大數(shù)據(jù)時代-管理變革

大數(shù)據(jù)時代

生活、工作與思維的大變革

Living,workingandthinkingbigchanges目錄01大數(shù)據(jù)時代的思維變革02大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革03大數(shù)據(jù)時代的管理變革3.大數(shù)據(jù)時代的管理變革

學習本節(jié)內(nèi)容，請討論在大數(shù)據(jù)時代，如何看待個人的的隱私安全問題？如何保護個人的隱私？3.大數(shù)據(jù)時代的管理變革——風險“風險”——讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂我們時刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“TA”，還有我們的社交關(guān)系網(wǎng)。無處不在的“第三只眼”我們的隱私被二次利用了預(yù)測與懲罰，不是因為“所做”，而是因為“將做”數(shù)據(jù)獨裁掙脫大數(shù)據(jù)的困境無處不在的“第三只眼”互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前，如艾可飛和益百利這樣的專業(yè)數(shù)據(jù)收集公司就采集、記錄了全球范圍內(nèi)大約幾百萬人口的數(shù)據(jù)，而它們提供的每個人的個人數(shù)據(jù)就多達好幾百份。互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)使得監(jiān)視變得更容易、成本更低廉也更有用處。亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習慣，谷歌監(jiān)視著我們的網(wǎng)頁瀏覽習慣，Twitter竊聽到了我們心中的“TA”，F(xiàn)acebook似乎什么都知道，包括我們的社交關(guān)系網(wǎng)。無處不在的“第三只眼”進行大數(shù)據(jù)分析的人可以輕松地看到大數(shù)據(jù)的價值潛力，這極大地刺激著他們進一步采集、存儲、循環(huán)利用我們個人數(shù)據(jù)的野心。隨著存儲成本繼續(xù)暴跌而分析工具越來越先進，采集和存儲數(shù)據(jù)的數(shù)量和規(guī)模將爆發(fā)式地增長。如果說在互聯(lián)網(wǎng)時代我們的隱私受到了威脅，那么大數(shù)據(jù)時代是否會加深這種威脅呢？這就是大數(shù)據(jù)的不利影響嗎？無處不在的“第三只眼”大數(shù)據(jù)會帶來很多危險，因為其核心思想是用規(guī)模劇增來改變現(xiàn)狀。挑戰(zhàn)：運用大數(shù)據(jù)預(yù)測來判斷和懲罰人類的潛在行為。這是對公平公正以及自由意志的一種褻瀆，同時也輕視了決策過程中深思熟慮的重要性。濫用大數(shù)據(jù)的力量可能會傷害人身安全我們的隱私被二次利用了不是所有的數(shù)據(jù)都包含了個人信息。例如，傳感器從煉油廠采集的數(shù)據(jù)工廠的機器數(shù)據(jù)、機場的氣象數(shù)據(jù)沙井蓋爆炸數(shù)據(jù)等。事實上，這方面的數(shù)據(jù)分析并不威脅個人隱私。我們的隱私私被二次利利用了目前所采集集的大部分分數(shù)據(jù)都包包含有個人人信息，而而且存在著著各種各樣樣的誘因，，讓我們想想盡辦法去去采集更多多、存儲更更久、利用用更徹底，，甚至有的的數(shù)據(jù)表面面上并不是是個人數(shù)據(jù)據(jù)，但是經(jīng)經(jīng)由大數(shù)據(jù)據(jù)處理之后后就可以追追溯到個人人了。我們的隱私私被二次利利用了實例：能源源的使用情情況暴露了了一個人的的日常習慣慣、醫(yī)療條條件和非法法行為等。。