《數(shù)據(jù)庫常識資料》課件

《數(shù)據(jù)庫常識資料》ppt課件目錄contents數(shù)據(jù)庫概述數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)組成數(shù)據(jù)庫設(shè)計數(shù)據(jù)庫操作數(shù)據(jù)庫優(yōu)化與維護數(shù)據(jù)庫新技術(shù)與應(yīng)用CHAPTER01數(shù)據(jù)庫概述數(shù)據(jù)庫的定義與作用數(shù)據(jù)庫的定義數(shù)據(jù)庫是一種存儲、管理和檢索數(shù)據(jù)的方式，它使用計算機軟件和硬件技術(shù)來組織、存儲、檢索、更新和保護數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫的作用數(shù)據(jù)庫是信息系統(tǒng)的核心組成部分，它能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理、共享、冗余消除、提高數(shù)據(jù)一致性和安全性等功能，從而為各種應(yīng)用提供可靠的數(shù)據(jù)支持。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫關(guān)系型數(shù)據(jù)庫使用表格形式存儲數(shù)據(jù)，每個表格由行和列組成，數(shù)據(jù)之間通過關(guān)系相互關(guān)聯(lián)。常見的如MySQL、Oracle等。非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫不基于表格形式存儲數(shù)據(jù)，而是采用鍵值對、文檔、列存儲等其他形式。常見的如MongoDB、Redis等。數(shù)據(jù)庫的類型

數(shù)據(jù)庫的發(fā)展歷程人工管理階段早期數(shù)據(jù)管理主要依靠人工方式，數(shù)據(jù)存儲在紙質(zhì)文件中，檢索和更新速度慢，效率低下。文件系統(tǒng)階段隨著計算機技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)被存儲在計算機文件系統(tǒng)中，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的自動存儲和檢索，但數(shù)據(jù)冗余和一致性問題仍然存在。數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)階段為了解決數(shù)據(jù)冗余和一致性問題，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)應(yīng)運而生，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的集中管理和共享，提高了數(shù)據(jù)一致性和安全性。CHAPTER02數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)組成數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS）是用于創(chuàng)建、使用、管理和維護數(shù)據(jù)庫的軟件系統(tǒng)。常見的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)包括MySQL、Oracle、SQLServer等。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的主要功能包括數(shù)據(jù)定義語言（DDL）、數(shù)據(jù)操作語言（DML）和數(shù)據(jù)控制語言（DCL）。它提供了一種結(jié)構(gòu)化的方法來存儲、檢索和管理大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)ABCD數(shù)據(jù)模型它定義了數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)、屬性和約束，以及數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。數(shù)據(jù)模型是用于描述數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)關(guān)系和數(shù)據(jù)操作的抽象表示。關(guān)系模型是目前最廣泛使用的數(shù)據(jù)模型，它使用表格的形式來表示數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。常見的數(shù)據(jù)模型有層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。數(shù)據(jù)關(guān)系在關(guān)系模型中，數(shù)據(jù)以表格的形式存儲，每個表格代表一個關(guān)系。數(shù)據(jù)關(guān)系用于描述數(shù)據(jù)的完整性和一致性，確保數(shù)據(jù)的準確性和可靠性。數(shù)據(jù)關(guān)系是指數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和約束。關(guān)系具有屬性，每個屬性都有特定的數(shù)據(jù)類型和約束。數(shù)據(jù)完整性數(shù)據(jù)完整性是指數(shù)據(jù)的準確性和可靠性，以及數(shù)據(jù)之間的約束和關(guān)系的完整性。數(shù)據(jù)完整性包括實體完整性、域完整性和引用完整性。實體完整性確保每個記錄的唯一性。域完整性確保每個屬性的值符合特定的約束和規(guī)則。引用完整性確保外鍵的值引用另一個表的主鍵值，保持數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系。CHAPTER03數(shù)據(jù)庫設(shè)計通過與用戶溝通，了解其對數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的需求和期望，包括數(shù)據(jù)存儲、查詢、更新等操作。需求調(diào)研將調(diào)研結(jié)果整理成文檔，明確系統(tǒng)需要具備的功能和性能指標。