2024人工智能ChatGPT輸出質(zhì)量方法

2024如何進(jìn)一步提高AI輸出質(zhì)量目錄TOC\o"1-1"\h\u21568方法一：添加參照 311767方法二：加強(qiáng)思辨 187786方法三：指定元素 2822717方法四：尋找關(guān)聯(lián) 32方法一：添加參照第一個(gè)方法，添加參照。有時(shí)候，我們對(duì)結(jié)果有一些特定的期待，腦子里對(duì)目標(biāo)有模糊的標(biāo)準(zhǔn)，但又很難明確描述，這時(shí)候就可以找ChatGPT要靈感。方法就是在陳述問題的時(shí)候，主動(dòng)給它提供參照，引導(dǎo)它依據(jù)這些參照，生成相同模式的其他結(jié)果。Slogan——在ChatGPT方案，或者大家找個(gè)會(huì)議室頭腦風(fēng)暴一下，最后投票。在ChatGPTNSlogan告訴ChatGPT，Slogan，這樣就能得到非常多的高質(zhì)量結(jié)果。“添加參照”案例一：這組對(duì)比很鮮明。如果要打分的話，無(wú)參照下大約就是60分及格的水平，而有參照下從句式到涉及到的元素明顯更豐富了，能打75分。原因是什么？因?yàn)槲覀兓艘恍r(shí)間把真實(shí)世界里類似全聚德、外婆家、真功夫等品牌花大價(jià)錢起的Slogan喂給了ChatGPT當(dāng)參照，所以它輸出的結(jié)果水平一下子大幅提高了。要收獲這樣的效果，其實(shí)需要我們腦中存在主動(dòng)搜索的意識(shí)，喂給ChatGPT的材料也是要額外耗費(fèi)我們的注意力資源的。剛剛這個(gè)例子里，我們給ChatGPT喂了8個(gè)參照，然后讓它生成101151唯一的這1個(gè)參照要表達(dá)清晰才可以。比如，這次我給ChatGPT喂的例子就是1個(gè)——“內(nèi)卷和躺平”。這個(gè)例子說的是什么呢？就是我想找一些恰當(dāng)?shù)膶?duì)應(yīng)的例子。比如，我是這么問ChatGPT的：15個(gè)類似邏輯關(guān)系的成對(duì)的詞出來(lái)？”“添加參照”案例二：如果是自己去想，可能要想上十幾分鐘才能湊出這幾個(gè)例子，而掌握了這種給ChatGPT喂參照的方法，1分鐘生成15個(gè)。但只要把當(dāng)下想到的這唯一的一個(gè)參照喂給ChatGPT，讓它給你生成另外15個(gè)，答案立刻就有了?！疤砑訁⒄铡卑咐罕热?，這個(gè)問題我問ChatGPT之后，它生成的結(jié)果中有這么一句——“自由是最好的約束”。當(dāng)它生成這句話的時(shí)候，我很驚訝，因?yàn)檫@句話背后甚至有著非常深刻的道理。我在這里岔開說一說為什么：的約束。也不會(huì)去吃垃圾箱里的東西，因?yàn)槲覀円幌肫鸪岳@件事就覺得惡但我們也能想到，一些流浪漢，或者窮困潦倒的人，這個(gè)禁忌在他們心中其實(shí)是已經(jīng)被打破的，他們會(huì)翻找垃圾箱，吃里面還能吃的東西。用：強(qiáng)制性的外力導(dǎo)致他們想吃而不敢吃。用額外的克制什么，自己所做的一切都是符合各種教義的規(guī)定的。為的行為全都符合這個(gè)社會(huì)里的各種習(xí)慣法。從這個(gè)意義上說，自由就是最好的約束。所以，當(dāng)看到ChatGPT輸出這一條時(shí)，我為它拍案叫絕。你看，兩個(gè)物體，一個(gè)來(lái)自生物，一個(gè)來(lái)自汽車，但兩者有一些共性，ChatGPT汽車?yán)镉心男┎考梢越栌鞯缴矬w上呢？我讓它舉了10個(gè)例子。它生成的結(jié)果是這樣的：“添加參照”案例四：汽車傳動(dòng)系統(tǒng)-神經(jīng)系統(tǒng)，剎車系統(tǒng)-免疫系統(tǒng)，排氣系統(tǒng)-呼吸系統(tǒng)，導(dǎo)航系統(tǒng)-內(nèi)耳前庭系統(tǒng)，空調(diào)系統(tǒng)-皮膚調(diào)節(jié)系統(tǒng)。我覺得這幾個(gè)借喻還真是挺巧妙的。矛盾了。話，是很難一下子找出這么多結(jié)果的。ChatGPT我想找的例子是一個(gè)系統(tǒng)的規(guī)模變化——在規(guī)模較小時(shí)，體現(xiàn)出優(yōu)勢(shì)；隨著規(guī)模逐漸擴(kuò)大，由規(guī)模變化帶來(lái)的劣勢(shì)就會(huì)顯現(xiàn)；直到規(guī)模大到一定程度的時(shí)候，甚至?xí)?dǎo)致系統(tǒng)崩潰。