計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)4 簡單的回歸模型OLS_第1頁
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文檔簡介

雙變量回歸模型OLS整理課件1、用x解釋y的模型中，我們要考慮：〔1〕兩個因素是否有確切的關(guān)系〔2〕兩個因素有怎么樣一種函數(shù)關(guān)系〔3〕這種關(guān)系是否正確整理課件y因變量，被解釋變量x自變量，解釋變量誤差項(xiàng)，干擾項(xiàng)斜率參數(shù)截距參數(shù)整理課件2、均值獨(dú)立假定：零條件均值假定：整理課件四類數(shù)據(jù)的關(guān)系：1真值2預(yù)測值3估計(jì)值4觀察值整理課件總體回歸函數(shù)〔populationregressionfunctionPRF〕：給出了不同x水平上y的平均水平之間的關(guān)系系統(tǒng)局部：非系統(tǒng)局部：u整理課件3、普通最小二乘法估計(jì)值的推導(dǎo)：整理課件4、定義y在任意x=xi的一個擬合值：殘差：yi的實(shí)際值與擬合值之差：整理課件最小化殘差平方和：整理課件樣本回歸函數(shù)：〔總體回歸函數(shù)的一個樣本估計(jì)〕描述了x變化如何引起y的變化，解釋變量對被解釋變量的影響描述了教育每增加一個單位工資所增加的數(shù)量整理課件總平方和(totalsumofsquares)〔度量了yi總樣本的波動〕：解釋平方和〔explainedsumofsquares〕(度量了擬合值的波動〕殘差平方和(residualsumofsquares)〔度量了殘差的波動〕：整理課件擬合優(yōu)度：整理課件改變變量單位的影響。整理課件在簡單回歸中參加非線性因素：參加自然對數(shù)例如：描述了教育每增加一個單位工資所增加的百分比整理課件OLS估計(jì)量的特征假定1：假定2：xi,yi為總體模型方程的隨機(jī)樣本，樣本容量n假定3：整理課件1、無偏性:整理課件2OLS估計(jì)量的方差假定4：同方差性：對于任何x誤差方差同方差性意味被解釋變量的條件方差不隨解釋變量變化整理課件整理課件誤差方差的估計(jì)：誤差與殘差的區(qū)別誤差：u,errorterm殘差：residual無偏估計(jì)：整理課件簡單回歸模型應(yīng)了解：1、計(jì)量模型的思路：〔1〕找到感興趣的問題〔2〕建立函數(shù)關(guān)系〔3〕建立數(shù)據(jù)庫〔4〕回歸，得到函數(shù)關(guān)系中的參數(shù)，分析變量間影響〔5〕分析估計(jì)量統(tǒng)計(jì)特征〔6〕對模型進(jìn)行檢驗(yàn)整理課件2了解術(shù)語，及其中含義真值，估計(jì)

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