市場調(diào)查與分析實訓(xùn)系統(tǒng)

市場調(diào)查與分析實訓(xùn)系統(tǒng)市場調(diào)查與分析實訓(xùn)系統(tǒng)市場調(diào)查與分析實訓(xùn)系統(tǒng)應(yīng)通過應(yīng)用數(shù)據(jù)探索、統(tǒng)計分析、可視化分析等多種手段作出商業(yè)智能分析，輔助商業(yè)決策的制定。商業(yè)智能分析是企業(yè)迅速分析數(shù)據(jù)的技術(shù)和方法，需包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計、指標(biāo)分析、可視化分析、儀表盤分析等。市場調(diào)查與分析實訓(xùn)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用、SQL實訓(xùn)、數(shù)據(jù)可視化分析、業(yè)務(wù)場景數(shù)據(jù)分析等多方面提供現(xiàn)代企業(yè)工具教研環(huán)境。市場調(diào)查與分析實訓(xùn)系統(tǒng)應(yīng)包括數(shù)據(jù)可視化分析、教研管理、案例數(shù)據(jù)資源三大模塊。其中案例數(shù)據(jù)資源為建議配置模塊。一、技術(shù)要求系統(tǒng)需符合下述技術(shù)要求：1、 系統(tǒng)需采用B/S架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計，降低維護(hù)成本。2、 系統(tǒng)需基于JavaEE平臺開發(fā)，需采用前后端分離架構(gòu)，充分保證平臺的的可靠、靈活、安全性。3、 系統(tǒng)需采用容器化部署，需使用Kubernetes進(jìn)行服務(wù)編排，充分保證服務(wù)的可用性，易恢復(fù)性、及容災(zāi)能力。4、 系統(tǒng)需提供公有云服務(wù)版本，作為私有部署的補(bǔ)充，以保證本地服務(wù)故障時服務(wù)的可用性。5、 系統(tǒng)公有云服務(wù)需提供服務(wù)負(fù)載均衡，靜態(tài)資源采用CDN分發(fā)，保障服務(wù)響應(yīng)速度。6、 系統(tǒng)私有部署需支持OAuth2認(rèn)證技術(shù)。二、可視化分析功能數(shù)據(jù)可視化分析需支持從數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)可視化到儀表盤制作的完整數(shù)據(jù)分析過程。商業(yè)智能分析教學(xué)系統(tǒng)需提供數(shù)據(jù)瀏覽、數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)可視化及儀表盤制作等功能，詳細(xì)功能要求如下。1、 數(shù)據(jù)瀏覽（1） 系統(tǒng)需支持瀏覽實驗中的數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)表相關(guān)詳細(xì)信息。（2） 系統(tǒng)需支持進(jìn)行字段別名設(shè)置、字段名關(guān)聯(lián)鏈接設(shè)置，以方便對數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的理解。（3） 系統(tǒng)需支持查看表的字段分布、計算不重復(fù)的字段數(shù)，按字段進(jìn)行升降序排序展示表，對數(shù)據(jù)進(jìn)行探索查看。（4） 系統(tǒng)需支持對記錄進(jìn)行簡單篩選，并按單條記錄進(jìn)行展示。2、 數(shù)據(jù)查詢（1） 系統(tǒng)需支持對數(shù)據(jù)進(jìn)行單表查詢，能夠完成分類字段篩選、簡單分組聚合、字段排序等功能。（2） 系統(tǒng)需支持通過數(shù)據(jù)聚合進(jìn)行常見指標(biāo)統(tǒng)計，包括行數(shù)、合計、平均值、不重復(fù)值、累積求和、累積行數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差和最值等指標(biāo)。（3） 聚合分組條件功能需支持系列分組條件定制，包括按單表或多表的分類值字段、按數(shù)據(jù)類字段間隔、按時間類字段不同時間周期、按地址類字段等條件進(jìn)行可視化定置。（4） 自助復(fù)雜查詢功能需提供可視化的查詢編輯器，需支持內(nèi)聯(lián)、外聯(lián)、左聯(lián)、右聯(lián)等多種多表關(guān)聯(lián)查詢方式，需支持進(jìn)行分組聚合排序，需支持自定義字段等。（5） 自定義字段需支持根據(jù)字段進(jìn)行簡單運(yùn)算和條件運(yùn)算，包括不限于四則運(yùn)算、絕對值、包含條件、分組條件、取整、非空值返回、條件計算、不重復(fù)統(tǒng)計、文本比較、方差、最值等。