基于層次財務(wù)知識分析評估

2010高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽承諾書我們仔細(xì)閱讀了中國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽的競賽規(guī)則。我們完全明白，在競賽開始后參賽隊員不能以任何方式（包括電話、電子郵件、網(wǎng)上咨詢等）與隊外的任何人（包括指導(dǎo)教師）研究、討論與賽題有關(guān)的問題。我們知道，抄襲別人的成果是違反競賽規(guī)則的，如果引用別人的成果或其他公開的資料（包括網(wǎng)上查到的資料），必須按照規(guī)定的參考文獻(xiàn)的表述方式在正文引用處和參考文獻(xiàn)中明確列出。我們鄭重承諾，嚴(yán)格遵守競賽規(guī)則，以保證競賽的公正、公平性。如有違反競賽規(guī)則的行為，我們將受到嚴(yán)肅處理。我們參賽選擇的題號是（從A/B/C/D中選擇一項填寫）： 我們的參賽報名號為（如果賽區(qū)設(shè)置報名號的話）：所屬學(xué)校（請?zhí)顚懲暾娜簠①愱爢T（打印并簽名）：1.2.3.指導(dǎo)教師或指導(dǎo)教師組負(fù)責(zé)人（打印并簽名）：日期：2010年9賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進(jìn)行編號）：2010高教社杯全國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽編號專用頁賽區(qū)評閱編號（由賽區(qū)組委會評閱前進(jìn)行編號）：賽區(qū)評閱記錄（可供賽區(qū)評閱時使用）：評閱人評分備注全國統(tǒng)一編號（由賽區(qū)組委會送交全國前編號）：全國評閱編號（由全國組委會評閱前進(jìn)行編號）：基于層次分析法的世博會經(jīng)濟(jì)影響力的評估摘要世界博覽會是由一個國家的政府主辦，有多個國家或國際組織參加，以展現(xiàn)人類在社會、經(jīng)濟(jì)、文化和科技領(lǐng)域所取得成就的國際性大型展示會。本論文將世博會影響力進(jìn)行量化，能夠更好地為相關(guān)部門評價重大事件的經(jīng)濟(jì)效果提供依據(jù)。為進(jìn)一步制定經(jīng)濟(jì)發(fā)展政策打下基礎(chǔ)。本文中我們選取世博會的經(jīng)濟(jì)影響側(cè)面，以城市國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）來評估上海世博會的影響力。我們選擇四個因素作為影響力的衡量標(biāo)準(zhǔn)：（1）世博會利潤收益，用來體現(xiàn)此項活動本身的價值；（2）上海市人均消費(fèi)額，體現(xiàn)此次世博會對上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用；（3）進(jìn)出口貿(mào)易量，體現(xiàn)此次世博會對上海市與國際資源流通的積極進(jìn)展；（4）上海就業(yè)形勢，體現(xiàn)此次活動對上海市人力資源分布的影響。在不考慮資金的時間價值的大前提下，對于世博會利潤收益，我們以成本-收益理論為基礎(chǔ)，分析出投入產(chǎn)出中的變化量——門票收入，并用灰色GM（1,1）模型預(yù)測出截至世博會結(jié)束時參觀人數(shù)的總和，將其換算成門票收入帶入收益項中。由此得出收益的相對增長率。對于進(jìn)出口貿(mào)易，我們使用線性最小二乘法繪制其在世博會后的實際走向與未發(fā)生世博會的預(yù)測走向?qū)Ρ葓D，通過計算在2002年這個拐點的兩條曲線的斜率得到進(jìn)出口貿(mào)易的平均增長率。對于上海人均消費(fèi)額和就業(yè)崗位數(shù)，我們均采用了差分方程模型結(jié)合圖形來計算人均消費(fèi)額的平均增長率和就業(yè)崗位數(shù)平均增長率。因為經(jīng)濟(jì)是由許多不同的成分組成的，前面的四項指標(biāo)從不同側(cè)面反映了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展水平。將四個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)經(jīng)過兩兩比較得到比較矩陣，根據(jù)對比較矩陣和以上四部分在國民經(jīng)濟(jì)中所占的比重，利用層次分析法這一處理系統(tǒng)性決策問題的方法對以上能反映經(jīng)濟(jì)情況的四個要素進(jìn)行適當(dāng)?shù)馁x權(quán)處理，最終得到世博會對于上海經(jīng)濟(jì)的綜合影響力指數(shù)，該影響力意味著舉辦世博比沒有舉辦世博時預(yù)計的經(jīng)濟(jì)增長的倍數(shù)。以2002為界，由1994年到2002年的數(shù)值預(yù)測未申世時的國內(nèi)生產(chǎn)總值的發(fā)展情況，再由1994到2008年的數(shù)據(jù)預(yù)測申世成功之后的經(jīng)濟(jì)變化情況，通過計算得到實際的影響力指標(biāo)，比較兩個影響力水平，解得誤差在允許范圍之內(nèi)。借助綜合影響因子我們從正面和負(fù)面分析了2010年上海世博會對上海經(jīng)濟(jì)影響。正面影響包括直接影響和間接影響兩個層面。直接影響上主要對上海經(jīng)濟(jì)的直接拉動作用、促進(jìn)就業(yè)的增長、帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、交通基礎(chǔ)設(shè)施條件的改善等進(jìn)行分析；間接影響主要包括促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。負(fù)面影響主要闡述了世博會的“擠出效應(yīng)”。最后，我們考慮了各個經(jīng)濟(jì)因素的長期效應(yīng)和遠(yuǎn)期效應(yīng)的隸屬度關(guān)系，不單單把某類經(jīng)濟(jì)因素歸結(jié)為長期或者短期要素，建立更符合實際的層次分析模型，使問題的求解更加精確。關(guān)鍵詞：重大事件經(jīng)濟(jì)影響力指數(shù)層次分析法目錄摘要 1一、問題重述 41.1問題簡介 41.2世博經(jīng)濟(jì) 4一、 問題分析 52.1世博經(jīng)濟(jì)價值分析 52.1.1世博會與重大事件理論 52.1.2世博經(jīng)濟(jì)與增長極理論 52.22010年上海世博會的世博經(jīng)濟(jì)主要影響因素及組成 6三、模型的建立 83.1模型假設(shè) 83.2短期影響因子一——基于成本-收益理論的利潤分析 93.2.1成本——收益理論模型的建立 93.2.2基于灰色理論的每日世博游客人數(shù)預(yù)測 103.2.3成本收益模型的應(yīng)用 123.2.4世博會利潤的影響力指數(shù)計算 123.3短期影響因子之二——進(jìn)出口貿(mào)易 123.3.1上海市進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)值的統(tǒng)計 123.3.2線性最小二乘法對進(jìn)出口貿(mào)易的曲線擬合 133.3.3進(jìn)出口貿(mào)易的影響力指數(shù)的求解 153.4長期影響因子之一——上海市人均消費(fèi)額 153.4.1上海市居民人均消費(fèi)情況統(tǒng)計 153.4.2差分法對人均消費(fèi)情況的擬合 163.4.3人均消費(fèi)額的影響力指數(shù)的求解 173.5長期影響因子之二——就業(yè)形勢 173.5.1上海市新增加的就業(yè)崗位數(shù)統(tǒng)計 173.5.2就業(yè)的影響力指數(shù)求解 183.6基于層次分析模型的綜合影響力的考評 193.6.1層次分析模型 193.6.2 構(gòu)建層次分析模型 193.6.3層次分析模型的求解及一致性檢驗 21四、 模型的分析 224.12010年上海世博會對上海經(jīng)濟(jì)影響分析 224.1.12010年上海世博會對上海經(jīng)濟(jì)的直接正面影響 244.1.22010上海世博會對上海經(jīng)濟(jì)的間接正面影響 324.1.32010年上海世博會對上海經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響——“擠出效應(yīng)” 344.2影響力因子評判的可靠性與穩(wěn)定性分析 34五、模型的推廣 35六、模型的評價與優(yōu)化 35參考文獻(xiàn) 37附件一：求解灰色模型中預(yù)測游客人數(shù)的matlab代碼 38附件二：求解進(jìn)出口貿(mào)易增加率的matlab程序 39附件三：用灰色理論中GM（1,1）模型預(yù)測旅游人數(shù)的過程 40

一、問題重述1.1問題簡介世界博覽會是由一個國家的政府主辦，有多個國家或國際組織參加，以展現(xiàn)人類在社會、經(jīng)濟(jì)、文化和科技領(lǐng)域所取得成就的國際性大型展示會。自1851年英國倫敦舉辦第一屆博覽會以來，已先后舉辦過40余屆。世博會因其享有“經(jīng)濟(jì)、科技、文化領(lǐng)域內(nèi)的奧林匹克盛會”的美譽(yù)，不僅能給參展國家?guī)戆l(fā)展的機(jī)遇，擴(kuò)大國際交流和合作，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，而且也能給舉辦國家創(chuàng)造巨大的經(jīng)濟(jì)效益和社會效益，宣傳和擴(kuò)大了舉辦國家的知名度和聲譽(yù)，促進(jìn)了社會的繁榮和進(jìn)步。要求選擇感興趣的某個側(cè)面，建立數(shù)學(xué)模型，利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，定量評估2010年上海世博會的影響力。我們將通過對世博經(jīng)濟(jì)相關(guān)理論的研究，形成四個獨具特征的典型影響力因子，每個因子都將被建立合適的數(shù)學(xué)模型，計算得到其對上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的四個影響力指數(shù)，再使用層次模型分析法，綜合考慮四個因子之間的聯(lián)系與區(qū)別，以此得出綜合影響力指數(shù)。1.2世博經(jīng)濟(jì)世博經(jīng)濟(jì)是指：舉辦城市在籌辦和舉辦世博會期間，以及世博會后的一段時間內(nèi)進(jìn)行的與世博會直接關(guān)聯(lián)的系列經(jīng)濟(jì)活動，是以世博會為契機(jī)，推動舉辦城市乃至周邊地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的各種經(jīng)濟(jì)活動的有機(jī)結(jié)合體。