基于Copula理論的中美金融市場相關(guān)結(jié)構(gòu)及相關(guān)關(guān)系研究的開題報告_第1頁
基于Copula理論的中美金融市場相關(guān)結(jié)構(gòu)及相關(guān)關(guān)系研究的開題報告_第2頁
基于Copula理論的中美金融市場相關(guān)結(jié)構(gòu)及相關(guān)關(guān)系研究的開題報告_第3頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

基于Copula理論的中美金融市場相關(guān)結(jié)構(gòu)及相關(guān)關(guān)系研究的開題報告一、研究背景及意義近年來,隨著金融全球化進程的不斷加速,中美兩國金融市場之間的關(guān)系越來越密切?!爸忻蕾Q(mào)易戰(zhàn)”“人民幣匯率波動”等全球性事件的發(fā)生,都會對中美金融市場產(chǎn)生重大影響。因此,深入探究中美金融市場的相關(guān)結(jié)構(gòu)及相關(guān)關(guān)系,對于深化我們對全球金融市場的認知、預(yù)測和應(yīng)對具有重要意義。傳統(tǒng)的金融市場關(guān)系研究主要采用相關(guān)系數(shù)或協(xié)方差矩陣來衡量金融資產(chǎn)之間的相關(guān)性,但這種方法存在很多缺陷。一方面,相關(guān)系數(shù)或協(xié)方差矩陣難以捕捉非線性關(guān)系,無法反映金融市場中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。另一方面,相關(guān)系數(shù)或協(xié)方差矩陣是基于正態(tài)分布假設(shè)進行計算的,而金融市場中往往存在極端事件(例如金融危機),而這些事件無法用正態(tài)分布來描述。因此,如何采用更加精確的方法來衡量金融資產(chǎn)之間的相關(guān)性,認識金融市場中的復(fù)雜結(jié)構(gòu),成為當前金融市場研究的一大難題。Copula理論是一種新型的金融市場關(guān)系研究方法,它可以有效地刻畫金融資產(chǎn)之間的非線性關(guān)系,并且可以模擬出各種類型的極端事件。近年來,Copula理論被廣泛應(yīng)用于金融市場相關(guān)性及風(fēng)險研究。因此,本研究基于Copula理論,旨在探究中美金融市場的相關(guān)結(jié)構(gòu)及相關(guān)關(guān)系,為深化我們對全球金融市場的認知、預(yù)測和應(yīng)對提供理論支持和實證基礎(chǔ)。二、研究內(nèi)容和方法本研究的主要研究內(nèi)容包括以下三個方面:(1)中美金融市場的相關(guān)結(jié)構(gòu)分析:采用Copula理論來刻畫中美金融市場的相關(guān)結(jié)構(gòu),探究不同金融資產(chǎn)之間的相關(guān)性及其變化規(guī)律。(2)中美金融市場的相關(guān)關(guān)系研究:采用Copula理論來建立中美金融資產(chǎn)之間的聯(lián)合分布模型,分析中美金融市場的相關(guān)關(guān)系及其變化。(3)中美金融市場的風(fēng)險度量與預(yù)測:基于Copula理論,采用VaR(ValueatRisk)方法來度量不同金融資產(chǎn)的風(fēng)險,并預(yù)測中美金融市場的未來風(fēng)險。本研究采用的方法主要為數(shù)據(jù)分析法,具體包括時間序列分析、Copula分析、VaR方法等。通過對中美兩國股票市場、外匯市場及債券市場的數(shù)據(jù)進行分析,探究中美金融市場的相關(guān)結(jié)構(gòu)及相關(guān)關(guān)系,進一步研究其風(fēng)險度量與預(yù)測。三、擬解決的問題及創(chuàng)新點本研究旨在探究中美金融市場的相關(guān)結(jié)構(gòu)及相關(guān)關(guān)系,主要擬解決以下兩個問題:(1)如何采用更加精確的方法來衡量金融資產(chǎn)之間的相關(guān)性,探究中美金融市場的相關(guān)結(jié)構(gòu)?(2)中美金融市場之間是否存在相關(guān)關(guān)系?如果存在,又是怎樣的相關(guān)關(guān)系?探究其變化規(guī)律?本研究的主要創(chuàng)新點在于:其一,基于Copula理論對中美金融市場的相關(guān)結(jié)構(gòu)進行分析,可以更加精確地刻畫不同金融資產(chǎn)之間的非線性關(guān)系,探究中美金融市場的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。其二,采用Copula理論來建立中美金融資產(chǎn)之間的聯(lián)合分布模型,可以更加全面地研究中美金融市場的相關(guān)關(guān)系及其變化。其三,通過采用VaR方法對中美金融市場進行風(fēng)險度量與預(yù)測,可以更加準確地評估中美金融市場的風(fēng)險。四、預(yù)期成果和意義通過本研究,我們可以獲得以下預(yù)期成果:(1)深入探究中美金融市場的相關(guān)結(jié)構(gòu)及相關(guān)關(guān)系,為深化我們對全球金融市場的認知、預(yù)測和應(yīng)對提供理論支持和實證基礎(chǔ);(2)建立中美金融資產(chǎn)之間的聯(lián)合分布模型,探究中美金融市場之間的相關(guān)關(guān)系及其變化規(guī)律,提高我們對中美金融市場的預(yù)測能力和應(yīng)對能力;(3)采用VaR方法對中美金融市場進行風(fēng)險度量與預(yù)測,為實現(xiàn)有效風(fēng)險管理提供參考;(4)為進一步提高我國對全球金融

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論