智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)

智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)摘要 近年來(lái)，中國(guó)旅游業(yè)經(jīng)歷了風(fēng)雨兼程的挑戰(zhàn)與變革。原有的旅游服務(wù)提供方式和內(nèi)容被迫進(jìn)行調(diào)整，這也催生了新的旅游模式和消費(fèi)習(xí)慣。然而，隨著疫情控制的持續(xù)進(jìn)展和社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的有序恢復(fù)，旅游業(yè)正在逐漸回暖并展現(xiàn)出強(qiáng)勁的復(fù)蘇勢(shì)頭。這種復(fù)蘇并非簡(jiǎn)單的回歸，而是在新的社會(huì)經(jīng)濟(jì)背景下，呈現(xiàn)出前所未有的復(fù)雜性和多元性。在這種新的形勢(shì)下，旅游業(yè)亟需進(jìn)行數(shù)字化和智能化的轉(zhuǎn)型升級(jí)，以提高服務(wù)的質(zhì)量和效率，更好地滿足游客的新需求。然而，面對(duì)日益增長(zhǎng)和多元化的游客需求，目前中國(guó)旅游行業(yè)在理解和滿足游客個(gè)性化需求方面，尤其是在大眾旅游市場(chǎng)上，仍然面臨著諸多挑戰(zhàn)。如何提供個(gè)性化的服務(wù)，如何在大數(shù)據(jù)時(shí)代更準(zhǔn)確地把握游客的需求，如何在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)環(huán)境下保持競(jìng)爭(zhēng)力，成為行業(yè)面臨的關(guān)鍵問(wèn)題。為了應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)，本研究提出了一個(gè)基于Django框架的智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于游客視角，深度解析游客行為，將游客畫(huà)像分解為游客特征信息、情景表征信息和要素稟賦信息三個(gè)關(guān)鍵維度。首先，通過(guò)對(duì)五千條包括搜索記錄、預(yù)訂記錄、行程記錄和評(píng)價(jià)反饋等游客數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和清洗，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析和詞頻分析等方法，深度挖掘得到游客特征信息和情景表征信息。這些信息包含了游客的基本屬性、旅行習(xí)慣、消費(fèi)偏好和評(píng)價(jià)反饋等多元信息，為全面把握游客需求提供了實(shí)證基礎(chǔ)。接著，引入分類、回歸、聚類等多種機(jī)器學(xué)習(xí)方法，對(duì)游客數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，充分挖掘群體游客的情感表達(dá)和個(gè)性化需求，從而獲取了要素稟賦信息。這些信息幫助揭示了游客的行為模式和預(yù)期滿足度，從而使旅游服務(wù)能夠更加精準(zhǔn)地滿足游客的個(gè)性化需求。在構(gòu)建游客畫(huà)像的基礎(chǔ)上，究設(shè)計(jì)了一個(gè)基于Django框架的智慧旅游畫(huà)像系統(tǒng)，該系統(tǒng)通過(guò)計(jì)算游客特征信息和情景表征信息的相似度，完成了游客畫(huà)像的精確構(gòu)建。此外，系統(tǒng)使用了SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)和管理這些游客數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)的安全性和穩(wěn)定性。為了使得畫(huà)像結(jié)果更為直觀和易于理解，本研究在網(wǎng)頁(yè)端采用了Matplotlib和Seaborn進(jìn)行數(shù)據(jù)展示，而在電子屏上則使用了ECharts進(jìn)行展示。這些可視化工具不僅增強(qiáng)了游客畫(huà)像的直觀性，也使得旅游服務(wù)提供者能更輕松地利用這些畫(huà)像來(lái)改善他們的服務(wù)。本研究有望推動(dòng)中國(guó)旅游業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，滿足旅游業(yè)在疫情背景下向智慧、個(gè)性化方向發(fā)展的需求。該系統(tǒng)不僅有助于提升旅游服務(wù)水平，還能為旅游行業(yè)規(guī)劃和管理提供新的思路，具有深遠(yuǎn)的實(shí)踐意義和廣闊的應(yīng)用前景。關(guān)鍵詞：景區(qū)畫(huà)像，自然語(yǔ)言處理，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)可視化SmartTourismTouristDigitalPortraitConstructionSystemAbstract Inrecentyears,China'stourismindustryhasexperiencedbothchallengesandchangesintheconstructionofadigitalportraitsystemforsmarttourismtourists.EspeciallyundertheimpactoftheCOVID-19epidemic,people'stravelisseverelyrestricted,andtheoperationmodeofthetourismindustryandthedemandoftouristshaveundergoneprofoundchanges.Theoriginalwayandcontentofprovidingtourismserviceshavebeenforcedtobeadjusted,whichhasalsogivenrisetonewtourismmodelsandconsumptionhabits.However,withthecontinuousprogressofepidemiccontrolandtheorderlyrecoveryofsocio-economicactivities,thetourismindustryisgraduallyrecoveringandshowingstrongrecoverymomentum.Thisrecoveryisnotasimplereturn,butpresentsunprecedentedcomplexityanddiversityinthenewsocio-economiccontext.Inthisnewsituation,thetourismindustryurgentlyneedstoundergodigitalandintelligenttransformationandupgradingtoimprovethequalityandefficiencyofservicesandbettermeetthenewneedsoftourists.However,facingtheincreasinganddiversifieddemandfortourists,theChinesetourismindustrystillfacesmanychallengesinunderstandingandmeetingthepersonalizedneedsoftourists,especiallyinthemasstourismmarket.Howtoprovidepersonalizedservices,howtomoreaccuratelygrasptheneedsoftouristsintheeraofbigdata,andhowtomaintaincompetitivenessinthefiercelycompetitivemarketenvironmenthavebecomekeyissuesfacedbytheindustry.Toaddressthischallenge,thisstudyproposesadigitalportraitsystemforsmarttourismtouristsbasedontheDjangoframework.Thesystemdeeplyanalyzestouristbehaviorfromtheperspectiveoftouristsanddecomposestouristportraitsintothreekeydimensions:touristfeatureinformation,scenariorepresentationinformation,andfactorendowmentinformation.Firstly,bycollectingandcleaning5000touristdata,includingsearchrecords,reservationrecords,itineraryrecords,andevaluationfeedback,andusingstatisticalanalysisandwordfrequencyanalysismethods,wedeeplyminetouristfeatureinformationandscenariorepresentationinformation.Thisinformationincludesdiverseinformationsuchastourists'basicattributes,travelhabits,consumptionpreferences,andevaluationfeedback,providinganempiricalbasisforcomprehensivelygraspingtouristsneeds.Subsequently,variousmachinelearningmethodssuchasclassification,regression,andclusteringwereintroducedtoconductin-depthanalysisoftouristdata,fullyexploringtheemotionalexpressionandpersonalizedneedsofgrouptourists,andthusobtainingfactorendowmentinformation.Thisinformationhelpsrevealthebehavioralpatternsandexpectedsatisfactionoftourists,enablingtourismservicestomoreaccuratelymeettheirpersonalizedneeds.Onthebasisofconstructingtouristportraits,asmarttourismportraitsystembasedontheDjangoframeworkwasdesigned.Thissystemcompletestheaccurateconstructionoftouristportraitsbycalculatingthesimilaritybetweentouristfeatureinformationandscenerepresentationinformation.Inaddition,thesystemusesaSqlitedatabasetostoreandmanagethesetouristdata,ensuringthesecurityandstabilityofthedata.Inordertomaketheportraitresultsmoreintuitiveandeasytounderstand,thisstudyusedMatplotlibandseabornefordatadisplayonthewebpage,whileEchartswasusedfordisplayontheelectronicscreen.Thesevisualizationtoolsnotonlyenhancetheintuitivenessoftouristportraits,butalsomakeiteasierfortourismserviceproviderstoutilizetheseportraitstoimprovetheirservices.ThisstudyisexpectedtopromotetheDigitaltransformationofChina'stourismindustryandmeetthedemandoftourismindustrytodevelopinasmartandpersonalizeddirectionunderthebackgroundoftheepidemic.Thissystemnotonlyhelpstoimprovetheleveloftourismservices,butalsoprovidesnewideasfortheplanningandmanagementofthetourismindustry,withprofoundpracticalsignificanceandbroadapplicationprospects.Keywords:Scenicportraits,Naturallanguageprocessing,machinelearning,Datavisualization第PAGEIII頁(yè)共=13\*ROMANXIII頁(yè)目錄1緒論 11.1研究的背景和意義 11.1.1研究背景 11.1.2研究意義 11.