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柴達(dá)木地區(qū)100km分辨率氣溫變化率(1985-2018年)英文名稱:100kmresolutiontemperaturechangerateinQaidam(1985-2018)DOI:10.12072/ncdc.Hydro.db2430.2022CSTR:11738.11.ncdc.Hydro.db2430.2022數(shù)據(jù)共享方式:在線下載數(shù)據(jù)分類:氣象數(shù)據(jù)集摘要??利用ERA5降水?dāng)?shù)據(jù),計算柴達(dá)木地區(qū)年均氣溫,并通過插值、回歸分析等方法計算1985-2018年氣溫變化率,通過漁網(wǎng)工具,統(tǒng)計每100km氣溫變化率。數(shù)據(jù)源描述??ERA5氣溫降水?dāng)?shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)加工方法??通過ERA5數(shù)據(jù),計算1985年-2015年柴達(dá)木盆地各年年均氣溫,通過插值、回歸分析,再通過與冰川相同漁網(wǎng)計算得到100km氣溫變化率。??Kriging插值法原理:Z?(s_0)=∑_(i=1)^N?〖λ_iZ(s_i)〗??Z(s_i)是第i個位置的測量值,λ_i是第i個位置處的測量值的權(quán)重,s_0是預(yù)測位置,N是測量值數(shù)。??回歸分析原理:y=a*x+b??a:回歸系數(shù)coefficient??b:截距intercept數(shù)據(jù)質(zhì)量描述??ERA5再分析數(shù)據(jù)集是歐洲中期天氣預(yù)報中心的第五代產(chǎn)品。提供大量陸地氣候變量的數(shù)據(jù)分布在全球的0.25*0.25°網(wǎng)格上。ERA5再分析數(shù)據(jù)具有較高的時間和空間分辨率,因此可以提供對氣象條件的詳細(xì)評估。??(1)數(shù)據(jù)生產(chǎn)過程:ERA5提供了大量的海洋氣候和每小時的氣候變量。??(2)方法和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范:這些數(shù)據(jù)以0.25°×0.25°的網(wǎng)格覆蓋地球,數(shù)據(jù)集中包含200多個參數(shù),提供了大量的逐小時的大氣、陸地和海洋氣候變量。該數(shù)據(jù)基于改進(jìn)的三維變分技術(shù),擁有時空分辨率高、更新快、參數(shù)多等優(yōu)點。??在加工生成數(shù)據(jù)時,保留所有原始數(shù)據(jù)?;拘畔⒉杉瘯r間:1985/01/01-2018/12/31采集地點:柴達(dá)木盆地數(shù)據(jù)量:1.2MiB數(shù)據(jù)格式:tif數(shù)據(jù)空間分辨率(/米):100km坐標(biāo)系:WGS84關(guān)鍵詞標(biāo)簽主題:柴達(dá)木盆地,氣溫變化率,1985-2018年
學(xué)科:地理學(xué)
時間:1985198619871988198919901991199219931994199519961997199819992000200120022003200420052006200720082009201020112012201320142015201620172018
地點:柴達(dá)木盆地空間范圍北:39.32西:90.27東:99.27南:35.00數(shù)據(jù)服務(wù)信息聯(lián)系人:敏玉芳服務(wù)電話務(wù)郵箱:ncdc@聯(lián)系信息數(shù)據(jù)貢獻(xiàn)者:朱高峰元數(shù)據(jù)作者:石夢寒?dāng)?shù)據(jù)管理者:朱高峰項目支持信息編號:2018YFC0406600,名稱:高寒內(nèi)陸盆地水循環(huán)全過程高效利用與生態(tài)保護(hù)技術(shù)引用和標(biāo)注為保障平臺科技資源的權(quán)益、擴(kuò)展平臺中心的服務(wù)、提升科技資源的應(yīng)用潛力,請資源使用者在使用資源所產(chǎn)生的研究成果中(包括公開發(fā)表的論文、論著、數(shù)據(jù)產(chǎn)品和未公開發(fā)表的研究報告、數(shù)據(jù)產(chǎn)品等成果),請按以下方式規(guī)范標(biāo)注和引用。中文發(fā)表的成果中參考以下規(guī)范注明:數(shù)據(jù)來源于國家冰川凍土沙漠科學(xué)數(shù)據(jù)中心()。英文發(fā)表的成果中參考以下規(guī)范注明:ThedatasetisprovidedbyNationalCryosphereDesertDataCenter
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