信息智能化加工

3.3信息的智能化加工通過使用智能化信息處理工具軟件（如手寫輸入、掃描識別、翻譯軟件等），體驗其工作過程，了解其實際應(yīng)用價值；信息的智能化加工人工智能舉例：機器視覺、語音識別、文字識別、機器翻譯、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模糊邏輯、知識挖掘…信息的智能化加工是指利用人工智能技術(shù)加工信息。這方面的應(yīng)用有很多，如1、模式識別2、機器翻譯3、智能機器人4、計算機博弈5、智能代理技術(shù)什么是模式識別模式識別是一種從大量信息和數(shù)據(jù)出發(fā)，在專家經(jīng)驗和已有認識的基礎(chǔ)上，利用計算機和數(shù)學(xué)推理的方法對形狀、模式、曲線、數(shù)字、字符格式和圖形自動完成識別的過程。廣義的模式識別屬計算機科學(xué)中智能模擬的研究范疇，內(nèi)容非常廣泛，包括聲音和語言識別、文字識別、指紋識別等等。計算機模式識別實現(xiàn)了部分腦力勞動自動化。練習(xí)1任務(wù)：利用手寫識別軟件識別字符試用上述軟件進行文字、指紋的識別，并總結(jié)這些軟件有什么特點？練習(xí)2：如何識別圖片上的文字？運行ocr軟件文字圖片練習(xí)3語音輸入測試正確連接耳麥安裝語音輸入法進行語音輸入，將語音輸入的內(nèi)容復(fù)制在下面表格中，試分析語音輸入正確率的取決因素。練習(xí)4：機器翻譯自選一個機器翻譯的網(wǎng)站或程序進行機器翻譯，并判斷其準確程度

床前明月光，疑是地上霜。舉頭望明月，低頭思故鄉(xiāng)。床前有明亮的月光，好像地上寒冷的清霜。抬頭望著天上的明月，低頭思念著自己的家鄉(xiāng)。三、智能機器人智能機器人

智能機器人的應(yīng)用四、計算機博弈五、智能代理技術(shù)中國象棋人機大戰(zhàn)2006年8月9日國家奧林匹克中心綜合館東北大學(xué)人工智能與機器人研究所徐心和人機大戰(zhàn)終極PK東北大學(xué)人工智能與機器人研究所徐心和2006年8月15日北京香格里拉飯店東北大學(xué)人工智能與機器人研究所徐心和許銀川賽后感“可以用暗潮洶涌，驚心動魄來概括。與計算機下棋真的很累，因為我在明處，它在暗處，不知道它想的是什么?！薄澳芟鲁蓛珊停俏乙饬现械氖虑?。一年之中有那么多比賽，這場對決，是我職業(yè)生涯中難忘的一幕?！薄捌逄齑笫ァ痹诒緢霰荣愔斜憩F(xiàn)的水平，可與大師相媲美。整場比賽很艱苦，但計算機的思維帶給我非常大的開拓性啟示。東北大學(xué)人工智能與機器人研究所徐心和人機博弈

歷史久遠1769年第一臺“象棋機器”誕生東北大學(xué)人工智能與機器人研究所徐心和

早在1958年，IBM推出的取名“思考”的IBM704就成為了第一臺與人類進行國際象棋對抗的計算機，當(dāng)時它一秒鐘可以進行200步的運算，但是在人類棋手面前被打得丟盔卸甲。而許多科學(xué)家卻對此歡欣鼓舞，諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎和杰出科學(xué)貢獻獎的獲得者赫伯特·西蒙教授，早在1957年就預(yù)測說：“計算機在10年內(nèi)將成為世界的國際象棋冠軍！”

計算機博弈的艱苦歷程東北大學(xué)人工智能與機器人研究所徐心和計算機博弈的艱苦歷程

10年過去，不要說戰(zhàn)勝世界冠軍，就連與最“臭”的專業(yè)象棋選手對陣，電腦也都戰(zhàn)戰(zhàn)兢兢。為了給電腦棋手打氣，麻省理工學(xué)院的教授弗雷德金甚至不惜重金懸賞，設(shè)立10萬美金的“弗雷德金獎”，聲明這筆巨款將獎給第一個戰(zhàn)勝世界國際象棋冠軍的電腦程序設(shè)計者。東北大學(xué)人工智能與機器人研究所徐心和計算機博弈的艱苦歷程1980年，第一臺真正意義上的象棋機器“Belle”在貝爾實驗室誕生計算機學(xué)者KenThompson由數(shù)百芯片組成造價僅為２萬美元每秒可計算18萬步1980-1983年間為世界計算機象棋冠軍東北大學(xué)人工智能與機器人研究所徐心和國際象棋計算機博弈簡史

