2024年AIGC教育行業(yè)報(bào)告

2024年AIGC教育行業(yè)報(bào)告PREFACE前言

生命循環(huán)，人機(jī)共育在宏觀層面上，如果把人工智能看作一種生命體，AIGC+教育的內(nèi)涵其實(shí)是碳基生命和硅基生命的交互和培育問題。AIGC技術(shù)是對(duì)人腦計(jì)算、思考、判斷等內(nèi)在能力的延伸，是人的智能在機(jī)器形態(tài)上的規(guī)模化聚集、運(yùn)作和反應(yīng)。由此，部分基礎(chǔ)性的專業(yè)工作被替代，AI在勞動(dòng)貢獻(xiàn)、價(jià)值創(chuàng)造中逐漸與人比肩甚至超越人類，AI和人類共同成為社會(huì)貢獻(xiàn)主體。在中觀層面上，AIGC技術(shù)在知識(shí)量、信息獲取和處理方面的強(qiáng)勢能力，迫使教育界進(jìn)一步反思現(xiàn)有的教育框架，教師作為教學(xué)主體的功能性與人文性價(jià)值如何取舍？師-生-機(jī)三位一體的教育形態(tài)意義幾何？以知識(shí)傳遞和測評(píng)為核心的教育內(nèi)容該如何升級(jí)？大規(guī)模的個(gè)性化教學(xué)是否真的有可能實(shí)現(xiàn)？AI與人類是否會(huì)在社會(huì)和教育資源上展開競爭？這些重大問題，因AIGC的到來，再一次沖擊了現(xiàn)有的教育體系。AIGCAIGC2ABSTRACT摘要

教育進(jìn)化

從宏觀層面來看，AIGC技術(shù)延伸擴(kuò)展了人腦智能，并且降低了使用門檻，應(yīng)用影響力隨之無限泛化。具體到教育行業(yè)，部分基礎(chǔ)工作被替代，社會(huì)人力結(jié)構(gòu)和人才需求被重塑。AIGC技術(shù)與現(xiàn)代教育在教學(xué)內(nèi)容、師資配置、交互方式等方面有著巧妙的吻合之處，彰顯著技術(shù)落地的必要性。AI技術(shù)也由教學(xué)輔助發(fā)展到自適應(yīng)學(xué)習(xí)，推動(dòng)大規(guī)模因材施教逐步落地。這些共同推高了時(shí)代對(duì)AIGC+教育的矚目，體現(xiàn)在資本投融資、各國政策監(jiān)管、學(xué)術(shù)研究等多個(gè)方面。澳大利亞經(jīng)歷的觀望—禁止—反思—放開的掙扎歷程，代表了全球的態(tài)度變遷，即不斷與時(shí)俱進(jìn)、同時(shí)守正創(chuàng)新。SMSAIGC技術(shù)在知識(shí)量、信息獲取和處理方面的強(qiáng)勢能力，迫使教育界進(jìn)一步反思現(xiàn)有的教育框架。在教學(xué)主體方面，AIGC帶來人機(jī)協(xié)同教學(xué)和師資強(qiáng)化的期待，也引發(fā)AI挑戰(zhàn)教師主體地位的思考；在教學(xué)載體方面，AIGC有望賦能教師并實(shí)現(xiàn)規(guī)?；囊虿氖┙?，但也挑戰(zhàn)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式和評(píng)價(jià)工具；在教學(xué)內(nèi)容方面，高階通識(shí)能力、跨學(xué)科復(fù)合能力的重要性被重提，并輔以AIGC技術(shù)素養(yǎng)要求；在學(xué)習(xí)主體方面，引發(fā)近乎科幻但并不遙遠(yuǎn)的哲學(xué)思辯：教育人類還是訓(xùn)練大模型，二者可能存在著廣義上教育資源的競爭。SMSAIGC技術(shù)在教師、學(xué)生、管理者多角色中，在學(xué)術(shù)科研、備課規(guī)劃、作業(yè)生成和批改、自主學(xué)習(xí)、輔助練習(xí)、測試評(píng)估的多場景中，都發(fā)揮著一定效力。從落地速度來看，表現(xiàn)為C端>B端>G端，成人教育>高等教育>K12>幼教，教師>學(xué)生>管理者。具體到細(xì)分場景中，師生應(yīng)用的全流程閉環(huán)服務(wù)、兼具高難度與高天花板的AIGC學(xué)術(shù)科研都是潛在機(jī)會(huì)方向。從商業(yè)模式來看，當(dāng)前，軟件增值服務(wù)、硬件整體售賣、MaaS服務(wù)、AIGC技能培訓(xùn)是主要的商業(yè)模式，各廠商根據(jù)模型及算力、教育業(yè)務(wù)理解、教育數(shù)據(jù)等競爭要素的差異，在行業(yè)中分據(jù)而立。展望未來競爭態(tài)勢，AIGC技術(shù)具有顯著的資源密集和依賴特點(diǎn)，大力出奇跡的暴力美學(xué)路徑已被行業(yè)所驗(yàn)證，未來格局仍會(huì)以有著多類型資源積累的大廠占據(jù)主要份額，創(chuàng)新企業(yè)可以依據(jù)特定場景深入理解而切入，但若沒有自主大模型仍然會(huì)受制于人。同時(shí)，通用大模型與教育垂類大模型的關(guān)系，正向著各司其職、融合發(fā)展的方向持續(xù)演化，未來可能呈現(xiàn)出通用大模型與N個(gè)專家模型多重組合的形態(tài)。在內(nèi)容層面，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的AIGC與素養(yǎng)發(fā)展具有天然相似的基因，企業(yè)可以發(fā)力C端小模型從而引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展；在技術(shù)層面，大模型分析+多模態(tài)交互+Agent規(guī)劃+具身智能行動(dòng)，AGI完全體與教育場景深度適配；在福祉落地層面，教育各界需通力合作，努力克服機(jī)會(huì)、技能、資源的三大鴻溝；在人機(jī)協(xié)作層面，人機(jī)關(guān)系進(jìn)入新歷程，人機(jī)共育，生命循環(huán)，互為滋養(yǎng)，人類將與AI一起永無止境地學(xué)習(xí)、構(gòu)建。3CONTENTS目錄

01 時(shí)代背景：變遷與革新ChangeandInnovation教育進(jìn)化：教育框架反思EducationalEvolution商業(yè)實(shí)踐：技術(shù)應(yīng)用擴(kuò)散TechnologyCommercialDiffusion標(biāo)桿案例：企業(yè)落地剖析OutstandingEnterpriseProspectsandChallenge4時(shí)代背景：變遷與革新Change and Innovation5宏觀：AIGC帶來的生產(chǎn)力革新宏觀：AIGC帶來的生產(chǎn)力革新PAGE6PAGE6AIGC延伸擴(kuò)展人腦智能，降低使用門檻，應(yīng)用影響力無限泛化麥克盧漢提出，媒介是人的延伸。AIGC（媒介），是對(duì)人腦計(jì)算、思考、判斷、學(xué)習(xí)等內(nèi)在能力的延伸，同時(shí)在巨量數(shù)據(jù)的加持下，AIGC在發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)、運(yùn)用規(guī)律上有著明顯的優(yōu)勢，是人的智能在機(jī)器形態(tài)上的規(guī)模化聚集、運(yùn)作和反應(yīng)，突破了人類能力的邊界；而AIGC的問答式交互、無需下載和配置等特性，使得AI技術(shù)的使用門檻大大降低，AI技術(shù)走向平權(quán)化；同時(shí)，聯(lián)網(wǎng)后的實(shí)時(shí)海量數(shù)據(jù)支持，模型開源及插件生態(tài)的開放，結(jié)合用戶無限的創(chuàng)造力，AIGC的影響力滲透進(jìn)各行各業(yè)的每個(gè)角落，影響力無限泛化和擴(kuò)大。人腦智能的延伸AIGC技術(shù)的生產(chǎn)力革新人腦智能的延伸AIGC 人腦智能的延伸，AIAIGC人腦智能的延伸，AI具備了計(jì)算、思考、判斷、學(xué)習(xí)的能力。AIGC技術(shù)在巨量數(shù)據(jù)的加持下，在發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)、運(yùn)用規(guī)律上有著明顯的優(yōu)勢，是人的智能在機(jī)器形態(tài)上的規(guī)?；奂?、運(yùn)作和反應(yīng)。計(jì)算、思考、判斷、學(xué)習(xí)能力通過模擬人類大腦，具備了思考、判斷、學(xué)習(xí)能力人類投喂巨量數(shù)據(jù)和語料，AI能力涌現(xiàn)AI能夠更深入地解析和發(fā)現(xiàn)事物特點(diǎn)、問題及規(guī)律人腦智能AIGC人工智能工具可得性提高 工具易用性提高工具可得性提高工具易用性提高智能的延伸門檻的降低影響力擴(kuò)大傳統(tǒng)AI工具 AIGC工具 傳統(tǒng)AI工具 智能的延伸門檻的降低影響力擴(kuò)大無需下載和配置普通用戶可使用模型開源及降價(jià)需環(huán)境和軟件配置人工智能專家使用無需下載和配置普通用戶可使用模型開源及降價(jià)需環(huán)境和軟件配置人工智能專家使用使用費(fèi)用高昂… … ……………單 答式 式交 交互 互數(shù)據(jù)來源多樣模型開源及插件應(yīng)用生態(tài)用戶無限創(chuàng)造力數(shù)據(jù)來源多樣模型開源及插件應(yīng)用生態(tài)用戶無限創(chuàng)造力 連接互聯(lián)網(wǎng)，彌補(bǔ)時(shí)效短板 接受個(gè)人或企業(yè)私有數(shù)投喂 來源：公開資料，艾瑞詢研院自研究繪制。

OpenAI托管插件 第三方海量插件 不同參數(shù)、廠商的模型漸開源

AI技術(shù)走向平權(quán)化社會(huì)化 用戶主觀能動(dòng)性得以發(fā)揮 人工智能與人類智能共創(chuàng) 宏觀：AIGC帶來的人力需求變革宏觀：AIGC帶來的人力需求變革PAGE7PAGE7AI成為基礎(chǔ)設(shè)施，部分基礎(chǔ)工作被替代，社會(huì)人力結(jié)構(gòu)和人才需求重塑技術(shù)的躍遷、生產(chǎn)效率的提升并不會(huì)自然帶來社會(huì)整體福利水平的提升，相反往往以犧牲部分人的利益為前提，進(jìn)而引發(fā)社會(huì)結(jié)構(gòu)、人力需求的重塑。AIGC交互界面的用戶友好性、大模型開源及API價(jià)格的降低、插件服務(wù)帶來的應(yīng)用生態(tài)繁榮等，都使得AI技術(shù)或?qū)⒊蔀橄袼?、電、網(wǎng)絡(luò)一樣的基礎(chǔ)設(shè)施，滲透并改變千行萬業(yè)。然而，大模型具有認(rèn)知、分析、推理能力，不同于自動(dòng)化浪潮下對(duì)藍(lán)領(lǐng)的沖擊，AIGC時(shí)代受AI影響最大的可能是初級(jí)專業(yè)人士和技術(shù)人員，即部分白領(lǐng)。據(jù)Challenger報(bào)告顯示，2023年5月，美國因AI替代造成的失業(yè)人數(shù)達(dá)3900人，且都發(fā)生在科技行業(yè)。以及據(jù)麥肯錫數(shù)據(jù)預(yù)測，到2045年左右，有50%的工作將被AI替代，比此前的估計(jì)加速了10AIGCAI2023》顯示，未來5年內(nèi)，人工智能、商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)等大數(shù)據(jù)相關(guān)職位的需求增長最快，且創(chuàng)造性思維、技術(shù)素養(yǎng)、好奇心和學(xué)習(xí)能力等通識(shí)素養(yǎng)是未來最需要培養(yǎng)的技能。智能時(shí)代背景下，傳統(tǒng)的技能已無法滿足社會(huì)需求，學(xué)科壁壘不斷消融，跨專業(yè)人才需求緊俏。

