人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型1

摘要：隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷進(jìn)步和發(fā)展，人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域得到廣泛運(yùn)用和發(fā)展，在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的獲取和處理方面展現(xiàn)了強(qiáng)大的優(yōu)勢(shì)，極大地提升了財(cái)務(wù)信息的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，也給財(cái)務(wù)工作者帶來(lái)了機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型是順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，也是增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要途徑。基于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的時(shí)代背景，本文從兩者的區(qū)別和聯(lián)系著手，分析了轉(zhuǎn)型的必要性，結(jié)合現(xiàn)實(shí)情況對(duì)轉(zhuǎn)型中存在的問(wèn)題展開(kāi)討論，并提出建議，以期為人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)工作更好地發(fā)揮相關(guān)職能提供參考。關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的內(nèi)涵（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的概念和作用財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是以貨幣性的計(jì)量方式，對(duì)企業(yè)發(fā)生的交易或事項(xiàng)，以傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式作為數(shù)據(jù)處理和信息加工的基本方法，對(duì)其進(jìn)行確認(rèn)、計(jì)量、報(bào)告等一系列會(huì)計(jì)程序，向經(jīng)濟(jì)利益相關(guān)方提供歷史會(huì)計(jì)信息，其作用主要體現(xiàn)在提供決策依據(jù)和強(qiáng)化股東監(jiān)督兩個(gè)方面。第一，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)記錄了企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中產(chǎn)生的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，直觀地反映出了企業(yè)的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營(yíng)成果和現(xiàn)金流量，能對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的結(jié)果做出量化反映。企業(yè)管理層利用財(cái)務(wù)信息，分析日常經(jīng)營(yíng)過(guò)程中存在的異常，根據(jù)歷史信息決定下一年度的投資計(jì)劃和財(cái)務(wù)預(yù)算。同時(shí)，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)也向金融機(jī)構(gòu)、政府部門(mén)等外部財(cái)務(wù)報(bào)表使用者提供財(cái)務(wù)信息，幫助外部信息使用者對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)做出合理評(píng)價(jià)和決策。第二，財(cái)務(wù)信息和報(bào)告直觀地反映了企業(yè)管理層受托責(zé)任的履行情況。在現(xiàn)代公司治理框架下，大部分企業(yè)實(shí)行了經(jīng)營(yíng)權(quán)與所有權(quán)分離的運(yùn)營(yíng)模式，形成了委托代理關(guān)系。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的會(huì)計(jì)報(bào)告能真實(shí)可靠地記錄企業(yè)經(jīng)營(yíng)的真實(shí)情況，反映了管理層經(jīng)營(yíng)決策的有效性，為企業(yè)所有者對(duì)管理層績(jī)效考核提供依據(jù)。（二）管理會(huì)計(jì)的概念和作用管理會(huì)計(jì)是為了強(qiáng)化企業(yè)內(nèi)部管理，提高經(jīng)濟(jì)效益，收集匯總、分析和報(bào)告各種日常經(jīng)營(yíng)信息，借以進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策，并對(duì)經(jīng)營(yíng)業(yè)務(wù)進(jìn)行控制、對(duì)業(yè)績(jī)進(jìn)行評(píng)價(jià)，以提高經(jīng)濟(jì)效益。管理會(huì)計(jì)將對(duì)過(guò)去的解析、對(duì)當(dāng)前的控制和對(duì)未來(lái)的籌劃緊密結(jié)合起來(lái)。對(duì)過(guò)去的解析主要是對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供的歷史數(shù)據(jù)做出進(jìn)一步加工，結(jié)合業(yè)務(wù)情況做出績(jī)效評(píng)價(jià)，成為后續(xù)數(shù)據(jù)的對(duì)照物。