大數(shù)據(jù)管理與應用概論 課件 第三章 大數(shù)據(jù)驅(qū)動的管理變革

3.1大數(shù)據(jù)時代的管理思維變革大數(shù)據(jù)對管理職能的影響隨著大數(shù)據(jù)應用的廣泛深入，大數(shù)據(jù)的價值不斷凸顯，對企業(yè)的計劃、組織、指揮、協(xié)調(diào)和控制等管理職能均產(chǎn)生了顯著影響。大數(shù)據(jù)對管理職能的影響隨著智能互聯(lián)產(chǎn)品數(shù)量不斷增多，“物聯(lián)網(wǎng)”一詞應運而生。無論是涉及物或人，互聯(lián)始終是一種傳遞信息的機制。智能互聯(lián)產(chǎn)品的獨特之處不在于互聯(lián)，而在于“物”，正是產(chǎn)品的新能力其產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將開創(chuàng)一個新的競爭時代。大數(shù)據(jù)對企業(yè)競爭戰(zhàn)略的影響經(jīng)驗主義VS數(shù)據(jù)主義經(jīng)驗主義觀點管理學就是研究管理經(jīng)驗，通過對管理人員在個別情況下成功的和失敗的經(jīng)驗教訓的研究，會使人們懂得在將來相應的情況下如何運用有效的方法解決企業(yè)的實際管理問題。經(jīng)驗決策的問題在處理管理問題時，不深入分析問題的具體情況，而喜歡照搬以前的經(jīng)驗。在一些重大事件的處理上，經(jīng)驗主義者往往只能與歷史經(jīng)驗一致的一面，而忽視問題發(fā)展或變化的一面，最后釀成重大的管理失誤。經(jīng)驗主義VS數(shù)據(jù)主義數(shù)據(jù)主義觀點愛德華茲·戴明：除非你是上帝，否則任何人都必須以數(shù)據(jù)說話彼得·德魯克：不會量化就無法管理數(shù)據(jù)主義做法遇到問題時首先要問的不是經(jīng)驗告訴我們什么，而是數(shù)據(jù)告訴我們什么。在遇到管理問題時，通過對數(shù)據(jù)進行科學的分析，支持管理決策的制定。從經(jīng)驗主義到數(shù)據(jù)主義的轉(zhuǎn)變并不是完全否定經(jīng)驗在管理中的作用，基于數(shù)據(jù)主義的管理也不是完全摒棄經(jīng)驗的指導。好的經(jīng)驗是非常有價值的，具有很強的決策指導作用。但是，一旦經(jīng)驗變成了“主義”，變成了“條條框框”，它就變成了雷同的程式，反而成為束縛管理者決策的“教條”。經(jīng)驗主義VS數(shù)據(jù)主義從經(jīng)驗主義到數(shù)據(jù)主義的轉(zhuǎn)變也不是一件容易的事情，要求企業(yè)思考并應對很多問題。問題描述決策文化從經(jīng)驗主義轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)主義最難也是最為重要的是決策文化的轉(zhuǎn)變。要求企業(yè)的決策者理解數(shù)據(jù)的價值，樂意傾聽數(shù)據(jù)給出的建議，并愿意接受與自己經(jīng)驗不符的數(shù)據(jù)分析結(jié)果。數(shù)據(jù)來源企業(yè)能夠意識到非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的重要性，并且具有收集非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)的意識和分析非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的能力。有價值的數(shù)據(jù)不僅存在于企業(yè)內(nèi)部，企業(yè)外部也存在大量對管理決策有價值的數(shù)據(jù)。分析能力大數(shù)據(jù)的概念不僅僅是數(shù)據(jù)本身，還包括分析大數(shù)據(jù)所需的技術(shù)方法。對于數(shù)據(jù)主義的決策者，僅有意識和數(shù)據(jù)是不夠的，還必須掌握數(shù)據(jù)分析的技術(shù)方法，即擁有大數(shù)據(jù)分析的能力。經(jīng)驗主義VS數(shù)據(jù)主義企業(yè)僅采集了56%的可用數(shù)據(jù)。而在這