如圖1.1所示，世博會被分成三個階段：世博會籌辦建設(shè)期、世博會運(yùn)營期和后世博會期間，由此可考慮世博會的短暫影響及長遠(yuǎn)影響。圖1.1：2010年上海世博經(jīng)濟(jì)階段示意圖從內(nèi)涵上看，世博經(jīng)濟(jì)主要包括三個組成部分：一是直接為舉辦世博會而產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)活動，如會展展館及相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的投資及投資拉動等；二是圍繞開發(fā)世博會資源進(jìn)行的經(jīng)濟(jì)活動，如世博會資源市場開發(fā)、投融資改革的各項內(nèi)容；三是舉辦城市借世博契機(jī)，改善區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展環(huán)境，改革經(jīng)濟(jì)建設(shè)的各種相關(guān)經(jīng)濟(jì)活動。二、問題分析2.1世博經(jīng)濟(jì)價值分析通過世博經(jīng)濟(jì)與經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的聯(lián)系及分析，我們將發(fā)現(xiàn)，世博經(jīng)濟(jì)不但能小范圍的促進(jìn)收益增長，還能更為廣泛地影響一個地區(qū)乃至更大范圍的經(jīng)濟(jì)發(fā)展、就業(yè)趨勢、旅游人數(shù)等。故世博經(jīng)濟(jì)的研究顯得異常重要。2.1.1世博會與重大事件理論重大事件是指那些規(guī)模龐大以致于影響整個國家經(jīng)濟(jì)和城市經(jīng)濟(jì)，并在全球媒體中引起反響的活動。世博會作為重大事件研究的主要內(nèi)容，對舉辦城市的經(jīng)濟(jì)影響一直受到人們關(guān)注。專家給出了重大事件的舉辦對舉辦城市影響的全面分析框架，認(rèn)為重大事件能增加舉辦城市政府支出、創(chuàng)造就業(yè)、增加勞動力供給、提高人們生活水平等【6】。另外由于世博會舉辦過程的階段性特征，其對舉辦城市價值提升也呈現(xiàn)出階段性特征，如圖2.1所示。因此，對上海世博會不僅要深入研究各類影響因素，還要分段分析世博會在三個階段不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展效應(yīng)，絕不能統(tǒng)一帶過。圖2.1世博會對舉辦城市價值的階段性提升2.1.2世博經(jīng)濟(jì)與增長極理論增長極理論認(rèn)為：一個國家或地區(qū)要實現(xiàn)平衡發(fā)展只是一種理想，在現(xiàn)實中是不可能的，經(jīng)濟(jì)增長通常是從一個或數(shù)個“增長中心”逐漸向其他部門或地區(qū)傳導(dǎo)。因此，應(yīng)選擇特定的地理空間作為增長極，以帶動經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從歷屆世博會來看，舉辦城市都是一個國家的政治、經(jīng)濟(jì)、文化都比較發(fā)達(dá)的地方，如英國的倫敦，法國的巴黎等。這些城市具有良好的地理區(qū)位條件，交通便利，基礎(chǔ)設(shè)施良好，往往是一個國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中心。這些城市本身已經(jīng)是一個地區(qū)發(fā)展的增長極，世博會的舉辦更加能加劇城市的集聚作用，輻射周邊地區(qū)，帶動整個區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。作為特定的地理空間，上海將成為帶動周邊地區(qū)甚至全國發(fā)展的一個增長極，研究世博會對上海地區(qū)的影響具有極其重要的意義。因此，本文以上海為研究中心，研究并建立世博影響力的評估模型。2.22010年上海世博會的世博經(jīng)濟(jì)主要影響因素及組成（1）上海世博會籌辦其間的工程建設(shè)、配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)費(fèi)用①工程建設(shè)費(fèi)用上海世博會工程建設(shè)費(fèi)用，包括世博園區(qū)的動遷總費(fèi)用、世博園區(qū)建設(shè)費(fèi)用、世博村建設(shè)費(fèi)用。②配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)費(fèi)用配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)費(fèi)用包括市政建設(shè)投資和交通運(yùn)輸投資。（2）上海世博會會展期間的投入費(fèi)用世博會會展期間的投入費(fèi)用包括場館和設(shè)施的維護(hù)費(fèi)用、大型活動費(fèi)用、溝通推介及營銷用、安保費(fèi)用、行政管理費(fèi)用及其他費(fèi)用、保險費(fèi)用和禮賓費(fèi)用等費(fèi)用。（3）2010年上海世博會的產(chǎn)出情況世博會的市場開發(fā)是指以上海2010年世博會標(biāo)志、名稱、吉祥物等所有世博會知識產(chǎn)權(quán)的轉(zhuǎn)讓為條件，獲得資金、物資、技術(shù)和服務(wù)的行為。市場開發(fā)的收入主要來源包括門票收入、贊助和捐助收入、標(biāo)志特許使用權(quán)收入、紀(jì)念幣、紀(jì)念郵品和紀(jì)念禮品收入、彩票收入、場地租賃收入。（4）對投入產(chǎn)出費(fèi)用的分析通過仔細(xì)的考察與思考，除門票收入以外，其他的收入產(chǎn)出的量值在上海世博會籌辦委員會的預(yù)算之下，不僅通過了多方面的考慮、結(jié)合了廣大專家的心血，甚至還做過很多相關(guān)的經(jīng)濟(jì)仿真模型，故這些數(shù)據(jù)的實際值可被認(rèn)為和專家的預(yù)期值相同，即不隨事實的變化而改變，為定值。而門票收入依靠參觀游客人數(shù)而存在，在世博會未舉辦之前，缺乏可衡量的數(shù)據(jù)，故預(yù)計數(shù)據(jù)沒有可靠性。據(jù)上海市2005年編制的《上海世博會市場開發(fā)總體計劃》可查得上海世博預(yù)計收入與支出的統(tǒng)計情況，列于表2.1所示。表2.1：上海世博會預(yù)計收入與支出統(tǒng)計表(數(shù)據(jù)來自于《中國2010年上海世博會注冊報告》)收入金額（億）支出金額（億）動遷費(fèi)用140.92工程建設(shè)費(fèi)用150其他建設(shè)費(fèi)用9預(yù)備費(fèi)9建筑期利息12總計320.92運(yùn)營收入運(yùn)營費(fèi)用門票收入100場館和設(shè)施的維護(hù)16標(biāo)志特許使用權(quán)4.96大型活動費(fèi)用20特許經(jīng)營權(quán)15.71溝通推介和營銷費(fèi)用21.7贊助和捐款收入29（1）國內(nèi)部分15.8紀(jì)念品收入4.8（2）國際部分5.9彩票收入3.64安保費(fèi)用19.5場地租賃收入4.4行政管理及其他費(fèi)用17.4（1）營業(yè)場地租賃2.2保險費(fèi)用4（2）展館租賃2.2禮賓費(fèi)用8.2展館內(nèi)商業(yè)銷售收入提成1.2總計163.71總計106.8運(yùn)營財務(wù)盈虧+56.91市政設(shè)施費(fèi)用446交通運(yùn)輸投資345總計791三、模型的建立衡量以上多種世博經(jīng)濟(jì)的影響因素，通過概括與合并，我們將選擇以下四個因素作為影響力的衡量標(biāo)準(zhǔn)。世博會活動收益：體現(xiàn)此項活動本身的價值；上海市人均消費(fèi)額：體現(xiàn)此次世博會對上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的促進(jìn)作用；進(jìn)出口貿(mào)易量：體現(xiàn)此次世博會對上海市與國際資源流通的積極進(jìn)展；上海就業(yè)形勢：體現(xiàn)此次活動對上海市人力資源分布的影響。由于世博會活動收益和進(jìn)出口貿(mào)易量在短時間內(nèi)或者中期就會對經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生突變性的影響，很容易使經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)生波動。而上海市人均消費(fèi)額和就業(yè)形勢需要一段時間才能顯現(xiàn)出對經(jīng)濟(jì)的作用，它們之間有一個較為平緩的過渡期，故假定世博會活動收益和進(jìn)出口貿(mào)易量為短期影響因子，上海市人均消費(fèi)額和上海就業(yè)形勢為長期影響因子，即世博會活動收益：短期影響因子一；進(jìn)出口貿(mào)易量：短期影響因子二；上海市人均消費(fèi)額：長期影響因子一；上海就業(yè)形勢：長期影響因子二。通過將各個因素受世博會影響的情況加以分析并建立數(shù)學(xué)模型，我們將得到各個因素的影響因子，由此又考慮各個影響因子的聯(lián)系與區(qū)別、長遠(yuǎn)性和重要性，利用層次模型分析法，最終得出綜合影響力的衡量方案，得到綜合影響力指數(shù)與四個影響因子的函數(shù)關(guān)系。3.1模型假設(shè)(1)這個宏觀經(jīng)濟(jì)模型不是用來全面分析上海經(jīng)濟(jì)的整體運(yùn)行情況，只是為了分析世博會對上海經(jīng)濟(jì)的影響而建立的。(2)所謂世博會相關(guān)的固定資產(chǎn)投入僅限2002年至2012年間，所以該投資額與世博會實際投資額有出入，但并不影響本文研究世博在2002年至2012年對上海的經(jīng)濟(jì)影響大小。(3)上海在世博會上的間接投資對上海的經(jīng)濟(jì)影響只是讓上海的GDP提前增長，只在時間上形成影響，雖然應(yīng)該考慮時間價值，但即便考慮時間價值后的影響也很小，所以忽略不計。所謂間接投資，指的是即使沒有世博會，上海也將在2002年到2012年間進(jìn)行投入的部分。與間接投資相對的就是直接投資，也就是如果沒有世博會就不會產(chǎn)生的投資。（4）由于資源的稀缺性，長時間內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展一定會趨于平穩(wěn)，所以在我們的題目中，短期因子是指世博會召開的期間，而長期因子的影響范圍也僅僅局限在10年之內(nèi)。