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 31.3研究?jī)?nèi)容 51.4論文的組織結(jié)構(gòu) 62理論與技術(shù)分析 72.1智慧旅游 72.2游客數(shù)字畫(huà)像理論 82.2.1用戶畫(huà)像的概念 82.2.2游客數(shù)字畫(huà)像的構(gòu)建 82.3B/S架構(gòu) 92.4數(shù)據(jù)分析 102.4.1K-means聚類算法 102.4.2分類算法 112.4.3預(yù)測(cè)回歸 122.5Django框架 132.6Echarts可視化 142.7SQlite數(shù)據(jù)庫(kù) 153智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)的相關(guān)分析 173.1總體需求分析 173.2系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程分析 183.3系統(tǒng)功能分析 183.3.1用戶模塊 193.3.2可視化模塊 193.3.3共同屬性模塊 204智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 234.1系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì) 234.1.1系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則 234.1.2系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 244.2數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì) 244.2.1數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 244.3項(xiàng)目開(kāi)發(fā)方法及環(huán)境部署 264.4系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 264.4.1個(gè)人中心模塊 264.4.2可視化中心模塊 294.4.3數(shù)據(jù)分析模塊 314.4.4系統(tǒng)安全模塊 325系統(tǒng)測(cè)試與結(jié)果分析 345.1測(cè)試方案分析與選擇 345.1.1測(cè)試方法選擇 345.1.2測(cè)試流程設(shè)計(jì) 345.1.3測(cè)試內(nèi)容 345.2測(cè)試環(huán)境搭建 365.3功能測(cè)試及結(jié)果分析 365.3.1系統(tǒng)功能實(shí)現(xiàn) 365.4系統(tǒng)測(cè)試 445.4.1單元測(cè)試 445.4.2系統(tǒng)測(cè)試 445.4.3測(cè)試用例 446總結(jié)與展望 466.1總結(jié) 466.2展望 47附錄A 49附錄B 50參考文獻(xiàn) 51致謝 54第38頁(yè)共45頁(yè)緒論研究的背景和意義研究背景隨著全球信息技術(shù)的快速發(fā)展，特別是大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)的不斷突破，我們已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)信息爆炸的時(shí)代。在這個(gè)時(shí)代，數(shù)據(jù)被視為新的石油，對(duì)于各個(gè)行業(yè)的發(fā)展都具有巨大的推動(dòng)力。其中，旅游業(yè)是一個(gè)數(shù)據(jù)密集型的行業(yè)，大量的數(shù)據(jù)被生成、收集、處理和應(yīng)用，從而使得旅游業(yè)的服務(wù)質(zhì)量和效率得到了顯著的提升。這種以數(shù)據(jù)和智能技術(shù)為基礎(chǔ)的新型旅游形式，被稱為智慧旅游REF_Ref8498\r\h[1]。目前，旅游業(yè)發(fā)展如火如荼，其在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要性日漸顯現(xiàn)。隨著人民生活水平的提升，游客的消費(fèi)行為呈現(xiàn)出日益多元化的趨勢(shì)。在這樣的背景下，旅游業(yè)的轉(zhuǎn)型和升級(jí)正在全國(guó)各地快速進(jìn)行。然而，旅游市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)亦隨之加劇，使得從業(yè)人員對(duì)景區(qū)服務(wù)質(zhì)量和游客反饋的關(guān)注程度愈加高漲。為此，景區(qū)方面開(kāi)始重新對(duì)景區(qū)進(jìn)行定位。除了滿足游客的基本需求之外，他們更致力于挖掘和發(fā)展景區(qū)的特色元素，以推動(dòng)景區(qū)的良性發(fā)展。對(duì)于游客而言，旅游的六大要素——吃、住、行、游、購(gòu)、娛，是出游過(guò)程中的基本需求REF_Ref9641\r\h[2]。然而，隨著消費(fèi)者個(gè)性化需求的不斷出現(xiàn)，景區(qū)需要更加積極地提升服務(wù)水平。這種變化，要求景區(qū)在滿足基本需求的同時(shí)，逐漸改變其發(fā)展理念，更加關(guān)注游客的個(gè)性化需求信息，以便更好地滿足游客，提高景區(qū)的吸引力和競(jìng)爭(zhēng)力。旅游景區(qū)要想在大量復(fù)雜的需求中提高服務(wù)質(zhì)量，就必須要順應(yīng)數(shù)字化時(shí)代的趨勢(shì)。在這樣的局勢(shì)下，游客數(shù)字畫(huà)像REF_Ref10751\r\h[3]（DigitalPortraitofTourists）類型的大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用平臺(tái)則成為了各大旅游景區(qū)的首選。它通過(guò)采用大數(shù)據(jù)和人工智能，將游客的行為、消費(fèi)習(xí)慣、評(píng)價(jià)和社交等各個(gè)方面進(jìn)行全面和動(dòng)態(tài)的數(shù)字化，形成一種精準(zhǔn)的游客畫(huà)像。為旅游企業(yè)和目的地提供個(gè)性化的旅游服務(wù)和推薦，提高旅游服務(wù)的質(zhì)量和效率。研究意義理論意義將智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像系統(tǒng)的研究作為主題進(jìn)行深入探討，會(huì)在各個(gè)理論領(lǐng)域中發(fā)揮重要影響。首先，此類研究可以顯著深化我們對(duì)旅游行為理論的理解。這一理論是旅游研究的核心，對(duì)于理解游客的需求、行為和偏好至關(guān)重要。游客數(shù)字畫(huà)像系統(tǒng)的建立，是基于大量的實(shí)際旅游行為數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)能揭示游客的行為模式和規(guī)律，因此在理論上提供了新的視角和實(shí)證依據(jù)。同時(shí)，這項(xiàng)研究也將豐富消費(fèi)者行為學(xué)領(lǐng)域。消費(fèi)者行為學(xué)是營(yíng)銷(xiāo)學(xué)的重要組成部分，對(duì)消費(fèi)者的購(gòu)買(mǎi)行為以及影響購(gòu)買(mǎi)行為的各種因素進(jìn)行研究。游客是特定的消費(fèi)者群體，他們的行為既受到普遍的消費(fèi)者行為規(guī)律的影響，也有其特定的影響因素，因此，深入理解游客的行為，將有助于我們?cè)诰唧w環(huán)境下更好地應(yīng)用消費(fèi)者行為理論，同時(shí)也可能揭示出消費(fèi)者行為學(xué)中未被充分注意的重要因素REF_Ref10842\r\h[4]。此外，構(gòu)建游客數(shù)字畫(huà)像系統(tǒng)的過(guò)程中，大數(shù)據(jù)和人工智能理論的應(yīng)用是至關(guān)重要的。大數(shù)據(jù)和人工智能是構(gòu)建數(shù)字畫(huà)像系統(tǒng)的核心技術(shù)，因此，這項(xiàng)研究將對(duì)大數(shù)據(jù)和人工智能理論的發(fā)展有所貢獻(xiàn)REF_Ref11368\r\h[5]。最后，這項(xiàng)研究也將推動(dòng)智慧旅游理論的發(fā)展。智慧旅游是旅游業(yè)發(fā)展的新趨勢(shì)，其發(fā)展需要理論的指導(dǎo)和支持。構(gòu)建游客數(shù)字畫(huà)像系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)智慧旅游的重要手段，因此，這項(xiàng)研究將有助于建立和發(fā)展智慧旅游的理論，尤其是關(guān)于如何利用新興技術(shù)提升旅游服務(wù)質(zhì)量和效率的問(wèn)題，具有重要的理論價(jià)值。實(shí)踐意義從旅游企業(yè)的角度，游客數(shù)字畫(huà)像提供了深入理解和滿足游客需求的方式。企業(yè)通過(guò)收集和分析游客的數(shù)據(jù)，獲取關(guān)于游客行為、喜好、需求等方面的深入洞見(jiàn)。這使得旅游企業(yè)能夠提供更精準(zhǔn)、更個(gè)性化的服務(wù)，提升服務(wù)質(zhì)量，增加游客滿意度，并優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率，降低運(yùn)營(yíng)成本REF_Ref14924\r\h[6]。同時(shí)，這些信息還可以幫助企業(yè)優(yōu)化旅游產(chǎn)品設(shè)計(jì)和推廣策略。企業(yè)能夠根據(jù)游客數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)不同游客群體的特點(diǎn)和偏好，從而針對(duì)性地設(shè)計(jì)和推廣旅游產(chǎn)品。在技術(shù)方面，構(gòu)建游客數(shù)字畫(huà)像系統(tǒng)需要運(yùn)用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新興技術(shù)。這些技術(shù)的應(yīng)用不僅提升了系統(tǒng)的性能和效率，還在推動(dòng)旅游科技創(chuàng)新的路上起到了催化作用，有助于旅游企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)市場(chǎng)的變化和挑戰(zhàn)，促進(jìn)整個(gè)旅游業(yè)的數(shù)字化和智能化進(jìn)程REF_Ref11691\r\h[7]。從游客的角度看，智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像系統(tǒng)的建立也將帶來(lái)實(shí)質(zhì)性的好處。系統(tǒng)能夠根據(jù)游客的個(gè)人信息和行為數(shù)據(jù)提供更加個(gè)性化、符合自身需求的旅游服務(wù)和產(chǎn)品，提升旅游體驗(yàn)，增加滿意度，同時(shí)，游客數(shù)字畫(huà)像的應(yīng)用還可以幫助實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)的可持續(xù)發(fā)展REF_Ref12073\r\h[8]。通過(guò)對(duì)游客流量、行為等的實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)測(cè)，可以有效地管理和保護(hù)旅游資源，減少對(duì)環(huán)境的影響，為游客營(yíng)造一個(gè)良好的旅游環(huán)境，同時(shí)也保障了他們未來(lái)的旅游需求。綜合看來(lái)，智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像系統(tǒng)的研究在實(shí)踐中具有深遠(yuǎn)的影響。它不僅是旅游企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)、推動(dòng)科技創(chuàng)新的重要工具，也是游客享受更好旅游體驗(yàn)、實(shí)現(xiàn)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展的有力保障。這一領(lǐng)域仍有許多待解決的問(wèn)題和挑戰(zhàn)，但其廣闊的發(fā)展?jié)摿颓熬盁o(wú)疑是巨大的。國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀“用戶畫(huà)像”起源于交互設(shè)計(jì)之父艾倫庫(kù)珀提出的“Persona”概念，即通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)分析用戶目的、行為以及觀點(diǎn)差異，以此為依據(jù)將用戶分成具有不同典型特征的類型，并給每種類型取名、賦予可視化照片、一些人口統(tǒng)計(jì)學(xué)要素和場(chǎng)景描述，形成一個(gè)人物原型REF_Ref12416\r\h[9]。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展和成熟，基于數(shù)據(jù)的“用戶畫(huà)像”得以廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，并成為國(guó)內(nèi)外學(xué)者研究的熱點(diǎn)。