動力統(tǒng)計相結(jié)合的東亞氣溫年代際預(yù)測的開題報告

動力統(tǒng)計相結(jié)合的東亞氣溫年代際預(yù)測的開題報告一、研究背景氣候變化的影響越來越顯著，為了更好地預(yù)測氣候的變化趨勢，需要開展氣候?qū)W研究。其中，氣溫是氣候變化中最為直觀的參數(shù)之一，因此，預(yù)測氣溫變化趨勢具有重要的意義。過去，人們主要利用經(jīng)驗統(tǒng)計方法預(yù)測氣溫變化趨勢。隨著科技的進步，數(shù)值模擬方法逐漸得到應(yīng)用，但是仍存在許多問題。因此，本研究考慮將動力統(tǒng)計相結(jié)合的方法應(yīng)用于東亞氣溫的年代際預(yù)測。二、研究意義東亞是全球范圍內(nèi)十分重要的地區(qū)之一，也是氣候變化的敏感區(qū)域。研究東亞氣溫年代際預(yù)測有以下幾方面的意義：（1）對于東亞地區(qū)來說，氣溫變化將直接影響到國家的經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)、能源等方面的發(fā)展。因此，準確預(yù)測東亞氣溫的年代際變化趨勢對于制定國家的發(fā)展戰(zhàn)略具有重要的意義。（2）本研究采用的動力統(tǒng)計相結(jié)合的方法可為氣候預(yù)測方法的創(chuàng)新提供一個研究思路。（3）本研究結(jié)果可為應(yīng)對氣候變化、制定環(huán)保政策提供參考依據(jù)。三、研究內(nèi)容本研究將采用動力統(tǒng)計相結(jié)合的方法，利用1982年至2011年的逐月氣象觀測數(shù)據(jù)，結(jié)合氣候模式預(yù)測東亞地區(qū)1979年至2011年的氣溫年變化趨勢。其中，動力的部分采用可變分形方法，統(tǒng)計部分采用時間序列方法和小波分析方法，并將兩種方法綜合應(yīng)用。在此基礎(chǔ)上，進一步預(yù)測2021年至2050年東亞氣溫的年代際變化趨勢。四、研究方法本研究將采用以下方法：（1）對氣象觀測數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)預(yù)處理。（2）利用可變分形方法提取時間序列的可變性特征。（3）通過小波變換方法對預(yù)處理后的觀測數(shù)據(jù)進行分析和計算。（4）利用ARIMA模型對分析和計算后的數(shù)據(jù)進行擬合和預(yù)測。（5）利用氣候模式模擬2021到2050年的氣溫年變化趨勢。（6）利用以上分析結(jié)果，并結(jié)合統(tǒng)計模型對氣溫年代際變化趨勢進行預(yù)測和研究。五、預(yù)期成果本研究的預(yù)期成果為：（1）結(jié)合動力統(tǒng)計相結(jié)合的方法預(yù)測出1982年至2050年東亞地區(qū)氣溫的年代際變化趨勢，并對其趨勢進行分析。（2）評估預(yù)測結(jié)果的準確性，并與現(xiàn)有氣溫預(yù)測方法進行比較。（3）對氣候預(yù)測方法的創(chuàng)新進行討論和總結(jié)，并提出未來研究的方向。六、預(yù)計工作計劃本研究的工作計劃如下：第一年：（1）對觀測數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)清洗、挖掘和預(yù)處理。（2）建立可變分形模型，提取氣溫時間序列的可變性特征。（3）使用小波變換方法進行分析和計算。（4）利用ARIMA模型對分析和計算后的數(shù)據(jù)進行擬合和預(yù)測。第二年：（1）結(jié)合氣候模式模擬出1979年至2050年東亞各國氣溫年變化趨勢。（2）結(jié)合前一年的研究結(jié)果，預(yù)測出1982年至2050年東亞地區(qū)氣溫年代際變化趨勢，并對其趨勢進行分析。（3）評估預(yù)測結(jié)果的準確性，并與現(xiàn)有氣溫預(yù)測方法進行