（6） 數(shù)據(jù)查詢編輯器功能需支持展示查詢所對應(yīng)的SQL語句，并支持用戶直接創(chuàng)建SQL查詢，SQL查詢編輯器具備代碼提示功能。3、 數(shù)據(jù)可視化（1） 系統(tǒng)需支持查詢結(jié)果直接生成可視化圖表，包括折線圖、環(huán)形圖、柱形圖、面積圖、數(shù)字圖、條形圖、趨勢圖、地圖、漏斗圖、散點圖、瀑布圖等。（2） 可視化圖表設(shè)置需支持表格設(shè)置，包括選擇表格可視化范圍和設(shè)置可視化條件格式。（3） 可視化設(shè)置需支持圖形設(shè)置，需支持設(shè)置坐標(biāo)軸顯示的數(shù)據(jù)屬性和范圍，以及設(shè)置坐標(biāo)軸標(biāo)簽。（4） 可視化設(shè)置需能夠設(shè)置坐標(biāo)軸比例，能夠顯示目標(biāo)線及樣式。（5） 系統(tǒng)需支持分析結(jié)果的導(dǎo)出功能，導(dǎo)出文件類型包括csv、xlsx、json等。4、 儀表盤制作（1） 系統(tǒng)需支持制作儀表盤功能，儀表盤中的數(shù)據(jù)表、可視化圖表需具備保存和編輯的功能。（2） 儀表盤編輯功能需包括但不僅限于圖表的拖拽、位置調(diào)整，圖表描述的文字添加等。（3） 儀表盤編輯功能需支持對選擇的表或圖進(jìn)行可視化標(biāo)簽、數(shù)據(jù)、坐標(biāo)軸等進(jìn)行設(shè)置。（4） 系統(tǒng)需支持儀表盤定時刷新，數(shù)據(jù)定時同步的功能。（5） 系統(tǒng)需支持儀表盤按傳入?yún)?shù)進(jìn)行篩選展示。（6） 系統(tǒng)需支持儀表盤點擊操作設(shè)置，需支持設(shè)置為其他表格或鏈接。（7） 系統(tǒng)需支持儀表盤的郵件訂閱分享，儀表盤中的名稱描述編輯等。三、教研管理功能教研管理是為教師提供的團(tuán)隊、資源及權(quán)限的管理功能，需包括用戶分級管理、用戶組管理、自建數(shù)據(jù)管理、實驗運(yùn)行管理、實驗授權(quán)管理、案例庫管理、試卷管理和考試管理等功能，詳細(xì)功能要求如下：1、 用戶分級管理（1） 權(quán)限管理分空間教研用戶管理和實驗用戶管理。（2） 空間教研用戶需支持按照權(quán)限分為四級，從上到下依次是超級管理員、管理員、指導(dǎo)員和成員。權(quán)限級別高的人員需支持管理權(quán)限級別低的人員的權(quán)限。（3） 超級管理員是最高權(quán)限用戶，應(yīng)具有下述權(quán)限，包括進(jìn)行用戶管理、用戶權(quán)限變更、自建數(shù)據(jù)管理、用戶組管理、實驗管理、實驗授權(quán)、實驗啟動，以及運(yùn)行其他用戶實驗等。（4） 管理員應(yīng)具有下述權(quán)限，包括變更指導(dǎo)員、成員的權(quán)限，進(jìn)行用戶管理、用戶權(quán)限變更、自建數(shù)據(jù)管理、用戶組管理、實驗啟動，管理自己創(chuàng)建的數(shù)據(jù)和實驗，修改和運(yùn)行團(tuán)隊所有的實驗等。（5） 指導(dǎo)員應(yīng)具有下述權(quán)限，包括進(jìn)行用戶管理、自建數(shù)據(jù)管理、用戶組管理、實驗啟動，管理自己創(chuàng)建的數(shù)據(jù)和實驗，修改和運(yùn)行已授權(quán)給自己的實驗。（6） 成員用戶應(yīng)具有下述權(quán)限，包括參與實驗、查看空間用戶和用戶組。（7） 實驗權(quán)限需分三級，實驗管理員、實驗指導(dǎo)員和實驗成員。（8） 實驗管理員應(yīng)具有下述權(quán)限，包括管理實驗，進(jìn)行實驗授權(quán)，修改實驗指導(dǎo)員、成員的權(quán)限，運(yùn)行其他實驗成員的實驗。（9） 實驗指導(dǎo)員應(yīng)具有下述權(quán)限，包括管理實驗，進(jìn)行實驗授權(quán)，運(yùn)行其他實驗成員的實驗。（10） 需支持實驗成員啟動分配給他的實驗。2、 用戶組管理（1） 用戶組是用戶的集合，用戶組管理需支持對同一組用戶進(jìn)行實驗、案例授權(quán)等操作。授課班級需支持采用用戶組的形式實現(xiàn)。（2） 需支持管理員及以上用戶創(chuàng)建或刪除用戶組。（3） 需支持用戶組管理修改用戶組名。（4） 需支持用戶組管理添加用戶。3、 自建數(shù)據(jù)（1） 需支持管理員及以上用戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，并支持上傳數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)表中，管理員需具有數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建、數(shù)據(jù)表導(dǎo)入、數(shù)據(jù)模型設(shè)置、團(tuán)隊內(nèi)用戶數(shù)據(jù)分享功能。