在國(guó)外，用戶畫(huà)像的研究得到了廣泛的關(guān)注和深入的探索。學(xué)者們?cè)诓煌I(lǐng)域開(kāi)展了豐富多樣的研究，涵蓋了電子商務(wù)、社交媒體、醫(yī)療健康、金融、旅游等多個(gè)行業(yè)。Tumasjan、Sprenger和Sandner等人REF_Ref14265\r\h[10]通過(guò)分析Twitter上用戶發(fā)表的推文（140個(gè)字符），來(lái)揭示與政治情緒相關(guān)的信息，利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)，對(duì)推文進(jìn)行情感分析和政治傾向性判別，并構(gòu)建了與用戶相關(guān)的政治情緒畫(huà)像。他們通過(guò)這些畫(huà)像，能夠預(yù)測(cè)選舉結(jié)果，并提供對(duì)政治候選人和政治事件的洞察和分這為政治研究、輿情分析和社會(huì)科學(xué)提供了一種新的數(shù)據(jù)來(lái)源和分析方法。Wang,Y、Huang,L、和Wang,X等人REF_Ref17233\r\h[11]提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的框架，他們利用深度學(xué)習(xí)算法，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），對(duì)用戶在社交網(wǎng)絡(luò)上的行為數(shù)據(jù)進(jìn)行建模和學(xué)習(xí)。通過(guò)這個(gè)框架，他們能夠捕捉用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中的行為模式和趨勢(shì)，從而預(yù)測(cè)用戶未來(lái)的行為。他們通過(guò)分析用戶之間的關(guān)系、社交圖譜以及用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一個(gè)全面的用戶畫(huà)像，并利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行行為預(yù)測(cè)。Datta研究團(tuán)隊(duì)REF_Ref17295\r\h[12]分析了用戶在社交網(wǎng)絡(luò)中的行為數(shù)據(jù)，如活躍度、互動(dòng)頻率、內(nèi)容偏好等，通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行建模和學(xué)習(xí)，并通過(guò)模型研識(shí)別用戶流失的潛在模式和特征，進(jìn)行準(zhǔn)確的流失預(yù)測(cè)。他們通過(guò)分析用戶的行為軌跡和社交關(guān)系，構(gòu)建了用戶的個(gè)性化畫(huà)像，并利用深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行流失預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。Karamshuk該研究團(tuán)隊(duì)REF_Ref17390\r\h[13]利用用戶在社交媒體上的地理標(biāo)簽和活動(dòng)數(shù)據(jù)，結(jié)合地理推斷算法和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，推測(cè)用戶的家庭所在地，為個(gè)性化推薦和位置相關(guān)服務(wù)提供更精準(zhǔn)的支持?；谏缃幻襟w數(shù)據(jù)的用戶畫(huà)像方法可以有效地推斷用戶的家庭位置。通過(guò)結(jié)合地理信息和用戶行為數(shù)據(jù)，可以準(zhǔn)確地識(shí)別用戶的家庭所在地，并為位置相關(guān)的個(gè)性化服務(wù)提供更好的用戶體驗(yàn)。同樣，用戶畫(huà)像的研究在國(guó)內(nèi)得到了廣泛的關(guān)注和深入的研究。他們通過(guò)分析用戶的購(gòu)買(mǎi)歷史、瀏覽行為、興趣偏好、社交關(guān)系、醫(yī)療記錄和金融狀況等多維度數(shù)據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘和人工智能等實(shí)現(xiàn)了用戶畫(huà)像的一次又一次飛躍。張丹REF_Ref17902\r\h[14]提出了一種基于Stacking雙層學(xué)習(xí)框架和預(yù)訓(xùn)練模型ZEN的用戶畫(huà)像構(gòu)建方法，利用多模型融合技術(shù)預(yù)測(cè)用戶多維屬性標(biāo)簽，實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶特征的提取和標(biāo)簽的預(yù)測(cè)，從而建立全面、立體的用戶形象。楊煥REF_Ref17951\r\h[15]也提出當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)模式要求設(shè)計(jì)師學(xué)會(huì)利用數(shù)據(jù)分析洞察用戶需求并指導(dǎo)和驗(yàn)證設(shè)計(jì)。該方法從原理作用和數(shù)據(jù)分析框架的角度來(lái)展開(kāi)用戶畫(huà)像構(gòu)建，其中原理分析部分試圖將定性信息轉(zhuǎn)化為定量信息，并通過(guò)理解和視覺(jué)化用戶目標(biāo)形成用戶畫(huà)像的維度，再通過(guò)問(wèn)卷調(diào)查+訪談+行為數(shù)據(jù)挖掘的方式聚類分析用戶數(shù)據(jù)，最終整合形成用戶畫(huà)像。李佳蓓REF_Ref18010\r\h[16]在她的研究中，深度探索了設(shè)計(jì)多維度用戶畫(huà)像的方法。她提出了一種基于Spark的離線和實(shí)時(shí)混合推薦算法，這個(gè)算法獨(dú)特的地方在于它既使用了離線數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算，又結(jié)合了實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)，使得用戶推薦更具時(shí)效性和準(zhǔn)確性。這種推薦算法在解決系統(tǒng)在新用戶加入時(shí)所面臨的冷啟動(dòng)問(wèn)題，以及在數(shù)據(jù)稀疏時(shí)的難題，都表現(xiàn)出了顯著的效果。倪建偉等人REF_Ref18693\r\h[17]也在用戶畫(huà)像的構(gòu)建方法上有所突破。他們借助網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中的多源訪問(wèn)日志，設(shè)計(jì)了一種全新的用戶畫(huà)像構(gòu)建架構(gòu)。這種架構(gòu)以知識(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)為基礎(chǔ)，并結(jié)合指紋匹配技術(shù)，使得用戶畫(huà)像在全面性和準(zhǔn)確性上都超越了現(xiàn)有的模型構(gòu)建方法。這種方法不僅將各種源的數(shù)據(jù)進(jìn)行了有效的整合，還準(zhǔn)確地識(shí)別了每個(gè)用戶的獨(dú)特指紋，從而更全面，更準(zhǔn)確地描繪出用戶的畫(huà)像。陳曦的研究REF_Ref18957\r\h[18]則側(cè)重于基于用戶行為數(shù)據(jù)和用戶在金融機(jī)構(gòu)中的級(jí)別信息的預(yù)測(cè)分析。他分別運(yùn)用了隨機(jī)森林、CART樹(shù)和邏輯回歸三種不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分析。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在這三種算法中，隨機(jī)森林的分類效果最佳。而在用戶分群方面，陳曦主要采用了ElkanK-means算法，將用戶劃分為四類群體。不僅如此，他還進(jìn)一步使用了支持向量機(jī)回歸（SVR）預(yù)測(cè)算法對(duì)用戶的存儲(chǔ)能力進(jìn)行預(yù)測(cè)，最終獲得了高準(zhǔn)確率的預(yù)測(cè)結(jié)果。這些方法的使用，使得用戶行為和級(jí)別信息的預(yù)測(cè)分析在實(shí)際應(yīng)用中顯得更具可行性和準(zhǔn)確性。在智慧旅游的領(lǐng)域，用戶畫(huà)像的運(yùn)用已經(jīng)成為一個(gè)重要的研究方向。通過(guò)用戶畫(huà)像，我們可以更深入地理解游客的需求和行為模式，以提供更精準(zhǔn)和個(gè)性化的旅游服務(wù)。在過(guò)去的幾年中，研究人員已經(jīng)使用了各種方法和技術(shù)來(lái)創(chuàng)建和使用用戶畫(huà)像。例如，一些研究通過(guò)收集和分析社交媒體數(shù)據(jù)，了解游客的喜好和旅游行為。這些研究通常使用文本分析和情感分析等技術(shù)，以抽取和理解用戶在社交媒體上發(fā)布的內(nèi)容，另一些研究則更關(guān)注使用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)游客的行為。這些預(yù)測(cè)可能包括游客可能去的目的地，他們可能喜歡的活動(dòng)，以及他們可能在何時(shí)何地進(jìn)行這些活動(dòng)。這種預(yù)測(cè)能力可以幫助旅游提供商提前準(zhǔn)備，更好地滿足游客的需求。然而，盡管在這個(gè)領(lǐng)域已經(jīng)取得了一些進(jìn)展，但智慧旅游中用戶畫(huà)像的運(yùn)用仍面臨一些挑戰(zhàn)。其中一個(gè)主要的挑戰(zhàn)是如何處理和分析大量的用戶數(shù)據(jù)。這需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力，以及復(fù)雜的分析和機(jī)器學(xué)習(xí)算法。用戶畫(huà)像在智慧旅游的運(yùn)用仍然是一個(gè)充滿挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)的研究領(lǐng)域。隨著技術(shù)的進(jìn)步和數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，我們期待在未來(lái)看到更多的創(chuàng)新和進(jìn)步。研究?jī)?nèi)容本文旨在研究旅游企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的分類、聚類和回歸機(jī)器學(xué)習(xí)方法，并基于Django框架構(gòu)建一個(gè)系統(tǒng)，以支持旅游企業(yè)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析工作。研究?jī)?nèi)容包括以下方面：分類算法：探索和應(yīng)用各種分類算法，如決策樹(shù)、支持向量機(jī)（SVM）、隨機(jī)森林等，以解決旅游企業(yè)在數(shù)據(jù)分析中的分類問(wèn)題。通過(guò)對(duì)歷史數(shù)據(jù)的分析和訓(xùn)練，建立分類模型，用于對(duì)旅游數(shù)據(jù)進(jìn)行分類預(yù)測(cè)，如客戶分群、市場(chǎng)細(xì)分等。聚類算法：研究和應(yīng)用聚類算法，用K值聚類和高斯聚類對(duì)旅游企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。通過(guò)發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的相似性和聚集模式，為企業(yè)提供更深入的洞察和決策支持?；貧w分析：探索和應(yīng)用回歸分析方法，如線性回歸、多元回歸等，對(duì)旅游數(shù)據(jù)中的相關(guān)變量進(jìn)行建模和預(yù)測(cè)。通過(guò)建立回歸模型，預(yù)測(cè)旅游業(yè)績(jī)、需求趨勢(shì)、市場(chǎng)份額等指標(biāo)，為企業(yè)提供決策參考和業(yè)務(wù)優(yōu)化建議。系統(tǒng)開(kāi)發(fā)：基于Django框架，設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)一個(gè)旅游企業(yè)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)。該系統(tǒng)集成了分類、聚類和回歸算法，提供數(shù)據(jù)導(dǎo)入、預(yù)處理、模型訓(xùn)練和結(jié)果展示等功能。通過(guò)可視化的界面和交互操作，使企業(yè)用戶能夠輕松進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策支持。幫助旅游企業(yè)更好地理解和利用數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)分析方法和系統(tǒng)工具，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持，優(yōu)化企業(yè)運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)策略。