大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用智慧樹知到期末考試答案2024年

大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用智慧樹知到期末考試答案2024年大數(shù)據(jù)分析及應(yīng)用數(shù)據(jù)倉庫的最終目的是（）。

A:建立數(shù)據(jù)倉庫邏輯模型B:收集業(yè)務(wù)需求C:開發(fā)數(shù)據(jù)倉庫的應(yīng)用分析D:為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持答案:為用戶和業(yè)務(wù)部門提供決策支持置信度(confidence)是衡量興趣度度量（）的指標(biāo)。

A:新穎性B:實用性C:簡潔性D:確定性答案:簡潔性智能手環(huán)的研發(fā)，體現(xiàn)了數(shù)據(jù)采集的（）技術(shù)。

A:API接口B:傳感器C:網(wǎng)絡(luò)爬蟲D:統(tǒng)計報表答案:傳感器有價值的信息往往是幾（）內(nèi)的數(shù)據(jù)。

A:分鐘B:小時C:年D:秒鐘答案:秒鐘如果以特征向量的相關(guān)系數(shù)作為模式相似性測度，則影響聚類算法結(jié)果的主要因素有（）。

A:分類準(zhǔn)則B:已知類別樣本質(zhì)量C:量綱D:樣本大小答案:分類準(zhǔn)則在大數(shù)據(jù)時代，下列說法正確的是（）。

A:數(shù)據(jù)是最核心的部分B:數(shù)據(jù)非常重要，一定要很好地保護起來，防止泄露C:收集數(shù)據(jù)很簡單D:對數(shù)據(jù)的分析技術(shù)和技能是最重要的答案:數(shù)據(jù)是最核心的部分下列不屬于4V特征的是（）。

A:VarietyB:ValueC:VolumeD:Variability答案:Variability支撐大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的基礎(chǔ)是（）。

A:數(shù)據(jù)硬件B:數(shù)據(jù)科學(xué)C:數(shù)據(jù)人才D:數(shù)據(jù)應(yīng)用答案:數(shù)據(jù)應(yīng)用中小型數(shù)據(jù)集，一般的預(yù)處理足夠了，但超大型數(shù)據(jù)集，最可能采用（）處理。

A:數(shù)據(jù)清洗B:數(shù)據(jù)變換C:數(shù)據(jù)集成D:數(shù)據(jù)歸約答案:數(shù)據(jù)歸約Apriori算法的加速過程依賴于以下（）策略。

A:抽樣B:并行C:剪枝D:緩沖答案:剪枝大數(shù)據(jù)公司的多樣性表明了（）。

A:數(shù)據(jù)作用的體現(xiàn)B:數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展C:數(shù)據(jù)思維的創(chuàng)新D:數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)移答案:數(shù)據(jù)價值的轉(zhuǎn)移一元一次回歸方程Y=a+bx中的a表示()。

A:斜率B:截距C:回歸直線D:最小平均法答案:截距在數(shù)據(jù)生命周期的管理實踐中，（）執(zhí)行方法。

A:數(shù)據(jù)價值的發(fā)覺與利用B:數(shù)據(jù)的管理和維護C:數(shù)據(jù)存儲和備份規(guī)范D:數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)和管理答案:數(shù)據(jù)的管理和維護大數(shù)據(jù)處理平臺所涉及的關(guān)鍵技術(shù)主要起源于（）公司的科技成果。

A:阿里巴巴B:谷歌C:微軟D:IBM答案:谷歌收集湖水的PH值的來源數(shù)據(jù)是（）。

A:商業(yè)B:互聯(lián)網(wǎng)C:科學(xué)實驗D:傳感器答案:傳感器建立在相關(guān)關(guān)系的分析法技術(shù)上的預(yù)測是大數(shù)據(jù)的（）。

A:前提B:核心C:條件D:基礎(chǔ)答案:核心SPSS內(nèi)部可以使用（）語言來編寫程序，用于操作自動化，也適用于高級分析人員。

A:SaxBasicB:PythonC:JavaD:Go答案:SaxBasic屬于信息時代的定律是（）。

A:摩爾定律B:信息熵定律C:二八定律D:貝葉斯定律答案:貝葉斯定律數(shù)據(jù)清洗不包括（）。

A:異常檢驗B:不一致性檢查C:數(shù)據(jù)歸約D:數(shù)據(jù)補全答案:數(shù)據(jù)歸約屬于多源數(shù)據(jù)剖析的技術(shù)有（）。