AIGC帶來的社會(huì)結(jié)構(gòu)及人力需求變革世界經(jīng)濟(jì)論壇發(fā)布《未來就業(yè)報(bào)告2023》顯示，未來5年內(nèi)，人工智能、商業(yè)智能分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)等大數(shù)據(jù)相關(guān)職位的需求增長最快。學(xué)科壁壘不斷消融，數(shù)字技術(shù)、人工智能等科創(chuàng)技術(shù)能力與人文素養(yǎng)、通識(shí)教育并重，跨專業(yè)人才需求緊俏。AI成為基礎(chǔ)設(shè)施，基礎(chǔ)工作被替代AI成為基礎(chǔ)設(shè)施，基礎(chǔ)工作被替代人力結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變?nèi)肆π枨筠D(zhuǎn)變100806040200當(dāng)前人類工作活動(dòng)實(shí)現(xiàn)全球自動(dòng)化水平的時(shí)間表最新樂觀預(yù)測，考慮AIGC2017年預(yù)測中點(diǎn)最新悲觀預(yù)測，考慮AIGC最新預(yù)測中點(diǎn)50%2017樂觀預(yù)測2017悲觀預(yù)測2020 2030 2040 2050 20602070 2080 2090該報(bào)告同時(shí)指出，創(chuàng)造性、分析性思維，技術(shù)素養(yǎng)、好奇心與學(xué)習(xí)能力、韌性、靈活性與敏捷性等通識(shí)素養(yǎng)是未來最需要培養(yǎng)的技能。2030年美國工資最低的崗位將減少110萬個(gè)，但工資最高的崗位可能380萬個(gè)具有創(chuàng)造力、深度思考、探索能力的人，將享受AIGC帶來的效率優(yōu)勢。不同于自動(dòng)化浪潮人對(duì)，AIGC受AI影響最大的是一些專業(yè)人士和技術(shù)人員，即部分白領(lǐng)的工作專業(yè)性較高，但模型如醫(yī)療診斷輔助等精度及標(biāo)準(zhǔn)化要求不高的圖文工作：如海報(bào)設(shè)計(jì)、物料生成需要一定知識(shí)儲(chǔ)法律案件整理等AI大模型具備認(rèn)知、分析、推理能力，沖擊替代的對(duì)象涉及部分專業(yè)化崗位：中觀：語言的發(fā)展及其教育影響中觀：語言的發(fā)展及其教育影響PAGE8PAGE8自然語言—數(shù)字語言—機(jī)器語言，代表著教育發(fā)生、成長及其現(xiàn)代突變語言是人類認(rèn)識(shí)世界、改造世界的基本工具。自然語言的出現(xiàn)，從詞語到概念的演化，抽象程度的提高，使得教育得以發(fā)生，知識(shí)、概念、經(jīng)驗(yàn)得以傳授和傳承；數(shù)字語言的出現(xiàn)，生活和學(xué)習(xí)中各類數(shù)字工具的應(yīng)用，表示人類對(duì)世界的認(rèn)識(shí)和規(guī)律把握的能力增強(qiáng)，人類認(rèn)知和溝通的障礙降低，知識(shí)經(jīng)驗(yàn)傳授和傳承的范圍進(jìn)一步擴(kuò)大；機(jī)器語言的出現(xiàn)，人類把數(shù)字語言體系外化給機(jī)器，并演變?yōu)楦黝惸Ｐ?、算法，由此人類認(rèn)識(shí)世界、改造世界的能力通過機(jī)器得到了放大、倍增和質(zhì)變。大語言模型作為最新的技術(shù)突變成果，在發(fā)現(xiàn)、認(rèn)識(shí)、運(yùn)用規(guī)律上相較于人類有著明顯的優(yōu)勢，人造工具突破人類認(rèn)知和能力的邊界，推動(dòng)教育內(nèi)容和評(píng)價(jià)、教學(xué)方法的革新。

語言的發(fā)展及其教育影響自然語言數(shù)字語言機(jī)器語言自然語言數(shù)字語言機(jī)器語言工具關(guān)系群體具 數(shù)字計(jì)量與統(tǒng)計(jì)工具關(guān)系群體理論經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰碚摻?jīng)驗(yàn)?zāi)芰杏X自然社會(huì)為感覺自然社會(huì)概………念………

機(jī)器語言語語規(guī)模達(dá)到某個(gè)臨界點(diǎn)

類有著明顯的優(yōu)勢，人造工具突破人類認(rèn)知編碼系統(tǒng)：ASCIIUnicode等通信語言：IPURL人腦智能 人工智能教育 從詞語到概念，抽象程的提，使教育發(fā)生 以發(fā)生，知識(shí)、概念、驗(yàn)得傳授傳承

教育 人類對(duì)世界的認(rèn)識(shí)和規(guī)把握能力強(qiáng)，成長 識(shí)經(jīng)驗(yàn)的教授范圍進(jìn)一擴(kuò)大教育果增

教育 人類把數(shù)字語言外化給器，工智在發(fā)、突變 認(rèn)識(shí)、運(yùn)用規(guī)律上更具勢，來教體系革來源：原教育部部長陳寶生《從ChatGPT看教育的未來和未來的教育》，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。中觀：AI技術(shù)的發(fā)展及其教育推動(dòng)中觀：AI技術(shù)的發(fā)展及其教育推動(dòng)來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGE來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。PAGE9由教學(xué)輔助到自適應(yīng)學(xué)習(xí)，AIGC技術(shù)變革推動(dòng)大規(guī)模因材施教逐步落地全球AI+教育經(jīng)歷了誕生期-摸索期-產(chǎn)業(yè)期三個(gè)階段，在誕生期，AI和教育的結(jié)合主要圍繞輔助教學(xué)進(jìn)行探索，應(yīng)用于答疑、練習(xí)、，AI，AI+誕生期摸索期產(chǎn)業(yè)期誕生期摸索期產(chǎn)業(yè)期新行為主義學(xué)習(xí)理論創(chuàng)

智能提出 提出智能

麻省理工

MathGPT、子曰等教育大模型發(fā)布

機(jī)輔助教

提出智教學(xué)能型計(jì) 智能教學(xué)系統(tǒng)算機(jī)輔 導(dǎo)師系統(tǒng)框架系統(tǒng)框架

Hinton發(fā)表深度學(xué)習(xí)的

學(xué)院研發(fā)社交技能訓(xùn)練系統(tǒng)戰(zhàn)勝人類

ChatGPT發(fā)海內(nèi)外生成式大模型

ChatGPT通過注冊(cè)會(huì)計(jì)、律師資格等學(xué)和教學(xué)藝術(shù)》，推動(dòng)了程序教學(xué)運(yùn)動(dòng)的發(fā)展

學(xué)系統(tǒng)PLATO系統(tǒng)誕生

DENDRAL-世界上第一例成功的專家系統(tǒng)的誕生

助教學(xué)系統(tǒng)的 概念構(gòu)想

提出 個(gè)智能 適授導(dǎo) 教系統(tǒng) 系

Nature文章 CNN超第二名十個(gè)分點(diǎn)奪冠ImageNet

MACH

頂尖圍棋選手

研發(fā)浪潮

多種考試推理期

知識(shí)期總結(jié)人類知識(shí)教授給計(jì)算機(jī)系統(tǒng)

機(jī)器學(xué)習(xí)期計(jì)算機(jī)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)算法深度學(xué)習(xí)在語音、圖像、文本領(lǐng)域大獲成功生成式人工智能與教育的結(jié)合更加緊密1954 1956 1960 1965 1970 1973 1982 1992 1996 2006 2012 2014 2016 2019 2022 2023中觀：AIGC與現(xiàn)代教育結(jié)合的必要性中觀：AIGC與現(xiàn)代教育結(jié)合的必要性來源：公開資料，艾瑞來源：公開資料，艾瑞詢研院自研究繪制。 PAGE10內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化、效益規(guī)模化、交互自然化，現(xiàn)代教育與AIGC技術(shù)價(jià)值吻合AIGCAIGC技術(shù)應(yīng)用下，大規(guī)模的通用數(shù)據(jù)與教育各學(xué)科的垂類數(shù)據(jù)并存，通識(shí)AIGC現(xiàn)代教育的特征與AIGC技術(shù)吻合既有通用行業(yè)的大規(guī)模數(shù)據(jù)，也有垂類的、各學(xué)科的教育數(shù)據(jù)，且聯(lián)網(wǎng)之后，迭代更新的速度更快分科教學(xué)既有通用行業(yè)的大規(guī)模數(shù)據(jù)，也有垂類的、各學(xué)科的教育數(shù)據(jù)，且聯(lián)網(wǎng)之后，迭代更新的速度更快

教學(xué)內(nèi)容分門別類，以適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)分工與個(gè)人發(fā)展需求。同時(shí)專業(yè)內(nèi)容需要根據(jù)時(shí)代需求快速更新迭代教學(xué)內(nèi)容分門別類，以適應(yīng)現(xiàn)代社會(huì)分工與個(gè)人發(fā)展需求。同時(shí)專業(yè)內(nèi)容需要根據(jù)時(shí)代需求快速更新迭代

大規(guī)模數(shù)據(jù)教學(xué)內(nèi)容 教學(xué)內(nèi)容大規(guī)模的因材施教，更高效地解決師生資源矛盾，有望做到真正的個(gè)性化教學(xué)分班、分級(jí)教學(xué)大規(guī)模的因材施教，更高效地解決師生資源矛盾，有望做到真正的個(gè)性化教學(xué)

按照合理的師生比例、不同階段學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，進(jìn)行分級(jí)、分班教學(xué)，解決師生資源矛盾按照合理的師生比例、不同階段學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)度，進(jìn)行分級(jí)、分班教學(xué)，解決師生資源矛盾

一對(duì)一教學(xué)師資配置 師資配置有來有回的多輪交互，更接近教育的真實(shí)過程，如孔子《論語》的對(duì)話體，蘇格拉底啟發(fā)式對(duì)話教學(xué)模式有來有回的多輪交互，更接近教育的真實(shí)過程，如孔子《論語》的對(duì)話體，蘇格拉底啟發(fā)式對(duì)話教學(xué)模式

一般情況下，師生通過講解、溝通等較為成熟的語言問答進(jìn)行知識(shí)的傳授和教學(xué)互動(dòng)交互自然化一般情況下，師生通過講解、溝通等較為成熟的語言問答進(jìn)行知識(shí)的傳授和教學(xué)互動(dòng)

自然語言交互交互方式 交互方式現(xiàn)代教育的突出特征AIGC的技術(shù)吻合現(xiàn)代教育的突出特征AIGC的技術(shù)吻合注：這里指狹義上的教育，即知識(shí)傳授等“教書”問題，品德培養(yǎng)等“育人”效果不在此處討論范圍內(nèi)。AIGC+教育的時(shí)代矚目-經(jīng)濟(jì)AIGC+教育的時(shí)代矚目-經(jīng)濟(jì)PAGEPAGE11全球資本開始布局早期創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，關(guān)注K12和職業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域教育作為AIGC技術(shù)落地的典型場景之一，2023年間，全球AIGC+教育賽道共發(fā)生45筆投融資，其中半數(shù)項(xiàng)目來源于美國，且多集中在K12教育及職業(yè)培訓(xùn)兩個(gè)細(xì)分領(lǐng)域內(nèi)。從項(xiàng)目成熟度來看，當(dāng)前全球AIGC+教育投融資集中在早期階段，全球資本普遍關(guān)注用少量資金布局早期創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目。雖然當(dāng)前成熟項(xiàng)目較少，但相較種子及天使輪，VC的單筆融資金額更高?？梢灶A(yù)見，隨AIGC在教育領(lǐng)域的應(yīng)用發(fā)展走向成熟，資本將切入對(duì)成熟、優(yōu)質(zhì)項(xiàng)目的關(guān)注之中。24.4%17.8%24.4%17.8%13.3%8.9%2.2%2.2%所在國家11.1%11.1%4.4%4.4%4.4%4.4%51.1%8.9%11.1%美國 印度 英國 中國 芬蘭 意大利 西班牙 其他6.7%11.1%13.3%6.7%11.1%13.3%2.2%66.7%