通過(guò)實(shí)證分析和實(shí)驗(yàn)評(píng)估，驗(yàn)證所提方法和系統(tǒng)的有效性和可行性，為旅游企業(yè)數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展和應(yīng)用做出貢獻(xiàn)。論文的組織結(jié)構(gòu)本文一共分為六個(gè)章節(jié)，各章節(jié)的內(nèi)容如下：第一章是緒論部分：主要介紹論文的研究意義和背景，結(jié)合文獻(xiàn)對(duì)國(guó)內(nèi)外性能分析方法和性能指標(biāo)數(shù)據(jù)相關(guān)研究現(xiàn)狀進(jìn)行詳細(xì)介紹，最后介紹本文主要的研究?jī)?nèi)容。第二章是相關(guān)理論和技術(shù)，這一部分主要闡述了在本研究中所用到的核心技術(shù)和理論，這其中包括但不限于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，Django框架，以及數(shù)據(jù)庫(kù)等。對(duì)這些理論和技術(shù)的詳細(xì)介紹為后續(xù)章節(jié)的研究提供了必要的理論支持和技術(shù)基礎(chǔ)第三章是系統(tǒng)分析，我們從面向智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)性能分析的實(shí)際功能需求出發(fā)，設(shè)計(jì)了平臺(tái)的總體架構(gòu)，并詳細(xì)規(guī)劃了各功能模塊。每個(gè)模塊的設(shè)計(jì)思路也在這部分得到了深入的闡述，以期能更好地實(shí)現(xiàn)功能。第四章是系統(tǒng)構(gòu)建與設(shè)計(jì)：對(duì)于智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)設(shè)計(jì)的各個(gè)功能模塊，開(kāi)始進(jìn)行內(nèi)容填充，并進(jìn)行功能模塊的持續(xù)性優(yōu)化，加入特定的設(shè)計(jì)內(nèi)容和技術(shù)實(shí)現(xiàn)。第五章是系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)與系統(tǒng)測(cè)試，這一章節(jié)主要展示了系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)過(guò)程和最終效果，同時(shí)，我們對(duì)系統(tǒng)的各項(xiàng)功能進(jìn)行了詳盡的測(cè)試，通過(guò)分析和總結(jié)測(cè)試結(jié)果，我們可以驗(yàn)證各個(gè)模塊的功能是否完整，是否能有效地達(dá)到預(yù)期的效果。第六章是總結(jié)與展望：回顧并總結(jié)論文的工作內(nèi)容以及成果，分析當(dāng)前工作中存在的主要問(wèn)題，對(duì)面向智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)的性能分析系統(tǒng)未來(lái)可進(jìn)一步研究的工作進(jìn)行展望。

理論與技術(shù)分析智慧旅游智慧旅游的興起與發(fā)展離不開(kāi)智慧城市提供的豐富條件，這也使得旅游地區(qū)的數(shù)字化建設(shè)成為智慧旅游發(fā)展的關(guān)鍵基礎(chǔ)。智慧旅游是由旅游城市和城市旅游演化而來(lái)，其主要服務(wù)對(duì)象是游客，與智慧城市的服務(wù)對(duì)象有所區(qū)別REF_Ref19744\r\h[19]。從2010年開(kāi)始，“智慧旅游”這一概念開(kāi)始受到人們的關(guān)注，江蘇省鎮(zhèn)江市更是在這個(gè)時(shí)期率先啟動(dòng)了“智慧旅游”項(xiàng)目，標(biāo)志著智慧旅游正式步入實(shí)質(zhì)性的發(fā)展階段。自此以后，關(guān)于旅游智慧化的新思維不斷涌現(xiàn)，學(xué)術(shù)界對(duì)智慧旅游領(lǐng)域的關(guān)注也日益增多。盡管目前在我國(guó)，智慧旅游還處于初級(jí)階段，人們對(duì)于這一概念的定義還沒(méi)有達(dá)成統(tǒng)一，但以下是一些有關(guān)智慧旅游的重要觀點(diǎn)，如表2.1所示。表2.1相關(guān)學(xué)者提出的智慧旅游定義作者(時(shí)間)概念曹志斌2014-03智慧旅游是利用現(xiàn)代先進(jìn)信息通信技術(shù)，通過(guò)有效整合社會(huì)資源與旅游資源，為游客提供全面的、優(yōu)質(zhì)的、高效的服務(wù)，顯著提升旅游服務(wù)質(zhì)量的旅游發(fā)展模式。李云鵬、胡中州2014-05智慧旅游為旅游者個(gè)體所接受的泛在化的旅游信息服務(wù)，使旅游者能夠獲得高效便捷及人性化的一種旅游服務(wù)。Gretzel、Werthner和Koo等2015智慧旅游是旅游地通過(guò)充分搜集來(lái)自各方面的相關(guān)數(shù)據(jù)信息，利用先進(jìn)技術(shù)將本地旅游資源進(jìn)行數(shù)字化處理，并向游客提供高效的智慧化服務(wù)，從而增進(jìn)游客的旅游體驗(yàn)的一種旅游形式。王路路、孫斌、畢治方等2018智慧旅游是一種借助先進(jìn)現(xiàn)代信息技術(shù)及設(shè)備的全面的、長(zhǎng)期的和可持續(xù)發(fā)展的旅游發(fā)展模式。張偉2020“智慧旅游”是將綜合應(yīng)用各種現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)及相關(guān)信息處理技術(shù)引入到旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展當(dāng)中，從而使游客獲得高度整合的旅游資源和服務(wù)的一種全新的旅游形態(tài)。游客數(shù)字畫(huà)像理論用戶畫(huà)像的概念有學(xué)者們從三個(gè)角度對(duì)用戶畫(huà)像進(jìn)行了定義。首先，用戶畫(huà)像的構(gòu)建需要收集相關(guān)用戶數(shù)據(jù)信息，這是構(gòu)建用戶畫(huà)像的前提條件和基礎(chǔ)依據(jù)。其次，用戶畫(huà)像與市場(chǎng)需求密切相關(guān)，在實(shí)際項(xiàng)目任務(wù)中，根據(jù)符合市場(chǎng)需求的目標(biāo)用戶進(jìn)行畫(huà)像技術(shù)的總結(jié)歸納，可以高效地完成任務(wù)。因此，用戶畫(huà)像需要體現(xiàn)業(yè)務(wù)特點(diǎn)。最后，通過(guò)數(shù)學(xué)建模的方式構(gòu)建用戶畫(huà)像，當(dāng)想要深入剖析用戶隱藏信息時(shí)，需要處理大批量的用戶數(shù)據(jù)，并利用可視化技術(shù)將數(shù)據(jù)展示給用戶，以展示其價(jià)值和用途REF_Ref20273\r\h[20]。另外，其他學(xué)者將用戶畫(huà)像定義為基于大數(shù)據(jù)的一種標(biāo)簽化表示方法，用于展現(xiàn)用戶的基本信息和各類需求行為信息。通過(guò)對(duì)海量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的歸類和歸納，將各類信息以標(biāo)簽形式分類，形成全面展現(xiàn)用戶信息的模擬用戶全態(tài)。這種形式被稱為用戶畫(huà)像。游客數(shù)字畫(huà)像的構(gòu)建通過(guò)在平臺(tái)中收集用戶的年齡、性別以及旅行偏好等數(shù)據(jù)信息，結(jié)合商業(yè)旅游網(wǎng)站年度公布的用戶分析報(bào)告數(shù)據(jù)信息，利用景點(diǎn)與用戶畫(huà)像建立的耦合關(guān)系，分析隱含的用戶心理，構(gòu)建用戶旅游偏好二維矩陣模型，生成用戶個(gè)性化旅游畫(huà)像，滿足用戶的個(gè)性化需求，具體如表2.2所示。表2.2構(gòu)建的四種方法構(gòu)建方法特點(diǎn)局限性設(shè)計(jì)與思維數(shù)據(jù)取決于調(diào)查問(wèn)卷，比較容易解釋本體無(wú)法保證數(shù)據(jù)的真實(shí)性對(duì)人工太過(guò)依賴本體或概念獲取過(guò)程易理解需分析每個(gè)領(lǐng)域內(nèi)容需對(duì)應(yīng)領(lǐng)域?qū)I(yè)知太過(guò)耗時(shí)主題或話題不用再局限位置能具化表述關(guān)聯(lián)信息模型中無(wú)法引入用戶本體特征情感分析存在不定性興趣或偏好基于相似度進(jìn)行畫(huà)像構(gòu)建非關(guān)鍵詞匯的影響變低不能實(shí)時(shí)更新基于用戶歷史數(shù)獲取興趣偏好行為或日志充分利用用戶的個(gè)性化信充分利用不同用戶的相似行為對(duì)非理性因素不能很好處理不能很好的解決數(shù)據(jù)的稀疏性多維或融合綜合考慮用戶多維特征多維分析信息間的關(guān)系計(jì)算量大且復(fù)雜維度太大。通過(guò)參考分析以上六種構(gòu)建方法，依據(jù)用戶的歷史訂單數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、評(píng)分信息等，得到用戶畫(huà)像。B/S架構(gòu)B/S架構(gòu)，也被稱為瀏覽器/服務(wù)器架構(gòu)，是一種優(yōu)雅而靈活的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)設(shè)計(jì)模式。它以Web瀏覽器作為用戶的接口，并利用HTTP協(xié)議作為通信橋梁，實(shí)現(xiàn)了用戶和服務(wù)器之間無(wú)縫的互動(dòng)。在這個(gè)架構(gòu)中，Web服務(wù)技術(shù)如HTTP、HTML、CSS、JavaScript以及AJAX發(fā)揮了關(guān)鍵作用，而后端編程語(yǔ)言（例如Java、Python和PHP）以及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)（例如MySQL和Oracle）則提供了強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和業(yè)務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)能力如圖2.1所示。圖2.1B/S結(jié)構(gòu)三層模型相較于需要用戶在本地設(shè)備上安裝專門(mén)客戶端軟件的C/S（客戶端/服務(wù)器）架構(gòu)，B/S架構(gòu)提供了顯著的優(yōu)勢(shì)。用戶無(wú)需下載或安裝任何特定應(yīng)用程序，僅通過(guò)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器即可輕松接入服務(wù)。這極大地簡(jiǎn)化了用戶體驗(yàn)，同時(shí)也降低了維護(hù)和更新的復(fù)雜度，因?yàn)樗械膽?yīng)用邏輯和數(shù)據(jù)都集中存儲(chǔ)在服務(wù)器端。B/S架構(gòu)和C/S架構(gòu)如表格2.3所示。表2.3C/S架構(gòu)與B/S架構(gòu)對(duì)比表C/SB/S硬件環(huán)境專用網(wǎng)絡(luò)廣域網(wǎng)/局域網(wǎng)安全要求用戶群體固定，有較強(qiáng)的信息安全的控制能力廣域網(wǎng)面對(duì)用戶群不可知，局域網(wǎng)部署則可提高信息安全性軟件重用差瀏覽器即可，易拓展系統(tǒng)維護(hù)升級(jí)維護(hù)困難開(kāi)銷(xiāo)小，方便升級(jí)問(wèn)題處理集中分散用戶接口與操作系統(tǒng)密切相關(guān)可跨平臺(tái)使用，瀏覽器即可信息流交互性低交互密切針對(duì)智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)，B/S架構(gòu)顯得尤為契合。其易用性、便于維護(hù)的特性以及跨平臺(tái)的優(yōu)勢(shì)，與智慧旅游環(huán)境的需求相得益彰，無(wú)論游客使用何種設(shè)備或操作系統(tǒng)，都可以輕松接入并享受服務(wù)。而且，服務(wù)器端集中處理數(shù)據(jù)和應(yīng)用邏輯，也有助于統(tǒng)一管理游客的數(shù)字畫(huà)像并實(shí)時(shí)進(jìn)行更新。在這個(gè)框架下，我們能夠構(gòu)建出更靈活、更易用并能滿足游客需求的智慧旅游系統(tǒng)。數(shù)據(jù)分析K-means聚類算法Means聚類算法，有時(shí)也被稱為L(zhǎng)loyd-Forgy方法，近些年在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域大放異彩。然而，這個(gè)算法并非近年才出現(xiàn)，它最初在1957年作為脈沖碼調(diào)制技術(shù)被提出，那時(shí)候，它更多地被應(yīng)用于信號(hào)處理領(lǐng)域。跳到1967年，“K-Means”這個(gè)專有術(shù)語(yǔ)被J.MacQueen首次引入。