對(duì)當(dāng)前的控制則是通過(guò)對(duì)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，提示決策執(zhí)行過(guò)程中的潛在管理問(wèn)題，幫助企業(yè)沿著決策預(yù)定的軌道實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。對(duì)未來(lái)的籌劃是利用已掌握的財(cái)務(wù)信息和非財(cái)務(wù)信息，以提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益為目的，預(yù)測(cè)未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，提供經(jīng)營(yíng)管理決策的科學(xué)依據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)的管理目標(biāo)。二、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的區(qū)別與聯(lián)系（一）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)和管理會(huì)計(jì)的區(qū)別第一，信息使用者不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是向企業(yè)內(nèi)外部利益相關(guān)方提供真實(shí)的財(cái)務(wù)報(bào)告。但管理會(huì)計(jì)的主要目的是為企業(yè)內(nèi)部服務(wù)，尤其是企業(yè)管理層，通過(guò)對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的深度分析，確保企業(yè)的內(nèi)部管理更加科學(xué)高效。第二，信息質(zhì)量要求不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)必須依據(jù)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則，執(zhí)行企業(yè)的會(huì)計(jì)政策，輸出客觀、公正、合法的信息。管理會(huì)計(jì)則沒(méi)有法定準(zhǔn)則約束，根據(jù)企業(yè)實(shí)際情況，提供有效的決策依據(jù)。第三，輸出結(jié)果不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的工作結(jié)果最終都輸出在財(cái)務(wù)報(bào)告中，財(cái)務(wù)報(bào)告是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的產(chǎn)品。管理會(huì)計(jì)沒(méi)有統(tǒng)一的格式，不受傳統(tǒng)會(huì)計(jì)模式的限制，根據(jù)企業(yè)評(píng)價(jià)、控制、預(yù)測(cè)的需要，可以靈活地使用各種預(yù)測(cè)方法，向管理層提供多樣性的內(nèi)部報(bào)告。第四，時(shí)間和空間維度不同。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)反映的是過(guò)去已實(shí)際發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，側(cè)重于反映企業(yè)的整體情況和歷史情況。但管理會(huì)計(jì)的工作對(duì)象范圍較廣，可以是企業(yè)的整體、部門(mén)，或是生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中某一環(huán)境，甚至企業(yè)外部的環(huán)境、競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手等。管理會(huì)計(jì)不限于分析已實(shí)際發(fā)生的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)，而是橫跨過(guò)去、現(xiàn)在、未來(lái)三個(gè)時(shí)間維度，強(qiáng)調(diào)事前、事中和事后的控制。（二）財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)的聯(lián)系兩者的目的都是為改善企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策、提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益為管理層提供決策依據(jù)。管理會(huì)計(jì)的工作離不開(kāi)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作的支持，獲取財(cái)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來(lái)源進(jìn)行深加工和再分析是管理會(huì)計(jì)的主要工作內(nèi)容。而管理會(huì)計(jì)制定的預(yù)算計(jì)劃則是通過(guò)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的核算來(lái)反映執(zhí)行情況，判斷決策執(zhí)行過(guò)程中存在的隱患并提出解決對(duì)策，以提升內(nèi)部控制的有效性、提高財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)的業(yè)務(wù)水平。