實例，美國國和歐洲部部署的一些些智能電表表每6秒鐘采集一一個實時讀讀數(shù)，這樣樣一天所得得到的數(shù)據(jù)據(jù)比過去傳傳統(tǒng)電表收收集到的所所有數(shù)據(jù)還還要多。因因為每個電電子設(shè)備通通電時都會會有自己獨獨特的“負負荷特征””，比如熱熱水器不同同于電腦，，而它們與與Led大麻生長燈燈又不一樣樣。我們的隱私私被二次利利用了大數(shù)據(jù)的價價值不再單單純來源于于它的基本本用途，而而更多源于于它的二次次利用。這就顛覆覆了當下下隱私保保護法以以個人為為中心的的思想：：數(shù)據(jù)收收集者必必須告知知個人，，他們收收集了哪哪些數(shù)據(jù)據(jù)、作何何用途，，也必須須在收集集工作開開始之前前征得個個人的同同意。大數(shù)據(jù)時時代，很很多數(shù)據(jù)據(jù)在收集集的時候候并無意意用作其其他用途途，而最最終卻產(chǎn)產(chǎn)生了很很多創(chuàng)新新性的用用途。我們的隱隱私被二二次利用用了1.法律手段段保護——告知于許許可：大大數(shù)據(jù)的的二次利利用顛覆覆了隱私私保護法法：無法法征得個個人同意意公司無法法告知個個人尚未未想到的的用途，，而個人人亦無法法同意這這種尚是是未知的的用途。。一開始的的時候就就要用戶戶同意所所有可能能的用途途，也是是不可行行的。大數(shù)據(jù)時時代，告告知與許許可這個個經(jīng)過了了考驗并并且可信信賴的基基石，要要么太狹狹隘，限限制了大大數(shù)據(jù)潛潛在價值值的挖掘掘，要么么就太空空泛而無無法真正正地保護護個人隱隱私。我們的隱私被被二次利用了了2.技術(shù)手段保護護——模糊化：如果果所有人的信信息在數(shù)據(jù)庫庫里，有意識識地避免就是是此地無銀三三百兩實例：谷歌的的圖像采集車車在很多國家家采集了道路路和房屋的圖圖像（以及很很多備受爭議議的數(shù)據(jù)）。。德國媒體和民民眾強烈地抗抗議了谷歌的的行為，因為為民眾認為這這些圖片會幫幫助黑幫竊賊賊選擇有利可可圖的目標。。有的業(yè)主不不希望他的房房屋或花園出出現(xiàn)在這些圖圖片上，頂著著巨大的壓力力，谷歌同意意將他們的房房屋或花園的的影像模糊化化。但是這種模糊糊化卻起到了了反作用，我們的隱私被被二次利用了了3.另一種技術(shù)手手段——匿名化：指的的是讓所有能能揭示個人情情況的信息都都不出現(xiàn)在數(shù)數(shù)據(jù)集里隨著數(shù)據(jù)量和和種類的增多多，大數(shù)據(jù)促促進了數(shù)據(jù)內(nèi)內(nèi)容的交叉檢檢驗。實例2006年8月美國在線線匿名搜索索65.7萬用戶的20000萬搜索查詢組組成的數(shù)據(jù)庫庫。2006年10月NetflixPrize算法競賽50萬用戶的一億億條租賃記錄錄100萬美金大數(shù)據(jù)洞察在大數(shù)據(jù)時代代，不管是告告知與許可、、模糊化還是是匿名化，這這三大隱私保保護策略都失失效了。如今今很多用戶都都覺得自己的的隱私已經(jīng)受受到了威脅，，當大數(shù)據(jù)變變得更為普遍遍的時候，情情況將更加不不堪設(shè)想。各種各樣的公公司在我們不不知情的情況況下采集了我我們?nèi)粘Ｉ罨罘椒矫婷娴牡臄?shù)據(jù)，并且且進行了數(shù)據(jù)據(jù)共享以及一一些我們未知知的運用雖然企業(yè)和政政府擁有的這這種采集個人人信息的能力力，讓我們感感到很困擾，，但也還是沒沒有大數(shù)據(jù)所所引起的另一一個新問題讓讓我們更恐慌慌，那就是用用預(yù)測來判斷斷我們。預(yù)測與懲罰大數(shù)據(jù)預(yù)測：：罪責判定基基于對個人未未來行為的預(yù)預(yù)測。大數(shù)據(jù)據(jù)可能會否定定人的自由意意志實例：美國30多個州的假釋釋委員正使用用數(shù)據(jù)分析來來決定是釋放還是繼續(xù)續(xù)監(jiān)禁某人。