（5）定義為世博會對各經(jīng)濟(jì)因子的影響力指標(biāo)，意義為考慮了經(jīng)濟(jì)因子內(nèi)生增長時的自身增長比率，，其中為對應(yīng)影響因子在世博會之后的實際走向的擬合斜率，而為影響因子未發(fā)生世博會的預(yù)測走向的擬合直線的斜率。為世博會對整個上海經(jīng)濟(jì)的影響力指標(biāo)，由通過相關(guān)計算得出。（6）本文引用數(shù)據(jù)、資料均真實可靠。3.2短期影響因子一——基于成本-收益理論的利潤分析（1）成本—收益分析方法成本—收益分析方法【8】是通過權(quán)衡收益與成本來評價公共項目可行性的一種系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)分析方法，可用于評估一個項目或方案的社會經(jīng)濟(jì)價值，比較幾個方案的社會經(jīng)濟(jì)收益的差別，分析論證同一領(lǐng)域的不同項目或不同領(lǐng)域的各個項目的社會經(jīng)濟(jì)收益，為有效的決策提供大量有用的信息和參考性的意見。成本—收益分析的基本原理是對項目或方案所需要的成本(直接的和間接的)同可得到的收益(直接的和間接的)盡可能用同一的計量單位貨幣分別進(jìn)行計量，以便從量上進(jìn)行分析對比，權(quán)衡得失。在進(jìn)行多方案比較時，一般采用三種方法：①在成本相同的情況下，比較收益的大?。虎谠谑找嫦嗤那闆r下，比較成本的大小；③當(dāng)成本與收益都不相同的情況下，以成本與收益的比率和變化關(guān)系來確定。主要評價指標(biāo)有凈收益和消費(fèi)比。凈收益=B--C，即效益(B)和成本(C)相減的比較，效益大于零，是產(chǎn)品、項目或方案可行的經(jīng)濟(jì)臨界線；如果達(dá)到相當(dāng)或期望的凈收益，即為可行方案，否則，為不可行方案。效費(fèi)比=B／C，效費(fèi)比大于1，是產(chǎn)品、項目或方案可行的經(jīng)濟(jì)臨界線：如果達(dá)到相當(dāng)或期望的效費(fèi)比，即為可行方案；否則，為不可行方案。（2）符號說明成本—收益分析模型中運(yùn)用到的各個變量的符號如表3.1所示。表3.1：基于成本—收益理論的理論分析的符號P：為世博會的總利潤I：為世博會的總收入O：為世博會的總支出R：為世博會工程支出及世博會配套項目的投資之和I1I2I3I4I5I6I7O1O2O3O4O5O6O7O8O9R1R2R33.2.1成本——收益理論模型的建立世博會的成本是指舉辦世搏會所需要的各種物質(zhì)財富和貨幣支出之和。世博會的收益是指舉辦世博會所獲得的各種物質(zhì)財富和貨幣收入之和。舉辦世博會在經(jīng)濟(jì)上是否有影響力，主要看世博會的收益是不是大于或等于舉辦世博會的支出。世博會舉辦城市對世博會工程的間接支出是巨大的，這些方面的支出在世博會舉辦之后可以繼續(xù)使用，促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展，給人民的生活創(chuàng)造便利。但是，如何計算這一部分的支出，卻存在不同的看法，這主要是因為如果將世博會工程的間接支出計算在世博會的支出中，則世博會的盈利根本就不存在。另外，在計算世博會工程的間接支出時應(yīng)把世博會配套工程的投資與即便不舉辦世博會在未來的幾年內(nèi)用于城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、環(huán)境保護(hù)、服務(wù)設(shè)施等方面的費(fèi)用的計算相分開。世博會工程的間接支出應(yīng)該只包括市政建設(shè)投資及交通運(yùn)輸投資等世博會配套項目的投資以及世博園區(qū)的動遷費(fèi)用。這方面的投資數(shù)據(jù)可以根據(jù)世博規(guī)劃及專家調(diào)查方法進(jìn)行估算得到。故計算世博會工程間接支出的世博會利潤，應(yīng)等于世博會總收入減去世博會組織支出和世博會工程支出及世博會配套項目的投資之和。即：P=世博會的總利潤=世博會的總收入-（世博會組織支出+世博會工程支出及世博會配套項目投資之和）其中I=IO=R=3.2.2基于灰色理論的每日世博游客人數(shù)預(yù)測根據(jù)由于每天參觀游客人數(shù)不確定，尤其是在即將結(jié)束的10月31日前的這段時間里，我們沒法了解真實的游客數(shù)目，故我們必須通過預(yù)測才能得知可能的門票收入。通過查閱資料，我們掌握了自開園以來至今（9月10日）每天的游客數(shù)量，如表3.2所示。表3.2：上海世博會每日游客人數(shù)統(tǒng)計表（數(shù)據(jù)來源：園區(qū)客流統(tǒng)計——上海世博會官網(wǎng)）五月人數(shù)六月人數(shù)七月人數(shù)八月人數(shù)九月人數(shù)1日2069001日3111001日3698001日3160001日1817002日2200002日3696002日3880002日3367002日2265003日1317003日4175003日3976003日3360003日2625004日1486004日4370004日3588004日3357004日3693005日889005日5249005日4285005日3521005日2908006日1202006日4174006日4571006日3881006日2305007日1477007日4879007日4034007日4424007日2371008日2098008日5109008日4115008日3907008日2501009日1440009日4134009日4305009日3984009日24900010日16300010日39130010日49360010日42270011日18040011日40300011日43380011日37380012日18010012日42460012日44470012日36970013日21550013日41730013日47610013日38320014日24030014日50320014日47730014日42580015日33530015日55200015日48120015日33450016日24150016日37900016日47180016日42710017日23640017日39410017日55720017日39760018日26190018日41440018日47400018日41530019日29060019日42980019日44840019日41710020日29640020日36120020日43740020日45540021日32850021日41510021日43530021日56830022日36120022日40980022日42580022日48860023日31170023日40410023日45720023日43630024日31450024日44710024日51200024日41780025日34580025日48090025日45310025日43240026日35350026日55350026日46380026日49260027日37700027日48680027日47540027日50780028日38220028日45830028日45380028日52750029日50500029日45260029日42010029日39720030日36830030日42790030日41050030日27080031日32750031日44090031日200700利用GM（1,1）灰色模型可計算得到每15天的預(yù)測游客人數(shù)為1.82164.20754.13104.05593.98223.90993.83883.76903.70053.63333.56723.5024（單位：百萬）將此數(shù)據(jù)（如圖3.1紅色曲線所示）加和，得到預(yù)計世博會從開放到結(jié)束的時間段內(nèi)游客人數(shù)將達(dá)到66178500人。圖3.1：上海世博會旅客人數(shù)在世博會后的實際走向與未發(fā)生世博會的預(yù)測走向?qū)Ρ葓D3.2.3成本收益模型的應(yīng)用通過預(yù)計的游客人數(shù)可計算出門票大概收入為66178500*150=9926775000（元）。即大概的旅游門票收入為100億人民幣，結(jié)合表2.1的固定數(shù)據(jù)可得收入支出關(guān)系：（1）世博會運(yùn)營期間的產(chǎn)出主要包括門票收入；贊助和捐贈收入；標(biāo)志特許使用權(quán)收入；特許經(jīng)營權(quán)收入；彩票收入；紀(jì)念幣、郵品禮品收入；場地租賃收入：展館內(nèi)商業(yè)銷售收入提成8個方面，共計163.71億元。（2）世博會運(yùn)營期間的投入主要包括場館和設(shè)施的維護(hù)費(fèi)用、大型活動費(fèi)用、溝通推介及營銷費(fèi)用、安保費(fèi)用、行政管理費(fèi)用及其他費(fèi)用、保險費(fèi)用、禮賓費(fèi)用和門票提成8個方面，共計106.8億元。（3）世博會的投入還包括籌辦其間的動拆遷、工程建設(shè)、配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)費(fèi)用，共計1111.92億元。3.2.4世博會利潤的影響力指數(shù)計算（1）世博會的投入如籌辦期間的動拆遷、工程建設(shè)、配套基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)費(fèi)用不僅僅是在世博會期間的投入才會有產(chǎn)出價值，由于其中大部門為公共設(shè)施和公共環(huán)境的改善建設(shè)，它必將在相當(dāng)長久的一段時間內(nèi)發(fā)揮它的積極作用。為能夠單純地衡量世博會此事件的收益影響力指數(shù)，故可將其絕大部分看做政府公共投入，所以在計算收益影響力指數(shù)時只須考慮與其直接相關(guān)的其他投入產(chǎn)出。（2）世博會對上海經(jīng)濟(jì)影響的大小與其投資量有關(guān)，在邊際成本內(nèi)，投資量越大，影響越大?？紤]到世博會對上海經(jīng)濟(jì)的影響除了物質(zhì)財富與貨幣上的收益外，還將具有精神上的收益，并且這一收益將在舉辦世博會以后持續(xù)數(shù)年時間。代表投資時的收益率，也就是財富的增長率，表示銀行的利率，表示建設(shè)周期，根據(jù)資金的時間價值原理，如果用來建設(shè)世博會的那筆錢什么都不用，經(jīng)過建設(shè)期后，他的財富的實際值為，此時考慮投資，可以得到財富的實際增長率為，有于牽扯到建設(shè)周期和銀行利率的估算，使數(shù)值較難得出，而這兩個外生變量對財富增長率的影響不是太大，所以可以忽略不計。世博會的成功舉行為上海市直接帶來了相關(guān)投資，所以也就是世博會對成本—收益的影響力指數(shù)。