三、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的現(xiàn)實(shí)意義（一）適應(yīng)人工智能時(shí)代的發(fā)展要求當(dāng)人工智能被廣泛應(yīng)于財(cái)務(wù)核算中時(shí)，重復(fù)性高、業(yè)務(wù)量大的基礎(chǔ)財(cái)務(wù)工作完全可以被更加高效、準(zhǔn)確的人工智能取代。人工智能按照設(shè)定的程序進(jìn)行工作，不僅以極快的速度完成重復(fù)性基礎(chǔ)工作，還能避免因主觀因素出現(xiàn)的錯(cuò)誤，提升了會(huì)計(jì)信息質(zhì)量。人工智能技術(shù)把基層財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)從低附加值的財(cái)務(wù)核算工作中解放出來(lái)，能把更多的精力放在更能創(chuàng)造價(jià)值的管理會(huì)計(jì)工作上，為財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型帶來(lái)全新機(jī)遇。在人工智能時(shí)代，信息的獲取更加容易，管理會(huì)計(jì)的作用將被進(jìn)一步放大。人工智能推動(dòng)著財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型，使企業(yè)對(duì)會(huì)計(jì)信息的使用更為深入，也促進(jìn)了企業(yè)財(cái)務(wù)管理的升級(jí)。（二）促進(jìn)企業(yè)管理模式的升級(jí)企業(yè)在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，必須不斷提高自身管理水平，才能加強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力，提升企業(yè)的效率和效益。財(cái)務(wù)管理的核心是做出最優(yōu)決策，合理配置資金。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)雖然核算了資源的使用情況，但在整個(gè)會(huì)計(jì)期間之后才能向內(nèi)部和外部信息使用者進(jìn)行報(bào)告，無(wú)法促進(jìn)資源的優(yōu)化配置。管理會(huì)計(jì)從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的報(bào)表和數(shù)據(jù)中，提煉出數(shù)據(jù)背后隱藏的信息，結(jié)合企業(yè)面臨的內(nèi)外部環(huán)境，同時(shí)結(jié)合內(nèi)部運(yùn)營(yíng)管理的實(shí)際流程，為管理層提供有效的決策依據(jù)。因此轉(zhuǎn)型后的管理會(huì)計(jì)就能解決這一問(wèn)題，能夠根據(jù)企業(yè)的實(shí)際需求，分析對(duì)比財(cái)務(wù)部門(mén)提供的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，優(yōu)化企業(yè)資源的配置，推動(dòng)企業(yè)管理水平的提高，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化的目標(biāo)。四、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型存在的問(wèn)題（一）管理會(huì)計(jì)理念不足，管理會(huì)計(jì)人才稀缺國(guó)內(nèi)對(duì)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用仍不夠重視，導(dǎo)致對(duì)管理會(huì)計(jì)的研究起步較晚。相比較財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)，管理會(huì)計(jì)在目前的認(rèn)知度和影響力都相對(duì)薄弱，從而導(dǎo)致管理會(huì)計(jì)人才的相對(duì)稀缺。在會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)層面，目前缺乏為管理會(huì)計(jì)定制的知識(shí)體系和人才培養(yǎng)機(jī)制，形成了越來(lái)越嚴(yán)重的管理會(huì)計(jì)人才缺口。由于長(zhǎng)期側(cè)重于財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的應(yīng)用，對(duì)管理會(huì)計(jì)缺乏了解，致使在管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)上，缺乏了精通管理會(huì)計(jì)的講師和完善的理論實(shí)踐知識(shí)講授體系，沒(méi)有針對(duì)性地對(duì)管理會(huì)計(jì)類(lèi)知識(shí)設(shè)置專(zhuān)業(yè)課程學(xué)習(xí)，導(dǎo)致會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生對(duì)管理會(huì)計(jì)的應(yīng)用方法缺乏了解，因而也極少主動(dòng)去接觸學(xué)習(xí)。在市場(chǎng)對(duì)人才需求層面，目前企業(yè)對(duì)管理會(huì)計(jì)的認(rèn)識(shí)不夠、應(yīng)用較少，對(duì)財(cái)務(wù)管理核心的理解也僅局限在財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)領(lǐng)域，導(dǎo)致很多會(huì)計(jì)從業(yè)者不了解在人工智能時(shí)代下會(huì)計(jì)行業(yè)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)是向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型，從而忽視了對(duì)管理會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)和儲(chǔ)備。