關(guān)關(guān)系，因此，回歸分析預(yù)測(cè)法是一種重要的市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法，當(dāng)我們?cè)趯?duì)市場(chǎng)現(xiàn)象未來開展?fàn)顩r和水平進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí)，如果能將影響市場(chǎng)預(yù)測(cè)對(duì)象的主要因素找到，并且能夠取得其數(shù)量資料，就可以采用回歸分析預(yù)測(cè)法進(jìn)行預(yù)測(cè)。它是一種具體的、行之有效的、實(shí)用價(jià)值很高的常用市場(chǎng)預(yù)測(cè)方法。【補(bǔ)充閱讀資料-4】452024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)回歸分析預(yù)測(cè)法概念回歸分析預(yù)測(cè)法是預(yù)測(cè)學(xué)的根本方法，它是在分析因變量與自變量之間的相互關(guān)系，建立變量間的數(shù)量關(guān)系近似表達(dá)的函數(shù)方程，并進(jìn)行參數(shù)估計(jì)和顯著性檢驗(yàn)以后，運(yùn)用回歸方程式預(yù)測(cè)因變量數(shù)值變化的方法462024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)回歸分析預(yù)測(cè)法的具體步驟1〕確定預(yù)測(cè)目標(biāo)和影響因素2〕進(jìn)行相關(guān)分析3〕建立回歸預(yù)測(cè)模型4〕回歸預(yù)測(cè)模型的檢驗(yàn)5〕進(jìn)行實(shí)際預(yù)測(cè)472024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)法時(shí)應(yīng)首先確定變量之間是否存在相關(guān)關(guān)系。如果變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，對(duì)這些變量應(yīng)用回歸預(yù)測(cè)法就會(huì)得出錯(cuò)誤的結(jié)果，那么正確應(yīng)用回歸分析預(yù)測(cè)時(shí)應(yīng)注意些什么呢？【分析提示】①用定性分析判斷現(xiàn)象之間的依存關(guān)系；②防止回歸預(yù)測(cè)的任意外推；③應(yīng)用適宜的數(shù)據(jù)資料。【小思考-7】482024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)運(yùn)用回歸法進(jìn)行定量預(yù)測(cè)，必須有以下三個(gè)條件：1、預(yù)測(cè)對(duì)象與影響因素之間必須存在因果關(guān)系，而且數(shù)據(jù)點(diǎn)在20個(gè)以上為好；2、過去和現(xiàn)在的數(shù)據(jù)規(guī)律，能夠反映未來；3、數(shù)據(jù)的分布確有線性趨勢(shì)，可采用線性解；如不是線性趨勢(shì)，那么可用非線性解?！居^念應(yīng)用-7】492024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)回歸分析預(yù)測(cè)法回歸分析預(yù)測(cè)法概述一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法多元線性回歸分析預(yù)測(cè)法非線性回歸分析預(yù)測(cè)法502024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)一元線性回歸預(yù)測(cè)法概念一元線性回歸預(yù)測(cè)法，是指影響經(jīng)濟(jì)變化的眾多因素中有一個(gè)起決定作用的因素，且自變量與因變量的分布呈線性趨勢(shì)的回歸，用這種回歸分析來進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法