1958年，IBM704成為第一臺能同人下棋的計算機，名為“思考”，思考速度每秒200步。

60年代中期，科學(xué)家德里夫斯斷言，計算機將無法擊敗一位年僅10歲的棋手。

1973年，國際象棋軟件4.0被開發(fā)出來，這是未來程序的基礎(chǔ)。

1979年，國際象棋軟件4.9達到專家級水平。

1981年，CRAYBLITZ新的超級計算機擁有特殊的集成電路，預(yù)言將可在1995年擊敗世界棋王。

1983年，BELLEAT＆T開發(fā)了國際象棋硬件，達到了大師水平。東北大學(xué)人工智能與機器人研究所徐心和80年代中期，皮茲堡的CARNEGIEMELLON大學(xué)開始研究世界級的國際象棋計算機程序。1987年，“深思”首次以每秒鐘75萬步的思考速度露面，它的水平相當(dāng)于擁有國際等級分為2450的棋手。1988年，“深思”擊敗丹麥特級大師拉爾森。1989年，“深思”已經(jīng)有6臺信息處理器，每秒思考速度達200萬步，但在與世界棋王卡斯帕羅夫進行的“人機大戰(zhàn)”中對陣以0比2敗北。1990年，“深思”第二代產(chǎn)生，使用IBM的硬件，吸引了前世界棋王卡爾波夫與之對抗。1991年，“弗里茨”問世。國際象棋計算機博弈簡史

東北大學(xué)人工智能與機器人研究所徐心和1993年，“深思”二代擊敗了丹麥國家隊，在與世界優(yōu)秀女棋手小波爾加的對抗中獲勝。

1995年，“深藍”更新程序，新的集成電路將其思考速度達到每秒300萬步。1996年，“深藍”在與卡斯帕羅夫的挑戰(zhàn)賽中，以2比4不敵卡斯帕羅夫。1997年，“超級深藍”開發(fā)出了更加高級的“大腦”，4名國際大師參與IBM的挑戰(zhàn)小組為電腦與卡斯帕羅夫重戰(zhàn)出謀劃策，最后“超級深藍”以3.5比2.5擊敗了卡斯帕羅夫?？ㄋ古亮_夫要求重賽，但沒有得到回應(yīng)。

國際象棋計算機博弈簡史

東北大學(xué)人工智能與機器人研究所徐心和

1999年，“弗里茨”升級為“更弗里茨”。

2001年，“更弗里茨”更新了程序，擊敗了除了卡斯帕羅夫和阿南德，以及克拉姆尼克之外的所有排名世界前十位的棋手。

2002年10月，“更弗里茨”與克拉姆尼克在巴林進行“人機大戰(zhàn)”，思考速度為每秒600萬步。雙方戰(zhàn)成4比4平。

2003年1～2月“更年少者”與卡斯帕羅夫舉行人機對抗，雙方3比3戰(zhàn)平。

國際象棋計算機博弈簡史

東北大學(xué)人工智能與機器人研究所徐心和智能代理智能代理又稱智能體，是人工智能研究的新成果，它是在用戶沒有明確具體要求的情況下，根據(jù)用戶需要，代替用戶進行各種復(fù)雜的工作，如信息查詢、篩選及管理，并能推測用戶的意圖，自主制定、調(diào)整和執(zhí)行工作計劃。具有智能性，是可進行高級、復(fù)雜的自動處理的代理軟件。智能代理可應(yīng)用于廣泛的領(lǐng)域，是人工智能領(lǐng)域近年來研究的一個熱點，應(yīng)用于信息檢索領(lǐng)域之后，成為開發(fā)智能化、個性化信息檢索的重要技術(shù)之一。/web/486/85604.htm智能代理的特點

①智能性。具有豐富的知識和一定的推理能力，能揣測用戶的意圖，并能處理復(fù)雜的難度高的任務(wù)，對用戶的需求能分析地接收，自動拒絕一些不合理或可能給用戶帶來危害的要求，而且具有從經(jīng)驗中不斷學(xué)習(xí)的能力，適當(dāng)?shù)剡M行自我調(diào)節(jié)，提高處理問題能力。②代理性。在功能上是用戶的某種代理，它可以代替用戶完成一些任務(wù)，并將結(jié)果主動反饋給用戶。③移動性。可以在網(wǎng)絡(luò)上漫游到任何目標(biāo)主機，并在目標(biāo)主機上進行信息處理操作，最后將結(jié)果集中返回到起點，而且能隨計算機用戶的移動而移動。④主動性。能根據(jù)用戶的需求和環(huán)境的變化，主動向用戶報告并提供服務(wù)。⑤協(xié)作性。能通過各種通信協(xié)議和其他智能體進行信息交流，并可以相互協(xié)調(diào)共同完成復(fù)雜的任務(wù)。/web/486/85604.htm搜索引擎技術(shù)與智能代理技術(shù)的結(jié)合搜索引擎與智能代理技術(shù)有著各自的優(yōu)勢與不足，把這兩種技術(shù)結(jié)合起來，將為開發(fā)新一代功能更強大的網(wǎng)上信息搜索系統(tǒng)提供廣闊的天地。智能代理主要集成客戶端特殊的環(huán)境，配合用戶興趣完成搜索。它對用戶信息需求、