些數(shù)據(jù)中，企業(yè)只是利用了其中的57%。被獲取的數(shù)據(jù)中，43%沒有得到利用。這意味著只有32%的企業(yè)數(shù)據(jù)被激活，而高達68%的企業(yè)數(shù)據(jù)沒有得到利用。雖然大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理具有重要價值已經(jīng)成為共識，經(jīng)驗主義到數(shù)據(jù)主義的道路任重道遠。精英式?jīng)Q策VS大眾化決策傳統(tǒng)決策的核心都是精英式的企業(yè)管理層。隨著大數(shù)據(jù)應用的深入，在企業(yè)的大量決策過程中，普通大眾逐漸成為企業(yè)決策的中堅力量，企業(yè)決策主體也從“精英式”轉(zhuǎn)向“大眾化”。董事會成員企業(yè)高管普通主管基層員工合作伙伴產(chǎn)品用戶決策信息更豐富參與方式更便捷精英式?jīng)Q策VS大眾化決策讓員工像CEO一樣決策結(jié)構(gòu)扁平化是互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)時代企業(yè)組織結(jié)構(gòu)演變的重要趨勢。在扁平化的組織結(jié)構(gòu)中，員工不僅是企業(yè)決策的執(zhí)行者，也往往是企業(yè)管理的參與者。措施一：有效的分工協(xié)作體系，賦予員工更大的決策權(quán)措施二：幫助員工掌握全面信息，激發(fā)員工創(chuàng)造性措施三：構(gòu)建內(nèi)部社交平臺，將員工網(wǎng)絡聲音融入管理決策精英式?jīng)Q策VS大眾化決策構(gòu)建主動反饋機制大數(shù)據(jù)時代，消費者的網(wǎng)絡聲音在企業(yè)決策中發(fā)揮著越來越重要的作用。大數(shù)據(jù)可以打通企業(yè)和消費者之間的信息主動反饋機制。產(chǎn)品研發(fā)定制生產(chǎn)營銷推廣消費者反向反饋正向推銷社交媒體隨著社會化媒體應用的深入，消費者參與企業(yè)決策有了更多的便捷性和可能性，決策過程中價值多元的作用更加明顯，傳統(tǒng)自上而下的精英決策模型將會改變，并逐漸形成面向公眾與滿足用戶個性化需求的決策模式。精英式?jīng)Q策VS大眾化決策促進生態(tài)系統(tǒng)協(xié)同管理大數(shù)據(jù)時代，供應鏈上企業(yè)的邊界日趨模糊，為了應對更為激烈的市場競爭，企業(yè)紛紛構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。與單一企業(yè)經(jīng)營模式相比，生態(tài)系統(tǒng)下企業(yè)經(jīng)營模式發(fā)生了巨大變化。人工決策VS智能決策傳統(tǒng)決策環(huán)境下，人在決策中一直處于主導地位，管理決策本質(zhì)上是以人為主的決策。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的廣泛應用，大量原本由人來完成的決策任務轉(zhuǎn)變?yōu)橛芍悄芩惴ǔ袚?。麻省理工、哈佛大學等高校和科研結(jié)構(gòu)23位作者Nature長文綜述《MachineBehaviour》人工決策VS智能決策有人（Human）的地方就有管理無人（有Machine）的地方也有管理AI員工技術(shù)性最優(yōu)決策倫理法律管理世界，2020，36(1):122-129傳統(tǒng)決策環(huán)境下，人在決策中一直處于主導地位，管理決策本質(zhì)上是以人為主的決策。