512024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，企業(yè)的商品銷售額同廣告費(fèi)支出之間具有相關(guān)關(guān)系。某企業(yè)2000年至2009年的商品銷售額和廣告費(fèi)支出的資料如表7-6所示。表7-6某企業(yè)商品銷售額與廣告費(fèi)支出表廣告費(fèi)支出〔萬元〕商品銷售額〔百萬元〕年份20002001200220032004200520062007200820094791214172022252771217202326293235402884153240322442580704875108016498114419628940048462572949144289400529676841102412251600合計(jì)157241450830136777〔資料來源：徐國強(qiáng)著：《管理統(tǒng)計(jì)學(xué)》，上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社1998〕【觀念應(yīng)用-8】預(yù)測(cè)該企業(yè)2011年的廣告費(fèi)支出為35萬元，要求在95%的概率下預(yù)測(cè)該年的商品銷售額。522024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)【分析提示】〔1〕進(jìn)行相關(guān)分析。在坐標(biāo)系上將廣告費(fèi)支出和商品銷售額的數(shù)據(jù)標(biāo)出，形成散點(diǎn)圖，可以發(fā)現(xiàn)呈現(xiàn)直線趨勢(shì)。從而判定二者呈一元回歸。〔2〕建立回歸方程?；貧w方程為：，關(guān)鍵是求參數(shù)a、b的值。根據(jù)表12-1計(jì)算的有關(guān)數(shù)據(jù)，利用最小平方法可以求出：所求回歸方程是：〔3〕進(jìn)行檢驗(yàn)。1〕相關(guān)系數(shù)：532024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)取顯著性水平α=0.05，df=n-2=8。查相關(guān)系數(shù)臨界值表得：因?yàn)椋f明廣告費(fèi)支出與商品銷售額存在很強(qiáng)的正相關(guān)關(guān)系。2〕決定系數(shù)檢驗(yàn)和F檢驗(yàn).決定系數(shù)檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)都是用來檢驗(yàn)回歸方程線性關(guān)系的顯著性，二者在檢驗(yàn)原理上大體相同，均借助了方差分析：其中：

：總變差；：剩余變差；：回歸變差。542024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)表7-7時(shí)間123456789104791214172022252771217202326293235408.64412.60715.24919.21221.85425.81729.7832.42236.38539.0272.7030.3683.0660.6211.3130.0330.6080.1781.9180.947238.888132.08978.34023.8935.0452.94832.26269.256150.921222.815292.41146.4150.4116.811.213.6124.0162.41118.81252.81136.8975.6944.8913.692.891.6918.4939.6986.49127.69合計(jì)157241240.99711.755956.457968.90546.10決定系數(shù)利用回歸變差、剩余變差、總變差的比重說明回歸直線的代表性，假設(shè)這個(gè)比例越大，那么說明x與y之間關(guān)系越密切，回歸直線代表性越好。一般地的取值在0~1之間。552024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)F檢驗(yàn)法將自變量作為一個(gè)整體來檢驗(yàn)與因變量之間的線性關(guān)系是否顯著。其計(jì)算為：取顯著性水平α=0.05，df1=1，df2=n-2=8。查F分布表得：因?yàn)镕>，說明廣告費(fèi)支出與商品銷售額線性關(guān)系顯著。這與決定系數(shù)檢驗(yàn)結(jié)論一致?！?〕進(jìn)行預(yù)測(cè)。1〕點(diǎn)預(yù)測(cè)。2011年的廣告費(fèi)支出預(yù)計(jì)為35萬元。

萬元代入回歸方程：

百萬元。即：2011年的商品銷售額可望到達(dá)49.595百萬元。562024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)2〕區(qū)間預(yù)測(cè)。①計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差因?yàn)椋琩f=8，查t分布表，得②當(dāng)廣告費(fèi)支出到達(dá)萬元時(shí)，商品銷售額的預(yù)測(cè)區(qū)間為：即：假設(shè)以95%的把握程度預(yù)測(cè)，當(dāng)廣告費(fèi)支出到達(dá)35萬元時(shí)，商品的銷售額在百萬元之間。572024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法與上一章中介紹的趨勢(shì)延伸分析預(yù)測(cè)法有什么區(qū)別？答:回歸分析是基于時(shí)間的內(nèi)在的因素進(jìn)行遠(yuǎn)期預(yù)測(cè)，而趨勢(shì)延伸預(yù)測(cè)是基于時(shí)間上的動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)?！拘∷伎?8】582024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)回歸分析預(yù)測(cè)法回歸分析預(yù)測(cè)法概述一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法多元線性回歸分析預(yù)測(cè)法非線性回歸分析預(yù)測(cè)法592024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)一元線性回歸模型是將影響因變量的原因歸結(jié)一個(gè)主要因素上。當(dāng)影響應(yīng)變量變化的因素有多個(gè)時(shí)一元線性回歸模型就無法準(zhǔn)確地判斷多個(gè)變量之間的關(guān)系影響因變量的因素有兩個(gè)或兩個(gè)以上，且自變量與因變量的分布呈線性趨勢(shì)的回歸，用這種回歸分析來進(jìn)行預(yù)測(cè)的方法就是多元線性回歸預(yù)測(cè)。多元線性回歸分析預(yù)測(cè)的概念602024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)如何使用多元〔以二元為例〕線性回歸分析選擇預(yù)測(cè)區(qū)間？【分析提示】多元〔以二元為例〕線性回歸分析的步驟如下：〔1〕建立線性方程。參數(shù)、、仍使用最小平方法推算，得到：將相關(guān)數(shù)據(jù)代入上述方程組，得到系數(shù)：、、所以，二元線性回歸方程為：

