![QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識_第1頁](http://file4.renrendoc.com/view14/M00/0A/3A/wKhkGWYGjpeAT6CYAACJIUVU5XA465.jpg)
![QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識_第2頁](http://file4.renrendoc.com/view14/M00/0A/3A/wKhkGWYGjpeAT6CYAACJIUVU5XA4652.jpg)
![QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識_第3頁](http://file4.renrendoc.com/view14/M00/0A/3A/wKhkGWYGjpeAT6CYAACJIUVU5XA4653.jpg)
![QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識_第4頁](http://file4.renrendoc.com/view14/M00/0A/3A/wKhkGWYGjpeAT6CYAACJIUVU5XA4654.jpg)
![QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識_第5頁](http://file4.renrendoc.com/view14/M00/0A/3A/wKhkGWYGjpeAT6CYAACJIUVU5XA4655.jpg)
版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識2024/3/29QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識QC小組活動的基本特征(P36)質(zhì)量改進和質(zhì)量創(chuàng)新。
QC小組活動解決問題涉及到兩方面的技術:專業(yè)技術和管理技術專業(yè)技術:小組解決問題的專業(yè)技術范圍管理技術:指程序、證據(jù)、方法、技巧等專業(yè)技術各有特性管理技術為共性2QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識管理技術的三個主要方面
1.遵循PDCA活動程序:四個階段,十個步驟
P(Plan)計劃階段(六步)
D(Do)執(zhí)行階段:(一步)
C(Check)檢查階段:(一步)
A(Action)處理:(兩步)
3QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識管理技術的內(nèi)容
PDCA循環(huán)兩個特點:
1、階梯上升
PDCAPDCAAPDCAPDCAPDCPDCA2、大環(huán)套小環(huán)
4QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識◆為什么選這個課題?◆問題的癥結是什么?◆為什么制訂這個目標?◆為什么確定這幾條主要原因?◆每條對策是否有效,能否完成?◆活動效果怎樣?2、以事實為依據(jù),用數(shù)據(jù)說話5QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識3、應用統(tǒng)計技術目的:進行數(shù)據(jù)的整理、分析。方法:全數(shù)檢驗或隨機抽取。工具:“老七種工具”“新七種工具”等。6QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識統(tǒng)計工具菜單(一)
排列圖因果圖調(diào)查表分層法直方圖控制圖散布圖
關聯(lián)圖系統(tǒng)圖(樹圖)親和圖(KJ法、A型圖解)PDPC法(過程決策圖法)矩陣圖矩陣數(shù)據(jù)分析法矢線圖
老七種工具新七種工具7QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識統(tǒng)計工具菜單(二)
餅分圖折線圖柱形圖水平對比雷達圖
0、618法正交實驗法抽樣檢驗方差分析假設檢驗價值工程
簡易圖表
專用工具類
其它類推移圖流程圖8QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識◆統(tǒng)計方法分類:一般分為描述性和推斷性兩類。(1)描述性:對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行整理和描述(2)推斷性:在對統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行描述的基礎上,進一步進行分析、解釋和作出推斷性結論。統(tǒng)計方法基礎知識(P93)統(tǒng)計:收集和整理國情、資料的一種活動。一、什么是統(tǒng)計方法◆統(tǒng)計方法:收集、整理、分析和解釋統(tǒng)計數(shù)據(jù),并對其所反映的問題做出一定結論的方法。9QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識統(tǒng)計方法基礎知識二、統(tǒng)計方法的性質(zhì):描述性、推斷性、風險性。三、統(tǒng)計方法的用途:1、提供表示數(shù)據(jù)特征的數(shù)據(jù)(平均數(shù)、標準偏差、極差等)2、比較兩事物的差異(水平對比、假設檢驗等)3、分析事物影響變化的因素(因果圖、系統(tǒng)圖、分層法等)4、分析事物間相關關系(散布圖、正交試驗等)5、研究取樣和試驗方法,確定合理的試驗方案6、發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題,分析掌握質(zhì)量數(shù)據(jù)的分布狀態(tài)和動態(tài)變化(排列圖、直方圖、散布圖等)7、描述質(zhì)量形成過程(流程圖、控制圖等)通過歸納分析問題,顯示事物的客觀規(guī)律,不解決質(zhì)量問題10QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識一、正常波動:隨機原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動。特點:大量存在、影響很小、消除難度大、經(jīng)濟代價高。要求:一般情況下在生產(chǎn)過程中允許存在??刂茽顟B(tài):僅有正常波動的生產(chǎn)過程,簡稱為控制狀態(tài)或穩(wěn)定狀態(tài)。產(chǎn)品質(zhì)量的波動產(chǎn)品質(zhì)量具有波動性和規(guī)律性。產(chǎn)品質(zhì)量波動分為正常波動和異常波動兩類。11QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識特點:不經(jīng)常發(fā)生,一旦發(fā)生影響較大,容易查明原因,容易預防和消除。要求:由于對生產(chǎn)影響大,生產(chǎn)過程中不允許存在。質(zhì)量管理工作的一項重要工作,就是把正常波動控制在合理范圍之內(nèi),消除異常波動。產(chǎn)品質(zhì)量的波動二、異常波動:由系統(tǒng)原因引起的產(chǎn)品質(zhì)量波動。12QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識產(chǎn)品質(zhì)量的波動引起產(chǎn)品質(zhì)量波動六個方面,“5M1E”因素:人員(Man)操作者的意識、技術、素養(yǎng)及熟練程度等;機器(Machine)設備、工夾具精度、維護與保養(yǎng)等;材料(Material)化學成份、物理性能及外觀質(zhì)量等;方法(Method)加工工藝、操作規(guī)程的作業(yè)程度;測量(Measure)測量設備、試驗手段和測試方法等;環(huán)境(Enviroment)工作場地的溫、濕度,照明噪聲等;正常波動—隨機原因—隨機特點—普遍存在異常波動—系統(tǒng)原因—系統(tǒng)特點—單一現(xiàn)象13QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識波動無處不在。當過程處于穩(wěn)定狀態(tài)時,產(chǎn)品質(zhì)量特性數(shù)據(jù),其波動服從于一定的分布規(guī)律。例如:長度尺寸必然形成右圖的分布規(guī)律。分布有兩種類型:一種是連續(xù)型分布常見的有:正態(tài)分布(計量數(shù)據(jù))一種是離散型分布,常見的有:1、二項分布(計件數(shù)據(jù))2、泊松分布(計點數(shù)據(jù))