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的廣泛應用，大量原本由人來完成的決策任務轉(zhuǎn)變?yōu)橛芍悄芩惴ǔ袚?。人工決策VS智能決策智能算法越來越多的參與到人類決策，人類社會正向人機協(xié)同的復雜巨系統(tǒng)轉(zhuǎn)變。在人機協(xié)同的管理決策系統(tǒng)中，機器成為了重要的決策主體，人機協(xié)同成為主流的決策模式。人機多人多機…………機器有更多決策自主權(quán)人與機器行為相互塑造混合群體智慧融合共生特征機器決定論與機器工具論的挑戰(zhàn)一元價值與多元價值的挑戰(zhàn)完全理性與有限理性的挑戰(zhàn)挑戰(zhàn)小結(jié)本節(jié)的主要內(nèi)容大數(shù)據(jù)對管理職能的影響經(jīng)驗主義VS數(shù)據(jù)主義精英式?jīng)Q策VS大眾化決策人工決策VS智能決策3.1大數(shù)據(jù)時代的管理思維變革3.2大數(shù)據(jù)時代的組織結(jié)構(gòu)與研發(fā)模式變革科層制組織結(jié)構(gòu)科層制組織結(jié)構(gòu)是工業(yè)文明時代的典型組織形態(tài)。這種組織結(jié)構(gòu)通過自上而下的指揮命令鏈條，從高層、中層、執(zhí)行層形成金字塔式形態(tài)，基于專業(yè)分工形成專業(yè)職能部門。特點：分工明確，組織邊界清晰，權(quán)利集中，指揮命令層層傳遞。缺點：管理層級多，決策重心高，在應對外部環(huán)境變化、資源配置等方面缺乏足夠的靈活性。企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)變革大數(shù)據(jù)時代，扁平化、網(wǎng)絡化組織結(jié)構(gòu)使得企業(yè)高層決策者、中層管理者和基層員工均為組織中的節(jié)點，這些節(jié)點之間通過數(shù)據(jù)傳遞建立實時連接。企業(yè)的生產(chǎn)組織方式也從集中化、規(guī)?；藴驶D(zhuǎn)向平臺化下的分布式、小微化、創(chuàng)客化組織方式。扁平化網(wǎng)絡化企業(yè)生態(tài)結(jié)構(gòu)變革大數(shù)據(jù)時代，扁平化、網(wǎng)絡化組織結(jié)構(gòu)使得企業(yè)高層決策者、中層管理者和基層員工均為組織中的節(jié)點，這些節(jié)點之間通過數(shù)據(jù)傳遞建立實時連接。企業(yè)的生產(chǎn)組織方式也從集中化、規(guī)?；藴驶D(zhuǎn)向平臺化下的分布式、小微化、創(chuàng)客化組織方式。企業(yè)員工類型變革隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展以及與傳統(tǒng)行業(yè)經(jīng)營模式和業(yè)務流程的深度融合，以智能算法和機器人實體為代表的人工智能員工正在成為企業(yè)新的員工類型。管理使能器管理對象研發(fā)算法排產(chǎn)算法檢測算法推薦算法診斷算法客服算法如何設計和使用人工智能？管理客體AI駕駛員機器行為機器倫理人機協(xié)作社會影響如何管理人工智能？現(xiàn)在未來京東數(shù)字人客服Joyce大數(shù)據(jù)時代的組織結(jié)構(gòu)變革案例：海爾的網(wǎng)絡化平臺型生態(tài)圈組織自2005年，海爾集團就提出“人單合一”管理模式，對海爾進行了顛覆式的組織結(jié)構(gòu)改革，把企業(yè)變?yōu)榫W(wǎng)絡化組織，海爾集團轉(zhuǎn)型為平臺。在“人單合一”管理模式下，海爾致力于從產(chǎn)出產(chǎn)品的企業(yè)轉(zhuǎn)變成“產(chǎn)出”創(chuàng)客的平臺，激發(fā)員工個體的創(chuàng)新活力。大數(shù)據(jù)時代的組織結(jié)構(gòu)變革案例：海爾的網(wǎng)絡化平臺型生態(tài)圈組織三翼鳥，海爾智家旗下全球首個場景品牌，提供陽臺、廚房、衛(wèi)浴、全屋空氣、全屋用水、視聽全場景生態(tài)解決方案。