Python文件和數(shù)據(jù)格式化實(shí)用教程_第1頁(yè)
Python文件和數(shù)據(jù)格式化實(shí)用教程_第2頁(yè)
Python文件和數(shù)據(jù)格式化實(shí)用教程_第3頁(yè)
Python文件和數(shù)據(jù)格式化實(shí)用教程_第4頁(yè)
Python文件和數(shù)據(jù)格式化實(shí)用教程_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩23頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

匯報(bào)人:XX2024-01-11Python文件和數(shù)據(jù)格式化實(shí)用教程目錄Python基礎(chǔ)知識(shí)文件操作與讀寫數(shù)據(jù)格式化處理日期和時(shí)間處理實(shí)用案例分析與實(shí)戰(zhàn)演練01Python基礎(chǔ)知識(shí)高級(jí)編程語(yǔ)言Python是一種解釋型、面向?qū)ο?、?dòng)態(tài)數(shù)據(jù)類型的高級(jí)程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言。簡(jiǎn)單易學(xué)Python語(yǔ)法簡(jiǎn)潔清晰,易于上手,適合初學(xué)者快速入門。廣泛應(yīng)用Python在數(shù)據(jù)分析、人工智能、Web開發(fā)等領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用。Python語(yǔ)言概述配置環(huán)境變量將Python解釋器所在路徑添加到系統(tǒng)環(huán)境變量中,以便在命令行中直接運(yùn)行Python。安裝集成開發(fā)環(huán)境(IDE)如PyCharm、VisualStudioCode等,提供代碼編輯、調(diào)試等功能,提高開發(fā)效率。安裝Python解釋器從官網(wǎng)下載Python安裝包,根據(jù)安裝指引完成安裝。Python環(huán)境搭建Python中的變量無(wú)需聲明類型,直接賦值即可,數(shù)據(jù)類型包括整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、字符串等。變量與數(shù)據(jù)類型包括條件語(yǔ)句(if-else)、循環(huán)語(yǔ)句(for、while)等,用于控制程序流程??刂平Y(jié)構(gòu)通過(guò)def關(guān)鍵字定義函數(shù),使用函數(shù)名及參數(shù)列表調(diào)用函數(shù)。函數(shù)定義與調(diào)用通過(guò)try-except語(yǔ)句捕獲并處理程序中的異常。異常處理Python基本語(yǔ)法包括整數(shù)(int)和浮點(diǎn)數(shù)(float),支持基本的數(shù)學(xué)運(yùn)算。數(shù)字類型一種無(wú)序的鍵值對(duì)集合,每個(gè)鍵值對(duì)用冒號(hào)分隔,鍵值對(duì)之間用逗號(hào)分隔,整個(gè)字典由大括號(hào)包圍。字典類型用于表示文本數(shù)據(jù),支持字符串拼接、截取、查找等操作。字符串類型一種有序的元素集合,元素之間用逗號(hào)分隔,整個(gè)列表由方括號(hào)包圍。列表類型與列表類似,但元組是不可變的,即元素不能被修改或刪除。元組類型0201030405Python數(shù)據(jù)類型02文件操作與讀寫使用`open()`函數(shù)打開文件,指定文件名和打開模式。使用`close()`方法關(guān)閉文件,釋放資源。文件打開與關(guān)閉關(guān)閉文件打開文件讀取模式以只讀方式打開文件,使用`'r'`模式。寫入模式以寫入方式打開文件,使用`'w'`模式,若文件不存在則創(chuàng)建,存在則覆蓋。追加模式以追加方式打開文件,使用`'a'`模式,若文件不存在則創(chuàng)建。二進(jìn)制模式以二進(jìn)制方式打開文件,使用`'b'`模式,與其他模式結(jié)合使用。文件讀寫模式使用`read()`方法讀取文件內(nèi)容,可以指定讀取的字節(jié)數(shù)。