復(fù)習(xí)指導(dǎo)整理(咪哥牌)

一、緒論基本數(shù)據(jù)類型:計(jì)量資料,計(jì)數(shù)資料,等級(jí)資料總體：根據(jù)研究目的確定的同質(zhì)研究對(duì)象的全體。當(dāng)研究有具體而明確的指標(biāo)時(shí)，總體是指該項(xiàng)變量值的全體。樣本（sample）：是總體中抽取的有代表性的一部分。頻率（relativefreguency）:一次隨機(jī)試驗(yàn)有幾種可能結(jié)果，在重復(fù)進(jìn)行試驗(yàn)時(shí)，個(gè)別結(jié)果看來(lái)是偶然發(fā)生的，但當(dāng)重復(fù)試驗(yàn)次數(shù)相當(dāng)多時(shí)，將顯現(xiàn)某種規(guī)律性。概率：描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，用大寫的P表示；取值[0，1]。二、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述（一）、描述集中趨勢(shì)的特征數(shù)（平均指標(biāo)）總稱為平均數(shù)（average）反映了資料的集中趨勢(shì)（centraltendency）。常用的有：

1.算術(shù)均數(shù)(arithmeticmean)，簡(jiǎn)稱均數(shù)(mean)符號(hào)：總體u樣本

適用條件：資料呈對(duì)稱分布，尤其是正態(tài)或近似正態(tài)。

計(jì)算：

（1）直接法（2）頻數(shù)表法

2.幾何均數(shù)(geometricmean)適用條件：呈倍數(shù)關(guān)系的等比資料或?qū)?shù)正態(tài)分布（正偏態(tài)）資料；如抗體滴度資料

3.中位數(shù)(median)適用條件：適合各種類型的資料。尤其適合于①大樣本偏態(tài)分布的資料；②資料有不確定數(shù)值；③資料分布不明等。先將觀察值按從小到大順序排列，再按以下公式計(jì)算：頻數(shù)表資料的中位數(shù)均數(shù)、中位數(shù)二者關(guān)系正態(tài)分布時(shí)：均數(shù)＝中位數(shù)正偏態(tài)分布時(shí)：均數(shù)>中位數(shù)負(fù)偏態(tài)分布時(shí)：均數(shù)<中位數(shù)（二）、描述離散趨勢(shì)的特征數(shù)反映數(shù)據(jù)的離散度（Dispersion）。即個(gè)體觀察值的變異程度。常用的指標(biāo)有：

1.極差(Range）(全距)適用范圍：任何計(jì)量資料；是參考變異指標(biāo)

2.百分位數(shù)與四分位數(shù)間距PercentileandQuartilerange適用條件：可用于各種分布的資料，特別對(duì)偏峰分布資料，常把中位數(shù)和四分位數(shù)間距結(jié)合起來(lái)描述資料的集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)。