同時依托智家體驗云平臺,連接用戶、企業(yè)、生態(tài)方,創(chuàng)造因需而變的個性化方案。傳統(tǒng)研發(fā)模式在傳統(tǒng)環(huán)境下，為了獲得消費者需求信息，問卷、訪談等方式得到廣泛使用。這些方式雖然可以一定程度上獲得消費者需求，但是存在成本高、不可靠等問題。大數(shù)據(jù)環(huán)境下，購買點擊記錄、在線評論、社交互動等數(shù)據(jù)中蘊含著豐富的消費者需求信息。從數(shù)據(jù)中獲取用戶需求從數(shù)據(jù)中獲取用戶需求，進而指導產(chǎn)品研發(fā)設計，在實踐中有著廣泛應用。雖然大數(shù)據(jù)中蘊含著豐富的需求信息，由于蘊含消費者需求的數(shù)據(jù)往往具有數(shù)據(jù)類型多樣性和數(shù)據(jù)價值稀疏性等特征，從大數(shù)據(jù)中進行消費者需求的抽取并不是一件容易的事情。產(chǎn)品收藏

評論序列

基于數(shù)據(jù)開展產(chǎn)品測試基于數(shù)據(jù)開展產(chǎn)品測試的模式重心在于對產(chǎn)品進行不斷測試，在測試中聆聽消費者建議，基于消費者建議對產(chǎn)品進行持續(xù)優(yōu)化，最終設計出消費者滿意的產(chǎn)品。廣泛利用研發(fā)智力資源豬八戒網(wǎng)是中國最大的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)服務類O2O平臺，也是全國唯一的全產(chǎn)業(yè)鏈平臺，提供400余種服務項目，已為全國300萬中小企業(yè)提供了500多萬個企業(yè)解決方案。Upwork是全球非常受歡迎的一家綜合類人力外包服務平臺，擁有千萬級用戶，超過70多種類型的工作，6000多種職業(yè)技能，平臺包括各種短期或長期的項目、按小時或按項目的工作、專業(yè)水平或業(yè)余水平的項目。大數(shù)據(jù)時代的研發(fā)模式變革案例：漫生快活數(shù)據(jù)驅(qū)動的產(chǎn)品研發(fā)模式漫生快活是木馬設計的獨立設計品牌，以傳遞中國智慧為創(chuàng)意出發(fā)的原點，致力于將傳統(tǒng)技藝融入現(xiàn)代生活。小結(jié)本節(jié)的主要內(nèi)容大數(shù)據(jù)時代的組織結(jié)構(gòu)變革大數(shù)據(jù)時代的研發(fā)模式變革3.2大數(shù)據(jù)時代的組織結(jié)構(gòu)與研發(fā)模式變革3.3大數(shù)據(jù)時代的生產(chǎn)模式與營銷模式變革大數(shù)據(jù)時代的生產(chǎn)模式互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)技術(shù)與生產(chǎn)端的不斷融合催生了生產(chǎn)模式的變革，數(shù)據(jù)作為一種新的生產(chǎn)要素，正在重塑企業(yè)的生產(chǎn)模式。傳統(tǒng)制造大數(shù)據(jù)時代的制造從推式生產(chǎn)到拉式生產(chǎn)傳統(tǒng)環(huán)境下的生產(chǎn)通常為推式生產(chǎn)模式。即企業(yè)根據(jù)市場需求分析制定生產(chǎn)計劃，通過原材料采購、大批量標準化生產(chǎn)、分銷零售等方式，將產(chǎn)品推銷給消費者。供應商制造商零售商消費者推動流程信息流物流從推式生產(chǎn)到拉式生產(chǎn)拉式生產(chǎn)模式基于互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等信息技術(shù)和個性化定制等商業(yè)模式，以消費者需求為起點拉動企業(yè)的生產(chǎn)過程。