大學(xué)生心理健康輿情分析系統(tǒng)實現(xiàn)

摘要近年我國高等教育急速發(fā)展，競爭壓力越來越激烈，大學(xué)生的心理健康問題也明顯增加，因心理健康問題導(dǎo)致的大學(xué)生自殺等令人惋惜的沉痛事件時有發(fā)生。根據(jù)對北京23所高校的調(diào)查，16%的學(xué)生存在心理問題，達(dá)到嚴(yán)重程度的占3%到5%，這使大學(xué)生的心理健康問題成為社會焦點。大學(xué)作為培養(yǎng)全面發(fā)展高素質(zhì)人才，更應(yīng)該承擔(dān)起大學(xué)生心理健康相關(guān)任務(wù)。傳統(tǒng)的心理輔導(dǎo)教育過程，包括線下對學(xué)生進(jìn)行心理測試，根據(jù)心理測試結(jié)果和談話方向建立心理檔案，這不僅對部分同學(xué)來說有壓力，對于心理輔導(dǎo)員同樣是很大的工作量。而借助網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行心理健康教育作為一種新的心理教育方式，越來越受到導(dǎo)師和學(xué)生們的喜愛，網(wǎng)絡(luò)的形式使心理教育過程擁有更好的私密性，同時也能讓導(dǎo)師花費(fèi)更少的精力獲取更多的信息。本文從大學(xué)生心理健康狀況的實際出發(fā)，結(jié)合所學(xué)習(xí)的軟件開發(fā)的知識，設(shè)計出相對比較適合當(dāng)前發(fā)展需要的大學(xué)生心理健康管理平臺。本文重點分為兩部分，第一部分以《SCL-90癥狀自評量表》為測量工具，對學(xué)生進(jìn)行心理測試，作為對學(xué)生心理狀況的初步了解，從各個維度評判學(xué)生狀態(tài)，找出學(xué)生心理異常的側(cè)重點。第二部分則對于第一部分心理測試成績不理想的同學(xué)進(jìn)行進(jìn)一步的社交狀態(tài)考察，本文以微博為例，利用python爬蟲對某同學(xué)的特定的微博文本進(jìn)行爬取保存；而后對原文本運(yùn)用jieba工具進(jìn)行中文分詞和詞頻統(tǒng)計，使之更容易為后續(xù)的文本分析所用；最后用wordcloud和snowNLP對分割的詞語進(jìn)行情感分類，以詞云的形式輸出消極方面的詞語和積極方面的詞語，幫助導(dǎo)師找到可能導(dǎo)致學(xué)生心理狀態(tài)異常的相關(guān)信息。關(guān)鍵詞：大學(xué)生心理健康；輿情分析；情感分析；中文分詞

AbstractInrecentyears,withtherapiddevelopmentofhighereducationinourcountry,thepressureofcompetitionismoreandmoreintense,andthementalhealthproblemsofcollegestudentsarealsosignificantlyincreased.Becauseofthementalhealthproblems,droppingoutofschoolorevensuicidesoftenoccur.Accordingtothesurveyof23collegesanduniversitiesinBeijing,16%ofthestudentshavepsychologicalproblems,accountingfor3%to5%oftheseriousdegree,whichmakesthementalhealthproblemsofcollegestudentsbecomethesocialfocus.Asthetrainingofall-rounddevelopmentofhigh-qualitytalents,universitiesshouldundertakethetasksrelatedtocollegestudents'mentalhealth.Asanewwayofpsychologicaleducation,mentalhealtheducationwiththehelpofnetworkismoreandmorepopularwithteachersandstudents.Theformofnetworkmakestheprocessofpsychologicaleducationhavebetterprivacy,atthesametime,itcanalsomaketeachersspendlessenergytogetmoreinformation.BasedontherealityofCollegeStudents'mentalhealthandtheknowledgeofsoftwaredevelopment,thispaperdesignsamanagementplatformforcollegestudents'mentalhealthwhichisrelativelysuitableforthecurrentdevelopmentneeds.Thispaperisdividedintotwoparts.Inthefirstpart,theSCL-90symptomchecklistisusedasameasurementtooltotestthestudents'psychology,asapreliminaryunderstandingofthestudents'psychologicalstate,tojudgethestudents'statefromvariousdimensionsandfindoutthekeypointsofstudents'psychologicalabnormality.Inthesecondpart,thestudentswhosescoresinthefirstpartofpsychologicaltestarenotidealarefurtherinvestigatedonsocialstatus.Thispapertakesmicroblogasanexample,usesPythoncrawlertocrawlandsavethespecificmicroblogtextofacertainstudent;thenusesthejeebatooltomakeChinesewordsegmentationandwordfrequencystatisticsfortheoriginaltext,makingiteasierforsubsequenttextanalysis;finallyuseswordcloudandSnOwnlpclassifiesthesegmentedwordsbyemotion,andoutputsthenegativewordsandthepositivewordsintheformofwordcloudtohelpthetutorfindtheinformationthatmayleadtotheabnormalmentalstateofstudents.Keywords:CollegeStudents'mentalhealth;publicopinionanalysis;emotionalanalysis;Chineseparticiple第1章引言1.1選題的目的及意義大學(xué)生即將踏入社會，一面為以后的工作生活積累經(jīng)驗，一面還留在最后的校園保持著天真的學(xué)生氣息，兩方面的輿論信息同時對學(xué)生的思想和心理進(jìn)行沖擊，很容易導(dǎo)致學(xué)生自己無法消化產(chǎn)生消極和錯誤的想法，讓一些心理防線本就脆弱或偏激的學(xué)生做出無法挽回的舉動[7]。這不僅對個人的生活產(chǎn)生影響，也給學(xué)校相關(guān)方面帶來隱患，甚至在他們走向社會的時候給社會穩(wěn)定和國家安全帶來隱患。探究大學(xué)生受社會輿情影響的心理變化，把握高校輿情危機(jī)的內(nèi)在特點與外在影響因素，構(gòu)建系統(tǒng)的高校網(wǎng)絡(luò)輿情危機(jī)應(yīng)對機(jī)制，更有利于了解大學(xué)生在應(yīng)對社會輿情時可能做出的反應(yīng)，便于學(xué)校心理輔導(dǎo)員與需要幫助的同學(xué)及時聯(lián)系、解決問題，在幫助大學(xué)生正確看待社會問題的方面具有很大的促進(jìn)作用，從而更好的維護(hù)高校的良好形象，保障大學(xué)生的身心健康[8]。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀在許多的西方國家,從孩子開始學(xué)業(yè)就創(chuàng)建了他們自己的心理檔案,學(xué)校里也有心理工作者對孩子進(jìn)行觀察與評估，定期的為學(xué)生進(jìn)行日常心理輔導(dǎo)、心理診斷、心理咨詢、心理評估和心理干預(yù)。學(xué)生的檔案保存在網(wǎng)上，可供學(xué)生個人或?qū)ｉT的心理人員查閱，但同時遵循保密原則，無關(guān)人員無法查看。綜上，國外許多國家對于心理相關(guān)問題相當(dāng)重視，也建立了相對完善的管理體系，這些對我國學(xué)校心理健康教育有很大啟發(fā)意義。相比而言，根據(jù)中國青少年研究中心2010年對大學(xué)生心理問題的研究,大多數(shù)大學(xué)生在出現(xiàn)較常見的心理問題時，更傾向于向自己的朋友、家人甚至素未謀面的網(wǎng)友進(jìn)行傾訴，卻很少人選擇專業(yè)的心理機(jī)構(gòu)進(jìn)行正規(guī)的心理輔導(dǎo)。大眾對于心理輔導(dǎo)的傳統(tǒng)印象也是更偏于負(fù)面的、無用的，這種刻板的印象可能會導(dǎo)致一些想要進(jìn)行心理輔導(dǎo)的人選擇放棄。大學(xué)生可以接觸到的心理知識，主要來源于網(wǎng)絡(luò)和各類心理講座，接觸途徑少，導(dǎo)致學(xué)生不能很好的判斷自己的心理健康情況，也無法及時的做出自我診治與求助，致使許多悲劇發(fā)生。如今隨著信息化的發(fā)展，為大學(xué)生建立一個心理健康系統(tǒng)平臺以保證學(xué)生能擁有更好的心理狀態(tài)成為心理問題一條有效的解決途徑。網(wǎng)絡(luò)平臺可以通過專業(yè)的心理測試以便導(dǎo)師和學(xué)生自己了解每個學(xué)生的狀況，也通過輿情分析幫助導(dǎo)師及時發(fā)現(xiàn)學(xué)生可能存在的問題。有關(guān)文章中表示:“加強(qiáng)復(fù)雜環(huán)境下大學(xué)生心理健康輿情信息的搜集、整理、追蹤、引導(dǎo)、服務(wù)，提供教育工作具有針對性的決策保障，是新時期學(xué)生思想政治工作和大學(xué)生管理服務(wù)工作的新課題?！庇纱丝梢钥闯龃髮W(xué)生心理健康輿情引導(dǎo)的意義與價值，值得我們更多人關(guān)注與參與到其相關(guān)的工作方面中去[6]。1.3主要研究內(nèi)容輿情分析是根據(jù)具體問題的需要，對輿情進(jìn)行深入思考、分析和研究，推導(dǎo)出相關(guān)結(jié)論的過程。隨著多元化發(fā)展，越來越復(fù)雜的社會環(huán)境影響著學(xué)校環(huán)境，也對大學(xué)生心理產(chǎn)生了許多隱蔽的影響，因此輿情分析系統(tǒng)越來越多的被應(yīng)用于大學(xué)生心理健康分析相關(guān)領(lǐng)域[3]。本文從當(dāng)前相關(guān)研究狀況出發(fā)，主要考慮以下幾個方面的問題：（1）數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理。選擇學(xué)校心理測試結(jié)果和微博平臺數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)集，運(yùn)用微博API和數(shù)據(jù)爬蟲實現(xiàn)對微博數(shù)據(jù)的實時采集，去除無關(guān)數(shù)據(jù)和噪聲數(shù)據(jù)，處理空缺值，為后期數(shù)據(jù)分析提供準(zhǔn)確簡潔的數(shù)據(jù)集。（2）對數(shù)據(jù)文本進(jìn)行關(guān)鍵詞檢索。利用分詞工具對微博文本進(jìn)行文本分詞、停用詞過濾、特征提取，檢索文本數(shù)據(jù)中有關(guān)焦慮、抑郁等關(guān)鍵詞信息，結(jié)合心理測試結(jié)果，得到心理狀態(tài)異常的相關(guān)學(xué)生信息。（3）對于心理異常學(xué)生的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索，找到可能影響學(xué)生心理狀態(tài)的事件與原因，方便教師與學(xué)生交流。