A:主題發(fā)現(xiàn)B:表基礎(chǔ)分析C:值域分析D:數(shù)據(jù)分布答案:主題發(fā)現(xiàn)HDFS的client擁有（）方法。

A:openB:creatC:readD:ackpacket答案:read###ackpacket###open異常檢驗的主要方法（）。

A:k-medioidsB:基于聚類的異常挖掘C:k-meansD:k-近鄰答案:基于聚類的異常挖掘###k-近鄰影響聚類算法效果的主要因素有（）

A:模式相似性測度B:特征選取C:已知類別的樣本質(zhì)量D:分類準(zhǔn)則答案:分類準(zhǔn)則###模式相似性測度###特征選取多節(jié)點計算涉及（）。

A:文件存儲B:任務(wù)調(diào)度C:負(fù)載均衡D:容錯處理答案:負(fù)載均衡###任務(wù)調(diào)度###容錯處理大數(shù)據(jù)的科學(xué)價值和社會價值正是體現(xiàn)在（）。

A:大數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)不再是僅僅來源于它的基本用途，而更多的來源于它的二次運用B:大數(shù)據(jù)時代，很多數(shù)據(jù)在收集的時候并無意用作其他用途，而最終卻產(chǎn)生了很多創(chuàng)新性的用途C:大數(shù)據(jù)已經(jīng)撼動世界的方方面面，從商業(yè)科技到醫(yī)療、人文等社會的各個領(lǐng)域D:大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟價值的來源答案:大數(shù)據(jù)的價值已經(jīng)不再是僅僅來源于它的基本用途,而更多的來源于它的二次運用###大數(shù)據(jù)的掌握程度可以轉(zhuǎn)化為經(jīng)濟價值的來源大數(shù)據(jù)的含義包括（）。

A:變化很快B:構(gòu)成復(fù)雜C:很有價值D:數(shù)據(jù)很大答案:變化很快###數(shù)據(jù)很大###構(gòu)成復(fù)雜數(shù)據(jù)挖掘的預(yù)測建模任務(wù)主要包括（）問題。

A:分類B:關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C:回歸D:聚類答案:分類###回歸關(guān)于ID3算法，描述正確的是（）。

A:只能處理分類型變量B:可以處理缺失值C:使用信息增益來選擇最佳分裂D:不能處理缺失值答案:只能處理分類型變量;不能處理缺失值;使用信息增益來選擇最佳分裂數(shù)據(jù)可視化中的對高維數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)分析的可能操作有（）。

A:切塊B:降維C:切片D:旋轉(zhuǎn)答案:切片###切塊###旋轉(zhuǎn)###降維在有監(jiān)督學(xué)習(xí)中，我們?nèi)绾问褂镁垲惙椒ǎǎ?/p>

A:在進行監(jiān)督學(xué)習(xí)之前，不能新建聚類類別B:先創(chuàng)建聚類類別，然后在每個類別上用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進行學(xué)習(xí)C:不可以使用聚類“類別id”作為一個新的特征項，然后再用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進行學(xué)習(xí)D:使用聚類“類別id”作為一個新的特征項，然后再用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進行學(xué)習(xí)答案:先創(chuàng)建聚類類別，然后在每個類別上用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進行學(xué)習(xí);使用聚類“類別id”作為一個新的特征項，然后再用監(jiān)督學(xué)習(xí)分別進行學(xué)習(xí)屬于大數(shù)據(jù)在社會綜合治理中作用的是（）。

A:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于辦事效率提高B:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用可以杜絕抗生素的濫用C:大數(shù)據(jù)的運用能夠維護社會治安D:大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠加強交通管理答案:大數(shù)據(jù)的運用能夠維護社會治安###大數(shù)據(jù)的應(yīng)用有利于辦事效率提高###大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能夠加強交通管理下面符合舍恩伯格對于大數(shù)據(jù)特點看法的是（）。

A:數(shù)據(jù)價值密度高B:數(shù)據(jù)類型多樣C:數(shù)據(jù)處理速度快D:數(shù)據(jù)規(guī)模大答案:數(shù)據(jù)類型多樣###數(shù)據(jù)規(guī)模大###數(shù)據(jù)處理速度快當(dāng)前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特點是（）。

A:規(guī)模較大B:規(guī)模較小C:增速緩慢D:增速很快答案:規(guī)模較大;增速很快大量的數(shù)據(jù)源導(dǎo)致（）爆炸式增長。