供應商制造商零售平臺消費者信息流物流拉動流程從剛性生產(chǎn)到柔性生產(chǎn)傳統(tǒng)生產(chǎn)方式中，一條生產(chǎn)線一般只能生產(chǎn)一種規(guī)格的產(chǎn)品，工人連續(xù)不斷地進行規(guī)?；?、標準化生產(chǎn)。互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)環(huán)境下，需求個性化、市場動態(tài)化、訂單碎片化等特征越來越明顯，這倒逼生產(chǎn)端必須變剛性生產(chǎn)方式為柔性生產(chǎn)方式，以快速響應市場的新需求和新變化。傳統(tǒng)剛性生產(chǎn)酷特智能的柔性生產(chǎn)生產(chǎn)線服裝產(chǎn)品工人一對一標準化規(guī)?；瘡募谢a(chǎn)到網(wǎng)絡化生產(chǎn)傳統(tǒng)生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)基本在企業(yè)內(nèi)部獨立完成。大數(shù)據(jù)技術(shù)推動的制造業(yè)協(xié)同沖擊了這種較為封閉的生產(chǎn)模式，更多生產(chǎn)環(huán)節(jié)通過分包、眾包等方式完成，并通過供應鏈管理、產(chǎn)品生命周期管理等軟件系統(tǒng)進行管理，分散化的網(wǎng)絡協(xié)同生產(chǎn)取代集中的規(guī)?；a(chǎn)。美國波音公司上個世紀50年代，美國波音公司幾乎集中研發(fā)、設計和制造等功能于同一組織。著名的波音707客機，只有大約百分之二的零部件是在國外生產(chǎn)的。隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，長遠型的大規(guī)模企業(yè)組織被顛覆，協(xié)作方之間的聯(lián)系不再長期穩(wěn)定，聯(lián)系實際上源于項目，而這些項目是由產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡支持的。目前，波音787客機工程量中90%都是由全球各地的四十個合作伙伴共同完成的。波音公司通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)監(jiān)控著每一架波音787客機，從生產(chǎn)到服役的總流程。從產(chǎn)品制造到產(chǎn)品服務大數(shù)據(jù)環(huán)境下，用戶由過去對于產(chǎn)品功能的追求轉(zhuǎn)變?yōu)榛诋a(chǎn)品的更為個性化的體驗追求。因此，企業(yè)生產(chǎn)制造的價值鏈不斷向用戶端延伸，注意力從以往以生產(chǎn)系統(tǒng)為核心，轉(zhuǎn)向以滿足用戶需求為導向的產(chǎn)品與服務轉(zhuǎn)移。合鍛智能的產(chǎn)品服務化鍛壓設備數(shù)據(jù)采集運維系統(tǒng)傳統(tǒng)營銷模式以4P、4C等為代表的經(jīng)典營銷方式通常是點對面的。例如，邀請明星在電視臺做廣告，所有受眾觀看的是相同的廣告。這種傳統(tǒng)的廣告模式由于不考慮受眾的個性化需求，往往存在轉(zhuǎn)化率低、成本高等問題。4P策略4C策略個性化營銷模式在互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，由于消費者需求的差異化越來越明顯。以消費者為中心設計個性化的營銷方式，成為企業(yè)營銷模式變革的主要方向。在個性化營銷中，企業(yè)直接面向消費者，將營銷目標細分到“個體”顧客，并按照顧客的獨特需求制定個性化策略。個性化需求個性化營銷營銷要素個性化產(chǎn)品策略大數(shù)據(jù)環(huán)境下的個性化產(chǎn)品策略不僅需要關(guān)注數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化產(chǎn)品設計，更要關(guān)注如何幫助消費者從大量的產(chǎn)品中找到符合需求的產(chǎn)品。