第2章相關(guān)技術(shù)分析2.1數(shù)據(jù)采集技術(shù)數(shù)據(jù)收集是輿情分析的第一步。能否及時、全面地獲取數(shù)據(jù)，直接影響到輿情分析的后續(xù)工作。本系統(tǒng)運(yùn)用兩種工具來進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，一種是網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)，另一種是對外開放的微博API。2.1.1網(wǎng)絡(luò)爬蟲網(wǎng)絡(luò)爬蟲是一個能夠根據(jù)檢索要求自動抓取互聯(lián)網(wǎng)信息的程序，它通過訪問互聯(lián)網(wǎng)中的鏈接地址，按照一定的策略，在Internet中搜索并收集需要檢索的內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)爬蟲是搜索引擎的重要組成，它能以特定的關(guān)鍵詞查找并返回所找到的信息的資料清單，搜索引擎對原始網(wǎng)頁的信息進(jìn)行重新組織，建立信息庫，再由關(guān)鍵詞查找到相關(guān)文件，并對文件進(jìn)行整理排序，將整合完成的結(jié)果返回給用戶。大部分網(wǎng)絡(luò)爬蟲的通用框架如圖所示：網(wǎng)絡(luò)爬蟲作為應(yīng)用程序是十分脆弱的，因為它涉及到數(shù)以萬計的web服務(wù)器和許多域名服務(wù)器的交互，而這些內(nèi)容都遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了系統(tǒng)的控制范圍。網(wǎng)站爬行速度是由自身的Internet連接速度和爬行的站點的速度共同決定的。特別是當(dāng)一個站點從多個服務(wù)器抓取數(shù)據(jù)，且多個下載并行時，總抓取時間可以顯著減少。盡管有許多的網(wǎng)絡(luò)爬蟲程序，但它們的核心本質(zhì)上都是一樣的，以下為網(wǎng)絡(luò)爬蟲的工作流程：下載網(wǎng)頁。解析下載的網(wǎng)頁并檢索所有鏈接。對于每個檢索的鏈接，重復(fù)上述過程。由此，我們可以將所有網(wǎng)頁分為五個部分：（1）已經(jīng)被下載還沒有過期的網(wǎng)頁。（2）已經(jīng)被下載但已經(jīng)過期的網(wǎng)頁：得到的頁面事實上是檢索到的內(nèi)容的復(fù)制，Internet上的網(wǎng)站是不斷變化的，下載網(wǎng)站的許多內(nèi)容產(chǎn)生了變化，這些網(wǎng)站就是已經(jīng)過期的。（3）正在等待下載的網(wǎng)頁：也就是下一步需要檢索并爬取的網(wǎng)頁。（4）可知網(wǎng)頁：還沒有進(jìn)行檢索，也沒有在待檢索列表，但是對已檢索的頁面進(jìn)行分析可以得到的這些頁面，稱之為可知頁面。（5）不可知頁面：除了上述幾種類型，還有一些網(wǎng)站網(wǎng)絡(luò)爬蟲無法檢索爬取，于是稱之為不可知頁面。在網(wǎng)絡(luò)爬蟲中，待檢索網(wǎng)頁列表是最為關(guān)鍵的一部分。在這些網(wǎng)頁中決定先對哪個進(jìn)行抓取，后對哪個進(jìn)行抓取的排列順序也是極為重要的，這極大的影響著網(wǎng)絡(luò)爬蟲的工作效率，因此針對不同類型的抓取對象，需要合適抓取策略。以下為幾種常見的抓取策略：（1）深度優(yōu)先遍歷策略根據(jù)深度按照從低到高的順序依次檢索下一級網(wǎng)頁，直到檢索到最深層網(wǎng)頁為止。完成一個爬行分支后，網(wǎng)絡(luò)爬蟲返回到上一層網(wǎng)頁節(jié)點以繼續(xù)搜索其他網(wǎng)頁。當(dāng)所有網(wǎng)頁都被檢索后，此次爬取過程結(jié)束。深度優(yōu)先遍歷可以遍歷一個網(wǎng)站深層嵌套的所有內(nèi)容，但當(dāng)網(wǎng)站層次過于深時，可能造成爬蟲陷入無法返回的情況，會對資源造成巨大的浪費(fèi)。（2）廣度優(yōu)先遍歷策略該策略根據(jù)內(nèi)容目錄的深度來對頁面進(jìn)行抓取，首先選擇抓取的是目錄層次較淺的網(wǎng)頁。當(dāng)同一級別的所有網(wǎng)頁都抓取完成后，爬蟲再進(jìn)入更深一層的網(wǎng)頁進(jìn)行抓取。廣度優(yōu)先遍歷可以避免在遇到網(wǎng)站過深時爬蟲陷入無法返回的問題，同時在同一層次抓取完畢后才進(jìn)入下一層次使其無需存儲中間節(jié)點等待回讀，節(jié)省空間，但一層一層檢索會造成爬取到深層次頁面的時間過長。（3）最佳優(yōu)先搜索策略該策略是網(wǎng)絡(luò)爬蟲利用網(wǎng)頁分析算法對待爬取的頁面和目標(biāo)頁面之間的相似程度，或者主題的相關(guān)程度進(jìn)行計算，選擇相關(guān)度最佳的網(wǎng)頁進(jìn)行爬取。這種策略是往往是常被使用的搜索策略，但這種策略是一種局部優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)爬蟲可能會因此略過其他相關(guān)頁面。在實際應(yīng)用中應(yīng)根據(jù)具體需要進(jìn)行優(yōu)化。2.1.2微博APIAPI，即應(yīng)用程序編程接口，是一個抽象的概念。它通過提供一些接口，使應(yīng)用程序或者相關(guān)開發(fā)人員無需訪問源代碼，或理解其框架內(nèi)部工作細(xì)節(jié)，直接為他們提供訪問一組例程的能力。開放一直是互聯(lián)網(wǎng)的核心要義。由于網(wǎng)絡(luò)水平的進(jìn)步,用戶對軟件的要求也有來越苛刻，對于單一互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來講，只憑借自身力量很難滿足用戶各方面各層次的需求，所以越來越多的企業(yè)選擇開放之路，以憑借第三方力量不斷完善自己的作品，在互聯(lián)網(wǎng)市場站穩(wěn)腳跟，于是向第三方開發(fā)者提供可以訪問自家應(yīng)用的API接口也成為大勢所趨。新浪微博API正是如此。新浪服務(wù)商將一部分平臺服務(wù)進(jìn)行封裝并對第三方開發(fā)者無條件開放，使之可以利用微博API得到相應(yīng)的服務(wù)，這也使得新浪微博無成本的取得了更多用戶的使用和關(guān)注，從而降低運(yùn)營成本。2.2文本預(yù)處理技術(shù)文本預(yù)處理需要為后續(xù)的文本分析做好預(yù)備工作，通過對文本進(jìn)行預(yù)處理，將大段的文本內(nèi)容處更容易被計算機(jī)所識別利用的形式。文本預(yù)處理通常包括中文文本分詞和去停用詞兩項操作。2.2.1中文文本分詞不同于英文句子每個詞之間以空格間隔，可以很方便的對詞語進(jìn)行分割，中文句子中沒有明顯的可分割標(biāo)志，這就使中文文本分詞的難度大大增加。因此，能否對中文文本進(jìn)行自然準(zhǔn)確的分割，是整個中文信息處理的關(guān)鍵?，F(xiàn)有的中文分詞算法可分為三大類：基于字符串匹配的分詞方法、基于統(tǒng)計的分詞方法以及基于理解的分詞方法。（1）基于字符串匹配的方法字符匹配又叫做機(jī)械分詞方法，它是以某種策略將要分析的中文字符串與一個預(yù)設(shè)好的詞典中的詞語逐條進(jìn)行匹配，如果在詞典中能夠找到這個字符串，則為匹配成功。依據(jù)不同的掃描方向，字符串匹配方法可分為正向匹配和逆向匹配；依據(jù)優(yōu)先匹配的長度不同，可以分為最長匹配和最短匹配；（2）基于統(tǒng)計的方法在整篇文章中，相鄰的字同時出現(xiàn)的頻率越高，它們組成一個詞的可能性就越大，因此相鄰的字同時出現(xiàn)的頻率或者概率能比較好的反映它們成為一個詞組的信度。對文本中相鄰的字同時出現(xiàn)構(gòu)成的詞組出現(xiàn)的頻率進(jìn)行統(tǒng)計，計算它們同時出現(xiàn)的信息。定義兩個字同時出現(xiàn)的信息，計算這兩個字的相鄰且同時出現(xiàn)的概率。這種信息體現(xiàn)了字與字之間結(jié)合的緊密程度。當(dāng)緊密程度大于某個臨界值時，便判定這兩個字可能組成了一個詞組。統(tǒng)計方法只對文本中字與字之間的頻率進(jìn)行統(tǒng)計，不需要機(jī)器詞典，因此又叫無詞典分詞。但此方法也有一些缺點，可能有一些字與字之間相鄰且同時出現(xiàn)的頻率較高，但不是詞組，造成混淆，并且這種方法對常用詞的識別精度較差。（3）基于理解的方法這種分詞方法就是基于模仿人類對句子的理解，使計算機(jī)識別中文詞組，達(dá)到切分的效果。即對文本進(jìn)行句法語義分析，利用分析得到的句法語義信息對文本分詞同時處理歧義。它一般由分詞子系統(tǒng)、句法語義子系統(tǒng)和總控三部分組成。分詞子系統(tǒng)在總控部分的指揮下，可以獲取詞和句子的句法語義信息來判斷分詞是否歧義，由此達(dá)到模擬人類對句子的理解過程的目的。但這種基于理解的方法需要大量的相關(guān)語法知識和大量信息，而中文語法知識本就相對龐大、復(fù)雜，計算機(jī)很難以此方式理解中文本文，更難以將其翻譯為可以直接利用的形式，因此此方法用的并不是很多，還在完善階段。雖然有關(guān)算法研究正在不斷進(jìn)步，但就目前而言，中文文本分詞還存在著以下幾個主要問題：未登錄詞問題隨著社會發(fā)展，越來越多的新詞匯被創(chuàng)造出來，還有許多人名、地名、企業(yè)名以及新發(fā)展的專有名詞，詞匯的數(shù)量越來越龐大，組合也愈加復(fù)雜，但是這些詞卻必須在分詞中被單獨(dú)切分出來，否則會影響其他數(shù)據(jù)的質(zhì)量，對后續(xù)的文本分析產(chǎn)生惡劣影響。想要實現(xiàn)對未登錄詞的自動識別，目前來說難度還較大，解決這類問題大多時候是靠人們對分詞水平和語言構(gòu)造的更深層次的了解。（2）歧義問題對于中文文本中的某一段文字，時常會出現(xiàn)多種切分方法的情況，這種情況叫做切分歧義現(xiàn)象。中文文本分詞的過程并不是從文本中找詞語的過程，由于每個字與字之間都有多種切分可能，中文分詞需要選擇一個可能性最高、最符合實際情況的字與字組成詞語，進(jìn)行切分。歧義切分是中文文本分詞中經(jīng)常會遇到的問題，能否較好的處理歧義切分的問題，是中文文本分詞中的關(guān)鍵一步。2.2.2文本去停用詞在信息搜索中，為了節(jié)約存儲空間，增加檢索水平，在處理文本時，會過濾某些字詞，這些被過濾的詞就叫做停用詞。停用詞一共有兩種，一種是這些字詞本身沒有什么實際意義，只有在完整的句子中才有一定作用，因此去掉后不會對原文本的意思表達(dá)有太大影響，如語氣詞、連接詞、限定詞、擬聲詞等；還有一種詞使用范圍較為廣泛，若進(jìn)行檢索可能檢索到大量無用數(shù)據(jù)，對這樣的詞計算機(jī)無法給出真正相關(guān)的檢索結(jié)果，難以縮小檢索范圍，造成檢索結(jié)果混亂，降低檢索效率，所以通常把這類詞從文本中剔除，以提高檢索性能。停用詞的識別依據(jù)主要是停用詞表，而停用詞表是由人工輸入的、而非自動形成的，因此如果使用的停用詞表不同，進(jìn)行分詞的結(jié)果可能造成一些不同。若針對具體業(yè)務(wù)，可按照業(yè)務(wù)需要，專門整理出對此業(yè)務(wù)沒有意義的詞，以提高準(zhǔn)確率?？偠灾?，去停用詞需要根據(jù)目的決定哪些詞作為停用詞，理論上任何詞語都可以被選擇為停用詞，關(guān)鍵在于選中的詞匯是否對文本有實質(zhì)性的幫助。2.3文本分析技術(shù)2.3.1文本情感分析文本情感分析又叫做意見挖掘。通俗地講，就是對于給定的文本進(jìn)行有關(guān)情感偏向的分析，確定文本作者對所描述的事物持有的態(tài)度是積極態(tài)度還是消極態(tài)度。人們每天都要在社交網(wǎng)站或電商平臺上發(fā)表大量信息和帶有主觀色彩的評價，對于新聞熱點、某件商品、某些服務(wù)的觀點，潛在的表現(xiàn)出他們的好惡。而對于一些企業(yè)來說，通過人們帶有情感色彩的各項言論來了解大眾輿論對于他們自身產(chǎn)品的看法可以幫助他們更好的修正作品，增加用戶對產(chǎn)品的好感度，使其對產(chǎn)品信賴程度增加。較為常用的文本分析技術(shù)可以分為四類：關(guān)鍵詞識別、詞匯關(guān)聯(lián)、統(tǒng)計方法、概念級技術(shù)。關(guān)鍵詞識別是通過對文本中明確帶有情感偏向的影響詞的定位來進(jìn)行的，影響詞如高興、悲傷、憤怒、恐懼、焦灼等，是直接與情感相關(guān)的形容詞。詞匯關(guān)聯(lián)除了以上對關(guān)鍵詞的識別，還著力于尋找詞語和某種情緒之間的關(guān)聯(lián)，即使這個詞語不帶有明顯的感情色彩，但如果它和某種情緒表達(dá)往往一同出現(xiàn)，就表明該詞匯可能也帶有情感偏向。統(tǒng)計方法通過調(diào)用機(jī)器學(xué)習(xí)中的元素，如潛在語義分析、支持向量機(jī)等，用統(tǒng)計的方法對文本進(jìn)行綜合分析,探索詞語之間的深層結(jié)構(gòu)含義，得到與目標(biāo)關(guān)鍵詞語義相近的詞語。對于不同的語境，也許相同的詞語表現(xiàn)得含義也不盡相同，一些更智能的算法試圖模擬人們在指定情景下對于某件事物的情感傾向，想要探索這種更高級的模式，需要對中文語法之間的關(guān)系有深入理解，語法之間的關(guān)聯(lián)性也需要更深度的剖析文本關(guān)系才能獲得。與上述簡單的關(guān)鍵詞查找關(guān)聯(lián)不同，概念級的算法添加了知識表達(dá)的部分，如知識本體、語義網(wǎng)絡(luò)，因此許多較為微妙的情感色彩可以由此被探索出來。