K12教育職業(yè)培訓(xùn)綜合應(yīng)用語言學(xué)習(xí)高等教育素質(zhì)教育早幼教

細(xì)分領(lǐng)域融資金額（百萬美元）

31.1%101.4101.4123.063.644.00.11.0種子及天使輪 A輪 B-C輪 捐贈(zèng)及支持 未披露

A輪 B輪 C輪 捐贈(zèng)及支持 未披露來源：dealroom、IT桔子，匯率按照2023年平均匯率折算，未披露金額融資事件未納入融資金額統(tǒng)計(jì)范圍，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AIGC+教育的時(shí)代矚目-政策AIGC+教育的時(shí)代矚目-政策PAGE12PAGE12?2024.2iResearchInc.全球關(guān)注AIGC在教育領(lǐng)域的應(yīng)用，中國技術(shù)監(jiān)管、教育政策合力推動(dòng)落地國際上，UNSECOAIGC將對(duì)教育產(chǎn)生的一系列變化及影響，并發(fā)布23年7技術(shù)及通用應(yīng)用層面明確了服務(wù)規(guī)范及監(jiān)督檢查責(zé)任，并且鼓勵(lì)A(yù)IGC服務(wù)的創(chuàng)新應(yīng)用研發(fā)。在教育側(cè)，過往各類政策持續(xù)提及鼓勵(lì)探索AIAIGC技術(shù)側(cè) 《生成式人工智能服務(wù)理暫辦法-2023.07 技術(shù)側(cè) 《生成式人工智能服務(wù)理暫辦法-2023.07 技術(shù)發(fā)展與治理 服務(wù)規(guī)范 監(jiān)督檢查和法律責(zé)任鼓勵(lì)創(chuàng)新應(yīng)用，鼓勵(lì)基礎(chǔ)履行網(wǎng)絡(luò)信息安全義務(wù)、有關(guān)部門制定相應(yīng)的分技術(shù)的自主創(chuàng)新，依法處保護(hù)個(gè)人信息，應(yīng)標(biāo)識(shí)級(jí)監(jiān)管規(guī)則或指引，對(duì)理訓(xùn)練數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確、清晰生成內(nèi)容，發(fā)現(xiàn)違法內(nèi)向境內(nèi)提供服務(wù)不符合標(biāo)注數(shù)據(jù)等 容應(yīng)及時(shí)整改并報(bào)告等法律法規(guī)的予以處置等解讀： 解讀： 解讀：鼓勵(lì)創(chuàng)新利好AIGC在強(qiáng)調(diào)企業(yè)對(duì)大模型及其1.未來對(duì)AIGC+教育的教育領(lǐng)域的應(yīng)用及研發(fā)；應(yīng)用的監(jiān)管，使用AIGC監(jiān)管將更貼合教育行業(yè)對(duì)教企而言，訓(xùn)練數(shù)產(chǎn)品的教育企業(yè)需注意特征，具備更強(qiáng)針對(duì)性；據(jù)及數(shù)據(jù)標(biāo)注工作通常 對(duì)生成內(nèi)容的嚴(yán)格審核2.國內(nèi)教企在引入海外發(fā)生在微調(diào)階段，需注 型時(shí)，需注意其生成服務(wù)意使用數(shù)據(jù)的合法性 同樣受到嚴(yán)格管控提供手段，保障安全 全球UNESCO2023.09歐盟歐洲議會(huì)全球UNESCO2023.09歐盟歐洲議會(huì)2023.06美國教育技術(shù)辦公室2023.03提出?！度斯ぶ悄芊ò浮凡莅笇⒂糜诎逃吐殬I(yè)培訓(xùn)在內(nèi)的8個(gè)領(lǐng)域的人工智能系統(tǒng)歸入高風(fēng)險(xiǎn)范圍，并要求其必須在歐盟數(shù)據(jù)庫中注冊(cè)、在整個(gè)生命周期都需被評(píng)估。此外，生成式人工智能必須遵守透明度要求?！度斯ぶ悄芘c教與學(xué)的未來：見解與建議》描述了利用人工智能改善教育的機(jī)會(huì)、以及將出現(xiàn)的挑戰(zhàn)，并提出建議來指導(dǎo)進(jìn)一步的政策制定。區(qū)域日本 文部科學(xué)省《初等中等教育階段生式AI使暫行南》2023.07英國教育部2023.10《關(guān)于生成式AI在大學(xué)和高專教學(xué)方面的處理》包含生成式AI的應(yīng)用方向及注意事項(xiàng)，為初等、中等學(xué)校以及大學(xué)和高專提供參考。《生成式人工智能在教育中的應(yīng)用》闡述了教育部對(duì)在教育領(lǐng)域使用生成式人工智能的立場，文件包含生成式人工智能為教育部門帶來的機(jī)遇及挑戰(zhàn)、有效利用人工智能的建議，注重?cái)?shù)據(jù)隱私和知識(shí)產(chǎn)權(quán)、倡導(dǎo)培養(yǎng)面向未來的知識(shí)和技能等內(nèi)容?！栋拇罄麃唽W(xué)校生成式人工智能框架》6國家澳洲教育部2023.11提供應(yīng)用土壤及方向來源：OECD、UNESCO、美國教育部官網(wǎng)、歐洲議會(huì)官網(wǎng)、日本文部科學(xué)省官網(wǎng)、英

來源：中央人民政府網(wǎng)、中國教育部官網(wǎng)，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。教育側(cè)教學(xué)改革-《基礎(chǔ)教育課程教學(xué)改革深化行動(dòng)方案》2023.05師資建設(shè)-《新時(shí)代基礎(chǔ)教育強(qiáng)師計(jì)劃》2022.04探索人工智能助推教師管理優(yōu)化、教師教育改革、教育教學(xué)方法創(chuàng)新、教育精準(zhǔn)幫扶的新路徑和新模式基礎(chǔ)設(shè)施國教育部官網(wǎng)、澳洲教部官等公資料艾瑞教育側(cè)教學(xué)改革-《基礎(chǔ)教育課程教學(xué)改革深化行動(dòng)方案》2023.05師資建設(shè)-《新時(shí)代基礎(chǔ)教育強(qiáng)師計(jì)劃》2022.04探索人工智能助推教師管理優(yōu)化、教師教育改革、教育教學(xué)方法創(chuàng)新、教育精準(zhǔn)幫扶的新路徑和新模式基礎(chǔ)設(shè)施AIGC+教育的時(shí)代矚目-學(xué)術(shù)與社會(huì)AIGC+教育的時(shí)代矚目-學(xué)術(shù)與社會(huì)PAGE13PAGE13?2024.2iResearchInc.AIGC+教育成為社會(huì)各方及學(xué)術(shù)研究的關(guān)注焦點(diǎn)受2022年11月ChatGPT發(fā)布影響，全球各地開始廣泛關(guān)注AIGC及其相關(guān)應(yīng)用。自2023年2月起，社會(huì)各界對(duì)生成式人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用產(chǎn)生了濃厚興趣，并在2023年6月達(dá)到了關(guān)注的高峰，且熱度持續(xù)不減。同時(shí)，學(xué)術(shù)界也在這一年里開始高度關(guān)注AIGC技術(shù)，并推動(dòng)了人工智能與教育研究的熱度提升?！癆IGC+教育”成為包括學(xué)術(shù)界在內(nèi)的社會(huì)各界關(guān)注的焦點(diǎn)。1009080706050403020100

2019-2024年“GenerativeAI”在教育領(lǐng)域谷歌搜索趨勢2023/6/42023/6/42023/2/12

2014-2024年ScienceDirect數(shù)據(jù)庫中AI+教育相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量910361826182488237432685124314991521182921541973119213 27 19 24 39641422573595002019/1/62019/3/312019/6/232019/1/62019/3/312019/6/232019/9/152019/12/82020/3/12020/5/242020/8/162020/11/82021/1/312021/4/252021/7/182021/10/102022/1/22022/3/272022/6/192022/9/112022/12/42023/2/262023/5/212023/8/132023/11/5來源：GoogleTrends，數(shù)字代表相對(duì)于圖表中2019年-2024年間最高點(diǎn)的搜索熱度，熱度最高的字詞得100分，熱度是前者一半的字詞得50分，沒有足夠數(shù)據(jù)的字詞得0分，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)查詢時(shí)間為2024年1月中旬，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

“AIEducation”相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量（個(gè)）“GenerativeAIEducation”相關(guān)文獻(xiàn)數(shù)量（個(gè)）來源：ScienceDirect數(shù)據(jù)庫，動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)查詢時(shí)間為2024年1月中旬，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。社會(huì)態(tài)度：與時(shí)俱進(jìn)，守正創(chuàng)新社會(huì)態(tài)度：與時(shí)俱進(jìn)，守正創(chuàng)新時(shí)代縮影：觀望—禁止—反思—放開，澳大利亞應(yīng)對(duì)態(tài)度的掙扎歷程ChatGPT自發(fā)布后很快受到學(xué)生們的歡迎，但隨之出現(xiàn)的學(xué)術(shù)舞弊現(xiàn)象引發(fā)學(xué)者和教育部門的廣泛擔(dān)憂。經(jīng)過短暫的觀望期，美國、英國、澳大利亞等地區(qū)紛紛禁止公立學(xué)校使用人工智能工具，我國的香港大學(xué)也頒布了針對(duì)ChatGPT的禁令。但一紙禁令不能杜絕作弊現(xiàn)象，由此擴(kuò)大的數(shù)字鴻溝也引起重視。對(duì)待新興技術(shù)的最佳態(tài)度是“堵不如疏”，正確的引導(dǎo)與使用能夠弱化AIGC與教育結(jié)合帶來的沖擊，在抓住變革機(jī)遇的同時(shí)守正創(chuàng)新。當(dāng)前，美國、英國及香港大學(xué)已先后撤銷了禁令，澳大利亞也發(fā)布《框架》以規(guī)范和引導(dǎo)校內(nèi)人工智能的使用。

澳大利亞應(yīng)對(duì)AIGC與教育結(jié)合的態(tài)度轉(zhuǎn)變歷程各州陸續(xù)各州陸續(xù)禁止公立學(xué)校使用ChatGPT等AIGC技術(shù)，部分學(xué)校修改了評(píng)估方式，回歸傳統(tǒng)的紙筆考試。學(xué)校層面放開新南威爾士州1月背景昆士蘭州單純依靠禁令不能防止AI學(xué)生層面AIGC+教育的影響是消極 本質(zhì)塔斯馬尼亞州還是積極，取決于如何引導(dǎo)和使用。西澳大利亞州 教學(xué)與學(xué)習(xí) 責(zé)任維多利亞州 2月71%反思2023.10澳大利亞教育部發(fā)布《澳大利亞學(xué)校透明度生產(chǎn)式人工智能框公平架》，規(guī)范了校內(nèi)使用AI的六大原則人類禁止8%12%9%社會(huì)福祉 隱與安從未 曾經(jīng)沒有 有過且永遠(yuǎn)不會(huì)但將來會(huì)但將來不會(huì)有過且以后還會(huì)繼續(xù)《框架》宣布，2024年澳大利亞將全面放開所有學(xué)校對(duì)AIGC技術(shù)的使用。觀望學(xué)術(shù)不端事件頻發(fā)迪肯大學(xué)傳播學(xué)副講師莎莉·登發(fā)現(xiàn)，近五分之一的評(píng)估考試中都有學(xué)生使用了AI工具。學(xué)術(shù)抄襲和考試作弊現(xiàn)象，引起學(xué)者和教育部門的廣泛擔(dān)憂。允許使用人工智能南澳大利亞州弗林德斯大學(xué)阿德萊德大學(xué)南澳大利亞大學(xué)“長期禁止使用AI很難奏效，南澳大利亞州的決定具有前瞻性?！薄习拇罄麃喆髮W(xué)教授喬治·西門子83%的學(xué)生聲稱不會(huì)用AI抄襲2023年6月，YouthInsight調(diào)查了14-26歲澳大利亞青年使用ChatGPT的用途：“是否會(huì)用于學(xué)術(shù)剽竊”。數(shù)字鴻溝不斷擴(kuò)大私立學(xué)校把人工智能使用納入學(xué)校規(guī)章制度，導(dǎo)致公立和私立學(xué)校之間教育資源分配不均。州級(jí)政府開始讓步2023年5月，西澳大利亞州政府宣布取消對(duì)公立學(xué)校教師的AI禁令。2022.11