綜上所述，我們可以認(rèn)為收益的相對增長率為I/O=163.71/106.8=1.5329所以世博會對自身投資收益的影響力指數(shù)為。3.3短期影響因子之二——進(jìn)出口貿(mào)易3.3.1上海市進(jìn)出口貿(mào)易數(shù)值的統(tǒng)計據(jù)搜集資料表明上海市從1978年——2008年的進(jìn)出口數(shù)額的數(shù)值關(guān)系如表3.3所示。表3.3：上海市1978年——2008年進(jìn)出口貿(mào)易總額統(tǒng)計表（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計年鑒1978-2008》）年份上海市上海市上海市進(jìn)出口進(jìn)出口總額相當(dāng)于出口總額相當(dāng)于生產(chǎn)進(jìn)出口總額進(jìn)口總額出口總額差額生產(chǎn)總值的比例總值的比例（億美元）（億美元）（億美元）（億美元）（%）（%）197830.261.3328.9327.619.118.2198045.062.442.6640.2621.520.4198551.7418.1333.6115.4835.523199074.3121.153.2132.114733.61995190.2574.48115.7741.2963.638.71996222.6390.25132.3842.1362.637.21997247.64100.4147.2446.8459.735.51998313.44153.88159.565.6868.334.81999386.04198.19187.85-10.3476.337.12000547.1293.56253.54-40.0294.9442001608.98332.7276.28-56.4296.743.92002726.64406.09320.55-85.54104.846.220031123.97639.15484.82-154.3313959.920041600.26865.06735.2-129.86164.175.420051863.65956.23907.42-48.81166.681.120062274.891139.161135.73-3.43174.987.320072829.731390.451439.2848.83179.391.220083221.381527.881693.50165.62163.385.93.3.2線性最小二乘法對進(jìn)出口貿(mào)易的曲線擬合根據(jù)我們得到的數(shù)據(jù)并在Excel軟件中繪制擬合圖形，得到當(dāng)曲線為三次多項式時有較高的相關(guān)系數(shù)（），所以我們使用多項式擬合的方法對該模型進(jìn)行求解。第一步：先選定一組函數(shù)，令 (3.5)其中為待定系數(shù)。第二步：確定的選擇標(biāo)準(zhǔn)（最小二乘準(zhǔn)則）：使個點與曲線的距離的平方和最小。記錄(3.6)最終我們將問題化為，求一組參數(shù)，使得到最小。超定方程組：方程個數(shù)大于未知量個數(shù)的方程組 (3.7)即有的矩陣方程成立其中我們很容易知道，， (3.8)超定方程一般是不存在解的矛盾方程組。如果有向量，使得達(dá)到最小，那么稱為上述超定方程的最小二乘解。下面是具體的求解問題，實際上就是求以下超定方程的最小二乘解的問題。有相關(guān)定理可知，對于，，，當(dāng)可逆時，超定方程組才存在最小二乘解，即方程組的解為在這個問題中，我們選用三次多項式的擬合，應(yīng)用Matlab對結(jié)果進(jìn)行求解3.3.3進(jìn)出口貿(mào)易的影響力指數(shù)的求解運(yùn)行附件中的matlab程序可得進(jìn)出口貿(mào)易在世博會后的實際走向與未發(fā)生世博會的預(yù)測走向?qū)Ρ热鐖D3.2所示。圖3.2：進(jìn)出口貿(mào)易在世博會后的實際走向與未發(fā)生世博會的預(yù)測走向?qū)Ρ葓D通過計算在2002年這個拐點的兩條曲線的斜率得到進(jìn)出口貿(mào)易的影響力指數(shù)為。為進(jìn)出口貿(mào)易在世博會之后的實際走向的擬合斜率，而為未發(fā)生世博會的預(yù)測走向的擬合直線的斜率，考慮到經(jīng)濟(jì)的的內(nèi)在增長作用，我們把定義為世博會的舉辦對進(jìn)出口貿(mào)易總額的影響力指標(biāo)，該定義對下面各長期因子的分析都適用。3.4長期影響因子之一——上海市人均消費(fèi)額3.4.1上海市居民人均消費(fèi)情況統(tǒng)計通過查閱數(shù)據(jù)，得到1978年——2007年上海市居民人均消費(fèi)情況統(tǒng)計如表3.4所示。表3.4：上海市1978年——2007年上海市居民人均消費(fèi)情況（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計年鑒1978-2007》）年份居民消費(fèi)水平（元/人）指數(shù)（以1978年為100）全市其中全市其中農(nóng)村居民城鎮(zhèn)居民農(nóng)村居民城鎮(zhèn)居民1978442283555100.0100.0100.01979527379627117.2129.1111.61980582437675123.1141.9114.21981638521712133.1167.2118.71982640589672133.5168.9118.61983688600741142.8192.9122.91984788697842160.8219.5137.2198510319381078182.0252.2153.11986119010581254197.7266.6167.61987129811021401199.9257.5173.31988168013161867220.3269.9194.31989192714492165221.4271.5194.71990222515762542216.1249.5193.71991242017262755234.3283.9206.71992284220423222249.5306.0219.11993392327374394287.4311.8255.91994508133715706325.3357.0286.11995631041207050379.3402.7333.31996722846808033416.5438.1364.01997828950869234449.0462.2391.31998889653449871480.4480.7417.519999683549710753515.9495.1448.0200010922570512168557.7509.0484.3200111807605213114604.5543.6523.0200213137646414569673.4580.6582.1200314247691415631721.9616.0617.0200416470771517883815.0671.4689.8200518396915719573896.5778.8743.620062094410136222941005.9846.6835.120072426011235259191119.6894.0933.6注：1993年以前為年平均戶籍人口數(shù)，1993年起為年平均常住人口數(shù)。3.4.2差分法對人均消費(fèi)情況的擬合對變化建模的一個非常有用的范例就是：未來值=現(xiàn)在值+變化人們往往希望從現(xiàn)在知道的東西加上精心觀測到的變化來預(yù)測未來。在這種情形中，可以先按照公式：變化=未來值-現(xiàn)在值來研究變化。數(shù)列的一階差分是 （3.9）對于每個正整數(shù)n，第n個一階差分是 （3.10）對于我們所要研究的問題，可以通過建立差分方程來分別研究2002年之前及成功申辦世博會后上海上海市人均消費(fèi)額的平均增長率，由我們定義的影響力衡量指標(biāo)：重大事件所帶來的相對增長量來確定該因素影響力的大小。3.4.3人均消費(fèi)額的影響力指數(shù)的求解在上述差分方程（3.9）中，自變量為時間，以年作為單位，因變量為每年的上海市人均消費(fèi)額，所以一階差分可以理解為這兩點間的變化率，用matlab作圖告訴我們，深請成功前后的上海市人均消費(fèi)額與時間大致呈線性關(guān)系，因此我們用變化的累積量除以計算得年數(shù)得到平均變化率，如圖3.3所示。圖3.3：人均消費(fèi)數(shù)額在世博會后的實際走向與未發(fā)生世博會的預(yù)測走向?qū)Ρ葓D設(shè)定下標(biāo)為年度，根據(jù)已經(jīng)得到的數(shù)據(jù)，我們分別計算從1994年到2002，以及2002年到2007年的一階差分，得到世博會申請前后的平均增長率：，(3.11)根據(jù)計算結(jié)果，得出世博會對人均消費(fèi)額的影響力指數(shù)3.5長期影響因子之二——就業(yè)形勢3.5.1上海市新增加的就業(yè)崗位數(shù)統(tǒng)計通過查閱數(shù)據(jù)，得到1978年——2007年上海市居民人均消費(fèi)情況統(tǒng)計如表3.5所示。表3.5：上海市新增加的就業(yè)崗位數(shù)在世博會前后統(tǒng)計表（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計年鑒1986-2007》）時間世博會一階差分無世博一階差分118.751220.4658216.815-1.936217.1856-3.2802315.604-1.21115.0706-2.115415.0798-0.524214.026-1.0446515.2040.124213.957-0.069615.93820.734214.76880.8118717.2441.305816.36661.5978819.0831.83918.65562.289921.41682.333821.5412.88541024.2072.790224.9283.3871131.0036.79632.82767.89961234.9323.92937.15064.3231348.382213.450250.474813.32421453.2924.909854.71864.24381558.3515.05958.70563.9871663.52085.169862.3413.63541768.7635.242265.533.1891874.03925.276268.17782.64781979.3115.271870.18962.01182084.545.22971.47061.2812189.68785.147871.9260.45542294.7165.028271.461-0.465平均值3.6173712.4283433.5.2就業(yè)的影響力指數(shù)求解就業(yè)形勢的影響因子跟長期影響因子一——人均消費(fèi)金額的計算類似，我們依然采用差分法計算就業(yè)人數(shù)的發(fā)展趨勢。