3.方差Variance適用條件：見(jiàn)標(biāo)準(zhǔn)差4.標(biāo)準(zhǔn)差StandardDeviation適用條件：方差和標(biāo)準(zhǔn)差適用于對(duì)稱分布的資料，特別對(duì)正態(tài)分布或近似正態(tài)分布資料，常把均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差結(jié)合起來(lái)全面描述資料集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)標(biāo)準(zhǔn)差與均數(shù)的單位相同，最常用，適合于近似正態(tài)分布5.變異系數(shù)CoefficientofVariation適用條件：①觀察指標(biāo)單位不同，如身高、體重②同單位資料，但均數(shù)相差懸殊三、定性資料的統(tǒng)計(jì)描述常用相對(duì)數(shù)指標(biāo)1、構(gòu)成比又稱構(gòu)成指標(biāo)，說(shuō)明某一事物內(nèi)部各組成部分所占的比重或分布，常以百分?jǐn)?shù)表示。2、強(qiáng)度通常指一段時(shí)間內(nèi)的平均概率。強(qiáng)度是單位時(shí)間內(nèi)某現(xiàn)象發(fā)生的頻率。3、相對(duì)比是指任何兩個(gè)相關(guān)聯(lián)的變量A和B之比，說(shuō)明A為B的若干倍或百分之幾。兩個(gè)指標(biāo)可以是性質(zhì)相同，也可以是性質(zhì)不同。A和B可以是絕對(duì)數(shù)、相對(duì)數(shù)和平均數(shù)。四、常用統(tǒng)計(jì)圖各常用統(tǒng)計(jì)圖的適用場(chǎng)合（1）條圖：適用資料：相互獨(dú)立的資料（資料有明確分組，不連續(xù)）。（2）圓圖：適用資料：構(gòu)成比資料（3）百分條圖：百分條圖的作用與圓圖相同。但更適用于多組百分比的比較。（4）線圖：適用于隨時(shí)間變化的連續(xù)性資料。（用線段的升降表示某事物在時(shí)間上的發(fā)展變化趨勢(shì)。）半對(duì)數(shù)線圖：適用于隨時(shí)間變化的連續(xù)性資料，尤其比較數(shù)值相差懸殊的多組資料時(shí)采用。（半對(duì)數(shù)線圖中線段的升降是用來(lái)表示某事物發(fā)展速度（或者說(shuō)是相對(duì)比）。）（5）直方圖：用于表達(dá)連續(xù)性資料的頻數(shù)分布。（6）箱式圖：用于描述連續(xù)型變量資料的分布特征。（7）散點(diǎn)圖：適用資料：雙變量資料。（8）統(tǒng)計(jì)地圖：適宜描述研究指標(biāo)的地理分布。（9）誤差線圖：計(jì)量資料五抽樣誤差和幾種常見(jiàn)分布1、抽樣誤差的概念：由于抽樣原因造成的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差別。標(biāo)準(zhǔn)差VS標(biāo)準(zhǔn)誤內(nèi)容SDSE性質(zhì)表示個(gè)體變異大小統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差，表示抽樣誤差大小控制個(gè)體變異或自然變異，增大樣本含量可減少方法不可通過(guò)統(tǒng)計(jì)方法來(lái)控制。算式用途求參考值范圍求可信區(qū)間與n關(guān)系隨n增大漸趨于穩(wěn)定隨n增大漸趨于0聯(lián)系同為變異指標(biāo)，n不變時(shí)標(biāo)準(zhǔn)差增大→標(biāo)準(zhǔn)誤增大2、正態(tài)分布、t分布、卡方分布的特征和聯(lián)系（一）正態(tài)分布的特征(1)正態(tài)分布的形式是對(duì)稱的，對(duì)稱軸是經(jīng)過(guò)平均數(shù)點(diǎn)的垂線。(2)中央點(diǎn)最高，然后逐漸向兩側(cè)下降，曲線的形式是先向內(nèi)彎，再向外彎。(3)正態(tài)曲線下的面積為1。。（4）正態(tài)分布有兩個(gè)參數(shù)，即均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。是位置參數(shù)，當(dāng)固定不變時(shí)，越大，曲線沿橫軸越向右移動(dòng)；反之，越小，則曲線沿橫軸越向左移動(dòng)。是形狀參數(shù)，當(dāng)固定不變時(shí)，越大，曲線越平闊；越小，曲線越尖峭。（二）t分布的圖形特征?