2023.1

2023.5

2023.10

2024來源：澳大利亞教育部官網(wǎng)、《衛(wèi)報(bào)》、YouthInsight官網(wǎng)、ABCNews、羅素大學(xué)集團(tuán)官網(wǎng)、ChatGptGlobal、Gizmodo等公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。14教育進(jìn)化：教育框架反思Educational Evolution15技術(shù)發(fā)展影響教育形態(tài)技術(shù)發(fā)展影響教育形態(tài)PAGE16PAGE16教育的進(jìn)化在于結(jié)合前沿生產(chǎn)技術(shù)與教育理論探索“如何實(shí)現(xiàn)更好的教學(xué)”教育作為服務(wù)于人類群體傳承的古老環(huán)節(jié)，其連續(xù)性、穩(wěn)定性和繼承性的本質(zhì)特征，決定了它不會(huì)隨著生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展而快速進(jìn)化。在傳統(tǒng)教育模式的基礎(chǔ)上，前沿生產(chǎn)技術(shù)主要帶來了教育資源類型、教學(xué)組織方式以及教學(xué)交互方式方面的革新，其影響是累積、生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展對(duì)教育形態(tài)的影響時(shí)代發(fā)展工具（媒介）發(fā)展教育形態(tài)發(fā)展現(xiàn)代教育理論信息符號(hào)信息載體復(fù)制方式傳播方式教育資源組織方式教學(xué)交互口頭信息公元前4世紀(jì)中以前口頭語言人的聲音口傳/記憶口口相傳老師面對(duì)面老師口頭講課學(xué)生學(xué)習(xí)手抄文字15世紀(jì)中以前文字紙手抄手抄書、信件等手抄教材古代私塾能通過手抄材料講課和學(xué)習(xí)19論快速發(fā)展。出現(xiàn)了如實(shí)用主義理論（以兒童為中心、啟發(fā)式教育）認(rèn)知/行為主義學(xué)習(xí)理論（程序教學(xué)、認(rèn)知目標(biāo)分類）建構(gòu)主義學(xué)習(xí)理論（以學(xué)習(xí)者為中心的個(gè)性化教學(xué)等經(jīng)典教育理論成為各國教育部門開展教育工作的理論基礎(chǔ)和依據(jù)印刷文字15世紀(jì)中葉至今文字紙印刷圖書、報(bào)紙期刊等相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的教科書現(xiàn)代學(xué)校班級(jí)授課能通過教科書講課和學(xué)習(xí)電子信息1830年至今表意符號(hào)符號(hào)磁帶、CD、唱片、電視音頻視頻轉(zhuǎn)錄廣播臺(tái)、電視臺(tái)等視頻教材教學(xué)節(jié)目遠(yuǎn)程教育廣播電視大學(xué)能遠(yuǎn)程講課和學(xué)習(xí)數(shù)字信息1990至今表意符號(hào)存儲(chǔ)和傳輸符號(hào)電腦、手機(jī)、云端等上傳下載拷貝粘貼互聯(lián)網(wǎng)電腦、手機(jī)、云端等在線教學(xué)、混合式教學(xué)能在線講課和學(xué)習(xí)更好地教學(xué)評(píng)估更好地教學(xué)評(píng)估更好更快地學(xué)習(xí)更好的教學(xué)主體教育領(lǐng)域致力于使用技術(shù)和理論以更好地解決的環(huán)節(jié)更需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容更好的教育載體個(gè)性化的學(xué)習(xí)主體前沿技術(shù)滲透最快的環(huán)節(jié)來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AIGC重塑當(dāng)代教育框架AIGC重塑當(dāng)代教育框架PAGE17PAGE17AIGC迫使人們重新構(gòu)思當(dāng)代教育框架：誰來教學(xué)、怎么教學(xué)、教學(xué)什么ChatGPT出現(xiàn)伊始，在全球范圍引發(fā)了高?！皩W(xué)生學(xué)術(shù)舞弊”方面的普遍擔(dān)憂，多個(gè)國家和地區(qū)的教育部委和高校紛紛限制了學(xué)生使用生成式AI類技術(shù)工具，但短期焦慮隨著高校對(duì)技術(shù)的進(jìn)一步認(rèn)識(shí)而逐漸回歸理性，很多高校開始探討和評(píng)估生成式AI技術(shù)在教學(xué)和學(xué)術(shù)研究中的應(yīng)用可能性，并思考如何在保證學(xué)術(shù)誠信和數(shù)據(jù)安全的前提下合理有效地利用先進(jìn)技術(shù)。自此，近一年來全球教AIGCAIGC技術(shù)應(yīng)用進(jìn)行定義和規(guī)范的前提下，教育系統(tǒng)可以讓什么樣的教學(xué)主體、通過什么樣的方式、培養(yǎng)出什么樣的人更快更好地教學(xué)評(píng)估更快更好地學(xué)習(xí)淺層思考：更快更好地教學(xué)評(píng)估更快更好地學(xué)習(xí)淺層思考：在傳統(tǒng)教學(xué)模式中學(xué)生的學(xué)習(xí)主體性偏弱，AIGC化學(xué)生的學(xué)習(xí)主動(dòng)性，尤其是青少年兒童？如何避免這一點(diǎn)？深層思考：那么學(xué)習(xí)主體應(yīng)該是人類（教育）還是機(jī)器（大模型建設(shè)）？投資應(yīng)該在多大程度上分配給人的教育投入和機(jī)器能力投入？個(gè)性化的學(xué)習(xí)主體淺層思考：AIGC腦為教師提供教研教輔以及日常工作的支持，把老師從繁重的機(jī)械工作中解放出來并加快教師的成長速度？能否平衡不同地區(qū)不同水平教師的教學(xué)質(zhì)量，從而達(dá)到教育資源的公平普及？深層思考：AIGC為教育主體？什么形式？什么作用？AI教學(xué)主體的過度應(yīng)用是否反而會(huì)影響弱勢地區(qū)的教育質(zhì)量？更好的教學(xué)主體淺層思考：AIGC器”作用給學(xué)生測評(píng)帶來諸多障礙，如何測評(píng)才能給學(xué)生公平公正的評(píng)價(jià)？什么樣的工具可以實(shí)現(xiàn)？深層思考：基于以學(xué)生為中心教學(xué)理論的大規(guī)模因材施難以在真正的教學(xué)活動(dòng)當(dāng)中普遍實(shí)現(xiàn)，AIGC技術(shù)的引入是否能輔助先進(jìn)教育方法論的落實(shí)？什么樣的工具可以實(shí)現(xiàn)？更好的教育載體淺層思考：AIGC度不足的問題，作為支持教學(xué)的內(nèi)容是否充分且合適？版權(quán)、倫理與價(jià)值觀問題如何規(guī)避？如何改進(jìn)與監(jiān)管？深層思考：AIGC是否對(duì)當(dāng)前工作崗位有替代性作用？如方法、目標(biāo)、學(xué)科、專業(yè)、重點(diǎn)是否要做相應(yīng)的改變？當(dāng)前的教學(xué)內(nèi)容需要做什么調(diào)整才能應(yīng)對(duì)已經(jīng)到來的AIGC時(shí)代？更需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容AIGC來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AIGC影響教學(xué)主體AIGC影響教學(xué)主體PAGE18PAGE18帶來人機(jī)協(xié)同教學(xué)和師資強(qiáng)化的期待，也引發(fā)AI挑戰(zhàn)教師主體地位的思考AIGC技術(shù)在教育領(lǐng)域引發(fā)變革的討論中，對(duì)教學(xué)主體的影響是個(gè)引人注目的話題。在傳統(tǒng)的師生教學(xué)模式中，教師是權(quán)威的知識(shí)傳遞者，但這一模式面臨師資力量不均、個(gè)性化教學(xué)難度大以及教師機(jī)械勞動(dòng)繁重難以成長等現(xiàn)有問題和弊病。AIGC技術(shù)的介入被看作是一種契機(jī)，代表了傳統(tǒng)教學(xué)形態(tài)向“師-生-機(jī)”模式轉(zhuǎn)型的可能性。AIGC能夠通過補(bǔ)充教師資源、實(shí)現(xiàn)大規(guī)模個(gè)性化教學(xué)和減輕教師負(fù)擔(dān)等功能，加大了實(shí)現(xiàn)更好教學(xué)的可能性，從而被學(xué)術(shù)界和市場普遍認(rèn)可，同時(shí)人類教師可以從傳統(tǒng)的知識(shí)傳播者向?qū)W習(xí)的陪伴者和價(jià)值觀的引導(dǎo)者方向轉(zhuǎn)變。然而對(duì)“AI完全替代人類教師”擔(dān)憂之聲也同時(shí)存在，當(dāng)前AIGC價(jià)值觀的非中立性、信息準(zhǔn)確性的不足、版權(quán)問題以及無法復(fù)制的人類情感和文化價(jià)值等問題使其難以獨(dú)當(dāng)一面，另外AI完全搶奪人類教師工作的可能性也會(huì)引發(fā)教師就業(yè)的恐慌。正反兩方面的討論，說明AIGC對(duì)教師的支持應(yīng)用需要慎重框定范疇，以確保其成為教育主體的助力而非障礙。AIGC對(duì)教育主體的影響討論教學(xué)主導(dǎo)者傳統(tǒng)一對(duì)多標(biāo)準(zhǔn)教學(xué)教師是教學(xué)的主導(dǎo)者和權(quán)威者。痛點(diǎn)在于：學(xué)生的主體性較弱，以跟從教師節(jié)奏為主教師非創(chuàng)造性、機(jī)械性事務(wù)過于繁重教學(xué)主導(dǎo)者傳統(tǒng)一對(duì)多標(biāo)準(zhǔn)教學(xué)教師是教學(xué)的主導(dǎo)者和權(quán)威者。痛點(diǎn)在于：學(xué)生的主體性較弱，以跟從教師節(jié)奏為主教師非創(chuàng)造性、機(jī)械性事務(wù)過于繁重教師可用于成長和培訓(xùn)的時(shí)間和精力過少不同地區(qū)師資力量不平衡，水平參差明顯人機(jī)協(xié)同教學(xué)大規(guī)模個(gè)性化教學(xué)AIGCAIGC成為了教學(xué)主體的一部分，其功能在于：使大規(guī)模個(gè)性化因材施教成為可能強(qiáng)化每個(gè)學(xué)生的學(xué)習(xí)主體性幫助教師完成非創(chuàng)造性機(jī)械勞動(dòng)成為教師提升自身水平的培訓(xùn)渠道豐富而快速的知識(shí)反饋彌補(bǔ)師資的參差A(yù)IGC去教師的自動(dòng)化教學(xué)解決方案AIGC作為一種教育自動(dòng)化的解決方案完全替代教師成為唯一教學(xué)主體，是學(xué)術(shù)界擔(dān)憂的方向：生成信息作為教學(xué)內(nèi)容的精準(zhǔn)度不足價(jià)值觀并非完全中立，存在較大爭議無法替代人類的情感與文化價(jià)值支持完全去教師化或影響弱勢地區(qū)的教育質(zhì)量AI搶奪人類教師工作的可能性會(huì)造成恐慌來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AIGC介入教學(xué)載體AIGC介入教學(xué)載體PAGE19PAGE19有望賦能教師并實(shí)現(xiàn)規(guī)?；虿氖┙?，也挑戰(zhàn)傳統(tǒng)學(xué)習(xí)模式和評(píng)價(jià)體系教育載體層（包括軟硬件基礎(chǔ)和工具）一直是前沿技術(shù)滲透的先鋒環(huán)節(jié)。得益于國內(nèi)各級(jí)院校信息化基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，AIGC技：AIGC，AIGC在賦能教師教學(xué)和教研方面的可行性也受到廣泛認(rèn)同。然而，這項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用也伴隨著挑戰(zhàn)和爭議：AIGC在精準(zhǔn)度和價(jià)值觀偏見可AIGC尤其是青少年兒童）AIGCAIGC被廣泛認(rèn)為是教學(xué)中實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵工具作為教師“外腦”的積極作用更受到認(rèn)可AIGC對(duì)教育載體（工具）的影響討論被廣泛認(rèn)為是教學(xué)中實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)的關(guān)鍵工具作為教師“外腦”的積極作用更受到認(rèn)可輔助教研工作：在教學(xué)計(jì)劃制定、課程內(nèi)容設(shè)計(jì)和課件制作等方面進(jìn)行有效的輔助，更快地篩選和整合教學(xué)資源完成事務(wù)性工作：自動(dòng)化處理通知發(fā)放、報(bào)表填寫和教學(xué)材料的整理等重復(fù)性工作，減輕教師的負(fù)擔(dān)教師培訓(xùn)平臺(tái)：作為成長培訓(xùn)和課程推薦類工具，為教師提供前沿的教育理論、教學(xué)方法和行業(yè)動(dòng)態(tài)等內(nèi)容AIGC對(duì)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)工作帶來顯著挑戰(zhàn)AIGC對(duì)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)工作帶來顯著挑戰(zhàn)給傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系帶來壓力：傳統(tǒng)評(píng)價(jià)體系難以甄別學(xué)習(xí)者利用AIGC進(jìn)行作弊的作業(yè)反饋，從而影響評(píng)價(jià)的公平性和準(zhǔn)確性倒逼評(píng)價(jià)體系的變革：從傳統(tǒng)的作業(yè)和考試成績考評(píng)向圍繞學(xué)習(xí)者知識(shí)與素養(yǎng)的多元化綜合性能力評(píng)價(jià)進(jìn)行轉(zhuǎn)變?yōu)榫C合性評(píng)價(jià)提供技術(shù)支持：基于AIGC的評(píng)價(jià)工具可以根據(jù)學(xué)習(xí)者的個(gè)性化表現(xiàn)，生成更具準(zhǔn)確性和針對(duì)性的評(píng)價(jià)和反饋