而后在1982年，貝爾實(shí)驗(yàn)室對(duì)外公開(kāi)了這個(gè)聚類算法的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)REF_Ref20881\r\h[21]。盡管K-Means算法已經(jīng)有了相當(dāng)長(zhǎng)的歷史，但它仍然保持著在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的持久影響力，表現(xiàn)出了它的強(qiáng)大適應(yīng)性和持久價(jià)值。K-means是一種無(wú)監(jiān)督的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，被廣泛用于數(shù)據(jù)聚類分析。K-means聚類的核心理念在于通過(guò)多次迭代，確定K個(gè)聚類的中心點(diǎn)，目標(biāo)是最小化所有數(shù)據(jù)點(diǎn)到其所在聚類中心點(diǎn)的距離平方和。具體實(shí)現(xiàn)的方式是，首先隨機(jī)選擇K個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)作為初始中心點(diǎn)，然后將各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)劃歸到最近的中心點(diǎn)所代表的聚類。在劃歸完所有數(shù)據(jù)點(diǎn)之后，對(duì)每個(gè)聚類，重新計(jì)算其中心點(diǎn)，也即該聚類中所有數(shù)據(jù)點(diǎn)的平均值。然后，以新計(jì)算的中心點(diǎn)為基礎(chǔ)，再次進(jìn)行數(shù)據(jù)點(diǎn)的劃歸操作，如此反復(fù)，直至聚類中心點(diǎn)的變化趨于穩(wěn)定。這兩步不斷迭代，直到中心點(diǎn)不再顯著變化或達(dá)到預(yù)設(shè)的迭代次數(shù)為止。主要有以下步驟：(1)輸入聚類數(shù)據(jù)集，令L=1，根據(jù)需求選擇K個(gè)聚類中心Mx(L)，x=1，2，3．．．，K，L是每個(gè)輪次的聚類中心；(2)計(jì)算每個(gè)對(duì)象與L之間的歐氏距離D(Yi，Zx(L))，i=1，2，3，…，根據(jù)結(jié)果就近選擇類群；(3)令L=L+1，基于聚類后的數(shù)據(jù)集計(jì)算新的聚類中心；(4)若f(L+1)-f(L)<theta，則準(zhǔn)則函數(shù)收斂，算法結(jié)束，否則繼續(xù)第(2)步。在智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)中，我們可以利用K-means聚類算法將游客根據(jù)他們的旅游行為和喜好進(jìn)行分組，比如旅行的頻率、目的地的選擇、消費(fèi)水平等。通過(guò)這種方式，我們可以為不同的游客群體提供更個(gè)性化的服務(wù)和推薦，提升游客的旅游體驗(yàn)和滿意度。同時(shí)，這種方法還能幫助旅游服務(wù)提供者更好地理解他們的客戶，并優(yōu)化旅游產(chǎn)品和服務(wù)的設(shè)計(jì)和推廣。分類算法分類算法，有時(shí)被視為統(tǒng)計(jì)學(xué)中的一種基礎(chǔ)預(yù)測(cè)模型，近些年在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。然而，這個(gè)算法并非近年才出現(xiàn)，它最初在19世紀(jì)被提出來(lái)解決生物學(xué)和醫(yī)學(xué)中的一些問(wèn)題，那時(shí)候，它更多地被應(yīng)用于統(tǒng)計(jì)學(xué)領(lǐng)域。跳到1951年，邏輯回歸這個(gè)專有術(shù)語(yǔ)被D.R.Cox首次引入。而后在1972年，Cox公開(kāi)了這個(gè)分類算法的詳細(xì)實(shí)現(xiàn)REF_Ref23849\r\h[22]。盡管邏輯回歸算法已經(jīng)有了相當(dāng)長(zhǎng)的歷史，但它仍然保持著在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的持久影響力，表現(xiàn)出了它的強(qiáng)大適應(yīng)性和持久價(jià)值。分類算法是一種監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，廣泛應(yīng)用于各類數(shù)據(jù)的分類預(yù)測(cè)任務(wù)中。其主要目標(biāo)是通過(guò)學(xué)習(xí)一個(gè)模型，能夠根據(jù)輸入的特征數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)出數(shù)據(jù)的類別。具體來(lái)說(shuō)，分類算法首先需要一個(gè)已標(biāo)注類別的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。在這個(gè)數(shù)據(jù)集中，每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)包含一組特征和一個(gè)類別標(biāo)簽。分類算法通過(guò)學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的特征與類別之間的關(guān)系，建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型。然后，當(dāng)有新的數(shù)據(jù)點(diǎn)輸入時(shí)，可以根據(jù)這個(gè)模型和數(shù)據(jù)點(diǎn)的特征，預(yù)測(cè)出數(shù)據(jù)點(diǎn)的類別。在本文中我們著重介紹KNN分類算法。K-最近鄰(k-NearestNeighbors)是一種基本的機(jī)器學(xué)習(xí)分類算法。它是基于實(shí)例的學(xué)習(xí)，也就是說(shuō)，它并不直接學(xué)習(xí)一個(gè)模型，而是將所有的訓(xùn)練樣本保存起來(lái)，然后在預(yù)測(cè)時(shí)找出最相似（最近鄰）的樣本來(lái)進(jìn)行分類REF_Ref31357\r\h[23]。基本原理是：對(duì)于一個(gè)待預(yù)測(cè)的樣本，KNN算法會(huì)從訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中找出與其最近的k個(gè)樣本，然后根據(jù)這k個(gè)樣本的類別（通過(guò)多數(shù)投票方式）來(lái)預(yù)測(cè)待預(yù)測(cè)樣本的類別。以下是KNN的主要步驟：確定k值：k是一個(gè)用戶定義的常數(shù)，一般選擇一個(gè)較小的值。計(jì)算待預(yù)測(cè)樣本與訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中每一個(gè)樣本的距離：常用的距離度量有歐氏距離、曼哈頓距離等。選擇距離最小的k個(gè)點(diǎn)。根據(jù)這k個(gè)點(diǎn)的類別，通過(guò)投票機(jī)制（通常為多數(shù)投票）確定待預(yù)測(cè)樣本的類別。KNN算法的主要優(yōu)點(diǎn)是原理簡(jiǎn)單，易于理解，無(wú)需參數(shù)估計(jì)和訓(xùn)練過(guò)程；但它的缺點(diǎn)是計(jì)算復(fù)雜度高，尤其當(dāng)樣本容量大或者維度高時(shí)，需要大量的存儲(chǔ)空間。而且，KNN對(duì)于特征的規(guī)模和分布敏感，因此在使用KNN之前，通常需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，如標(biāo)準(zhǔn)化或歸一化。此外，選擇合適的k值也是一個(gè)重要問(wèn)題。如果k值太小，模型可能會(huì)過(guò)擬合；如果k值太大，模型可能會(huì)欠擬合。實(shí)踐中，k值的選擇通常通過(guò)交叉驗(yàn)證來(lái)確定。在智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)中，我們可以利用分類算法來(lái)預(yù)測(cè)和分析游客的行為和需求。比如，我們可以根據(jù)游客的歷史旅游記錄和其他相關(guān)信息，預(yù)測(cè)游客可能感興趣的旅游目的地或活動(dòng)，提供個(gè)性化的服務(wù)和推薦。此外，我們還可以根據(jù)游客的消費(fèi)記錄和反饋，預(yù)測(cè)游客對(duì)于某項(xiàng)新的旅游產(chǎn)品或服務(wù)的接受程度，幫助旅游服務(wù)提供者進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)和市場(chǎng)策劃。預(yù)測(cè)回歸預(yù)測(cè)回歸算法屬于監(jiān)督學(xué)習(xí)的一種，其廣泛應(yīng)用在連續(xù)值預(yù)測(cè)任務(wù)中。它主要依賴于輸入特征集合來(lái)預(yù)測(cè)一個(gè)連續(xù)的輸出值。在具體實(shí)現(xiàn)上，算法首先需要一個(gè)標(biāo)注了連續(xù)值輸出的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集。每一個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都有一組特征和一個(gè)連續(xù)的輸出值REF_Ref31726\r\h[24]。預(yù)測(cè)回歸算法通過(guò)學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)點(diǎn)的特征與輸出值之間的關(guān)系，建立一個(gè)預(yù)測(cè)模型。然后，針對(duì)新的數(shù)據(jù)點(diǎn)，算法可以根據(jù)其特征以及已經(jīng)構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型，預(yù)測(cè)出該數(shù)據(jù)點(diǎn)的輸出值。實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)回歸算法主要經(jīng)歷以下步驟：首先，需要準(zhǔn)備一個(gè)標(biāo)注了連續(xù)值輸出的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)都由一組特征和一個(gè)連續(xù)的輸出值構(gòu)成。其次，選擇合適的預(yù)測(cè)回歸算法，如線性回歸、決策樹(shù)回歸或支持向量回歸等，并設(shè)置相應(yīng)的參數(shù)。然后，使用選擇的算法和訓(xùn)練數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練。在訓(xùn)練過(guò)程中，算法通過(guò)優(yōu)化某些評(píng)價(jià)指標(biāo)，如均方誤差、絕對(duì)平均誤差等，學(xué)習(xí)特征與輸出值之間的關(guān)系。最后，訓(xùn)練完成后，就可以得到一個(gè)預(yù)測(cè)模型，用于預(yù)測(cè)新數(shù)據(jù)點(diǎn)的輸出值。在智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)中，預(yù)測(cè)回歸算法可以被用于預(yù)測(cè)和分析游客的消費(fèi)行為。例如，可以根據(jù)游客的旅游歷史、個(gè)人喜好以及其他相關(guān)信息，預(yù)測(cè)游客在未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)的消費(fèi)額度，從而提供更個(gè)性化的服務(wù)和推薦。此外，預(yù)測(cè)回歸算法還能幫助旅游服務(wù)提供者預(yù)測(cè)未來(lái)的業(yè)務(wù)趨勢(shì)，進(jìn)而進(jìn)行更好的業(yè)務(wù)規(guī)劃和決策。Django框架Django是一種高級(jí)PythonWeb框架，它的設(shè)計(jì)理念以數(shù)據(jù)庫(kù)為核心，引入了對(duì)象關(guān)系映射技術(shù)，從而使開(kāi)發(fā)人員能夠直接使用數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，大大提高了開(kāi)發(fā)效率。此外，Django不僅支持豐富且功能強(qiáng)大的第三方插件，便于開(kāi)發(fā)者根據(jù)自身需求靈活選用，更重要的是，Django秉持敏捷開(kāi)發(fā)和DRY（Don'tRepeatYourself）原則，這旨在幫助開(kāi)發(fā)者減少冗余的工作，降低出錯(cuò)的可能性[23]。這些優(yōu)秀的特性使Django在Web開(kāi)發(fā)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。它采用了模型-模板-視圖（MTV）的設(shè)計(jì)模式，可以使開(kāi)發(fā)者專注于構(gòu)建創(chuàng)新且有價(jià)值的Web應(yīng)用程序。模型部分負(fù)責(zé)定義數(shù)據(jù)并負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)之間的交互。