基于web的質(zhì)量信息動(dòng)態(tài)跟蹤系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的綜述報(bào)告

基于web的質(zhì)量信息動(dòng)態(tài)跟蹤系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用的綜述報(bào)告近年來(lái)，隨著信息化的不斷發(fā)展，企業(yè)越來(lái)越注重產(chǎn)品的質(zhì)量。為了保證產(chǎn)品的質(zhì)量，需要建立一個(gè)通過(guò)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)跟蹤及預(yù)測(cè)未來(lái)質(zhì)量問(wèn)題的系統(tǒng)，以減少企業(yè)的質(zhì)量風(fēng)險(xiǎn)。本文將會(huì)綜述基于web的質(zhì)量信息動(dòng)態(tài)跟蹤系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)以及其應(yīng)用情況，其中包括系統(tǒng)的構(gòu)建、數(shù)據(jù)分析方法等。一、系統(tǒng)的構(gòu)建基于web的質(zhì)量信息動(dòng)態(tài)跟蹤系統(tǒng)大致分為以下幾個(gè)模塊：1.數(shù)據(jù)采集模塊在系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)采集模塊是最重要的部分之一，也是需要花費(fèi)比較長(zhǎng)的時(shí)間來(lái)構(gòu)建的。數(shù)據(jù)的采集途徑包括：內(nèi)部質(zhì)量數(shù)據(jù)、外部質(zhì)量數(shù)據(jù)、對(duì)客戶(hù)反饋的處理等。由于數(shù)據(jù)來(lái)源的多樣性，數(shù)據(jù)采集模塊必須具備一定的適應(yīng)性，可以適應(yīng)不同的數(shù)據(jù)來(lái)源。2.數(shù)據(jù)分析模塊數(shù)據(jù)分析模塊主要是將采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲取有用的信息，例如，從歷史數(shù)據(jù)分析中得出一個(gè)產(chǎn)品的質(zhì)量變化趨勢(shì)，以便質(zhì)量管理人員能夠做好相應(yīng)的準(zhǔn)備。分析方法包括時(shí)間序列、回歸、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。3.數(shù)據(jù)處理模塊數(shù)據(jù)處理模塊是數(shù)據(jù)分析模塊的延伸，主要是通過(guò)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)其進(jìn)行清洗、轉(zhuǎn)化、歸一化等操作，從而獲得更有助于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)集合。4.數(shù)據(jù)可視化模塊數(shù)據(jù)可視化模塊是將數(shù)據(jù)結(jié)果以可視化的形式展現(xiàn)出來(lái)，以便用戶(hù)觀(guān)察和分析。例如，實(shí)時(shí)質(zhì)量變量統(tǒng)計(jì)圖、熱圖、散點(diǎn)圖、線(xiàn)圖等。二、數(shù)據(jù)分析方法數(shù)據(jù)分析是基于web的質(zhì)量信息動(dòng)態(tài)跟蹤系統(tǒng)的另一個(gè)基礎(chǔ)部分，下面將會(huì)介紹一些常用的數(shù)據(jù)分析方法。1.時(shí)間序列時(shí)間序列分析主要是用于描述一個(gè)時(shí)間變量與其他變量之間的關(guān)系，有助于了解變量間的影響關(guān)系、成分以及預(yù)測(cè)未來(lái)趨勢(shì)。2.回歸分析回歸分析可以用于描述兩個(gè)連續(xù)變量之間的關(guān)系，在web系統(tǒng)中廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品質(zhì)量問(wèn)題和生產(chǎn)相關(guān)的問(wèn)題。3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是基于生物神經(jīng)系統(tǒng)的計(jì)算模型，它可以模擬人類(lèi)的思維過(guò)程，具有自適應(yīng)性、非線(xiàn)性和并行分布處理能力等特點(diǎn)。在質(zhì)量信息動(dòng)態(tài)跟蹤系統(tǒng)中，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可用于預(yù)測(cè)未來(lái)的質(zhì)量趨勢(shì)。三、應(yīng)用情況基于web的質(zhì)量信息動(dòng)態(tài)跟蹤系統(tǒng)的應(yīng)用非常廣泛，尤其在大型企業(yè)和制造業(yè)中更為常見(jiàn)。下面將會(huì)列舉一些主要的應(yīng)用情況：1.返工率跟蹤：通過(guò)統(tǒng)計(jì)和跟蹤每個(gè)產(chǎn)品的返工率，可以對(duì)產(chǎn)品的質(zhì)量進(jìn)行分析和監(jiān)控。同時(shí)也能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題，并采取相應(yīng)的對(duì)策進(jìn)行改進(jìn)。2.原材料的質(zhì)量跟蹤：在制造產(chǎn)品的過(guò)程中，原材料的質(zhì)量很重要。通過(guò)跟蹤原材料的質(zhì)量情況，可以及時(shí)排查可能出現(xiàn)的質(zhì)量問(wèn)題，防止生產(chǎn)出現(xiàn)問(wèn)題。3.生產(chǎn)效率跟蹤：對(duì)生產(chǎn)效率進(jìn)行跟蹤和監(jiān)控，有助于提高企業(yè)的工作效率。同時(shí)，也能夠更好的掌握生產(chǎn)的節(jié)奏和質(zhì)量?？偟膩?lái)說(shuō)，基于web的質(zhì)量信息動(dòng)態(tài)跟蹤系統(tǒng)是一項(xiàng)非常有用的技術(shù)，可