三波動的規(guī)律性正態(tài)分布圖問題:什么情況下沒有波動?14QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識關于正態(tài)分布正態(tài)分布受兩個參數(shù)影響μ(總體平均值)——集中位置σ(總體標準偏差)——分散程度通常用樣本平均值:X樣本的標準偏差:S正態(tài)分布曲線,又稱高斯曲線、鐘型曲線。μσXS15QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識打靶與分布16QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識正態(tài)分布特性區(qū)間內(nèi)的概率0.68260.95450.9973XS±σ±2σ±3σ17QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識集中趨勢(位置)離中趨勢(分散程度)偏態(tài)和峰度(形狀)數(shù)據(jù)分布的特征18QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識統(tǒng)計數(shù)據(jù)及分類數(shù)據(jù)分類:計量數(shù)據(jù)、計數(shù)數(shù)據(jù)一、計量數(shù)據(jù)
服從于正態(tài)分布凡是可以連續(xù)取值的,或可以用測量工具測量出小數(shù)點以下數(shù)值的數(shù)據(jù)。如:用于計量的長度、重量、溫度、時間、強度等數(shù)據(jù)。特點:兩個數(shù)之間相對獨立,一個變另一個不變。19QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識統(tǒng)計數(shù)據(jù)及分類二、計數(shù)數(shù)據(jù)凡是不能連續(xù)取值的或用測量工具也得不到小數(shù)點以下的數(shù)據(jù),而只能自然數(shù)的數(shù)據(jù)稱為計數(shù)數(shù)據(jù)。計數(shù)數(shù)據(jù)分為:計件數(shù)據(jù)服從于二項分布
計點數(shù)據(jù)服從于泊松分布12345特點:兩個數(shù)之間相互影響,一個變另一個隨著也變。如:一輛汽車兩道劃痕,兩輛汽車四道劃痕。20QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識請說明以下數(shù)據(jù)的類型自來水表數(shù)、電冰箱、衣服濺了油、電機噪聲、培訓班學員人體重、布上的疵點、體溫、車門被劃了幾道、酒瓶的汽泡一丈布、一箱玻璃、手機不合格率、工資、秒表數(shù)、錯字率計量數(shù)據(jù)計件數(shù)據(jù)計點數(shù)據(jù)自來水表數(shù)、人體重量、體溫、工資、秒表數(shù)、一丈布、電機噪聲。電冰箱、培訓班上的學員、手機不合格率、錯字率、一箱玻璃。衣服濺了油、車門被劃了幾道、酒瓶上的汽泡、布上的疵點。百分數(shù)類型判別:數(shù)據(jù)分類取決于分子。21QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識總體:指某次統(tǒng)計分析中研究對象的全體又稱母體。樣本:從總體中隨機抽取出來要對其進行分析的一部分個體,也稱為子體。抽樣:從總體中隨機抽取樣品組成樣本的活動過程。隨機抽樣:使總體中每一個個體都有同等的機會,被抽出來組成樣本的活動過程??傮w與樣本22QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識總體可以是一批產(chǎn)品,可以是一個過程。
判斷隨機抽取測量總體樣本數(shù)據(jù)總體與樣本隨機抽樣方法:1、簡單隨機抽樣法2、系統(tǒng)抽樣法(等距抽樣)3、分層抽樣法(類型抽樣)4、整群抽樣法(集團抽樣)23QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識
統(tǒng)計特征數(shù)是對樣本說的。常用的統(tǒng)計特征數(shù)可分為兩類:一:表示數(shù)據(jù)的集中位置1、樣本平均值2、樣本中位數(shù)二:表示數(shù)據(jù)的離散程度1、樣本方差
s2
2、樣本標準偏差s
;3、樣本極差R
統(tǒng)計特征數(shù)~
x24QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識均值--集中位置1、一組數(shù)據(jù)向其中心值靠攏的傾向和程度2、測量集中位置就是尋找數(shù)據(jù)一般的代表值和中心值。中心位置—X~
x25QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識
樣本平均值—X式中樣本的算術平均值;
n:樣本大小。最常用的測度值,是集中趨勢的測度值之一,易受極端值影響。計算公式:
=—X:26QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識
樣本平均值—X原始數(shù)據(jù): 10 5 9 13 6 85.868613951066543211=+++++=+++++==?=XXXXXXNXXNii計算算例:27QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識樣本中位數(shù)將所收集的數(shù)按大小排序,在正中位置的數(shù)為中位數(shù)。集中趨勢的測度值之一。不受極端值影響。50%50%~
x當N為奇數(shù)時,中位數(shù)為正中間位置的數(shù)。當N為偶數(shù)時,中位數(shù)為正中間兩個數(shù)的算術平均值。~
x28QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識五個數(shù)據(jù)取中位數(shù)原始數(shù)據(jù):105 91268排序: 5688.5
91012位置: 123 456原始數(shù)據(jù): 2422212620排序: 2021222426位置: 12345
六個數(shù)據(jù)取中位數(shù)
中位數(shù)
8+928.5中位數(shù)
2229QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識數(shù)據(jù)分布的另一個重要特征離散程度的各測度值就是對數(shù)據(jù)離散程度所作的描述它所反映的是各變量值遠離其中心值的程度,因此也稱為離中趨勢從另一個側(cè)面說明了集中趨勢測度值的代表程度離散程度minmax—X離中趨勢30QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識
如果你想過河,有人只告訴你河的平均深度是1.5米,你是否還想知道它的變化范圍。為什么要研究數(shù)據(jù)的離散程度?離散程度樣本標準偏差s31QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識方差和標準差離散程度的測度值之一最常用的測度值反映了數(shù)據(jù)的分布反映了各變量值與均值的平均差異根據(jù)總體數(shù)據(jù)計算的,稱為總體方差或標準差;根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的,稱為樣本方法或標準差4681012X=8.332QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識樣本方差和標準偏差計算公式S:樣本標準偏差,樣本方差的正平方根。樣本方差S2
:(xi-x):表示某一數(shù)據(jù)與樣本平均值之間的偏差。n:采集的樣本數(shù)n-1:樣本方差的自由度樣本標準偏差S
:33QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識一組數(shù)據(jù)中可以自由取值的數(shù)據(jù)的個數(shù)當樣本數(shù)據(jù)的個數(shù)為
n
時,若樣本均值確定后,只有n-1個數(shù)據(jù)可以自由取值,其中必有一個數(shù)據(jù)則不能自由取值;例如,樣本有3個數(shù)值,即x1=2,x2=4,x3=9,則
x
=5。當
x=5確定后,x1,x2和x3有兩個數(shù)據(jù)可以自由取值,另一個則不能自由取值,比如x1=6,x2=7,那么x3則必然取2,而不能取其他值;樣本方差用自由度去除,其原因可以從多方面來解釋,從實際應用的角度看,主要為了更精確?!猉(n-1)
樣本方差的自由度34QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識樣本方差算例原始數(shù)據(jù):10 591368