模板部分是構(gòu)建HTML頁(yè)面或其他類型文檔的系統(tǒng)，以直觀、易于理解的方式描述了數(shù)據(jù)應(yīng)如何在用戶界面中顯示。視圖部分則負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)邏輯，處理用戶請(qǐng)求并返回響應(yīng)。MTV（Model-Template-View）是Django框架采用的設(shè)計(jì)模式。這種設(shè)計(jì)模式使得應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)處理、用戶界面和控制流程被分離，從而實(shí)現(xiàn)代碼的模塊化和解耦REF_Ref32261\r\h[25]。以下是MTV各部分的詳細(xì)介紹：(1)Model（模型）：模型是Django應(yīng)用程序中處理數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)邏輯的部分。模型通常定義了與數(shù)據(jù)庫(kù)交互的方法，并且描述了數(shù)據(jù)庫(kù)中的結(jié)構(gòu)。每個(gè)模型通常對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)表，并且在模型中定義的類屬性則對(duì)應(yīng)于數(shù)據(jù)庫(kù)表的列REF_Ref32692\r\h[26]。模型還可以定義數(shù)據(jù)驗(yàn)證規(guī)則、關(guān)聯(lián)關(guān)系等。(2)Template（模板）：模板是Django應(yīng)用程序中處理用戶界面的部分。它的職責(zé)是將數(shù)據(jù)以一種對(duì)用戶友好的方式進(jìn)行展示。模板通常是HTML文件，但也可以是其他的格式。在模板中，可以使用Django的模板語(yǔ)言來(lái)插入數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，控制視圖邏輯，進(jìn)行條件判斷和循環(huán)等。(3)View（視圖）：視圖是Django應(yīng)用程序中處理控制流程的部分。視圖的主要職責(zé)是接收用戶的請(qǐng)求，然后返回一個(gè)響應(yīng)。在處理請(qǐng)求的過(guò)程中，視圖會(huì)確定需要使用的模型和模板，調(diào)用模型中的方法來(lái)處理數(shù)據(jù)，然后傳遞給模板進(jìn)行渲染。選擇Django框架來(lái)完成智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)是由于其強(qiáng)大全面的功能、Python語(yǔ)言的易用性、快速開(kāi)發(fā)的特性以及對(duì)安全性的高度關(guān)注。Django以“開(kāi)箱即用”的方式提供了許多預(yù)構(gòu)建的組件，使得開(kāi)發(fā)者能夠?qū)Ｗ⒂趹?yīng)用的核心功能，大大提高開(kāi)發(fā)效率。同時(shí)，它也提供了許多關(guān)于安全的防護(hù)措施，確保應(yīng)用程序的安全性。Echarts可視化ECharts，全稱“EchoCharts”，是一款由百度開(kāi)發(fā)的開(kāi)源數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，它能夠以簡(jiǎn)單、直觀、互動(dòng)的方式，展示和分析大量的數(shù)據(jù)。它的靈活性和高度可定制性使得開(kāi)發(fā)者可以輕松地創(chuàng)建各種復(fù)雜的視覺(jué)展示效果。它提供了豐富的圖表類型，包括折線圖、柱狀圖、餅圖、散點(diǎn)圖、雷達(dá)圖、地圖、熱力圖、樹(shù)圖、矩形樹(shù)圖、關(guān)系圖、平行坐標(biāo)圖、桑基圖、漏斗圖、儀表盤(pán)、箱線圖等REF_Ref891\r\h[27]。這些圖表類型幾乎涵蓋了常見(jiàn)的數(shù)據(jù)可視化需求，為用戶展示和理解數(shù)據(jù)提供了極大的便利。除了圖表類型豐富，ECharts還具有許多強(qiáng)大的功能，如數(shù)據(jù)區(qū)域縮放、數(shù)據(jù)視覺(jué)映射、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)量展示、混搭圖表類型、自定義系列等等。這些功能使得ECharts可以滿足各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)可視化需求。在智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)中，ECharts可以用來(lái)將游客的數(shù)據(jù)以直觀、易理解的方式展示出來(lái)，從而幫助旅游服務(wù)提供者更好地理解他們的客戶，并基于此做出有效的決策。例如，通過(guò)ECharts，我們可以輕松地創(chuàng)建一個(gè)旅游熱點(diǎn)的地圖，或者展示游客的消費(fèi)習(xí)慣、旅游頻率等數(shù)據(jù)，從而為旅游服務(wù)提供者提供有價(jià)值的信息。SQlite數(shù)據(jù)庫(kù)SQLite，一個(gè)開(kāi)源的嵌入式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)，就是其中的一員。這款產(chǎn)品于2000年由D.RichardHipp發(fā)布，它以減輕應(yīng)用程序管理數(shù)據(jù)的負(fù)擔(dān)，以及出色的可移植性、易用性、小巧、高效和可靠性為特點(diǎn)。SQLite直接嵌入到使用它的應(yīng)用程序中，共享同一進(jìn)程空間，而非運(yùn)行在獨(dú)立的進(jìn)程中。從外部看，SQLite并不顯現(xiàn)為一個(gè)傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)(RDBMS)，然而在進(jìn)程內(nèi)部，它確實(shí)是一個(gè)完整的、自包含的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。嵌入式數(shù)據(jù)庫(kù)的一大優(yōu)勢(shì)在于，由于客戶端和服務(wù)器在同一進(jìn)程空間運(yùn)行，程序不需要進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)配置或管理REF_Ref3771\r\h[28]。SQLite的數(shù)據(jù)庫(kù)權(quán)限依賴于文件系統(tǒng)，并無(wú)用戶賬戶的概念。此外，SQLite擁有數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)的鎖定功能，不需要網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器。它占用的內(nèi)存和其他開(kāi)銷(xiāo)極小，因此非常適合用于嵌入式設(shè)備。你需要做的只是將其正確地編譯到你的程序中，它的體系結(jié)構(gòu)如圖2.2所示。圖2.2SQLite體系結(jié)構(gòu)圖SQLite和MySQL都是出色的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，雖然在許多方面有所共同，但在構(gòu)建智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像系統(tǒng)時(shí)，我們選擇了SQLite。這個(gè)決定主要基于以下考慮：SQLite，因其輕量級(jí)特性，可以直接嵌入到應(yīng)用程序中，無(wú)需額外的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器進(jìn)行配置和維護(hù)。這大大簡(jiǎn)化了系統(tǒng)架構(gòu)和運(yùn)維工作，降低了系統(tǒng)的復(fù)雜度。此外，盡管SQLite可能在性能上略遜于MySQL，但SQLite已經(jīng)完全能滿足我們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能的需求。考慮到我們的系統(tǒng)數(shù)據(jù)量和并發(fā)需求并不大，SQLite的性能已經(jīng)足夠應(yīng)對(duì)。SQLite的無(wú)服務(wù)器特性使其非常適用于構(gòu)建輕量級(jí)的、易于維護(hù)的應(yīng)用，這也是智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)的主要需求。

智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)的相關(guān)分析總體需求分析在系統(tǒng)的實(shí)施階段，需求分析是軟件定義環(huán)節(jié)，它位于軟件開(kāi)發(fā)流程的起始位置。作為軟件工程前期的關(guān)鍵步驟，需求分析需要識(shí)別和明確當(dāng)前市場(chǎng)的問(wèn)題以及用戶需求，明晰軟件的目標(biāo)和功能，并對(duì)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)流以及模塊用例圖等進(jìn)行整理REF_Ref4104\r\h[29]。智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)基于Django框架，它旨在為旅游企業(yè)提供一種全面、便捷、高效的旅游服務(wù)工具。旅游企業(yè)只需要登陸到我們的系統(tǒng)，即可獲取相關(guān)的游客信息和旅游市場(chǎng)數(shù)據(jù)。這個(gè)系統(tǒng)能有效地收集、整合并分析旅游數(shù)據(jù)，包括游客的興趣、行為、消費(fèi)模式等，幫助旅游企業(yè)更好地理解他們的目標(biāo)客群，提供更適合的旅游產(chǎn)品和服務(wù)。此外，系統(tǒng)也能提供個(gè)性化的數(shù)據(jù)報(bào)告和市場(chǎng)預(yù)測(cè)，幫助旅游企業(yè)做出更明智的決策，提升他們的業(yè)務(wù)表現(xiàn)和旅游者的滿意度。近些年來(lái)，隨著全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展和生活水平的普遍提高，旅游業(yè)的繁榮興旺已然成為無(wú)可爭(zhēng)議的事實(shí)。無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)際，越來(lái)越多的人選擇通過(guò)旅游來(lái)度過(guò)他們的假期，尋找一種獨(dú)特的放松方式，享受異域的風(fēng)情與人文。旅游的主要目的也從初步的欣賞自然風(fēng)光轉(zhuǎn)變?yōu)閷で笕硇牡男蓍e和放松，尤其是深度體驗(yàn)當(dāng)?shù)鬲?dú)特的文化和風(fēng)情。這樣的大趨勢(shì)背景下，旅游企業(yè)們面臨著挑戰(zhàn)和機(jī)遇：他們需要更加精確和深入地理解游客的個(gè)性化需求，進(jìn)而能提供更符合他們需求的服務(wù)，提升用戶滿意度，增強(qiáng)企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。目前，在智慧旅游游客畫(huà)像的發(fā)展下，市面上針對(duì)游客個(gè)性需求的應(yīng)用軟件噴涌而出，如果按照功能劃分，可以分為咨詢、預(yù)訂、交通、分享四種類型[27]，主要功能如表3.1所示。表3.1旅游類應(yīng)用功能介紹資訊行程規(guī)劃、提供旅游相關(guān)信息、目的地導(dǎo)覽預(yù)訂出行票務(wù)、酒店、門(mén)票、旅游產(chǎn)品預(yù)訂交通途中服務(wù)、地圖導(dǎo)航、公共交通分享行程記錄、旅程圖片視頻、經(jīng)歷經(jīng)驗(yàn)分享系統(tǒng)業(yè)務(wù)流程分析本系統(tǒng)的主要任務(wù)是完成智慧旅游數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)的客戶端、服務(wù)器以及數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)與實(shí)現(xiàn)。在系統(tǒng)客戶端部分，旅游企業(yè)可以對(duì)國(guó)內(nèi)游客去往世界各地的旅游數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)和管理，系統(tǒng)的整體業(yè)務(wù)流程圖如下3.1所示。旅游企業(yè)打開(kāi)系統(tǒng)后，可以瀏覽并管理各種旅游數(shù)據(jù)，包括游客的旅游行為和消費(fèi)特征等。在服務(wù)器部分，系統(tǒng)會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，如聚類、分類、回歸等，識(shí)別并挖掘游客的共同特征。在數(shù)據(jù)庫(kù)部分，系統(tǒng)會(huì)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)和管理。分析結(jié)果最后會(huì)通過(guò)可視化的方式呈現(xiàn)出來(lái)，供旅游企業(yè)查看和決策?？