〔2〕檢驗(yàn)利用復(fù)相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)回歸方程整體顯著性。

【觀念應(yīng)用-9】612024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)簡(jiǎn)捷公式為：

取一個(gè)特定的計(jì)算出df=n-k-1〔k為自變量個(gè)數(shù)〕查相關(guān)系數(shù)臨界值表得到：如果說明、與線性關(guān)系顯著。〔3〕預(yù)測(cè)1〕點(diǎn)預(yù)測(cè)：將，代入得到預(yù)測(cè)值2〕區(qū)間預(yù)測(cè)計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：進(jìn)制取，df=n-3查t分布表：得到所以，預(yù)測(cè)區(qū)間為：622024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)回歸分析預(yù)測(cè)法回歸分析預(yù)測(cè)法概述一元線性回歸分析預(yù)測(cè)法多元線性回歸分析預(yù)測(cè)法非線性回歸分析預(yù)測(cè)法指數(shù)曲線模型冪函數(shù)模型雙曲線模型對(duì)數(shù)模型多項(xiàng)式模型632024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)用手工方法進(jìn)行定量分析有很多的局限性，當(dāng)變量較多，數(shù)據(jù)量較大的時(shí)候，無法進(jìn)行分析，電子計(jì)算機(jī)的應(yīng)用與開展為我們進(jìn)行回歸分析提供了優(yōu)越條件。篩選變量擬合模型，求解參數(shù)，測(cè)定相關(guān)系數(shù)，檢驗(yàn)顯著水平，計(jì)算估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差，分析預(yù)測(cè)因變量的置信區(qū)均可以在計(jì)算機(jī)上進(jìn)行操作。【補(bǔ)充閱讀資料-5】642024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)指數(shù)曲線模型指數(shù)曲線方程為：公式兩邊分別取對(duì)數(shù)，令，，則得：，按一元線性回歸方程求解參數(shù)和，則652024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)冪函數(shù)模型冪函數(shù)曲線型，可以令，，，那么得：662024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)雙曲線模型〔1〕型，令，那么得：〔2〕型，令，，那么得：672024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)對(duì)數(shù)模型對(duì)數(shù)曲線型，可以令，那么得：682024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)多項(xiàng)式模型1〕二次模型