越來越多的美美國城市，從從洛杉磯的部部分地區(qū)到整整個里士滿（（美國弗吉尼尼亞州首府）），都采用了了“預(yù)測警務(wù)”（也就是大數(shù)數(shù)據(jù)分析）來來決定哪些街街道、群體還還是個人需要要更嚴密的監(jiān)監(jiān)控，僅僅因因為算法系統(tǒng)統(tǒng)指出他們更更有可能犯罪罪。實例：里士滿滿市的另一個個項目中，警警察把犯罪數(shù)數(shù)據(jù)與其他數(shù)數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)，，比方說市里里的大公司何何時給員工發(fā)發(fā)工資，當?shù)氐嘏e辦音樂會會或者運動賽賽事的時間。。這證實了警警方對犯罪趨勢的預(yù)預(yù)測，有時也會幫幫助警方推算算出更準確的的犯罪趨勢。。例如，里士滿滿市的警察一一直覺得在槍擊事件之后后會出現(xiàn)一個個犯罪高峰期期，大數(shù)據(jù)證明明了這種想法法，但是也發(fā)發(fā)現(xiàn)了一個漏漏洞，即高峰峰不是緊隨槍槍擊事件而來來的，而是兩兩個星期之后后才會出現(xiàn)。。美國國土安全全部正在研發(fā)發(fā)一套名為未未來行為檢測測科技（FutureAttributeScreeningTechnology，簡稱FAST）的安全系統(tǒng)統(tǒng)，通過監(jiān)控控個人的生命命體征、肢體體語言和其他他生理模式，，發(fā)現(xiàn)潛在的的恐怖分子。。研究者認為，，通過監(jiān)控人人類的行為可可以發(fā)現(xiàn)他們們的不良意圖圖。美國國土安全全部聲稱，在在研究測試中中，系統(tǒng)檢測測的準確度可可以達到70%。大多數(shù)情況下下，我們已經(jīng)經(jīng)在以預(yù)測之之名采用大數(shù)數(shù)據(jù)分析。它它把我們放在在一個特定的的人群之中來來對我們進行行界定。保險精算表上上指出，超過過50歲的男性更容容易患前列腺腺癌，所以你你如果不幸正正好處于這個個年齡段，就就需要支付更更多的保險費費用。沒有高中文憑憑的人更容易易償還不起債債務(wù)。有的人在過安安檢的時候，，可能會需要要進行額外的的檢查，僅僅僅是因為他帶帶有某種特定定的特征。大數(shù)據(jù)預(yù)測只只是幫助我們們預(yù)防不良行行為，我們似似乎是可以接接受的。倘若使用大數(shù)數(shù)據(jù)預(yù)測來判判定某人有罪罪并對其尚未未實施的行為為進行懲罰，，就可能陷入入一個危險的的境地?；谖磥砜赡苣苄袨橹系牡膽土P是對公公平正義的褻褻瀆，因為公公平正義的基基礎(chǔ)是人只有有做了某事才才需要對它負負責。大數(shù)據(jù)的不利利影響并不是是大數(shù)據(jù)本身身的缺陷，而而是我們?yōu)E用用大數(shù)據(jù)預(yù)測測所導致的結(jié)結(jié)果。大數(shù)據(jù)預(yù)測是是建立在相關(guān)關(guān)性基礎(chǔ)上的的。讓人們?yōu)檫€未未實施的未來來行為買單是是帶來不利影影響的主要原原因，因為我我們把個人罪罪責判定建立立在大數(shù)據(jù)預(yù)預(yù)測的基礎(chǔ)上上是不合理的的。大數(shù)據(jù)有利于于我們理解現(xiàn)現(xiàn)在和預(yù)見未未來的風險，，如此一來，，我們就可以以相對應(yīng)地采采取應(yīng)對措施施。大數(shù)據(jù)預(yù)預(yù)測可以幫助助患者、保險險公司、銀行行和顧客，但但是大數(shù)據(jù)不不能告訴我們們因果關(guān)系。。相對地，進行行個人罪責推推定需要行為為人選擇某種種特定的行為為，他的選擇擇是造成這個個行為的原因因。大數(shù)據(jù)并并不是建立在在因果關(guān)系基基礎(chǔ)上的，所所以它完全不不應(yīng)該用來幫幫助我們進行行個人罪責推推定。數(shù)據(jù)獨裁大數(shù)據(jù)大大地地威脅到了我我們的隱私和和自由，這都都是大數(shù)據(jù)帶帶來的新威脅脅。但是與此此同時，它也也加劇了一個個舊威脅：過過于依賴數(shù)據(jù)據(jù)，而數(shù)據(jù)遠遠遠沒有我們們所想的那么么可靠。