具體策略包括：個性化產(chǎn)品設計策略、個性化產(chǎn)品推薦策略、個性化產(chǎn)品展示策略、個性化產(chǎn)品服務策略。亞馬遜的個性化產(chǎn)品推薦基于內(nèi)容的推薦方法個性化價格策略價格策略是在企業(yè)實踐最常使用的營銷手段。大數(shù)據(jù)環(huán)境為企業(yè)設計個性化的價格策略提供了有利的條件。大數(shù)據(jù)環(huán)境個性化價格獲取競爭對手的價格實時動態(tài)價格調(diào)整消費者的歷史購買記錄分析購買意愿，制定個性化價格跟蹤消費者購買過程制定交叉銷售捆綁定價、動態(tài)更新銷售價格分析消費者的支付意愿組織在線拍賣特別注意：企業(yè)基于大數(shù)據(jù)實施個性化價格策略容易出現(xiàn)的價格歧視問題。個性化渠道策略與個性化產(chǎn)品策略和個性化價格策略類似，企業(yè)可以在行為數(shù)據(jù)挖掘的基礎上，分析消費者的渠道偏好，進而采取個性化的渠道策略為消費者提供優(yōu)質(zhì)服務。渠道類型個性化價格個性化溝通渠道選擇企業(yè)官網(wǎng)、社交媒體、電子郵件等個性化的溝通渠道與消費者進行溝通個性化服務渠道采取線上渠道、線下渠道或混合策略為消費者提供產(chǎn)品和服務個性化退貨渠道也可以設計貨到付款、全額退款、即時退貨、柔性退貨周期等個性化退貨策略個性化促銷策略銷售促進、網(wǎng)絡廣告、站點推廣和關(guān)系營銷是互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下企業(yè)進行促銷的主要策略，而個性化對提高上述策略的效果具有積極的作用。個性化廣告：基于消費者的需求和偏好分析，企業(yè)可以在旗幟廣告、電子郵件廣告、公告欄廣告中選擇消費者最容易接受的形式；關(guān)系營銷：利用消費者的在線社會性網(wǎng)絡設計個性化的關(guān)系營銷策略；個性化價格折扣：在價格折扣、有獎銷售、積分促銷等銷售促進策略中選擇最適合的方式。騰訊自研萬億級NLP大模型，自動生成和衍生廣告文案小結(jié)本節(jié)的主要內(nèi)容大數(shù)據(jù)時代的生產(chǎn)模式變革大數(shù)據(jù)時代的營銷模式變革3.3大數(shù)據(jù)時代的生產(chǎn)模式與營銷模式變革3.4大數(shù)據(jù)時代的服務模式與人力資源管理變革大數(shù)據(jù)時代的服務模式大數(shù)據(jù)改變了傳統(tǒng)的服務模式。基于大數(shù)據(jù)和人工智能等新技術(shù)，在線客戶服務、物流服務、養(yǎng)老服務、政務服務等領(lǐng)域模式不斷創(chuàng)新，提高了企業(yè)服務的個性化水平，也提升了國家治理的現(xiàn)代化水平。智能客服服務2021年12月，京東智能“數(shù)字人”客服Joyce“入職”京東客服。Joyce芳齡22歲，天真可愛的美少女一枚，最大的愛好是追韓劇、喝奶茶，對各種美食毫無抵抗力。Joyce的科技含量：3D美術(shù)、語音合成、自然語言理解、多任務學習任務型數(shù)字人：商品咨詢、價保、催單、取消訂單、活動、資產(chǎn)、售后政策、金融八大場景閑聊型數(shù)字人：聊天解悶兒智能客服服務【媒體報道】京東云產(chǎn)業(yè)數(shù)字人服務不缺席國慶假期扎根零售、金融等六大業(yè)務場景這個（2022年）十一黃金周，在大家歡度國慶假期時，還有不少勞動者堅守崗位，為大家提供不打烊的服務，其中就有數(shù)智技術(shù)塑造的新“勞動者”—產(chǎn)業(yè)數(shù)字人。京東云產(chǎn)業(yè)數(shù)字人從實驗室走向產(chǎn)業(yè)場景，依托京東言犀多模態(tài)數(shù)字人平臺的領(lǐng)先技術(shù)能力，基于京東的新型實體企業(yè)屬性，服務零售、金融、新聞、園區(qū)、招聘、政務等行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。智慧物流服務