需求整理需求分析實體關(guān)系圖使用實體關(guān)系圖（ER圖）描述數(shù)據(jù)實體及其之間的關(guān)系，為后續(xù)邏輯設(shè)計提供基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)模型選擇根據(jù)項目需求選擇合適的數(shù)據(jù)模型（如關(guān)系模型、層次模型等）。概念設(shè)計基于概念設(shè)計，確定每個數(shù)據(jù)實體的屬性及主鍵、外鍵等約束條件。表結(jié)構(gòu)設(shè)計根據(jù)業(yè)務(wù)需求，設(shè)計數(shù)據(jù)庫視圖，提高數(shù)據(jù)查詢效率和安全性。視圖設(shè)計邏輯設(shè)計索引優(yōu)化根據(jù)查詢需求，合理設(shè)置索引，提高數(shù)據(jù)檢索速度。要點一要點二存儲空間規(guī)劃為數(shù)據(jù)庫分配適當(dāng)?shù)拇鎯臻g，并規(guī)劃數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)策略。物理設(shè)計CHAPTER04數(shù)據(jù)庫操作VS了解并掌握基本的SQL查詢語句，如SELECT、WHERE、ORDERBY等，用于從數(shù)據(jù)庫中檢索數(shù)據(jù)。查詢優(yōu)化理解如何優(yōu)化查詢語句，以提高查詢速度和效率，例如使用索引、避免全表掃描等。SQL查詢語句數(shù)據(jù)查詢插入數(shù)據(jù)掌握如何使用INSERT語句將數(shù)據(jù)插入到數(shù)據(jù)庫表中。更新數(shù)據(jù)了解如何使用UPDATE語句修改數(shù)據(jù)庫表中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)。刪除數(shù)據(jù)掌握如何使用DELETE語句從數(shù)據(jù)庫表中刪除數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)插入、更新與刪除了解如何設(shè)置和分配數(shù)據(jù)庫用戶權(quán)限，以確保數(shù)據(jù)的安全性和完整性。權(quán)限管理掌握如何備份和恢復(fù)數(shù)據(jù)庫，以防止數(shù)據(jù)丟失或損壞。備份與恢復(fù)了解如何對數(shù)據(jù)庫中的敏感數(shù)據(jù)進行加密，以保護數(shù)據(jù)的機密性。數(shù)據(jù)加密數(shù)據(jù)安全與保護CHAPTER05數(shù)據(jù)庫優(yōu)化與維護數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化通過優(yōu)化查詢語句，減少數(shù)據(jù)庫的負載，提高查詢效率。合理使用索引，提高數(shù)據(jù)檢索速度，減少數(shù)據(jù)庫的IO操作。將大表分成小表，提高數(shù)據(jù)庫的并發(fā)處理能力。利用緩存技術(shù)減少對數(shù)據(jù)庫的訪問，提高系統(tǒng)響應(yīng)速度。查詢優(yōu)化索引優(yōu)化數(shù)據(jù)庫分區(qū)緩存技術(shù)完全備份只備份自上次備份以來發(fā)生變化的數(shù)據(jù)庫部分。增量備份差異備份點時間備份01020403備份數(shù)據(jù)庫到特定時間點的狀態(tài)，可以快速恢復(fù)到該時間點。備份整個數(shù)據(jù)庫，恢復(fù)時可以還原整個數(shù)據(jù)庫。備份自上次完全備份以來發(fā)生變化的數(shù)據(jù)庫部分。數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù)日常監(jiān)控監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的性能和狀態(tài)，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題。數(shù)據(jù)清理定期清理過期和無用數(shù)據(jù)，釋放存儲空間。安全防護加強數(shù)據(jù)庫的安全防護，防止數(shù)據(jù)泄露和攻擊。版本控制對數(shù)據(jù)庫進行版本控制，方便跟蹤和管理數(shù)據(jù)庫的變更。數(shù)據(jù)庫維護與管理CHAPTER06數(shù)據(jù)庫新技術(shù)與應(yīng)用大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫的關(guān)系數(shù)據(jù)庫作為數(shù)據(jù)處理的基礎(chǔ)設(shè)施，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中扮演著重要角色，需要應(yīng)對大數(shù)據(jù)的存儲、查詢和分析等方面的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)處理技術(shù)包括分布式存儲和計算、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)，用于高效處理大數(shù)據(jù)并提取有價值的信息。大數(shù)據(jù)概述大數(shù)據(jù)是指數(shù)據(jù)量巨大、復(fù)雜度高，難以用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理工具處理的數(shù)據(jù)集合。大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫常見的NoSQL數(shù)據(jù)庫類型包括鍵值存儲、列存儲、文檔存儲和圖形存儲等類型，每種類型都有其適用的場景和特點。NoSQL數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢包括可伸縮性強、靈活性高、易于擴展等，特別適合于大數(shù)據(jù)和高并發(fā)場景。NoSQL數(shù)據(jù)庫定義NoSQL數(shù)據(jù)庫是指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它們不遵循傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫范式，具有靈活的數(shù)據(jù)模型和分布式特性。NoSQL數(shù)據(jù)庫123分布式數(shù)據(jù)庫是指將數(shù)據(jù)存儲在多個物理節(jié)點上的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，這些節(jié)點通過網(wǎng)絡(luò)相互連接，協(xié)同工作。分布式