第3章需求分析3.1系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo)結(jié)合實際需求和大學(xué)生心理健康的具體情況，利用計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，設(shè)計一個符合心理健康教育的輔助教育網(wǎng)絡(luò)平臺，系統(tǒng)將通過建立學(xué)生的心理健康檔案，動態(tài)跟蹤學(xué)生的學(xué)習(xí)行為，健全心理危機(jī)干預(yù)機(jī)制，及早發(fā)現(xiàn)、干預(yù)和有效控制有嚴(yán)重心理障礙的學(xué)生。使心理健康教育與管理達(dá)到系統(tǒng)化、規(guī)范化，提高工作效率。3.2系統(tǒng)功能模塊分析根據(jù)系統(tǒng)主要設(shè)計目標(biāo)，系統(tǒng)整體用例圖如下：心理測試數(shù)據(jù)采集心理測試數(shù)據(jù)采集學(xué)生學(xué)生心理評估測試分析心理評估測試分析心理測試心理測試數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集微博文本微博文本數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理導(dǎo)師導(dǎo)師心理評估測試分析心理評估測試分析詞云可視化分析詞云可視化分析3.2.1數(shù)據(jù)采集模塊（1）心理測試數(shù)據(jù)采集：采用《SCL-90癥狀自評量表》作為心理衛(wèi)生評定工具收集心理測試數(shù)據(jù)。（2）微博數(shù)據(jù)采集：利用爬蟲技術(shù)獲取輿情數(shù)據(jù)。（3）數(shù)據(jù)清理：重新審查校驗數(shù)據(jù)，清洗臟數(shù)據(jù)，刪除重復(fù)信息和無效值，確立缺省值，保證數(shù)據(jù)一致性。（4）數(shù)據(jù)集成：針對不同的數(shù)據(jù)挖掘過程或目的形成特定的數(shù)據(jù)集。心理測試數(shù)據(jù)學(xué)生心理測試數(shù)據(jù)學(xué)生數(shù)據(jù)采集模塊數(shù)據(jù)采集模塊微博數(shù)據(jù)導(dǎo)師微博數(shù)據(jù)導(dǎo)師3.2.2數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊（1）中文分詞：將大段的中文文本按照一定規(guī)則切分為詞語。（2）去停用詞：過濾去除沒有實際意義的功能詞，增加檢索效率。中文分詞中文分詞導(dǎo)師數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊導(dǎo)師數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊去停用詞去停用詞3.2.3測試分析模塊（1）數(shù)據(jù)采集：學(xué)生通過SCL-90癥狀自評量表測量心理健康狀況。（2）心理評估：根據(jù)心理測試得到的結(jié)果對當(dāng)前數(shù)據(jù)進(jìn)行評估。數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集學(xué)生學(xué)生心理評估測試分析模塊心理評估測試分析模塊導(dǎo)師導(dǎo)師得出心理健康情況得出心理健康情況3.2.4可視化分析模塊（1）文本情感分析：對于給定的文本進(jìn)行情感偏向的分析，確定文本作者對描述的事物所持有的態(tài)度為積極態(tài)度還是消極態(tài)度。（2）詞云：用不同顏色、不同大小的表現(xiàn)類型，直觀的表現(xiàn)出文本中出現(xiàn)頻率較高的關(guān)鍵詞與其詞頻高低。文本情感分析文本情感分析可視化分析模塊導(dǎo)師可視化分析模塊導(dǎo)師詞云詞云3.3其他需求3.3.1性能需求大學(xué)生心理健康輿情分析系統(tǒng)需要采集大量數(shù)據(jù)，能夠滿足300名用戶同時訪問。3.3.2設(shè)計約束心理健康作為培養(yǎng)大學(xué)生整體素質(zhì)的關(guān)鍵，需要嚴(yán)格符合國家標(biāo)準(zhǔn)。尤其是心理測試條目，本系統(tǒng)主要是對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計管理分析，所有心理測試平臺需要嚴(yán)格進(jìn)行篩選。