新增就業(yè)崗位數(shù)如圖3.4所示：圖3.4：上海新增就業(yè)崗位數(shù)在世博會后的實際走向與未發(fā)生世博會的預(yù)測走向?qū)Ρ葓D通過上圖拐點處的斜率關(guān)系，參照影響力的定義可得世博會對就業(yè)的影響力指數(shù)為。3.6基于層次分析模型的綜合影響力的考評3.6.1層次分析法生活中人們會面臨很多決策問題，但是考慮的因素又大有小，有多有少，共同的特點都是涉及到經(jīng)濟(jì)、社會、人文等方面的因素。在作比較、判斷、評價及決策的過程中，這些因素的重要性、影響力或者優(yōu)先程度往往難以量化，人的主觀選擇往往會起著十分重要的作用，這就給用一般的數(shù)學(xué)方法解決問題帶來本質(zhì)上的困難。T.L.Saaty等人在20世紀(jì)70年代提出了一種能有效處理這樣一類問題的實用方法，稱為層次分析法（AHP），這是一種定性和定量相結(jié)合的、系統(tǒng)的、層次的分析方法。對于我們所要研究的世博會的經(jīng)濟(jì)影響力指標(biāo)，在前面已經(jīng)分別從GDP、貿(mào)易總額、新增崗位及內(nèi)部收益四個方面進(jìn)行了簡單分析，這其中有近期因子也有遠(yuǎn)期因子，所占的分量也不同，如何將這四個不同的指標(biāo)納入一個體系之中，在得知兩者關(guān)系的基礎(chǔ)之上，我們使用層次分析法構(gòu)建世博會的經(jīng)濟(jì)影響力指標(biāo)。構(gòu)建層次分析模型（1）建立層次結(jié)構(gòu)模型本題目涉及的目標(biāo)層為世博會的經(jīng)濟(jì)影響力指標(biāo)，準(zhǔn)則層由四個部分組成，分別為人均消費(fèi)額、貿(mào)易總額、新增崗位數(shù)目以及內(nèi)部收益，如圖3.5所示。牽扯到的方案層目前僅有一個，隨著方法的成熟，我們可以將同樣的方法用于往屆世博會及北京奧運(yùn)會的比價，從而得出擁有更大影響力的一方。圖3.5：經(jīng)濟(jì)影響綜合力指標(biāo)的層次結(jié)構(gòu)（2）構(gòu)造成對比較陣涉及到經(jīng)濟(jì)的決策問題的主要困難在于，這些因素不易定量地測量。人們憑借自己的經(jīng)驗和知識進(jìn)行判斷，當(dāng)因素較多時更是無從下手，我們采用下面兩個策略：一是不是把所有因素放在一起比較，而是兩兩相互對比，二是在對比中使用相對尺度，以盡可能提高準(zhǔn)確度，如表3.6所示。假設(shè)要比較某一層個因素對上層一個因素的影響，如評價經(jīng)濟(jì)影響力指標(biāo)的四個要素，每次抽取兩個進(jìn)行相互比較，構(gòu)建成對比較矩陣： （3.12）表3.6評價標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定尺度含義1二者影響相同3影響稍強(qiáng)5影響強(qiáng)7影響明顯得強(qiáng)9影響絕對強(qiáng)2,4,6,8影響之比在上述兩個相鄰等級之間1,1/2,…,1/9影響之比是上面的相反數(shù)根據(jù)上面給出的衡量方法，根據(jù)上海的GDP構(gòu)成要素所占總GDP的比重，構(gòu)造本題的比較矩陣：3.6.3層次分析模型的求解及一致性檢驗（1）計算權(quán)向量并做一致性檢驗根據(jù)矩陣的特點，我們將其定義為正互反矩陣，一般得，如果一個正互反矩陣滿足，則稱該矩陣為一致陣，一致陣有如下的性質(zhì)：秩為1；的唯一非零特征根為；的任一列向量都是對應(yīng)于特征根的特征向量。如果得到的成對比較陣是一致陣，自然應(yīng)該取對應(yīng)于特征值的、歸一化的特征向量（保證分量之和為1）。這些向量表示要素所占總體的權(quán)重大小。如果不是單位陣，但是在不一致的容許范圍之內(nèi)，我們建議用對應(yīng)于的最大特征根的歸一化特征向量作為權(quán)向量，且滿足下面的關(guān)系式： （3.13）一致性檢驗：比較矩陣通常不是一直矩陣，但是為了能用它的對應(yīng)于特征值的特征向量作為比較因素的權(quán)向量，其不一致程度應(yīng)該在允許的范圍之內(nèi)。前面已經(jīng)給出階一致陣的特征根是，前面的定理也已經(jīng)證明階正互反陣的特征根，而當(dāng)時是一致陣。根據(jù)這個定理可得，當(dāng)越大時，的不一致程度就越大，可以將以下的指標(biāo)作為衡量不一致程度的度量： （3.14）將上式定義為一致性指標(biāo)。為了確定的不一致程度的容許范圍，需要找出衡量的一致性的標(biāo)準(zhǔn)。我們再引入隨機(jī)性指標(biāo)，是這樣定義的，對于固定的，隨機(jī)得構(gòu)建正互反陣，然后計算，得到的均值記作。再在以上的基礎(chǔ)上定義一致性比率的概念，當(dāng)就認(rèn)為的不一致程度在允許的誤差范圍之內(nèi)。就可以認(rèn)為該標(biāo)準(zhǔn)化的權(quán)向量為所求的解。在本題目中，我們求出比較矩陣的特征值及對應(yīng)的特征向量為對上面得到的結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗：=，，滿足條件。將特征向量按照和法進(jìn)行歸一化：得到權(quán)向量為。（2）綜合指數(shù)模型的建立假設(shè)題設(shè)中的四個部分涵蓋了上海經(jīng)濟(jì)的全部內(nèi)容，根據(jù)已知權(quán)向量和各分影響力指數(shù)，如何確定總影響力指數(shù)，對于二者的經(jīng)濟(jì)增長行為，我們列以下等式： （3.15） （3.16）其中為事件的總的影響力指數(shù)，而為每一部分經(jīng)濟(jì)所占整體的比重，在本問題中，我們根據(jù)前面得到的部分經(jīng)濟(jì)所占比重、權(quán)向量和各分影響力指數(shù)得到根據(jù)之前分配的近期效益與遠(yuǎn)期效益的比重，按照相關(guān)產(chǎn)業(yè)的乘數(shù)效應(yīng)，我們將遠(yuǎn)期效益的權(quán)值除以1.7，得到修正后的總影響力指數(shù)：模型的分析4.12010年上海世博會對上海經(jīng)濟(jì)影響分析2010年上海世博會對上海經(jīng)濟(jì)影響包括正面影響和負(fù)面影響【10】。正面影響包括直接影響和間接影響兩個層面。直接影響主要包括對上海經(jīng)濟(jì)的直接拉動作用、促進(jìn)就業(yè)的增長、帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展、交通基礎(chǔ)設(shè)施條件的改善、政府管治能力的提高、城市文化的弘揚(yáng)及更加開放性環(huán)境的營造；間接影響主要包括促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整及人力資本的提升。負(fù)面影響主要包括世博會的“擠出效應(yīng)”、助推房地產(chǎn)泡沫的形成、非受益群體利益受損及設(shè)施的閑置與過剩，如圖4.1所示。。。。。。。更加開放性的環(huán)境城市形象的提升城市文化的弘揚(yáng)政府管理能力的提高基礎(chǔ)設(shè)施條件的改善。。。。。。更加開放性的環(huán)境城市形象的提升城市文化的弘揚(yáng)政府管理能力的提高基礎(chǔ)設(shè)施條件的改善擠出效應(yīng)擠出效應(yīng)助推房產(chǎn)泡沫的形成助推房產(chǎn)泡沫的形成上海經(jīng)濟(jì)增長的直接控動作用上海經(jīng)濟(jì)增長的直接控動作用負(fù)面影響促進(jìn)就業(yè)增長負(fù)面影響促進(jìn)就業(yè)增長直接影響直接影響非受益群體利益受損帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展非受益群體利益受損帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。?！，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)會展業(yè)房地產(chǎn)業(yè)旅游業(yè)。?！，F(xiàn)代服務(wù)業(yè)會展業(yè)房地產(chǎn)業(yè)旅游業(yè)設(shè)施的閑置設(shè)施的閑置人力資本的提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長人力資本的提升產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長間接影響間接影響正面影響正面影響圖4.1：上海世博會對上海經(jīng)濟(jì)影響的模型4.1.12010年上海世博會對上海經(jīng)濟(jì)的直接正面影響（1）模型分析與GDP做比較據(jù)資料搜集我們得到世博會前后從1993年——2009年國內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)如表4.1所示。表4.1：世博會前后上海市從1993年——2009年國內(nèi)生產(chǎn)總值表（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計年鑒1993-2009》）時間世博會一階差分無世博一階差分19932157215719952747295274729519963153406315340619973645492364549219984923639492352019995727804535543220016653926578743220027710105761984112003890611966742544200410252134671854432005117541502760241720061342416708084482200715269184584944102008172982029888439020091952122239356472平均值1243439我們根據(jù)上海市1993——2009年鑒中的數(shù)據(jù)，得到上海市每年的國內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)量，以2002年申辦世博會成功為界，以時間為橫軸，每年的國內(nèi)生產(chǎn)總值為縱軸，做多項式回歸分析（），根據(jù)預(yù)測的結(jié)果做一階差分表以及擬合曲線圖，如圖4.2所示。圖4.2：上海市每年的國內(nèi)生產(chǎn)總值擬合曲線圖由上面計算得，實際，而設(shè)根據(jù)層次分析法而得到的，二者之間的相對偏差為，在可以接受的范圍之內(nèi)，此檢驗說明了本模型的有效性。