2〕三次模型

692024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)回歸分析預(yù)測(cè)法中，為什么要進(jìn)行檢驗(yàn)，以測(cè)定變量間的相關(guān)關(guān)系？答:相關(guān)關(guān)系的大小直接反映了變量的密切程度，從而說明二者進(jìn)行回歸分析更可信?！拘∷伎?9】702024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)【小實(shí)訓(xùn)】如何預(yù)計(jì)未來五年高校入學(xué)需求為目的的市場(chǎng)預(yù)測(cè)？【實(shí)訓(xùn)建議】應(yīng)該運(yùn)用一元回歸分析法確定其因變量-就是未來五年高校需求量和對(duì)于影響和制約預(yù)測(cè)目標(biāo)的因素——每年高校的錄取的人數(shù)和高中畢業(yè)人數(shù)〔自變量〕來分析?；貧w分析預(yù)測(cè)法小結(jié)712024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)【綜合案例1】多種預(yù)測(cè)方法在市場(chǎng)銷售中的應(yīng)用奧伯梅爾公司是美國流行滑雪服市場(chǎng)上的主要供給商。它的產(chǎn)品是由遠(yuǎn)東、歐洲、加勒比海地區(qū)以及美國的一些企業(yè)加工的。該公司幾乎所有的產(chǎn)品，每年都要重新設(shè)計(jì)，以適應(yīng)款式、面料和顏色的變化。直到20世紀(jì)80年代中期，公司的設(shè)計(jì)和銷售周期都是相對(duì)簡(jiǎn)單的，包括設(shè)計(jì)產(chǎn)品，生產(chǎn)樣品，3月份向零售商展示樣品；接受零售商訂貨后，在3、4月份接受供給商訂貨；10月份在奧伯梅爾公司的本著中心收貨；然后立即向零售商店送貨。這種方法有效地運(yùn)用了30多年。加工合同是以確認(rèn)的訂單為依據(jù)簽訂的，而秋季交貨又為有效的生產(chǎn)提供了充分的時(shí)間。然而，80年代中期，這種方法不再有效。首先，隨著公司的銷售量增加，在生產(chǎn)頂峰期生產(chǎn)能力受到制約。在夏季關(guān)鍵的幾個(gè)月中，它無法從高質(zhì)量的滑雪服加工廠預(yù)訂到足夠的生產(chǎn)能力，以保證加工出滿足全部訂貨要求的產(chǎn)品。結(jié)果，它只得根據(jù)對(duì)零售商訂貨的預(yù)測(cè)，在上一年的11月份，或者在商品銷售之前大約一年，就開始預(yù)訂加工能力。722024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)其次，降低生產(chǎn)本錢和增加產(chǎn)品品種的壓力，迫切要求公司建立更加復(fù)雜的供給鏈。為了克服供給鏈變長(zhǎng)、供給商能力限制以及零售商要求盡早交貨的困難，奧伯梅爾公司采用各種方法來縮短交貨期。然而，這些努力并未解決缺貨和不斷降價(jià)的問題。公司生產(chǎn)仍有約一半是根據(jù)需求預(yù)測(cè)安排的。在生產(chǎn)高度復(fù)雜多變的時(shí)尚產(chǎn)品的行業(yè)，這是很大的危險(xiǎn)。奧伯梅爾公司依靠一個(gè)由其各個(gè)職能部門經(jīng)理組成的專家小組，對(duì)公司每一種產(chǎn)品的需求進(jìn)行一致性預(yù)測(cè)。但是，這項(xiàng)活動(dòng)并不特別有效。例如，在1991-1992年度銷售期，有幾款女式風(fēng)雪大衣比原先的預(yù)測(cè)多銷售了200%，同時(shí)，其他款式的銷售量比預(yù)計(jì)銷售量低了15%。為了改進(jìn)預(yù)測(cè)，奧伯梅爾公司責(zé)成專人來考察這些問題，由此提出了“正確響應(yīng)〞〔accurateresponse〕的方法。他們認(rèn)識(shí)到，問題在于公司不能預(yù)測(cè)人們將買什么。。生產(chǎn)風(fēng)雪大衣的決策，實(shí)質(zhì)上是就“風(fēng)雪大衣會(huì)有銷路〞這一判斷在打賭。為了躲避這種風(fēng)險(xiǎn)，必須尋求一種方法，來確定在“早期訂貨〞之前生產(chǎn)哪些產(chǎn)品是最平安的，哪些產(chǎn)品應(yīng)該延期到從“早期訂貨〞收集到可資利用的信息后再生產(chǎn)。732024/1/23市場(chǎng)預(yù)測(cè)同時(shí)，他們發(fā)現(xiàn)，專家小