社會統(tǒng)計學(xué)(盧淑華),第十章

社會統(tǒng)計學(xué)(盧淑華)第十章目錄CONTENCT第十章概述描述性統(tǒng)計方法推論性統(tǒng)計方法社會學(xué)研究中的應(yīng)用統(tǒng)計軟件在社會統(tǒng)計學(xué)中的應(yīng)用社會統(tǒng)計學(xué)中的倫理問題01第十章概述內(nèi)容目標(biāo)章節(jié)內(nèi)容與目標(biāo)介紹多元統(tǒng)計分析的基本概念、方法和應(yīng)用，包括多元正態(tài)分布、多元回歸、因子分析、聚類分析等。使讀者掌握多元統(tǒng)計分析的基本思想和方法，能夠運用相關(guān)軟件進(jìn)行實際操作，并能夠理解和解讀分析結(jié)果。0102030405多元統(tǒng)計分析一種研究多個變量之間相互關(guān)系及其內(nèi)在結(jié)構(gòu)的統(tǒng)計分析方法。多元正態(tài)分布多元統(tǒng)計分析中的基礎(chǔ)概念，描述多個隨機(jī)變量組成的向量服從正態(tài)分布的情況。多元回歸研究多個自變量與一個因變量之間關(guān)系的回歸分析方法。因子分析一種通過降維技術(shù)，將多個相關(guān)變量簡化為少數(shù)幾個綜合變量的統(tǒng)計分析方法。聚類分析一種根據(jù)樣本或變量之間的相似性或距離，將其分為不同類別的統(tǒng)計分析方法。關(guān)鍵概念與術(shù)語02描述性統(tǒng)計方法頻數(shù)分布表直方圖折線圖將數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，并統(tǒng)計各類別出現(xiàn)的次數(shù)，形成頻數(shù)分布表，以直觀展示數(shù)據(jù)的分布情況。根據(jù)頻數(shù)分布表繪制直方圖，用矩形的面積表示各類別的頻數(shù)，可以清晰地看出數(shù)據(jù)的分布形態(tài)。將直方圖的各矩形頂點用折線連接，形成折線圖，可以觀察數(shù)據(jù)的趨勢變化。頻數(shù)分布與圖形表示80%80%100%集中趨勢的度量所有數(shù)據(jù)之和除以數(shù)據(jù)個數(shù)，反映數(shù)據(jù)的平均水平。將數(shù)據(jù)按大小順序排列，位于中間位置的數(shù)，反映數(shù)據(jù)的中心位置。出現(xiàn)次數(shù)最多的數(shù)，反映數(shù)據(jù)的集中情況。算術(shù)平均數(shù)中位數(shù)眾數(shù)極差四分位差方差與標(biāo)準(zhǔn)差離散程度的度量上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差，反映數(shù)據(jù)中間50%的離散程度。方差是每個數(shù)據(jù)與平均數(shù)之差的平方的平均值，標(biāo)準(zhǔn)差是方差的平方根。它們反映數(shù)據(jù)整體的離散程度。最大值與最小值之差，反映數(shù)據(jù)的波動范圍。03推論性統(tǒng)計方法用樣本統(tǒng)計量來估計總體參數(shù)的方法，如樣本均值、樣本比例等。點估計區(qū)間估計評價標(biāo)準(zhǔn)根據(jù)樣本統(tǒng)計量和抽樣分布，構(gòu)造一個包含總體參數(shù)的置信區(qū)間，并給出該區(qū)間對應(yīng)的置信水平。無偏性、有效性、一致性等。030201參數(shù)估計

假設(shè)檢驗基本思想先對總體參數(shù)提出一個假設(shè)，然后利用樣本信息來判斷該假設(shè)是否成立。步驟建立假設(shè)、選擇檢驗統(tǒng)計量、確定拒絕域、計算p值并作出決策。常見類型單樣本t檢驗、雙樣本t檢驗、配對樣本t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等。通過分析不同來源的變異對總變異的貢獻(xiàn)大小，從而確定可控因素對研究結(jié)果影響力的大小?；舅枷雴我蛩胤讲罘治?、多因素方差分析等。類型提出假設(shè)、構(gòu)造檢驗統(tǒng)計量、確定拒絕域、計算F值并作出決策。步驟方差分析04社會學(xué)研究中的應(yīng)用通過統(tǒng)計數(shù)據(jù)對社會現(xiàn)象進(jìn)行客觀、準(zhǔn)確的描述，揭示其數(shù)量特征和內(nèi)在規(guī)律。描述社會現(xiàn)象運用統(tǒng)計方法分析社會現(xiàn)象之間的因果關(guān)系，探究其背后的影響因素和機(jī)制。解釋社會現(xiàn)象基于歷史數(shù)據(jù)和統(tǒng)計模型，對社會現(xiàn)象的發(fā)展趨勢進(jìn)行預(yù)測和推斷。預(yù)測社會現(xiàn)象社會現(xiàn)象的描述與解釋社會問題分析運用統(tǒng)計分析方法對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，揭示社會問題的本質(zhì)和規(guī)律。社會問題調(diào)查通過問卷調(diào)查、訪談、觀察等方法收集數(shù)據(jù)，了解社會問題的現(xiàn)狀、原因和影響。社會問題解決方案基于分析結(jié)果，提出針對性的解決方案和建議，為政府和社會各界提供參考。社會問題的調(diào)查與分析03社會政策改進(jìn)建議基于評估結(jié)果，提出針對性的改進(jìn)建議和優(yōu)化措施，推動社會政策的不斷完善和進(jìn)步。