2022算力網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用白皮書(shū)

算力網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用白皮書(shū)（2022）1算力網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用白皮書(shū)（2022算力網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用白皮書(shū)（2022）PAGEPAGE10目錄究景 2內(nèi)研現(xiàn)狀 2算力網(wǎng)絡(luò) 2算力網(wǎng)視頻用 4力絡(luò)頻用構(gòu) 5力絡(luò)頻用技術(shù) 7力絡(luò)頻用景 9智能安防 9超高清頻 10云VR/AR 11云游戲 12結(jié)展望 12縮略列表 13研究背景[1]（邊緣算力（端算力等各種形態(tài)的設(shè)備上。（ABCDNETS（訓(xùn)練類(lèi)和推算類(lèi)VR/AR、超高清視頻、云游戲、元宇宙等。針對(duì)泛視頻業(yè)務(wù)需求，研究視頻業(yè)務(wù)調(diào)用算力網(wǎng)絡(luò)能力完成業(yè)務(wù)邏輯的技術(shù)方案，在滿足用戶視頻業(yè)務(wù)體驗(yàn)的前提下確保全網(wǎng)資源利用率最優(yōu)。國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀算力網(wǎng)絡(luò)2019112021115G、算力網(wǎng)絡(luò)、智慧中臺(tái)為重﹢算力﹢201911[3]，介紹202020213CUBE-Net3.0網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新體系，積極探索云網(wǎng)融AI賦能，網(wǎng)聚生態(tài)，基于“1﹢N﹢X”打造6IMT-2030（6G）6G6G20217Y.2501，該標(biāo)準(zhǔn)是首項(xiàng)獲得國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織通過(guò)的算力網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)。20217BroadbandForum（BBF）SD-466，描述了城域算網(wǎng)的用例與WT-49265.0CCSATC614網(wǎng)絡(luò)特別工作組，匯集多方力量集中探討算力網(wǎng)絡(luò)技術(shù)方案與應(yīng)用場(chǎng)景。20214CCSATC392202110（CCSA）術(shù)及其應(yīng)用。算力網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用的工作和實(shí)踐有不少。中國(guó)電信發(fā)布了繼移動(dòng)網(wǎng)、寬帶網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、衛(wèi)星網(wǎng)之外的第五張基礎(chǔ)網(wǎng)—10億+以上能力的規(guī)模接入，多種終端模式均可接入；二是秒級(jí)開(kāi)通，精準(zhǔn)定位，2C/2H2B/2G中國(guó)移動(dòng)發(fā)布以視頻融合理念及其應(yīng)用價(jià)值為中心的“視頻+”戰(zhàn)略，并構(gòu)筑PSVN(PublicServiceVideoNetwork)視頻大網(wǎng)，為合作伙伴提供可信、可API/SDK功的包括騰訊會(huì)議、聲網(wǎng)、Zoom、Classin算力網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用架構(gòu)1圖1泛在協(xié)同階段系統(tǒng)架構(gòu)2圖2算力網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用架構(gòu)算力網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用架構(gòu)主要包含以下五個(gè)部分：視頻業(yè)務(wù)能力和算網(wǎng)服務(wù)調(diào)用層+AIAPI算網(wǎng)平臺(tái)層OAM絡(luò)調(diào)度和應(yīng)用部署模塊。OAM對(duì)算力節(jié)點(diǎn)的算力性能進(jìn)行監(jiān)控，通過(guò)多種類(lèi)型的算力信息采集和上報(bào)策略配將用戶的視頻業(yè)務(wù)部署到指定的算力服務(wù)節(jié)點(diǎn)中。