教研 教學(xué)工具 工具AIGC評(píng)價(jià) 學(xué)習(xí)工具 工具

大規(guī)模因材施教成為可能：綜合學(xué)生的學(xué)習(xí)行為、成績表現(xiàn)、性格特征、特長愛好等多維度數(shù)據(jù)形成學(xué)情分析報(bào)告，幫助教師為每位學(xué)生制定更加精準(zhǔn)和有效的教學(xué)策略和成長路徑教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)支持：教學(xué)模式轉(zhuǎn)向“師-生-機(jī)”三元結(jié)構(gòu)，提升教育效率與效果，結(jié)合翻轉(zhuǎn)課堂、XR等技術(shù)激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)力，提供更為豐富和沉浸式的學(xué)習(xí)體驗(yàn)AIGC作為學(xué)習(xí)工具存在一定爭議AIGC作為學(xué)習(xí)工具存在一定爭議個(gè)性化學(xué)習(xí)工具：定制個(gè)性化學(xué)習(xí)計(jì)劃，自動(dòng)生成課程和題目，總結(jié)并答疑，作為AI助教進(jìn)行課程輔導(dǎo)、技能練習(xí)以及情感陪伴內(nèi)容精準(zhǔn)度的問題：受技術(shù)完善度限制，生成的學(xué)習(xí)內(nèi)容或存在精度不足的問題，傳達(dá)錯(cuò)誤或有偏見的信息，對(duì)學(xué)生造成誤導(dǎo)技術(shù)依賴風(fēng)險(xiǎn)：技術(shù)依賴可能削弱學(xué)生的自主學(xué)習(xí)動(dòng)力和批判性思考能力，尤其是學(xué)習(xí)意志薄弱的和思辨能力不足的學(xué)生來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AIGC改變教育內(nèi)容AIGC改變教育內(nèi)容PAGE20PAGE20高階通識(shí)能力、跨學(xué)科復(fù)合能力重要性被重提，輔以AIGC技術(shù)素養(yǎng)要求新一代AI技術(shù)在顯著提升社會(huì)生產(chǎn)力的同時(shí)，也引發(fā)了生產(chǎn)關(guān)系的變革，社會(huì)分工結(jié)構(gòu)面臨重組，一些傳統(tǒng)崗位被AI取代，新興職業(yè)快速出現(xiàn)，而部分舊有學(xué)科則逐步淘汰。AIGC時(shí)代給教育系統(tǒng)帶來了一個(gè)龐大而艱難的研究課題：我們應(yīng)該如何培養(yǎng)能夠適應(yīng)這一變革的有用人才？這不僅涉及到教育范疇、目標(biāo)和內(nèi)容的調(diào)整，還包括學(xué)科專業(yè)設(shè)置的改變。2023年3月發(fā)布的《普通高等教育學(xué)科專業(yè)設(shè)置調(diào)整優(yōu)化改革方案》進(jìn)一步明確了到2025年將新設(shè)一系列適應(yīng)新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式的學(xué)科專業(yè)，同時(shí)淘汰那些不再適應(yīng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展需求的學(xué)科專業(yè)。同時(shí)，ChatGPT等大模型先后通過注冊(cè)會(huì)計(jì)、律師資格等多種考試，在信息搜集和整合上的能力逐漸接近甚至超越人類，也讓我們反思AIGC時(shí)代下，簡單的專業(yè)知識(shí)教學(xué)的社會(huì)適應(yīng)性。因此教育系統(tǒng)需要調(diào)整教育內(nèi)容，重視信息素養(yǎng)和高階通識(shí)能力的培養(yǎng)，逐漸增加跨學(xué)科融合式教育的權(quán)重，以加快前沿人才的供給速度。同時(shí)，教育系統(tǒng)還需要盡快明確圍繞AIGC技術(shù)學(xué)習(xí)的范疇和規(guī)范，幫助學(xué)習(xí)者接受并適應(yīng)AIGC時(shí)代的到來，并理解技術(shù)及其對(duì)世界的廣泛影響，這將確保未來的技術(shù)人才能夠駕馭技術(shù)走向及其發(fā)展節(jié)奏，并有能力利用AIGC技術(shù)更好地改變世界和造福人類。AIGC對(duì)教育內(nèi)容和目標(biāo)的影響討論 生產(chǎn)技術(shù)發(fā)展

生產(chǎn)力決定生產(chǎn)關(guān)系 社會(huì)分工變化 生產(chǎn)關(guān)系變化

人才需求變化 技術(shù)賦能教育也改變教育教育范疇、方法、學(xué)科、專業(yè)的改變 教育內(nèi)容與人才目標(biāo) 技術(shù)賦能教育也改變教育教育范疇、方法、學(xué)科、專業(yè)的改變通識(shí)素養(yǎng)重要性被重提，輔以AIGC技術(shù)素養(yǎng)要求通識(shí)素養(yǎng)重要性被重提，輔以AIGC技術(shù)素養(yǎng)要求通識(shí)能力單純的知識(shí)記憶不再具有高度的人才價(jià)值參考，圍繞應(yīng)用知識(shí)與工具進(jìn)行問題解決、批判性思考等通識(shí)能力進(jìn)行培養(yǎng)的教育內(nèi)容會(huì)加強(qiáng)權(quán)重跨學(xué)科融合合的重要性，而AIGC信息素養(yǎng)在AIGCAIGC技術(shù)定義AIGC技術(shù)的范疇并建立規(guī)范，幫助學(xué)習(xí)者理解技術(shù)及其影響力，讓未來的人才具備駕馭AIGC技術(shù)及其發(fā)展節(jié)奏的能力，利用技術(shù)更好地改變世界有能力利用技術(shù)更好地改變世界和造福人類的人才跨學(xué)科知識(shí)和技能創(chuàng)新力和適應(yīng)性批判性思維溝通與團(tuán)隊(duì)合作能力師（CPA）師（CMA）師（CIA）注冊(cè)稅務(wù)師（EA）律師資格考試考試大模型通過人類考試來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AIGC與學(xué)習(xí)主體的競爭AIGC與學(xué)習(xí)主體的競爭PAGEPAGE21引發(fā)近乎科幻但并非遙不可及的哲學(xué)思辯：教育人類還是訓(xùn)練大模型AIGC技術(shù)的快速發(fā)展正為社會(huì)經(jīng)濟(jì)帶來顯著的提振。高盛預(yù)計(jì)未來10年生成式AI有望給全球GDP帶來7萬億美元的巨量提振，使全球年均GDP提高7%；而2023年AIGC領(lǐng)域已經(jīng)快速吸引了大量的資金投入，截至7月全球AIGC風(fēng)險(xiǎn)投資額已經(jīng)達(dá)到了150億美元。然而AIGC在勞動(dòng)市場上的高效能力也引起了對(duì)就業(yè)安全的廣泛關(guān)注。高盛預(yù)計(jì)，由于AI技術(shù)的應(yīng)用未來全球?qū)⒂?億個(gè)工作崗位面臨被取代的風(fēng)險(xiǎn)，雖然部分觀點(diǎn)認(rèn)為AIGC技術(shù)有助于縮短工作時(shí)間從而提升勞動(dòng)者福利，但像谷歌這樣的國際公司因適應(yīng)AI在業(yè)務(wù)中的應(yīng)用而裁減3萬職位的舉措，使得公眾對(duì)失業(yè)的可能性感到更加擔(dān)憂。雖然相比教育周期漫長而成本高昂的人類來說，AIGC似乎是更加高效且具有高性價(jià)比的學(xué)習(xí)和勞動(dòng)主體，但過份依賴AIGC并忽視人類教育和勞動(dòng)的價(jià)值，是一種危險(xiǎn)的想法。面對(duì)技術(shù)發(fā)展的快速步伐，社會(huì)需要更加謹(jǐn)慎地規(guī)劃技術(shù)應(yīng)用的方向，并制定合理的教育和勞動(dòng)保障政策，確保AIGC能給人類帶來更多社會(huì)公平而不是擴(kuò)大不公平，在追求技術(shù)創(chuàng)新的同時(shí)保持對(duì)人類福祉和社會(huì)穩(wěn)定的長遠(yuǎn)視野。人類學(xué)習(xí)or機(jī)器學(xué)習(xí)？人類學(xué)習(xí)or機(jī)器學(xué)習(xí)？來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。擔(dān)心AIGC帶來的技術(shù)依賴弱化學(xué)習(xí)主體的主動(dòng)性和敬畏感能力，會(huì)弱化他們努力學(xué)習(xí)的主動(dòng)性甚至對(duì)學(xué)習(xí)的敬畏之心擔(dān)心AIGC作為優(yōu)秀的“學(xué)習(xí)主體”爭奪人類學(xué)習(xí)者的教育資金投入AIGC要各國包括公共投資在內(nèi)的資金注入支持。合理分配資源，平衡人類教育和技術(shù)發(fā)展的需求，可能會(huì)成為需要重點(diǎn)權(quán)衡的問題擔(dān)心AIGC作為優(yōu)秀的“勞動(dòng)主體”擠壓人類的工作機(jī)會(huì)，降低學(xué)習(xí)的投資回報(bào)AIGC拙”的人類進(jìn)行教育的投資回報(bào)在大幅降低，教育難以在就業(yè)市場上產(chǎn)生原有價(jià)值，甚至可能影響到一部分人的基本生活權(quán)益。這種變化需要人們重新考慮如何布局技術(shù)發(fā)展節(jié)奏，并出臺(tái)相應(yīng)的就業(yè)與勞動(dòng)保障政策，確保技術(shù)發(fā)展同時(shí)也關(guān)注人類福祉和社會(huì)進(jìn)步商業(yè)實(shí)踐：技術(shù)應(yīng)用擴(kuò)散TechnologyCommercialDiffusion22應(yīng)用場景—師生—學(xué)術(shù)科研應(yīng)用場景—師生—學(xué)術(shù)科研來源：《學(xué)術(shù)出版中AIGC使用邊界指南》等公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：基于各AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.23來源：《學(xué)術(shù)出版中AIGC使用邊界指南》等公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：基于各AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.23在文獻(xiàn)整理、校對(duì)潤色等方面減負(fù)，在數(shù)據(jù)處理與預(yù)測方面助力基礎(chǔ)研究AIGCAIGC，AI生成的文AIGC技術(shù)時(shí)也需AIAIGC應(yīng)用前后對(duì)比 應(yīng)用示例細(xì)分場景文獻(xiàn)閱讀圖表繪制表達(dá)潤色數(shù)據(jù)處理細(xì)分場景文獻(xiàn)閱讀圖表繪制表達(dá)潤色數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)預(yù)測…個(gè)學(xué)術(shù)科研

前寫作前寫作/寫作后用戶提供引文格式和數(shù)據(jù)，對(duì)寫作前寫作/寫作后用戶提供引文格式和數(shù)據(jù)，對(duì)AI進(jìn)行訓(xùn)練后，可根據(jù)用戶需求，批量生成標(biāo)準(zhǔn)化引文與AIAI縮數(shù)據(jù)分析時(shí)間與AI提供文本及數(shù)據(jù)描述，AI生成可視化圖表；將大量文檔提供給AI以幫助快速閱讀理解，做好文獻(xiàn)綜述