第4章大學(xué)生心理健康輿情分析系統(tǒng)設(shè)計本章首先給出系統(tǒng)的整體設(shè)計，包括大學(xué)生心理輿情分析系統(tǒng)的處理流程和組織構(gòu)架。隨后介紹每個具體功能模塊的的設(shè)計方案，包括數(shù)據(jù)采集方案、測試分析方案、文本預(yù)處理方案、可視化分析方案。4.1系統(tǒng)整體設(shè)計4.1.1處理流程數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)清洗文本預(yù)處理中文分詞停用詞過濾特征提取文本表示可視化分析情感分析可視化測試分析心理評估4.1.2組織構(gòu)架問卷調(diào)查、微博數(shù)據(jù)問卷調(diào)查、微博數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集模塊數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊可視化分析模塊數(shù)據(jù)庫詞云展示測試分析模塊心理評估大學(xué)生心理健康輿情分析系統(tǒng)可分為三個層次：存儲層、中間層、展示層。存儲層的主要構(gòu)成為數(shù)據(jù)庫，任務(wù)就是儲存經(jīng)過數(shù)據(jù)采集的源數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)預(yù)處理的處理結(jié)果；中間層則是各個功能模塊，是系統(tǒng)的主要運(yùn)行部分；展示層則是直接面向用戶的層面，負(fù)責(zé)收集信息，展示結(jié)果。4.2數(shù)據(jù)采集方案本文數(shù)據(jù)采集的方法主要有三種，心理測試調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)爬蟲和微博API。心理測試采用《SCL-90癥狀自評量表》作為調(diào)查數(shù)據(jù)來源。本測試以16歲以上成人為測試目標(biāo)，從軀體感覺、精神狀態(tài)、人際情感、思維意識、異常行為及睡眠飲食等多方面評定被測試者是否有某種心理問題及其嚴(yán)重程度如何。本測試可以很好地區(qū)分被測試者是否存在心理障礙或是否處于心理障礙邊緣，對于檢測人群中可能有心理異常的人及其具體嚴(yán)重程度如何較為適用。若被測試者分?jǐn)?shù)較高，可能在某些方面有心理障礙，需要進(jìn)一步篩查確定，采取措施。4.3測試分析模塊測試一共90道題目，分為10個方向，包括軀體化癥狀表現(xiàn)、強(qiáng)迫癥狀表現(xiàn)、人際關(guān)系敏感癥狀表現(xiàn)、抑郁癥狀表現(xiàn)、焦慮癥狀表現(xiàn)、敵對癥狀表現(xiàn)、恐怖癥狀表現(xiàn)、偏執(zhí)癥狀表現(xiàn)、精神病性癥狀表現(xiàn)和其他癥狀表現(xiàn)。(1)軀體化癥狀：1題，4題，12題，27題，40題，42題，48題，49題，52題，53題，56題和58題，共12項。該項主要反映被測試者是否有主觀意識上的身體不適感。(2)強(qiáng)迫癥狀：3題，9題，10題，28題，38題，45題，46題，51題，55題和65題，共10項。該項主要反映被測試者是否有思維強(qiáng)迫和行為強(qiáng)迫的臨床表現(xiàn)。(3)人際關(guān)系敏感癥狀：6題，21題，34題，36題，37題，41題，61題，69題和73題，共9項。該項主要反映被測試者能否正確處理個人與他人關(guān)系，是否在人群中無法適應(yīng)。(4)抑郁癥狀：5題，14題，15題，20題，22題，26題，29題，30題，31題，32題，54題，71題和79題，共13項。該項主要反映被測試者是否負(fù)面情緒增加，情緒過于低沉，對自我價值評定過低。(5)焦慮癥狀：2題，17題，23題，33題，39題，57題，72題，78題，80題和86題，共10個項目。該項主要反映被測試者是否對未發(fā)生或已發(fā)生的事情產(chǎn)生莫名的擔(dān)憂和煩躁情緒。(6)敵對癥狀：11題，24題，63題，67題，74題和81題，共6項。該項主要反映被測試者是否陷入與他人不相容的敵視、對抗他人的心理狀態(tài)中。(7)恐怖癥狀：13題，25題，47題，50題，70題，75題和82題，共7項。該項主要反映被測試者是否對特定情境產(chǎn)生強(qiáng)烈且莫名的恐怖心理。(8)偏執(zhí)癥狀：8題，18題，43題，68題，76題和83題，共6項。該項主要反映被測試者是否有曲解他人行為、懷疑為人利用、產(chǎn)生病態(tài)嫉妒等傾向。(9)精神病性：7題，16題，35題，62題，77題，84題，85題，87題，88題和90題，共10項。該項主要反映被測試者是否在環(huán)境影響下導(dǎo)致認(rèn)知發(fā)生障礙等精神問題相關(guān)癥狀。(10)19題，44題，59題，60題，64題，66題及89題共7個項目，未能歸入上述因子，這些題目主要反映是否失眠、是否厭食等情況，不再另做分類，將之歸為10“其他”。從以上十個方面評估學(xué)生的心理狀態(tài)，得出學(xué)生的心理健康情況。4.4數(shù)據(jù)預(yù)處理方案（1）分詞工具本文選擇jieba分詞系統(tǒng)作為分詞工具。jieba分詞是國內(nèi)環(huán)境中較為優(yōu)秀且較為常用的中文分詞工具，它支持三種模式：①精確模式：將句子中的詞語精準(zhǔn)的分割，每個詞語只會有一種分割形式，無冗余詞匯。②全模式：將句子中每個詞以盡可能多的可能性劃分出來，每個詞用到不止一次，存在冗余。③搜索引擎模式：對于全模式的各種可能性以某種順序進(jìn)行排列，使分詞結(jié)果更有次序。jieba分詞主要運(yùn)用以下幾種算法：①利用詞典快速進(jìn)行掃描，找出文本中所有可能構(gòu)成詞語的情況，構(gòu)造一個有向無環(huán)圖。②基于動態(tài)規(guī)劃查詢概率最大的路徑，找出根據(jù)詞頻高低決定的最大切分組合。③對于未登錄詞，選擇以中文構(gòu)詞能力為基礎(chǔ)的HMM模型，同時采用Viterbi算法對文本進(jìn)行運(yùn)算。④利用Viterbi算法對分詞后的詞語進(jìn)行詞性標(biāo)注；⑤利用tf-idf技術(shù)和textrank模型對關(guān)鍵詞進(jìn)行抽取；（2）停用詞過濾同時考慮微博文本特點和輿情分析實際需要兩方面，本文決定采用以下去停用詞策略：·基于詞性·基于長度·基于內(nèi)容4.5可視化分析模塊本文運(yùn)用snowNLP進(jìn)行情感分類。大部分語言處理庫都對英文進(jìn)行處理，SnowNLP是用python編寫的一個針對中文處理的類庫，方便對中文文本內(nèi)容進(jìn)行處理，這個類庫是受到了TextBlob的啟發(fā)而寫的，但和textblob不同，snowNLP沒有用到NLTK。運(yùn)用SnowNLP庫對分詞后的文本進(jìn)行情感分類，情感>0.96判為積極詞，情感<0.06判為消極詞。