01社會政策制定運用統(tǒng)計數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，為政府制定社會政策提供科學(xué)依據(jù)和決策支持。02社會政策實施效果評估通過跟蹤調(diào)查和數(shù)據(jù)分析，評估社會政策的實施效果和影響，為政策調(diào)整和完善提供依據(jù)。社會政策的制定與評估05統(tǒng)計軟件在社會統(tǒng)計學(xué)中的應(yīng)用01020304SPSSSASStataR語言常用統(tǒng)計軟件介紹Stata是一款專門用于社會科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析和統(tǒng)計軟件，具有簡潔明了的命令語法和豐富的統(tǒng)計功能。SAS是一款高級統(tǒng)計分析軟件，具有強大的數(shù)據(jù)處理、分析和可視化功能，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜統(tǒng)計分析。SPSS是世界上最早的統(tǒng)計分析軟件，具有操作簡便、功能強大、數(shù)據(jù)接口豐富等特點，廣泛應(yīng)用于社會科學(xué)、醫(yī)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等領(lǐng)域。R語言是一款開源的統(tǒng)計分析軟件，具有強大的數(shù)據(jù)處理、分析和可視化功能，支持自定義函數(shù)和擴(kuò)展包，適用于各種復(fù)雜統(tǒng)計分析。數(shù)據(jù)輸入數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)整理數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)輸入與整理通過鍵盤輸入、文件導(dǎo)入等方式將原始數(shù)據(jù)輸入到統(tǒng)計軟件中。對數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查、篩選、轉(zhuǎn)換等操作，以消除錯誤、異常值和重復(fù)數(shù)據(jù)等。對數(shù)據(jù)進(jìn)行排序、分組、匯總等操作，以便進(jìn)行后續(xù)的統(tǒng)計分析。根據(jù)需要，對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼、計算變量、創(chuàng)建新變量等操作。描述性統(tǒng)計分析推論性統(tǒng)計分析可視化呈現(xiàn)結(jié)果解讀與報告統(tǒng)計分析與結(jié)果呈現(xiàn)01020304對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性統(tǒng)計分析，包括均值、標(biāo)準(zhǔn)差、頻數(shù)分布等。通過假設(shè)檢驗、方差分析等方法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行推論性統(tǒng)計分析，以探究變量之間的關(guān)系。利用圖表、圖像等方式將數(shù)據(jù)結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，以便更直觀地理解分析結(jié)果。對分析結(jié)果進(jìn)行解讀和報告，包括統(tǒng)計量的解釋、假設(shè)檢驗的結(jié)果、模型的擬合情況等。06社會統(tǒng)計學(xué)中的倫理問題被調(diào)查者有權(quán)自主決定是否參與調(diào)查，不受任何外界壓力或誘導(dǎo)。自愿參與原則被調(diào)查者必須被告知調(diào)查的目的、內(nèi)容、可能的風(fēng)險以及他們的權(quán)益，確保他們在充分理解的基礎(chǔ)上做出決定。知情同意原則調(diào)查者應(yīng)對被調(diào)查者的個人信息和調(diào)查數(shù)據(jù)嚴(yán)格保密，未經(jīng)被調(diào)查者同意，不得將數(shù)據(jù)用于其他用途或向第三方透露。保密原則調(diào)查過程不應(yīng)給被調(diào)查者帶來身體或心理上的傷害，避免涉及敏感或隱私問題。無傷害原則數(shù)據(jù)收集中的倫理原則數(shù)據(jù)真實性數(shù)據(jù)安全性數(shù)據(jù)分析的客觀性數(shù)據(jù)處理的透明度數(shù)據(jù)處理與分析中的倫理問題在處理和分析數(shù)據(jù)時，應(yīng)確保數(shù)據(jù)的真實性和完整性，避免篡改、偽造或選擇性使用數(shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)分析過程中，應(yīng)保持客觀中立的態(tài)度，避免主觀偏見或誤導(dǎo)性結(jié)論的產(chǎn)生。采取必要的技術(shù)和管理措施，確保數(shù)據(jù)的安全存儲和傳輸，防止數(shù)據(jù)泄露、損壞或丟失。公開數(shù)據(jù)處理和分析的方法和過程，以便他人驗證和評估結(jié)果的可靠性和有效性。在解釋統(tǒng)計結(jié)果時，應(yīng)準(zhǔn)確描述數(shù)據(jù)的含義和局限性，避免誤導(dǎo)讀者或產(chǎn)生歧義。準(zhǔn)確解釋統(tǒng)計結(jié)果完整報告統(tǒng)計結(jié)果避免過度解讀尊重被調(diào)查者的權(quán)益報告統(tǒng)計結(jié)果時，應(yīng)提供足