分布特征①t分布曲線是單峰的②關(guān)于t=0對(duì)稱③t分布與正態(tài)分布的關(guān)系：自由度v較小時(shí)，t分布與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布相差較大，并且t分布曲線的尾部面積大于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線的尾部面積；當(dāng)自由度ν→∞時(shí)，t分布逼近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。（三）卡方分布特征①卡方曲線所圍的面積和為1②卡方分布為在大于等于0(正數(shù))范圍的正偏分布③不同的自由度決定不同的卡方分布④卡方分布只有一個(gè)參數(shù)即自由度，為ν?？ǚ椒植嫉钠骄鶖?shù)ν與方差2ν⑤卡方分布隨著自由度增加而逐漸趨于對(duì)稱，當(dāng)自由度趨近于無(wú)窮大時(shí)，卡方分布趨近于正態(tài)分布⑥卡方分布的加法定理：兩個(gè)獨(dú)立的卡方隨機(jī)變量相加所得的隨機(jī)變量仍滿足卡方分布，其自由度為其自由度之和。3、幾個(gè)常用的界值概率0.050.01雙側(cè)1.962.33單側(cè)1.642.58六、可信區(qū)間與參考值范圍的區(qū)別與聯(lián)系參考值范圍可信區(qū)間含義當(dāng)α=0.05時(shí)，CI以95%的可“正常人”的解剖、生理、生能性包含總體均數(shù)。化某項(xiàng)指標(biāo)個(gè)體值的波動(dòng)范圍。算σ未知:計(jì)正態(tài)分布：式σ已知或σ未知但為大樣本:偏態(tài)分布：PX~P100?X用途總體均數(shù)的區(qū)間估計(jì)絕大多數(shù)(如95%)觀察對(duì)象某項(xiàng)指標(biāo)的分布范圍七假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟和注意事項(xiàng)1.建立假設(shè)、確定單雙側(cè)檢驗(yàn)和檢驗(yàn)水準(zhǔn)α2.求檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量（及自由度）3.求P值，下結(jié)論(統(tǒng)計(jì)/專業(yè)結(jié)論)何謂ⅠⅡ類錯(cuò)誤，其聯(lián)系P114假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，拒絕實(shí)際上成立的H0，犯Ⅰ類錯(cuò)誤，俗稱“棄真”錯(cuò)誤；不拒絕實(shí)際上不成立的H0，犯Ⅱ類錯(cuò)誤，俗稱“取偽”錯(cuò)誤。犯第Ⅰ類錯(cuò)誤的概率用α表示，假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，根據(jù)研究者的要求來(lái)定；犯第Ⅱ類錯(cuò)誤的概率用β表示，假設(shè)檢驗(yàn)時(shí)，它只有與特定的H1結(jié)合起來(lái)才有意義。對(duì)于某一具體的檢驗(yàn)來(lái)說(shuō)，當(dāng)樣本量n一定時(shí)α越小β越大；α越大β越小。P值：在H0成立前提下，某事件（如“︱t︱≥2.138”八、計(jì)量統(tǒng)計(jì)量分析一組：樣本與總體→單樣本t檢驗(yàn)兩組：配對(duì)→配對(duì)t檢驗(yàn)/配對(duì)Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)非配對(duì)→兩樣本t檢驗(yàn)/Wilcoxon符號(hào)秩和檢驗(yàn)九、計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析多組均數(shù)：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)→方差分析/Kruskal-Wallistest配伍組方差分析→方差分析多因素分析：析因設(shè)計(jì)、拉丁方設(shè)計(jì)、重復(fù)測(cè)量資料的ANOVA十、計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)分析一組：樣本率與總體率比較→u檢驗(yàn)兩組：配對(duì)→配對(duì)McNemar檢驗(yàn)非配對(duì)→卡方檢驗(yàn)/u檢驗(yàn)/確切概率法多組：兩個(gè)（多個(gè)）構(gòu)成比→卡方檢驗(yàn)多個(gè)率比較→卡方檢驗(yàn)十一、等級(jí)資料的統(tǒng)計(jì)分析兩組：配對(duì)→配對(duì)符號(hào)秩和檢驗(yàn)非配對(duì)→Wilcoxon秩和檢驗(yàn)多組：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)→Kruskal-Wallistest配伍組設(shè)計(jì)十二、相關(guān)與回歸重點(diǎn)是二者的區(qū)別與聯(lián)系（如應(yīng)用、檢驗(yàn)方法、決定系數(shù)等）直線相關(guān)與回歸的區(qū)別與聯(lián)系?