文檔的交互※ChatDOC：文章及段落內(nèi)容概括，名詞及公式解釋等（提供對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)跳鏈接及腳注）基于多個(gè)文檔的交互※1）多文檔對(duì)比查詢，SCISPACE生成表格回復(fù)異同之處2）相關(guān)文獻(xiàn)查詢、選中后，SCISPACE生成文獻(xiàn)綜述應(yīng)用場景—教師—備課規(guī)劃應(yīng)用場景—教師—備課規(guī)劃來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：基于各AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.PAGE24來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：基于各AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.PAGE24從依賴教師經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，教師負(fù)責(zé)更多創(chuàng)造性工作備課是一個(gè)兼具較大工作量和創(chuàng)造力需求的工作。工作量主要體現(xiàn)在不同學(xué)段、不同班級(jí)的課程大綱、教案的撰寫、課程資源的搜集，以及課件的制作方面，創(chuàng)造力需求主要體現(xiàn)在根據(jù)各班級(jí)學(xué)情、進(jìn)度的不同進(jìn)行個(gè)性化修改和調(diào)整，以及師生互動(dòng)設(shè)計(jì)等方面。AIGC技術(shù)的應(yīng)用，使得教學(xué)資源搜集、課件制作等偏執(zhí)行的工作在大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下，可以更加快速高效地完成，節(jié)省教師大量時(shí)間。2課件插圖生成1課程大綱生成2課件插圖生成1課程大綱生成細(xì)分場景細(xì)分場景教案撰寫資源搜集課件制作課程錄制…AIGC應(yīng)用前高度依賴教師經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行備課及教學(xué)規(guī)劃高度依賴教師經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行備課及教學(xué)規(guī)劃教學(xué)資源搜集、課件制作費(fèi)時(shí)費(fèi)力AIGC應(yīng)用后

※基于訊飛星火生成3課件生成制作資源獲取文本生成圖像生成課件生成3課件生成制作資源獲取文本生成圖像生成課件生成課程錄制結(jié)合數(shù)字人技術(shù)，搭配已有課件PPT，生成錄播課程基于課件制作平臺(tái)，拖過大綱嵌入、模板選擇、圖片填充等方式，通過拖拉拽生成并完善PPT根據(jù)提示詞，快速生成課件插圖及動(dòng)畫視頻等與AI多輪對(duì)話生成并調(diào)整課程大綱、教學(xué)方案通過對(duì)話，快速獲取教學(xué)資源，為教師答疑解惑※基于文心一言生成

※1)提供課程大綱和插圖，Tome生成PPT2)輸入提示詞，Tome一鍵生成PPT應(yīng)用場景—教師—作業(yè)生成及批改應(yīng)用場景—教師—作業(yè)生成及批改來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：基于AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.PAGE25來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：基于AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.PAGE25標(biāo)準(zhǔn)化試題批量生成，作業(yè)及時(shí)反饋加快知識(shí)理解與轉(zhuǎn)化在作業(yè)生成方面，可分為選擇題、連線題等典型題目和基于模板的作業(yè)任務(wù)。對(duì)于AI易于理解的經(jīng)典題目而言，教師提供試題范圍及標(biāo)準(zhǔn)，AI即可批量生成標(biāo)準(zhǔn)化題目，并給出對(duì)應(yīng)答案，需要教師進(jìn)行下一步的試題合成等動(dòng)作。而對(duì)于寫作任務(wù)等作業(yè)模板，教師勾選、填充作業(yè)要求后，即可發(fā)布給學(xué)生。在作業(yè)批改方面，內(nèi)容上，AI可實(shí)現(xiàn)語法、錯(cuò)字、標(biāo)點(diǎn)等一鍵識(shí)別與修改。數(shù)量上，相比于老師逐份批改耗時(shí)耗力，AI可在學(xué)生完成后即時(shí)批改并提供反饋，加快學(xué)生學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化，提升效率。值得注意的是，教師對(duì)批改內(nèi)容擁有修正和最終判定權(quán)，根據(jù)不同模型的不同成熟度，需要教師把握好使用邊界。AIGC應(yīng)用前后對(duì)比 應(yīng)用示例典型題目生成 典型題目生成細(xì)分場景細(xì)分場景標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)生成業(yè)生成作業(yè)評(píng)分及批改…AIGC應(yīng)用前 AIGC應(yīng)用后

教師視角教師視角學(xué)生答題后通過OCR識(shí)別或在線提交等方式上傳AI

※基于ChatGPT生成1教師發(fā)布寫作任務(wù)21教師發(fā)布寫作任務(wù)2學(xué)生完成并獲得即時(shí)反饋及批改※教師發(fā)布Khanmigo協(xié)作下的寫作任務(wù)※學(xué)生完成后即時(shí)獲得反饋和修改意見應(yīng)用場景—學(xué)生—自主學(xué)習(xí)應(yīng)用場景—學(xué)生—自主學(xué)習(xí)來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：基于AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.PAGE26來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：基于AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.PAGE26個(gè)性化資源推薦與任務(wù)規(guī)劃、啟發(fā)式引導(dǎo)思考、實(shí)時(shí)答疑解惑在自主學(xué)習(xí)場景下，學(xué)生通常存在學(xué)習(xí)任務(wù)不具針對(duì)性、難點(diǎn)困惑缺乏引導(dǎo)啟發(fā)、實(shí)時(shí)反饋不足的三大問題，AIGC的應(yīng)用對(duì)這三點(diǎn)難題都有助益。首先，大模型積累了大量的學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)，可以提供更懂學(xué)生的學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)任務(wù)和學(xué)習(xí)反饋；其次，根據(jù)情景的不同，AIGC產(chǎn)品可設(shè)置是否提供答案，如在學(xué)生練習(xí)遇到困難時(shí)提供啟發(fā)引導(dǎo)，或在錯(cuò)題后為學(xué)生提供題目詳解；同時(shí)，AI可在學(xué)生產(chǎn)生困惑的當(dāng)下提供實(shí)時(shí)的答疑解惑，保證學(xué)生學(xué)習(xí)的時(shí)效，強(qiáng)化學(xué)習(xí)效果。AIGC應(yīng)用前后對(duì)比 應(yīng)用示例細(xì)分場景完成作業(yè)錯(cuò)題修改學(xué)習(xí)編程細(xì)分場景完成作業(yè)錯(cuò)題修改學(xué)習(xí)編程…預(yù)習(xí)復(fù)習(xí)筆記整理在線上課…

視頻課程助教AIGC應(yīng)用前

※CourseraCoach：學(xué)生在學(xué)習(xí)視頻課程中，遇到疑惑隨時(shí)與Coach溝通求解，并獲取課程概要和相關(guān)推薦自主學(xué)習(xí)

AIGC應(yīng)用后

數(shù)學(xué)題詳解 筆記概括提要個(gè)性化在學(xué)生產(chǎn)生困惑的當(dāng)下實(shí)時(shí)答疑解惑，保證學(xué)生個(gè)性化在學(xué)生產(chǎn)生困惑的當(dāng)下實(shí)時(shí)答疑解惑，保證學(xué)生學(xué)習(xí)的時(shí)效，強(qiáng)化學(xué)習(xí)效果發(fā)現(xiàn)學(xué)生的問題，通過對(duì)話引導(dǎo)思考與回答，在錯(cuò)題后提供答案步驟詳細(xì)拆解大模型積累了大量的學(xué)生個(gè)人數(shù)據(jù)，可以提供更懂學(xué)生的學(xué)習(xí)資源和學(xué)習(xí)反饋

※AceAITutor：學(xué)生上傳筆記，AI概括提要應(yīng)用場景—學(xué)生—輔助練習(xí)應(yīng)用場景—學(xué)生—輔助練習(xí)來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：基于AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.PAGE27來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：基于AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.PAGE27開放場景下，實(shí)現(xiàn)以學(xué)生為中心的多輪交互和擬人陪伴在判別式AI技術(shù)下，學(xué)生在口語練習(xí)時(shí)常常存在對(duì)話簡單、場景受限、難以多輪交互、個(gè)性化不足等問題。AIGC技術(shù)應(yīng)用后，大模成熟度和熱度也更高。

AIGC應(yīng)用前后對(duì)比 應(yīng)用示例自主練習(xí)

應(yīng)用前應(yīng)用后

寫作練習(xí)細(xì)分場景口語練習(xí)寫作練習(xí)辯論演練 …細(xì)分場景口語練習(xí)寫作練習(xí)辯論演練 …多輪交互通過對(duì)學(xué)生聲音、表情等的識(shí)別，提供多模態(tài)的信息反饋；與數(shù)字人、人形機(jī)器人等的結(jié)合，“似人”的外貌及“類人”的內(nèi)核，提供陪伴感生成式AI多輪交互通過對(duì)學(xué)生聲音、表情等的識(shí)別，提供多模態(tài)的信息反饋；與數(shù)字人、人形機(jī)器人等的結(jié)合，“似人”的外貌及“類人”的內(nèi)核，提供陪伴感生成式AI可應(yīng)對(duì)的場景和任務(wù)范圍更廣，可以滿足細(xì)分用戶需求與學(xué)生多輪互動(dòng)，完成寫作練習(xí)、口語練習(xí)、辯論、情景體驗(yàn)等Khanmigo

口語練習(xí)※MyShell中與Shizuku對(duì)話※多鄰國Roleplay演示應(yīng)用場景—學(xué)生—測試評(píng)估應(yīng)用場景—學(xué)生—測試評(píng)估來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：基于AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.PAGE28來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：基于AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.PAGE28測評(píng)數(shù)據(jù)多模態(tài)、測評(píng)內(nèi)容常態(tài)化、測評(píng)結(jié)果個(gè)性化AIGC※ELSAAI：※ELSAAI：詞匯等多個(gè)維度，在學(xué)習(xí)者視頻通話中、對(duì)外演講等多場景下提供全面評(píng)估，并進(jìn)行個(gè)人數(shù)據(jù)記錄和分析細(xì)分場景口語測評(píng)作業(yè)測評(píng)細(xì)分場景口語測評(píng)作業(yè)測評(píng)綜合測評(píng)…AIGC應(yīng)用測試評(píng)估

AIGC應(yīng)用后個(gè)性化常態(tài)化根據(jù)學(xué)生個(gè)人情況生成測評(píng)結(jié)果而非歸類判定，針對(duì)性更強(qiáng)。與學(xué)生長期交互和陪伴，積累了大量的常態(tài)化數(shù)據(jù)，給予更多過程性評(píng)價(jià)多維度個(gè)性化常態(tài)化根據(jù)學(xué)生個(gè)人情況生成測評(píng)結(jié)果而非歸類判定，針對(duì)性更強(qiáng)。與學(xué)生長期交互和陪伴，積累了大量的常態(tài)化數(shù)據(jù)，給予更多過程性評(píng)價(jià)多維度動(dòng)態(tài)性通過實(shí)時(shí)分析和處理數(shù)據(jù)，AIGC可以敏銳捕捉學(xué)生的學(xué)情變化，并提供動(dòng)態(tài)的評(píng)估結(jié)果大量多模態(tài)、多維度的學(xué)情數(shù)據(jù)，可以對(duì)學(xué)生情緒、心理等進(jìn)行全面評(píng)估※Gemini：具有原生多模態(tài)能力，可以直接理解和處理不同類型的數(shù)據(jù)，處理復(fù)雜的文字和圖像信息更加自然高效，可應(yīng)對(duì)多種類型的作業(yè)評(píng)估需求應(yīng)用場景—管理服務(wù)應(yīng)用場景—管理服務(wù)來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：基于AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.PAGE29來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。來源：基于AIGC相關(guān)工具生成及展示，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2024.2iResearchInc.PAGE29教學(xué)資源高效利用、人才資源充分挖掘，組織資產(chǎn)價(jià)值釋放組織的運(yùn)營、管理、服務(wù)中，存在著大量的數(shù)字資產(chǎn)，對(duì)于教育、文化類更加重視知識(shí)和資產(chǎn)管理的組織而言，AIGC能起到激活資產(chǎn)、輔助管理決策、提高組織運(yùn)轉(zhuǎn)效率的作用。從教學(xué)服務(wù)來看，課堂前，AIGC可以輔助完成考勤、休假等基礎(chǔ)工作；課堂中，AIGC可通過語音識(shí)別等技術(shù)與師生實(shí)時(shí)交互，同時(shí)可實(shí)時(shí)生成課堂互動(dòng)所需測試等材料；課堂后，可清晰分析并展示每個(gè)學(xué)生及班級(jí)的學(xué)情對(duì)比數(shù)據(jù)。從資產(chǎn)管理來看，AIGC技術(shù)可以對(duì)組織的海量知識(shí)和信息進(jìn)行整合、沉淀和激活，幫助企業(yè)打造專屬AI知識(shí)庫，AIGC應(yīng)用前后對(duì)比 應(yīng)用示例場景教學(xué)服務(wù)場景教學(xué)服務(wù)資產(chǎn)管理人才管理管理…AIGC應(yīng)用前※MerlynMind：老師通過語音或遙控器對(duì)MerlynAIGC應(yīng)用提問，要求Merlyn根據(jù)對(duì)話生成測驗(yàn)和課堂活動(dòng)AIGC應(yīng)用組織專屬人才激活組織專屬人才激活利用大模型完成師生考勤、休假等基礎(chǔ)事務(wù)獲取師生多模態(tài)學(xué)情數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)預(yù)測，輔助決策人才簡歷實(shí)時(shí)更新，人才梯隊(duì)自動(dòng)排列，選拔與評(píng)價(jià)建議實(shí)時(shí)反饋教學(xué)中為教師提供支持并實(shí)時(shí)記錄，課后提供改進(jìn)建議；教學(xué)后學(xué)生進(jìn)度、考試情況、作業(yè)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新和分析。數(shù)字資產(chǎn)自動(dòng)沉淀，形成組織專屬知識(shí)庫大模型