讀取文件內(nèi)容寫入文件內(nèi)容按行讀取文件按行寫入文件使用`write()`方法寫入文件內(nèi)容,需要將要寫入的內(nèi)容轉(zhuǎn)換為字符串或字節(jié)串。使用`readlines()`方法按行讀取文件內(nèi)容,返回每行內(nèi)容的列表。使用`writelines()`方法按行寫入文件內(nèi)容,需要將要寫入的每行內(nèi)容存儲(chǔ)在一個(gè)列表中。文件內(nèi)容讀取與寫入文件路徑處理與文件遍歷文件路徑處理使用`os.path`模塊處理文件路徑,如路徑拼接、獲取文件名、獲取文件擴(kuò)展名等。文件遍歷使用`os.listdir()`方法列出指定目錄下的所有文件和子目錄,結(jié)合循環(huán)可以遍歷整個(gè)目錄樹。03數(shù)據(jù)格式化處理識(shí)別和處理數(shù)據(jù)中的缺失值,如使用均值、中位數(shù)或特定算法進(jìn)行填充。缺失值處理異常值處理數(shù)據(jù)平滑檢測(cè)和處理數(shù)據(jù)中的異常值,如使用標(biāo)準(zhǔn)差、四分位數(shù)等方法進(jìn)行識(shí)別和替換。對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑處理,以消除噪聲或不規(guī)則波動(dòng),如使用移動(dòng)平均、指數(shù)平滑等方法。030201數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換將數(shù)據(jù)從一種類型轉(zhuǎn)換為另一種類型,如將字符串轉(zhuǎn)換為整數(shù)或浮點(diǎn)數(shù),或?qū)⑷掌谧址D(zhuǎn)換為日期對(duì)象等。格式化輸出將數(shù)據(jù)按照特定格式進(jìn)行輸出,如使用字符串格式化方法將數(shù)字格式化為指定的小數(shù)位數(shù)、日期格式化為特定的日期格式等。數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換與格式化舊式字符串格式化使用`%`操作符進(jìn)行字符串格式化,如`"Hello,%s!"%name`。str.format()方法使用`str.format()`方法進(jìn)行字符串格式化,支持更豐富的格式化選項(xiàng)和更靈活的用法。f-string格式化使用f-string(格式化字符串字面量)進(jìn)行字符串格式化,語(yǔ)法簡(jiǎn)潔且易于閱讀,如`f"Hello,{name}!"`。字符串格式化方法123將列表中的元素按照特定格式進(jìn)行輸出,如使用列表推導(dǎo)式或`map()`函數(shù)對(duì)列表中的每個(gè)元素進(jìn)行格式化操作。列表格式化與列表類似,可以將元組中的元素按照特定格式進(jìn)行輸出。元組格式化將字典中的鍵值對(duì)按照特定格式進(jìn)行輸出,如使用字典推導(dǎo)式或循環(huán)遍歷字典并格式化每個(gè)鍵值對(duì)。字典格式化列表、元組、字典等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)格式化04日期和時(shí)間處理Python標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)中的datetime模塊提供了處理日期和時(shí)間的類,包括date、time、datetime、timedelta等。datetime模塊time模塊calendar模塊time模塊提供了獲取當(dāng)前時(shí)間、格式化時(shí)間、計(jì)算時(shí)間差等功能。calendar模塊提供了操作日歷的功能,如獲取某年的月歷表、判斷某年是否為閏年等。日期和時(shí)間模塊介紹datetime對(duì)象可以使用strftime方法將日期和時(shí)間格式化為字符串,支持多種格式化選項(xiàng),如年、月、日、時(shí)、分、秒等。strftime方法strptime方法可以將格式化的日期和時(shí)間字符串解析為datetime對(duì)象。strptime方法Python中定義了一套日期和時(shí)間格式化符號(hào),如%Y表示四位數(shù)的年份,%m表示兩位數(shù)的月份,%d表示兩位數(shù)的日期等。