二者不一致的原因可能有以下幾個：選取的幾個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)可能有重復(fù)計算的成分，導(dǎo)致數(shù)值偏大；根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)的最基本假設(shè)，資源是稀缺的，經(jīng)濟(jì)增長不可能一直保持指數(shù)形式，所以在計算世博會對單個經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響力的時候，可能會有高估，計算本身存在偏差。但是總體來說，上海世博會對上海市的經(jīng)濟(jì)影響力指數(shù)還是符合實際的。使用同樣的方法，我們搜集了北京奧運(yùn)會北京市1991年——2009年國內(nèi)生產(chǎn)總值的數(shù)據(jù)，如表4.2所示。由此對北京奧運(yùn)會也做了詳細(xì)的分析，使用基于層次分析法得到的結(jié)論得到北京奧運(yùn)會對于北京經(jīng)濟(jì)的影響力指數(shù)為，根據(jù)申奧前后北京市的國內(nèi)生產(chǎn)總值的增長得出實際影響力指數(shù)為，，故在接受的范圍之內(nèi)，從另一方面來講，該指數(shù)說明了上海世博會的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)將會是北京奧運(yùn)會的3倍作用，這也驗證了許多專家的說法。表4.2：奧運(yùn)會前后北京市從1991年——2009年國內(nèi)生產(chǎn)總值表（數(shù)據(jù)來自于《北京市統(tǒng)計年鑒1991-2009》）序號年份奧運(yùn)會一階差分未開一階差分影響力指數(shù)11991598.9537.321992709.1110.2736.9199.631993886.2177.1957.2220.3419941145.3259.11198.3241.1519951507.7362.41460.3262619961789.2281.51743282.7719972075.6286.42046.4303.4819982376300.42370.7324.3919992677.6301.62715.8345.11020003161483.43081.6365.81120013710.5549.53468.3386.71220024330.4619.93875.7407.41320035023.8693.44303.9428.214200460601036.24752.944915200568868265222.7469.816200678619755713.2490.51720079353.31492.36224.6511.4182008104881134.76756.7532.119200911865.91377.97309.6552.9平均值625.9444376.23890.662234（2）促進(jìn)就業(yè)增長根據(jù)薩謬爾森的宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，總供給和總需求共同決定了國民產(chǎn)出和價格總水平，其中總供給是指一定時期內(nèi)一國企業(yè)所愿生產(chǎn)和出售的商品和服務(wù)的總量，總需求指的是一定時期內(nèi)消費(fèi)者、企業(yè)和政府支出的總和，取決于價格水平、貨幣政策、財政政策等因素。當(dāng)總供給曲線AS與總需求曲線AD相交時，得到國民產(chǎn)出和價格水平的均衡點E，其相應(yīng)的國民產(chǎn)出和價格水平?jīng)Q定了就業(yè)水平世博會的舉辦將會增加政府和相關(guān)企業(yè)的投資，而投資增加擴(kuò)大了總支出，使得總需求曲線由AD推移到AD’,均衡點E也隨之上升到E’,這就意味著就業(yè)上升。這也就是通常我們所理解的大量的場館和城市基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)，使得相關(guān)行業(yè)就業(yè)增加的理論根源。據(jù)測算，1970年大阪世博會期間，大阪市和大阪府的就業(yè)人口比率分別達(dá)到64．1％和63．4％，比1965年增長了14個百分點；1986年溫哥華世博會給加拿大和不列顛哥倫比亞省提供了6．3萬個就業(yè)崗位；1992年塞維利亞世博會僅參與場館和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的國外工程師和工人就達(dá)7500人；2000年德國漢諾威世博會為德國提供了10萬個工作機(jī)會，其中世博會管理人員23000名，直接參與展館設(shè)施的有8000人，經(jīng)營人員3000人，安全保衛(wèi)人員1000人，文化娛樂人員3000人。圖4.3：投資增加與就業(yè)的關(guān)系表4.3:1985年筑波世博會創(chuàng)造就業(yè)機(jī)會排名前五位的行業(yè)（數(shù)據(jù)來源勞德·賽爾旺等著：《國際級博覽會影響研究》[M]，上?？茖W(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2003，88頁）行業(yè)部門世博會創(chuàng)造的就業(yè)占世博會創(chuàng)造所有就業(yè)崗位的比重服務(wù)業(yè)13722430.0商業(yè)和貿(mào)易7533016.5基礎(chǔ)設(shè)施7351916.1金融和房地產(chǎn)業(yè)157043.4房屋建設(shè)147243.2前五位行業(yè)創(chuàng)造的總就業(yè)人數(shù)31650169.21985年筑波世博會創(chuàng)造的總就業(yè)人數(shù)457773100.0上海世博會的大量基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和長達(dá)6個月的運(yùn)營期，將為上海創(chuàng)造數(shù)以萬計的就業(yè)機(jī)會。據(jù)測算，每增加1000平方米展覽面積，可創(chuàng)造近百個就業(yè)機(jī)會，上海世博會總展覽面積90萬平方米，預(yù)計可直接創(chuàng)造近9萬個就業(yè)機(jī)會?？紤]到2003年上海世博會投資啟動至2010年世博會舉辦及其結(jié)束后的后續(xù)效應(yīng)，上海世博會投資大致可以為上海市創(chuàng)造22萬-25萬個就業(yè)崗位。上海世博會除了能創(chuàng)造大量的短期就業(yè)機(jī)會外，而且能夠創(chuàng)造大量的長期就業(yè)機(jī)會，主要有以下3（3）帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展世博會的背后蘊(yùn)藏著豐厚的世博經(jīng)濟(jì)。世博經(jīng)濟(jì)就像一塊吸納人流、物流、資金流的巨大磁石，將給金融、旅游、交通、餐飲、廣告、電信、賓館、裝飾等服務(wù)行業(yè)創(chuàng)造眾多的經(jīng)濟(jì)機(jī)會。2010年上海世博會將會促進(jìn)上海市旅游業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、會展業(yè)、商業(yè)和現(xiàn)代服務(wù)業(yè)等產(chǎn)業(yè)的飛速發(fā)展，并帶來巨大的經(jīng)濟(jì)效益。①旅游業(yè)首先，2010年上海世博會是上海旅游業(yè)發(fā)展的極大機(jī)遇。一個國家舉辦世博會，受益最直接的就是旅游業(yè)，兩者具有明顯的正相關(guān)關(guān)系。2000年以來上海旅游業(yè)得到了迅速的發(fā)展，目前已成為上海市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)之一，2005年旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占GDP達(dá)6．5個百分點，占第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的12．6％，國內(nèi)旅游來滬人數(shù)和國際入境來滬旅游人數(shù)持續(xù)增加，2005年國內(nèi)旅游來滬人數(shù)達(dá)9012萬人次，國際入境旅游人數(shù)達(dá)571．35萬人次。2010年上海世博會，屆時長達(dá)6個月的展期內(nèi)，將有近200個國家和國際組織參展，將為上海旅游業(yè)提供巨大的旅游客源市場。據(jù)預(yù)測上海世博會參觀人數(shù)將達(dá)到7000萬人次，其中外國參觀人數(shù)將達(dá)到350萬人次，吸引人數(shù)將為歷屆世博會之最。會展期的巨大的參觀人數(shù)，將進(jìn)一步刺激上海旅游消費(fèi)，增加旅游產(chǎn)業(yè)收入，并帶動旅館、飯店、餐飲等相關(guān)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，并將助推上海旅游基礎(chǔ)服務(wù)設(shè)施建設(shè)及提升上海旅游業(yè)服務(wù)水平。上海世博會的主題是“城市讓生活更美好”，屆時各參展國將緊緊圍繞這一主題，展示各國在城市建設(shè)的優(yōu)秀成果和經(jīng)典案例；首創(chuàng)的城市最佳實踐區(qū)更是吸引人們的眼球；世博會期間大量的表演活動將進(jìn)一步增強(qiáng)上海旅游的吸引力??毫無疑問，上海世博會的舉行將是上海旅游業(yè)發(fā)展的一個難得機(jī)遇，如以下圖表所示。表4.4：世博會推動城市旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展（數(shù)據(jù)來源勞德·賽爾旺等著：《國際級博覽會影響研究》[M]，上?？茖W(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2003；郭英之.2010年上海世博會旅游發(fā)展的強(qiáng)勁加速器[J].