※ClassCompanion：展示每個(gè)學(xué)生和班管理服務(wù)

※Glean：與Glean聊天獲取工作的最新進(jìn)展和直達(dá)鏈接。Glean可提供所有文檔、對(duì)話、票證等的分析和摘要。各細(xì)分場景落地速度各細(xì)分場景落地速度PAGE30PAGE30C端>B端>G端，成人教育>高等教育>K12>幼教，教師>學(xué)生>管理者就落地邏輯而言，AIGC主要影響內(nèi)容生產(chǎn)環(huán)節(jié)，在教育行業(yè)就體現(xiàn)在課件和題目的生成、作業(yè)批改、學(xué)情數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)資源推薦等環(huán)節(jié)，基本是原有場景和產(chǎn)品的替代，原有技術(shù)功能的優(yōu)化迭代，較少出現(xiàn)新的場景和功能。就落地速度而言，創(chuàng)新技術(shù)的落地通常需要一個(gè)應(yīng)用擴(kuò)散的過程，尤其是對(duì)于教育這個(gè)古老的行業(yè)。根據(jù)創(chuàng)新擴(kuò)散理論，最先嘗試新技術(shù)的往往是部分技術(shù)愛好者和先驅(qū)，C端具有明顯的長尾效應(yīng)，而B端和G端屬于集體和組織行動(dòng)邏輯，靈活性較低，且G端傳統(tǒng)慣性較強(qiáng)，往往相對(duì)滯后。同時(shí)，在技術(shù)應(yīng)用初期尚不成熟時(shí)，則需要配套設(shè)施的輔助落地。如果把AIGC技術(shù)看作教學(xué)資源的話，則需要教學(xué)對(duì)象和評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的配合，學(xué)生辨別和思考能力越強(qiáng)，教學(xué)內(nèi)容的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)越明確和統(tǒng)一，則技術(shù)落地的可能性越強(qiáng)。具體來看，由于成人的辨別能力強(qiáng)，評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)相對(duì)明確，所以成人教育整體的落地速度更快。從使用者的視角來看，Quizlet的調(diào)研報(bào)告指出，使用過ChatGPT等AI技術(shù)的教師（占比65%）比學(xué)生多（占比61%），教師的應(yīng)用需求更迫切，落地更快。同時(shí)，盡管AIGC技術(shù)應(yīng)用對(duì)教學(xué)管理的影響重大，如對(duì)學(xué)情趨勢的預(yù)測、管理決策的輔助等，但管理側(cè)總體落地進(jìn)程緩慢。AIGC+教育各場景落地速度各類技能及等級(jí)證書考試等相關(guān)服務(wù)，成人辨別能力強(qiáng)，考試內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化C端各類技能及等級(jí)證書考試等相關(guān)服務(wù)，成人辨別能力強(qiáng)，考試內(nèi)容標(biāo)準(zhǔn)化C端缺乏統(tǒng)一的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)，幼兒辨別能力差，總體成熟度低整體領(lǐng)域C端B端G端教師作業(yè)生成及批改備課教師作業(yè)生成及批改備課科研學(xué)生 自主學(xué)習(xí)輔助練習(xí)考試測評(píng)管理者總體成熟度低，輔助決策環(huán)節(jié)的潛力較大企業(yè)內(nèi)部員工技能培訓(xùn)等，員工辨別能力強(qiáng)，但各企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)存在差異B端早幼教 K12 職教/高等教育 成人教育 注：綠色顏色越深，表示應(yīng)用落地速度越快來源：2023年Quizlet《人工智能教育現(xiàn)狀報(bào)告》等公開資料、專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

落地邏輯原有場景和產(chǎn)品的替代原有功能的迭代優(yōu)化較少有新場景和功能原有場景和產(chǎn)品的替代原有功能的迭代優(yōu)化較少有新場景和功能評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)學(xué)生的辨別和思考能力評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的明確和統(tǒng)一市場頭部產(chǎn)品的應(yīng)用現(xiàn)狀學(xué)生的辨別和思考能力評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)的明確和統(tǒng)一市場頭部產(chǎn)品的應(yīng)用現(xiàn)狀細(xì)分場景機(jī)會(huì)剖析一：全流程閉環(huán)細(xì)分場景機(jī)會(huì)剖析一：全流程閉環(huán)PAGE31PAGE31教師側(cè)流程閉環(huán)重在落地執(zhí)行，學(xué)生側(cè)流程閉環(huán)重在及時(shí)、個(gè)性化反饋AIGC具有圖片、文本、視頻、音頻等多模態(tài)生成能力，同時(shí)具有信息整合和分析功能，對(duì)內(nèi)容生產(chǎn)的各個(gè)環(huán)節(jié)都可發(fā)揮作用。但從當(dāng)前應(yīng)用來看，AIGC的功能落地仍以散點(diǎn)式功能為主，如特定類型題目、圖片的生成，能真正形成全流程、全場景閉環(huán)體驗(yàn)的產(chǎn)品較少。從教師側(cè)來看，在作業(yè)和教案生成場景下，教師需要單獨(dú)生成每一種類型的題目或者教案素材，再逐項(xiàng)進(jìn)行驗(yàn)證校對(duì)，并最終合并，全流程的參與度都較高。Agent在該場景落地后，基于其記憶、規(guī)劃、執(zhí)行的能力，可拆解教師的完整指令，并逐項(xiàng)生成、排序及合成，教師只需最后對(duì)成稿進(jìn)行調(diào)整，工作量大幅減少。從學(xué)生側(cè)來看，以作文寫作練習(xí)為例，學(xué)生在話題理解、框架構(gòu)思、細(xì)分場景機(jī)會(huì)剖析一：全流程閉環(huán)選擇題判斷題填空題簡答題圖表解讀題篇章理解題1單獨(dú)生成：教師單獨(dú)提供每一種類型的作業(yè)指令/教案素材，分別指導(dǎo)AI單獨(dú)生成就作文框架提供指導(dǎo)反饋構(gòu)思作文框架，詢問AI建議選擇題判斷題填空題簡答題圖表解讀題篇章理解題1單獨(dú)生成：教師單獨(dú)提供每一種類型的作業(yè)指令/教案素材，分別指導(dǎo)AI單獨(dú)生成就作文框架提供指導(dǎo)反饋構(gòu)思作文框架，詢問AI建議基于上下文語境等，解讀作文話題詢問AI，理解作文話題內(nèi)涵注釋：

當(dāng)前現(xiàn)狀1教師指令：教師給出具體要求，如生成**課時(shí)的**作業(yè)/教案，包含選擇、填空、判斷、簡單（教案對(duì)應(yīng)文本、圖片、視頻）等多種類型，并上傳相關(guān)資料1Agent記憶并拆解教師指令，根據(jù)要求輸出不同類型的提示詞，并規(guī)劃每一個(gè)任務(wù)及順序、落實(shí)執(zhí)行動(dòng)作1教師指令：教師給出具體要求，如生成**課時(shí)的**作業(yè)/教案，包含選擇、填空、判斷、簡單（教案對(duì)應(yīng)文本、圖片、視頻）等多種類型，并上傳相關(guān)資料1Agent記憶并拆解教師指令，根據(jù)要求輸出不同類型的提示詞，并規(guī)劃每一個(gè)任務(wù)及順序、落實(shí)執(zhí)行動(dòng)作判斷題填空題選擇題作業(yè)生成閉環(huán)示例簡答題作業(yè)合成圖表題2Agent按教師要求對(duì)不同類型排序，同時(shí)校驗(yàn)不同題目/素材的內(nèi)在邏輯合理性和重復(fù)率，并給出最終合成版2教師完善：教師對(duì)AI生成的完整作業(yè)/教案進(jìn)行調(diào)整，定稿

選擇題判斷題填空題篇章題圖表題簡答題2作業(yè)合成：教師對(duì)上述生成內(nèi)容進(jìn)行驗(yàn)證、邏輯校對(duì)，并按順序合成一份完整作業(yè)1選擇題判斷題填空題篇章題圖表題簡答題2作業(yè)合成：教師對(duì)上述生成內(nèi)容進(jìn)行驗(yàn)證、邏輯校對(duì)，并按順序合成一份完整作業(yè)12345完成作文上傳批改作文，實(shí)時(shí)反饋實(shí)時(shí)解答學(xué)生疑問撰寫作文，遇到困惑時(shí)與AI實(shí)時(shí)溝通123456根據(jù)意見及時(shí)修改123456根據(jù)意見及時(shí)修改提供作文素材，給予學(xué)生建議并與AI交流確定合適素材

已有應(yīng)用待完善細(xì)分場景機(jī)會(huì)剖析二：觸摸科研天花板細(xì)分場景機(jī)會(huì)剖析二：觸摸科研天花板PAGE32PAGE32從K12到高/職教實(shí)訓(xùn)到學(xué)術(shù)科研，應(yīng)用前景與落地難度同步提升不同學(xué)段的AIGC技術(shù)應(yīng)用有著不同的側(cè)重點(diǎn)。在K12階段，側(cè)重技術(shù)對(duì)日常教學(xué)練評(píng)測、管理功能的升級(jí)迭代，且隨著出生人數(shù)的持續(xù)下降，天花板總體可預(yù)見。其制約因素主要在數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)質(zhì)量、豐富度、顆粒度等決定教育模型的上限和使用體驗(yàn)。同時(shí)日/AIGC總體天花板較高，隨著AIGC技術(shù)逐步成熟，相關(guān)工程師需求量較大；在學(xué)術(shù)科研階段，除基本的文獻(xiàn)閱讀等工作減負(fù)外，更側(cè)重AIGC支持下的基礎(chǔ)研究及探索。通常以大模型為基礎(chǔ)，與科研工具包結(jié)合，以加速科研計(jì)算和數(shù)據(jù)預(yù)測等。制約因素主要在于更加細(xì)分場景機(jī)會(huì)剖析二：觸摸科研天花板通過調(diào)用開源大模型微調(diào)，或開發(fā)垂類教育大模型深度應(yīng)用，以滿足日常的備課、教學(xué)、練習(xí)、測評(píng)、管理等基本需求應(yīng) ?高職院校人才：對(duì)技術(shù)細(xì)節(jié)和底層通過調(diào)用開源大模型微調(diào)，或開發(fā)垂類教育大模型深度應(yīng)用，以滿足日常的備課、教學(xué)、練習(xí)、測評(píng)、管理等基本需求用要求不高，關(guān)注提示能力和實(shí)現(xiàn)效果用211院校：對(duì)技術(shù)有一定現(xiàn) 狀 用API實(shí)現(xiàn)工程化能力，需要開放部分源代碼，需要模擬實(shí)訓(xùn)環(huán)境985院校及科研機(jī)構(gòu)：科研基礎(chǔ)研究和探索，以大模型為基礎(chǔ)，與科研工具包結(jié)合，加速科研計(jì)算，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)測等。對(duì)底層技術(shù)、大模型算法、論文發(fā)表等有訴求制 ?制約因素主要在數(shù)據(jù)層，數(shù)據(jù)約質(zhì)量、豐富度、顆粒度等決定教育模型上限和使用體驗(yàn)。約因 ?在日常的應(yīng)用中，會(huì)有數(shù)據(jù)的素 反哺回流，隨著使用頻率和間的拉長，體驗(yàn)會(huì)逐步優(yōu)化前 板可預(yù)見，原有AI教學(xué)景 能的迭代升級(jí)，生源持續(xù)減