平均數(shù)據(jù):10+5+9+13+6+8÷6=8.535QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識原始數(shù)據(jù): 10591368樣本標準偏差算例36QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識1.一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差2.離散程度的最簡單測度值3.表示數(shù)據(jù)的分散范圍4.易受極端值影響極差RR=max(Xi)-min(Xi)=205–145=60(公分)205145平均:17537QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識minmax—XXS±σ±2σ±3σ區(qū)間內(nèi)的概率0.68260.95450.99730.999940.999994極差相當于6倍的標準偏差99.73%±σ±2σ±3σ±4σ±5σ正態(tài)分布特性38QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識XS±σ±2σ±3σ±4σ±5σ±6σ6σ6σ1.5σ(6西格瑪)百萬分之三點四的計算分布中心向左偏移1.5σ時,左邊為4.5σ,區(qū)間外的概率為3.4/百萬。右邊為7.5σ可以忽略不計39QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識兩類錯誤和風險根據(jù)隨機抽樣檢測,研究樣本質(zhì)量狀況,以此推斷整批產(chǎn)品的好壞,并做出決定接收或拒收。可能會出現(xiàn)四種情況:(1)假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的,樣品好:
接收(2)假定這批產(chǎn)品質(zhì)量是好的,樣品不好:
拒收(3)假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好,樣品不好:
拒收(4)假定這批產(chǎn)品的質(zhì)量不好,樣品好:
接收40QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識第1、3項為正確推斷,第2、4項為錯誤推斷。第2項判斷錯誤稱為“棄真”α,是把質(zhì)量好的產(chǎn)品作為壞的處理,這類風險是企業(yè)風險。第4項判斷錯誤稱為“取偽”β,是把質(zhì)量壞的產(chǎn)品作為好的處理,這類風險是用戶風險。運用統(tǒng)計方法,就是要把兩類風險率和總損失率控制在期望的范圍之內(nèi)。兩類錯誤和風險41QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識QC小組常用的工具與方法用于數(shù)字數(shù)據(jù)分析,非數(shù)字數(shù)據(jù)分析均可用于數(shù)字數(shù)據(jù)分析(統(tǒng)計型)用于非數(shù)字數(shù)據(jù)分析(情理型)老七種工具調(diào)查表分層法排列圖直方圖控制圖散布圖因果圖新七種工具矩陣數(shù)據(jù)分析法親和圖(分層圖)系統(tǒng)圖(樹圖)關聯(lián)圖過程決策程序圖箭條圖矩陣圖GB/T19004-4-1994ISO9004-4-1993質(zhì)量改進指南調(diào)查表排列圖直方圖控制圖散布圖頭腦風暴法分層圖(親和圖)因果圖樹圖(系統(tǒng)圖)流程圖水平對比法試驗方法單因素試驗法正交設計試驗法其它方法過程能力指數(shù)簡易圖表:柱狀圖折線圖餅分圖帶狀圖雷達圖等項目工具名稱類別42QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識應用調(diào)查表的步驟:(1)明確收集資料的目的;(2)確定所需搜集的資料;(3)確定對資料的分析方法及負責人;(4)設計記錄資料調(diào)查表格式;(5)對先期收集和記錄的資料進行檢查;(6)必要時,對調(diào)查表格式進行評審和修改。調(diào)查表(P109)用來系統(tǒng)的收集資料、積累數(shù)據(jù)、確認事實并對數(shù)據(jù)進行粗略整理分析的圖表。43QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識
用于數(shù)字數(shù)據(jù)分析的調(diào)查表實例批次產(chǎn)品型號成品量(箱)抽樣數(shù)(支)不合格品數(shù)(支)不合格率(%)外觀不合格項目切口貼口空松短煙過緊鋼印油點軟腰表面1烤煙型1050030.61112烤煙型1050081.6112223烤煙型1050040.81214烤煙型1050030.6215..烤煙型1050051.011111250烤煙型1050061.211211合計25001250009900.880297458352810151255某卷煙廠對卷煙成品抽樣檢驗,其不合格品項目調(diào)查表44QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識序號項目評價備注好較好一般差1知識水平√2工作水平√3組織能力√4工作態(tài)度√5工作業(yè)績√某企業(yè)人事部門對干部測評使用的調(diào)查表用于非數(shù)字數(shù)據(jù)分析的調(diào)查表實例45QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識不合格調(diào)查表(表格式)序號項目頻數(shù)累計%頻率累計%1服務態(tài)度差8080
40402商品種類少6014030703商場環(huán)境差3017015854價格偏高2019010955服務設施差41942976其它62003100合計200
調(diào)查者:日期:地點:調(diào)查方式:46QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識缺陷位置調(diào)查表(圖示法)車型檢查處車身工序檢查者調(diào)查目的噴漆缺陷調(diào)查數(shù)2139輛
圖示:
流漆
花色
塵粒47QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識質(zhì)量分布調(diào)查表零件實測值分布的調(diào)查表調(diào)查人:調(diào)查數(shù)(N)121調(diào)查日期*年*月*日頻數(shù)136142632231042
一正正正
正正正
正正正一正正正正正一
正正正正正正
48QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識特點:常用于歸納整理所收集到的統(tǒng)計數(shù)據(jù),把錯綜復雜和雜亂無章的數(shù)據(jù)進行分類、整理、匯總后,使之能更確切地反映客觀事實。原則:同一層次內(nèi)的數(shù)據(jù)波動幅度盡可能??;層與層之間差別盡可能大。分層法(P4113)分層:為解決某一個問題所收集的數(shù)據(jù)、資料,往往是綜合性的。這些綜合性的數(shù)據(jù)、資料可按其來源、特征、屬性等標識分作兩個以上的組。這樣一個組稱作“層”。49QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識一般可以從以下方面進行分層:1.按操作人員分層可按班(組)、個人、熟練程度、性別、年齡等分層。2.按機器設備分層可按機臺號、結構、新舊程度、工夾模具等分層。3.按作業(yè)方法分層可按工藝、操作參數(shù)、操作方法、生產(chǎn)速度等分層。4.按原材料、零部件分層可按規(guī)格、成份、產(chǎn)地、供應商、批次等分層。5.按時間分層可按班次、日期等分層。6.按測量、檢查分層可按計量儀器、測量人員、檢查方法等分層。7.按環(huán)境分層可按溫濕度、清潔度、照明度、地區(qū)、使用條件等分層。8.按缺陷分層可按缺陷內(nèi)容、缺陷部位分層。如何分層50QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識1、收集數(shù)據(jù)2、將采集到的數(shù)據(jù)按不同目的選擇分層標志3、分層4、按所分層次歸類5、畫出分層歸類圖注:分層法常與其它方法結合應用分層法的應用步驟51QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識
某裝配廠的氣缸與氣缸蓋之間經(jīng)常漏油。經(jīng)過對50套產(chǎn)品進行調(diào)查后發(fā)現(xiàn)兩種情況:1、操作者操作方法不同。2、生產(chǎn)氣缸墊的廠家不同。
分層法應用實例方法一、按操作者分層操作者漏油不漏油漏油率(%)王師傅61332李師傅3925張師傅10953共計19313852QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識方法二、按生產(chǎn)廠家分層供應廠漏油不漏油漏油率(%)A廠91439B廠101737共計193138方法一和方法二實際比較的結果是,為降低漏油率,應采用李師傅的操作方法。但是如果按兩種因素進行交叉分層,又會得出新的結論。
53QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識方法三、兩種因素交叉分層操作者漏油氣缸墊生產(chǎn)合計A廠B廠王漏油606不漏油21113李漏油033不漏油549張漏油3710不漏油729合計漏油91019不漏油141731合計23275054QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識調(diào)查表、分層法應用案例
某電話機廠生產(chǎn)的新型電話機不合格率高,嚴重影響了產(chǎn)品的市場開發(fā),廠部決定組織QC小組開展攻關活動,小組經(jīng)調(diào)查發(fā)現(xiàn),僅2005年上半年就生產(chǎn)不合格電話機達5136部,小組對不合格話機進行歸類分析。序號項目頻數(shù)頻率累計頻率%A插頭焊接不牢487094.494.4B壓簧不好1322.897.2C外觀不好561.198.3G其它781.7100.00合計5136100.00100.00一次分層調(diào)查表55QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識插頭焊接不牢缺陷調(diào)查表N=4870序號項目頻數(shù)頻率累計頻率%A插頭槽徑大336769.1469.14B插頭假焊52110.6879.82C插頭焊化3827.8787.69D插頭內(nèi)有焊錫2014.1391.82E絕緣不良1563.2095.02F芯線未露1202.4697.48G其它1232.52100.00二次分層調(diào)查表56QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識51362500
焊接不好壓簧不好外觀不好其他
頻數(shù)(次)N=5136累計百分比(%)100050487013256789497980500話機不合格排列圖一57QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識話機不合格排列圖二插頭焊化其它絕緣不良累計頻率(%)87.690N=4870382156201100頻數(shù)件91.8295.02插頭內(nèi)有焊錫芯線未露050010003367521插頭槽徑大插頭假焊79.8250300035004200500069.1412397.48120焊接不好的主要問題是:58QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識帕累托曲線排列圖(ParetoDiagram)又叫帕累托圖。是將質(zhì)量改進項目從最重要到最次要順序排列而采用的一種圖表。排列圖(一)20018014080400100%50%25%75%●●●●●N=200頻數(shù)態(tài)度差種類少環(huán)境差價格高設施差其它項目70%97%95%85%頻率40%59QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識排列圖(二)排列圖特點:
1、兩個直角坐標
橫--項目
縱
左頻數(shù)
右頻率%
3、依頻次高低從左至右排列的柱形,寬度一致。4、“其它”頻數(shù)較小的次要項目的“總合”排在最后。2、左面縱座標按度量單位標定,其高度必須等于所有項目量值的總和;右面縱座標是百分比的座標,其高度和左面的量值總合等高,并從0-100%標定。60QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識作排列圖程序:必要的標注:選擇分析的題目圖名選擇度量單位、頻次等總數(shù):N選擇分析數(shù)據(jù)的時間間隔分類數(shù)據(jù):NO畫橫坐標、縱坐標坐標值、百分比、原點每個項目上畫長方型繪圖人畫累計頻率曲線日期及收集數(shù)據(jù)的條件排列圖(三)排列圖作用:(1)按重要順序顯示出每個質(zhì)量改進項目對整個問題的影響,找出關鍵的少數(shù)。(2)識別進行質(zhì)量改進的機會61QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識注意事項:1、應排出關鍵的少數(shù)和次要的多數(shù),否則重新排列。2、關鍵少數(shù)項目應是小組有能力解決的突出問題,否則應去掉,重新進行排列。3、縱坐標頻數(shù)可以用“件數(shù)”、“金額”等表示,但對應各項目的度量單位必須一致。5、排列圖項目一般不少于3項,最多不宜超過8項。當少于3項時,可用簡易圖表代替(如餅分圖)6、實施后,為檢查措施效果,要重新畫出排列圖。關鍵的少數(shù)看三點:排列圖(四)1、看圖形:關鍵問題比例高;2、看目標:對目標影響大;3、看實際能解決的問題(不可抗拒因素排除)。4、取樣數(shù)量不易太少,至少應有50個數(shù)據(jù)62QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識
某產(chǎn)品(零件)機加工不合格品率,2005年1-4月達到1.8%,超過了0.8%的考核指標,小組以此為題,要把不合格品率降下來,在現(xiàn)狀調(diào)查中,首先弄清了不合格品的總體情況,如下:某廠產(chǎn)品機加工不合格品率高統(tǒng)計表(案例)項目內(nèi)容日期2005年1月2005年2月2005年3月2005年4月總計加工數(shù)量(件)450040004500450017500不合格品數(shù)(件)76758678315不合格品率(%)1.691.881.911.731.863QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識不合格品率%平均1.8%考核指標0.8%2005年按調(diào)查表繪制了折線圖:
折線圖中可看出,四個月均超過考核指標,而且沒有哪個月有突發(fā)變化。鑒于該產(chǎn)品加工共有10道工序,每道工序都會出不合格品,那么,這315件不合格品都是哪些工序產(chǎn)生的?主要問題在哪兒?小組按工序區(qū)分進行了分層統(tǒng)計,并繪制了排列圖。
64QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識工序不合格品數(shù)(件)占百分比(%)累計百分比備注第9工序16853.3353.33第2工序10533.3386.66第1工序185.7192.37第6工序103.1795.54第8工序51.5897.12其它92.88100合計315100某廠產(chǎn)品機加工不合格品率高統(tǒng)計表(案例)65QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識1、從排列圖中可直觀看出,不合格品率高的癥結是:第9工序不合格168件占53.33%第2工序不合格105件占33.33%如果這兩道工序的不合格品率能降低下來,則整個產(chǎn)品的不合格率就可大幅度下降。
2、第9、第2兩道工序都分別加工多個部位,工序的不合格品包含著各個部位的不合格品。因此,還要再作進一步的分層,看看哪個部位不合格最多。關鍵問題分析:66QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識第9工序不合格項目統(tǒng)計表不合格品數(shù)67QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識第2工序不合格項目統(tǒng)計表以上三張排列圖也可以制成一張分層排列圖68QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識從圖中可直觀看出,某產(chǎn)品機加工不合格品率高的癥結是:(1)A孔直徑超差(2)孔距超差(3)底面不平。這三個問題占整個為合格品的55.3%×92.86+33.33%×87.62%=78.72%如果三個問題各解決80%,則該產(chǎn)品機加工不合格率可降低:1.8%×(1-78.72%×80%)=0.67%所以,目標值可定在1.2左右。
此計算為設定目標提供依據(jù)。綜合分析結論:69QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識以會議形式,引導參會人員圍繞主題、廣開言路、自由奔放的思考及發(fā)表意見,通過相互啟發(fā)、拓寬思路,激發(fā)靈感,在自己頭腦中掀起思想風暴的一種集體創(chuàng)造思維的方法。作用:用來識別存在的質(zhì)量問題;用來尋找改進的機會。頭腦風暴法
(P117)70QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識人的潛能激發(fā)95%潛意識5%意識小組成員蘊藏著的巨大潛能如何調(diào)動和發(fā)揮小組成員的潛能
71QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識(1)引發(fā)和產(chǎn)生創(chuàng)造思維階段會議要領:a、與會者平等b、明確會議目的c、每人依次發(fā)表一條意見或一個觀點d、成員互相補充組內(nèi)無訓令e、現(xiàn)場記錄f、會議進行到無人發(fā)言為止g、將每個人的意見重述一遍(2)整理階段對每個人的觀點進行確認,去掉重復、無關的觀點。頭腦風暴法應用步驟72QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識
