醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)

醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)目錄CONTENTS緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念描述性統(tǒng)計(jì)方法推斷性統(tǒng)計(jì)方法直線相關(guān)與回歸分析實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與調(diào)查設(shè)計(jì)簡介01緒論醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)定義與任務(wù)定義醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)是應(yīng)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理和方法，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中研究數(shù)據(jù)的收集、整理、分析和解釋的一門科學(xué)。任務(wù)揭示醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中的數(shù)量規(guī)律，為醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)踐提供科學(xué)依據(jù)。古典統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)期以描述性統(tǒng)計(jì)為主，關(guān)注數(shù)據(jù)的收集和整理。現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)期引入計(jì)算機(jī)技術(shù)和復(fù)雜統(tǒng)計(jì)模型，推動醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的快速發(fā)展。推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)時(shí)期以概率論為基礎(chǔ)，發(fā)展出假設(shè)檢驗(yàn)、參數(shù)估計(jì)等方法。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展簡史培養(yǎng)醫(yī)學(xué)研究和臨床實(shí)踐中的科學(xué)思維，提高分析和解決問題的能力。意義掌握基本的統(tǒng)計(jì)學(xué)原理和方法，學(xué)習(xí)如何運(yùn)用統(tǒng)計(jì)軟件處理和分析數(shù)據(jù)，通過案例分析和實(shí)踐訓(xùn)練提高應(yīng)用能力。方法學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義和方法02醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)基本概念總體樣本總體與樣本從總體中隨機(jī)抽取的一部分個體，用于代表總體進(jìn)行研究和推斷。樣本的選取應(yīng)具有代表性和隨機(jī)性，以確保研究結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。指研究對象的全體，是包含所研究范圍內(nèi)全部個體的集合。在醫(yī)學(xué)研究中，總體可以是一個國家或地區(qū)的全部人群，也可以是某一醫(yī)院或診所的全部患者。指按照隨機(jī)原則從總體中抽取樣本的方法，每個個體被抽取的機(jī)會相等。隨機(jī)抽樣能夠確保樣本的代表性，減少抽樣誤差。指根據(jù)研究者主觀意愿或特定條件從總體中抽取樣本的方法，如方便抽樣、立意抽樣等。非隨機(jī)抽樣可能導(dǎo)致樣本偏倚，影響研究結(jié)果的準(zhǔn)確性。隨機(jī)抽樣與非隨機(jī)抽樣非隨機(jī)抽樣隨機(jī)抽樣變量指研究中可觀察、可測量或可描述的因素或特征，如年齡、性別、血壓等。變量可以是連續(xù)的或離散的，可以是定量的或定性的。資料類型根據(jù)變量的性質(zhì)和測量尺度，醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中將資料分為計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料和等級資料。計(jì)量資料表示連續(xù)變量的測量值，如身高、體重等；計(jì)數(shù)資料表示某事件發(fā)生的頻數(shù)或比例，如發(fā)病率、死亡率等；等級資料表示有序分類變量的觀測結(jié)果，如病情輕重、療效等級等。變量與資料類型概率指某一事件發(fā)生的可能性大小，是介于0和1之間的一個數(shù)值。概率越接近1，表示事件發(fā)生的可能性越大；概率越接近0，表示事件發(fā)生的可能性越小。頻率指某一事件在實(shí)際觀察中出現(xiàn)的次數(shù)與總觀察次數(shù)的比值。頻率是概率的近似值，隨著觀察次數(shù)的增加，頻率逐漸趨近于概率。在醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)中，常用頻率來描述疾病的發(fā)病率、死亡率等指標(biāo)。概率與頻率03描述性統(tǒng)計(jì)方法03分布形態(tài)指標(biāo)偏態(tài)系數(shù)和峰態(tài)系數(shù)等，用于描述一組計(jì)量資料的分布形態(tài)，如是否對稱、尖峭或扁平。01集中趨勢指標(biāo)算術(shù)均數(shù)、幾何均數(shù)和中位數(shù)等，用于描述一組計(jì)量資料的平均水平或中心位置。02離散程度指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)差、方差和四分位數(shù)間距等，用于描述一組計(jì)量資料的離散程度或變異程度。計(jì)量資料的描述性統(tǒng)計(jì)頻數(shù)分布表累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)百分比圖形表示計(jì)數(shù)資料的描述性統(tǒng)計(jì)列出各組頻數(shù)和百分比，反映各組觀察單位出現(xiàn)的次數(shù)和所占的比例。描述某一界限以下或以上的觀察單位數(shù)占總觀察單位數(shù)的比例，有助于了解數(shù)據(jù)的分布規(guī)律。如直方圖、條圖和圓圖等，可直觀地展示計(jì)數(shù)資料的分布情況。統(tǒng)計(jì)圖用圖形的形式表示統(tǒng)計(jì)資料，如直方圖、折線圖、散點(diǎn)圖和箱線圖等，可直觀地展示數(shù)據(jù)的分布、趨勢和關(guān)系。統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖的選擇根據(jù)數(shù)據(jù)類型和分析目的選擇合適的統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖，以便更準(zhǔn)確地傳達(dá)信息。