A:非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)B:結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)C:去中心化數(shù)據(jù)D:半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)答案:非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)###半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)再利用的意義在于（）。

A:挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值B:提高社會效益，優(yōu)化社會管理C:利用數(shù)據(jù)可拓展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域D:實現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價值答案:實現(xiàn)數(shù)據(jù)重組的創(chuàng)新價值;挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值;利用數(shù)據(jù)可拓展性拓寬業(yè)務(wù)領(lǐng)域原始數(shù)據(jù)通常存在的質(zhì)量問題是（）。

A:重復(fù)B:高維度C:有噪聲D:不完整答案:有噪聲###不完整###重復(fù)下列對于“臟數(shù)據(jù)”，說法正確的是（）。

A:格式不規(guī)范B:意義不明確C:編碼不統(tǒng)一D:數(shù)據(jù)不完整答案:格式不規(guī)范###編碼不統(tǒng)一###數(shù)據(jù)不完整###意義不明確在醫(yī)療領(lǐng)域，是怎么應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的。

A:社保資金安全B:用戶行為分析C:個性化醫(yī)療D:臨床決策支持答案:社保資金安全###臨床決策支持###個性化醫(yī)療###用戶行為分析評估分類算法的要素的是（）。

A:避免過擬合B:準(zhǔn)確度C:避免欠擬合D:簡潔性答案:避免過擬合###簡潔性###準(zhǔn)確度下面大數(shù)據(jù)營銷和傳統(tǒng)營銷的錯誤的是（）。

A:大數(shù)據(jù)營銷比傳統(tǒng)模式針對高B:傳統(tǒng)營銷比大數(shù)據(jù)營銷投入更少C:大數(shù)據(jù)營銷和傳統(tǒng)營銷平臺不一樣D:傳統(tǒng)營銷模式比大數(shù)據(jù)營銷實時性強答案:傳統(tǒng)營銷模式比大數(shù)據(jù)營銷實時性強###傳統(tǒng)營銷比大數(shù)據(jù)營銷投入更少在數(shù)據(jù)預(yù)處理中能保持原始數(shù)據(jù)完整性基礎(chǔ)上減少數(shù)據(jù)規(guī)模的操作是數(shù)據(jù)降維。

A:錯B:對答案:對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用注重相關(guān)性法分析而不是重因果分析。

A:對B:錯答案:對Namenode的作用是文件管理。

A:錯B:對答案:對名義尺度的變量可以計算其頻數(shù)、頻率和累積頻率。

A:對B:錯答案:對對于大數(shù)據(jù)而言，最基本、最重要的要求就是減少錯誤、保證質(zhì)量。因此，大數(shù)據(jù)搜集的信息必須精確。

A:對B:錯答案:錯大數(shù)據(jù)具有大容量、高速度、多樣性和價值密度低特征。

A:對B:錯答案:對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)正在指數(shù)化增長。

A:錯B:對答案:對大數(shù)據(jù)技術(shù)和云計算技術(shù)是兩門完全不相關(guān)的技術(shù)。

A:對B:錯答案:錯大數(shù)據(jù)整合要保證各個數(shù)據(jù)源之間的一致性、相容性。

A:錯B:對答案:對2008年9月,《Nature》在Thenextgoogle第一次正式提出大數(shù)據(jù)。

A:對B:錯答案:對SPSS中的宗教信仰變量屬于有序尺度。

A:錯B:對答案:錯在決策樹中，隨著樹中結(jié)點數(shù)變得太大，即使模型的訓(xùn)練誤差還在繼續(xù)減低，但是檢驗誤差開始增大，這是出現(xiàn)了模型擬合不足的問題

A:錯B:對答案:錯Map的作用是結(jié)果的匯總。

A:對B:錯答案:錯將原始數(shù)據(jù)進行集成、變換、維度規(guī)約、數(shù)值規(guī)約是數(shù)據(jù)預(yù)處理步驟的任務(wù)。

A:錯B:對答案:對在噪聲數(shù)據(jù)中，波動數(shù)據(jù)比離群點數(shù)據(jù)偏離整體水平更大。

A:對B:錯答案:錯熱力圖中的亮色一般代表事件發(fā)生頻率較高或事物分布密度較大，暗色則表示反之。

A:錯B:對答案:對數(shù)據(jù)分類由兩步過程組成：第一步