聯(lián)想法有:1、類比聯(lián)想法:當受到刺激或遭遇某種處境時,人們就會下意識地聯(lián)想起相似的情形。例如:飛機火箭;汽車摩托車;老虎貓;咖啡紅茶。2、反比聯(lián)想法:想起與其相反的事物與經(jīng)歷。例如:上下;高低;山川;晴雨;水火。3、近似聯(lián)想法:想起與其相近或關聯(lián)的事物。例如:桌子椅子;下雪滑雪;釘子錘子。頭腦風暴法常與“聯(lián)想法”一起應用73QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識1、絕對不用好與差給予評判不要計較建議內(nèi)容的優(yōu)劣,不批評也不贊揚。把意見記下來,到會議結束后再做歸納分析。2、倡導自由奔放鼓勵出新出奇,不怕異想天開,要自由自在、暢所欲言。3、輕質(zhì)重量鼓勵點子的數(shù)量,數(shù)量是產(chǎn)生質(zhì)量的鋪墊,力求在最短的時間內(nèi),提出最多的建議。4、綜合性地提煉他人的提案建議取長補短極為重要,通過融洽,產(chǎn)生出新的智慧,因此搭乘他人的快車,不失為一種捷徑。
頭腦風暴法的原則74QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識請給口字加兩筆生成一個新的字口田加甲申囚由四舊葉白電古占石目只旦兄史可叫另叨召句號嘆叭叮右卟叵叱臺叻叼嘰司叩頭腦風暴法游戲75QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識把收集到的大量有關某一特定主題的意見、觀點、想法和問題,按它們之間的相互親近程度加以歸類、匯總的一種圖。親合圖(P119)親合圖圖形表示:
1、用樹圖來表示目錄
2、用A型圖解來表示
3、以文字形式表示
第一節(jié)
第二節(jié)
第一節(jié)
第二節(jié)
第一章
第二章
第一篇
第三節(jié)76QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識歸納、整理由“頭腦風暴”法所產(chǎn)生的各種意見、觀點和想法等語言資料。應用步驟:(1)確定討論主題(2)制作語言資料卡片(3)匯總整理卡片◆把卡片集中隨機放在一起,把有關聯(lián)的卡片歸在一組◆找出或另寫一張能代表該組內(nèi)容的主卡片放在最上面◆按類將卡片中信息登記匯總◆畫出親合圖;◆寫出書面報告,說明結論。親合圖作用77QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識親合圖應用注意事項
應用條件
(三種齊備)
必須解決的問題
不容易解決的問題
有時間去解決的問題
不可應用的條件
簡單的問題
速戰(zhàn)速決的問題
A型圖解的應用條件
這種條件下用親合圖法
必須解決的問題
不容易解決的問題
有時間去解決的問題
可以一個人做
速戰(zhàn)速決
輕而易舉
這種情況下不用此法
親和圖在QC小組活動中常用于選擇課題或找改進的著眼點等處。但不宜作原因分析用。78QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識某服裝商店經(jīng)營情況不好,于是設計了調(diào)查表,征求顧客意見還召開部分職工座談會,運用頭腦風暴法,讓大家暢所欲言提意見,共收集語言資料20條,它們是:貨價擺放亂抵擋服裝少自選范圍小商品有塵土說話不熱情尺寸號不全樣品陳列少商品落地放接待不及時服務態(tài)度差退換沒講清售貨員不會推薦商品款式較陳舊面料知識少燈光照明暗售貨員扎堆聊天缺少試衣間男服式樣少價格定位高下班關門早親合圖案例79QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識要改變經(jīng)營現(xiàn)狀;應從提高售貨員素質(zhì);調(diào)整商品結構;改善購物環(huán)境和加強管理四個方面主抓售貨員素質(zhì)低
說話不熱情
接待不及時售貨員扎堆聊天
面料知識少
不會推薦商品
服務態(tài)度差
業(yè)務知識差
管理問題
貨架擺放亂
商品落地放
商品有塵土
退換沒講清
下班關門早
商品管理差
價格定位高
缺少試衣間
自選范圍少
購物環(huán)境差
樣品陣列少
燈光照明暗
款式較陳舊
尺寸號不全
商品結構不好
低檔服裝少
男服式樣少80QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識因果圖一(P125)
因果圖又稱石川圖、特性要因圖、魚刺圖。是用于考慮并展示已知結果與其潛在原因之間關系的一種工具。因果圖的基本圖形:結果原因類別原因類別原因類別原因類別
第三層原因
第一層原因
第二層原因81QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識原因類別:對于分析現(xiàn)場質(zhì)量問題時,為避免遺漏通常以4M1E或5M1E來作為原因的類別。人(Man)機器(Machine)環(huán)境(Enviroment)材(Materiel)方法(Method)測量(Measure)材料機器人方法環(huán)境測量質(zhì)量問題但這不是絕對的,要根據(jù)分析的問題不同而具體對待。分析的方法:(1)展開分析結果結果原因原因原因結果因果圖(二)82QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識因果圖的用途:1.分析問題的原因2.有助于積累知識和經(jīng)驗因果圖(三)應用步驟:1、規(guī)定需要解決的質(zhì)量問題2、規(guī)定可能發(fā)生的原因的主要類別(人、機、料、法、環(huán)、測量)3、畫圖4、尋找畫出下一層次的原因
83QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識注意事項:1、畫圖前必須開“諸葛亮”會,集思廣義,做好記錄。2、首先說明結果,然后確定原因的類別,針對每一個原因類別進行展開分析。3、因果關系間層次要分明,最高層次的原因應尋求到可直接采取對策為止。4、箭頭從原因指向結果,末端原因才是可能影響結果的具體原因。5、一個主要質(zhì)量問題只能畫一張圖,因果圖只能用于單一目標分析。6、對所有末端原因,都應到現(xiàn)場進行觀察、測量、試驗等,加以確認。因果圖(四)84QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識環(huán)境 方法材料
電機丟轉(zhuǎn)攪拌不勻水控開關失靈供水系統(tǒng)失控水管開關壞機器
人技術不熟練未培訓責任心不強溫度低水量大工藝參數(shù)選擇不對滲合劑少配量比例不對水泥少細砂含土量大使用錯誤水泥標號不對未達規(guī)定值Y型混凝土坍落度高未進行考核因果圖實例85QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識樹圖《系統(tǒng)圖》(一)什么是樹圖:1、樹圖是表示某個主題(質(zhì)量問題)與其組成要素之間關系的一種樹枝狀的圖。2、樹圖用于系統(tǒng)地把某一主題分解成組成要素,并顯示它們之間順序關系和邏輯關系。3、通過頭腦風暴法產(chǎn)生的觀點和用親和圖列出的或者歸類的觀點,可以轉(zhuǎn)換成樹圖以顯示出邏輯和順序關系。86QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識主題主要類別組成要素子要素樹圖的類型:樹圖一般有兩種形式:寶塔型和側(cè)向展開型。樹圖《系統(tǒng)圖》(二)寶塔型樹圖常用于組織機構等主題主要類別組成要素子要素側(cè)向型樹圖常用于方針目標展開、原因分析等87QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識應用步驟:1、明確要研究的主題;2、確定該主題的類別(層次);3、構造樹圖;4、確定其組成要素和子要素;5、把組成要素和其子要素分別放在類別右邊相應的方框內(nèi);6、評審畫出圖的準確性。注意事項:◆用于因果分析的一般是單目標,一個質(zhì)量問題只畫一張圖?!糁饕悇e可以不先從5M1E出發(fā),可根據(jù)其邏輯關系選取。樹圖《系統(tǒng)圖》(三)88QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識樹圖實例(目的手段型)
減少交通事故的系統(tǒng)圖《某運輸隊QC小組》
目的
手段一級
手段二級(措施)
可行性評價
二次評價
消滅重大事故“死亡”為零
整頓司機隊伍
改善車況
堅持安全教育,每周半日
調(diào)出八名喝酒的司機
嚴格司機年審,合格上崗
違章三次/年的司機停職
全部車輛安全檢查,調(diào)整
更新國產(chǎn)車換進口車
填好出車記錄,每日安全報警
按生物節(jié)律分析,安排出車
加大違章扣罰力度
?
×??
?
?
?
?
?
?
×××?
?
?
?
?
89QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識膏面色澤不均勻膠漿存放室溫度高膠中有團狀疙瘩攪拌不均勻膠漿含水高溶質(zhì)析出操作不熟練敷料3粘結于打膠機內(nèi)壁打膠時間不夠原料含水高操作人員培訓不夠輔料1含水量高輔料3投入時間不當輔料3顆粒過大打膠機溫度高溶劑揮發(fā)產(chǎn)生老化塑膠質(zhì)量差膠漿系統(tǒng)穩(wěn)定性差打膠機葉片角度不當打膠過程溫度測量不準確冷卻水水壓低水管有堵塞物出水口溫度高打膠過程控制不好打膠機夾層水循環(huán)不好樹圖實例(因果分析)90QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識親和圖事例:某服裝店經(jīng)營狀況差的親和圖,轉(zhuǎn)換成
樹圖如下所示:款式陳舊尺寸號不全低檔服裝少男服式樣少缺少試衣間自選范圍小樣品陳列少燈光照明暗商品管理差價格定位高下班關門早退換沒講請說話不熱情接待不及時扎堆聊天面料知識少不會推薦商品貨架擺放亂商品落地放商品有塵土服務態(tài)度差業(yè)務知識差經(jīng)營狀況差商品結構不好售貨員素質(zhì)低購物環(huán)境差管理問題91QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識因果分析維修服務差受理臺席忙,接通率低操作不當,計算機知識缺乏業(yè)務引導不夠受理人員業(yè)務不精查修工作不規(guī)范業(yè)務能力不足核查力度不夠障礙多,工作量大預處理不夠用戶端障礙多重復障礙多人員素質(zhì)不高查修力量不足窗口服務障礙率查修質(zhì)量92QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識關聯(lián)圖(一)原理:
用于解決:
圖形:
采用邏輯關系,理清復雜問題,整理語言文字資料的一種方法。關系復雜、因素之間有相互關聯(lián)的原因與結果或目的與手段等單一或多個問題的圖示技術。
1、中央集中型把分析的問題放在圖的中央位置,把同“問題”發(fā)生關聯(lián)的因素逐層排列在其周圍。
2、單側(cè)匯集型:把要分析的問題放在右(或左)側(cè),與其發(fā)生關系的因素從右(左)向左(右)逐層排列。
注意事項:
1、單目標可作因果分析的一般不用關聯(lián)圖
2、圖中一定有若干相互關聯(lián)的因素
3、要因必須出自末端因素并明確表示
93QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識1、中央集中型1441131092因素156127813問題1問題2關聯(lián)圖(二)
關聯(lián)圖圖形:94QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識2、單側(cè)匯集型1441131092因素156127813問題1問題295QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識關聯(lián)圖應用實例:某企業(yè)地處郊區(qū),飲用地下深井水,環(huán)境條件也不好,夏季蒼蠅多,食堂條件一般。去年夏季因患腸道病減員較多,影響生產(chǎn),行政科今年初成立QC小組,圍繞如何預防腸道病,減少夏季因患腸道病而減員開展活動。小組成員針對夏季易患腸道病這個問題,運用頭腦風暴法,共提出原因12條:飲食不干凈蒼蠅太多交叉感染喝生水剩飯菜變質(zhì)炊具不干凈飯前不洗手睡覺受夜寒衛(wèi)生習慣不好水質(zhì)凈化不好使用病人用過的碗筷生拌菜帶病菌由于原因之間有交叉影響,因此繪制了中央集中型關聯(lián)圖關聯(lián)圖(三)
96QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識關聯(lián)圖(三)夏季容易患腸道病
喝生水
涼拌菜帶病菌
受夜寒
衛(wèi)生習慣不好
飯前不洗手
水質(zhì)凈化不好
飲食不干凈
炊具未洗凈
剩飯菜變質(zhì)
蒼蠅太多
交叉感染
使用病人的碗筷
實例:
97QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識關聯(lián)圖(四)注意事項:
1、用于多目的的問題分析。
2、展示全貌原因可纏繞。
3、箭條方向從原因指向結果(問題)。
4、分析到能采取對策為止。5、末端因素的箭頭只出不進。
6、要因用符號加以標識。
7、語言準確,寧可多寫幾個字。8、“問題”識別規(guī)則是:箭頭只進不出。9、邊記錄,邊繪制,反復修改。98QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識關聯(lián)圖(五)因果與包容關系的轉(zhuǎn)換:做關聯(lián)圖不僅要考慮因果關系,也要考慮包容關系。當按因果圖會做成棗核狀時(如上圖),應及時轉(zhuǎn)換為包容關系來處理(如下圖)
夏季易得腸道病
夏季易得腸道病
衛(wèi)生習慣不好
衛(wèi)生習慣不好
使用病人碗筷
喝生水
飯前不洗手
使用病人碗筷
喝生水
飯前不洗手
99QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識關聯(lián)圖案例100QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識名稱適用場合之間關系展開層次因果圖對單一問題的原因分析原因之間沒有交叉關系一般不超過四層系統(tǒng)圖對單一問題的原因分析原因之間沒有交叉關系沒有限制關聯(lián)圖對單一或多個問題原因進行分析原因之間有交叉關系沒有限制因果圖系統(tǒng)圖關聯(lián)圖三種圖示方法的應用101QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識流程圖一(P135)原理:通過對一個過程中各步驟之間關系的研究(用圖的形式表示),發(fā)現(xiàn)問題,找出需要改進的環(huán)節(jié)。
常用圖形:設計新過程流程圖的步驟:1、判別過程:開始和結束2、形象化描述新過程將形成的程序3、確定程序(輸入、活動、判斷、決定、輸出)4、畫出新過程的流程草圖
表示活動的順序決策
活動說明
開始和結束
5、與相關人員評審新流程草圖6、對不合理(非增值)步驟進行改進
102QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識流程圖(二)流程圖分析過程:
1、判別過程的開始和結束
(規(guī)定起點和終點)2、描述整個過程
(把過程經(jīng)過各點寫清楚)3、規(guī)定該過程的程序(規(guī)定該點的做法)
4、畫出流程草圖
5、評審流程圖
6、改進非增值步驟
(在流程中但不起作用的步驟)7、與實際過程比較
8、驗證并修改不合理步驟
9、注明新流程的形成日期
103QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識流程圖(三)流程圖實例:
接受文件
輸入份數(shù)
開始復印
裝訂文件
重新開始糾正錯誤
整理
機器運轉(zhuǎn)是否正常
是否進行裝訂
是是否否開始1212結束104QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識簡易圖表(一)折線圖:(波動圖)(變化圖)用來表示質(zhì)量特性數(shù)據(jù)隨著時間推移而產(chǎn)生波動(變化)的情況10080604020銷售額(萬元)123456789101112時間(月)
某廠年度銷售額折線圖
105QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識活動前后產(chǎn)品不合格率折線圖30209時間(月)指標22.026.920.826.0.20.423.8%
8910111212345678910111223.924.323.710.55.75.065.024.89活動前活動中活動后鞏固期不合格率4.96.25.2106QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識簡易圖表(二)柱狀圖:用長方型的高低來表示數(shù)據(jù)大小,對數(shù)據(jù)進行比較、分析?;顒幽繕爽F(xiàn)狀97%99%提高產(chǎn)品合格率目標柱狀圖107QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識10不合格率%0活動前目標值活動后
2002年9月2002年10月2002年11月23.8%9%5.71%5.69%5.06%5.02%4.89%2002年12月效果檢查柱狀圖108QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識簡易圖表(三)餅分圖:(圓形圖)餅分圖是把數(shù)據(jù)的構成按比例用圓的扇形面積來表示的圖形,各扇形面積表示的百分比和是100%。
某產(chǎn)品質(zhì)量故障原因構成餅分圖