制約因素主要在產(chǎn)品層，如零代碼、低代碼的產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)訓(xùn)環(huán)境的建設(shè)等，考驗(yàn)場景理解、技術(shù)實(shí)現(xiàn)能力天花板較高，隨著AIGC技術(shù)逐步成熟，相關(guān)工程師需求量大

制約因素主要在才需求需要懂專業(yè)懂模型的復(fù)合人才能實(shí)現(xiàn)落地。天花板極高，成功應(yīng)用后，商業(yè)潛力和價(jià)值極大 K12教學(xué)及管理 職教、高教AI技能實(shí)訓(xùn) 學(xué)術(shù)科研 市場天花板提升落地難度降低來源：公開資料、專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。企業(yè)圖譜—按細(xì)分領(lǐng)域、國內(nèi)國外劃分企業(yè)圖譜—按細(xì)分領(lǐng)域、國內(nèi)國外劃分PAGE33PAGE33K12教育領(lǐng)域 國內(nèi) 國外 高等教育領(lǐng)域國內(nèi)K12教育領(lǐng)域 國內(nèi) 國外 高等教育領(lǐng)域國內(nèi)國外 職業(yè)培訓(xùn)領(lǐng)域國內(nèi) 國外 國內(nèi)早幼教領(lǐng)域語言學(xué)習(xí)領(lǐng)域 國外素質(zhì)教育領(lǐng)域國內(nèi) 國外綜合應(yīng)用領(lǐng)域國內(nèi)國外來源：公開資料，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。AIGC+教育商業(yè)模式探索AIGC+教育商業(yè)模式探索PAGE34PAGE34MaaS定制化服務(wù)探索、軟件功能升級(jí)與硬件外化、傳統(tǒng)技能培訓(xùn)服務(wù)MaaS（ModelAsaService）API，AIGCAIGC軟件增值服務(wù)1軟件增值服務(wù)1硬件整體售賣2MaaS服務(wù)3AIGC技能培訓(xùn)4傳統(tǒng)教培邏輯2000份收到注冊(cè)申請(qǐng)45天推出后不到收費(fèi)：C端個(gè)人技能提升服務(wù)B端和G端校企采購收費(fèi)評(píng)價(jià)：變現(xiàn)能力強(qiáng)，AIGC帶來的“被替代恐慌”與能力提升需求升級(jí)，相關(guān)機(jī)構(gòu)和課程層出不窮。案例：2023年8月印度教育科技公司upGrad發(fā)布20+門AIGC相關(guān)課程軟件功能硬件化收費(fèi)：產(chǎn)品單價(jià)評(píng)價(jià)：考驗(yàn)硬件數(shù)據(jù)生態(tài)協(xié)同能力，硬件獨(dú)特價(jià)值適配性案例：2023年5-6科大訊飛學(xué)習(xí)機(jī)GMV同比增長情況5月 136%6月 217%收費(fèi)：年度訂閱賬號(hào)收費(fèi)按使用次數(shù)、量級(jí)收費(fèi)收費(fèi)：年度訂閱賬號(hào)收費(fèi)按使用次數(shù)、量級(jí)收費(fèi)評(píng)價(jià)：當(dāng)前C端應(yīng)用主流的收費(fèi)方式案例：可汗學(xué)院、多鄰國等收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品 月費(fèi) 年費(fèi)Khanmigo4$44$多鄰國Max30$168$原有功能升級(jí)收費(fèi)：根據(jù)API調(diào)用情況收費(fèi)為校企定制化開發(fā)模型收費(fèi)評(píng)價(jià)：教育數(shù)據(jù)支持能力案例：OpenAI與訊飛大模型收費(fèi)情況模型名稱 收費(fèi)（每萬tokens）GPT-40.6$GPT-3.5Turbo0.02$星火大模型V3.00.24-0.30￥星火大模型V1.50.12-0.15￥常規(guī)服務(wù)與定制化應(yīng)用驅(qū)動(dòng)來源：公開資料、專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

技術(shù)驅(qū)動(dòng)

內(nèi)容驅(qū)動(dòng)技術(shù)落地關(guān)鍵及廠商占位技術(shù)落地關(guān)鍵及廠商占位PAGE35PAGE35大模型和算力提供門檻，教育理解決定落地能力，教育數(shù)據(jù)決定能力上限AIGC技術(shù)在教育行業(yè)落地的競爭要素主要體現(xiàn)在三方面，模型和算力資源、教育行業(yè)理解和經(jīng)驗(yàn)、以及垂類教育數(shù)據(jù)。具體來看，模型和算力資源提供基礎(chǔ)進(jìn)入門檻，無論是API接口調(diào)用、調(diào)優(yōu)還是自主開發(fā)大模型，有模型才能有入場券，但自主開發(fā)模型才能掌握主動(dòng)權(quán)，需要企業(yè)對(duì)AI技術(shù)和教育相關(guān)數(shù)據(jù)都有長期積累；教育行業(yè)理解決定企業(yè)是否具有落地能力，如產(chǎn)品邏輯的設(shè)計(jì)、用戶，AIGC未來格局仍會(huì)以有著多類型資源積累的大廠占據(jù)主要份額，創(chuàng)新企業(yè)可以依據(jù)特定場景深入理解而切入，但若沒有自主大模型仍然會(huì)受制于人。

AIGC+教育技術(shù)落地競爭力及廠商占位代表廠商由在線教育起家，對(duì)教育業(yè)務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品邏輯都有著深入理解，如作業(yè)幫、有道等代表廠商由在線教育起家，對(duì)教育業(yè)務(wù)和互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品邏輯都有著深入理解，如作業(yè)幫、有道等1能力上限2 落地能力3基礎(chǔ)門檻1能力上限2 落地能力3基礎(chǔ)門檻模型及算力教育數(shù)據(jù)庫景數(shù)據(jù)積累及渠道能力個(gè)人數(shù)據(jù)庫個(gè)人數(shù)據(jù)庫的豐富與完善決定個(gè)性化教學(xué)的深度和體驗(yàn)效果代表廠商在教育行業(yè)深耕多年，積累了大量學(xué)情和教研數(shù)據(jù)，如Chegg、學(xué)而思、松鼠Ai等AIGC技術(shù)具有顯著的資源密集和強(qiáng)依賴特點(diǎn)，大力出奇跡的暴力美學(xué)路徑已被行業(yè)所驗(yàn)證，未來格局仍會(huì)以有著多類型資源積累的大廠占據(jù)主要份額，創(chuàng)新企業(yè)可以依據(jù)對(duì)特定場景的深入理解而切入，但若沒有自主大模型仍然會(huì)缺乏護(hù)城河而受制于人。代表廠商對(duì)AI技術(shù)和教育數(shù)據(jù)都有長期積累，才能有開發(fā)教育大模型的能力，如訊飛、松鼠Ai等算力資源AIGC技術(shù)具有顯著的資源密集和強(qiáng)依賴特點(diǎn)，大力出奇跡的暴力美學(xué)路徑已被行業(yè)所驗(yàn)證，未來格局仍會(huì)以有著多類型資源積累的大廠占據(jù)主要份額，創(chuàng)新企業(yè)可以依據(jù)對(duì)特定場景的深入理解而切入，但若沒有自主大模型仍然會(huì)缺乏護(hù)城河而受制于人。代表廠商對(duì)AI技術(shù)和教育數(shù)據(jù)都有長期積累，才能有開發(fā)教育大模型的能力，如訊飛、松鼠Ai等算力資源大模型能力API調(diào)用、調(diào)優(yōu)或自主開發(fā)大模型并證偽迭代，二者區(qū)別在于后期是否會(huì)被動(dòng)和受制于人工具應(yīng)用各場景的提示語料庫建設(shè)，插件工具應(yīng)用、AIagent助手等交互設(shè)計(jì)考驗(yàn)對(duì)教育場景、業(yè)務(wù)及用戶理解能力，如師生溝通方式，轉(zhuǎn)跳鏈接設(shè)置、平臺(tái)設(shè)計(jì)等格局來源：公開資料、專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。通用大模型or教育垂類大模型通用大模型or教育垂類大模型PAGE36PAGE36由通用大模型主導(dǎo)向通用與教育垂類各司其職、融合發(fā)展的方向演化隨著大模型在教育場景的逐步落地，準(zhǔn)確性、針對(duì)性不足等問題日益凸顯，開發(fā)針對(duì)教育領(lǐng)域的垂類大模型逐漸成為教育行業(yè)共識(shí)，但其與通用大模型并非互相排斥的關(guān)系，而是朝著各司其職，融合發(fā)展的方向演化。當(dāng)前，通用大模型綜合實(shí)力最為強(qiáng)勁，且隨著多模態(tài)的逐步落地，仍處于主導(dǎo)地位，教育垂類大模型整體成熟度較低，尚處于應(yīng)用探索期。隨著教育大模型的成熟，不久的將來可能迎來通用大模型與教育垂類大模型各司其職的階段，通用大模型憑借強(qiáng)大的基礎(chǔ)能力和海量跨領(lǐng)域知識(shí)，可解決文本潤色過渡、興趣科普、基本問答和釋義問題，教育垂類大模型根據(jù)場景的細(xì)化、區(qū)域及用戶群體的劃分，細(xì)分為不同垂類模型，各自解決特色問題。從更長遠(yuǎn)的視角來看，通用知識(shí)是專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)，通用大模型仍不可被替代。隨著技術(shù)的累積發(fā)展與資源整合，通用模型與垂類模型的邊界逐漸模糊，通用大模型可能與多個(gè)垂類模型存在交集，呈現(xiàn)出通用大模型與N個(gè)專家模型多重組合的形態(tài)，并不斷走向融合。

通用大模型與教育垂類大模型的發(fā)展演變邊界模糊與融合通用大模型主導(dǎo) 通用模型與教育垂類模各司職邊界模糊與融合通用大模型教育行業(yè)大模型細(xì)分垂類模型細(xì)分場景及區(qū)域模型解決特定問題，小規(guī)模人群和小范圍內(nèi)試驗(yàn)迭代中。

通用大模型模型區(qū)域校企模型

定位：廠商：API調(diào)用，開源給市場定位：廠商：具有技術(shù)、AI定位：廠商：定位：廠商：的采購對(duì)象

模糊與融合隨著技術(shù)的累積發(fā)展與資源整合，通用模型與垂類模型的邊界逐漸模糊，通用大模型可能與多個(gè)垂類模型存在交集，呈現(xiàn)出隨著技術(shù)的累積發(fā)展與資源整合，通用模型與垂類模型的邊界逐漸模糊，通用大模型可能與多個(gè)垂類模型存在交集，呈現(xiàn)出通用大模型與N個(gè)專家模型多重組合的形態(tài)，并不斷走向融合。當(dāng)下：探索期來源：公開資料、專家訪談，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。

短期：成熟期

長期：融合期Chegg轉(zhuǎn)型step1：調(diào)用通用大模型Chegg轉(zhuǎn)型step1：調(diào)用通用大模型PAGE37PAGE37AIGC技術(shù)帶來顛覆性變革，Chegg擁抱ChatGPT開發(fā)CheggMate美國教育公司Chegg去年一季度業(yè)績不甚理想，多處業(yè)績出現(xiàn)下滑，CEO表示系受ChatGPT影響所致。作為首家承認(rèn)業(yè)務(wù)受到AI沖擊的教育企業(yè)，Chegg遭遇了市場的激烈反應(yīng)——消息公布的第二天，Chegg股價(jià)幾近腰斬。面對(duì)沖擊，Chegg裁員4%并重組公司，旨在全面擁抱AIGC技術(shù)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型。具體到落地層面，Chegg與OpenAI合作，調(diào)用GPT開發(fā)了獨(dú)立產(chǎn)品CheggMateAI學(xué)習(xí)助手。