現(xiàn)存問題大數(shù)據(jù)解決方案運營管理中小企業(yè)為主，多層次承包，個體戶不報稅有效避免漏稅、逃稅等問題，為物流企業(yè)提供真實的數(shù)據(jù)憑證，便于他們向金融機構(gòu)融資人工管理車輛，工作量大，空載率高對海量數(shù)據(jù)進行分析計算，經(jīng)過合理調(diào)度，降低車輛空載率全程監(jiān)控駕駛員違規(guī)操作司機違法行為（超速等）的及時預警遭遇突發(fā)情況，如路況擁堵、車輛缺油、司機身體不舒服等通過車輛運行的大數(shù)據(jù)，可獲取高速、國道、省道的實時路況；及時反映司機的求助，提供加油站、維修站、服務站等信息；監(jiān)管司機健康狀況預測預警路況擁堵，消費量突然變化等根據(jù)大數(shù)據(jù)分析，預警運行路線通暢情況，提前繞行擁堵段；預判消費者購買需求，提前布局物流配送計劃客戶滿意度物流速度慢，送貨時間不確定，貨件丟失等大數(shù)據(jù)分析規(guī)劃快遞路線，及時準確地跟蹤貨物信息，分析客戶習慣，在最佳時間內(nèi)送貨智慧物流服務京東：智慧供應鏈加速中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)供應鏈數(shù)字化變革背景：消費升級、智能制造與全場景全渠道變革加快挑戰(zhàn)：供應鏈管理日漸復雜問題：高成本制約、技術(shù)水平不足和解決方案缺位為何京東可以應對上述問題和挑戰(zhàn)京東標簽：物流供應鏈服務對象：ToC+ToB京東需要：提高京東用戶體驗客戶需要：提高數(shù)字化水平京東優(yōu)勢：技術(shù)+數(shù)據(jù)服務范圍：安踏、波司登、斯凱奇、沃爾沃汽車、小米有品等超30萬家企業(yè)服務視角：全產(chǎn)業(yè)鏈解決方案，定制化解決方案+標準化解決方案智慧養(yǎng)老服務基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)智慧養(yǎng)老機構(gòu)大數(shù)據(jù)服務平臺大數(shù)據(jù)云平臺預警規(guī)則模塊大數(shù)據(jù)云平臺預警規(guī)則模塊智能開關(guān)+智能空氣質(zhì)量檢測儀智能空氣質(zhì)量檢測儀系統(tǒng)架構(gòu)智慧養(yǎng)老服務基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)智慧養(yǎng)老機構(gòu)大數(shù)據(jù)服務平臺大數(shù)據(jù)法律監(jiān)督2023年6月29日，全國檢察機關(guān)數(shù)字檢察工作會議召開。會議對加快數(shù)字檢察建設，以“數(shù)字革命”驅(qū)動新時代法律監(jiān)督提質(zhì)增效，更好以檢察工作高質(zhì)量發(fā)展服務經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展作出部署。大數(shù)據(jù)時代的人力資源管理人力資源管理根據(jù)企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的要求，有計劃地對人力資源進行合理配置，通過對企業(yè)中員工的招聘、培訓、使用、考核、激勵、調(diào)整等一系列過程，調(diào)動員工的積極性，發(fā)揮員工的潛能，為企業(yè)創(chuàng)造價值。大數(shù)據(jù)為企業(yè)人力資源管理的活動帶來了深刻變革。打通人力資源業(yè)務流程構(gòu)建人力資源數(shù)字化平臺打通組織、招聘、人事、考勤、薪酬、培訓、績效等業(yè)務流程，實現(xiàn)上下游業(yè)務的管控與協(xié)同，實現(xiàn)不同業(yè)務聯(lián)動。全方位沉淀人力資源數(shù)據(jù)，借助深入的數(shù)據(jù)分析，為更加有效的人力資源管理提供依據(jù)。