區(qū)別資料類型不同：相關(guān)分析要求兩個(gè)變量均服從正態(tài)分布。而回歸分析則有兩種不同的模型：一是事先規(guī)定X值的Y值必需服從正態(tài)分布，此為I型回歸；另一類是X和Y都服從正態(tài)分布，稱為II型回歸。應(yīng)用情況不同系數(shù)的求法不同對(duì)于同一份資料，只能計(jì)算一個(gè)相關(guān)系數(shù)而II型回歸可以建立由X推Y，或由Y推X的兩個(gè)不同的回歸方程。系數(shù)的意義：-1≤r≤1，沒(méi)有單位；b的取值沒(méi)有限制，b有單位?聯(lián)系對(duì)于同一樣本資料若同時(shí)計(jì)算r與b，二者的正負(fù)號(hào)是一致的。對(duì)于同一樣本資料r與b的假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果是等價(jià)的r與b可以互相換算相關(guān)系數(shù)的平方，成為決定系數(shù)。r2是回歸平方和在總平方和中所占的比重，即應(yīng)變量YZ在多大程度上決定于自變量X的變化。r2愈接近1，說(shuō)明回歸效果愈好。在實(shí)際應(yīng)用時(shí)，分析兩變量之間的相關(guān)關(guān)系不能只看其r相關(guān)是否顯著，還要看其r2大小。十三、生存分析何謂生存資料生存資料包括是否生存以及生存長(zhǎng)短兩個(gè)方面生存資料的類型;完全數(shù)據(jù)和刪失數(shù)據(jù)常見(jiàn)刪失原因失訪、退出、其他與研究無(wú)關(guān)的原因、研究終止生存率的估計(jì)方法壽命表法、Kaplan-Meier兩條生存曲線的比較Log-rank檢驗(yàn)是生存曲線的非參數(shù)方法之一，其基本思想是當(dāng)H0成立時(shí)，根據(jù)ti時(shí)點(diǎn)的死亡率，可以計(jì)算各組的理論死亡數(shù)十四、觀察性研究如何區(qū)分觀察性研究和實(shí)驗(yàn)研究根本區(qū)別在于研究者是否人為地設(shè)置處理因素，即是否對(duì)研究對(duì)象施加了干預(yù)措施常見(jiàn)的幾種觀察性研究方法按調(diào)查涉及的對(duì)象多少可分為：全面調(diào)查（普查）、抽樣調(diào)查和典型調(diào)查按調(diào)查的時(shí)間順序可分為：回顧性調(diào)查、現(xiàn)況調(diào)查、前瞻性調(diào)查、歷史前瞻性調(diào)查按時(shí)間的長(zhǎng)短可分為：橫斷面調(diào)查和縱向調(diào)查按抽取樣本的方式可分為：概率抽樣調(diào)查（簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層隨機(jī)抽樣、整群抽樣等）和非概率抽樣調(diào)查（偶遇抽樣、判斷抽樣、定額抽樣、雪球抽樣）。常見(jiàn)的幾種隨機(jī)抽樣調(diào)查方法各有何優(yōu)缺點(diǎn)P289表15-2病例-對(duì)照研究資料的分析：假設(shè)檢驗(yàn)及OR的計(jì)算假設(shè)檢驗(yàn)：H0：OR=1，H1:OR≠1OR=ad/bc(配對(duì)：OR=b/c)隊(duì)列研究資料的分析：假設(shè)檢驗(yàn)及RR的計(jì)算假設(shè)檢驗(yàn)：H0：RR=1，H1:RR≠1RR=P1/P0RR和OR的區(qū)別與聯(lián)系(本題僅供參考)RR表明暴露組發(fā)病/死亡的危險(xiǎn)是對(duì)照組的多少倍，RR↑暴露的效應(yīng)↑暴露與結(jié)局關(guān)聯(lián)強(qiáng)度↑——RR=1，相同、＞1，是RR倍、小于1，暴露是保護(hù)因素

OR即比值比，表示疾病與暴露之間關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo)，含義類似RR，指暴露者的疾病危險(xiǎn)性是非暴露者的多少倍。OR=病例組暴露值/對(duì)照組暴露值=(a/c)/(b/d)=ad/bc

OR＞1—疾病的危險(xiǎn)度因暴露而增加，暴露與疾病之間正關(guān)聯(lián)，＜1—疾病的危險(xiǎn)度因暴露而減少，暴露與疾病之間是負(fù)關(guān)聯(lián)。疾病率＜5‰，OR是RR極好的近似值。OR恒=ad/bc十五、實(shí)