旅游學(xué)刊，2003,18,(1)）歷屆世博會新注入的“動力”世博會“遺產(chǎn)”1962年美國西雅圖世博會興建高速公路、高速鐵路基礎(chǔ)設(shè)施西雅圖中心成為美國西北太平洋沿岸最大的綜合娛樂區(qū)1967年加拿大蒙特利爾世博會建造地鐵、快速運(yùn)輸世博會“古競技場”娛樂區(qū)如今是頂級娛樂公元1970年日本大阪世博會建成東京與大阪之間的新干線“子彈頭火車”世博會原址上興建公園、紀(jì)念館、日式花園和博物館1985年日本筑波世博會投入費(fèi)用1178億日元（約合41938億美元）留下大量研究設(shè)施和科技人員，該城成為一座“科學(xué)城”1993年韓國大田世博會歷時三年半，投資20多億美元精心規(guī)劃、建設(shè)永久性的世博會主題公園——大田科學(xué)公園1999年中國昆明世博會投資1615億人民幣建造昆明世博園，設(shè)有名園之路、夜景工程、世界名花異石園、水幕電影等景區(qū)中國首批4A級旅游區(qū)2000年德國漢諾威世博會興建世博會環(huán)線、44萬平方米漢諾威展覽館、主題公園等設(shè)施；世博會期間旅館和餐飲行業(yè)直接生產(chǎn)效益436百萬，文化、體育、娛樂直接增加值效益4711百萬馬克偏遠(yuǎn)的小城漢諾威成為世界著名的會展旅游目的地圖4.4：上海主要年份旅游產(chǎn)業(yè)增加值占GDP與第三產(chǎn)業(yè)的比重（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計年鑒2000-2006》）圖4.5：上海主要年份的旅游者人數(shù)（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計年鑒2000-2006》）其次，上海世博會將刺激上海旅游消費(fèi)，使旅游收入大幅增加，并帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)的收益。根據(jù)我們的測算，上海世博會期間，旅游收入將達(dá)到800億元。已知上海世博會門票平均價格為150元人民幣，若購票游客為4300萬人次，則門票收入將達(dá)64.5億元；如果參加世博會人數(shù)中有60%在會場內(nèi)用餐一次，以平均每人消費(fèi)30元計，則餐飲收入為7.74億元；估計參觀者中90%會在會場內(nèi)飲用飲料，以平均每人消費(fèi)10元計，飲料費(fèi)收入為3.87億元；估計30%的參觀者會在會場內(nèi)購買旅游紀(jì)念品，以平均每人消費(fèi)30元計，紀(jì)念品銷售額將達(dá)3.87億元。綜合各項，世博會門票、餐飲、旅游紀(jì)念品等直接銷售收入就將達(dá)79.98億元。同時，世博會將拉動賓館業(yè)、餐飲業(yè)、旅游交通、文化娛樂業(yè)、商業(yè)購物等相關(guān)行業(yè)的發(fā)展。據(jù)世界旅游組織測算，旅游業(yè)每增長直接收入l元，相關(guān)行業(yè)的收入就能增長4．3元。再者，世博會還將給上海旅游業(yè)帶來持續(xù)的難以計算的后續(xù)效益。如1889年世博會給巴黎留下的埃菲爾鐵塔，成為巴黎旅游業(yè)的“搖錢樹”并讓法國相關(guān)行業(yè)受益無窮；1962年美國西雅圖世博會，使西雅圖成為美國西北太平洋沿岸最大的綜合娛樂區(qū)；2000年德國漢諾威世博會，使得偏遠(yuǎn)的小城漢諾威成為世界著名的旅游會展目的地。相信通過上海世博會的舉辦，也必將給上海旅游業(yè)帶來長遠(yuǎn)的后續(xù)收益。表4.5：上海市主要年份旅游星級飯店、旅行社、外匯收入（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計年鑒2000-2006》）2000200120022003200420052006旅游星級飯店數(shù)249299319338359351317五星級賓館數(shù)（個）13152020242526星級賓館客房數(shù)（萬間）……NA5.385.566.056.18……星級賓館床位數(shù)（萬張）……NA9.589.7710.3210.35……旅行社數(shù)（個）……NA596611779763879旅行外匯收入（億美元）16.1318.0822.7520.5330.8936.0839.61②房地產(chǎn)業(yè)首先，上海世博會的舉辦將有力推動上海房地產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值的增加。上海世博會的主題是“城市，讓生活更美好”，強(qiáng)調(diào)上海向更適宜人居的城市發(fā)展。為此，市政基礎(chǔ)設(shè)施、軌道交通、綠地等都會大規(guī)模的建設(shè)，舊區(qū)改造的力度也會進(jìn)一步加大，整個城區(qū)會形成一個又一個區(qū)域亮點：從東方水都到黃浦江兩岸綜合開發(fā)，從國家園林城市到軌道交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，從舊區(qū)改造到一城九鎮(zhèn)的總體開發(fā)等。世博會必將使上海城市建設(shè)提速，促進(jìn)上海經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從而帶動上海房地產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。通過對上海市2000—2006年房地產(chǎn)業(yè)增加值占GDP及第三產(chǎn)業(yè)的比重進(jìn)行分析，可以發(fā)現(xiàn)上海市房地產(chǎn)業(yè)發(fā)展勢頭良好，2006年共實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)增加值688.10億元，占GDP及第三產(chǎn)業(yè)比值分別為7.32％和13.12％，相信以世博會舉辦為契機(jī)，上海房地產(chǎn)業(yè)必能得到持續(xù)快速健康地發(fā)展。圖4.6：上海市主要年份房地產(chǎn)業(yè)增加值及占GDP與第三產(chǎn)業(yè)比重（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計年鑒2000-2006》）③會展業(yè)上海是中國最大的會展中心城市之一，舉辦會展的水平不斷提高。2006年1—11月國際展覽展展覽總面積達(dá)到46萬平方米，平均每個展覽面積1．7萬平方米，比2005年增加了近25％。l萬平方米以上國際展覽量占全部國際展的比重，上海已達(dá)35表4.6：上海市會展業(yè)基本數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計年鑒2003-2006》）指標(biāo)2003200420052006舉辦國際會展次數(shù)（次）348202276……會展展出總面積（萬平方米）224306376416上海世博會的舉辦還將擴(kuò)充長三角會展經(jīng)濟(jì)鏈條，推動長三角會展城市圈的融合和互動，促進(jìn)長江三角洲會展資源的整合。④交通基礎(chǔ)設(shè)施條件的改善在機(jī)場方面，正在對浦東機(jī)場和虹橋機(jī)場進(jìn)行擴(kuò)建。到世博會將形成年吞吐量8400萬人次的運(yùn)量(目前是4200萬人次)。浦東機(jī)場二期已于07年建成，現(xiàn)有2個航站樓，3條跑道，年吞吐量將達(dá)到6400萬人次：虹橋機(jī)場正在改擴(kuò)建第二航站樓，形成第二條跑道，完成后年吞吐量達(dá)到2000萬人次。在鐵路方面，正在建設(shè)虹橋綜合樞紐，到世博會將形成虹橋站、上海南站、上海站三個大樞紐，鐵路客運(yùn)量將從目前的4300萬人次提高到世博會開幕前的8000萬人次。為更好地滿足世博會期間參觀游客出行的需要，上海鐵路正在加快構(gòu)建快速客運(yùn)通道，力爭在世博會前建成溝通浦東、浦西，連接滬寧、滬杭、滬乍鐵路等線，形成以上海為中心、“一環(huán)五射”總長500公里的快速客運(yùn)通道。以高速鐵路建設(shè)為重點，形成5個方向、7條干線的對外鐵路通道格局，年旅客發(fā)送量達(dá)6300萬人次。在公路方面，將建設(shè)長約650公里的覆蓋市域并連接長三角周邊城市的高速公路網(wǎng)絡(luò)，同時建造專門的交通干線，將游客輸送到世博會現(xiàn)場。在港口方面，建成的國際客運(yùn)中心，屆時可承載運(yùn)量將超過100萬人次。在軌道交通方面，到2010年，上海城市軌道交通增加到11條線路、400公里，日均客運(yùn)能力將從110萬人次提升到855萬人次，占公交運(yùn)量的比例由12％上升到45％。其中將建成圍繞世博園區(qū)的有4、6、7、8號線和世博專用線13圖4.7：上海世博會區(qū)位圖（資料來源：中國2010年上海世博會官網(wǎng)，2007.）⑤其他益處上海世博會還將帶來許多積極影響，它將顯著提高政府管制能力、弘揚(yáng)城市文化、提升城市形象、營造更加開放性的環(huán)境。4.1.22010上海世博會對上海經(jīng)濟(jì)的間接正面影響世博會將促進(jìn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展除了加速長三角各生產(chǎn)要素向上海的集聚外，還將通過其擴(kuò)散效應(yīng)，輻射長三角周邊城市，如圖4.8所示。圖4.8：世博影響擴(kuò)散及影響圈層示意圖隨著長三角交通、能源等基礎(chǔ)設(shè)施的不斷完善，與核心城市上海的時空距離將極大地縮短，對內(nèi)對外的經(jīng)濟(jì)聯(lián)系將會越來越密切。相信，借助世博契機(jī)，通過上海的增長極的集聚與擴(kuò)散作用，推動長三角16個城市在人才、資本、信息、技術(shù)等生產(chǎn)要素的整合，必將進(jìn)一步推進(jìn)長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)的更好更快的發(fā)展。此外，世博會的召開還將促進(jìn)上海第二第三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的跳整，加速產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級，如圖4.9所示。圖4.9：上海市主要年份三類產(chǎn)業(yè)構(gòu)成（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計年鑒1978-2006》）4.1.32010年上海世博會對上海經(jīng)濟(jì)的負(fù)面影響——“擠出效應(yīng)”上海世博會是中國政府主辦，上海市政府承辦的特大項目。由于我國現(xiàn)行的經(jīng)濟(jì)制度和基礎(chǔ)性問題，決定世博會的投入絕大部分是政府公共投入。前文所提供的世博會資本性資金來源構(gòu)成表可以看出，如此巨大的資金投入，根據(jù)“擠出效應(yīng)”理論必然會影響到民間資本的的投資。上海世博會籌辦至?xí)蛊陂g用于世博園區(qū)、世博村以及世博會的配套項目所引發(fā)的固定資產(chǎn)投資總預(yù)計將達(dá)到1035.46億元，如果這部分投資不是定向投入世博會，而是投入到上海其它的經(jīng)濟(jì)建設(shè)領(lǐng)域，將會產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟(jì)效益，由于它投向了世博會，它在其它方面的巨大經(jīng)濟(jì)利益被擠出了。