大數(shù)據(jù)時代的人力資源管理谷歌利用大數(shù)據(jù)重新定義人力資源管理基于在職人員的績效數(shù)據(jù)，預測應聘者是否具有最佳生產(chǎn)力。通過追蹤分析員工在咖啡廳所花費的時間、員工互動、娛樂愛好、身體狀況等，設計個性化的激勵方式、飲食配給、工作環(huán)境。通過追蹤分析卓越領(lǐng)導者的能力、優(yōu)秀技術(shù)專家的行為差異、低績效與離職員工的本質(zhì)原因，實施人才開發(fā)、多樣性管理以及員工保留等。谷歌人力資源分析團隊成功的最后一項關(guān)鍵要素并不是發(fā)生在分析過程中，而是出現(xiàn)在給高管們和管理者的最終建議書上，即不僅給出解釋和預測，還給出決策方案，基于強大的數(shù)據(jù)以及所呈現(xiàn)的行為來說服員工。小結(jié)本節(jié)的主要內(nèi)容大數(shù)據(jù)時代的服務模式變革大數(shù)據(jù)時代的人力資源管理變革3.4大數(shù)據(jù)時代的服務模式與人力資源管理變革3.5大數(shù)據(jù)時代的管理決策變革傳統(tǒng)決策理論吃什么？進多少貨？買不買保險？三峽大壩修不修？怎么修？諾曼底登陸什么是決策傳統(tǒng)決策理論任何個人、企業(yè)、事業(yè)單位和政府機構(gòu)都離不開決策。個人決策關(guān)系到個人的成敗得失，組織決策關(guān)系到組織的生死存亡，國家決策關(guān)系到國家的興衰榮辱。管理的核心就是決策或者說管理就是決策（西蒙）。赫伯特·西蒙諾貝爾經(jīng)濟學獎、圖靈獎獲得者決策學派的主要代表人物詹姆斯·馬奇決策學派的主要代表人物傳統(tǒng)決策理論理性人：(1)知識是完備的；(2)價值觀或偏好是一致的；(3)擇優(yōu)的即能對知識系統(tǒng)進行遍歷搜索，制定出無遺漏的方案集，并能對所有方案進行全面比較。管理人(或有限理性人或現(xiàn)實人)：(1)知識不完備；(2)價值觀或偏好是非一致的；(3)只能對知識系統(tǒng)進行非遍歷搜索，制定出可能方案集，能對該方案集進行選擇比較。決策質(zhì)量環(huán)境結(jié)構(gòu)知識結(jié)構(gòu)心理結(jié)構(gòu)知識、經(jīng)驗判斷力等。個性、價值觀情緒、態(tài)度等。宏觀、組織、團隊、自然理性人VS管理人：知識是否完備？偏好是否一致？能否完全擇優(yōu)？完全擇優(yōu)：能夠?qū)χR系統(tǒng)完全遍歷，制定出無遺漏的方案集，并能對所有方案進行全面比較。傳統(tǒng)決策理論傳統(tǒng)決策一直以“理性人”為基礎假設，行為決策理論則從決策者的心理與行為特征，如態(tài)度、情感、經(jīng)驗和動機等，揭示影響決策的非理性因素。最著名行為決策理論即前景理論。由DanielKahneman和AmosTversky于1979年提出。丹尼爾·卡內(nèi)曼美國/以色列行為科學家（2002年諾獎）AmosTversky美國行為科學家

(1937年3月-1996年6月)傳統(tǒng)決策理論風險態(tài)度：在面臨獲得的情況下是風險規(guī)避的，曲線為concave；在面對損失時則是風險追逐的，曲線為convex。不論是獲得還是損失，其邊際價值隨其不斷增大而減少（債多不愁，虱多不癢）參照依賴(錨定效用)：決策時人們會在心里預設一個參照點，然后與現(xiàn)實結(jié)果進行比較。高于預設參照點就是獲利，低于就是損失。參照點不一樣，“獲利”和“損失”就不一樣，決策也不一樣損失厭惡：等量的損失要比等量的獲得帶來更大的影響。(稟賦效應，即當我們擁有了某一件物品后，我們對該物品的價值評估高于擁有之前的評估)確定性效應：人們會對高概率的事件低估，而對低概率的事件高估。傳統(tǒng)決策理論價值獲得損失參考點前景理論A發(fā)了2萬元，聽說B發(fā)了1萬元（參照點），A很高興；A發(fā)了2萬元，聽說C發(fā)了3萬元（參照點），A不高興。生活例子1：白撿的100元所帶來的快樂