第5章大學(xué)生心理健康輿情分析系統(tǒng)實現(xiàn)5.1學(xué)生功能模塊進(jìn)入系統(tǒng)首先需要登錄，輸入正確的賬號密碼后，選擇學(xué)生端登錄。5.1.1心理測試模塊學(xué)生進(jìn)行登錄后，可進(jìn)入心理測試模塊進(jìn)行《SCL-90癥狀自評量表》的心理測試，每個項目采取1-5級評分，從無為0分，很輕為1分，中等為2分，偏重為3分，嚴(yán)重為4分，最后根據(jù)測試標(biāo)準(zhǔn)判定測試結(jié)果。完成全部試題后點擊提交。5.1.2測試結(jié)果模塊學(xué)生完成測試確認(rèn)提交后，即可進(jìn)入測試結(jié)果模塊查看自己的測試結(jié)果，測試結(jié)果分為各項項癥狀評定和總分評定。根據(jù)《SCL-90癥狀自評量表》測試標(biāo)準(zhǔn)，軀體化部分得分為12-60，分?jǐn)?shù)＜24癥狀表現(xiàn)不明顯，≥36有較為明顯癥狀；強(qiáng)迫部分得分為10-50，分?jǐn)?shù)＜20癥狀表現(xiàn)不明顯，≥30有較為明顯癥狀；人際關(guān)系部分得分為9-45，分?jǐn)?shù)＜18癥狀表現(xiàn)不明顯，≥27有較為明顯癥狀；抑郁部分得分為13-65，分?jǐn)?shù)＜26癥狀表現(xiàn)不明顯，≥39有較為明顯癥狀；焦慮部分得分為10-50，分?jǐn)?shù)＜20癥狀表現(xiàn)不明顯，≥30有較為明顯癥狀；敵對部分得分為6-30，分?jǐn)?shù)＜12癥狀表現(xiàn)不明顯，≥18有較為明顯癥狀；恐怖部分得分為7-35，分?jǐn)?shù)＜14癥狀表現(xiàn)不明顯，≥21有較為明顯癥狀；偏執(zhí)部分得分為6-30，分?jǐn)?shù)＜12癥狀表現(xiàn)不明顯，≥18有較為明顯癥狀；精神病性部分得分為10-50，分?jǐn)?shù)＜20癥狀表現(xiàn)不明顯，≥30有較為明顯癥狀；其他部分得分為7-35，分?jǐn)?shù)＜14癥狀表現(xiàn)不明顯，≥21有較為明顯癥狀。若總分分?jǐn)?shù)＜160，心理狀態(tài)較為健康；若總分分?jǐn)?shù)≥160，則存在一定的心理問題，需要進(jìn)行進(jìn)一步的心理輔導(dǎo)。5.2導(dǎo)師功能模塊輸入正確的賬號密碼后，選擇教師端登錄。5.2.1測試結(jié)果統(tǒng)計模塊導(dǎo)師進(jìn)行登錄后直接進(jìn)入測試結(jié)果統(tǒng)計模塊，此模塊可查看參與測試的總?cè)藬?shù)與未合格人數(shù)，所有參與測試的學(xué)生的測試結(jié)果以各項屬性分別展示，同時按照總分降序的順序展現(xiàn)，使導(dǎo)師能對心理問題較嚴(yán)重的學(xué)生優(yōu)先關(guān)注。5.2.2數(shù)據(jù)獲取模塊對于心理測試不合格的同學(xué)，導(dǎo)師可以通過搜索其微博ID對其微博文本內(nèi)容及相關(guān)信息進(jìn)行爬取查看。此部分運(yùn)用python爬蟲技術(shù)爬取該同學(xué)18年1月1日至今所有公開原創(chuàng)微博。5.2.3詞頻統(tǒng)計模塊對于爬取到的微博原文本，需要先利用jieba分詞工具對文本進(jìn)行中文分詞并統(tǒng)計詞頻，并保存為csv文件。5.2.4可視化模塊對于分詞后得到的內(nèi)容，運(yùn)用wordcloud工具進(jìn)行可視化加工，以詞云的形式展示給導(dǎo)師，方面導(dǎo)師更直觀地了解此學(xué)生微博文本的關(guān)鍵詞與詞頻。5.2.5情感分類模塊對于分詞后的內(nèi)容還可以利用snowNLP進(jìn)行情感分類，snowNLP是一個人為建立的python情感庫，根據(jù)情感>0.96判為積極詞，情感<0.06判為消極詞的判定標(biāo)準(zhǔn)對詞語進(jìn)行自動分類，但此庫現(xiàn)在的訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要是電商方面的評價，所以對其他方面可能效果不是很好。最后同樣以詞云的形式分別輸出消極詞語與積極詞語。5.3開發(fā)與運(yùn)行環(huán)境配置（1）開發(fā)環(huán)境開發(fā)工具：visualstadio.net2013/python2.7開發(fā)語言：c#語言/python數(shù)據(jù)庫環(huán)境：sqlsever（2）運(yùn)行環(huán)境操作系統(tǒng)：Windows7遵守協(xié)議：UDP、TCP/IP信息服務(wù)管理器：IIS7.0