統(tǒng)計(jì)表將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類整理，按一定順序排列在表格中，便于分析和比較各組數(shù)據(jù)的特征和關(guān)系。統(tǒng)計(jì)表和統(tǒng)計(jì)圖04推斷性統(tǒng)計(jì)方法點(diǎn)估計(jì)區(qū)間估計(jì)參數(shù)估計(jì)用樣本統(tǒng)計(jì)量直接估計(jì)總體參數(shù)，如樣本均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)。根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量和抽樣分布，構(gòu)造一個包含總體參數(shù)的置信區(qū)間，并給出該區(qū)間估計(jì)的可靠性。原假設(shè)與備擇假設(shè)設(shè)立相互對立的兩個假設(shè)，原假設(shè)通常是研究者想要推翻的假設(shè)，備擇假設(shè)則是研究者想要證實(shí)的假設(shè)。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與拒絕域根據(jù)原假設(shè)構(gòu)造檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，并確定拒絕原假設(shè)的臨界值，構(gòu)成拒絕域。P值與決策計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量對應(yīng)的P值，與顯著性水平進(jìn)行比較，作出是否拒絕原假設(shè)的決策。假設(shè)檢驗(yàn)基本原理VS用于比較兩組均數(shù)是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，適用于小樣本數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)特征可分為單樣本t檢驗(yàn)、配對樣本t檢驗(yàn)和獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。u檢驗(yàn)用于大樣本數(shù)據(jù)的均數(shù)比較，當(dāng)數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布且方差已知時(shí)，可采用u檢驗(yàn)。t檢驗(yàn)t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)方差分析研究一個因素對因變量的影響，通過比較不同水平下的均數(shù)差異，判斷因素對因變量是否有顯著影響。單因素方差分析研究多個因素對因變量的影響及因素間的交互作用，通過構(gòu)建模型分析各因素對因變量的貢獻(xiàn)程度。多因素方差分析05直線相關(guān)與回歸分析定義兩個變量之間的線性關(guān)系程度，即當(dāng)一個變量發(fā)生變化時(shí)，另一個變量隨之發(fā)生相應(yīng)的線性變化。判定方法通過計(jì)算相關(guān)系數(shù)r來判斷兩變量之間的線性關(guān)系程度和方向。r的取值范圍為-1到1之間，r>0表示正相關(guān)，r<0表示負(fù)相關(guān)，|r|越接近于1表示線性關(guān)系越強(qiáng)。注意事項(xiàng)直線相關(guān)分析要求兩變量均為隨機(jī)變量，且呈線性關(guān)系；樣本量要足夠大，以避免偶然因素的影響。直線相關(guān)

直線回歸定義通過建立一個直線方程來描述兩個變量之間的線性關(guān)系，其中一個變量為自變量，另一個變量為因變量。方程建立通過最小二乘法來擬合直線方程，使得所有觀測點(diǎn)到直線的垂直距離之和最小。注意事項(xiàng)直線回歸分析要求自變量與因變量之間存在線性關(guān)系；樣本量要足夠大，且自變量之間不存在嚴(yán)重的共線性問題。用于描述兩個等級變量之間的相關(guān)關(guān)系，常用的等級相關(guān)系數(shù)有Spearman等級相關(guān)系數(shù)和Kendall等級相關(guān)系數(shù)。這些系數(shù)的取值范圍也為-1到1之間，表示的意義與直線相關(guān)系數(shù)類似。用于比較兩個獨(dú)立樣本或配對樣本所來自的總體的分布位置是否有差異。常用的秩和檢驗(yàn)方法有Mann-WhitneyU檢驗(yàn)和Wilcoxon符號秩檢驗(yàn)。這些方法通過計(jì)算樣本的秩和來判斷兩樣本的差異顯著性。等級相關(guān)秩和檢驗(yàn)等級相關(guān)與秩和檢驗(yàn)06實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)與調(diào)查設(shè)計(jì)簡介實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本要素實(shí)驗(yàn)單位、處理因素、實(shí)驗(yàn)效應(yīng)等是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本要素，需明確界定和合理控制。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)原則隨機(jī)化原則、對照原則、重復(fù)原則等是實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則，以確保實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性和有效性。實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)基本要素及原則完全隨機(jī)設(shè)計(jì)將實(shí)驗(yàn)單位完全隨機(jī)地分配到不同的處理組中，以比較各組之間的差異。隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)將實(shí)驗(yàn)單位按區(qū)組進(jìn)行劃分，每個區(qū)組內(nèi)的實(shí)驗(yàn)單位具有某種共性，再將各區(qū)組隨機(jī)地分配到不同的處理組中。析因設(shè)計(jì)通過同時(shí)考慮多個處理因素及其交互作用，以全面評估各因素對實(shí)驗(yàn)結(jié)果的影響。常用實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)方法簡介調(diào)查設(shè)計(jì)基本要素調(diào)查對象、調(diào)查內(nèi)容、調(diào)查方法等是調(diào)查設(shè)計(jì)的基本要素，需明確界定和合理選擇。要點(diǎn)一要點(diǎn)二調(diào)查設(shè)計(jì)原則目的性原則、可測性原則、系統(tǒng)性原則等是調(diào)查設(shè)計(jì)的基本原則，以確保調(diào)查結(jié)果的