（二）信息化建設(shè)程度不足，財(cái)務(wù)信息安全缺乏保障目前，不少企業(yè)對(duì)財(cái)務(wù)信息化的認(rèn)識(shí)局限于財(cái)務(wù)識(shí)別和財(cái)務(wù)核算，雖然提高了基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作的效率和質(zhì)量，但對(duì)企業(yè)整體的財(cái)務(wù)管理工作和資源配置工作作用并不明顯。財(cái)務(wù)信息系統(tǒng)建設(shè)的目的，不在于簡(jiǎn)單借助計(jì)算機(jī)技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的處理，而是將企業(yè)各個(gè)部門(mén)的信息連接打通，經(jīng)過(guò)分析處理后運(yùn)用于管理決策。再加上財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)的研發(fā)成本和技術(shù)難度的門(mén)檻都比較高，大多數(shù)企業(yè)的系統(tǒng)開(kāi)發(fā)力度都不足，往往直接套用已有的軟件，沒(méi)有結(jié)合企業(yè)和行業(yè)的實(shí)際情況。因此，財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)的信息化建設(shè)始終無(wú)法取代實(shí)質(zhì)性的突破。目前財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng)的應(yīng)用集中在會(huì)計(jì)核算上，忽視了管理會(huì)計(jì)的需求，需要在事前預(yù)測(cè)和事中控制等方面進(jìn)行全面升級(jí)更新。在會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)安全性監(jiān)控措施方面，人工智能技術(shù)作為前沿科技的探索，研發(fā)成本較大，企業(yè)大多采用的是外部智能財(cái)務(wù)軟件與內(nèi)部辦公系統(tǒng)結(jié)合的模式完成財(cái)務(wù)全流程設(shè)計(jì)。但人工智能技術(shù)在給企業(yè)提供便利的同時(shí)也帶來(lái)了信息安全的風(fēng)險(xiǎn)。在人工智能產(chǎn)品進(jìn)入市場(chǎng)之前，對(duì)會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)安全性的監(jiān)控沒(méi)有完善的法律規(guī)范和組織監(jiān)管，存在許多惡意的軟件進(jìn)入市場(chǎng)，為企業(yè)提供便利的同時(shí)也會(huì)竊取企業(yè)信息，侵害了利益相關(guān)者的利益，導(dǎo)致信息技術(shù)系統(tǒng)被黑客惡意攻擊、未知病毒入侵等潛在風(fēng)險(xiǎn)，大大加劇了企業(yè)的財(cái)務(wù)管理安全壓力。（三）業(yè)財(cái)融合體系建設(shè)有待進(jìn)一步推進(jìn)業(yè)財(cái)融合是目前企業(yè)所面臨的最為迫切也是最為重要的一環(huán)。業(yè)財(cái)融合要求企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作將業(yè)務(wù)板塊和財(cái)務(wù)板塊進(jìn)行深度有效結(jié)合，讓財(cái)務(wù)人員不僅僅局限于財(cái)務(wù)管理工作本身，更要形成整體管控模式，更好地優(yōu)化資源配置，為企業(yè)保駕護(hù)航。然而在實(shí)際工作中，財(cái)務(wù)管理工作缺少與業(yè)務(wù)板塊的溝通，所記錄的財(cái)務(wù)信息和業(yè)務(wù)信息存在差異，導(dǎo)致財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)各成體系。因此，業(yè)財(cái)融合體系建設(shè)有待進(jìn)一步推進(jìn)。五、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的優(yōu)化策略（一）樹(shù)立管理會(huì)計(jì)理念，培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才許多從事基礎(chǔ)工作的財(cái)務(wù)人員，認(rèn)為企業(yè)開(kāi)始投入使用財(cái)務(wù)機(jī)器人后會(huì)給自身帶來(lái)較大的危機(jī)。但事實(shí)上，人工智能技術(shù)運(yùn)用于財(cái)務(wù)管理工作的目的，是幫助財(cái)務(wù)人員從基礎(chǔ)性的重復(fù)工作中解放出來(lái)，去關(guān)注更高價(jià)值的工作上。人工智能技術(shù)能替代的僅僅是基礎(chǔ)性的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作，而具備獨(dú)立思考、有前瞻能力的管理工作很難被替代。因此，在人工智能時(shí)代，財(cái)務(wù)人員首先要做的是積極轉(zhuǎn)變思維，樹(shù)立管理會(huì)計(jì)理念，借助大數(shù)據(jù)、AI、云計(jì)算等新技術(shù)，不斷學(xué)習(xí)提升，以管理者的身份審視日常業(yè)務(wù)，做好財(cái)務(wù)管理工作。同時(shí)，企業(yè)也要加大資金投入培養(yǎng)順應(yīng)企業(yè)當(dāng)前發(fā)展的管理會(huì)計(jì)團(tuán)隊(duì)。