（2） 數(shù)據(jù)庫創(chuàng)建具備對接常見關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的功能。（3） 自建數(shù)據(jù)需支持?jǐn)?shù)據(jù)庫元數(shù)據(jù)的管理，包括表名、字段名、字段類型、字段長度、唯一約束、索引、主鍵。（4） 自建數(shù)據(jù)庫需支持設(shè)置為私有僅可本人看到，也支持設(shè)置為團(tuán)隊共享。四、商業(yè)智能分析市場調(diào)研模塊需實現(xiàn)調(diào)研問卷設(shè)計、調(diào)研問卷發(fā)布與數(shù)據(jù)采集、問卷數(shù)據(jù)分析，具體功能如下：1、 調(diào)研問卷設(shè)計（1） 問卷創(chuàng)建，可根據(jù)對象創(chuàng)建問卷及其提示語。（2） 可創(chuàng)建單選題、多選題、是非題、問答題等基礎(chǔ)題型。（3） 可創(chuàng)建日期題、地址題、評價分值等復(fù)雜題型。（4） 問卷內(nèi)容支持富文本編輯，支持圖片上傳。2、 調(diào)研問卷發(fā)布與數(shù)據(jù)采集（1） 支持手機(jī)端瀏覽問卷。（2） 支持電腦問卷瀏覽。（3） 能夠生成答題二維碼。3、 問卷數(shù)據(jù)分析（1） 能夠瀏覽問卷回填數(shù)據(jù)。（2） 能夠按答題時間搜索問卷數(shù)據(jù)。（3） 能夠?qū)芜x題、是非題形成餅圖分析。（4） 能夠?qū)Χ噙x題進(jìn)行柱狀圖分析。（5） 能夠?qū)υu價分值題進(jìn)行直方圖分析。（6） 能夠?qū)υu價分值題進(jìn)行相關(guān)性分析。（7） 能夠?qū)Φ刂奉}和評價分值題進(jìn)行地圖聚合分析。（8） 能夠?qū)θ掌诤驮u價分值題進(jìn)行日期聚合分析。（9） 問卷分析數(shù)據(jù)可進(jìn)行過濾。五、商業(yè)智能分析數(shù)據(jù)集適用于供應(yīng)鏈、物流、電商等經(jīng)管類相關(guān)專業(yè)，可以結(jié)合專業(yè)課程進(jìn)行學(xué)習(xí)實訓(xùn)；也可以作為大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用、大數(shù)據(jù)技術(shù)等技術(shù)類專業(yè)進(jìn)行技術(shù)應(yīng)用實訓(xùn)；資源不少于28個數(shù)據(jù)集，覆蓋物流網(wǎng)點規(guī)劃分析、倉儲分析、產(chǎn)品生產(chǎn)、商品銷售、電商運(yùn)營、潛客挖掘、客戶服務(wù)和社會公共等分析場景。數(shù)據(jù)資源需覆蓋以下方向和指標(biāo)：1、 供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)集：包含上游原材料獲得、中游中轉(zhuǎn)和下游銷售產(chǎn)生的相關(guān)整套信息。主要數(shù)據(jù)包括供應(yīng)商、交貨、訂單、原材料、產(chǎn)品等相關(guān)信息，數(shù)據(jù)表之間需關(guān)聯(lián)，滿足同一企業(yè)或場景數(shù)據(jù)集。數(shù)據(jù)涵蓋不少于5家供應(yīng)鏈企業(yè)，總數(shù)據(jù)量不少于30萬條。2、 物流數(shù)據(jù)集：包含倉儲、配送、運(yùn)輸、物流網(wǎng)絡(luò)等場景的數(shù)據(jù)。其中倉儲數(shù)據(jù)需包含上架、揀貨、貨物等信息，不少于20萬條，運(yùn)單數(shù)據(jù)不少于10萬條。3、 物流企業(yè)運(yùn)營數(shù)據(jù)集：包含客戶、訂單、運(yùn)單、路由等信息，可基于此數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)運(yùn)營分析。其中訂單量不少于10萬條。4、 電商數(shù)據(jù)集：包含電商平臺的流量、商品、客戶、運(yùn)營、購物節(jié)活動等數(shù)據(jù)。指標(biāo)能夠覆蓋客單價、支付轉(zhuǎn)化率、流量價值、交易指數(shù)、瀏覽量、訪客數(shù)等核心指標(biāo)。數(shù)據(jù)集包括用戶行為、評論、訂單、用戶、用戶購買等信息?？倲?shù)據(jù)量不少于600萬條。5、 制造企業(yè)生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)集：需包含生產(chǎn)物流全流程數(shù)據(jù)，包括產(chǎn)線信息、排產(chǎn)計劃信息、物料信息、訂單信息、生產(chǎn)信息、設(shè)備信息、生產(chǎn)工序信息、檢測信息，需支持產(chǎn)能分析、生產(chǎn)節(jié)拍分析、產(chǎn)線利用率分析、設(shè)備利用率分析、產(chǎn)品質(zhì)量分析、訂單追溯查詢分析等，數(shù)據(jù)量不少于10萬條