操作者引起設備引起測量引起環(huán)境引起其它原因109QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識簡易圖表(四)A2A1A4A3A6A5C1B1A7B2B3B4B5C2C3C41086100ABC雷達圖:常用來檢查工作績效的一種圖表A—理想水平B—平均水平C—不理想水平注意事項:多項目綜合工作考核指標體系分區(qū)展示A、B、C區(qū)域劃分呈比例各指標坐標不統(tǒng)一,但范圍一樣大發(fā)展趨勢應是CBA110QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識C1B1A1C2B2A2C3B3A3C4B4A4C5B5A5C6B6A6C7B7A7用雷達圖選題1、該課題對用戶是否重要2、該課題是否很耗資3、該課題是否容易完成4、該課題周期是否太長5、該課題對管理是否很重要6、該課題小組是否能夠控制7、該課題是否需要多方配合雷達圖趨勢重要程度判斷111QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識協(xié)作進取心團隊意識技術水平學習參與意識活動前活動后活動前后對比,QC小組在進取心、團隊意識和協(xié)作精神等方面都有提高。小組繪制雷達圖對小組的各項能力進行綜合評價。用雷達圖評價小組活動前后的能力112QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識012345服務意識團體精神個人能力綜合知識解決問題能力與信心去年今年用雷達圖評價個人能力提高程度113QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識直方圖法是從總體中隨機抽取樣本,將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進行整理,根據(jù)這些數(shù)據(jù)找出質(zhì)量運動規(guī)律,預測工序質(zhì)量好壞,估算工序不合格品率的一種常用工具。直方圖一(P141)直方圖的概念:主要用途:◆直觀的顯示過程質(zhì)量狀況;◆幫助尋找可以改進的項目。114QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識MTTUTL00.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.55051015202530頻數(shù)重量(cg)成品重量直方圖
n=100
26.6(cg)S=9(cg)x直方圖115QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識直方圖是使用一系列寬度相等,高度不等的長方形表示數(shù)據(jù)的圖。
注:(1)長方形的寬度表示數(shù)據(jù)范圍的間隔(2)長方形的高度表示在給定間隔內(nèi)的數(shù)據(jù)的數(shù)目(3)變化的高度形態(tài)表示數(shù)據(jù)的分布情況直方圖116QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識2、直觀的傳達有關過程的信息通過計算可準確地得到平均值和標準偏差,但不直觀。通過繪制直方圖并對其形態(tài)的研究,就能直觀的掌握過程的情況。直方圖1、直方圖的尺寸分布服從正態(tài)分布的形態(tài)計算平均值:計算標準偏差:117QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識企業(yè)用直方圖選擇供應商水泥供應商產(chǎn)品質(zhì)量直方圖A企業(yè)B企業(yè)規(guī)格上限規(guī)格下限規(guī)格下限規(guī)格上限規(guī)格中心規(guī)格中心118QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識直方圖(二)直方圖的應用步驟:(1)收集數(shù)據(jù),求極差R。在原始數(shù)據(jù)中找出最大值xmax和最小值xmin,計算二者差值,即極差。(2)確定分組的組數(shù)和組距。一批數(shù)據(jù)究竟分多少組,通常根據(jù)數(shù)據(jù)的多少而定,可參考下表。直方圖數(shù)據(jù)分組數(shù)表10-20250以上7-12100-2506-1050-100分組數(shù)K數(shù)據(jù)個數(shù)119QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識直方圖的應用步驟:(3)確定各組界限為避免數(shù)據(jù)落在組界上,組界值的末位數(shù)應取測量值單位的1/2。例如,測量單位為0.001mm,組界的末尾數(shù)應取0.001/2=0.0005(mm)。分組界限應能把最大值和最小值包括在內(nèi)。在決定組界限時,可先從第一組起。第二組的上界限值就是第二組的下界限值,第二組的下界限值加上組距就是第二組的上界限值,也就第三組的下界限值,……,依此類推,可定出各組的組界。為了計算的需要,往往要決定各組的中心值。每組上下界限相加除以2,所得數(shù)據(jù)即為組中值。組中值為各組數(shù)據(jù)的代表值。120QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識(4)作頻數(shù)分布表。將測得的原始數(shù)據(jù)分別歸入相應組中,統(tǒng)計各組數(shù)據(jù)個數(shù),即頻數(shù)fi,填好各組頻數(shù)后,檢查總數(shù)是否與數(shù)據(jù)總數(shù)相符,避免重復或遺漏。(5)畫直方圖。橫坐標表示質(zhì)量特性,縱坐標為頻數(shù)(或頻率),在橫軸上標明各組組界,以組距為底,頻數(shù)為高畫出一系列的直方柱,就成了直方圖。直方圖的應用步驟:121QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識直方圖(三)◆樣本容量n≥50,通常取100,生產(chǎn)量小不宜用◆計算組距(h),取測量單位的整數(shù)倍;◆確定分組界限,關鍵是計算第一組下限:
-0.5;◆各組頻數(shù)根據(jù)頻數(shù)分布表中各組的頻數(shù)記號統(tǒng)計;頻數(shù)記號應按數(shù)據(jù)表的順序逐個數(shù)據(jù)“對號入座”進入相應的組;◆作出直方圖后,應在圖上標出n、、S三個數(shù)
◆標出四條線:
TU規(guī)格上限
TL
規(guī)格下限M規(guī)格中心實際分布中心。應注意的問題:xxminx122QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識作圖:某廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量規(guī)范要求為1000(克)。
實測數(shù)據(jù)如下表:+0.05+043282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240測量單位:cg注:表中數(shù)據(jù)是實測數(shù)據(jù)減去1000g乘以100后由克轉(zhuǎn)化為厘克所得。直方圖(四)123QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識124/0.5~5.55.5~10.510.5~15.515.5~20.520.5~25.525.5~30.530.5~35.535.5~40.540.5~45.545.5~50.512345678910111213381318232833384348///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////合計100136141927141033組號
組界
小大組中值
頻數(shù)統(tǒng)計
fi
數(shù)據(jù)記錄№
年月日頻數(shù)分布表頻數(shù)分布表124QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識MTTUTL00.55.510.515.520.525.530.535.540.545.550.55051015202530頻數(shù)重量(cg)成品重量直方圖判斷:過程能力無富余
n=100
26.6(cg)S=9(cg)x畫直方圖125QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識如何使用直方圖:觀察分析法:1、總體形狀分析:正常型、異常型;(A)正常型(B)偏向型(C)雙峰型(D)孤島型(E)平頂型(F)鋸齒型直方圖(五)126QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識(a)對稱型。這是正常的形狀。(b1)左偏向型。當缺陷數(shù)近于0,使下限受到控制的情況下,會出現(xiàn)此型。