格式化符號(hào)日期和時(shí)間格式化timedelta類timedelta類表示時(shí)間間隔,可以用于日期和時(shí)間的加減運(yùn)算。datetime運(yùn)算datetime對(duì)象支持加法和減法運(yùn)算,可以計(jì)算兩個(gè)日期或時(shí)間之間的差值,或者將日期或時(shí)間加上一個(gè)指定的時(shí)間間隔。時(shí)間比較datetime對(duì)象可以使用比較運(yùn)算符進(jìn)行比較,如等于、不等于、大于、小于等。日期和時(shí)間計(jì)算與比較pytz模塊是處理時(shí)區(qū)的常用第三方庫(kù),提供了時(shí)區(qū)轉(zhuǎn)換、夏令時(shí)處理等功能。pytz模塊pytz模塊可以正確處理夏令時(shí)問(wèn)題,自動(dòng)調(diào)整時(shí)區(qū)偏移量。夏令時(shí)處理pytz模塊中的timezone類可以創(chuàng)建時(shí)區(qū)對(duì)象,用于表示不同的時(shí)區(qū)。時(shí)區(qū)對(duì)象可以使用pytz模塊將UTC時(shí)間轉(zhuǎn)換為指定時(shí)區(qū)的本地化時(shí)間,或者將本地化時(shí)間轉(zhuǎn)換為UTC時(shí)間。本地化時(shí)間時(shí)區(qū)處理與夏令時(shí)問(wèn)題05實(shí)用案例分析與實(shí)戰(zhàn)演練使用Python的os模塊,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)指定目錄下所有文件的批量重命名操作。通過(guò)遍歷目錄中的文件列表,對(duì)每個(gè)文件名進(jìn)行修改,并使用os.rename()函數(shù)完成重命名。批量重命名文件在重命名文件時(shí),可以根據(jù)需要添加指定的前綴或后綴。這可以通過(guò)字符串拼接實(shí)現(xiàn),將前綴或后綴與原始文件名組合成新的文件名。添加前綴或后綴批量重命名文件并添加前綴或后綴將多個(gè)CSV文件合并為一個(gè)Excel文件讀取CSV文件使用Python的pandas庫(kù),可以方便地讀取CSV文件并將其轉(zhuǎn)換為DataFrame對(duì)象。通過(guò)指定文件路徑和分隔符等參數(shù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)CSV文件的讀取。合并DataFrame將多個(gè)CSV文件讀取為DataFrame后,可以使用pandas的concat()函數(shù)將它們合并為一個(gè)DataFrame。通過(guò)指定axis參數(shù)為0,可以實(shí)現(xiàn)縱向合并;指定axis參數(shù)為1,可以實(shí)現(xiàn)橫向合并。保存為Excel文件將合并后的DataFrame保存為Excel文件,可以使用pandas的to_excel()函數(shù)。通過(guò)指定文件路徑和索引等參數(shù),可以將DataFrame保存為Excel文件。發(fā)送HTTP請(qǐng)求使用Python的requests庫(kù),可以發(fā)送HTTP請(qǐng)求并獲取網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容。通過(guò)指定URL和請(qǐng)求頭等參數(shù),可以實(shí)現(xiàn)對(duì)網(wǎng)頁(yè)的訪問(wèn)。解析HTML內(nèi)容使用Python的BeautifulSoup庫(kù),可以對(duì)獲取的HTML內(nèi)容進(jìn)行解析。通過(guò)指定解析器和選擇器等參數(shù),可以提取出網(wǎng)頁(yè)中的表格數(shù)據(jù)。保存為CSV文件將提取出的表格數(shù)據(jù)保存為CSV文件,可以使用Python的csv庫(kù)。通過(guò)創(chuàng)建csv.writer對(duì)象并指定文件路徑和分隔符等參數(shù),可以將表格數(shù)據(jù)逐行寫入CSV文件中。010203從HTML網(wǎng)頁(yè)中提取表格數(shù)據(jù)并保存為CSV文件實(shí)現(xiàn)解析函數(shù)根據(jù)解析規(guī)

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論