非參數(shù)統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)重點(diǎn)

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)重點(diǎn)(總3頁(yè))-CAL-FENGHAI.-(YICAI)-CompanyOnel-CAL-本頁(yè)僅作為文檔封面，使用請(qǐng)直接刪除非參數(shù)統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)重點(diǎn)1.下列哪種圖能用于檢驗(yàn)奇異值1.下列哪種圖能用于檢驗(yàn)奇異值2.用于推斷總體的中心位置的檢驗(yàn)(p90)Brown-Mood中位數(shù)檢驗(yàn)和2.用于推斷總體的中心位置的檢驗(yàn)(p90)Brown-Mood中位數(shù)檢驗(yàn)和Mann-Whitney秩和檢驗(yàn)3.用于秩相關(guān)分析的檢驗(yàn)(p181)Spearman秩相關(guān)分析檢驗(yàn)4.用于推斷兩總體的尺度的檢驗(yàn)(p99)Mood方差檢驗(yàn)和Moses方差檢驗(yàn)方差分析、關(guān)聯(lián)分析Kruskal-Wallis單因素方差分析(p115)參數(shù)估計(jì)、非參數(shù)估計(jì)的基本思想及區(qū)別和聯(lián)系基本思想：參數(shù)估計(jì)：根據(jù)先驗(yàn)信息和樣本信息來(lái)估計(jì)總體的未知參數(shù)非參數(shù)估計(jì)：假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想、依據(jù)原理及基本步驟方差分析的基本思想和基本步驟(p109)方差分析的基本思想是將不同因素推導(dǎo)直方圖密度估計(jì)、核估計(jì)的公式對(duì)統(tǒng)計(jì)分析與數(shù)據(jù)挖掘的理解和認(rèn)識(shí)1.下面是10個(gè)歐洲城鎮(zhèn)每人每年平均消費(fèi)的酒量（相當(dāng)于純酒精數(shù)）（單位：升）數(shù)據(jù)已經(jīng)被升冪排列： .這與人們普遍認(rèn)為歐洲各國(guó)人均年消費(fèi)酒量的中位數(shù)相當(dāng)于純酒精8升是否相符（Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)）樣本xiZi的符號(hào)一一一+++++++力的絕對(duì)值秩5312467895T+=2+4+6+7+8+9+10=46T_=5+3+1=9n=10查表得P=＜二，因此拒絕原假設(shè)，即認(rèn)為歐洲各國(guó)人均年消費(fèi)酒量的中位數(shù)多于8升2.為了研究不同產(chǎn)品同一規(guī)格顯示器在不同商場(chǎng)的零售價(jià)是否存在差異。收集了兩種產(chǎn)品在不同商場(chǎng)的零售價(jià)格如下，試問(wèn)兩種產(chǎn)品是否存在顯著差異（Brown-Mood中位數(shù)檢驗(yàn)）A產(chǎn)品698688675656655648640639620B產(chǎn)品780754740712693680621

解：M二，得到如下列聯(lián)表：xyX樣本Y樣本總和觀察值大于M的數(shù)目xy268觀察值小于M的數(shù)目xy718