結(jié)語隨著社會的發(fā)展和進(jìn)步，心理素質(zhì)越發(fā)重要，而大學(xué)生作為社會和國家未來的主力軍，其更需要擁有一個良好的心理素質(zhì)。本文正是以其為出發(fā)點，設(shè)計大學(xué)生心理健康輿情分析系統(tǒng)，試圖能夠輔助心理輔導(dǎo)人員處理好大學(xué)生的心理健康問題。本文是在查閱大量的國內(nèi)外數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在心理健康問題中應(yīng)用的相關(guān)文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，設(shè)計了一個大學(xué)生心理健康輿情分析系統(tǒng)。其中的主要工作內(nèi)容如下：（1）該系統(tǒng)運(yùn)用問卷、爬蟲和微博API收集了大量的大學(xué)生心理測試相關(guān)數(shù)據(jù)，并用分詞、停用詞過濾等技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；（2）系統(tǒng)采用文本情感分析和聚類算法對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)分析，由此判斷每個大學(xué)生的心理健康狀況。對于今后的工作，主要從以下幾方面進(jìn)行擴(kuò)展：（1）更加深入地了解輿情分析工作，選擇有針對性的優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)爬蟲的算法，提高其抽取信息精確度。（2）可以研究主題爬蟲在輿情信息采集過程的應(yīng)用問題，使用中文分詞、本體庫分析等技術(shù)，可以提高對輿情信息的識別率和有效采集率。（3）可采用關(guān)聯(lián)規(guī)則算法挖掘心理問題與每個屬性之間的內(nèi)在的關(guān)聯(lián)，從而為決策者提供比較可靠的依據(jù)。