偟膩?lái)說(shuō)，該系統(tǒng)能夠幫助旅游企業(yè)更好地理解和服務(wù)游客，提高其業(yè)務(wù)水平和效率。圖3.1系統(tǒng)總體業(yè)務(wù)流程系統(tǒng)功能分析基于上文分析，本系統(tǒng)設(shè)計(jì)主要分為3個(gè)功能模塊，分別是用戶模塊、電子屏展示模塊、共同屬性模塊。系統(tǒng)總體模塊功能如下圖3.2所示。當(dāng)然，本節(jié)會(huì)具體分析各個(gè)功能模塊的需求和邏輯。圖3.2系統(tǒng)模塊框架用戶模塊用戶模塊是智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)的關(guān)鍵組成部分，主要針對(duì)的用戶群體為旅游企業(yè)。首要功能包括企業(yè)賬戶的注冊(cè)與登錄。旅游企業(yè)需在注冊(cè)過(guò)程中提供基本信息，例如用戶名、密碼、電話等以創(chuàng)建賬戶。成功注冊(cè)后，旅游企業(yè)可使用賬戶憑據(jù)登錄系統(tǒng)，獲取到系統(tǒng)提供的各項(xiàng)服務(wù)，如游客數(shù)據(jù)展示，聚類分析，分類與回歸預(yù)測(cè)等信息。個(gè)人中心用例圖如圖3.3所示：圖3.3用戶模塊用例圖可視化模塊使用ECharts來(lái)完成數(shù)據(jù)的可視化，該模塊流程圖如圖3.4所示。圖3.4可視化流程圖圖3.4展示了用戶在瀏覽器頁(yè)面的操作過(guò)程。首先，用戶根據(jù)具體需求進(jìn)入對(duì)應(yīng)的可視化操作頁(yè)面，并通過(guò)觀察圖表來(lái)進(jìn)行各種操作。在操作過(guò)程中，用戶會(huì)向服務(wù)器發(fā)送交互請(qǐng)求。當(dāng)服務(wù)器接收到這些請(qǐng)求時(shí)，會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行增刪查改等操作，從而獲取處理后的數(shù)據(jù)。這些處理后的數(shù)據(jù)會(huì)通過(guò)數(shù)據(jù)接口返回到用戶的瀏覽器。一旦瀏覽器接收到返回的數(shù)據(jù)，它會(huì)調(diào)用相應(yīng)的繪圖函數(shù)或方法來(lái)渲染出對(duì)應(yīng)的可視化圖形。這些圖形會(huì)被展示在用戶頁(yè)面上，形成交互后的可視化圖形。這個(gè)過(guò)程展示了一個(gè)完整的用戶操作流程，從用戶向服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求，到服務(wù)器處理請(qǐng)求并返回?cái)?shù)據(jù)，再到瀏覽器呈現(xiàn)可視化結(jié)果。共同屬性模塊共同屬性模塊的主要功能是處理和展示游客信息，并進(jìn)行標(biāo)簽劃分，從而幫助我們更深入地理解游客的特征和行為。首先，我們對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的原始游客信息進(jìn)行預(yù)處理和加工，使其能更好地適應(yīng)模型的輸入需求。這些原始游客信息包括但不限于游客的年齡、性別、旅游目的地、消費(fèi)習(xí)慣等，具體內(nèi)容如圖3.5所示。經(jīng)過(guò)預(yù)處理和加工后，我們利用這些游客信息，分別進(jìn)行了三次訓(xùn)練，生成了三個(gè)不同的訓(xùn)練模型。這三個(gè)模型各具特色，應(yīng)用了不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，包括分類算法、聚類算法和回歸算法，以滿足不同的預(yù)測(cè)和分析需求。這些模型的構(gòu)建過(guò)程如圖3.6所示。其中，分類模型主要用于預(yù)測(cè)游客的性別或旅游偏好；聚類模型用于將游客的相似旅游行為或偏好的游客分為一類；回歸模型則用于預(yù)測(cè)游客的連續(xù)值的屬性消費(fèi)額。圖3.5游客基本屬性圖訓(xùn)練的過(guò)程如圖3.6所示：圖3.6機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程最后將數(shù)據(jù)庫(kù)中訓(xùn)練好的數(shù)據(jù)在前端的可視化展示。該模塊包括對(duì)游客消費(fèi)行為的判斷、對(duì)消費(fèi)愛(ài)好的顯示，以及對(duì)薪資的預(yù)測(cè)。

智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)在對(duì)旅游行為分析系統(tǒng)的需求進(jìn)行深入探討和明確其關(guān)鍵需求之后，本文著重研究了針對(duì)系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)處理算法的改進(jìn)與優(yōu)化，以解決系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中可能出現(xiàn)的問(wèn)題，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行有效驗(yàn)證。本章將詳細(xì)講述旅游行為分析系統(tǒng)各功能模塊的設(shè)計(jì)思路和具體實(shí)現(xiàn)方式。系統(tǒng)總體方案設(shè)計(jì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則一個(gè)良好的系統(tǒng)設(shè)計(jì)是系統(tǒng)成功實(shí)現(xiàn)并且性能良好的基礎(chǔ)，是系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中缺一不可的環(huán)節(jié)。(1)用戶中心：我們的系統(tǒng)設(shè)計(jì)始終以用戶即旅游企業(yè)為中心，所有的功能和界面設(shè)計(jì)都圍繞著如何提供最符合旅游企業(yè)需求、最直觀、最容易理解和操作的體驗(yàn)進(jìn)行。我們盡力將復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析過(guò)程封裝在用戶看不見(jiàn)的背后，盡可能以圖表、比例、趨勢(shì)等直觀的方式呈現(xiàn)分析結(jié)果，幫助旅游企業(yè)快速理解和把握游客的行為特征。(2)可擴(kuò)展性：我們清楚地認(rèn)識(shí)到旅游市場(chǎng)和技術(shù)的快速變化，因此，我們的系統(tǒng)設(shè)計(jì)考慮到了未來(lái)的發(fā)展和需求變化。我們?cè)O(shè)計(jì)了模塊化的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，保證各個(gè)模塊能夠獨(dú)立進(jìn)行更新和改進(jìn)，確保整個(gè)系統(tǒng)的靈活性和可擴(kuò)展性。(3)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)：在我們的系統(tǒng)設(shè)計(jì)中，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)是一種重要的原則。我們利用大量的旅游行為數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以數(shù)據(jù)分析的結(jié)果為旅游企業(yè)提供決策支持。我們還引入了各種先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析算法，包括聚類、分類、回歸等，以提升我們系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理和分析能力。(4)高效性能：我們的系統(tǒng)設(shè)計(jì)致力于提供高效的性能，快速響應(yīng)用戶的操作和查詢請(qǐng)求，實(shí)時(shí)更新數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，為用戶提供最新、最準(zhǔn)確的信息。(5)安全性：我們十分重視用戶數(shù)據(jù)和信息的安全，我們的系統(tǒng)設(shè)計(jì)包含了一套完整的數(shù)據(jù)安全保護(hù)機(jī)制，防止數(shù)據(jù)的丟失、泄露和錯(cuò)誤操作，確保用戶的數(shù)據(jù)安全。(6)高可用性：我們的系統(tǒng)設(shè)計(jì)考慮到了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性，我們采用了多種技術(shù)手段和方法，包括數(shù)據(jù)備份、負(fù)載均衡、故障恢復(fù)等，來(lái)提升系統(tǒng)的可用性，減少系統(tǒng)的故障和宕機(jī)時(shí)間。系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)，采用了B/S（瀏覽器/服務(wù)器）架構(gòu)。通過(guò)Web應(yīng)用程序來(lái)處理和分析大量的旅游數(shù)據(jù)，從而使旅游企業(yè)無(wú)需安裝任何特定軟件，只需通過(guò)Web瀏覽器即可進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取和分析。系統(tǒng)使用Django框架開(kāi)發(fā)，這是一個(gè)高級(jí)的PythonWeb框架，鼓勵(lì)快速開(kāi)發(fā)和清潔、明快的設(shè)計(jì)。Django框架中包含了處理用戶請(qǐng)求、數(shù)據(jù)庫(kù)模型、模板引擎等一系列的工具，能夠幫助我們快速、便捷地搭建起一個(gè)完整的Web應(yīng)用。當(dāng)旅游企業(yè)發(fā)出數(shù)據(jù)請(qǐng)求時(shí)，服務(wù)器端將接收并處理這些請(qǐng)求，執(zhí)行相應(yīng)的業(yè)務(wù)邏輯以及數(shù)據(jù)庫(kù)操作。對(duì)于大量的旅游數(shù)據(jù)，我們進(jìn)行了深入的分析和處理，包括游客的目的地選擇、消費(fèi)行為、旅游活動(dòng)等，這將幫助旅游企業(yè)更好地理解游客需求，優(yōu)化旅游產(chǎn)品和服務(wù)。我們使用SQLite作為數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，提高運(yùn)行效率，保證系統(tǒng)性能。數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的合理性直接影響了開(kāi)發(fā)人員的編碼效率。在邏輯設(shè)計(jì)階段，我們根據(jù)游客數(shù)據(jù)實(shí)體之間的邏輯關(guān)系進(jìn)行數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)。良好的邏輯設(shè)計(jì)可以解決大量數(shù)據(jù)冗余問(wèn)題和數(shù)據(jù)維護(hù)異常問(wèn)題，這在處理復(fù)雜的旅游數(shù)據(jù)時(shí)尤其重要REF_Ref6145\r\h[30]。反之，如果邏輯設(shè)計(jì)不當(dāng)，可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)冗余過(guò)多，且數(shù)據(jù)維護(hù)困難，從而影響到整個(gè)系統(tǒng)的效率和性能。在物理設(shè)計(jì)階段，我們根據(jù)SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)的特性和數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)。我們力求做到數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的可讀性、表意性和長(zhǎng)名稱性。這樣可以幫助開(kāi)發(fā)人員更快地理解和使用數(shù)據(jù)庫(kù)，也有利于未來(lái)的維護(hù)和升級(jí)。合理且有效的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是我們智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)智慧旅游游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)中，SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)存儲(chǔ)游客提交的個(gè)人信息、交互信息、個(gè)性化行程規(guī)劃信息，以及系統(tǒng)生成的數(shù)字畫(huà)像數(shù)據(jù)。系統(tǒng)的穩(wěn)定高效運(yùn)行依賴于數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的合理性，這一點(diǎn)在我們的系統(tǒng)中尤為重要。數(shù)據(jù)庫(kù)表格的設(shè)計(jì)需要將實(shí)體關(guān)系模型進(jìn)行轉(zhuǎn)化，并且明確每個(gè)表格的屬性以及表和表之間的關(guān)系，完成數(shù)據(jù)中字段的設(shè)計(jì)。