算力路由層通告、算力路由標(biāo)識(shí)、算力路由生成、算力路由尋址和算力路由轉(zhuǎn)發(fā)等。云、邊、端業(yè)務(wù)節(jié)點(diǎn)層視頻業(yè)務(wù)部署節(jié)點(diǎn)，主要完成將用戶應(yīng)用部署在算力資源池上。網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施層邊緣云、核心云的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，主要包括網(wǎng)絡(luò)控制設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)發(fā)設(shè)備。算力網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用關(guān)鍵技術(shù)算力網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用研究的關(guān)鍵技術(shù)包括：視頻算力的度量視頻業(yè)務(wù)中的算力目前主要包括CPU和GPU。CPUIntelARMCPU運(yùn)算次數(shù)/MIPSCPU/交易次數(shù)/MTOS是CPU算力的另一種度量單位，即算力為百萬(wàn)筆交易/秒。CPU的算力也有用TOPS(TeraOperationsPerSecond1TOPSTOPS/W1WGPU3DGPU量眾多的計(jì)算單元和超長(zhǎng)的流水線，其度量單位常用浮點(diǎn)運(yùn)算能力來(lái)衡量。TFLOPS/s/MFLOPS(megaFLOPS)、GFLOPS(gigaFLOPS)、PFLOPS(petaFLOPS)。同類(lèi)型的視頻算力資源的抽象表示。視頻業(yè)務(wù)需求解析維度。視頻算力資源的狀態(tài)感知（端側(cè)（邊側(cè)（云側(cè)些計(jì)算資源的前提是實(shí)時(shí)精準(zhǔn)地感知這些異構(gòu)泛在的計(jì)算資源狀態(tài)。形成算力路由表。視頻算力資源的管理和全局調(diào)度視頻算網(wǎng)管理中心接收用戶發(fā)起的視頻業(yè)務(wù)服務(wù)請(qǐng)求，并對(duì)該業(yè)務(wù)進(jìn)行調(diào)計(jì)算節(jié)點(diǎn)以提升計(jì)算任務(wù)處理效率是算力網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)之一。算力網(wǎng)絡(luò)視頻應(yīng)用場(chǎng)景智能安防67.9%（1AI芯片和模組能力的提升，越來(lái)越多的攝像頭具備了智能處理能力，可以對(duì)數(shù)（2系統(tǒng)逐步形成“云、邊、端”三級(jí)結(jié)構(gòu)。AIAIAI推理模塊。其中，AI賦能模塊提供模型訓(xùn)練和數(shù)據(jù)治理的功能，通過(guò)對(duì)大量業(yè)AIAIAIAI業(yè)務(wù)體驗(yàn)就越好。圖3人臉識(shí)別系統(tǒng)人臉識(shí)別業(yè)務(wù)中用到了AIAIAI推理模塊可以部署在云中心。當(dāng)算網(wǎng)管理模塊檢測(cè)到用戶流量激增，預(yù)測(cè)業(yè)務(wù)已切換到忙時(shí)狀態(tài)時(shí)，AIAI超高清視頻4K、8K務(wù)為例闡述算力網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用示意圖。系統(tǒng)如下圖所示。圖4在線直播云VR/ARVRVRVRVRCloudVR（全視角8K2D110FOV40Mbps，RTT20ms，丟包率2.4E-5。典型計(jì)算需求為：8KH.265，2KH.264實(shí)時(shí)硬編碼，多路并行計(jì)算能力等?；谏鲜鲆?，算力網(wǎng)絡(luò)通過(guò)對(duì)分布式計(jì)算資源和網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行協(xié)同優(yōu)化，CloudVRVR圖5云VR系統(tǒng)云游戲下圖為在算力網(wǎng)絡(luò)在云游戲業(yè)務(wù)上的應(yīng)用示意圖。圖6云游戲點(diǎn)為用戶提供服務(wù)?？偨Y(jié)與展望技術(shù)和典型應(yīng)用場(chǎng)景，提出中國(guó)移動(dòng)算力網(wǎng)絡(luò)在視頻領(lǐng)域應(yīng)用的一些思路和建議，希望能夠?yàn)樗懔W(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)在業(yè)務(wù)落地提供參考和指引?？s略語(yǔ)列表縮略語(yǔ)英文全名中文解釋AIArtificialIntelligence人工智能CPU