ChatGPTChatGPT集中供暖規(guī)模、船舶尺寸。這些例子都挺好的。如果讓大家用腦子去想，可能大多數(shù)人想到的就是企業(yè)組織的規(guī)模這一個(gè)。等問題。ChatGPT們自己是很難舉出這些例子的。此外，我還試了讓ChatGPT制作旅行計(jì)劃。劃。有參照和沒參照的輸出結(jié)果差別也很大。“添加參照”案例六：可以看到，我喂給ChatGPT的例子里包含了大量的門票價(jià)格、交通價(jià)格、住宿價(jià)格，能看出來(lái)，這是一個(gè)比較注重性價(jià)比的旅行計(jì)劃。而ChatGPT不同地區(qū)的費(fèi)用、價(jià)格全都不一樣嘛。但是，ChatGPT方法二：加強(qiáng)思辨第二個(gè)方法，加強(qiáng)思辨。這樣的句子，就會(huì)讓輸出結(jié)果的質(zhì)量大幅提高。比如這個(gè)問題，哪些知識(shí)是無(wú)法通過上學(xué)讀書學(xué)到的？如果沒有添上加強(qiáng)思辨的提示語(yǔ)，得到的結(jié)果其實(shí)很普通，大家稍微想一下也能列出來(lái)，比如人際交往能力、情商、適應(yīng)能力、忍耐力等。人成長(zhǎng)、職業(yè)規(guī)劃的培訓(xùn)師才能總結(jié)到的水平?！凹訌?qiáng)思辨”案例一：在下一個(gè)例子中，我對(duì)比了烹調(diào)中很重要但又容易被忽視的問題。飛躍?！凹訌?qiáng)思辨”案例二：同樣的規(guī)律，我也嘗試問了另外兩個(gè)問題，比如“本科生要不要寫畢業(yè)論文”和“怎么看出一個(gè)人是否經(jīng)常讀書”。這兩個(gè)問題分別都有普通方式提問給出的結(jié)果和加強(qiáng)思辨后給出的結(jié)顯著，可能5條結(jié)果里有1條會(huì)比較令人滿意?！凹訌?qiáng)思辨”案例三：“加強(qiáng)思辨”案例四：ChatGPT5它生成的條目就會(huì)和之前的完全不同；而如果這時(shí)不去追問，而是點(diǎn)重新生成所以，在問題已經(jīng)明確陳述清楚，希望ChatGPT多給一些例子時(shí)，向它追問的效果要更好。也就是“再給我?guī)讉€(gè)例子”這樣問，而不要點(diǎn)“regenerate”的按鈕。方法三：指定元素第三個(gè)方法，指定元素。回復(fù)中。因?yàn)檫@些元素往往是我們獨(dú)有的經(jīng)歷和見解，ChatGPTChatGPT他內(nèi)容。這樣問，ChatGPT生了——7ChatGPT“指定元素”案例一：這種差異也在另外一個(gè)例子“人口老齡化是由什么引起的”里得到了體現(xiàn)。因素。“指定元素”案例二：方法四：尋找關(guān)聯(lián)第四個(gè)方法，尋找關(guān)聯(lián)。9答案。ChatGPT97個(gè)都是ChatGPT胡言亂語(yǔ)的，其實(shí)《聊齋志異》里根本就沒有那些篇目?！皩ふ谊P(guān)聯(lián)”案例一：“尋找關(guān)聯(lián)”案例二：“尋找關(guān)聯(lián)”案例三：“尋找關(guān)聯(lián)”案例四：我們可以看看最后兩個(gè)找關(guān)聯(lián)的例子：一個(gè)是陰陽(yáng)五行和量子力學(xué)兩個(gè)八竿子打不著的領(lǐng)域找關(guān)聯(lián)，竟然也可以找出10條。你也能感受到，有了ChatGPT這樣的工具后，生拉硬拽、七拼八湊出來(lái)的詭辯其實(shí)門檻降低了。這同時(shí)也提醒我們，那些看上去有些根據(jù)的輕信。要不要相信一個(gè)結(jié)論，最可靠的還是來(lái)自主流科學(xué)界的觀點(diǎn)。試官，證明自己醫(yī)學(xué)專業(yè)背景對(duì)新聞從業(yè)有益處，ChatGPT實(shí)際上，ChatGPT說都是很難直接勝任跨領(lǐng)域的專業(yè)工作的。我在這里舉這個(gè)例子，無(wú)非是為你展示一種極端的可能性，也就是說，當(dāng)你需要找關(guān)聯(lián)的時(shí)候，ChatGPT是可以這樣用的?？偨Y(jié)簡(jiǎn)單總結(jié)一下：如何進(jìn)一步提高C