例如:考生成績集中在80—100分區(qū)域(b2)右偏向型。與情況(b)正好相反,當缺陷數(shù)接近于極限值等原因使上限受到控制的情況下,會出現(xiàn)此型。(c)雙峰型。存在兩種不同分布時多出現(xiàn)這種情況。例如:將兩批不同來源的產(chǎn)品混在一起檢測時。直方圖形狀所反應的現(xiàn)象:127QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識(d)孤島型。說明工序條件發(fā)生過異變。例如:在原料一時發(fā)生變化或短期內(nèi)由不熟練工人替班加工或測量。(e)平頂型。當生產(chǎn)過程中有某種因素在發(fā)生緩慢變化時多有出現(xiàn)。例如:工具發(fā)生磨損、操作者疲勞或環(huán)境發(fā)生了緩慢變化。(f)鋸齒型。通常是測量方法或讀數(shù)有問題,也可能是數(shù)據(jù)太少,分組的組數(shù)太多導致。直方圖形狀所反應的現(xiàn)象:128QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識圖例調(diào)整要點圖形對稱分布,且兩邊有一定余量,是理想狀態(tài),此時,應采取控制和監(jiān)督辦法。調(diào)整分布中心,使分布中心與公差中心重合。TLTUM(1)理想型(2)偏心型TLTUM2、與公差界限進行比較:看直方圖與公差界限的相對位置,判斷是否滿足設計規(guī)格要求。M
xx129QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識圖例調(diào)整要點采取措施,減少標準偏差S。過程能力出現(xiàn)過剩,經(jīng)濟性差??煽紤]改變工藝,放寬加工精度或減少檢驗頻次,以降低成本。(3)無富余型TLTUM(4)能力富余型TLTUM130QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識(5)能力不足型圖例調(diào)整要點已出現(xiàn)不合格品,應多方面采取措施,減少標準偏差S或放寬過嚴的公差范圍。TLTUM不合格!我們領導說了,數(shù)量不多也得砸!!!131QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識直方圖應用案例用直方圖確定主要原因
發(fā)動機生產(chǎn)廠組裝車間解決缸體結合面漏水QC小組,在分析原因時,把緊固后的聯(lián)接螺栓扭矩,因為磨合震動而變小當做原因之一。為了進一步確認磨合后連接螺栓的扭矩是否變???QC小組使用直方圖對震動前和震動后的螺栓扭矩的平均值和標準偏差進行比較(見圖5-3)發(fā)現(xiàn)集中位置和離散程度兩個特性值變化都不明顯。因此,不能把磨合震動后扭矩變小當做缸體結合面漏水的主要原因。132QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識S2=0.31X1=22.4公斤/米S1=0.3X2=22.1公斤/米(1)磨合前質(zhì)量分布圖 (2)磨合后質(zhì)量分布圖扭緊力矩規(guī)格22±1公斤/米結論:磨合震動后扭矩變小不是缸體結合面漏水的主要原因。133QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識散布圖一(P147)
散布圖是研究成對出現(xiàn)的兩組相關數(shù)據(jù)之間關系的簡單示圖。在散布圖中,成對的數(shù)據(jù)形成點子云,可從點子云的形態(tài)來推斷相關數(shù)據(jù)之間的關系。
如果X增加Y也增加,X與Y成為正相關;如果X增加Y則減少,X與Y成為負相關。散布圖概念:
散布圖可以用來發(fā)現(xiàn)和確認兩組數(shù)據(jù)之間是否存在相關關系,及其相關程度,并確認兩組相關數(shù)據(jù)之間預期的關系,以利于QC小組的質(zhì)量改進活動。散布圖的作用:134QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識鋼的淬火溫度與硬度的散布圖Y810820830840850860870880890X淬火溫度(OC)硬度(HRC)42444648505254565860散布圖圖形:散布圖(二)135QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識散布圖(三)散布圖的分析和判斷:1、對照典型圖例法XY0XY0XY0XY0XY0XY0
(a)強正相關(b)強負相關(c)弱正相關(e)不相關(f)非直線相關(d)弱負相關典型的點子云形狀圖136136QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識
2、簡單象限法:又叫符號檢定法。畫一條與X軸平行的直線,使線的上面與下面的點子相等。再畫一條與Y軸平行的直線,使線的左面與右面的點子相等。當nⅠ+nⅢ>nⅡ+nⅣ時,為正相關;當nⅠ+nⅢ<nⅡ+nⅣ時,為負相關;當nⅠ+nⅢ=nⅡ+nⅣ時,為不相關。散布圖(四)137QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識散布圖應用步驟:
1.收集成對數(shù)據(jù),一般不應少于30對。2.標出X軸和Y軸。3.找出X和Y的最大值和最小值,并用這兩個值標定橫軸(X)和縱軸(Y),兩個軸的長度應大致相等。4.描出成對(X,Y)的所有數(shù)據(jù)點。5.當兩組數(shù)據(jù)的數(shù)值重合時,可圍繞數(shù)據(jù)點畫出同心圓
“
”
,也可在離第一數(shù)據(jù)點最近處畫上第二個點。6.判斷。分析研究點子云的形態(tài),找出相關關系。注意事項:◆應將不同性質(zhì)的數(shù)據(jù)分層作圖;◆散布圖中出現(xiàn)的個別偏離分布趨勢的異常點,應當查明原因予以剔除。散布圖(五)138QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識某化工產(chǎn)品為增加強度而加入了添加劑。做了30次試驗,數(shù)據(jù)如下表,請問添加劑用量X與強度y之間是否有關系?散布圖案例139QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識nⅠ+nⅢ=28>nⅡ+nⅣ=4正相關取α=0.01時,查符號檢定表得7,n2+n4=4<7∴強相關140QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識控制圖一(P155)控制圖概念:控制圖又叫管理圖,是用于區(qū)分由異常原因(系統(tǒng)原因)引起的波動或是由過程固有的隨機原因引起的波動的一種工具。控制圖是對過程進行動態(tài)控制的工具。建立在數(shù)理統(tǒng)計學的基礎上,運用有效數(shù)據(jù)建立控制界線。CLUCLLCL上控制界限下控制界限中心線3倍標準偏差3倍標準偏差141QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識控制圖作用:◆用于分析生產(chǎn)過程是否處于統(tǒng)計控制狀態(tài)(穩(wěn)定狀態(tài));◆用來確定何時需要對過程進行調(diào)整,以控制生產(chǎn)過程,保持相應的穩(wěn)定狀態(tài);◆用來確認某生產(chǎn)過程是否得到了改進。控制圖(二)控制圖圖形:142QC小組的數(shù)據(jù)統(tǒng)計基本知識類別名稱特征適用場合計量值控制圖-R控制圖最常用、發(fā)現(xiàn)異常敏感性高,但有一定計算工作量適用于較大批量生產(chǎn)的過程控制-S控制圖判斷要序是否正常效果好,但計算工作量大適用于樣本容量n>10時產(chǎn)品批量大的工序。-RS控制圖比-R控制圖要差的多適用于因時間、費用等原因只能
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二零二五年度北京平面設計專員崗位勞動合同規(guī)范
- 二零二五年度智能辦公文件消毒與消毒劑供應合同
- 2025年度辦公室移動空調(diào)租賃及智能化節(jié)能服務合同樣本
- 行業(yè)領先物流配送方案
- 企業(yè)借給個人借款合同
- 建設工程施工合同專用條款
- 委托平面設計合同
- 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源循環(huán)利用方案
- 招投標與合同管理試卷A
- 產(chǎn)品研發(fā)合同協(xié)議書
- 四大名繡課件-高一上學期中華傳統(tǒng)文化主題班會
- 大模型關鍵技術與應用
- 起重機械生產(chǎn)單位題庫質(zhì)量安全員
- 高中生物選擇性必修1試題
- 后顱窩腫瘤的護理
- 電氣工程及其自動化專業(yè)《畢業(yè)設計(論文)及答辯》教學大綱
- 《客艙安全管理與應急處置》課件-第14講 應急撤離
- 危險化學品押運員培訓
- 2024胃食管反流病指南
- 《中國成人支氣管擴張癥診斷與治療專家共識2021》
- 2025屆高考作文押題預測5篇
評論
0/150
提交評論