實例：羅伯特特·麥克納馬拉美國國防部長長福特汽車車公司總裁數(shù)據(jù)有其局限限性，數(shù)據(jù)的的質(zhì)量可能會會很差，有誤誤導性。數(shù)據(jù)獨裁卓越的才華并并不依賴數(shù)據(jù)據(jù)實例：google的數(shù)據(jù)依賴Apple喬布斯的才能能小結(jié)大數(shù)據(jù)為監(jiān)測測我們的生活活提供了便利利，同時也讓讓保護隱私的的法律手段失去了應(yīng)應(yīng)有的效力。。通過大數(shù)據(jù)預(yù)預(yù)測，對我們們的未來想法法而非實際行行為采取懲罰罰措施，也讓讓我們惶恐不安，因為這否認認了自由意志志并傷害了人人類尊嚴。同時，那些嘗嘗到大數(shù)據(jù)益益處的人，可可能會把大數(shù)數(shù)據(jù)運用到它它不適用的領(lǐng)域，而且可能會會過分膨脹對對大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的信賴。。必須杜絕對數(shù)數(shù)據(jù)的過分依依賴下一章，我們們將探討如何何讓數(shù)據(jù)為我我們所用，而而不讓我們成成為數(shù)據(jù)的奴奴隸。小結(jié)同時，那些嘗嘗到大數(shù)據(jù)益益處的人，可可能會把大數(shù)數(shù)據(jù)運用到它它不適用的領(lǐng)域，而且可能會會過分膨脹對對大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的信賴。。必須杜絕對數(shù)數(shù)據(jù)的過分依依賴下一章，我們們將探討如何何讓數(shù)據(jù)為我我們所用，而而不讓我們成成為數(shù)據(jù)的奴奴隸。3.大數(shù)據(jù)據(jù)時代的管理理變革——掌掌控“掌控”——責任與自由并并舉的信息管管理當世界開始邁邁向大數(shù)據(jù)時時代時，社會會也將經(jīng)歷類類似的地殼運運動。在改變變?nèi)祟惢镜牡纳钆c思考考方式的同時時，大數(shù)據(jù)早早已在推動人人類信息管理理準則上重新新定位。然而而，不同于印印刷革命，我我們沒有幾個個世紀的時間間去適應(yīng)，我我們也許只有有幾年時間。。管理變革1：個人隱私保保護，從個人人許可到讓數(shù)數(shù)據(jù)使用者承承擔責任管理變革2：個人動因VS預(yù)測分析管理變革3：擊碎黑盒子子，大數(shù)據(jù)程程序員的崛起起管理變革4：反數(shù)據(jù)壟斷斷大亨管理變革1：：個人隱私保保護，從個人人許可到讓數(shù)數(shù)據(jù)使用者承承擔責任對于一些危險險性較大的項項目，管理者者必須設(shè)立規(guī)規(guī)章，規(guī)定數(shù)數(shù)據(jù)使用者應(yīng)應(yīng)如何評估風風險、如何規(guī)規(guī)避或者減輕輕潛在傷害。。例如，數(shù)據(jù)化化個人坐姿信信息，如預(yù)測測駕駛員的注注意力狀況（（如昏昏欲睡睡、醉酒以及及暴怒等），，向周圍其他他駕駛員發(fā)出出警報以防止止發(fā)生交通事事故。根據(jù)目目前的隱私規(guī)規(guī)范，需要新新一輪的告知知與許可。從個人許可到到讓數(shù)據(jù)使用用者承擔責任任，因為將責責任從民眾轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)移到數(shù)據(jù)使使用者很有意意義因為數(shù)據(jù)據(jù)使用者比其其他人更明白白他們想怎么么樣使用數(shù)據(jù)據(jù)，也因為他他們是最大利利益獲得者：：監(jiān)管機制可可以決定不同同種類的個人人數(shù)據(jù)必須刪刪除的時間“差別隱私””：信息模糊糊管理變革2：：個人動因VS預(yù)測分析析依據(jù)大數(shù)據(jù)預(yù)預(yù)測做出的決決策，特定的的防護措施必必須到