捷鍵與一些電腦小技巧HYPERLINKwinkey+d:

這是高手最常用的第一快捷組合鍵。這個快捷鍵組合可以將桌面上的所有窗口瞬間最小化，無論是聊天的窗口還是游戲的窗口……只要再次按下這個組合鍵，剛才的所有窗口都回來了，而且激活的也正是你最小化之前在使用的窗口！

--這個就是winkeywinkey+f:

不用再去移動鼠標(biāo)點“開始→搜索→文件和文件夾”了，在任何狀態(tài)下，只要一按winkey+f就會彈出搜索窗口。

winkey+r:

在我們的文章中，你經(jīng)常會看到這樣的操作提示:“點擊‘開始→運(yùn)行’，打開‘運(yùn)行’對話框……”。其實，還有一個更簡單的辦法，就是按winkey+r！

alt+tab:

如果打開的窗口太多，這個組合鍵就非常有用了，它可以在一個窗口中顯示當(dāng)前打開的所有窗口的名稱和圖標(biāo)●，選中自己希望要打開的窗口，松開這個組合鍵就可以了。而alt+tab+shift鍵則可以反向顯示當(dāng)前打開的窗口。

winkey+e:

當(dāng)你需要打開資源管理器找文件的時候，這個快捷鍵會讓你感覺非常“爽”！再也不用騰出一只手去摸鼠標(biāo)了！

小提示:

winkey指的是鍵盤上刻有windows徽標(biāo)的鍵●。winkey主要出現(xiàn)在104鍵和107鍵的鍵盤中。104鍵盤又稱win95鍵盤，這種鍵盤在原來101鍵盤的左右兩邊、ctrl和alt鍵之間增加了兩個windwos鍵和一個屬性關(guān)聯(lián)鍵。107鍵盤又稱為win98鍵盤，比104鍵多了睡眠、喚醒、開機(jī)等電源管理鍵，這3個鍵大部分位于鍵盤的右上方。

再補(bǔ)充點

F1顯示當(dāng)前程序或者windows的幫助內(nèi)容。

F2當(dāng)你選中一個文件的話，這意味著“重命名”

F3當(dāng)你在桌面上的時候是打開“查找：所有文件”對話框

F10或ALT激活當(dāng)前程序的菜單欄

windows鍵或CTRL+ESC打開開始菜單

CTRL+ALT+DELETE在win9x中打開關(guān)閉程序?qū)υ捒?/p>

DELETE刪除被選擇的選擇項目，如果是文件，將被放入回收站

SHIFT+DELETE刪除被選擇的選擇項目，如果是文件，將被直接刪除而不是

放入回收站

CTRL+N新建一個新的文件

CTRL+O打開“打開文件”對話框

CTRL+P打開“打印”對話框

CTRL+S保存當(dāng)前操作的文件

CTRL+X剪切被選擇的項目到剪貼板

CTRL+INSERT或CTRL+C復(fù)制被選擇的項目到剪貼板

SHIFT+INSERT或CTRL+V粘貼剪貼板中的內(nèi)容到當(dāng)前位置

ALT+BACKSPACE或CTRL+Z撤銷上一步的操作

ALT+SHIFT+BACKSPACE重做上一步被撤銷的操作

Windows鍵+D：最小化或恢復(fù)windows窗口

Windows鍵+U：打開“輔助工具管理器”