本論文中我們使用Sqlite數(shù)據(jù)庫(kù)完成名為tourist的數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)庫(kù)表名以及表格中的存儲(chǔ)內(nèi)容如下表所示：表4.1總表編號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)表名數(shù)據(jù)庫(kù)表描述1graph_data表中為游客的基本屬性2graph_user表中為用戶名和密碼3sqlite_sequence表中為可視化顯示的數(shù)據(jù)屬性表4.2游客信息表字段注釋類型約束CustomerID用戶IDint主鍵Age年齡int無(wú)TypeofContact聯(lián)系類型varchar(255)無(wú)CityTier城市等級(jí)int無(wú)Occupation職業(yè)varchar(255)無(wú)Gender性別varchar(255)無(wú)NumberOfFollowups跟進(jìn)次數(shù)int無(wú)ProductPitched產(chǎn)品推銷(xiāo)varchar(255)無(wú)PreferredPropertyStar首選酒店星級(jí)int無(wú)MaritalStatus婚姻狀況varchar(255)無(wú)NumberOfTrips出行人數(shù)int無(wú)PitchSatisfactionScore推銷(xiāo)滿意度得分int無(wú)OwnCar自駕int無(wú)NumberOfChildrenVisiting攜同孩子數(shù)量int無(wú)MonthlyIncome收入int無(wú)Placetovisit目的地varchar(255)無(wú)Numberofdays出行時(shí)長(zhǎng)int無(wú)表4.3用戶登錄表Id用戶IDint主鍵name用戶名varchar(255)無(wú)password密碼int無(wú)phone聯(lián)系方式int無(wú)表4.4記錄表name表名varchar(255)主鍵seq數(shù)量int無(wú)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)方法及環(huán)境部署本在環(huán)境部署方面，我們使用了Django作為后端框架。Django是一個(gè)開(kāi)源的Web應(yīng)用框架，由Python寫(xiě)成。具有快速開(kāi)發(fā)、代碼簡(jiǎn)潔等特點(diǎn)。數(shù)據(jù)庫(kù)方面，我們選用了SQLite，SQLite是一種輕型的數(shù)據(jù)庫(kù)，它的運(yùn)行無(wú)需安裝，非常適合于中小型項(xiàng)目。在前端部分，我們使用HTML和JavaScript。HTML用于構(gòu)建網(wǎng)頁(yè)的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容，JavaScript用于實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)功能和交互效果。HTML和JavaScript是Web開(kāi)發(fā)的基礎(chǔ)，通過(guò)它們，我們可以創(chuàng)建出美觀而易用的用戶界面。對(duì)于開(kāi)發(fā)工具，使用了PyCharm，這是一個(gè)由JetBrains開(kāi)發(fā)的專業(yè)PythonIDE，它提供了許多強(qiáng)大的功能，如智能代碼補(bǔ)全、代碼檢查、錯(cuò)誤定位、自動(dòng)格式化等，可以大大提高開(kāi)發(fā)效率。系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)本節(jié)主要完成智慧旅游推薦系統(tǒng)各功能模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，主要內(nèi)容包括個(gè)人中心模塊、可視化中心模塊、數(shù)據(jù)分析中心模塊以及安全中心模塊的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。個(gè)人中心模塊本智慧旅游的游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)的個(gè)人中心模塊主要分為用戶注冊(cè)登錄模塊和個(gè)人信息管理模塊。用戶注冊(cè)登錄模塊主要用于用戶信息的注冊(cè)以及登錄操作，系統(tǒng)會(huì)對(duì)用戶的注冊(cè)和登錄行為進(jìn)行合規(guī)性判斷。而個(gè)人信息管理模塊則讓用戶可以自由查看和修改個(gè)人信息，它包括信箱、通訊錄、個(gè)人資料等模塊。用戶注冊(cè)登錄模塊用戶注冊(cè)登錄模塊的核心職責(zé)是確保用戶的注冊(cè)和登錄流程順利進(jìn)行，并由系統(tǒng)進(jìn)行準(zhǔn)確的判斷。用戶需要根據(jù)系統(tǒng)的指示輸入注冊(cè)信息，如果信息輸入正確并注冊(cè)成功，系統(tǒng)將返回“注冊(cè)成功，請(qǐng)登錄”的提示；否則，系統(tǒng)將將用戶重定向至注冊(cè)頁(yè)面，并提示“注冊(cè)信息有誤”。此外，如果用戶嘗試輸入已存在的用戶名進(jìn)行注冊(cè)，系統(tǒng)會(huì)提醒“用戶已存在，請(qǐng)登錄”。當(dāng)用戶在登錄環(huán)節(jié)輸入錯(cuò)誤的賬號(hào)、密碼或嘗試登錄不存在的賬號(hào)時(shí)，系統(tǒng)會(huì)返回“登錄信息錯(cuò)誤”的提示。而當(dāng)用戶輸入正確的用戶名和對(duì)應(yīng)的密碼后，將順利登錄系統(tǒng)。用戶注冊(cè)登錄模塊如圖4.1所示：圖4.1用戶注冊(cè)登錄圖form表單安全保護(hù)在使用HTML的<form>元素創(chuàng)建用戶名和密碼輸入框的過(guò)程中，首先我們定義一個(gè)<form>元素，該元素指定了表單提交時(shí)的目標(biāo)URL和方法。如圖4.2所示：圖4.2安全登錄圖當(dāng)用戶完成填寫(xiě)并點(diǎn)擊提交按鈕后，表單數(shù)據(jù)將以POST方式發(fā)送到“/login”這個(gè)URL。在<form>元素內(nèi)部，我們使用<label>元素來(lái)創(chuàng)建輸入字段的標(biāo)簽，如用戶名和密碼。<label>的“for”屬性的值與對(duì)應(yīng)<input>的“id”屬性的值相匹配，這樣用戶點(diǎn)擊標(biāo)簽時(shí)，對(duì)應(yīng)的輸入框就會(huì)獲得焦點(diǎn)。接下來(lái)，我們?yōu)槊恳粋€(gè)標(biāo)簽添加一個(gè)對(duì)應(yīng)的<input>元素，用于用戶輸入數(shù)據(jù)。對(duì)于用戶名，我們使用類型為“text”的<input>元素，這樣用戶可以輸入任意的文本作為用戶名；對(duì)于密碼，我們使用類型為“password”的<input>元素，輸入的內(nèi)容將以點(diǎn)或星號(hào)的形式顯示，增強(qiáng)了安全性。最后，我們添加一個(gè)類型為“submit”的<input>元素，這將創(chuàng)建一個(gè)提交按鈕，用戶點(diǎn)擊此按鈕后，表單內(nèi)的數(shù)據(jù)將會(huì)被發(fā)送到我們?cè)?lt;form>元素中定義的URL。其中此方法的簡(jiǎn)要代碼如下：window.addEventListener('load',function(){//獲取表單驗(yàn)證樣式varforms=document.getElementsByClassName('needs-validation');//循環(huán)并禁止提交varvalidation=Atotype.filter.call(forms,function(form){form.addEventListener('submit',function(event){if(form.checkValidity()===false){event.preventDefault();event.stopPropagation();}form.classList.add('was-validated');},false);});},false);可視化中心模塊智慧旅游的游客數(shù)字畫(huà)像構(gòu)建系統(tǒng)中，可視化模塊負(fù)責(zé)直觀地展示游客的基本屬性。這一模塊主要由六個(gè)子模塊構(gòu)成，每個(gè)模塊都利用柱狀圖、餅圖、條形圖、折線圖等多種圖形形式，以清晰、直觀的方式呈現(xiàn)相應(yīng)的數(shù)據(jù)信息。頁(yè)面跳轉(zhuǎn)用戶在首頁(yè)點(diǎn)擊“電子屏幕顯示”，這將觸發(fā)一個(gè)HTTP請(qǐng)求到Django服務(wù)器。這個(gè)請(qǐng)求首先被Django的URL路由系統(tǒng)（URLconf）接收。在你的Django項(xiàng)目的urls.py文件中，會(huì)有一個(gè)URL到視圖函數(shù)的映射。用戶的請(qǐng)求URL匹配到了一個(gè)視圖函數(shù)main，這個(gè)請(qǐng)求就會(huì)被送到這個(gè)視圖函數(shù)進(jìn)行處理。在main視圖函數(shù)中，根據(jù)你的業(yè)務(wù)需求，處理完成后，通過(guò)返回一個(gè)HttpResponseRedirect對(duì)象，將重定向的URL指定為首頁(yè)的URL（/index）。此時(shí)，用戶的瀏覽器將收到一個(gè)重定向的響應(yīng)，然后瀏覽器會(huì)自動(dòng)向這個(gè)新的URL（/index）發(fā)送一個(gè)新的請(qǐng)求。這個(gè)新請(qǐng)求再次被Django的路由系統(tǒng)處理，并找到對(duì)應(yīng)的視圖函數(shù)，這里應(yīng)該是index函數(shù)。最后，index視圖函數(shù)將返回一個(gè)渲染的index.html頁(yè)面給用戶的瀏覽器。用戶在瀏覽器中看到的就是首頁(yè)的index.html頁(yè)面，從而實(shí)現(xiàn)了從main.html頁(yè)面到index.html頁(yè)面的跳轉(zhuǎn)?？梢暬痠ndex視圖函數(shù)中，獲取或生成需要傳遞給ECharts的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)來(lái)自數(shù)據(jù)庫(kù)查詢，然后，處理這些數(shù)據(jù)，將它們轉(zhuǎn)換為ECharts所需要的格式。然后，創(chuàng)建一個(gè)上下文（context）字典，這個(gè)字典的鍵是你在模板中引用的變量名，值就是你要傳遞的數(shù)據(jù)。最后，你使用Django的模板系統(tǒng)來(lái)渲染index.html模板。你需要使用render函數(shù)，并傳遞當(dāng)前的請(qǐng)求（request），模板的名稱（'index.html'），和你創(chuàng)建的上下文：returnrender(request,'index.html',context)。在這一步，Django的模板系統(tǒng)會(huì)使用上下文中的數(shù)據(jù)，填充index.html模板中的變量，然后生成最終的HTML頁(yè)面，這個(gè)頁(yè)面就包含了處理好的數(shù)據(jù)，并用ECharts的方式進(jìn)行展示。數(shù)據(jù)庫(kù)呈現(xiàn)的效果如圖4.3所示。圖4.3ECharts電子屏圖對(duì)于用戶是旅游企業(yè)，電子屏幕的數(shù)據(jù)可視化具有重要價(jià)值。首先，通過(guò)將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為圖表、地圖和時(shí)間線等形式，可以將抽象復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息簡(jiǎn)化和直觀化，大大降低了旅游企業(yè)用戶理解和處理數(shù)據(jù)的難度。其次，數(shù)據(jù)可視化能夠加快決策過(guò)程，旅游企業(yè)用戶可以迅速捕捉到關(guān)鍵信息，進(jìn)而提高工作效率。再者，數(shù)據(jù)可視化易于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)，使旅游企業(yè)能夠及時(shí)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略，適應(yīng)市場(chǎng)變化。此外，相比冗長(zhǎng)的報(bào)表和數(shù)字，圖形化的數(shù)據(jù)報(bào)告更能吸引用戶的注意力，增加了數(shù)據(jù)的吸引力。同時(shí)，可視化的數(shù)據(jù)更便于分享和交流，有利于團(tuán)隊(duì)合作和信息傳遞。最后，通過(guò)可視化工具，旅游企業(yè)能直觀地感知運(yùn)營(yíng)狀態(tài)和業(yè)務(wù)效果，為企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策提供有力支持。因此，電子屏幕的數(shù)據(jù)可視化在旅游企業(yè)用戶的數(shù)據(jù)分析工作中發(fā)揮著不可忽視的作用。