首先，企業(yè)的財(cái)務(wù)部門(mén)應(yīng)該從自身的組織架構(gòu)變革出發(fā)，進(jìn)行組織架構(gòu)的適應(yīng)調(diào)整，以滿(mǎn)足業(yè)財(cái)融合的需求。在變革過(guò)程中，形成以現(xiàn)代公司治理結(jié)構(gòu)下獨(dú)立法人治理基礎(chǔ)的組織架構(gòu)，形成大財(cái)務(wù)部下設(shè)的戰(zhàn)略財(cái)務(wù)組、管理財(cái)務(wù)組和核算財(cái)務(wù)組。戰(zhàn)略財(cái)務(wù)組主要對(duì)公司財(cái)務(wù)預(yù)算和決算的統(tǒng)籌工作負(fù)責(zé)；管理財(cái)務(wù)組主要對(duì)公司日常業(yè)財(cái)融合工作負(fù)責(zé)；核算財(cái)務(wù)組主要對(duì)傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)記錄、反映和列報(bào)負(fù)責(zé)。（二）升級(jí)財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，完善安全監(jiān)控措施首先，企業(yè)要建立以銷(xiāo)售訂單為起點(diǎn)、各板塊系統(tǒng)統(tǒng)一對(duì)接的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，做到在企業(yè)內(nèi)流轉(zhuǎn)統(tǒng)一且唯一的數(shù)據(jù)源，做到數(shù)據(jù)溯源。其次，要加強(qiáng)軟硬件的投入，提升數(shù)據(jù)的上傳和處理的及時(shí)性和準(zhǔn)確性，以提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。從銷(xiāo)售端的訂單數(shù)據(jù)到生產(chǎn)端的訂單安排，再到財(cái)務(wù)端的報(bào)表呈現(xiàn)，能實(shí)時(shí)做到數(shù)據(jù)的反饋和跟進(jìn)，能實(shí)時(shí)抓取數(shù)據(jù)字段，跟蹤訂單生產(chǎn)進(jìn)度、物流現(xiàn)狀和產(chǎn)品交付情況，確保業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的同步。人工智能時(shí)代下，企業(yè)數(shù)據(jù)為企業(yè)重要的資源和資產(chǎn)，因此企業(yè)應(yīng)根據(jù)實(shí)際情況，加強(qiáng)自身的內(nèi)部控制管理，建立數(shù)據(jù)的安全體系，完善安全監(jiān)控措施。在整體管理系統(tǒng)層面，在當(dāng)今知識(shí)付費(fèi)的大環(huán)境下，企業(yè)更要重視軟件和信息系統(tǒng)的正版應(yīng)用，切勿追求所謂的盜版破解和免費(fèi)使用。數(shù)據(jù)資源的重要性能給企業(yè)帶來(lái)的價(jià)值遠(yuǎn)比購(gòu)買(mǎi)正版的軟件和信息系統(tǒng)付出的成本更影響深遠(yuǎn)。同時(shí)要加強(qiáng)數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)限制和備份安全，數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)要實(shí)時(shí)留痕，備份要定期進(jìn)行。在具體報(bào)表項(xiàng)目層面，企業(yè)應(yīng)結(jié)合自身報(bào)表項(xiàng)目的重要性，如貨幣資金、應(yīng)收應(yīng)付項(xiàng)目、固定資產(chǎn)、短期借款等項(xiàng)目，圍繞企業(yè)的產(chǎn)品目錄、定價(jià)策略以及客戶(hù)和供應(yīng)商管理系統(tǒng)，協(xié)同內(nèi)部審計(jì)部門(mén)的工作過(guò)程重點(diǎn)監(jiān)控，確保信息的準(zhǔn)確和安全。（三）探索業(yè)財(cái)融合背景下的管理會(huì)計(jì)體系業(yè)財(cái)融合背景下的管理會(huì)計(jì)體系建設(shè)應(yīng)圍繞“降本增效”原則進(jìn)行。首先，要建立管理會(huì)計(jì)管理制度，從制度層面約束和規(guī)范各項(xiàng)管理工作的進(jìn)行；其次，要建立管理會(huì)計(jì)案例庫(kù)，在日常管理過(guò)程中成功的管理會(huì)計(jì)案例進(jìn)行系統(tǒng)梳理，制定標(biāo)準(zhǔn)化的流程管理，推廣應(yīng)用到集團(tuán)各子公司的生產(chǎn)實(shí)踐；最后，要加強(qiáng)與各高校的合作，引入先進(jìn)的管理理念和思維，更好地賦能企業(yè)管理。在管理會(huì)計(jì)人才隊(duì)伍建設(shè)方面，財(cái)務(wù)人員不僅要適應(yīng)新的理念、新的制度，更要從自身轉(zhuǎn)型出發(fā)，擁有渴望進(jìn)步、渴望成長(zhǎng)的自我動(dòng)力，對(duì)于專(zhuān)業(yè)知識(shí)的學(xué)習(xí)需要持續(xù)終身，從市場(chǎng)知識(shí)、管理知識(shí)、業(yè)務(wù)知識(shí)以及法務(wù)知識(shí)框架下，不斷提升自我。同時(shí)，在工作中，不僅僅是從采購(gòu)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售三個(gè)方面做到業(yè)財(cái)融合，更要從項(xiàng)目公司設(shè)立前，出具董事會(huì)決議、制定公司章程、辦理工商登記以取得新公司設(shè)立的一切必要手續(xù)出發(fā)，全程熟悉；到建設(shè)項(xiàng)目土地招拍掛、建設(shè)施工招投標(biāo)、裝修方案設(shè)計(jì)，全程參與；再到生產(chǎn)