Windows鍵+CTRL+M重新將恢復(fù)上一項操作前窗口的大小和位置

Windows鍵+E打開資源管理器

Windows鍵+F打開“查找：所有文件”對話框

Windows鍵+R打開“運(yùn)行”對話框

Windows鍵+BREAK打開“系統(tǒng)屬性”對話框

Windows鍵+CTRL+F打開“查找：計算機(jī)”對話框

SHIFT+F10或鼠標(biāo)右擊打開當(dāng)前活動項目的快捷菜單

SHIFT在放入CD的時候按下不放，可以跳過自動播放CD。在打開wo

rd的時候按下不放，可以跳過自啟動的宏

ALT+F4關(guān)閉當(dāng)前應(yīng)用程序

ALT+SPACEBAR打開程序最左上角的菜單

ALT+TAB切換當(dāng)前程序

ALT+ESC切換當(dāng)前程序

ALT+ENTER將windows下運(yùn)行的MSDOS窗口在窗口和全屏幕狀態(tài)間切換

PRINTSCREEN將當(dāng)前屏幕以圖象方式拷貝到剪貼板

ALT+PRINTSCREEN將當(dāng)前活動程序窗口以圖象方式拷貝到剪貼板

CTRL+F4關(guān)閉當(dāng)前應(yīng)用程序中的當(dāng)前文本（如word中）

CTRL+F6切換到當(dāng)前應(yīng)用程序中的下一個文本（加shift可以跳到前

一個窗口）

在IE中：

ALT+RIGHTARROW顯示前一頁（前進(jìn)鍵）

ALT+LEFTARROW顯示后一頁（后退鍵）

CTRL+TAB在頁面上的各框架中切換（加shift反向）

F5刷新

CTRL+F5強(qiáng)行刷新1.打開“我的電腦”-“工具”-“文件夾選項”-“查看”-在“顯示所有文件和文件夾”選項前打勾-“確定”

2.刪除以下文件夾中的內(nèi)容：

x:\DocumentsandSettings\用戶名\Cookies\下的所有文件(保留index文件)

x:\DocumentsandSettings\用戶名\LocalSettings\Temp\下的所有文件(用戶臨時文件)

x:\DocumentsandSettings\用戶名\LocalSettings\TemporaryInternetFiles\下的所有文件(頁面文件)

x:\DocumentsandSettings\用戶名\LocalSettings\History\下的所有文件(歷史紀(jì)錄)

x:\DocumentsandSettings\用戶名\Recent\下的所有文件(最近瀏覽文件的快捷方式)

x:\WINDOWS\Temp\下的所有文件(臨時文件)

x:\WINDOWS\ServicePackFiles(升級sp1或sp2后的備份文件)

x:\WINDOWS\DriverCache\i386下的壓縮文件(驅(qū)動程序的備份文件)

x:\WINDOWS\SoftwareDistribution\download下的所有文件

3.如果對系統(tǒng)進(jìn)行過windoesupdade升級，則刪除以下文件：x:\windows\下以$u...開頭的隱藏文件

4.然后對磁盤進(jìn)行碎片整理，整理過程中請退出一切正在運(yùn)行的程序

5.碎片整理后打開“開始”-“程序”-“附件”-“系統(tǒng)工具”-“系統(tǒng)還原”-“創(chuàng)建一個還原點”(最好以當(dāng)時的日期作為還原點的名字)

6.打開“我的電腦”-右鍵點系統(tǒng)盤-“屬性”-“磁盤清理”-“其他選項”-單擊系統(tǒng)還原一欄里的“清理”-選擇“是”-ok了

7、在各種軟硬件安裝妥當(dāng)之后，其實XP需要更新文件的時候就很少了。刪除系統(tǒng)備份文件吧：開始→運(yùn)行→sfc.exe/purgecache近3xxM。(該命令的作用是立即清除"Windows文件保護(hù)"文件高速緩存，釋放出其所占據(jù)的空間)

8、刪掉\windows\system32\dllcache下dll檔(減去200——300mb),這是備用的dll檔，只要你已拷貝了安裝文件，完全可以這樣做。

9、XP會自動備份硬件的驅(qū)動程序，但在硬件的驅(qū)動安裝正確后，一般變動硬件的可能性不大，所以也可以考慮將這個備份刪除，文件位于\windows\drivercache\i386目錄下，名稱為driver.cab，你直接將它刪除就可以了，通常這個文件是74M。

10、刪除不用的輸入法：對很多網(wǎng)友來說，WindowsXPt系統(tǒng)自帶的輸入法并不全部都合適自己的使用，比如IMJP8_1日文輸入法、IMKR6_1韓文輸入法這些輸入法，如果用不著，我們可以將其刪除。輸入法位于\windows\ime\文件夾中，全部占用了88M的空間。

11、升級完成發(fā)現(xiàn)windows\多了許多類似$NtUninstallQ311889$這些目錄，都干掉吧，1x-3xM

12、另外，保留著\windows\help目錄下的東西對我來說是一種傷害，呵呵。。。都干掉！

13、關(guān)閉系統(tǒng)還原：系統(tǒng)還原功能使用的時間一長，就會占用大量的硬盤空間。因此有必要對其進(jìn)行手工設(shè)置，以減少硬盤占用量。打開"系統(tǒng)屬性"對話框，選擇"系統(tǒng)還原"選項，選擇"在所有驅(qū)動器上關(guān)閉系統(tǒng)還原"復(fù)選框以關(guān)閉系統(tǒng)還原。也可僅對系統(tǒng)所在的磁盤或分區(qū)設(shè)置還原。先選擇系統(tǒng)所在的分區(qū)，單擊"配置"按鈕，在彈出的對話框中取消"關(guān)閉這個驅(qū)動器的系統(tǒng)還原"選項，并可設(shè)置用于系統(tǒng)還原的磁盤空間大小。

14、休眠功能會占用不少的硬盤空間，如果使用得少不妨將共關(guān)閉，關(guān)閉的方法是的：打開"控制面板"，雙擊"電源選項"，在彈出的"電源選項屬性"對話框中選擇"休眠"選項卡，取消"啟用休眠"復(fù)選框。

15、卸載不常用組件：XP默認(rèn)給操作系統(tǒng)安裝了一些系統(tǒng)組件，而這些組件有很大一部分是你根本不可能用到的，可以在"添加/刪除Windows組件"中將它們卸載。但其中有一些組件XP默認(rèn)是隱藏的，在"添加/刪除Windows組件"中找不到它們，這時可以這樣操作：用記事本打開\windows\inf\sysoc.inf這個文件，用查找/替換功能把文件中的"hide"字符全部替換為空。這樣，就把所有組件的隱藏屬性都去掉了，存盤退出后再運(yùn)行"添加-刪除程序"，就會看見多出不少你原來看不見的選項，把其中那些你用不到的組件刪掉（記住存盤的時候要保存為sysoc.inf，而不是默認(rèn)的sysoc.txt），如Internat信使服務(wù)、傳真服務(wù)、Windowsmessenger，碼表等，大約可騰出近50MB的空間。

16、清除系統(tǒng)臨時文件：系統(tǒng)的臨時文件一般存放在兩個位置中：一個Windows安裝目錄下的Temp文件夾；另一個是x:\DocumentsandSettings"用戶名"\LocalSettings\Temp文件夾(Y:是系統(tǒng)所在的分區(qū))。這兩個