紋理信息提取及其在遙感影像分類中的應(yīng)用研究的開題報告

紋理信息提取及其在遙感影像分類中的應(yīng)用研究的開題報告一、研究背景及意義：隨著衛(wèi)星遙感技術(shù)的不斷發(fā)展，獲取的遙感影像數(shù)據(jù)源越來越多，數(shù)據(jù)量也越來越大。這些數(shù)據(jù)以地物和地表覆蓋類型為主題，如城市、森林、湖泊、道路等，這些地物和地表覆蓋類型通常在形狀和大小上具有不同的特征。因此，如何將這些遙感影像數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為人能理解的信息，以支持地理信息系統(tǒng)（GIS）和資源測量等應(yīng)用，一直是遙感領(lǐng)域的研究重點之一。紋理信息是指由一組紋理屬性來描述一幅圖像的特征，主要用于描述地物和地表覆蓋類型的外表信息。紋理屬性通常包括顏色、形狀、大小、方向、密度、對比度等。紋理信息的提取是遙感影像分類的重要步驟之一，對于遙感影像的分類、監(jiān)督、分割和特征選擇等方面都有著重要的作用。本研究旨在通過探索和運用紋理信息提取技術(shù)，以及研究其在遙感影像分類中的應(yīng)用，為更好地支持GIS和資源測量等應(yīng)用提供技術(shù)支持。二、研究內(nèi)容及方法：1、研究內(nèi)容：（1）紋理信息提取技術(shù)的研究及優(yōu)化介紹常用的紋理信息提取方法，并針對遙感影像數(shù)據(jù)的特點，對其進(jìn)行優(yōu)化。（2）建立遙感影像分類模型基于紋理信息提取結(jié)果，建立遙感影像分類模型，并對其進(jìn)行測試和優(yōu)化。（3）應(yīng)用紋理信息提取技術(shù)通過應(yīng)用紋理信息提取技術(shù)，優(yōu)化現(xiàn)有的遙感影像分類方法，并將其應(yīng)用于實際的遙感影像分類中。2、研究方法：（1）文獻(xiàn)調(diào)研通過文獻(xiàn)調(diào)研，了解紋理信息提取技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用現(xiàn)狀，為研究策略和方法提供參考。（2）數(shù)據(jù)獲取和處理采用Landsat衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)作為研究數(shù)據(jù)，利用ENVI軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理和圖像增強(qiáng)。（3）紋理信息提取與處理運用Gabor濾波器、紋理特征統(tǒng)計等技術(shù)，提取遙感影像中的紋理信息，并對其進(jìn)行處理和規(guī)范化。（4）建立遙感影像分類模型采用SVM（支持向量機(jī)）等分類模型，建立遙感影像分類模型，并對其進(jìn)行測試和優(yōu)化。（5）應(yīng)用紋理信息提取技術(shù)應(yīng)用紋理信息提取技術(shù)，對現(xiàn)有的遙感影像分類方法進(jìn)行優(yōu)化，并將其應(yīng)用于實際的遙感影像分類中。三、預(yù)期結(jié)果及意義：通過本研究，預(yù)期可以得到以下結(jié)果：1、提出一種基于紋理信息的遙感影像分類方法，可以提高遙感影像分類的準(zhǔn)確率和效率。2、優(yōu)化現(xiàn)有的遙感影像分類方法，使其更加適用于不同類型的遙感影像數(shù)據(jù)。3、為地理信息系統(tǒng)（GIS）和資源測量等應(yīng)用提供技術(shù)支持，支持城市規(guī)劃、林業(yè)、地質(zhì)勘探等方面的應(yīng)用?？傊?，本