在不考慮技術(shù)、物價、時滯等其它因素的影響時，假定GDP增長全部由投資增長帶動的情況下，計算上海1992年-2002年的投資乘數(shù)為2.7，由此可以算出這部分被擠出的效益高達(dá)2795.74億元。此外，用于世博會配套項目具有公共品性質(zhì)的投資，會擠出具有彈性的私人支出以及私人投資，其突出表現(xiàn)就是房地產(chǎn)投機(jī)行為的運(yùn)作，那些具有技術(shù)、資金、管理等優(yōu)勢的大公司、企業(yè)，將在房地產(chǎn)業(yè)展開激烈競爭，會擠出上海當(dāng)?shù)氐乃饺送顿Y。上海世博會在長達(dá)6個月的展期內(nèi)預(yù)計吸引近7000萬人次的參觀人數(shù)，日均吸引參觀人數(shù)40萬人次，單日最高峰將達(dá)到100萬人次。展會期間的大規(guī)模的人口涌入，將在交通、物價、噪音、社會治安等方面對當(dāng)?shù)鼐用裆詈驼Ｂ糜紊顜碡?fù)面影響。另外加上良好市場預(yù)期所導(dǎo)致的漲價、服務(wù)水平下降、人流聚集所引發(fā)的安全事故預(yù)期等都將使當(dāng)?shù)鼐用窦巴鈦砺糜握哌x擇外出或取消來上海旅游以逃避影響上海世博會將加速上海房地產(chǎn)價格的上漲，并將可能助推上海房地產(chǎn)市場泡沫的形成，如圖4.10所示。圖4.10：上海市房屋銷售價格指數(shù)和土地交易價格指數(shù)（數(shù)據(jù)來自于《上海市統(tǒng)計年鑒1998-2006》）4.2影響力因子評判的可靠性與穩(wěn)定性分析為什么選這四個變量作為衡量上海經(jīng)濟(jì)的主要指數(shù)呢？根據(jù)國內(nèi)生產(chǎn)總值計算的支出法，國內(nèi)生產(chǎn)總值=消費(fèi)+貿(mào)易額+投資，我們選擇居民消費(fèi)水平和貿(mào)易總額也就理所當(dāng)然。因為投資收益率實際上反映了這段時間上海地區(qū)的主要投資情況，所以可以作為一個衡量指標(biāo)，另外勞動和就業(yè)情況也是經(jīng)濟(jì)不可分割的一部分，所以我們在這里也選用了這個指標(biāo)。選用上面的指標(biāo)的另外的一個原因就是可以從當(dāng)?shù)啬觇b比較清楚地查得數(shù)據(jù)，相比較一個地區(qū)的總的消費(fèi)或者投資水平較為容易，并且部分的指標(biāo)也可以作為整體指標(biāo)的衡量標(biāo)準(zhǔn)，所以它們的說服力還是可以保證。五、模型的推廣層析分析法作為一種解決復(fù)雜性問題的優(yōu)良方法，已經(jīng)在實踐中證明了它的巨大價值，應(yīng)用較為廣泛的領(lǐng)域為經(jīng)濟(jì)計劃與管理、能源政策與分配、行為科學(xué)、軍事指揮、運(yùn)輸、農(nóng)業(yè)、教育、人才、醫(yī)療、環(huán)境等等領(lǐng)域。從處理問題的類型來看，主要用于決策、評價、分析、預(yù)測等。這里的衡量主要是指由于發(fā)生了一件歷史重大事件而帶來的地區(qū)或者國家中某一指標(biāo)的增長情況，這是在假設(shè)重大事件沒有發(fā)生的基礎(chǔ)上通過插值擬合和層析分析的方法所得出的。以往的經(jīng)驗告訴我們，大型賽事的影響力是沒有一個固定的指標(biāo)來進(jìn)行衡量的，我們試圖在尋找一個無量綱化的相對綜合指標(biāo)，經(jīng)濟(jì)的相對增長率無疑成為比較好把握的指標(biāo)，在確定了部分成分的相對增長率后如何得出總體經(jīng)濟(jì)（國內(nèi)生產(chǎn)總值）的增長率，我們運(yùn)用一個線性變換完成了二者之間的轉(zhuǎn)換，從而得到評價世博會對上海本地經(jīng)濟(jì)的綜合影響力指數(shù)。根據(jù)與同期國內(nèi)生產(chǎn)總值的比較，模型的可靠性較強(qiáng)。本題目在基于原有的層次分析法的理論基礎(chǔ)之上有所創(chuàng)新，我們根據(jù)得出的綜合影響力指數(shù)，來評價及預(yù)測世博會的經(jīng)濟(jì)增長情況。我們將這種衡量綜合經(jīng)濟(jì)影響力的指標(biāo)用于往屆的世博會和北京奧運(yùn)會，從而可將這一標(biāo)準(zhǔn)推廣到國際重大事件對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)的綜合影響力的衡量。對于北京奧運(yùn)會而言，我們分析北京奧運(yùn)會對北京地區(qū)的影響力指標(biāo)，首先根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計年鑒申奧前后的官方數(shù)據(jù)計算北京地區(qū)經(jīng)濟(jì)主要要素的相對影響力因數(shù)，其次構(gòu)建比較矩陣，求解矩陣的特征值和特征向量，進(jìn)行相關(guān)的一致性檢驗，最后根據(jù)權(quán)向量和各部分經(jīng)濟(jì)在北京總體經(jīng)濟(jì)水平中所占的比重得出奧運(yùn)會對于北京的經(jīng)濟(jì)影響力綜合指標(biāo)。運(yùn)用同樣的方法，我們可以根據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)所包括的主要方面，量化文化及政治的主要因素，由此求出各大賽事對于本地區(qū)的其他綜合相對影響力指標(biāo)。六、模型的評價與優(yōu)化本模型由于主要以計量手段作為獲得數(shù)據(jù)的主要來源，適合于可以較好量化的指標(biāo)，如區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長、運(yùn)輸決策、技術(shù)方案的選擇；與之相反，對于不能夠較好得數(shù)量化的指標(biāo)，如政治、文化的影響力等，就不能發(fā)揮較好得作用。模型在使用中還應(yīng)該注意盡可能對要分析的總體做細(xì)致的劃分，使劃分的部分能盡最大可能得涵蓋總體，并且應(yīng)該避免部分變量因為重復(fù)計算所帶來的結(jié)果失真。本解題方法與實際存在偏差的原因有二，其中之一在于經(jīng)濟(jì)因素的選取方面，因為篇幅有限，不能完全覆蓋上海經(jīng)濟(jì)的全部內(nèi)容，并且所選取的要素之間存在或多或少的相關(guān)關(guān)系，這也使問題的求解存在偏差。其二在于遠(yuǎn)期效應(yīng)和近期效應(yīng)的選取方面，理論上來講不能完全將哪一中經(jīng)濟(jì)因素歸結(jié)為近期或者遠(yuǎn)期，而是存在模糊的關(guān)系，考慮到模糊集合之間的隸屬度水平，將更加有利于求解的精化。理想的求解模型如圖4.11所示：、圖4.11：改進(jìn)后的層次分析模型圖除了極少數(shù)的幾屆世博會，絕大多數(shù)的世博會從賬面上說都是虧損的。如果單從一次活動來看，無疑這些世博會都是失敗的。但從長遠(yuǎn)來看，不僅通過對世博場館的后續(xù)利用可以逐步收回先期投資，更重要的是，世博會的舉辦擴(kuò)大了城市知名度，贏得了更多的貿(mào)易伙伴，同時還加快了城市的產(chǎn)業(yè)升級，帶動城市、地區(qū)乃至國家經(jīng)濟(jì)的騰飛。從更深一層的意義上說，一屆世博會的成功舉辦甚至可以對人類的生活方式乃至人類文明產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。世博會所帶來的這些無形的社會經(jīng)濟(jì)效益正是它得以不斷發(fā)展的價值所在。參考文獻(xiàn)[1]勞德·賽爾旺等著：《國際級博覽會影響研究》[M]，上海科學(xué)技術(shù)文獻(xiàn)出版社，2003.[2]上海市統(tǒng)計局.上海市統(tǒng)計年鑒2001-2007[M].上海：上海統(tǒng)計出版社，2001-2007[3]世博會與上海新一輪發(fā)展大討論領(lǐng)導(dǎo)小組工作組.世博會上海新一輪發(fā)展[R]世博專題研究報告[M].2003[4]孫乃彬.世界各國博覽會[M].中國大百科全書出版社[5]《中國2010年上海世博會注冊報告》[M].2005[6](美)保羅·塞繆爾身森，威廉·諾德豪斯，經(jīng)濟(jì)學(xué)[M]（第十六版），蕭深等譯，華夏出版社，麥格勞·希爾出版公司，1999307頁.[7]李效軍，路楓.EXPO2000漢諾威世界博覽會[J].建筑學(xué)報.2000[12][8]謝飛帆.世界博覽會的效益評估[J].社會科學(xué).1999(12)[9]郭英之.2010年上海世博會旅游發(fā)展的強(qiáng)勁加速器[J].旅游學(xué)刊，2003,18,(1).[10]楊琳，王波，沈璐瑤.世博會影響下的上海經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊.2007(1).[11]唐子來，付磊.世博會經(jīng)典案例研究之一：1970年大阪世博會[J].城市規(guī)劃匯刊，2004.[12]陳浩，陸林，北京奧運(yùn)會與上海世博會旅游業(yè)效應(yīng)及對比分析[J].經(jīng)濟(jì)地理，2003(1)[13]中國2010年上海世博會官網(wǎng)，2007.[14]園區(qū)客流統(tǒng)計——上海世博會官網(wǎng)

財務(wù)管理經(jīng)典試題及答案一.單項選擇題（本類題共25小題，每小題1分，共25分，每小題備選答案中，只有一個符合題意的正確答案。請將選定的答案，按答題卡要求，用2B鉛筆填涂答題卡中題號1至25信息點。多選.錯選，不選均不得分）。

1.下列各項中，綜合性較強(qiáng)的預(yù)算是（）。

A.銷售預(yù)算B.材料采購預(yù)算C.現(xiàn)金預(yù)算D.資本支出預(yù)算

參考答案：C

答案解析：財務(wù)預(yù)算是根據(jù)財務(wù)戰(zhàn)略、財務(wù)計劃和各種預(yù)測信息，確定預(yù)算期內(nèi)各種預(yù)算指標(biāo)的過程。所以從這四個選項來看，現(xiàn)金預(yù)算是綜合性最強(qiáng)的預(yù)算。

試題點評：本題考核財務(wù)預(yù)算的基本知識。教材P6相關(guān)內(nèi)容。這是基本知識，沒有難度，不應(yīng)失分。

2.下列各項中，可能會使預(yù)算期間與會計期間相分離的預(yù)算方法是（）。

A.增量預(yù)算法B.彈性預(yù)算法C.滾動預(yù)算法D.零售預(yù)算法

參考答案：C

答案解析：滾動預(yù)算又稱連續(xù)預(yù)算，是指在編制預(yù)算時，將預(yù)算期與會計期間脫離開，隨著預(yù)算的執(zhí)行不斷地補(bǔ)充預(yù)算，逐期向后滾動，使預(yù)算期始終保持為一個固定長度（